LAPORAN TUGAS AKHIR MODEL IDENTIFIKASI RISIKO DAN PERHITUNGAN NILAI TAMBAH PADA RANTAI PASOKAN JANGGELAN (STUDI KASUS PADA CV.

Transkripsi

1 LAPORAN TUGAS AKHIR MODEL IDENTIFIKASI RISIKO DAN PERHITUNGAN NILAI TAMBAH PADA RANTAI PASOKAN JANGGELAN (STUDI KASUS PADA CV. BUMI MAKMUR) Diajukan Sebagai Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Surakarta Diajukan Oleh : WIKKY SASANA MURTI D JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 2016

2 LAPORAN TUGAS AKHIR MODEL IDENTIFIKASI RISIKO DAN PERHITUNGAN NILAI TAMBAH PADA RANTAI PASOKAN JANGGELAN (STUDI KASUS PADA CV. BUMI MAKMUR) Diajukan Sebagai Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Surakarta Diajukan Oleh : WIKKY SASANA MURTI D JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 2016 i

3 ii

4 iii

5 iv

6 MOTTO Orang yang menuntut ilmu berarti menuntut rahmat; orang yang menuntut ilmu berarti menjalankan rukun Islam dan Pahala yang diberikan kepada sama dengan para Nabi. ( HR. Dailani ) Kemenangan yang seindah-indahnya dan sesukar-sukarnya yang boleh direbut oleh manusia ialah menundukkan diri sendiri. ( Ibu Kartini ) Ingatlah bawa setiap hari dalam sejarah kehidupan kita ditulis dengan tinta yang tak dapat terhapus lagi. ( Thomas Carlyle ) Do the best, be good, then you will be the best. (penulis) Jangan mengagumi sejarah, tapi ciptakan sejarah dalam hidupmu. (penulis) v

7 PERSEMBAHAN Laporan Tugas Akhir ini penulis persembahkan kepada: 1. Allah SWT, Sang penguasa jagat raya yang selama ini telah memberikan kesempatan untuk berkarya walaupun hanya sebatas ilmu dan pengetahuan manusia. 2. Kedua orang tuaku, Bapak Sarmin dan Ibu Sunarni yang selalu memberi Do a dan dorongan sehingga peneliti bisa menyelesaikan Tugas Akhir ini. 3. Adik-adikku Karisma Arum Aprilia dan Natasya Sekar Aprilia, serta keluarga yang selalu memberikan semangat serta dukungannya. 4. Aris Kristiawan, orang yang selalu memberikan semangat dan motivasi. 5. Teman-temanku: Rosita, Yustin, Febri, Azmy, Yanu, Adkhan, Viana, Yayuk, Indah Rahayu, Iqbal, Aul, Supri, Farid, Pakdhe Krismiyanto, Maharani, Wisnu, Nio, Ivanudin, Yasin, Mami Dini, Ajeng, Wita. Thanks for support and attention during the time. 6. Teman-teman Teknik Industri Angkatan Almematerku, Universitas Muhammadiyah Surakarta. vi

8 KATA PENGANTAR Assalamu alaikum Wr. Wb, Alhamdulillahirabbil alamin, puji syukur penulis panjatkan atas kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat, hidayah, dan inayah-nya kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan laporan Tugas Akhir. Laporan Tugas Akhir dengan judul MODEL IDENTIFIKASI RISIKO DAN PERHITUNGAN NILAI TAMBAH PADA RANTAI PASOKAN JANGGELAN (STUDI KASUS PADA CV. BUMI MAKMUR) ini disusun tidak lepas dari bantuan, bimbingan dan pengarahan pembimbing. Laporan Tugas Akhir ini digunakan untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam menyelesaikan Program Sarjana Teknik Industri, Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Surakarta. Oleh karena itu, dalam kesempatan ini penulis ucapkan terimakasih sebesar-besarnya kepada: 1. Bapak Ir. Sri Sunarjono, MT, Ph.D selaku Dekan Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Surakarta 2. Bapak Eko Setiawan ST, MT, Ph.D selaku Ketua Jurusan Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Surakarta. 3. Bapak Hafidh Munawir, ST. M.Eng selaku dosen pembimbing Tugas Akhir yang telah membimbing, memberi masukan dan mengarahkan dalam penyelesaian laporan Tugas Akhir. 4. Bapak Much. Djunaidi, ST, MT dan bapak Eko Setiawan, ST, MT, Ph.D selaku penguji Tugas Akhir yang selalu memberi masukan kepada penulis guna perbaikan yang lebih baik. 5. Bapak dan Ibu dosen Teknik Industri terimakasih atas bimbingannya dan arahannya selama masa kuliah di Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Surakarta. vii

9 6. Bapak Diharto yang selama ini telah banyak membantu saya baik dalam mengurus surat-surat ataupun dokumen-dokumen yang diperlukan dalam perkuliahan dan penunjang tugas akhir. 7. Orang Tua, Bapak Sarmin dan Ibu Sunarni yang telah memberikan dukungan serta do a sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan Tugas Akhir. 8. Saudara-saudaraku yang tidak lelah memberikan Do a, motivasi dan semangat sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan Tugas Akhir ini. 9. Aris Kristiawan, orang yang selalu memberikan semangat dan motivasinya. 10. Teman-temanku: Rosita, Yustin, Febri, Azmy, Yanu, Adkhan, Viana, Yayuk, Indah Rahayu, Iqbal, Aul, Supri, Farid, Pakdhe Krismiyanto, Maharani, Wisnu, Nio, Ivanudin, Yasin, Mami Dini, Ajeng, Wita Thanks for support and attention during the time. Kalian luar biasa. 11. Teman-teman Angkatan 2012 yang memberikan bantuan, semangat dan masukannya. 12. Semua pihak yang telah membantu baik secara langsung maupun tidak langsung dalam penyelesaian Tugas Akhir ini. Penulis sangat sadar bahwa dalam penulisan dan penyusunan laporan Tugas Akhir ini masih banyak terdapat kekurangannya. oleh karena itu kritik dan saran yang membangaun sangat peneliti harapkan demi perbaikan dalam Tugas Akhir ini. Penulis berharap semoga laporan Tugas Akhir ini dapat bermanfaat bagi semua pihak. Amin. Wassalamu alaikum Wr. Wb Surakarta, Oktober 2016 Penulis viii

10 DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN... ii HALAMAN PERSETUJUAN... iii PERNYATAAN... iv MOTTO... v PERSEMBAHAN... vi KATA PENGANTAR... vii DAFTAR ISI... ix DAFTAR TABEL... xii DAFTAR GAMBAR... xiv DAFTAR LAMPIRAN... xv ABSTRAKSI... xvi BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Sistematika Penulisan... 5 ix

11 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Profil Wilayah Wonogiri Pengolahan Janggelan untuk Jenis Minuman dan Obat Supply Chain Management Manajemen Risiko Nilai Tambah Hayami Metode HOR (House of Risk) Wawancara Kuesioner Tinjauan Pustaka BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian Teknik Pengumpulan Data Metode Pengumpulan Data Pengolahan Data dan Analisis Data Kerangka Pemecahan Masalah BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Gambaran Umum Industri Janggelan Pemetaan Aktivitas Supply Chain Management Analisa Struktur Rantai Pasok Pemilihan Struktur Rantai Pasok Janggelan Identifikasi Model Rantai Pasok Janggelan Identifikasi Jaringan Model Rantai Pasok x

12 4.3.2 Aliran Produk, Aliran Keuangan, dan Aliran Informasi Analisis Risiko House of Risk Identifikasi Kejadian Risiko Identifikasi Agen Risiko Korelasi antara Kejadian Risiko dengan Agen Risiko Perhitungan Nilai ARP (Aggregate Risk Potential) Perhitungan Nilai Tambah Hayami Analisis Nilai Tambah Mata Rantai Petani Analisis Nilai Tambah Mata Rantai Pengepul Analisis Nilai Tambah Mata Rantai Produsen Analisis Nilai Tambah Mata Rantai Pemasak Analisis Nilai Tambah Mata Rantai Penjual Analisis Nilai Tambah Terbesar Rantai Pasok Janggelan Analisis Nilai Tambah dan Risiko Analisa Nilai Tambah Terbesar Hingga Terkecil Analisa Risiko Terbesar Hingga Terkecil Analisa Setiap Mata Rantai BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN xi

13 DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Tabel Nilai Tambah Hayami Tabel 2.2 Tinjuan Pustaka Penulis Tabel 3.1 Model HOR Tabel 3.2 Model HOR Tabel 3.3 Prosedur Perhitungan Nilai Tambah dengan Metode Hayami Tabel 4.1 Pengepul Desa Nawangan Tabel 4.2 Pengepul Desa Gading Tabel 4.3 Pengepul Desa Hargosari Tabel 4.4 Rincian Biaya Produksi per Hari Tabel 4.5 Daerah Pasar Pemasak Tabel 4.6 Kejadian Risiko Mata Rantai Janggelan Tabel 4.7 Agen Risiko Mata Rantai Janggelan Tabel 4.8 Korelasi Kejadian Risiko dengan Agen Risiko Tabel 4.9 Perhitungan Nilai ARP Tabel 4.10 Hasil Perhitungan ARP Risk Agent Tabel 4.11 Kumulatif Mata Rantai Petani Tabel 4.12 Kumulatif Mata Rantai Pengepul Tabel 4.13 Kumulatif Mata Rantai Produsen Tabel 4.14 Kumulatif Mata Rantai Pemasak Tabel 4.15 Kumulatif Mata Rantai Penjual Tabel 4.16 Perhitungan Nilai Tambah Mata Rantai Petani Tabel 4.17 Perhitungan Harga Input Bahan Lain dari Petani Tabel 4.18 Perhitungan Nilai Tambah Mata Rantai Pengepul Tabel 4.19 Perhitungan Harga Input Bahan Lain dari Pengepul Tabel 4.20 Perhitungan Nilai Tambah Mata Rantai Produsen Tabel 4.21 Perhitungan Harga Input Bahan Lain dari Produsen Tabel 4.22 Perhitungan Nilai Tambah Mata Rantai Pemasak Tabel 4.23 Perhitungan Harga Input Bahan Lain dari Pemasak xii

14 Tabel 4.24 Perhitungan Nilai Tambah Mata Rantai Penjual Tabel 4.25 Perhitungan Harga Input Bahan Lain dari Penjual Tabel 4.26 Hasil Perhitungan Nilai Tambah Hayami Tabel 4.27 Hasil Perhitungan Nilai Tambah Rata-rata Tiap Mata Rantai Tabel 4.28 Hasil Analisa Nilai Tambah dan Risiko Tabel 4.29 Nilai Tambah Terbesar Hingga Terkecil Tabel 4.30 Risiko Terbesar Hingga Terkecil Tabel 4.31 Aksi Mitigasi Mata Rantai Petani Tabel 4.32 Aksi Mitigasi Mata Rantai Pengepul Tabel 4.33 Aksi Mitigasi Mata Rantai Produsen Tabel 4.34 Aksi Mitigasi Mata Rantai Pemasak Tabel 4.35 Aksi Mitigasi Mata Rantai Penjual xiii

15 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Diagram Penyusunan Kuesioner Gambar 3.1 Diagram Alir Metode House of Risk Gambar 3.2 Kerangka Pemecahan Masalah Gambar 4.1 Proses Produksi Janggelan Gambar 4.2 Peta Aktivitas Model Gambar 4.3 Peta Aktivitas Model Gambar 4.4 Peta Aktivitas Model Gambar 4.5 Peta Aktivitas Model Gambar 4.6 Peta Aktivitas Model Gambar 4.7 Peta Aktivitas Model Gambar 4.8 Model Rantai Pasok Janggelan yang Dipilih Gambar 4.9 Pola Aliran Produk, Biaya, dan Informasi Gambar 4.11 Histogram Perbandingan Tingkat Risiko Rantai Pasok xiv

16 DAFTAR LAMPIRAN 1. Lampiran Wawancara 2. Lampiran Kuesioner 3. Lampiran Perhitungan ARP (Agregat Risk Potential) 4. Lampiran Data Petani 5. Lampiran Data Pengepul xv

17 ASTRAKSI Sebagai daerah yang memiliki tanah yang subur, Wonogiri bisa menjadi daerah yang berkembang dengan meningkatkan taraf hidup penduduknya. Untuk mencapai hal tersebut perlu adanya gerakan untuk memanfaatkan dan mengelola sumber daya yang ada dengan baik. Sumber daya alam yang tumbuh subur di Kabupaten Wonogiri salah satunya adalah Janggelan/Cincau (Mezona Palustris). Luas areal tanam pada tahun 2010 mencapai kurang lebih ha dengan tingkat produksi janggelan kering mencapai ton/tahun. Gangguan yang terjadi pada proses rantai pasok mengakibatkan terganggunya proses pengolahan bahan baku janggelan yang dapat merugikan setiap mata rantai. Metode HOR (House of Risk) adalah metode untuk memanage risiko secara proaktif, dimana risk agent yang teridentifikasi sebagai penyebab risk event dapat dikelola dengan cara memberikan urutan berdasarkan besarnya dampak yang mungkin ditimbulkan. Perlu juga diberlakukan konsep nilai tambah yang dihasilkan oleh setiap mata rantai janggelan. Metode Hayami analisis nilai tambah pengolahan produk pertanian dapat dilakukan dengan cara sederhana, yaitu melalui perhitungan nilai tambah per kilogram bahan baku untuk satu kali pengolahan yang menghasilkan produk tertentu. Dari hasil perhitungan nilai tambah dan perhitungan ARP (agregat risk potential) dari petani sebesar Rp4.567,00/kg, rasio nilai tambah sebesar 63%, dan hasil kumulatif risiko sebesar 23%; mata rantai pengepul sebesar Rp661,00/kg, rasio nilai tambah 8%, dan hasil kumulatif risiko sebesar 16%; mata rantai produsen sebesar Rp10.553,00/kg, rasio nilai tambah 35%, dan nilai kumulatif risiko sebesar 23%; mata rantai pemasak sebesar Rp3.373,00/kg, rasio nilai tambah 14%, dan hasil kumulatif risiko sebesar 16%; dan mata rantai penjual sebesar Rp1.989,00/kg, rasio nilai tambah 10%, dan hasil kumulatif risiko sebesar 10%. Pada hasil perhitungan nilai tambah diperoleh nilai tambah terbesar dari mata rantai petani dengan nilai tambah sebesar Rp4.567,00/kg, rasio nilai tambah sebesar 63%. Pada pembobotan risiko diperoleh risiko paling besar diperoleh dari mata rantai produsen dengan nilai kumulatif 35%. Kata kunci : Rantai Pasok, HOR, Manajemen Risiko Rantai Pasok, Nilai Tambah xvi

18 ABSTRACT As a region which has fertile soil, Wonogiri could be a growing area by improving the living conditions of the population. To achieve this, the need for the movement to utilize and manage existing resources well. Natural resources that thrives in Wonogiri one of which is a provisional / Cincau (Mezona Palustris). The planting area in 2010 reached approximately 1,348 ha with a production level of dry tentative reached tons / year. Disruption of the supply chain process resulted in disruption of raw material processing provisional that can harm each chain. Methods HOR (House of Risk) is a method to proactively manage risk, where risk agents were identified as the cause of event risk can be managed by giving the order based on the magnitude of potential impacts. It should also apply the concept of added value generated by each chain tentative. Hayami method of analysis of value-added processing of agricultural products can be done in a simple way, that is through the calculation of value added per kilogram of raw materials for processing one that produces a particular product. From the calculation and the calculation of value added ARP (aggregate risk potential) on farmers by Rp4.567,00 / kg, the ratio of added value by 63%, and the cumulative results of the risk by 23%; the chain of collectors of Rp661,00 / kg, the ratio of value-added 8%, and the cumulative results of the risk by 16%; the chain of manufacturers of Rp10.553,00 / kg, added value ratio of 35%, and the cumulative value of the risk by 23%; chain cookers for Rp3.373,00 / kg, added value ratio of 14%, and the cumulative results of the risk by 16%; and the chain of sellers of Rp1.989,00 / kg, added value ratio of 10%, and the cumulative results of the risk by 10%. On the results of the calculation of the added value obtained by the largest value-added chain of farmers with an added value of Rp4.567,00 / kg, added value ratio of 63%. At the risk weighting obtained the greatest risks derived from the chain manufacturer with a cumulative value of 35%. Keywords: Supply Chain, HOR, Supply Chain Risk Management, Value Added xvii