DAFTAR PUSTAKA. Baroto, T. (2002). Perencanaan dan pengendalian produksi. Jakarta: Ghalia Indonesia.

Transkripsi

1 DAFTAR PUSTAKA Aksoy, A., Ozturk, N., & Sucky, E. (2012). A decision support system for demand forecasting in the clothing industry. International Journal of Clothing Science and Technology, 24(4), Baroto, T. (2002). Perencanaan dan pengendalian produksi. Jakarta: Ghalia Indonesia. Blanchard, D. (2007). Five tips for better demand planning and forecasting. Industry Week, 256(11), Dwivedi, A., Niranjan, M., & Sahu, K. (2013). A Business Intelligence Technique for Forecasting the Automobile Sales using Adaptive Intelligent Systems (ANFIS and ANN). International Journal of Computer Applications, 74(9). Firdaus, M. (2006). Analisis Deret Waktu Satu Ragam. Gaspersz, V. (2004). Production planning and inventory control. Edisi Ketiga, PT Gramedia Pustaka Utama: Jakarta. Hani Handoko, T. (2000). Dasar-dasar Manajemen Produksi & Operasi. Hanke, J. E., & Wichern, D. W. (2008). Business Forecasting. Printice-Hall. Heizer, J., & Render, B. (2015). Manajemen Operasi. Hermawan, A. (2006). Jaringan Saraf Tiruan Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: Andi. Hibon, M., & Evgeniou, T. (2005). To combine or not to combine: selecting among forecasts and their combinations. International Journal of Forecasting, 21(1), Hu, Y. H., & Hwang, J. N. (Eds.). (2001). Handbook of neural network signal processing. CRC press. Jain, C. L. (2007). Benchmarking forecasting software and systems. The Journal of Business Forecasting, 26(4), 30. Jang, J. S. R. (1997). Neuro-Fuzzy and Soft Computing chapter. 75

2 76 Karaesmen, F., Liberopoulos, G., & Dallery, Y. (2004). The value of advance demand information in production/inventory systems. Annals of Operations Research, 126(1-4), Kasmir, D. (2008). Analisis laporan keuangan. Jakarta: Penerbit PT. RajaGrafindo Persada. Kristanto, A. (2004). Jaringan Syaraf Tiruan (Konsep Dasar, Algoritma, dan Aplikasi). Gava Media, Yogjakarta. Kusumadewi, S. (2006). Neuro Fuzzy: Integrasi Jaringan Syaraf dan Sistem Fuzzy. Yogyakarta: Graha Ilmu. Lakhani, S., & Kleiner, B. H. (2014). Improving business FORECASTING. Industrial Management, 56(2), 26-30,5. Lapide, L. (2006). Evolution of the forecasting function. The Journal of Business Forecasting, 25(1), 22. Loudin, A. (2000). FORECASTING THE FUTURE. Warehousing Management, 7(4). Muscatello, J. R., & Coccari, R. L. (2000). Savings with a formal forecasting system: A case study. The Journal of Business Forecasting, 19(1), 19. Nasution, A. H. (2006). Manajemen Industri. Yogyakarta: Penerbit Andi. Poler, R., Hernandez, J. E., Mula, J., & Lario, F. C. (2008). Collaborative forecasting in networked manufacturing enterprises. Journal of Manufacturing Technology Management, 19(4), Prasetya, H., & Lukiastuti, F. (2009). Manajemen Operasi. MedPress. Jakarta. Rangkuti, F. (2004). Manajemen Persediaan Aplikasi di Bidang Bisnis. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada. Rodriguez, E. J. (2002). How to identify trend breaks in sales forecasting. The Journal of Business Forecasting, 21(4), 29. Shahabuddin, S. (2001). Taking the Guesswork Out of Forecasting. INDUSTRIAL MANAGEMENT-CHICAGO THEN ATLANTA-, Sofjan, A. (2008). Manajemen produksi dan Operasi. Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi.

3 77 Sutrisno, H. (2008). Manajemen Keuangan: Teori, Konsep dan Aplikasi. Fakultas Ekonomi UII, Yogyakarta. Sugiyono, M. (2008). Penelitian pendidikan (pendekatan kuantitatif, kualitatif dan R&D). Bandung, Alfabeta. Time is money in planning and forecasting. (2010). Express Computer, Retrieved from Wacker, J. G., & Lummus, R. R. (2002). Sales forecasting for strategic resource planning. International Journal of Operations & Production Management, 22(9), Xi, J., & Sha, P. B. (2014). Research on Optimization of Inventory Management Based on Demand Forecasting. In Applied Mechanics and Materials (Vol. 687, pp ). Trans Tech Publications. Yamit, Z. (2005). Manajemen Persediaan, Edisi Pertama. Yeung, D. S., Cloete, I., Shi, D., & Ng, W. W. (2009). Principles of Sensitivity Analysis. In Sensitivity Analysis for Neural Networks (pp ). Springer Berlin Heidelberg.

4 78 LAMPIRAN Lampiran 1. Data Penjualan Aktual Perusahaan dan Perhitungan MAD, MSE, dan MAPE (dalam %) Pada Tahun 2011 Lampiran 2. Data Penjualan Aktual Perusahaan dan Perhitungan MAD, MSE, dan MAPE (dalam %) Pada Tahun 2012

5 79 Lampiran 3. Data Penjualan Aktual Perusahaan dan Perhitungan MAD, MSE, dan MAPE (dalam %) Pada Tahun 2013 Lampiran 4. Data Penjualan Aktual Perusahaan dan Perhitungan MAD, MSE, dan MAPE (dalam %) Pada Tahun 2014

6 80 Lampiran 5. Data Penjualan Aktual Perusahaan dan Perhitungan MAD, MSE, dan MAPE (dalam %) Pada Tahun 2015 Lampiran 7. Data Kuantitas Barang (dalam ton) di Gudang PT Latinusa Tbk Pada Tahun 2011

7 81 Lampiran 8. Hasil Peramalan Moving Average (3 Bulan) dan Perhitungan MAD, MSE, MAPE (dalam %), dan Tracking Signal Pada Tahun 2015 Lampiran 9. Hasil Peramalan Moving Average (4 Bulan) dan Perhitungan MAD, MSE, MAPE (dalam %), dan Tracking Signal Pada Tahun 2015

8 82 Lampiran 10. Hasil Peramalan ANFIS dan Perhitungan MAD, MSE, MAPE (dalam %), dan Tracking Signal Pada Tahun 2015 Lampiran 11. Data Masukkan Metode ANFIS Dengan Software MATLAB 2016

9 83 Lampiran 12. Hasil Peramalan Penjualan Metode ANFIS Dengan Software MATLAB 2016 Pada Tahun 2015

10 84 DAFTAR RIWAYAT HIDUP Danny Prasetyo, S.E BIODATA Nama Lengkap: Danny Prasetyo, S.E. Jenis Kelamin: Laki-laki Tempat & Tanggal Lahir: Serang, 6 Juli 1991 Status: Belum Menikah Agama: Katolik Alamat: Perumahan Ciceri Permai, Jl. Singosari 2 Blok E3 No. 29/30 Rt. 04 Rw. 14, Sumurpecung, Serang, Banten, aydprasetyo@yahoo.com Nomor Telepon: PENDIDIKAN : S1, STIE Yayasan Keluarga Pahlawan Negara, Yogyakarta : SMA Negeri 2, Serang : SMP Mardi Yuana, Serang : SD Mardi Yuana, Serang PEKERJAAN : Staff Warehouse, PT Tirta Intimizu Nusantara, Balaraja

11 85 PENDIDIKAN NON FORMAL/PELATIHAN/SEMINAR 2013: MYOB BASIC LEVEL CERTIFIED 2012: ERP ACCOUNTING CERTIFIED 2011: ERP FUNDAMENTAL CERTIFIED