σ = σ =
|
|
|
- Budi Budiaman
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Penentuan Stasioner dan Non Stasioner S20 Penentuan Stasioner dan Non Stasioner S50 Bln dt (unit) Bln dt (unit) Perhitungan : Perhitungan : µ = µ = 583 σ = σ = cv = σ / µ cv = σ / µ = = <= 0.2 ( Peramalan Stasioner ) <= 0.2 ( Peramalan Stasioner ) d t Periode Permintaan S20 d t Periode Permintaan S50
2 Penentuan Stasioner dan Non Stasioner S100 Penentuan Stasioner dan Non Stasioner S150 Bln dt (unit) Bln dt (unit) Perhitungan : Perhitungan : µ = µ = σ = σ = cv = σ / µ cv = σ / µ = <= 0.2 ( Peramalan Stasioner ) > 0.2 ( Peramalan Non Stasioner ) d t Periode Permintaan S100 d t Periode Permintaan S150
3 Penentuan Stasioner dan Non Stasioner AS5 Penentuan Stasioner dan Non Stasioner AS10 Bln dt (unit) Bln dt (unit) Perhitungan : Perhitungan : µ = µ = σ = σ = cv = σ / µ cv = σ / µ = = <= 0.2 ( Peramalan Stasioner ) <= 0.2 ( Peramalan Stasioner ) d t Periode Permintaan AS5 d t Periode Permintaan AS10
4 Penentuan Stasioner dan Non Stasioner AS25 Penentuan Stasioner dan Non Stasioner AS50 Bln dt (unit) Bln dt (unit) Perhitungan : Perhitungan : µ = µ = σ = σ = cv = σ / µ cv = σ / µ = = <= 0.2 ( Peramalan Stasioner ) <= 0.2 ( Peramalan Stasioner ) d t Periode Permintaan AS25 d t Periode Permintaan AS50
5 Peramalan S20 Peramalan S20 Peramalan S20 Peramalan S20 Konstan SMA (n = 2) SES (α = 0.2 n = 2) WMA (2) Bln dt (#) dt I I dt - dt I I Bln dt (#) dt I I dt - dt I I Bln dt (#) dt I I dt - dt I I Bln dt (#) dt I I dt - dt I I dt I = 21393/ 12 dt I = ( ) / 2 dt I = α(d t-1 )+(1-α)(d t-1 I ) Koefisien pembobot = 2+1 = 3 dt I = dt I = 1299 dt I 2 = 0.2(1107) + (1-0.2)(1107) dt I = (1*(1107)+2*(1491)) / 3 MAE = / 12 MAE = / 10 dt I 2 = 1107 dt I = 1363 MAE = MAE = dt I 4 = 0.2(1774) + 0.8(1183.8) MAE = / 10 dt I 4 = MAE = MAE = / 11 MAE =
6 Peramalan Peramalan Peramalan Peramalan Spt 50 Spt 50 Spt 50 Spt 50 Konstan SMA (n = 2) SES (α = 0.2 n = 2) WMA (2) Bln dt (#) dt I I dt - dt I I Bln dt (#) dt I I dt - dt I I Bln dt (#) dt I I dt - dt I I Bln dt (#) dt I I dt - dt I I MAE = MAE = 63.8 MAE = MAE = 65.17
7 Peramalan Peramalan Peramalan Peramalan Spt 100 Spt 100 Spt 100 Spt 100 Konstan SMA (n = 2) SES (α = 0.2 n = 2) WMA (2) Bln dt (#) dt I I dt - dt I I Bln dt (#) dt I I dt - dt I I Bln dt (#) dt I I dt - dt I I Bln dt (#) dt I I dt - dt I I MAE = MAE = MAE = MAE = 34.23
8 Peramalan Peramalan Peramalan Peramalan AS 5 AS 5 AS 5 AS 5 Konstan SMA (n = 2) SES (α = 0.2 n = 2) WMA (2) Bln dt (#) dt I I dt - dt I I Bln dt (#) dt I I dt - dt I I Bln dt (#) dt I I dt - dt I I Bln dt (#) dt I I dt - dt I I MAE = MAE = MAE = MAE = 33.47
9 Peramalan Peramalan Peramalan Peramalan AS 10 AS 10 AS 10 AS 10 Konstan SMA (n = 2) SES (α = 0.2 n = 2) WMA (2) Bln dt (#) dt I I dt - dt I I Bln dt (#) dt I I dt - dt I I Bln dt (#) dt I I dt - dt I I Bln dt (#) dt I I dt - dt I I MAE = MAE = 28.6 MAE = MAE = 31.07
10 Peramalan Peramalan Peramalan Peramalan AS 25 AS 25 AS 25 AS 25 Konstan SMA (n = 2) SES (α = 0.2 n = 2) WMA (2) Bln dt (#) dt I I dt - dt I I Bln dt (#) dt I I dt - dt I I Bln dt (#) dt I I dt - dt I I Bln dt (#) dt I I dt - dt I I MAE = MAE = MAE = MAE = 32.2
11 Peramalan Peramalan Peramalan Peramalan AS 50 AS 50 AS 50 AS 50 Konstan SMA (n = 2) SES (α = 0.2 n = 2) WMA (2) Bln dt (#) dt I I dt - dt I I Bln dt (#) dt I I dt - dt I I Bln dt (#) dt I I dt - dt I I Bln dt (#) dt I I dt - dt I I MAE = MAE = MAE = MAE = 26.97
12 Peramalan Linier S150 Peramalan Siklis S150 Bln dt (unit) dt. t t 2 dt I I dt - dt I I Bln dt (unit) Cos90t Sin90t (Cos90t) 2 (Sin90t) 2 dt.cos90t dt.sin90t Sin90t.Cos90t ( 12 x 14066) ( 2020 x 78) ( 12 x 650) ( 78) 2 N dt. t - dt t b = = = N t ( t) ( ) n dt (t) = an+ b cos 90 t+ c sin 90t t= 1 t= 1 t= = 12.a + b.0 + c.0 dt -b t x 78 a = a = = = = a.0 + b.6 + c.0 N 12 b = = a.0 + b.0 + c.6 dt ' = a + b t = t c = MAE = n n dt (t)cos 90 t a Cos 90t+ b Cos t= dt ' = Cos 90t Sin 90t n n = n n 2 t= 1 t= 1 t= 1 90 t+ c Sin 90 t Cos 90 t
13 Ringkasan MAE Siklis S150 dt ' = Cos 90t Sin 90t Peramalan Linier Siklis S150 Bln dt (unit) dt I I dt - dt I I Bln dt (unit) t 2 Cos90t Sin90t (Cos90t) 2 (Sin90t) 2 dt.cos90t dt.sin90t Sin90t.Cos90t t.cos90t t.sin90t dt. t MAE = 48.50
14 Perhitungan Peramalan Linier Siklis S150 d(t) = na + b t + c cos (90t) + d sin (90t) 2020 = a b c. 0 + d = 12 a + 78 b.(1) 2 dt.t a t+ b t + c t.cos (90t) + d = t.sin (90t) = a b c. 6 + d. (-6) = 78a + 650b + 6c - 6d.(2) 2 dt.cos (90t) a cos (90t) + b t.cos (90t) + c cos (90t) + d 220 = a. 0 + b. 6 + c. 6 + d = 6b + 6c...(3) (-50) = a. 0 + b. (-6) + c. 0 + d. 6 (-50) = -6b + 6d.(4) = sin (90t).cos (90t) d(t ).sin (90t) a sin (90t) + b t.sin (90t) + c sin (90t).cos (90t) + d 2 = sin (90t) (1) dan (2) 2020 = 12 a + 78 b x = 78a + 507b = 78a + 650b + 6c - 6d x = 78a + 650b + 6c - 6d - (-936) = -143b - 6c + 6d 936 = 143b + 6c - 6d (5) (3) dan (4) (5) dan (6) 220 = 6b + 6c 936 = 143b + 6c - 6d (-50) = -6b + 6d = 6c + 6d = 6c + 6d...(6) 1106 = 143b + 12c... (7) (3) dan (7) 220 = 6b + 6c x = 12b + 12c 1106 = 143b + 12c x = 143b + 12c - (-666) = -131b b = 5.08 (1) (3) (4) 2020 = 12 a + 78 b 220 = 6b + 6c (-50) = -6b + 6d 2020 = 12 a + 78(5.08) 220 = 6(5.08) + 6c (-50) = -6(5.08) + 6d 12a = c = (-50) = d a = c = d = dt ' = t cos 90t sin 90t
15 Ringkasan MAE Linier Siklis S150 dt ' = t cos 90t sin 90t Bln dt (unit) dt I I dt - dt I I Bln dt (unit) St I St II a b Ft+m I dt - dt I I Bln dt (unit) St I St II a b Ft+m=dt I I dt - dt I I MAE = a=2st I -St II at = 2St I - St II b=(a/(1-a))*(st I -St II ) b=(0.2/(1-0.2))*(st I -St II ) b=(0.8)*(st I -St II ) Ft+m=at+bt*m MAE = Peramalan DES (α=0.2) S150 bt = 2(St I - St II ) / (n-1) Ft+m=at+bt.m Ft+m=dt I MAE = Peramalan DMA (n = 2) S150
16 Uji Verifikasi S20 Peramalan Konstan Uji Verifikasi S50 Peramalan SMA (n = 2) Bln dt (unit) dt I dt I - dt I MRt I Bln dt (unit) dt I dt I - dt I MRt I I MRt I = = 384 I MRt I = = * -1 = 85.5 MR = 3374 / (12-1) MR = / (12-3) MR = MR = UCL = 2.66 * UCL = 2.66 * UCL = LCL = UCL = LCL = /3 UCL = /3 LCL = /3 UCL = /3 LCL = /3 UCL = /3 LCL = /3 UCL = /3 LCL = d t I - d t Periode Uji Verifikasi S20 UCL UCL 2/3 UCL 2/3 UCL 1/3 UCL 1/3 UCL 1/3 LCL 1/3 LCL 2/3 LCL 2/3 LCL LCL d t I - d t Periode Uji Verifikasi S50 LCL
17 Uji Verifikasi S100 Peramalan SMA (n = 2) Uji Verifikasi S150 Peramalan Siklis Bln dt (unit) dt I dt I - dt I MRt I Bln dt (unit) dt I dt I - dt I MRt I I MRt I = = * -1 = 72.5 I MRt I = = MR = 453 / (12-3) MR = / (12-1) MR = MR = UCL = 2.66 * UCL = 2.66 * UCL = LCL = UCL = LCL = /3 UCL = /3 LCL = /3 UCL = /3 LCL = /3 UCL = /3 LCL = /3 UCL = /3 LCL = d t I - d t Periode Uji Verifikasi S100 UCL UCL 2/3 UCL 2/3 UCL 1/3 UCL 1/3 UCL 1/3 LCL 1/3 LCL 2/3 LCL 2/3 LCL LCL d t I - d t Periode Uji Verifikasi S150 LCL
18 Uji Verifikasi AS5 Peramalan Konstan Uji Verifikasi AS10 Peramalan SMA (n = 2) Bln dt (unit) dt I dt I - dt I MRt I Bln dt (unit) dt I dt I - dt I MRt I I MRt I = = 17 I MRt I = = -30 * -1 = 30 MR = 442 / (12-1) MR = / (12-3) MR = MR = UCL = 2.66 * UCL = 2.66 * UCL = LCL = UCL = LCL = /3 UCL = /3 LCL = /3 UCL = /3 LCL = /3 UCL = /3 LCL = /3 UCL = /3 LCL = d t I - d t Periode Uji verifikasi AS5 UCL UCL 2/3 UCL 2/3 UCL 1/3 UCL 1/3 UCL 1/3 LCL 1/3 LCL 2/3 LCL 2/3 LCL LCL d t I - d t Periode Uji Verifikasi AS10 LCL
19 Uji Verifikasi AS25 Peramalan SMA (n = 2) Uji Verifikasi AS50 Peramalan Konstan Bln dt (unit) dt I dt I - dt I MRt I Bln dt (unit) dt I dt I - dt I MRt I I MRt I = = -60 * -1 = 60 I MRt I = = 38 MR = / (12-3) MR = 372 / (12-1) MR = MR = UCL = 2.66 * UCL = 2.66 * UCL = LCL = UCL = LCL = /3 UCL = /3 LCL = /3 UCL = /3 LCL = /3 UCL = /3 LCL = /3 UCL = /3 LCL = d t I - d t Periode Uji Verifikasi AS25 UCL UCL 2/3 UCL 2/3 UCL 1/3 UCL 1/3 UCL 1/3 LCL 1/3 LCL 2/3 LCL 2/3 LCL LCL d t I - d t Periode Uji Verifikasi AS50 LCL
20 Perhitungan Uji Normal 1. Type S20 Input : Ouput :
21 2. Type S50 Input : Ouput :
22 3. Type S100 Input : Output :
23 4. Type S150 Input :
24 5. Type As5 Input : Output :
25 6. Type As10 Input : Output :
26 7. Type As25 Input : Output :
27 8. Type As50 Input : Output :
28 Perhitungan Ongkos Total Persediaan Metode Q Diketahui : Type = S20 Kasus = Lost sales L = 2 hari = 2 / 25 = 0.08 bulan µ= D= = 1783 unit µ L = 1783*0.08 = =143 unit (rata-rata permintaan) σ = 1.25 * MAE = 1.25 * = unit / bulan σ L = * 0.08 = unit (permintaan selama lead time) O = Rp /kali (ongkos pesan) IC= h= Rp.248 /unit/bulan (ongkos simpan) π = Rp.1000 / unit (ongkos kekurangan persediaan) 1. Q 1 = 2OD = IC Q 1 = Q 1 = unit (pemesanan optimum 1) 2. α 1 = Q1 * IC (Q1 * IC) + ( π * D) α 1 = * 248 (533.6*248)+(1000*1783) α 1 = (kemungkinan kekurangan barang) Interpolasi : k = k = Zα 1 =k = F 1 (k) = 2* 19800* (dari tabel distribusi normal) Gu 1 (k) = (dari tabel distribusi normal)
29 3. r 1 = µ L + (Zα * σ L) r 1 = (1.482 * 78.68) r 1 = r 1 = 260 unit (reorder point 1) 4. Nr = σ L * Gu(k) Nr = * Nr = Nr = unit (jumlah kekurangan persediaan) 5. Q 2 = 2D(O+ π*nr) = IC Q 2 = Q 2 = 566 unit (pemesanan optimum 2) 6. α 2 = α 2 = (565.16*248)+(1000*1783) α 2 = Interpolasi : k = k = Zα 2 =k = r 2 = µ L + (Zα * σ L) r 2 = (1.461 *78.68 ) r 2 = Q2 * IC (Q * IC) + ( π * D) * 248 r 2 = 258 unit (reorder point 2) 8. r1 r2 x100% 1% maka sudah optimal r *100% = 0.769% *1783 ( sudah optimal (1000 * 2.413)) 9. OT = O.Pesan + O.Simpan + O.Stock Out OT = D Q2 D *O IC r2 µ L Nr *Nr* Q 2 Q π 2 2 OT = * * *2.413* OT = OT = Rp / bln Jadi ongkos total per bulan type S20 menggunakan metode Q = Rp / bulan.
30 Perhitungan Ongkos Total Persediaan Metode P Multi Item Diketahui : Type = S20 Kasus = Lost sales L = 2 hari = 2 / 25 = 0.08 bulan µ= D = = 1783 unit µ L = 1783*0.08 = =143 unit (rata-rata permintaan) σ = 1.25 * MAE = 1.25 * = unit / bulan σ L = * = unit (permintaan selama lead time) O = Rp /kali (ongkos pesan) IC= h = Rp.248 /unit/bulan (ongkos simpan) π = Rp / unit (ongkos kekurangan persediaan) C = Rp / bulan (ATM BCA) = o.pesan yang hanya 1 kali untuk semua nc = 8*( )=Rp / bulan(telepon & ) =o.pesan per bagian n = 8 type (jumlah type data) F = 1.24 % (persentase ongkos simpan perbulan) Nilai Permintaan Bulanan Type dt (unit / bulan) Modal (Rp) Nilai permintaan bulanan (Rp) S ,000 35,655,000 S ,000 27,787,900 S ,000 22,216,900 S ,500 23,318,553 As , ,708 As ,000 3,362,400 As ,000 6,478,650 As ,000 8,351,917 Total = 128,148, To = 2 (C + n c) F n i = 1 (P i R i ) = 2( ) 1.24%* To = To = bulan = 7.9 hari (interval pemesanan)
31 2. α = IC*To 248*0.319 = (IC*To) +π (248*0.319) α = (kemungkinan kekurangan barang) Interpolasi : k = k = Zα=k = F(k) = (dari tabel distribusi normal) Gu(k) = (dari tabel distribusi normal) 4. R = R = D*To+ µ L+ k* σ To+ L= 1783* *278.18* R = R = 967 unit (persediaan maximum) σ To + L *Gu(k) = * Nr = Nr = 5.77 Nr = 5.77 unit (jumlah kekurangan persediaan) 6. OT = O.Pesan + O.Simpan + O.Stock Out OT = O D * To π + IC R - L - (IC ) Nr To µ To OT = * * OT = OT = Rp / bulan Jadi ongkos total / bulan type S20 menggunakan metode P Multi Item = Rp / bulan
32 Perhitungan Ongkos Total Persediaan Metode Perusahaan Diketahui : Type = S20 Kasus = Lost sales L = 2 hari = 2 / 25 = 0.08 bulan µ= D = = 1783 unit µ L = 1783*0.08 = =143 unit (rata-rata permintaan) σ = 1.25 * MAE = 1.25 * = unit / bulan O = Rp / kali (ongkos pesan) IC= h = Rp.248 / unit / bulan (ongkos simpan) π = Rp.1000 / unit (ongkos kekurangan persediaan) 1. To = 2 hari = 0.08 bulan (interval pemesanan) 2. α = IC *To = IC*To +π α = Interpolasi : k = k = Zα =k =1.082 F(k) = (dari tabel distribusi normal) 3. R = D*To+ µ L+ k* σ To+ L = R = R = 1783 * * R = 407 unit (persediaan maximum) 4. Nr = (D.To + µ L - R) α + σ To + L * F(k) Nr = Nr = ( 1783* ) * Nr = 7.85 unit (jumlah kekurangan persediaan) 5. OT = O.Pesan + O.Simpan + O.Stock Out OT = O D*To π + IC R - L- Nr (IC ) Nr To µ To OT = OT = OT = Rp / bulan 248*0.08 (248*0.08) Jadi ongkos total per bulan type S20 menggunakan metode Perusahaan = Rp / bulan * *
ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK PT. Sinar Continental adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang garmen. Produk yang dihasilkan yaitu kain interior, seperti kain untuk sofa, karpet, gorden, kain printing fashion (sprei,
ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Toko Bangunan SJ (TB. SJ) adalah distributor material bangunan yang terletak di Jl. SKU Tridaya 2 No. 9, Tambun-Bekasi. Toko ini menjual berbagai macam material, diantaranya: cat, keramik, paku,
BAB II KAJIAN PUSTAKA
BAB II KAJIAN PUSTAKA 2.1 Konsep Persediaan Ristono (28) menyatakan bahwa persediaan dapat diartikan sebagai barang-barang yang disimpan untuk digunakan atau dijual pada masa atau periode yang akan datang.
ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK PT. Gistex Textile Division (Lagadar) adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang tekstil. Hasil produksinya adalah kain jadi (kain yang telah diberi warna) yang diekspor ke luar negeri. Berdasarkan
BAB II LANDASAN TEORI. dalam pembuatan ini melibatkan tenaga kerja, bahan baku, mesin, energi, informasi,
Landasan Teori 6 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pengenalan Produksi Produksi adalah suatu proses pengubahan bahan baku menjadi produk jadi. Sistem produksi adalah sekumpulan aktivitas untuk pembuatan suatu
PERENCANAAN PENGENDALIAN IKAN CAKALANG MENGGUNAKAN PENDEKATAN INVENTORI PROBABILISTIK
PERENCANAAN PENGENDALIAN IKAN CAKALANG MENGGUNAKAN PENDEKATAN INVENTORI PROBABILISTIK Prima Denny Sentia 1, Didi Asmadi 2, Ilham Akbar Al Fadil 3 Program Studi Teknik Industri, Universitas Syiah Kuala,
Kesimpulan dan Saran BAB 4 PENGUMPULAN DATA 4.1 Sejarah Singkat Perusahaan Struktur Organisasi dan Uraian Jabatan
DAFTAR ISI ABSTRAK... iv KATA PENGANTAR DAN UCAPAN TERIMA KASIH... v DAFTAR ISI... vii DAFTAR TABEL... xii DAFTAR GAMBAR...xv DAFTAR LAMPIRAN... xvi BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LatarBelakang Masalah... 1-1 1.2
PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK EJ DI PT. BINTANG TOEDJOE
PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK EJ DI PT. BINTANG TOEDJOE Meri Prasetyawati, Renty Anugerah Mahaji Jurusan Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Jakarta Jl. Cempaka Putih Tengah 27 Jakarta Pusat E-mail:
LAMPIRAN 1 CONTOH PERHITUNGAN PERAMALAN. 1. Contoh perhitungan peramalan permintaan dengan metode regresi linier, regresi
LAMPIRAN 1 CONTOH PERHITUNGAN PERAMALAN 1. Contoh perhitungan peramalan permintaan dengan metode regresi linier, regresi kuadratis, double moving average, double exponential smoothing, dan siklis untuk
Data untuk Perhitungan Biaya Kirim Data untuk Perhitungan Biaya Simpan Pembeli Data untuk Perhitungan Biaya
ABSTRAK Perkembangan zaman yang semakin maju menyebabkan persaingan semakin meningkat. Namun, persaingan yang terjadi saat ini adalah bukan lagi persaingan antar perusahaan, tetapi persaingan antar rantai
LAPORAN RESMI MODUL VI INVENTORY THEORY
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR LAPORAN RESMI MODUL VI INVENTORY THEORY I. Pendahuluan
Membuat keputusan yang baik
Membuat keputusan yang baik Apakah yang dapat membuat suatu perusahaan sukses? Keputusan yang dibuat baik Bagaimana kita dapat yakin bahwa keputusan yang dibuat baik? Akurasi prediksi masa yang akan datang
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. pengendalian persediaan bahan baku yang dilakukan pada PT. XYZ. Penelitian ini menggunakan 2 jenis data, yaitu :
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Penelitian Objek penelitian Tugas Akhir ini dititik beratkan pada perencanaan pengendalian persediaan bahan baku yang dilakukan pada PT. XYZ 3.2 Jenis Data Penelitian
BAB III METODE PROBABILISTIK P
BAB III METODE PROBABILISTIK P A. Metode Probabilistik P Metode probabilistik P adalah suatu sistem pengendalian persediaan yang jarak waktu antar pemesanan adalah tetap, namun jumlah pesanan berubah-ubah.
ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK PT X adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang produksi cat, berdiri sejak tanggal 21 Agustus 1973 dan berlokasi di Lewigajah, Cimahi-Bandung. Perusahaan ini memproduksi berbagai macam cat,
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR TNR 12 bold space 1.15 LAPORAN RESMI MODUL VIII TNR 12 bold
4.10 Minimum Order Struktur Produk BAB 5 ANALISA 5.1 Pengolahan Data Perhitungan Coefficient of Variance
ABSTRAK Dalam industri manufaktur, ketersediaan bahan baku merupakan salah satu bagian yang penting dalam menunjang kelancaran operasi. Dengan ketersediaan bahan baku yang memadai, maka kegiatan produksi
PERENCANAAN PRODUKSI
PERENCANAAN PRODUKSI Membuat keputusan yang baik Apakah yang dapat membuat suatu perusahaan sukses? Keputusan yang dibuat baik Bagaimana kita dapat yakin bahwa keputusan yang dibuat baik? Akurasi prediksi
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAJA MS DI DIREKTORAT PRODUKSI ATMI CIKARANG
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAJA MS DI DIREKTORAT PRODUKSI ATMI CIKARANG Siti Rohana Nasution 1, Temotius Agung Lukito 2 1,2) Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Pancasila 1) nasutionana@yahoo.co.id,
PDF Compressor Pro KATA PENGANTAR. Jurnal Ilmiah Teknik Industri dan Informasi -- 69
Jurnal Ilmiah Teknik Industri dan Informasi -- 69 KATA PENGANTAR Puji syukur Alhamdulillah, kami sampaikan ke hadirat Allah YME, karena terealisasinya Tekinfo, Jurnal Ilmiah Teknik Industri dan Informasi
Bab III Respon Sinusoidal
Bab III Respon Sinusoidal Sinyal sinusiodal digunakan sebagai input ui terhadap kinera sistem, misal untuk mengetahui respon frekuensi, distorsi harmonik dan distorsi intermodulasi... Bentuk Amplituda-fasa
ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Divisi Industri Teknik Karet PT. Agronesia merupakan perusahaan yang bergerak bidang industri yang dapat memproduksi berbagai jenis barang teknik. Perusahaan ini menggunakan dua metode produksi,
ada. x 1 2, maka x 1 tidak ada.
PEMBAHASAN SOAL UJIAN KALKULUS TIPE SOAL :. Dengan menggunakan definisi, buktikan Ambil sebarang 0, 0, yakni sedemikian sehingga Jika o, maka Terbukti bahwa. Diberikan g( ), dengan menggunakan definisi
BAB V ANALISA HASIL. Januari 2008 sampai dengan Desember 2008 rata-rata permintaan semakin
BAB V ANALISA HASIL Pada bab sebelumnya telah dilakukan pengolahan data-data yang dikumpulkan untuk pembuatan Perencanaan Kebutuhan Material (MRP). Kemudian dalam bab ini berisikan analisa berdasarkan
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1. Pengumpulan Data 4.1.1. Sejarah Perusahaan CV. Mitra Abadi Teknik merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang perancangan dan manufaktur untuk peralatan
KOMENTAR DOSEN PENGUJI
DATA PENULIS Nama : I Made Sumaryana Alamat di Bandung : Jl. Cibogo Atas Gg. Siti Murgi No.24C, Bandung Alamat Asal : Jl. Gatot Subroto II No.4 Denpasar, Bali No. Telp Bandung : 022 2008468 No. Telp Asal
BAB III PROGRAM MODEL PROBABILISTIK Q
BAB III PROGRAM MODEL PROBABILISTIK Q 3.1 Karakteristik Model Q Karakteristik kebijakan persediaan model Q ditandai oleh dua hal mendasar sebagai berikut: 1. Besarnya ukuran pemesanan selalu tetap untuk
BAB V ANALISA HASIL. Pada bab sebelumnya telah dilakukan pengolahan data-data yang
BAB V ANALISA HASIL Pada bab sebelumnya telah dilakukan pengolahan data-data yang dikumpulkan untuk pembuatan perencanaan kebutuhan material (MRP). Kemudian dalam bab ini berisikan analisa berdasarkan
UKURAN JUMLAH PEMESANAN OPTIMAL KOMPONEN WEDGE DAN TAPER PADA MESIN BUBUT DENGAN MENGGUNAKAN MODEL Q (CONTINUOUS REVIEW METHOD)*
Reka Integra ISSN: 2338-5081 Jurusan Teknik Industri Itenas No.4 Vol.03 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Oktober 2015 UKURAN JUMLAH PEMESANAN OPTIMAL KOMPONEN WEDGE DAN TAPER PADA MESIN BUBUT
HALASAN B SIRAIT, PARAPAT GULTOM, ESTHER S NABABAN
Saintia Matematika Vol. 1, No. 5 (2013), pp. 469 482. PERENCANAAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (Studi Kasus: PT. XYZ) HALASAN B SIRAIT, PARAPAT GULTOM,
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Distribusi Distribusi merupakan suatu proses kegiatan aliran atau penyaluran barang dari produsen sampai ke tangan konsumen. Distribusi memerlukan perencanaan, dan pengendalian
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah persediaan merupakan salah satu masalah penting yang harus diselesaikan oleh perusahaan. Salah satu upaya dalam mengantisipasi masalah persediaan ini adalah
BAB II LANDASAN TEORI. Suatu sistem adalah suatu jaringan kerja dari prosedur-prosedur yang
7 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Informasi 2.1.1 Sistem Suatu sistem adalah suatu jaringan kerja dari prosedur-prosedur yang saling berhubungan, berkumpul bersama-sama untuk melakukan suatu kegiatan
Metode Pengendalian Persediaan Tradisional L/O/G/O
Metode Pengendalian Persediaan Tradisional L/O/G/O Perencanaan Persediaan Input data yang harus dipertimbangkan dalam merencanakan jumlah dan periode siklus waktu antar pemesanan/ pembuatan adalah: Total
BAB I PENDAHULUAN. maju. Hal ini dikarenakan industri mempunyai kontribusi yang sangat besar
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Sektor industri saat ini merupakan faktor yang berpengaruh terhadap perekonomian suatu negara, baik itu negara berkembang maupun negara maju. Hal ini dikarenakan
Foto Produk Cacat LAMPIRAN 1
Foto Produk Cacat AMPIRAN 1 Foto Produk Cacat Cacat Handling Cacat handling adalah cacat gores yang terjadi karena handling material yang kurang baik. Cacat Belang Cacat belang yaitu cacat yang terjadi
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN KAITANNYA DALAM PERAMALAN LABA PADA PD. RAMATEX. Nama : Desty Trisnayannis NPM :
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN KAITANNYA DALAM PERAMALAN LABA PADA PD. RAMATEX Nama : Desty Trisnayannis NPM : 21210860 Latar Belakang Dalam dunia usaha, perusahaan harus memperkirakan hal-hal yang terjadi
ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN SUKU CADANG PESAWAT B737-NG DENGAN PENDEKATAN MODEL PERIODIC REVIEW DI PT. X
ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN SUKU CADANG PESAWAT B77-NG DENGAN PENDEKATAN MODEL PERIODIC REVIEW DI PT. X Harwan Ahyadi, Siti Khodijah Program Studi Teknik Industri, Institut Sains dan Teknologi Nasional,
DAFTAR ISI. repository.unisba.ac.id
DAFTAR ISI ABSTRAK... i ABSTRACT... ii PERUNTUKAN... iii AYAT AL-QURAN... iv PEDOMAN PENGGUNAAN TUGAS AKHIR... vi KATA PENGANTAR... vii DAFTAR ISI... x DAFTAR TABEL... xiii DAFTAR GAMBAR... xv BAB I PENDAHULUAN...
KOMENTAR DOSEN PENGUJI
DATA PENULIS Nama : Heru Budikentjana Nrp : 002102 Alamat : Jl. Kancra 2, Buahbatu, Bandung. Tempat / Tgl. Lahir : Bandung, 14 Oktober 1982 Telepon : 701171 (0812214651) Jurusan : Teknik Industri Angkatan
MANAJEMEN PERSEDIAAN. Ir. Rini Anggraini MM. Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS. Program Studi MANAJEMEN.
MANAJEMEN PERSEDIAAN Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS Ir. Rini Anggraini MM Program Studi MANAJEMEN www.mercubuana.ac.id PENENTUAN JUMLAH PERSEDIAAN DETERMINISTIK Ongkos Inventori 1. Holding costs
BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Dalam menghadapi ketatnya persaingan industri retail yang menjual produk Fast Moving Consumer Goods (FMCG), pengelola dituntut untuk mengoperasikan retail secara efektif
Analisis Pengendalian Persediaan Menggunakan Metode Probabilistik dengan Kebijakan Backorder dan Lost sales
https://doi.org/10.22219/jtiumm.vol19.no1.38-48 Analisis Pengendalian Persediaan Menggunakan Metode Probabilistik dengan Kebijakan Backorder dan Lost sales Dian Serena Pulungan, Erika Fatma * Manajemen
BAB III PELAKSANAAN KERJA PRAKTEK
BAB III PELAKSANAAN KERJA PRAKTEK 3.1 Bidang Pelaksanaan Kerja Praktek Selama kurang lebih 1 (satu) bulan terhitung sejak 05 Juli s/d 13 Agustus 2010 penulis melaksanakan kerja praktek di Balai Besar Bahan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 3.1. Diagram Alir Sistematika Pemecahan Masalah 30 31 3.1.Tahap Identifikasi dan Pendahuluan Tahap identifikasi dan pendahuluan dilakukan dengan cara melakukan studi
ABSTRAK. iv Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK PT Coca Cola Amatil Indonesia merupakan salah satu produsen minuman ringan berkarbonasi terbesar di Indonesia. Saat ini, PT Coca Cola Amatil Indonesia telah memiliki 10 pabrik yang tersebar hampir
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Penelitian Metode yang digunakan dalam penelitian tugas akhir ini adalah metode deskriptif, yaitu penelitian yang bertujuan untuk membuat deskriptif secara sistematis,
PERENCANAAN PERSEDIAAN KOMPONEN PEMBENTUK MCB DI PT XYZ DENGAN METODE CONTINUOUS REVIEW
PERENCANAAN PERSEDIAAN KOMPONEN PEMBENTUK MCB DI PT XYZ DENGAN METODE CONTINUOUS REVIEW Nadya 1, Dida Diah Damayanti 2, Budi Santosa 3 1 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Rekayasa Industri, Universitas
RANCANGAN SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU KERTAS MENGGUNAKAN METODE SINGLE ITEM SINGLE SUPPLIER DAN MULTI ITEM SINGLE SUPPLIER DI CV. DWIMUHARAM PUTRA *
Reka Integra ISSN: 2338-5081 @Jurusan Teknik Industri Itenas No.03 Vol. 03 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Juli 2015 RANCANGAN SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU KERTAS MENGGUNAKAN METODE SINGLE ITEM
BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH
BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH 3.1 Penetapan Kriteria Optimasi Koperasi Niaga Abadi Ridhotullah (KNAR) adalah badan usaha yang bergerak dalam bidang distributor makanan dan minuman ringan (snack). Koperasi
DAFTAR ISI. ABSTRAK...iv KATA PENGANTAR DAN UCAPAN TERIMA KASIH...v DAFTAR ISI...vii DAFTAR TABEL...xii DAFTAR GAMBAR...xiv DAFTAR LAMPIRAN...
ABSTRAK PT Remaja Rosdakarya merupakan perusahaan yang bergerak dalam industri percetakan dan penerbitan, terutama untuk mencetak buku-buku pelajaran sekolah dan perguruan tinggi. Metode pemesanan bahan
USULAN PENENTUAN TEKNIK LOT SIZING TERBAIK DENGAN MINIMASI BIAYA DALAM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN KEBUTUHAN CANVAS EP 200 CONVEYOR BELT DI PT.
USULAN PENENTUAN TEKNIK LOT SIZING TERBAIK DENGAN MINIMASI BIAYA DALAM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN KEBUTUHAN CANVAS EP 200 CONVEYOR BELT DI PT. XWZ Lina Gozali, Andres, Rhio Handika Program Studi Teknik
LAPORAN PRAKTIKUM MODUL I PERAMALAN
LAPORAN PRAKTIKUM MODUL I PERAMALAN Disusun oleh: Kelompok II 1. Ari Handayani (4409216094) 2. Caecilia Eka A.W.S. (4409216097) 3. Dwi Darmawan Saputra (4409216100) LABORATORIUM SISTEM PRODUKSI FAKULTAS
BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Barang persediaan tidak dapat dipisahkan dalam kehidupan manusia, baik dalam kegiatan sehari-hari maupun dalam kegiatan yang kompleks seperti kegiatan industri. Dalam dunia
ESTIMASI. Arna Fariza PENDAHULUAN
ESTIMASI Arna Fariza PENDAHULUAN MATERI LALU Karena adanya berbagai alasan seperti banyaknya individu dalam populasi amatan, maka penelitian keseluruhan terhadap populasi tersebut tidaklah ekonomis, baik
Made Irma Dwiputranti Politeknik Pos Indonesia, Jl. Sariasih No. 54 Bandung
Pengendalian Persediaan Drop Cable Aerial G.657 2SC/UPC 35M untuk Proyek Instalasi Kabel Rumah dengan Model Probabilistik Sederhana (Studi Kasus di PT Industri Telekomunikasi Indonesia) Made Irma Dwiputranti
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Arti dan Peranan Persediaan Merujuk pada penjelasan Herjanto (1999), persediaan dapat diartikan sebagai bahan atau barang yang disimpan yang akan digunakan untuk memenuhi tujuan
Perhitungan Waktu Siklus Perhitungan Waktu Normal Perhitungan Waktu Baku Tingkat Efisiensi...
ABSTRAK Perusahaan Biskuit X merupakan perusahaan swasta yang berdiri pada tahun 1995 dan memproduksi biskuit marie yang dipasarkan ke beberapa kota di Pulau Jawa. Permasalahan yang terjadi saat ini adalah
Tugas Akhir. Perencanaan dan Penentuan Inventory Untuk Meningkatkan. Efisiensi dan Service Level Pada Perusahaan Industrial Distributor PT.
Tugas Akhir Perencanaan dan Penentuan Inventory Untuk Meningkatkan Efisiensi dan Service Level Pada Perusahaan Industrial Distributor PT. XYZ Diajukan guna melengkapi sebagian syarat dalam mencapai gelar
Manajemen Operasi Aulia Ishak, ST, MT
PENGENDALIAN PERSEDIAAN Oleh : 1 Introduction Definisi Persediaan Aliran dan Stock dari Persediaan 2 Proses Aliran Material Proses Produksi Work in process Work in process Work in process Work in process
BAB V ANALISA HASIL. 5.1 Penerapan system metode Economic Order Quantity ( EOQ) Menghitung nilai rata-rata persediaan meliputi, yaitu:
BAB V ANALISA HASIL 5.1 Penerapan system metode Economic Order Quantity ( EOQ) Menghitung nilai rata-rata persediaan meliputi, yaitu: a. Menghitung safety stock dengan service level yaitu 95% sehingga
CHAPTER 5 MANAJEMEN KAS, MANAJEMEN PIUTANG, MANAJEMEN PERSEDIAAN DALAM KOPERASI
CHAPTER 5 MANAJEMEN KAS, MANAJEMEN PIUTANG, MANAJEMEN PERSEDIAAN DALAM KOPERASI CHAPTER 5 MANAJEMEN KAS, MANAJEMEN PIUTANG, MANAJEMEN PERSEDIAAN DALAM KOPERASI 1 Manajemen Kas Kas : - Aktiva paling likuid
III. METODE PENELITIAN 3.1 KERANGKA PEMIKIRAN
III. METODE PENELITIAN 3.1 KERANGKA PEMIKIRAN Bahan baku merupakan salah satu faktor yang memiliki pengaruh besar dalam memperlancar proses produksi. Banyaknya yang tersedia akan menentukan besarnya penggunaan
CHAPTER 5 MANAJEMEN KAS, MANAJEMEN PIUTANG, MANAJEMEN PERSEDIAAN DALAM KOPERASI
CHAPTER 5 MANAJEMEN KAS, MANAJEMEN PIUTANG, MANAJEMEN PERSEDIAAN DALAM KOPERASI 1 Manajemen Kas Kas : - Aktiva paling likuid - Cash on hand dan Demand Deposit Mengapa perlu memiliki kas? - Motif transaksi
MANAJEMEN PERSEDIAAN
Modul ke: MANAJEMEN PERSEDIAAN Menentukan Jumlah Persediaan dengan Asumsi terdapat perubahan kebutuhan harga Fakultas EKONOMI DAN BISNIS M. Soelton Ibrahem, S.Psi, MM Program Studi Manajemen MENENTUKAN
RANCANGAN SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU TALANG MENGGUNAKAN MODEL PERSEDIAAN STOKASTIK JOINT REPLENISHMENT DI PT SANLON
Reka Integra ISSN: 2338-5081 Jurusan Teknik Industri Itenas No.01 Vol.4 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Januari 2016 RANCANGAN SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU TALANG MENGGUNAKAN MODEL PERSEDIAAN
BAB IV JADWAL INDUK PRODUKSI
BAB IV JADWAL INDUK PRODUKSI 4.1 Landasan Teori Jadwal induk produksi (master production schedule, MPS) merupakan gambaran atas periode perencanaan dari suatu permintaan, termasuk peramalan, backlog, rencana
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pengendalaian persediaan merupakan salah satu aspek penting dari beberapa aspek yang diuraikan diatas. Kebutuhan akan sistem pengendalian persediaan, pada dasarnya
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LADASA TEORI Pendistribusian merupakan salah satu bagian daripada manajemen logistik. Manajemen logistik dapat didefinisikan sebagai suatu bagian dari proses rantai penyediaan yang berupa rencana,
Ir. Rini Anggraini, MM. Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS. Program Studi MANAJEMEN.
Modul ke: MANAJEMEN PERSEDIAAN Model stokastik adalah model yang menganggap bahwa nilai-nilai parameter merupakan nilai-nilai yang tidak tetap dengan satu atau lebih parameter tersebut merupakan variabel
MANAJEMEN PRODUKSI- OPERASI
INVENTORY MANAGEMENT MANAJEMEN PRODUKSI- OPERASI Manajemen Persediaan Manajemen persediaan merupakan suatu cara untuk mengelola dan mengendalikan persediaan agar dapat melakukan pemesanan yang tepat sehingga
Manajemen Persediaan. Penentuan Jumlah Persediaan (Stochastics Model) Hesti Maheswari SE., M.Si. Manajemen. Modul ke: 05Fakultas Ekonomi & Bisnis
Modul ke: 05Fakultas Ekonomi & Bisnis Manajemen Persediaan Penentuan Jumlah Persediaan (Stochastics Model) Hesti Maheswari SE., M.Si Program Studi Manajemen Menghindari Kerusakan Menghindari Keterlambatan
ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK PT Tekad Mandiri Citra (PT TMC) merupakan produsen dan distributor obat ternak yang berada di daerah Bandung Timur. Produk yang mereka jual ada yang berasal dari produksi sendiri dan ada yang diimpor
BAB 3 METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Perusahaan PT. Surya Wahana Fortuna.
47 BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Penelitian ini dilakukan di Perusahaan PT. Surya Wahana Fortuna. Penelitian ini merupakan penelitian terapan (applied research). Penelitian terapan adalah
Penentuan Jumlah Pemesanan Optimal Bahan Baku Kain Dengan Kendala Anggaran *
Reka Integra ISSN: 2338-5081 Jurusan Teknik Industri Itenas No.01 Vol. 02 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Juli 2014 Penentuan Jumlah Pemesanan Optimal Bahan Baku Kain Dengan Kendala Anggaran
MANAJEMEN PERSEDIAAN
MANAJEMEN PERSEDIAAN Modul ke: 04Fakultas Ekonomi dan Bisnis Penentuan Jumlah Persediaan: - Pengenalan Model Deterministik - Aplikasi Model Deterministik dalam Pemesanan Dr. Sawarni Hasibuan, M.T. Program
Ratna Wulan Sari, 2 Dida Diah Damayanti, 3 Budi Santosa 1, 2 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Rekayasa Industri, Telkom University
PERENCANAAN PERSEDIAAN SELURUH PRODUK KATEGORI DRY FOOD DENGAN PENDEKATAN METODE PROBABILISTIK CONTINUOUS REVIEW (S,S) SYSTEM DI GUDANG RETAIL PT XYZ BANDUNG 1 Ratna Wulan Sari, 2 Dida Diah Damayanti,
TAKARIR. : Pemesanan optimum. : Modal yang dikeluarkan oleh. : Tenggang waktu pemesanan
TAKARIR EOQ Interval Order Investasi Inventory System Inventory Lead time Supplier Multiplier : Pemesanan optimum : Jarak Pemesanan : Modal yang dikeluarkan oleh : Sistem Persediaan : Prsediaan : Tenggang
BAB X MANAJEMEN PERSEDIAAN
BAB X MANAJEMEN PERSEDIAAN 10.1. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Besarnya Persediaan Perusahaan Manufaktur pada umumnya mempertahankan 3 jenis persediaan: a. Persediaan Bahan Baku, Faktor- faktor yang
LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN Lampiran 1. Pengadaan Bahan Baku Screwpress AP 17 Periode Juni 2011 Mei 2012 Tabel L.1. Jumlah Pengadaan Bahan Baku Screwpress AP 17 Periode Juni 2011 Mei 2012 No Nama Bahan Baku Jumlah Pemesanan/Periode
BAB IV METODE PENELITIAN. untuk mengetahui penilaian kinerja persediaan produk Trigger Coil pada PT. ETB
46 BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Rancangan Penelitian Jenis rancangan penelitian yang digunakan adalah observasi analitik yaitu untuk mengetahui penilaian kinerja persediaan produk Trigger Coil pada PT.
PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENGGUNAAN WAKTU TELEPON DI PT TELKOMSEL Divre 3 SURABAYA
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENGGUNAAN WAKTU TELEPON DI PT TELKOMSEL Divre 3 SURABAYA Alda Raharja - 5206 100 008! Wiwik Anggraeni, S.Si, M.Kom! Retno
Kata Kunci : Peramalan (Forecasting), Perencanaan Persediaan Metode P dan Q. Sistemik Nomor. 4 Volume. 2, Desember
USULAN PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU TINTA JENIS BW NEWS PERFECTOR BLACK-G YANG OPTIMAL UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERSEDIAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE INVENTORI PROBABILISTIK STUDI KASUS DI PT REMAJA
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Manajemen persediaan yang meliputi prinsip, konsep serta teknik dalam perencanaan dan pengawasan aktivitas-aktivitas penanganan barang dalam persediaan memiliki
BAB III LANDASAN TEORI
BAB III LANDASAN TEORI 3.1 KONSEP DASAR PERAMALAN Definisi forecasting sendiri sebenarnya beragam, berikut beberapa difinisi tentang forecasting: 1. Perkiraan munculnya sebuah kejadian di masa depan, berdasarkan
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Fungsi Pengendalian Persediaan Masalah pengendalian persediaan merupakan salah satu masalah penting yang dihadapi oleh perusahaan. Kekurangan bahan baku akan mengakibatkan adanya
RANCANGAN SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU PRODUK STEERING GEAR MENGGUNAKAN MODEL PERSEDIAAN STOKASTIK JOINT REPLENISHMENT DI PT PINDAD (PERSERO)*
Reka Integra ISSN: 2338-5081 Jurusan Teknik Industri Itenas No.03 Vol.0.3 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Juli 2015 RANCANGAN SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU PRODUK STEERING GEAR MENGGUNAKAN MODEL
BAB VIII KESIMPULAN DAN SARAN
BAB VIII KESIMPULAN DAN SARAN 8.1 Kesimpulan Kesimpulan merupakan jawaban dari tujuan yang telah dirumuskan sebelumnya. Kesimpulan ini diambil dari modul OPC, APC, struktur produk, dan BOM, Peramalan,
BAB 1 PENDAHULUAN. 1-1 Universitas Kristen Maranatha
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Menjadi hal yang biasa bagi setiap perusahaan manufaktur untuk memesan bahan baku yang akan melewati proses produksi beberapa waktu sebelumnya yang tujuannya
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan
1 PENDAHULUAN BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan Manajemen inventory merupakan suatu faktor yang penting dalam upaya untuk mencukupi ketersediaan stok suatu barang pada distribusi dan
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Persediaan pada Supply Chain Persediaan adalah bahan atau barang yang disimpan yang akan digunakan untuk memenuhi tujuan tertentu, misalnya untuk proses produksi atau perakitan,
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Having inventory is cost company money and not having inventory is cost company money (
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Persediaan (inventory) dapat diartikan sebagai sumber daya mengganggur (idle resource) yang keberadaanya menunggu proses yang lebih lanjut (Nur Bahagia, 2006),
PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT PRODUK FLOORING PADA PERUM PERHUTANI INDUSTRI KAYU BRUMBUNG
PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT PRODUK FLOORING PADA PERUM PERHUTANI INDUSTRI KAYU BRUMBUNG Dwi Rizkiyani*, Rani Rumita Email : dwirizkiyani.dr@gmail.com Program Studi Teknik Industri Universitas Diponegoro
ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Penelitian ini dilakukan di Perusahaan Menara Cemerlang, suatu perusahaan yang bergerak di bidang pembuatan karung plastik. Pada saat ini perusahaan sedang mengalami penjualan yang pesat dan mengalami
BAB 3 ANALISIS PERUSAHAAN. merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri pakaian. Perusahaan yang
87 BAB 3 ANALISIS PERUSAHAAN 3.1 Latar Belakang Perusahaan CV. Orlena yang berlokasi di Jln. K.H.Moh.Mansyur No.32A, Jakarta Barat merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri pakaian. Perusahaan
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Persediaan 2.1.1 Pengertian Persediaan Persediaan dapat diartikan sebagai suatu aktiva yang meliputi barang-barang milik perusahaan dengan maksud untuk dijual dalam suatu periode
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI 2.1. Pengertian Persediaan Persediaan merupakan simpanan material yang berupa bahan mentah, barang dalam proses dan barang jadi. Dari sudut pandang sebuah perusahaan
Penduga : x p s r b. Pertemuan Ke 9. BAB V PENDUGAAN PARAMETER
Pertemuan Ke 9. BAB V PENDUGAAN PARAMETER 5.1 Pengertian Pendugaan Parameter. Pendugaan merupakan suatu bagian dari statistik inferensia yaitu suatu pernyataan mengenai parameter populasi yang tidak diketahui
Prinsip-Prinsip Manajemen Persediaan Tujuan perencanaan dan pengendaliaan persediaan:
Prinsip-Prinsip Manajemen Persediaan Penentuan jumlah dan jenis barang yang disimpan haruslah sedemikian rupa sehingga produksi dan operasi perusahaan tidak terganggu, tetapi dilain pihak sekaligus harus
BAB III METODE PENELITIAN.
45 BAB III METODE PENELITIAN. 3.1 Metode Penelitian. Metode yang digunakan dalam penulisan tugas akhir ini adalah metode deskriptif, yaitu penelitian yang bertujuan untuk membuat deskriptif secara sitematis,