BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

Transkripsi

1 BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Pengumpulan Data Sejarah Umum dan Perkembangan Perusahaan PT. Indonesia Teijin Dupont Films merupakan perusahaan industri yang memproduksi berbagai jenis polyester film yaitu G2, HNC, NST, KG, GRR, X2R, dan XM. Didirikan di Indonesia pada bulan Maret Berikut ini tahun-tahun bersejarah berdirinya PT. Indonesia Teijin Dupont Films: : Pendirian PT. ITJ Films : Trial Operation : All Shut Down I : Produk jenis S10 dihilangkan : Joint venture Teijin dengan Dupont : Memperoleh Setifikat ISO (Sistem Manajemen Lingkungan) yang merupakan sistem manajemen perusahaan dimana berfungsi untuk memastikan bahwa proses yang digunakan dan produk yang dihasilkan telah memenuhi komitmen terhadap lingkungan, terutama dalam upaya pemenuhan terhadap peraturan di bidang lingkungan, 52

2 53 pencegahan pencemaran dan komitmen terhadap perbaikan berkelanjutan : Memperoleh Setifikat ISO 9001 yang merupakan sertifikasi yang berorientasi pada layanan pelanggan dan standar manajemen mutu yang diadopsi pada tahun 2000 oleh International Organization for Standardization (ISO) : Pemasangan HDIS : PT. ITDF memberlakukan Program Pensiun Dipercepat (PPD) ke : Pemasangan CCD (alat pendeteksi Deffect) : PT ITDF melakukan launching produk baru yang mulai diproduksi yaitu produk plastik film jenis HNC : Family Gathering 10 Tahun PT. ITDF : Memperoleh sertifikat OHSAS standar internasional untuk Sistem Manajemen Kesehatan dan Keselamatan Kerja yang bertujuan untuk mengelola aspek kesehatan dan keselamatan kerja (K3) pada setiap proses kerja di tempat kerja : PT. ITDF melakukan peluncuran produksi produk baru dari jenis plastik film GRR : PT. ITDF kembali meluncurkan produk terbarunya yang kini menjadi andalan profit penjualan perusahaan yaitu produk plastik film jenis purex (MLCC).

3 : PT. ITDF melakukan pergantian manajemen dengan PT. TIFICO atau Independence of PT. ITDF (peralihan status karyawan dari PT. TIFICO ke PT. ITDF) : Pemasangan Carbon Active (Untuk Mencegah bau Corona) : 1st Anniversary PT. ITDF : 2st Anniversary PT. ITDF : 3st Anniversary PT. ITDF Ruang Lingkup Produksi PT Indonesia Teijin Dupont Films PT. ITDF berada di wilayah PT. TIFICO dengan luas area hingga m 2 yang dipimpin oleh seorang manajer pabrik asli negara sakura Jepang yaitu Mr. Shibasaki, dengan teknologi yang digunakan merupakan teknologi terbaru yang dimiliki oleh Teijin, Jepang. Produk utama yang dihasikan oleh PT ITDF adalah Polyester Film (Film PET) merupakan Polyethylene Terephthalate atau thermoplastic polymer yang sering digunakan selain untuk produk utama plastik film juga digunakan dalam pembuatan kemasan minuman botol, toples plastik, dan kemasan pembungkus yang microwaveable. Sumber kekuatan yang didapatkan oleh PT. ITDF berasal berbagai macam sumber tenaga diantaranya adalah generator diesel 6400 kwh sebanyak 8 unit, coal boiler yang dapat menampung beban sebanyak 20 ton/jam sebanyak 2 unit, sumber daya listrik dari PLN sebanyak 6400 kwh, steam bolier sebanyak 6 unit, fasilitas air despuration, fasilitas untuk penyaringan limbah, dan alat untuk penyebaran natural gas. Ketebalan film yang diproduksi oleh PT. ITDF yakni berkisar antara 12 hingga 100 mikron, global suply yang tersedia diantaranya adalah APEJ, Cina, Jepang, dan USA.

4 55 Aplikasi-aplikasi produk yang dihasilkan dari polyester films: Ink Jet Printing Green Houses Name Plate and Label Reflective Sheet Release Film Yacht Sail OHP Sheets Gambar 4.1 Aplikasi produk yang dihasilkan dari Polyester Films Sumber : Data PT. Indonesia Teijin Dupont Films, Lokasi PT Indonesia Teijin Dupont Films PT. Teijin Dupont Films memiliki lebih dari 10 cabang situs produksi di berbagai belahan dunia yaitu sebanyak 15 cabang situs produksi, diantaranya adalah di wilayah Benua Asia, Negara Jepang (wilayah Ibaraki, Utsunomiya, dan Gifu), dan Negara Indonesia (wilayah Tangerang, Banten (PT. Indonesia Teijin Dupont Films), di wilayah Benua Eropa, Negara Skonlandia (wilayah Dumfries), di wilayah Benua Amerika, Negara Bagian Ohio (wilayah Circleville), Negara Bagian South California (wilayah Florence), Negara Bagian Virginia (wilayah Richmond dan Hopewell).

5 56 Gambar 4.2 PT. Teijin Dupont Films Wilayah Benua Asia, Negara Jepang, Gifu Sumber : Data PT. Indonesia Teijin Dupont Films, 2015 Gambar 4.3 PT. Teijin Dupont Films Wilayah Benua Asia, Negara Jepang, Utsunomiya Sumber : Data PT. Indonesia Teijin Dupont Films, 2015 Gambar 4.4 PT. Teijin Dupont Films Wilayah Benua Asia, Negara Jepang, Ibaraki Sumber : Data PT. Indonesia Teijin Dupont Films, 2015

6 57 Gambar 4.5 PT. Teijin Dupont Films Wilayah Benua Amerika, Negara Bagian Virginia, Hopewell Sumber : Data PT. Indonesia Teijin Dupont Films, 2015 Gambar 4.6 PT. Indonesia Teijin Dupont Films Wilayah Benua Asia, Negara Indonesia, Tangerang, Banten Sumber : Data PT. Indonesia Teijin Dupont Films, 2015 Lokasi wilayah PT. ITDF berada di Jl. MH Thamrin, Kelurahan Panunggangan, Kecamatan Pinang, Kota Tangerang, Kode Pos Luas wilayah PT. ITDF adalah m 2 yang berada di wilayah PT. TIFICO.

7 4.1.4 Struktur Organisasi dan Manajemen PT. Indonesia Teijin Dupont Films Struktur Organisasi Gambar 4.7 Struktur Organisasi PT. Indonesia Teijin Dupont Films Sumber : Data PT. Indonesia Teijin Dupont Films,

8 59 Adapun pembagian tugas, wewenang, serta tanggung jawab bagian PPC adalah sebagai berikut: Menerima production request, production registration Mengecek production request, production registration dan production plan Membuat rencana produksi harian sementara Konfirmasi dan persetujuan rencana produksi Mendistribusikan rencana produksi Visi dan Misi PT. Indonesia Teijin Dupont Films PT. Indonesia Teijin Dupont Films adalah perusahaan yang mempunyai pandangan jauh kedepan mengenai apa yang ingin mereka capai di tahun-tahun mendatang, hal ini dapat dilihat dari visi dan misinya. Visi PT. Indonesia Teijin Dupont Films Memproduksi PET Films dengan mutu terbaik yang memuaskan pelanggan dan meningkatkan kesejahteraan karyawan. Misi PT. Indonesia Teijin Dupont Films Menjadi produsen PET Films yang diakui di dunia bisnis Internasional dan diakui keberadaannya dalam Joint Venture. Kebijakan Mutu, Lingkungan, Kesehatan dan Keselamatan Kerja Manajemen dan seluruh karyawan PT. ITDF yang memproduksi dan menjual polyester films, bertekad untuk selalu berusaha mematuhi semua peraturan perundang-undangan dan persyaratan lain yang terkait, berkomunikasi dan bekerjasama dengan TDFJ, menjaga kestabilan proses dan supply termasuk produk transfer dari Jepang, berusaha selalu dipercaya baik internal perusahaan

9 60 maupun dari customer, menjadi perusahaan yang mampu bersaing dan mengepakkan sayapnya di area Asia Pasific dengan tindakan perbaikan yang berkelanjutan dan: a Tetap mempertahankan nilai-nilai inti yaitu ESH (mencegah pencemaran lingkungan dan accident) Mutu, Etika, dan Orang b Memperkuat sistem kontrol QC c Kestabilan produk dan teknologi untuk PUREX II, Fujimori G2 d Melaksanakan pendidikan menurut tingkatan pekerja Tenaga Kerja dan Jam Kerja 1. Tenaga Kerja a. Karyawan dan Kesejahteraan Total karyawan : 194 orang (Februari 2015) Fasilitas karyawan : Fasilitas Olahraga Lapangan Bola Lapangan Bola Voli Lapangan Tenis Biaya Pengobatan BPJS dan asuransi AVRIS Pendidikan dan Training : Untuk transfer dan pengembangan Sumber Daya Manusia Training pekerjaan secara langsung (antara 2 minggu sampai 6 bulan) Training pekerjaan secara tidak langsung Training untuk karyawan baru Training untuk penyegaran

10 61 Training untuk pemimpin grup (GL) Training untuk untuk foreman Training untuk supervisor Training ke luar negeri 2. Jam Kerja a. Pekerja Daily Pekerja Daily adalah pekerja yang bekerja pada jam kerja daily, dimulai sejak hari Senin sampai dengan hari Jum at dalam minggu yang bersangkutan sedangkan hari Sabtu dan Minggu adalah sebagai hari istirahat mingguan. Akan tetapi hari istirahat mingguan dapat diatur pada hari lain selain hari Sabtu atau Minggu yaitu ditentukan menurut kondisi kerja di perusahaan. b. Pekerja Shift Hari kerja bagi pekerja yang bertugas shift ditetapkan sebagai berikut: Sistem 4/1, 3 shift Yaitu terdiri atas empat regu dan bekerja secara bergilir dalam tiga shift yaitu: (1) Shift I (pagi) : Pukul (2) Shift II (sore) : Pukul (3) Shift III (malam) : Pukul Setiap melakukan pekerjaan tersebut melalui jam istirahat sebagai berikut: (I) Shift I (pagi) : terbagi dua kelompok 1. Pukul Pukul (2) Shift II (sore) : terbagi dua kelompok 1. Pukul

11 62 2. Pukul (3) Shift III (malam) : terbagi dua kelompok 1. Pukul Pukul Apabila pekerja shift pada hari libur Nasional tidak masuk bekerja, harus mendapat izin atasannya dan hari kerjanya dihitung sebagai hari libur resmi. 4.2 Pemesanan Material Ada beberapa faktor yang dipertimbangkan PT. Indonesia Teijin Dupont Films dalam melakukan pemesanan material, yaitu: Stok chip yang tersisa di gudang Banyaknya kebutuhan chip yang diperlukan Safety stock yang diinginkan Waktu yang diperlukan (lead time) Tempat penyimpanan yang tersedia.

12 Jenis Polyester Jenis Material G2 Industri Gambar 4.8 Jenis Polyester dan Jenis Material G2 Industri di PT. Indonesia Teijin Dupont Films Sumber : Data PT. Indonesia Teijin Dupont Films,

13 Berikut ini merupakan proses PT. Indonesia Teijin Dupont Films dalam melakukan pemesanan material (chip): 1. Menghitung Total Pemakaian Chip Selama Satu Tahun Tabel 4.1 Data Pemakaian Chip G2 Industri periode Februari Januari 2016 BULAN Rencana Waktu CHIP Total Produksi G2 Lama Produksi Pengeluaran Pemakaian INDUSTRI (hari) OMT dan STBOP RG2T chip (jam) Chip (ton) (ton) OMD (ton) (ton) (ton) FEBRUARI MARET APRIL MEI JUNI JULI AGUSTUS SEPTEMBER OKTOBER NOVEMBER DESEMBER JANUARI TOTAL Sumber : Data PT. Indonesia Teijin Dupont Films,

14 65 Contoh perhitungan untuk Bulan Februari 2015: = + = h = 6.5 hari = h 24 = 6.5 x 2.65 x 24 = 413 ton ( ) = h 42% = 413 x 42% = 174 ton ( ) = h 13% = 413 x 13% = 54 ton ( ) = h 45% = 413 x 45% = 186 ton

15 2. Melakukan perhitungan chip balance (data stok) Tabel 4.2 Data Perhitungan Chip Balance G2 Industri periode Februari Januari 2016 MIN STOCK 60 ton 100 ton {G2 IND = 26 TON} 50 ton STBOP OMT (70%) dan OMD (30%) RG2T 2015/2016 (ton) (ton) (ton) Receive Using Inventory Receive Using Inventory Receipt Using Inventory FEBRUARI MARET APRIL MEI JUNI JULI 2015 G AGUSTUS 2015 INDUSTRI SEPTEMBER OKTOBER NOVEMBER DESEMBER JANUARI Total Sumber : Data PT. Indonesia Teijin Dupont Films, 2015 = + = + 2 = + 66

16 3. Mempertimbangakan dengan production plan (order) 4. Melakukan pemesanan 4.3 Biaya Pembelian Chip Tabel 4.3 Biaya pembelian Chip G2 Industri periode Februari Januari 2016 BULAN Receive (ton) Biaya Material Receive (ton) Sumber : Data PT. Indonesia Teijin Dupont Films, 2015 Biaya Material MATERIAL OMT (Rp ) OMD (Rp ) STBOP (Rp ) RG2T (Rp ) Receive (ton) Biaya Material Receive (ton) Biaya Material Total Biaya FEBRUARI Rp 2,451,562, Rp 808,909, Rp 1,322,179, Rp 5,678,760,337 Rp 10,261,411,657 MARET Rp 2,265,837, Rp 808,909, Rp 881,452, Rp 5,649,638,489 Rp 9,605,838,909 APRIL Rp 2,748,721, Rp 1,213,364, Rp 1,322,179, Rp 7,411,235,552 Rp 12,695,500,712 MEI Rp 2,637,286, Rp 808,909, Rp 1,322,179, Rp 6,277,131,891 Rp 11,045,507,631 JUNI Rp 2,748,721, Rp 1,213,364, Rp 1,762,905, Rp 6,989,243,492 Rp 12,714,235,132 JULI Rp 2,191,548, Rp 1,213,364, Rp 1,322,179, Rp 6,224,382,884 Rp 10,951,474,784 AGUSTUS Rp 3,231,604, Rp 1,617,819, Rp 1,762,905, Rp 8,782,709,747 Rp 15,395,039,647 SEPTEMBER Rp 3,120,170, Rp 1,213,364, Rp 1,762,905, Rp 8,096,972,649 Rp 14,193,413,129 OKTOBER Rp 2,934,445, Rp 1,213,364, Rp 1,762,905, Rp 7,332,112,041 Rp 13,242,828,101 NOVEMBER Rp 2,823,011, Rp 808,909, Rp 1,322,179, Rp 6,540,876,929 Rp 11,494,977,089 DESEMBER Rp 2,562,996, Rp 1,213,364, Rp 1,322,179, Rp 7,147,490,515 Rp 12,246,031,255 JANUARI Rp 2,823,011, Rp 808,909, Rp 1,322,179, Rp 6,142,518,622 Rp 11,096,618,782 TOTAL 1752 Rp 32,538,918, Rp 12,942,552, Rp 17,188,332, Rp 82,273,073,148 Rp 144,942,876,828 TOTAL BIAYA MATERIAL SLIONTECH (PER TAHUN) 2.2% Rp 3,188,743,290 67

17 68 = = = 2.2% 2 100% h 100% 4.4 Data Historis Permintaan Dalam pembuatan laporan skripsi ini dibutuhkan data permintaan G2 Industri, yang termasuk kedalam kelompok G2 Industri yaitu G2,G2C, GE, GEF, LF, LFC, MGC, PET, PF, PN, SG, GEC selama satu tahun periode bulan Februari Januari Tabel 4.4 Data permintaan G2 Industri periode Februari Januari 2015 Periode (n) Indeks Waktu (t) Permintaan Aktual (A) (ton) Sumber : Data PT. Indonesia Teijin Dupont Films, Pola Data Deret Waktu Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Januari 2015 Σ Peramalan dilakukan dengan menggunakan software POM for Windows 3. Sebelum melakukan peramalan, perlu dilihat terlebih dahulu pola dari permintaan sehingga dapat menentukan metoda peramalan yang digunakan. Berikut ini adalah grafik yang menunjukan pola permintaan G2 Industri.

18 69 Grafik 4.1 Pola Permintaan G2 Industri periode Februari Januari 2015 Sumber : Data sekunder yang diolah menggunakan Ms. Excel, Pengolahan Data POM for Windows 3 Melakukan peramalan permintaan pada periode yang akan datang yaitu berdasarkan permintaan polyester films pada periode sebelumnya. Berikut ini merupakan langkah-langkah dalam melakukan peramalan polyester films periode Februari 2014-Januari 2015 menggunakan Software POM for Windows 3 menggunakan metodee Moving Average (MA), Weighted Moving Average (WMA), Single Exponential Smoothing (SES), Regresi Linear (RL): 1. Membuka aplikasi POM for Windows 3 Gambar 4.9 Tampilan Awal Software POM for Windows 3 Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan POM for Windows, 2015

19 70 2. Pilih modul Forecasting Gambar 4.10 Tampilan Modul Forecasting Software POM for Windows 3 Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan POM for Windows, Membuat forecasting yang baru dengan cara klik file lalu pilih New lalu pilih Time Series Analysis Gambar 4.11 Software POM for Windows 3 - File forecasting problem baru Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan POM for Windows, Setelah membuat file forecasting yang baru, selanjutnyaa mengisi profil permasalahan seperti Gambar : Gambar 4.12 Tampilan Permasalahan Forecasting Software POM for Windows 3 Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan POM for Windows, 2015

20 71 Pada kolom tittle diisikan judul permasalahan, kolom number of part period diisikan jumlah periode yang akan kita forecast, pilih periode bulan sesuai yang kita inginkan. 5. Selanjutnya akan muncul Gambar [4.13], lalu isi dengan demand history dalam 12 periode. Berikut ini merupakan tampilan dari demand history yang telah diisi dari bulan Februari 2014 Januari Gambar 4.13 Software POM for Windows 3-Pengisian data histori permintaan Polyester Films metode Moving Average Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan POM for Windows, 2015 Terdapat dua kolom dan 12 baris pada Gambar [4.13], kolom pertama adalah kolom month dan kolom kedua berisi history demand dari bulan Februari 2014 Januari Pilih metode yang kita inginkan yaitu Moving Average dengan mengklik segitiga yang ada pada kolom Method, lalu klik solve. 6. Kemudian muncul tampilan seperti Gambar [4.14] dan Gambar [4.15] yaitu berupa hasil forecast dan juga terdapat sejumlah indikator dalam pengukuran akurasi peramalan, yaitu mean absolute deviation, mean absolute percentage error, mean squared error, dan tracking signal. Selanjutnya untuk perhitungan forecasting dengan menggunakan Software POM for Windows 3 akan menggunakan metode seperti dibawah ini:

21 Moving Average Rumus metoda Moving Average (MA) adalah: = Dimana: Aktual ft Ft M = Ramalan permintaan real untuk periode t = Permintaan aktual pada periode t = Jumlah periode yang dipergunakan sebagai dasar peramalan (nilai minimal m adalah 2) Moving average (MA) 2 Bulan Gambar 4.14 Software POM for Windows 3 Hasil Peramalan dan Hasil Pengukuran Akurasi Peramalan Metode Moving Average (2) Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan POM for Windows, 2015 Gambar 4.15 Software POM for Windows 3 Hasil Peramalan dan Tracking Signal Metode Moving Average (2) Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan POM for Windows, 2015

22 400 PERAMALAN METODE MOVING AVERAGE Permintaan Aktual Forecast Berdasarkan MA(2) Forecast Berdasarkan MA(3) Forecast Berdasarkan MA(4) Forecast Berdasarkan MA(5) Forecast Berdasarkan MA(6) 0 Grafik 4.2 Grafik Peramalan G2 Industri periode Februari Januari 2015 dengan metode Moving Average Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan Ms. Excel,

23 74 Tabel 4.5 Hasil Peramalan Menggunakan Metode Moving Average Pengukuran Akurasi Peramalan Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan Ms. Excel, 2015 Terpilih moving average (4) bulan yang memiliki tingkat akurasi terbaik karena memiliki MAD terkecil yaitu 80, MSE terkecil yaitu 9278, Tracking Signal 0.4 dan MAPE yaitu Weight Moving Average (WMA) Rumus metoda Weight Moving Average (WMA) adalah: Dimana: MA (2) MA (3) MA (4) MA (5) MA (6) MAD MSE TRACKING SIGNAL MAPE = Aktual ft F t = Ramalan permintaan real untuk periode t = Permintaan aktual pada periode t C t = Bobot masing masing data yang dipergunakan (Σct = 1 dan pemberian bobot diberikan melalui intuisi) M = Jumlah periode yang dipergunakan sebagai dasar peramalan (nilai minimal m adalah 2) Gambar 4.16 Software POM for Windows 3-Pengisian data histori permintaan Polyester Films metode Weight Moving Average (2) Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan POM for Windows, 2015

24 75 Gambar 4.17 Software POM for Windows 3 Hasil Peramalan dan Hasil Pengukuran Akurasi Peramalan Metode Weight Moving Average (2) Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan POM for Windows, 2015 Gambar 4.18 Software POM for Windows 3 Hasil Peramalan dan Tracking Signal Metode Weight Moving Average (2) Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan POM for Windows, 2015 Tabel 4.6 Hasil Peramalan Menggunakan Metode Weight Moving Average Pengukuran Akurasi Peramalan WMA (2) WMA (3) WMA (4) WMA (5) WMA (6) MAD MSE TRACKING SIGNAL MAPE Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan Ms. Excel, 2015 Terpilih weight moving average (6) bulan yang memiliki tingkat akurasi terbaik karena memiliki MAD terkecil yaitu 87, MSE terkecil yaitu 10327, Tracking Signal yaitu -0.4 dan MAPE terkecil yaitu 0.4. Tracking Signal negatif menunjukan bahwa peramalan lebih besar daripada permintaan.

25 400 PERAMALAN METODE WEIGHT MOVING AVERAGE Permintaan Aktual Forecast Berdasarkan WMA(2) Forecast Berdasarkan WMA(3) Forecast Berdasarkan WMA(4) Forecast Berdasarkan WMA(5) Forecast Berdasarkan WMA(6) 0 Grafik 4.3 Grafik Peramalan G2 Industri periode Februari Januari 2015 dengan metode Weight Moving Average Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan Ms. Excel,

26 Single Exponential Smoothing (SES) Metoda Single Exponential Smoothing adalah metode peramalan dengan mengadakan penghalusan terhadap data pada masa lalu, yaitu dengan mengambil rata-rata dari nilai beberapa tahun untuk menaksir nilai pada beberapa tahun ke depan. Rumus ramalan Single Exponential Smoothing: F (t+1) = α D t + (1-α) F t F (t+1) α D t F t = ramalan untuk periode berikutnya = bobot konstanta penghalus = permintaan aktual (periode sekarang) = ramalan yang telah ditentukan sebelumnya (periode sekarang) Gambar 4.19 Software POM for Windows 3 - Pengisian data histori permintaan Polyester Films metode Single Exponential Smoothing Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan POM for Windows, 2015 Di modul Forecasting metode Single Exponential Smoothing terdapat bagian Alpha for Smoothing. Nilai α berkisar antara 0,01 sampai dengan Menentukan nilai α yaitu berdasarkan grafik pola permintaan, nilai α yang mendekati 1 seperti 0.9 artinya menunjukan grafik yang tidak stabil pola permintaannya.

27 78 Gambar 4.20 Software POM for Windows 3 Hasil Peramalan dan Hasil Pengukuran Akurasi Peramalan Metode Single Exponential Smoothing Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan POM for Windows, 2015 Gambar 4.21 Software POM for Windows 3 Hasil Peramalan dan Tracking Signal Metode Single Exponential Smoothing Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan POM for Windows, 2015

28 79 Grafik 4.4 Grafik Peramalan G2 Industri periode Februari Januari 2015 dengan metode Single Exponential Smoothing Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan POM for Windows, Metoda Regresi (Regression Method) Analisis regresi digunakan untuk mempelajari dan mengukur hubungan yang terjadi di antaraa dua atau lebih variabel. Regresi sederhana dikaji untuk dua variabel. Regresi majemuk dikaji lebih dari dua variabel. Analisis regresi, menyusun persamaan regresi yang digunakan untuk menggambarkan pola atau fungsi hubungan antar variabel. Persamaan garis linear: y = a + bx a = Y bx Di mana: y a b x = ramalan permintaan untuk periode x = titik potong pada perode 0 (nol) = keiringan garis = periode (yang ingin dicari)

29 80 Gambar 4.22 Software POM for Windows 3 - Pengisian data histori permintaan Polyester Films metode Linear Regression Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan POM for Windows, 2015 Gambar 4.23 Software POM for Windows 3 Hasil Peramalan dan Hasil Pengukuran Akurasi Peramalan Metode Linear Regression Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan POM for Windows, 2015 Gambar 4.24 Software POM for Windows 3 Hasil Peramalan dan Tracking Signal Metode Linear Regression Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan POM for Windows, 2015

30 81 Grafik 4.5 Grafik Peramalan G2 Industri periode Februari Januari 2015 dengan metode Linear Regression Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan POM for Windows, Metode Least Square Untuk Pola Data Konstan Jika permintaan cenderung konstan tetapi memiliki variasi acak, maka fungsi peramalan konstan cocok untuk digunakan. Fungsi peramalan untuk fungsi konstan adalah: d(t) = a d(t) = Total jumlah permintaan a = Jumlah periode

31 Periode (n) Indeks Waktu Permintaan Aktual Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan Ms. Excel, 2015 Tabel 4.7 Perhitungan Metode Least Square Untuk Pola Data Konstan dt = a Error, E= A-F RSFE = Kumulatif dari Error Absolut Error Kumulatif Absolut Error [Percentage Error] Kumulatif MAD Tabel 4.8 Uji Akurasi Peramalan Metode Least Square Untuk Pola Data Konstan Tracking Signal Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Januari JUMLAH Rata-rata 215 F-A MR MAD MSE Tracking Signal MAPE Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan Ms. Excel,

32 83 Grafik 4.6 Grafik Peramalan G2 Industri periode Februari Januari 2015 dengan metode Least Square Untuk Pola Data Konstan Sumber: Dataa sekunder yang diolah menggunakan Ms. Excel, 2015 Tabel 4.9 Hasil Peramalan Menggunakan Metode Moving Average (4), Weight Moving Average (6), Single Exponential Smoothing, Linear Regression dan Least AKURASI PERAMALAN MOVING AVERAGE (4) MAD MSE TRACKING SIGNAL ~ MAPE Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan Ms. Excel, 2015 Terpilih metode Linear Regression yang memiliki tingkat akurasi terbaik karena memiliki MAD terkecil yaitu 61, MSE yaitu 5433, Tracking Signal yaitu (~) dan MAPE terkecil yaitu 0.3. Square (Konstan). WEIGHT MOVING AVERAGE (6) SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING LINEAR REGRESSION LEAST SQUARE (KONSTAN)

33 Grafik 4.7 Grafik Peramalan G2 Industri periode Februari Januari 2015 dengan metode Moving Average (2), Weight Moving Average (6), Single Exponential Smoothing, Linear Regression, dan Pola Data Konstan. Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan Ms. Excel,

34 Peta Rentang Bergerak (Moving Range) Verifikasi Peramalan Metode Regresi Linear Tabel 4.10 Perhitungan Rentang Bergerak untuk Pemeriksaan Peramalan Regresi Periode (n) Linear sampai dengan Periode ke 12 Indeks Waktu (t) Permintaan Aktual (A) (ton) Forecast Berdasarkan Model Linear (F) (ton) Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Januari Σ Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan Ms. Excel, 2015 = ( ) ( ) F-A MR = Σ 1 = = 112,94 = +2,66 = +300 = 2,66 = 300

35 86 Grafik 4.8 Peta Rentang Bergerak Pemeriksaan Peramalan Metode Regresi Linear sampai dengan Periode ke 12 Sumber: Dataa sekunder yang diolah menggunakan Ms. Excel, 2015 Maka hasil peramalan yang terpilih yaitu metode Linear Regression sebagai acuan untuk membuat Master Production Schedule. Tabel 4.11 Master Production Schedule G2 Industri periode Februari Januari 2016 MASTER Periode (n) PRODUCTION SCHEDULE (ton) Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Januari Sumber: Data sekunder dari hasil peramalan yang diolah menggunakan Ms.Excel, 2015

36 Pembuatan Bill Of Material (BOM) Bill of Material (BOM) adalah struktur yang dibuat berdasarkan level kebutuhan suatu bahan baku menurut kebutuhan level parentnya. LEVEL 0 LEVEL 1 Gambar 4.25 Bill Of Material G2 Industri Sumber : Data PT. Indonesia Teijin Dupont Films, 2015

37 4.5.9 Pembuatan Material Requirement Planning Lot size yang digunakan dalam laporan skripsi ini adalah Lot For Lot, Fixed Order Quantity, Economic Order Quantity dan Period Order Quantity. Untuk waste dianggap 0 dalam pembuatan MRP ini Material Requirement Planning dengan Lotting LFL Perencanaan permintaan kebutuhan bahan baku pada sistem Lot For Lot merupakan perencanaan dengan jumlah bahan baku yang akan dipesan sesuai dengan kebutuhan. Level 0 Tabel 4.12 Material Requirement Planning G2 Industri metode Lot For Lot periode Januari Januari 2016 Lead Time 1 On Hand 0 G2 INDUSTRI Safety Stock 0 Bulan (2015) Lot Size LFL Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des Jan Total Forecast (TON) Schedule Received On Hand MPS Sumber : Data sekunder yang diolah menggunakan Material Requirement Planning,

38 Tabel 4.13 Material Requirement Planning Chip OMT metode Lot For Lot periode Januari Januari 2016 Level 1 Lead Time 1 On Hand 5 OMT ( TON) Safety Stock 18 Bulan (2015) Lot Size LFL Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des Jan Total Gross Requirement On Hand (TON) Net Requirement Plant Order Receipt Plant Order Release Sumber : Data sekunder yang diolah menggunakan Material Requirement Planning, 2015 Tabel 4.14 Material Requirement Planning Chip OMD metode Lot For Lot periode Januari Januari 2016 Level 1 Lead Time 1 On Hand 2 OMD ( TON) Safety Stock 8 Bulan (2015) Lot Size LFL Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des Jan Total Gross Requirement On Hand (TON) Net Requirement Plant Order Receipt Plant Order Release Sumber : Data sekunder yang diolah menggunakan Material Requirement Planning,

39 Tabel 4.15 Material Requirement Planning Chip STBOP 60 metode Lot For Lot periode Januari Januari 2016 Level 1 Lead Time 1 On Hand 11 STBOP 60 ( TON) Safety Stock 16 Bulan (2015) Lot Size LFL Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des Jan Total Gross Requirement On Hand (TON) Net Requirement Plant Order Receipt Plant Order Release Sumber : Data sekunder yang diolah menggunakan Material Requirement Planning, 2015 Tabel 4.16 Material Requirement Planning Chip RG2T metode Lot For Lot periode Januari Januari 2016 Level 1 Lead Time 1 On Hand 56 RG2T ( TON) Safety Stock 50 Bulan (2015) Lot Size LFL Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des Jan Total Gross Requirement On Hand TON Net Requirement Plant Order Receipt Plant Order Release Sumber : Data sekunder yang diolah menggunakan Material Requirement Planning,

40 Material Requirement Planning dengan Lotting FOQ Perencanaan permintaan kebutuhan bahan baku pada sistem Lot For Lot merupakan perencanaan dengan jumlah bahan baku yang akan dipesan tetap. Lot size Fixed Order Quantity disesuaikan dengan yang telah dilakukan oleh PT. Indonesia Teijin Dupont Films. Dengan berdasarkan harga bahan baku lebih murah ketika memesan pada jumlah tersebut. Asumsi : Minimal Order didapat dari rata-rata order G2 Industri selama satu tahun. Level 0 Tabel 4.17 Material Requirement Planning G2 Industri metode Fixed Order Quantity periode Januari Januari 2016 Lead Time 1 On Hand 0 G2 INDUSTRI Safety Stock 0 Lot Size FOQ Bulan (2015) Min Order 0 Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des Jan Total Forecast (TON) Schedule Received On Hand MPS Sumber : Data sekunder yang diolah menggunakan Material Requirement Planning,

41 Level 1 Tabel 4.18 Material Requirement Planning Chip OMT metode Fixed Order Quantity periode Januari Januari 2016 Lead Time 1 On Hand 5 OMT ( TON) Safety Stock 18 Lot Size FOQ Bulan (2015) Min Order 300 Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des Jan Total Gross Requirement On Hand TON Net Requirement Plant Order Receipt Plant Order Release Sumber : Data sekunder yang diolah menggunakan Material Requirement Planning, 2015 Level 1 Tabel 4.19 Material Requirement Planning Chip OMD metode Fixed Order Quantity periode Januari Januari 2016 Lead Time 1 On Hand 2 OMD ( TON) Safety Stock 8 Lot Size FOQ Bulan (2015) Min Order 24 Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des Jan Total Gross Requirement On Hand TON Net Requirement Plant Order Receipt Plant Order Release Sumber : Data sekunder yang diolah menggunakan Material Requirement Planning,

42 Level 1 Tabel 4.20 Material Requirement Planning Chip STBOP 60 metode Fixed Order Quantity periode Januari Januari 2016 Lead Time 1 On Hand 11 STBOP 60 ( TON) Safety Stock 16 Lot Size FOQ Bulan (2015) Min Order 20 Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des Jan Total Gross Requirement On Hand TON Net Requirement Plant Order Receipt Plant Order Release Sumber : Data sekunder yang diolah menggunakan Material Requirement Planning, 2015 Asumsi : Minimal Order didapat dari rata-rata order RG2T selama satu tahun. Level 1 Tabel 4.21 Material Requirement Planning Chip RG2T metode Fixed Order Quantity periode Januari Januari 2016 Lead Time 1 On Hand 56 RG2T ( TON) Safety Stock 50 Lot Size FOQ Bulan (2015) Min Order 225 Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des Jan Total Gross Requirement On Hand TON Net Requirement Plant Order Receipt Plant Order Release Sumber : Data sekunder yang diolah menggunakan Material Requirement Planning,

43 Material Requirement Planning dengan Lotting EOQ Dalam teknik ini besarnya ukuran lot adalah tetap, namun perhitunganya sudah mencakup biaya pesan serta biaya-biaya simpan. = Tabel 4.22 Daftar biaya Chip,biaya simpan dan biaya pesan. Dimana: D = kebutuhan bahan selama satu periode S = biaya persiapan/pemesanan setiap kali pesan H = biaya penyimpanan per unit No Nama Bahan baku Ongkos sekali pesan Ongkos simpan G2 Industri Sliontech Harga per ton (per ton per tahun) Rp Rp 18,572,442 Rp Rp 16,852,282 Rp Rp 22,036,324 Rp Rp 30,526,046 1 OMT Rp 20,000 5,405 2 OMD Rp 70,000 2,317 3 STBOP Rp 212,875 1,026 4 RG2 Rp 20,000 7,157 Sumber : Data PT. Indonesia Teijin Dupont Films, 2015 Level 0 Tabel 4.23 Material Requirement Planning G2 Industri metode Economic Order Quantity periode Januari Januari 2016 Lead Time 1 On Hand 0 G2 INDUSTRI Safety Stock 0 Bulan (2015) Lot Size EOQ Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des Jan Total Forecast (TON) Schedule Received On Hand MPS Sumber : Data sekunder yang diolah menggunakan Material Requirement Planning,

44 Tabel 4.24 Material Requirement Planning Chip OMT metode Economic Order Quantity periode Januari Januari 2016 Level 1 EOQ = = = 81 Lead Time 1 On Hand 5 OMT ( TON) Safety Stock 18 Bulan (2015) Lot Size EOQ Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des Jan Total Gross Requirement On Hand (TON) Net Requirement Plant Order Receipt Plant Order Release Sumber : Data sekunder yang diolah menggunakan Material Requirement Planning, 2015 Tabel 4.25 Material Requirement Planning Chip OMD metode Economic Order Quantity periode Januari Januari 2016 Level 1 EOQ = = = 151 Lead Time 1 On Hand 2 OMD ( TON) Safety Stock 8 Bulan (2015) Lot Size EOQ Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des Jan Total Gross Requirement On Hand (TON) Net Requirement Plant Order Receipt Plant Order Release Sumber : Data sekunder yang diolah menggunakan Material Requirement Planning,

45 Tabel 4.26 Material Requirement Planning Chip STBOP 60 metode Economic Order Quantity periode Januari Januari 2016 Level 1 EOQ = = = 263 Lead Time 1 On Hand 11 STBOP 60 ( TON) Safety Stock 16 Bulan (2015) Lot Size EOQ Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des Jan Total Gross Requirement On Hand (TON) Net Requirement Plant Order Receipt Plant Order Release Sumber : Data sekunder yang diolah menggunakan Material Requirement Planning, 2015 Tabel 4.27 Material Requirement Planning Chip RG2T metode Economic Order Quantity periode Januari Januari 2016 Level 1 EOQ = = = 81 Lead Time 1 On Hand 56 RG2T (0.2394) Safety Stock 50 Bulan (2015) Lot Size EOQ Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des Jan Total Gross Requirement On Hand TON Net Requirement Plant Order Receipt Plant Order Release Sumber : Data sekunder yang diolah menggunakan Material Requirement Planning,

46 Material Requirement Planning dengan Lotting POQ Metode POQ adalah perencanaan permintaan kebutuhan bahan baku dengan siklus pesanan (order cycle) ditentukan secara lebih ilmiah atau formal. Pendekatan POQ menggunakan formula EOQ tetapi diterapkan untuk menetapkan banyaknya periode optimum. Pemesanan bahan baku dilakukan setiap bulan. Level 0 Tabel 4.28 Material Requirement Planning G2 Industri metode Period Order Quantity periode Januari Januari 2016 Lead Time 1 On Hand 0 G2 INDUSTRI Safety Stock 0 Bulan (2015) Lot Size POQ Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des Jan Total Forecast (TON) Schedule Received On Hand MPS Sumber : Data sekunder yang diolah menggunakan Material Requirement Planning,

47 Tabel 4.29 Material Requirement Planning Chip OMT metode Period Order Quantity periode Januari Januari 2016 Level 1 Lead Time 1 On Hand 5 OMT ( TON) Safety Stock 18 Bulan (2015) Lot Size POQ Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des Jan Total Gross Requirement On Hand (TON) Net Requirement Plant Order Receipt Plant Order Release Sumber : Data sekunder yang diolah menggunakan Material Requirement Planning, 2015 Tabel 4.30 Material Requirement Planning Chip OMD metode Period Order Quantity periode Januari Januari 2016 Level 1 Lead Time 1 On Hand 2 OMD ( TON) Safety Stock 8 Bulan (2015) Lot Size POQ Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des Jan Total Gross Requirement On Hand (TON) Net Requirement Plant Order Receipt Plant Order Release Sumber : Data sekunder yang diolah menggunakan Material Requirement Planning,

48 Tabel 4.31 Material Requirement Planning Chip STBOP 60 metode Period Order Quantity periode Januari Januari 2016 Level 1 Lead Time 1 On Hand 11 STBOP 60 ( TON) Safety Stock 16 Bulan (2015) Lot Size POQ Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des Jan Total Gross Requirement On Hand (TON) Net Requirement Plant Order Receipt Plant Order Release Sumber : Data sekunder yang diolah menggunakan Material Requirement Planning, 2015 Tabel 4.32 Material Requirement Planning Chip RG2T metode Period Order Quantity periode Januari Januari 2016 Level 1 Lead Time 1 On Hand 56 RG2T (0.2394) Safety Stock 50 Bulan (2014) Lot Size POQ Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des Jan Total Gross Requirement On Hand TON Net Requirement Plant Order Receipt Plant Order Release Sumber : Data sekunder yang diolah menggunakan Material Requirement Planning,

49 Perhitungan Biaya Material 1. Metode Lot For Lot Tabel 4.33 Biaya Chip metode Lot For Lot Material Pembelian Harga Total OMT 479 Rp 18,572,442 Rp 8,901,957,625 OMD 205 Rp 16,852,282 Rp 3,462,392,606 STBOP 85 Rp 22,036,324 Rp 1,883,903,910 RG2T 611 Rp 30,526,046 Rp 18,658,179,533 Total Biaya Rp 32,906,433,674 Total Biaya Material Sliontech (per tahun) Sumber : Data sekunder yang diolah menggunakan MRP, Metode Fixed Order Quantity Tabel 4.34 Biaya Chip metode Fixed Order Quantity Sumber: Data sekunder yang diolah menggunakan MRP, Metode Economic Order Quantity Tabel 4.35 Biaya Chip metode Economic Order Quantity Sumber : Data sekunder yang diolah menggunakan MRP, Metode Period Order Quantity Tabel 4.36 Biaya Chip metode Period Order Quantity Sumber : Data sekunder yang diolah menggunakan MRP, % Rp 723,941,541 Material Pembelian Harga Total OMT 600 Rp 18,572,442 Rp 11,143,465,385 OMD 216 Rp 16,852,282 Rp 3,640,092,912 STBOP 80 Rp 22,036,324 Rp 1,762,905,920 RG2T 675 Rp 30,526,046 Rp 20,605,081,050 Total Biaya Rp 37,151,545,267 Total Biaya Material Sliontech (per tahun) 2.2% Rp Material Pembelian Harga Total 817,333,996 OMT 486 Rp 18,572,442 Rp 9,026,206,962 OMD 302 Rp 16,852,282 Rp 5,089,389,164 STBOP 263 Rp 22,036,324 Rp 5,795,553,212 RG2T 729 Rp 30,526,046 Rp 22,253,487,534 Total Biaya Rp 42,164,636,872 Total Biaya Material Sliontech (per tahun) 2.2% Rp 927,622,011 Material Pembelian Harga Total OMT 1053 Rp 18,572,442 Rp 19,556,781,750 OMD 1812 Rp 16,852,282 Rp 30,536,334,984 STBOP 3156 Rp 22,036,324 Rp 69,546,638,544 RG2T 1701 Rp 30,526,046 Rp 51,924,804,246 Total Biaya Rp 171,564,559,524 Total Biaya Material Sliontech (per tahun) 2.2% Rp 3,774,420,310