DAFTAR PUSTAKA. Herjanto, Eddy. (2006) Manajemen Operasi Edisi Ketiga. Jakarta : PT. Gramedia Widiasarana Indonesia
|
|
- Lanny Budiman
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 DAFTAR PUSTAKA Herjanto, Eddy. (2006) Manajemen Operasi Edisi Ketiga. Jakarta : PT. Gramedia Widiasarana Indonesia Rangkuti, Freddy. (2007) Manajemen Persediaan. Jakarta: PT RAJAGRAFINDO PERSADA Kusuma, Hendra. (2009) Manajemen Produksi Perencanaan & Pengendalian Produksi. Yogyakarta : ANDI Gaspers, Vincent. (2012) Production Planning and Inventory Control. Jakarta : Gramedia Pustaka Utama. Heizer, Jay. & Render, Barry Render. (2005) Manajemen Operasi Edisi Ketujuh Buku 2. Jakarta : Salemba Empat Haming, Murdifin. & Mahfud Nurnajamuddin. (2007) Manajemen Produksi Modern (Operasi Manufaktur dan Jasa). Jakarta : Bumi Aksara Sugiyono (2009) Metode Penelitian administrasi. Bandung : CV Alfabeta Jurnal dan Skripsi : Sagbansua, Lutfu & M. Nurettin Alalabay. (2010). An MRP Model for Supply Chains. (School of Economics and Administrative Sciences, Turki) Oladokun, V.O & O.A Olaitan. (2012). Development of a Materials Requirements Planning (MRP) Software. (University of Ibadan, Nigeria) E.D, Dinesh & Arun A.P, Pranav R. (2014). Material Requirement Planning for Automobile Service Plant. (Kumaraguru College of Technology, India) Limbong, Inggried & H. Tarore, J. Tjakra, D. R. O. Walangitan. (2013). Manajemen Pengadaan Material Bangunan Dengan Menggunakan Metode MRP (Material Requirement Planning) Studi Kasus: Revitalisasi Gedung Kantor BPS Propinsi Sulawesi Utara. (Universitas Sam Ratulangi, Manado) xi
2 Surianto, Agus. (2013). Penerapan Metode Material Requirement Planning (MRP) di PT. Bokormas Mojokerto. (Universitas Brawijaya, Malang) Ruhul Ummiroh, Isnaini. (2013). Analisis Penerapan Material Requirement Planning (MRP) Pada Pennyellow Furniture. (Universitas Jember, Jember) Dian Wijaya, Dilzar. (2006). Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Susu Kental Manis Pada PT. Indomilk. (Institut Pertanian Bogor, Bogor) Taryana, Nanang. (2008). Analisis Pengendalian persediaan Bahan Baku Pada Produk Sepatu Dengan Pendekatan Teknik Lot Sizing Dalam Mendukung Sistem MRP(Studi Kasus di PT. Sepatu Mas Idaman, Bogor). (Institut Pertanian Bogor, Bogor) Amalia, Alona. (2013). Analisa Pengendalian Persediaan Bahan Baku MCSET AD kv dengan Menggunakan Metode Forecast dan Material Requirement Planning di PT. Schneider Indonesia. (Universitas Mercu Buana, Jakarta) Irawan, Andy. (2014). Usulan Perencanaan Persediaan Bahan Baku Tinta Sakata dengan Menggunakan Metode Material Requirement Planning (MRP). (Universitas Mercu Buana, Jakarta) Agung S, Akbar. (2009). Penerapan Metode Single Moving Average dan Exponential Smothing Dalam Permintaan Produk Meubel Jenis Coffe Table pada Java Furniture Klaten. (Universitas Sebelas Maret, Surakarta) Website: ( diakses pada 10 Desember 2015) ( diakses pada 28 November 2015) ( diakses pada 29 Maret 2016) xii
3 LAMPIRAN Lampiran 1 : Perhitungan Bulan Produksi Aktual (A) Januari 15,491,435 Febuari 8,115,495 Maret 14,100,053 April 14,240,846 Mei 9,249,529 Juni 25,558,159 Juli 5,933,333 Agustus 9,691,006 September 10,293,913 Oktober 13,286,418 November 11,162,021 Desember 17,532,579 Total 154,654,788 A. Perhitungan Model Pemulusan Exponensial (Exponential Smoothing) 0.1 F Januari 15 = 15,491, (8,115,495-15,491,435) = 14,753,841 F Febuari 15 = 14,753, (15,491,435-14,753,841 ) = 14,827,600.5 = 14,827,601 F Maret 15 = 14,827, (8,115,495-14,827,601) = 14,156,390.4 = 14,156,390 dan seterusnya. 64
4 65 B. Perhitungan Model Pemulusan Exponensial (Exponential Smoothing) 0.5 F Januari 15 = 15,491, (8,115,495-15,491,435) = 11,803,465 F Febuari 15 = 11,803, (15,491,435-11,803,465 ) = 13,647,450 F Maret 15 = 13,647, (8,115,495-13,647,450 ) = 10,881,472.5 = 10,881,473 dan seterusnya. C. Perhitungan Model Pemulusan Exponensial (Exponential Smoothing) 0.9 F Januari 15 = 15,491, (8,115,495-15,491,435) = 8,853,089 F Febuari 15 = 8,853, (15,491,435-8,853,089 ) = 14,827,600.5 = 14,827,601 F Maret 15 = 14,827, (8,115,495-14,827,601 ) = 8,786,705.6 = 8,786,706 dan seterusnya.
5 66 D. Perhitungan Produksi Tahun 2016 F Januari 16 = 15,491, (8,115,495-15,491,435) = 14,753,841 F Febuari 16 = 14,753, (15,491,435-14,753,841 ) = 14,827,600.5 = 14,827,601 F Maret 16 = 14,827, (8,115,495-14,827,601) = 14,156,390.4 = 14,156,390 dan seterusnya. E. Perhitungan Produksi Tahun 2017 F Januari 17 = 14,753, (14,827,601-14,753,841) = 14,761,217 F Febuari 17 = 14,761, (14,753,841-14,761,217 ) = 14,760,479.5 = 14,760,480 F Maret 17 = 14,760, (14,827,601-14,760,480) = 14,767,192.1 = 14,767,192 dan seterusnya.
6 67 Lampiran 2 : Perhitungan MAD Periode (2015) Produksi Aktual (A) ) 0.5) 0.9) = 0.1) = 0.5) = 0.9) Januari 15,491,435 14,753,841 11,803,465 8,853, ,594 3,687,970 6,638, ,594 3,687,970 6,638,346 Febuari 8,115,495 14,827,601 13,647,450 14,827,601-6,712,105-5,531,955-6,712,105 6,712,105 5,531,955 6,712,105 Maret 14,100,053 14,156,390 10,881,473 8,786,706-56,337 3,218,580 5,313,347 56,337 3,218,580 5,313,347 April 14,240,846 14,150,756 12,490,763 13,568,718 90,090 1,750, ,128 90,090 1,750, ,128 Mei 9,249,529 14,159,765 13,365,805 14,173,634-4,910,236-4,116,275-4,924,104 4,910,236 4,116,275 4,924,104 Juni 25,558,159 13,668,742 11,307,667 9,741,940 11,889,417 14,250,492 15,816,219 11,889,417 14,250,492 15,816,219 Juli 5,933,333 14,857,684 18,432,913 23,976,537-8,924,351-12,499,580-18,043,204 8,924,351 12,499,580 18,043,204 Agustus 9,691,006 13,965,248 12,183,123 7,737,653-4,274,243-2,492,117 1,953,352 4,274,243 2,492,117 1,953,352 September 10,293,913 13,537,824 10,937,064 9,495,670-3,243, , ,243 3,243, , ,243 Oktober 13,286,418 13,213,433 10,615,489 10,214,089 72,985 2,670,929 3,072,329 72,985 2,670,929 3,072,329 November 11,162,021 13,220,732 11,950,953 12,979,185-2,058, ,932-1,817,164 2,058, ,932 1,817,164 Desember 17,532,579 13,014,861 11,556,487 11,343,738 4,517,718 5,976,091 6,188,841 4,517,718 5,976,091 6,188, ,654,788 Absolute Devition 47,487,698 57,626,158 71,949,384 MAD (n = 12) 3,957,308 4,802,180 5,995,782
7 68 Lampiran 3 : Perhitungan MSE Periode (2015) Produksi Aktual (A) ) 0.5) 0.9) (At-Ft ^2) (α = 0.1) At-Ft ^2 (α = 0.5) At-Ft ^2 (α = 0.9) Januari 15,491,435 14,753,841 11,803,465 8,853, ,594 3,687,970 6,638, ,044,908,836 13,601,122,720,900 44,067,637,615,716 Febuari 8,115,495 14,827,601 13,647,450 14,827,601-6,712,105-5,531,955-6,712,105 45,052,358,900,709 30,602,526,122,025 45,052,358,900,709 Maret 14,100,053 14,156,390 10,881,473 8,786,706-56,337 3,218,580 5,313,347 3,173,875,597 10,359,258,503,832 28,231,658,042,680 April 14,240,846 14,150,756 12,490,763 13,568,718 90,090 1,750, ,128 8,116,200,172 3,062,792,256, ,756,204,318 Mei 9,249,529 14,159,765 13,365,805 14,173,634-4,910,236-4,116,275-4,924,104 24,110,418,946,634 16,943,722,757,018 24,246,803,043,039 Juni 25,558,159 13,668,742 11,307,667 9,741,940 11,889,417 14,250,492 15,816, ,358,240,745, ,076,522,954, ,152,792,033,413 Juli 5,933,333 14,857,684 18,432,913 23,976,537-8,924,351-12,499,580-18,043,204 79,644,034,400, ,239,502,363, ,557,216,824,379 Agustus 9,691,006 13,965,248 12,183,123 7,737,653-4,274,243-2,492,117 1,953,352 18,269,153,041,551 6,210,649,353,443 3,815,584,749,704 September 10,293,913 13,537,824 10,937,064 9,495,670-3,243, , ,243 10,522,957,803, ,643,108, ,191,916,219 Oktober 13,286,418 13,213,433 10,615,489 10,214,089 72,985 2,670,929 3,072,329 5,326,825,873 7,133,864,068,451 9,439,206,724,400 November 11,162,021 13,220,732 11,950,953 12,979,185-2,058, ,932-1,817,164 4,238,288,525, ,414,143,166 3,302,085,292,978 Desember 17,532,579 13,014,861 11,556,487 11,343,738 4,517,718 5,976,091 6,188,841 20,409,778,067,387 35,713,669,135,484 38,301,755,300, ,654,788 Square Error 344,165,892,242, ,979,687,488, ,256,046,647,576 MSE ( n = 12 ) 28,680,491,020,169 40,331,640,624,001 64,438,003,887,298
8 69 Lampiran 4 : Perhitungan MAPE Periode (2015) Produksi Aktual (A) Dibulatka n dengan α = 0.1 Dibulatka n dengan α = 0.5 Dibulatka n dengan α = ) 0.5) 0.9) = 0.1) = 0.5) = 0.9) Absolute Percentage Error (α = 0.1) Absolute Percenta ge Error (α = 0.5) Absolute Percenta ge Error (α = 0.9) Januari 15,491,435 14,753,841 11,803,465 8,853, ,594 3,687,970 6,638, ,594 3,687,970 6,638, Febuari 8,115,495 14,827,601 13,647,450 14,827,601-6,712,105-5,531,955-6,712,105 6,712,105 5,531,955 6,712, Maret 14,100,053 14,156,390 10,881,473 8,786,706-56,337 3,218,580 5,313,347 56,337 3,218,580 5,313, April 14,240,846 14,150,756 12,490,763 13,568,718 90,090 1,750, ,128 90,090 1,750, , Mei 9,249,529 14,159,765 13,365,805 14,173,634-4,910,236-4,116,275-4,924,104 4,910,236 4,116,275 4,924, Juni 25,558,159 13,668,742 11,307,667 9,741,940 11,889,417 14,250,492 15,816,219 11,889,417 14,250,492 15,816, Juli 5,933,333 14,857,684 18,432,913 23,976,537-8,924,351-12,499,580-18,043,204 8,924,351 12,499,580 18,043, Agustus 9,691,006 13,965,248 12,183,123 7,737,653-4,274,243-2,492,117 1,953,352 4,274,243 2,492,117 1,953, September 10,293,913 13,537,824 10,937,064 9,495,670-3,243, , ,243 3,243, , , Oktober 13,286,418 13,213,433 10,615,489 10,214,089 72,985 2,670,929 3,072,329 72,985 2,670,929 3,072, November 11,162,021 13,220,732 11,950,953 12,979,185-2,058, ,932-1,817,164 2,058, ,932 1,817, Desember 17,532,579 13,014,861 11,556,487 11,343,738 4,517,718 5,976,091 6,188,841 4,517,718 5,976,091 6,188, ,654,788 Absolute Percentage Error MAPE ( n = 12 )
9 70 Lampiran 5 : Perhitungan Tracking Signal Periode Produksi Aktual (A) ) RSFE = 0.1) MAD (t) MAD Tracking Signal Tracking Signal (t) Januari 15,491,435 14,753, , , ,594 61,466 61, Febuari 8,115,495 14,827,601-6,712,105-5,974,511 6,712, , , Maret 14,100,053 14,156,390-56,337-6,030,849 56,337 4, , April 14,240,846 14,150,756 90,090-5,940,759 90,090 7, , Mei 9,249,529 14,159,765-4,910,236-10,850,995 4,910, ,186 1,042, Juni 25,558,159 13,668,742 11,889,417 1,038,422 11,889, ,785 2,032, Juli 5,933,333 14,857,684-8,924,351-7,885,928 8,924, ,696 2,776, Agustus 9,691,006 13,965,248-4,274,243-12,160,171 4,274, ,187 3,132, September 10,293,913 13,537,824-3,243,911-15,404,082 3,243, ,326 3,403, Oktober 13,286,418 13,213,433 72,985-15,331,097 72,985 6,082 3,409, November 11,162,021 13,220,732-2,058,710-17,389,807 2,058, ,559 3,580, Desember 17,532,579 13,014,861 4,517,718-12,872,089 4,517, ,477 3,957, ,654, ,526,
10 71 Lampiran 6 : Perhitungan EOQ Diketahui : Kebutuhan tahun 2017 (D) = 174,615,035 Biaya pemesanan/setup (S) = Rp. 30,000,- perpesanan Biaya penyimpanan (H) = Rp. 26,- pertahun perunit EOQ : 2DS Q = H 2 x 174,615,035 x 30,000 Q = 26 2 x 174,615,035 x 30,000 Q = 26 Q = 634, Q = 634,790 Frekuensi Pemesanan : F = D Q F = 174,615, ,790 F = F = 276
11 72 Detail Pemesanan : Bulan Kebutuhan kotor Proyeksi persediaan ditangan Kebutuhan Bersih frekuensi pemesanan Total pemesanan tiap bulan Desember 24 15,234,960 Januari 14,761,217 15,234, ,600,170 Febuari 14,760, ,743 14,286, ,600,170 Maret 14,767, ,433 14,453, ,600,170 April 14,706, ,411 14,559, ,234,960 Mei 14,650,576 40,469 14,610, ,600,170 Juni 14,601, ,853 13,976, ,965,380 Juli 14,508, ,528 13,884, ,600,170 Agustus 14,543,166 80,688 14,462, ,600,170 September 14,485, ,692 14,347, ,600,170 Oktober 14,390, ,488 14,138, ,965,380 November 14,272, ,039 13,810, ,600,170 Desember 14,167, ,518 14,013,
BAB III METODE PENELITIAN. Indonesia yaitu PT. Indosat, Tbk yang beralamat di jalan Daan Mogot KM 11
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilakukan di salah satu perusahaan telekomunikasi di Indonesia yaitu PT. Indosat, Tbk yang beralamat
Lebih terperinciBAB 1 Pendahuluan 1.1. Latar Belakang Permasalahan
BAB 1 Pendahuluan 1.1. Latar Belakang Permasalahan Bahan baku menjadi salah satu aspek yang sangat penting bagi perusahaanperusahaan manufaktur. Hal ini berkaitan dengan manajemen operasional yang memang
Lebih terperinciPENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA PRODUK PANEL KAPAL PT TEKNIK TADAKARA SUMBERKARYA
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA PRODUK PANEL KAPAL PT TEKNIK TADAKARA SUMBERKARYA Disusun Oleh: Dedy kambodia S.U (411306161) ABSTRACT Control of raw material inventory conducted in Pt Tadakaran
Lebih terperinciBAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 Indentifikasi Pola Permintaan Data Historis 2011 dan Perhitungan Model
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN 4.1 Indentifikasi Pola Permintaan Data Historis 2011 dan Perhitungan Model Peramalan Data yang diambil untuk penelitian adalah data permintaan produk MCSet AD1 12.5kV pada
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI. Jenis data Data Cara pengumpulan Sumber data 1. Jenis dan jumlah produk yang dihasilkan
BAB III METODOLOGI 3.1 Waktu dan Lokasi Penelitian Kegiatan penelitian ini dilaksanakan pada Bulan April 2011 sampai Mei 2011 di PT. Pindo Deli Pulp and Paper di bagian Paper machine 12. Lokasi Industri
Lebih terperinciANALISIS PENERAPAN MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) PRODUK SANDAL DI UD. SETIA GUNA, MOJOKERTO
ANALISIS PENERAPAN MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) PRODUK SANDAL DI UD. SETIA GUNA, MOJOKEO Mochamad Zainul Wahyufi 41136123 Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya mochamadzainul@gmail.com
Lebih terperinciPENENTUAN METODE PERAMALAN SEBAGAI DASAR PENENTUAN TINGKAT KEBUTUHAN PERSEDIAAN PENGAMAN PADA PRODUK KARET REMAH SIR 20
PENENTUAN METODE PERAMALAN SEBAGAI DASAR PENENTUAN TINGKAT KEBUTUHAN PERSEDIAAN PENGAMAN PADA PRODUK KARET REMAH SIR 20 Theresia Oshin Rosmaria Pasaribu 1 Rossi Septy Wahyuni 2 Jurusan Teknik Industri,
Lebih terperinciPENERAPAN METODE PERAMALAN SEBAGAI ALAT BANTU UNTUK MENENTUKAN PERENCANAAN PRODUKSI DI PT. SKK
PENERAPAN METODE PERAMALAN SEBAGAI ALAT BANTU UNTUK MENENTUKAN PERENCANAAN PRODUKSI DI PT. SKK Widhy Wahyani, Achmad Syaichu Jurusan Teknik Industri STT POMOSDA Nganjuk, Jawa Timur syaichu07@gmail.com
Lebih terperinciBAB V ANALISA HASIL. Januari 2008 sampai dengan Desember 2008 rata-rata permintaan semakin
BAB V ANALISA HASIL Pada bab sebelumnya telah dilakukan pengolahan data-data yang dikumpulkan untuk pembuatan Perencanaan Kebutuhan Material (MRP). Kemudian dalam bab ini berisikan analisa berdasarkan
Lebih terperinciBAB V ANALISA HASIL. Pada bab sebelumnya telah dilakukan pengolahan data-data yang
BAB V ANALISA HASIL Pada bab sebelumnya telah dilakukan pengolahan data-data yang dikumpulkan untuk pembuatan perencanaan kebutuhan material (MRP). Kemudian dalam bab ini berisikan analisa berdasarkan
Lebih terperinciPENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAJA MS DI DIREKTORAT PRODUKSI ATMI CIKARANG
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAJA MS DI DIREKTORAT PRODUKSI ATMI CIKARANG Siti Rohana Nasution 1, Temotius Agung Lukito 2 1,2) Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Pancasila 1) nasutionana@yahoo.co.id,
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. bidang manufaktur, suatu peramalan (forecasting) sangat diperlukan untuk
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Peramalan 2.1.1 Pengertian Peramalan Di dalam melakukan suatu kegiatan dan analisis usaha atau produksi bidang manufaktur, suatu peramalan (forecasting) sangat diperlukan untuk
Lebih terperinciDAFTAR PUSTAKA.
DAFTAR PUSTAKA Assauri, Sofjan. 2004. Manajemen Pemasaran. Jakarta: Rajawali Press. Bahan Baku Dan Pengaruhnya Terhadap Minimasi Biaya Persediaan". 2009. Bhakti, Tulus Indra. "Bahan Baku Yang Optimal Terhadap
Lebih terperinciANALISA BIAYA PENGENDALIAN & PERENCANAAN BAHAN BAKU DI PT. ALIANSI TEMPRINA NYATA GRAFIKA
ANALISA BIAYA PENGENDALIAN & PERENCANAAN BAHAN BAKU DI PT. ALIANSI TEMPRINA NYATA GRAFIKA Chairul Rozi dan Resa Taruna Suhada Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Mercu Buana, Jakarta.
Lebih terperinciANALISA KEBUTUHAN BAHAN BAKU UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA PERSEDIAAN DI UD. ANUGERAH BERSAUDARA
ANALISA KEBUTUHAN BAHAN BAKU UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA PERSEDIAAN DI UD. ANUGERAH BERSAUDARA Aris Setiawan Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya 282A9294@gmail.com
Lebih terperinciJURNAL ANALISIS METODE SINGLE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PERAMALAN PERMINTAAN SENAPAN ANGIN (STUDI KASUS : UD.
JURNAL ANALISIS METODE SINGLE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PERAMALAN PERMINTAAN SENAPAN ANGIN (STUDI KASUS : UD. HAFARA) ANALYSIS METHODS OF SINGLE MOVING AVERAGE AND EXPONENTIAL SMOOTHING
Lebih terperinciANALISIS PENGELOLAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PADA KOPERASI NIAGA ABADI RIDHOTULLAH *)
ANALISIS PENGELOLAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PADA KOPERASI NIAGA ABADI RIDHOTULLAH *) Kartika Aprilia Benhardy, Rudi Aryanto Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia ABSTRAK Tujuan dari penelitian
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Data Perusahaan PT.YPP adalah salah satu perusahaan nasional yang bergerak di bidang obatobatan (Jamu). Terletak di jalan Pulo Buaran Raya Blok X no.6 Kawasan
Lebih terperinciAPLIKASI SISTEM INFERENSI FUZZY METODE MAMDANI UNTUK PERENCANAAN JUMLAH PRODUKSI PAKAIAN DI CV CIPTA SARANA MANDIRI
APLIKASI SISTEM INFERENSI FUZZY METODE MAMDANI UNTUK PERENCANAAN JUMLAH PRODUKSI PAKAIAN DI CV CIPTA SARANA MANDIRI Disusun Oleh: Shella Anjani Muhiardi/38412265 Pembimbing: Dr. Emirul Bahar, ACSI. LATAR
Lebih terperinciANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU TEMPE \MENGGUNAKAN MATERIAL REQUIREMENT PLANNING
ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU TEMPE \MENGGUNAKAN MATERIAL REQUIREMENT PLANNING Kusumawati, Aulia Jurusan Teknik Industri Universitas Serang Raya Jl Jalan Raya Serang, Cilegon KM. 5 Taman
Lebih terperinciAnalisis Penerapan MRP Terhadap Perencanaan Dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pada PT. Latif Di Kediri
Analisis Penerapan MRP Terhadap Perencanaan Dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pada PT. Latif Di Kediri Gunawan Wibisono 1*, Sri Rahayuningsih 2, Heribertus Budi Santoso 3 1,2,3) Jurusan Teknik Industri,
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
10 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Pengertian Material Requirement Planning (MRP) Material Requirement Planning (MRP) adalah metode penjadwalan untuk purchased planned orders dan manufactured planned orders,
Lebih terperinciPERENCANAAN KEBUTUHAN KOMPONEN PRODUK DAN KAPASITAS PRODUKSI
PERENCANAAN KEBUTUHAN KOMPONEN PRODUK DAN KAPASITAS PRODUKSI (Studi Kasus di Home Industri Kendedes, Malang Indonesia) SKRIPSI Diajukan Kepada Universitas Muhammadiyah Malang Untuk Memenuhi Salah Satu
Lebih terperinciPerencanaan Produksi Yarn Divisi Spinning 2 PT ABC
Perencanaan Produksi Yarn Divisi Spinning 2 PT ABC Wakhid Ahmad Jauhari *1) dan Namrotul Uela Fatakunul Imamah *2) 1) Dosen Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret, Ir Sutami
Lebih terperinciJurnal String Vol.1 No.2 Tahun 2016 ISSN : PENENTUAN TEKNIK PEMESANAN MATERIAL PADA PROYEK STEEL STRUCTURE MENGGUNAKAN WINQSB
PENENTUAN TEKNIK PEMESANAN MATERIAL PADA PROYEK STEEL STRUCTURE MENGGUNAKAN WINQSB Juliana Program Studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI Email : kallya_des @yahoo.com Abstrak Perencanaan
Lebih terperinciBiaya Perencanaan Agregat Metode-Metode Perencanaan Agregat Linear Programming Pengertian Linear
x DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i SURAT PERNYATAAN KEASLIAN TUGAS AKHIR... ii SURAT KETERANGAN SELESAI PENELITIAN TUGAS AKHIR... iii LEMBAR PENGESAHAN DOSEN PEMBIMBING... iv LEMBAR PENGESAHAN DOSEN PENGUJI...
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. bisnis. Sumber daya yang dimaksud meliputi perencanaan bahan baku yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dewasa ini, sektor perusahaan industri manufaktur semakin berkembang. Perkembangan dalam industri manufaktur dapat dilihat dengan adanya persaingan bisnis yang ketat.
Lebih terperinciMempelajari Pengendalian Persediaan Bahan Baku pada CV. Aneka Teknik Utama
Mempelajari Pengendalian Persediaan Bahan Baku pada CV. Aneka Teknik Utama Nama : Aldi Prasetyo NPM : 30411548 Jurusan : Teknik Industri Pembimbing : Dr. Ir. Hotniar Siringoringo, MSc. PENDAHULUAN Permasalahan
Lebih terperinciAnalisis Peramalan Penjualan Produk Dodol Coklat Menggunakan Metode Adjusted Exponential Smoothing (Studi Kasus pada Pabrik Dodol Asli 99 Garit)
Prosiding Manajemen ISSN: 2460-6545 Analisis Peramalan Penjualan Produk Dodol Coklat Menggunakan Metode Adjusted Exponential Smoothing (Studi Kasus pada Pabrik Dodol Asli 99 Garit) 1 Frisca Frisilia Ariesta
Lebih terperinciMEMPELAJARI PERAMALAN PERMINTAAN KONSUMEN PADA PRODUK TAS MC DONALD KIDS DI PT HUDA RACHMA GRUPINDO
MEMPELAJARI PERAMALAN PERMINTAAN KONSUMEN PADA PRODUK TAS MC DONALD KIDS DI PT HUDA RACHMA GRUPINDO Nama : Sylviani Azharita NPM : 37411009 Jurusan : Teknik Industri Pembimbing : Dr. Emirul Bahar, ACSI
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Pengumpulan Data Pengumpulan data yang dilakukan dengan cara pengamatan dari dokumen perusahaan. Data yang di perlukan meliputi data penjualan produk Jamur Shiitake,
Lebih terperinciPERAMALAN (FORECASTING) #2
#4 - Peramalan (Forecasting) #2 1 PERAMALAN (FORECASTING) #2 EMA302 Manajemen Operasional Model Trend Linear Multiplicative 2 Kecenderungan (trend). Komponen musiman (seasonal): rasio untuk model trend.
Lebih terperinciBAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Pengumpulan Data Hasil pengumpulan data yang didapat dari departemen PPIC (Production Planning and Inventory Control) PT. Pulogadung Pawitra Laksana (PT. PPL) adalah
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 VARIABEL PENELITIAN DAN DEFINISI OPERASIONAL VARIABEL Variabel Penelitian di sini merupakan suatu atribut atau nilai atau sifat dari orang, obyek atau kegiatan yang mempunyai
Lebih terperinciPerkapalan Negeri Surabaya, Surabaya Program Studi Teknik Otomasi, Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal, Politeknik Perkapalan Negeri
Perbandingan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Exponential Smoothing pada Peramalan Penjualan Klip (Studi Kasus PT. Indoprima Gemilang Engineering) Aditia Rizki Sudrajat 1, Renanda
Lebih terperinciUSULAN PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU TINTA SAKATA DENGAN MENGGUNAKAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP)
USULAN PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU TINTA SAKATA DENGAN MENGGUNAKAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) Disusun Oleh: Nama : Andy Irawan Nim : 41610010029 Program Studi : Teknik Industri Tugas
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Konsep Peramalan Peramalan ( forecasting) merupakan alat bantu yang penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien khususnya dalam bidang ekonomi. Dalam organisasi modern
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Persediaan 2.1.1 Pengertian Persediaan Keberadaan persediaan dalam suatu unit usaha perlu diatur sedemikian rupa sehingga kelancaran pemenuhan kebutuhan pemakai dapat dijamin
Lebih terperinciBAB V ANALISA DAN PEMBAHASAN
BAB V ANALISA DAN PEMBAHASAN 5.1 Peramalan Kebutuhan Bahan Baku Pada bab ini berisikan tentang analisa hasil dari pengolahan data dalam perhitungan Forecasting dan MRP tepung terigu untuk 12 bulan yang
Lebih terperinciANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN TERHADAP PRODUK OBAT, VITAMIN, DAN VAKSIN PADA PT. ROMINDO PRIMAVETCOM
ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN TERHADAP PRODUK OBAT, VITAMIN, DAN VAKSIN PADA PT. ROMINDO PRIMAVETCOM Jonathan Nandana Pratama Binus University, Jakarta, Indonesia, jonathan_nandanapratama@yahoo.com
Lebih terperinciKATA PENGANTAR. Malang, Mei Penyusun
KATA PENGANTAR Puji syukur penyusun panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena atas karunia-nya penyusun dapat menyelesaikan laporan Kuliah Kerja Nyata - Praktik (KKN-P) ini dengan baik. Laporan KKN-P
Lebih terperinciPerencanaan Produksi Kotak Karton Tipe PB/GL pada PT.Guru Indonesia Ciracas, Jakarta Timur dengan Metode Transportasi.
Perencanaan Produksi Kotak Karton Tipe PB/GL pada PT.Guru Indonesia Ciracas, Jakarta Timur dengan Metode Transportasi. Ariyanto Fakultas Teknologi Industri Jurusan Teknik Industri Universitas Gunadarma
Lebih terperinciPERENCANAAN PRODUKSI MINYAK TELON UKURAN 100 ML DENGAN METODE TIME SERIES DI PT. MERPATI MAHARDIKA
Teknologi ISSN 1858-4993 JURNAL ILMIAH DAN TEKNOLOGI PERENCANAAN PRODUKSI MINYAK TELON UKURAN 100 ML DENGAN METODE TIME SERIES DI PT. MERPATI MAHARDIKA Dosen Program Studi Teknik Industri Universitas Pamulang
Lebih terperinciPERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU RAKET
PERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU RAKET (Study Kasus : CV. Abadi) Skripsi Diajukan Kepada Universitas Muhammadiyah Malang Untuk Memenuhi Salah Satu Persyaratan Akademik Dalam Menyelesaikan Program Sarjana
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di perusahaan global penghasil peralatan listrik
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Penelitian 3.1.1 Lokasi dan Jadwal Penelitian Penelitian ini dilakukan di perusahaan global penghasil peralatan listrik (Electrical Equipment) yaitu PT.. Schneider
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Berikut ini adalah data permintaan produk CJM tipe PU STD periode Januari 2015 sampai Desember 2015.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kebutuhan ekonomi nasional saat ini semakin terus meningkat, hal ini ditandai dengan upaya dari berbagai perusahaan yang terus mengembangkan inovasi, dan kreativitas
Lebih terperinciPERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PRODUKSI MELALUI PENERAPAN MANUFACTURING RESOURCES PLANNING (MRP II) PADA PRODUK BET TENIS MEJA
PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PRODUKSI MELALUI PENERAPAN MANUFACTURING RESOURCES PLANNING (MRP II) PADA PRODUK BET TENIS MEJA (Studi Kasus Pada CV. Abadi Malang) Skripsi Diajukan Kepada Universitas Muhammadiyah
Lebih terperinciPROSIDING SEMINAR ILMIAH NASIONAL: MEMBANGUN PARADIGMA KEHIDUPAN MELALUI MULTIDISIPLIN ILMU
ANALISIS PERSEDIAAN BARANG DENGAN METODE TIME SERIES DAN SISTEM DISTRIBUTION REQUIREMENT PLANNING UNTUK MENGOPTIMALKAN PERMINTAAN BARANG DI PT. ASRI MANDIRI GEMILANG Sofian Bastuti, Teddy Universitas Pamulang
Lebih terperinciBAB VI KESIMPULAN DAN SARAN. dibandingkan dengan metode konvensional yang diterapkan Fungiyaki.
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1 Kesimpulan Dari data yang telah diperoleh dan diolah serta pembahasan yang telah dilakukan penulis di Bab 5, maka dapat diambil kesimpulan bahwa pengendalian persediaan
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Kondisi Industri Kertas Indonesia Indonesia merupakan salah satu negara penghasil kertas yang besar. Sampai tahun 2011 terdapat 84 pabrik pulp dan kertas. Pabrik-pabrik tersebut
Lebih terperinciSeminar Nasional IENACO 2015 ISSN:
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) PADA USAHA DAGANG (UD) MITRA USAHA KAYU DI KABUPATEN ENREKANG Arminas 1*, Neno Ikranegara 2 1,2 Prodi Teknik & Manajemen
Lebih terperinciBAB III PERAMALAN. Praktikum Sistem Produksi ATA 2014/2015
BAB III PERAMALAN 3.1 Landasan Teori Peramalan merupakan suatu bentuk usaha untuk meramalkan keadaan di masa mendatang melalui pengujian keadaan di masa lalu. Esensi peramalan adalah perkiraan peristiwa-peristiwa
Lebih terperinciABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK PT X merupakan industri makanan di Depok yang memproduksi roti dengan 23 varian roti. Masalah yang dihadapi perusahaan saat ini adalah sering terjadinya over stock dan terkadang lost sales yang
Lebih terperinciDiajukan Untuk Memenuhi Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang
APLIKASI PREDIKSI JUMLAH PASIEN RAWAT INAP BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (DES) DI RSUD SUMBAWA BESAR HALAMAN JUDUL TUGAS AKHIR Diajukan Untuk Memenuhi Persyaratan Guna Meraih
Lebih terperinciBAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH
49 BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH 3.1 Penetapan Standar Optimasi Dasar evaluasi untuk mengoptimalkan supply chain management pada Honda Tebet (PT. Setianita Megah Motor) dari proses bisnis perusahaan
Lebih terperinciANALISA PERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN DENGAN KRITERIA MINIMASI BIAYA PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA PT. FAJAR UTAMA FURNISHING BEKASI
ANALISA PERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN DENGAN KRITERIA MINIMASI BIAYA PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA PT. FAJAR UTAMA FURNISHING BEKASI Hidayat, Heri Wibowo dan Hamdani Nurbahri Program Studi Teknik Industri Universitas
Lebih terperinciPenentapan Perencanaan Produksi guna Menentukan Besaran Produksi yang Tepat pada PT Goodyear Indonesia Tbk
PENETAPAN PERENCANAAN PRODUKSI GUNA MENENTUKAN BESARAN PRODUKSI YANG TEPAT PADA PT GOODYEAR INDONESIA TBK Dewi Taurusyanti Dosen Tetap Fakultas Ekonomi Universitas Pakuan Wawan Hermawan Mahasiswa Fakultas
Lebih terperinciBAB V ANALISA HASIL. Berdasarkan data permintaan produk Dolly aktual yang didapat (permintaan
BAB V ANALISA HASIL Bab ini berisikan mengenai analisa hasil dari pengolahan data dalam perhitungan MRP Dolly pada satu tahun yang akan datang yang telah dibahas pada bab sebelumnya. 5.1 Analisa Peramalan
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA II.1 Peramalan...7
DAFTAR ISI Halaman Lembar Judul...i Lembar Pengesahan...ii Lembar Pernyataan...iii Kata Pengantar...iv Daftar Isi...vi Daftar Tabel...x Daftar Gambar...xii Daftar Persamaan...xiii Daftar Lampiran...xv
Lebih terperinciPERAMALAN PENJUALAN TIKET PESAWAT PADA CV. VIDO JAYA TOUR DAN TRAVEL
PERAMALAN PENJUALAN TIKET PESAWAT PADA CV. VIDO JAYA TOUR DAN TRAVEL Nama : Awalludin Ma rifatullah Idhofi NPM : 11212269 Jurusan : Manajemen Pembimbing : Dr. Dra. Peni Sawitri, MM PENDAHULUAN Latar Belakang
Lebih terperinciANALISIS PERAMALAN PENJUALAN UNTUK MENGOPTIMUMKAN PESANAN DAN PERSEDIAAN BARANG PADA CV. GARUDA LANGIT BERLIAN
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN UNTUK MENGOPTIMUMKAN PESANAN DAN PERSEDIAAN BARANG PADA CV. GARUDA LANGIT BERLIAN Aldi Firmansyah Universitas Bina Nusantara, Jl. KH. Syahdan No. 9, Palmerah, Jakarta Barat
Lebih terperinciANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN KAITANNYA DALAM PERAMALAN LABA PADA PD. RAMATEX. Nama : Desty Trisnayannis NPM :
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN KAITANNYA DALAM PERAMALAN LABA PADA PD. RAMATEX Nama : Desty Trisnayannis NPM : 21210860 Latar Belakang Dalam dunia usaha, perusahaan harus memperkirakan hal-hal yang terjadi
Lebih terperinciBAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
64 4.1 Pengumpulan Data 4.1.1 Data Penjualan BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN PT. Surya Toto Indonesia bergerak di bidang ceramic sanitary wares and plumbing hardware., salah satu produknya yaitu kloset tipe
Lebih terperinciANALISA SISTEM PENGENDALIAN BAHAN BAKAR MINYAK HIGH SPEED DIESEL DI PLTD KLADEMAK SORONG, PAPUA BARAT
ANALISA SISTEM PENGENDALIAN BAHAN BAKAR MINYAK HIGH SPEED DIESEL DI PLTD KLADEMAK SORONG, PAPUA BARAT Irman Amri 1*, Masniar 2, Joni Budiman Efendi Laos 3 1,2 Dosen Program Studi Teknik Industri Universitas
Lebih terperinciV. ANALISA DAN PEMBAHASAN. A. Analisa Penentuan Pemesanan Biro Fajar Antang. sehingga mengakibatkan timbulnya return yang masih tinggi.
77 V. ANALISA DAN PEMBAHASAN A. Analisa Penentuan Pemesanan Biro Fajar Antang Dari hasil wawancara dengan manager Sirkulasi dan pimpinan Biro Fajar Antang, selama ini Biro Fajar Antang melakukan pemesanan
Lebih terperinciBAB 3 METODE PEMECAHAN MASALAH
BAB 3 METODE PEMECAHAN MASALAH 3.1 Kerangka Pikir Pemecahan Masalah Adapun kerangka pemikiran pemecahan masalah dalam bentuk diagram, adalah sebagai berikut: Gambar 3.1 Flow Diagram Kerangka Pikir Pemecahan
Lebih terperinciPerencanaan dan Pengendalian Bahan Baku Sarung Batik (Studi Kasus Cv. Mitra Setia Usaha)
Applied Industrial Engineering Journal Vol.1, No. 1, Desember 2017, pp. 24-30 ISSN 2614-235X (Printed) ISSN 2615-3033 (Online) http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/aiej/index 24 Perencanaan dan Pengendalian
Lebih terperinciBAB III PERAMALAN 3.1 Landasan Teori Peramalan
BAB III PERAMALAN 3.1 Landasan Teori Peramalan Menurut Gaspersz (2004), aktivitas peramalan merupakan suatu fungsi bisnis yang berusaha memperkirakan permintaan dan penggunaan produk sehingga produk-produk
Lebih terperinciBAB V ANALISA HASIL. dikumpulkan untuk pembuatan Perencanaan Kebutuhan Material (MRP.
BAB V ANALISA HASIL Pada bab sebelumnya telah dilakukan pengolahan data data yang dikumpulkan untuk pembuatan Perencanaan Kebutuhan Material (MRP. Kemudian dalam bab ini berisikan analisa berdasarkan hasil
Lebih terperinciPERNYATAAN LEMBAR PENGESAHAN ABSTRAK...
i DAFTAR ISI Halaman LEMBAR PERNYATAAN LEMBAR PENGESAHAN ABSTRAK... i KATA PENGANTAR... iii DAFTAR ISI... vi DAFTAR TABEL... x DAFTAR GAMBAR... xi DAFTAR LAMPIRAN... xii BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Pengumpulan Data 4.1.1 Sejarah Perusahaan CV. Kurnia Teknik adalah sebuah CV spesialis moulding dan juga menerima jasa CNC, EDM, INJECT, dan DIGIT. CV. Kurnia
Lebih terperinciBAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Pengumpulan Data 4.1.1 Data Penjualan Data penjualan grout tipe Fix pada PT.Graha Citra Mandiri mulai dari Januari 2004 sampai dengan Oktober 2006 ditunjukkan pada
Lebih terperinciPERENCANAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU SARUNG BATIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) PADA CV.
PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU SARUNG BATIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) PADA CV. MITRA SETIA USAHA Debby Malinda, Tita Talitha, Jazuli Teknik Industri, Fakultas
Lebih terperinciBAB III TINJAUAN PUSTAKA
BAB III TINJAUAN PUSTAKA 3.1 Teori Dunia industri biasanya tak lepas dari suatu peramalan, hal ini disebabkan bahwa peramalan dapat memprediksi kejadian di masa yang akan datang untuk mengambil keputusan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1.Persediaan Menurut Eddy Herjanto (1999, p 219-220), persediaan adalah bahan atau barang yang disimpan akan digunakan untuk memenuhi tujuan tertentu, misalnya untuk proses produksi
Lebih terperinciLAPORAN KERJA PRAKTEK ANALISA PERENCANAAN PADA PERSEDIAAN BAHAN BAKU PRODUK TEFFLON DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING
LAPORAN KERJA PRAKTEK ANALISA PERENCANAAN PADA PERSEDIAAN BAHAN BAKU PRODUK TEFFLON DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (Studi Kasus CV. Berkat Sukses Sejahtera) Diajukan guna melengkapi sebagai
Lebih terperinciTugas Akhir PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN UNTUK PENGADAAN BAHAN BAKU ENGINE. Diajukan guna melengkapi sebagian syarat
Tugas Akhir PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN UNTUK PENGADAAN BAHAN BAKU ENGINE Diajukan guna melengkapi sebagian syarat Dalammencapai gelar Sarjana Strata Satu ( S1 ) Disusun Oleh Nama : Trianita
Lebih terperinciABSTRAK. iv Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK PT Coca Cola Amatil Indonesia merupakan salah satu produsen minuman ringan berkarbonasi terbesar di Indonesia. Saat ini, PT Coca Cola Amatil Indonesia telah memiliki 10 pabrik yang tersebar hampir
Lebih terperinciBAB V ANALISA HASIL. periode April 2015 Maret 2016 menghasilkan kurva trend positif (trend meningkat)
102 BAB V ANALISA HASIL 5.1 Peramalan Metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini adalah proyeksi trend yang terdiri dari linier trend model, quadratic trend model, exponential growth curve trend
Lebih terperinciProsiding Manajemen ISSN:
Prosiding Manajemen ISSN: 2460-8328 Analisis Perencanaan Kebutuhan Bahan Baku Kulit dengan Menggunakan Metode Material Requirement Planning untuk Meminimumkan Biaya Persediaan pada Bengkel Sepatu Beevy
Lebih terperinciSKRIPSI. : Guntur Dwi Prakoso NIM : Program Studi Manajemen FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2016
ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU CAT PADA PT. KANSAI PAINT INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) DENGAN PERBANDINGAN TEKNIK LFL, EOQ, DAN PPB SKRIPSI Diajukan Untuk
Lebih terperinciANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BATUBARA FX DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING
ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BATUBARA FX DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING MUHAMMAD ARIEF 1, SUPRIYADI 2 dan DADI CAHYADI 3, E-mail: arief72gar@gmail.com 1, supriyadimti@gmail.com 2, dadicahyadi2012@gmail.com
Lebih terperinciPERENCANAAN KEBUTUHAN MATERIAL (MRP) DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK LOT SIZING PADA BAHAN BAKU BRISPACK J VARNISH
PERENCANAAN KEBUTUAN MATERIAL (MRP) DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK LOT SIZING PADA BAAN BAKU BRISPACK J VARNIS Sonn Koeswara 1, Resa Taruna Suhada 2 Teknik Industri Fakultas Teknik, Universitas Mercu Buana
Lebih terperinciBAB V ANALISA HASIL. yang digunakan untuk meramalkan keadaan yang akan datang memiliki. penyimpangan atau kesalahan dari keadaan aslinya.
BAB V ANALISA HASIL 5.1 Analisa Hasil Peramalan Permintaan Pada umumnya setiap metode peramalan hanya merupakan sebuah alat yang digunakan untuk meramalkan keadaan yang akan datang memiliki penyimpangan
Lebih terperinciBAB 4 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH
BAB 4 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH 4.1 Model Rumusan Masalah dan Pengambilan Keputusan Untuk melakukan pemecahan masalah yang berkaitan dengan perencanaan bahan baku di PT. Mitra Manis Sentosa, maka dibawah
Lebih terperinciHasil Peramalan dengan Menggunakan Software Minitab
71 Lampiran 1. Hasil Peramalan dengan Menggunakan Software Minitab Moving Average Data C1 Length 12 NMissing 0 Moving Average Length 4 Accuracy Measures MAPE 25 MAD 54372 MSD 4819232571 Time C1 MA Predict
Lebih terperinciPENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU SPRINGBED METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (STUDI KASUS PT. XYZ)
Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan IV 216 ISBN 978-62-98569-1- PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU SPRINGBED METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (STUDI KASUS PT. XYZ) Amirul Ihwan 1, Suhartini
Lebih terperinciPENERAPAN SISTEM PERENCANAAN KEBUTUHAN KOMPONEN UNTUK MEMENUHI KEBUTUHAN HUB TIPE SUPRA PADA PT ASTRA HONDA MOTOR
PENERAPAN SISTEM PERENCANAAN KEBUTUHAN KOMPONEN UNTUK MEMENUHI KEBUTUHAN HUB TIPE SUPRA PADA PT ASTRA HONDA MOTOR Yusuf Arifin ; Siti Nur Fadlillah 2 ABSTRACT Planning system of customer needs in Astra
Lebih terperinciBAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. Kriteria optimasi yang digunakan dalam menganalisis kebutuhan produksi
BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH 3.1 Penetapan Kriteria Optimasi Kriteria optimasi yang digunakan dalam menganalisis kebutuhan produksi pada PT. Sebastian Citra Indonesia terkait dengan jumlah penjualan
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1. Pengumpulan Data 4.1.1. Sejarah Perusahaan CV. Mitra Abadi Teknik merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang perancangan dan manufaktur untuk peralatan
Lebih terperinciANALISIS PERENCANAAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN TEKNIK LOTTING DI PT AGRONESIA INKABA BANDUNG
ANALISIS PERENCANAAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN TEKNIK LOTTING DI PT AGRONESIA INKABA BANDUNG I Made Aryantha dan Nita Anggraeni Program Studi Teknik Industri, Universitas Komputer Indonesia,
Lebih terperinciANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PADA PT. CENTRAL KARYA SENTOSA
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PADA PT. CENTRAL KARYA SENTOSA Christianto¹ dan Harry Indra² Universitas Bina Nusantara, Jl. K.H Syahdan No 9, Kemanggisan-Jakarta Barat, 021-5345830
Lebih terperinciPERAMALAN (FORECASTING) #2
PERAMALAN (FORECASTING) #2 Materi #4 EMA302 Manajemen Operasional Model Simple Linear Regression (1) 2 Model simple linear regression berusaha untuk menyesuaikan garis melalui berbagai data dari waktu
Lebih terperinciBAB II KAJIAN PUSTAKA DAN RERANGKA PEMIKIRAN. penggerakan, dan pengendalian aktivitas organisasi atau perusahaan bisnis atau jasa
5 BAB II KAJIAN PUSTAKA DAN RERANGKA PEMIKIRAN A. Kajian Pustaka A.1. Teori A.1.1 Manajemen Produksi dan Operasi Menurut Haming (2011:24) Manajemen Operasional dapat diartikan sebagai kegiatan yang berhubungan
Lebih terperinciBAB IV METODE PENELITIAN
BAB IV METODE PENELITIAN 4.1. Desain Penelitian Desain penelitian umumnya terbagi atas tiga bentuk yaitu penelitian eksploratif, penelitian penjelasan, dan penelitian deskriptif. Penelitian eksploratif
Lebih terperinciBAB V ANALISA HASIL. hasil grafik, dapat di lihat bahwa pola permintaan tidak beraturan sbb : BULAN
BAB V ANALISA HASIL 5.1 Analis Peramalan Berdasarkan data permintaan penjualan minuman serbuk merk A6 dari bulan Jan Dec 2012 dapat dibuat grafik untuk mengetahui pola permintaan tersebut. Dari hasil grafik,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Kajian Pustaka 2.1.1 Pengertian Manajemen Operasi Menurut Jay Heizer dan Barry Render (2010 : 4), manajemen operasi adalah serangkaian aktivitas yang menghasilkan nilai dalam bentuk
Lebih terperinci2.4 Pemilihan Metode Peramalan
2.4 Pemilihan Metode Peramalan Dalam memilih metode peramalan yang akan digunakan didasarkan pada uji verifikasi. Dimana uji verifikasi ini bertujuan untuk menghitung error dari metode yang akan kita gunakan.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Manajemen Operasi Menurut Mahadevan (2010 : 3) manajemen operasi adalah kunci untuk mencapai keunggulan kompetitif bagi organisasi, apakah mereka berada di industri manufaktur
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Manajemen 2.1.1 Pengertian Manajemen Manajemen berasal dari bahasa kata to manage yang artinya mengatur atau mengelola. Pengaturan dilakukan melalui proses dan diatur berdasarkan
Lebih terperinci