Simulasi Sistem Logistik Perkotaan untuk Memenuhi Pasokan Barang ke Retail Modern di Surabaya dengan Penambahan Pusat Distribusi

Transkripsi

1 Simulasi Sistem Logistik Perkotaan untuk Memenuhi Pasokan Barang ke Retail Modern di Surabaya dengan Penambahan Pusat Distribusi Nama NRP : Dosen Pembimbing Dosen Ko-Pembimbing : Meirina Rosita : Prof. Ir. I Nyoman Pujawan, M.Eng., Ph.D : Niniet Indah Arvitrida, S.T., M.T. Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2011

2 Contents Pendahuluan Tinjauan Pustaka Metodologi Penelitian Pengumpulan & Pengolahan Data Hasil Simulasi & Analisis 6. Kesimpulan & Saran

3 1. Pendahuluan

4 Latar Belakang Jumlah penduduk Surabaya terbesar ke- 2 setelah Jakarta, yaitu jiwa Berpotensi terus tumbuh dengan tingkat pertumbuhan 1.62 % tiap tahun. (dinas kependudukan & catatan sipil Kota Surabaya, 2008) Aktivitas & kebutuhan penduduk semakin meningkat Pertumbuhan outlet rata % per tahun (Asosiasi Pengusaha Ritel Indonesia, ) Rata2 pertumbuhan Omset % pertahun Harga Kenyamanan Kualitas Produk Pasokan barang terhadap retail semakin banyak Pertumbuhan terkonsentrasi di pulau jawa hampir 83 % dari total gerai yang ada, Jatim menduduki posisi ke-3, karena konsentrasi penduduk dan pusat perekonomian Indonesia ada di pulau Jawa.

5 Latar Belakang Arus pergerakan Pasokan barang terhadap retail semakin banyak Infrastruktur kurang Evaluasi dan penyusunan rekomendasi kebijakan Dampak Kemacetan Polusi Udara Polusi Suara Kesehatan Lingkungan Infrastruktur rusak

6 Perumusan Masalah Adanya arus pengiriman barang ke dalam kota yang semakin banyak dan beberapa diantaranya dikirim secara direct shipment dari pemasok ke retailer yang terdapat pada penelitian sebelumnya, menyebabkan kontribusi kendaraan di jalan sangat banyak yang berpotensi menimbulkan permasalahan sosial. Penambahan Infrastruktur Rata-rata & Standar Deviasi TOL Pusat Distribusi % Growth Retail Waktu Tempuh Jarak Tempuh Kecepatan tempuh Jumlah Kargo Pengiriman

7 Tujuan

8 Ruang Lingkup Batasan 4. Titik-titik permintaan dibatasi pada ritel-ritel modern yaitu Alfamart, Indomaret, Bonnet, Giant, dan Carrefour. 5. Infrastruktur jalan tol yang digunakan adalah jalan tol dalam Kota Surabaya. 6. Konfigurasi rantai pasok dibatasi hanya di dua eselon terakhir yaitu retail dan pemasok, baik manufaktur atau DC selama merupakan 1 eselon di atas retail dan merupakan single delivery. 7. Tidak mempertimbangkan adanya time window. 1. Sistem logistik yang diamati terbatas pada sistem logistik di wilayah Kota Surabaya. 2. Model simulasi sistem logistik perkotaan yang dikembangkan mengacu pada model yang telah dirancang pada penelitian sebelumnya, yaitu Permodelan Sistem Logistik Perkotaan untuk Memenuhi Pasokan Barang ke Ritel Modern (City Logistics), oleh Wirasambada (2010). 3. Infrastruktur jalan umum yang digunakan dalam permodelan sistem logistik Kota Surabaya mengacu pada penelitian Permodelan Sistem Logistik Perkotaan untuk Memenuhi Pasokan Barang ke Ritel Modern (City Logistics), oleh Wirasambada (2010).

9 Ruang Lingkup Asumsi 1. Pola permintaan barang setiap minggu tidak berubah. 2. Rute yang dilewati kendaraan pada sistem nyata merupakan rute tercepat dari titik pasokan hingga titik permintaan dengan 4. Waktu tempuh kendaraan dihitung berdasarkan lama tempuh kendaraan dalam rute dan telah memperhatikan waiting time pada traffic light. 5. Pola permintaan barang dari ritel baru yang ditambahkan mengikuti pola permintaan barang pada ritel yang sudah ada sebelumnya. 6. Tidak terdapat jaringan jalan baru selama penelitian dilakukan. mempertimbangkan availabilitas dari jalan. 3. Aktivitas logistik barang di setiap ritel dimulai pukul 5 pagi hingga 10 malam

10 Manfaat Manfaat Dapat menjadi referensi permodelan city logistics dari sisi supply chain di Indonesia Dapat memvisualisasikan sistem logistik Kota Surabaya. Dapat mengetahui dan mengevaluasi performansi sistem logistik Kota Surabaya yang dilihat dari rantai pasok modern consumer goods retail.

11 2. Tinjauan Pustaka

12 Tinjauan Pustaka Pengertian City Logistic Permodelan Simulasi pada City Logistic Pendekatan Supply Chain pada City Logistic Strategi Distribusi & Penentuan lokasi Single Facility Location Rantai Pasok Consumer Goods Modern Retail di Surabaya Framework Konseptual Permodelan Logistik Perkotaan di Surabaya Infrastruktur Logistik Kota Surabaya

13 3. Metodologi Penelitian

14 Metodologi Penelitian Identifikasi & Perumusan Masalah Identifikasi Masalah Penetapan Tujuan Penelitian Studi Literatur 1. Kecenderungan pertumbuhan Outlet Retail Modern tiap tahun 2. Pengembangan Model dan Simulasi 3. Dampak Urban Logistik (pergerakan barang) 4. Jenis kebijakan yang dapat diambil secara umum Studi Lapangan 1. Pemetaan ruas jalan tol, lokasi gerbang tol dan pintu tol di Surabaya 2. Pemetaan Land Use Planning Kota Surabaya 3. Pertumbuhan outlet retail modern tiap tahun di Surabaya A

15 Metodologi Penelitian A Pengumpulan Data Pengumpulan Data 1. Data jaringan jalan tol dalam Kota Surabaya yang meliputi ruas-ruas jalan tol, nama gerbang tol dalam semua ruas jalan tol yang digunakan, seluruh pintu masuk tol dan pintu keluar pada jalan tol tersebut, dan panjang ruas jalan tol. 2. Data aksesibilitas jalan tol ditunjukkan dengan jarak antar pintu tol dan jarak pintu tol dengan persimpangan jalan non-tol terdekat 3. Data kecepatan kendaraan di jalan tol Kota Surabaya 4. Data volume kendaraan yang melintasi jalan tol Kota Surabaya 5. Data nama supplier dan retailer beserta lokasi supplier dan retail tersebut yang dinotasikan dalam nama node dan juga rayon 6. Data proyeksi pertumbuhan jumlah ritel tiap tahun yang dibatasi pada jenis ritel berdasarkan ukuran seperti Minimarket, Supermarket, dan Hypermarket B C

16 Metodologi Penelitian Perhitungan Lokasi Pusat Distribusi Baru C Pengolahan Data & Pengembangan Model Input Koordinat supermarket, hypermarket, pemasok B Hitung lokasi pusat distribusi baru dengan COG Pengembangan Model Aliran Barang Input koordinat pintu tol Matriks Jalan (kecepatan, jarak, waktu) Input Lokasi gudang DC baru di Surabaya Input penambahan jumlah outlet ritel disebar pada node-node jalan D

17 Pengolahan Data & Pengembangan Model Metodologi Penelitian Simulasi Model City Logistik D 1. Inisialisasi Sistem 2. Penentuan alokasi supplier ke DC baru 3. Penentuan Alokasi supply demand 4. Demand Generation 5. Vehicle Assignment 6.Route Choice Revisi Model Pembuatan skenario/ Rekomendasi kebijakan No Lolos verifikasi? Yes No Baik? Pengukuran Performansi dan Evaluasi Yes E

18 Metodologi Penelitian E Analisis dan intepretasi Analisis, Intepretasi & Kesimpulan Kesimpulan & Saran end

19 Algoritma Simulasi Inisialisasi Sistem Penentuan Pola Pasokan Supplier ke DC Menentukan Alokasi demand-supply point Demand Generation Pengukuran Performansi Route Choice Vehicle Assignment

20 4. Pengumupulan & Pengolahan Data

21 Pengumpulan & Pengolahan Data kecepatan jalan kepadatan jalan kecepatan jumlah kendaraan jam jam kecepatan kepadatan jalan jalan

22 Pengumpulan Data Prosentase pertumbuhan retailer tiap tahunnya mampu mencapai 18% hingga 25% (Moch. Soeltoni, Disperindag) Peta Land Use Planning Kota Surabaya

23 Pengumpulan & Pengolahan Data Matriks Jarak

24 Pengumpulan & Pengolahan Data Matriks Matriks Kecepatan

25 Pengumpulan & Pengolahan Data Matriks Jarak Matriks Kecepatan Matriks Waktu

26 Pengumpulan & Pengolahan Data X = 244 dan Y = 296

27 5. Analisis & Interpretasi Data

28 Skenario Skenario A Mengetahui pengaruh adanya Pusat Distribusi dalam pengiriman barang Skenario B Mengetahui pengaruh penggunaan jalan tol sebagai jalur alternatif Skenario C1 Mengetahui pengaruh Pertumbuhan retail yang disebar menurut peta penggunaan lahan Surabaya (LUP) Skenario C2 Mengetahui pengaruh Pertumbuhan retail yang disebar di daerah Timur dan Barat Surabaya Skenario D Adanya pembatasan jam pengiriman terhadap retail Minimarket, yaitu pada range pukul

29 Penurunan kargo pengiriman sebesar 26%

30 6. Kesimpulan & Saran

31 Simpulan Model simulasi city logistics terdiri dari 7 sub model yang bertujuan untuk mengukur performansi pengiriman barang dalam Kota Surabaya dari segi jumlah pengiriman, waktu tempuh pengiriman, jarak tempuh pengiriman, dan kecepatan kendaraan Dengan menambahkan pusat distribusi yang terletak pada rayon 5, diperoleh penurunan jumlah pengiriman barang leh kargo sebesar 26% dari jumlah pengiriman pada kondisi eksisting sebelum menggunakan gudang pusat distribusi.

32 Simpulan (1) Penggunaan jalan tol dalam pengiriman barang mampu memberi penghematan dari segi waktu sebesar 5%, dengan komposisi kendaraan yang melewati jalan tol dan tidak adalah masing-masing sebesar 30% dan 70%.Tol kurang signifikan memberikan penghematan karena pusat bisnis terkonsentrasi pada rayon 1 yang ditunjukkan dengan komposisi retail dan supplier masing-masing sebesar 34% dan 49% pada rayon 1, yang terletak jauh dari pintu tol. Adanya pertumbuhan retail sebesar 10% tiap tahunnya akan memberikan peningkatan rata-rata untuk performansi jarak tempuh dan waktu tempuh sebesar 9% dan penurunan kecepatan sebesar 5%.

33 Rekomendasi Kebijakan Penggunaan jalan tol dalam pengiriman barang lebih ditingkatkan sebagai jalur alternatif pengiriman barang karena telah dapat memberikan pernghematan waktu. Lokasi pertumbuhan retail baru baik sesuai peta penggunaan lahan kota Surabaya dan di timur dan barat kota Surabaya tidak memberikan perbedaan yang signifikan, yaitu sama-sama terjadi peningkatan waktu tempuh sebesar 9%. Sehingga, sebaiknya pertumbuhan retail terjadi pada daerah pinggiran kota, karena dengan demikian aktivitas yang terjadi pada tenfah kota tidak terganggu dengan banyaknya kendaraan besar yang melewatinya. Lokasi pertumbuhan retail baru juga bisa memanfaatkan lokasi yang cukup strategis dengan pintu tol sehingga bisa memudahkan akses dan mempertinggi response time.

34 Saran Penerapan konsolidasi pengiriman barang ke beberapa retailer patut untuk dipertimbangkan pada penelitian selanjutnya karena pada kenyataannya konsolidasi sangat penting untuk mereduksi jumlah kendaraan pengiriman barang. Volume kendaraan yang melewati suatu jalan pada program sebaiknya memiliki korelasi yang lebih dinamis dengan perubahan kecepatan. Bukan lagi berdasarkan pola volume yang sudah ada dari data historis. Mempertimbangkan akses jalan baru seperti jalur MERR dan WORR.

35

36 Inisialisasi Sistem Inisialisasi sistem Inisialisasi Jaringan infrastruktur Inisialisasi titik permintaan Inisialisasi titik pasokan Penentuan Pola Pasokan Supplier ke DC

37 Inisialisasi Jaringan Infrastruktur

38 Inisialisasi Titik Pasokan Inisialisasi Jaringan infrastruktur Inisialisasi titik pasokan Lokasi supplier Tandai supplier j for j = 1 to m For j = 1 to m Cari titik jalan terdekat dari supplier j Tandai supplier j dengan titik jalan p paling dekat Supplier j pada titik p Next j Penentuan Pola Pasokan Supplier ke - DC

39 Inisialisasi Titik Permintaan Inisialisasi Jaringan Infrastruktur Inisialisasi Titik Permintaan Baca data retailer Baca nilai random growth Baca probabilitas Lokasi growth p For i=0 to total retailer Generate nilai Random growth Growth? ya Random tempat Retailer baru p Next i tidak Tambahkan Retailer dengan Tipe retailer I Di lokasi p end Penentuan Pola Pasokan Supplier ke DC

40 Penentuan pasokan ke DC Inisialisasi Sistem Penentuan Pola Pasokan Supplier ke DC Baca data supplier For i=0 to total supplier Baca data supplier pemasok DC Pemasok? ya Tambahkan pola Pemesanan DC Dari supplier i Next i tidak end Penentuan alokasi supplydemand point

41 Alokasi Supply-Demand Inisialisasi Sistem Penentuan alokasi demand-supply point For i = 1 to n For j = 1 to m Apakah retail dipasok supplier j? Yes Chainij = 1 No Chainij = 0 Chain ij Next j Next i Membangkitkan permintaan

42 Demand Generation Menentukan alokasi demandsupply point Demand Generation Inisialisasi permintaan retail Membangkitkan permintaan Vehicle Assignment

43 Inisialisasi permintaan Menentukan alokasi demand-supply point Inisialisasi permintaan For i = 1 to n For j = 1 to m Apakah chainij = 1? Yes Data frekuensi pemesanan setiap retail Data waktu pemesanan setiap retail Pola pemesanan Tulis frekuensi pemesanan frekij Tulis pola pemesanan polaij Tulis waktu pemesanan jamij hariij(frekij) = hariij(1,2,3,4,5,6,7) Yes Apakah frekij = 7? frekij, polaij, jamij No No Hari pemesanan hariij (frekij) for hariij = 1 to 7 and hij (frekij) as array Yes Apakah polaij = fix? Apakah jamij = fix? No No Yes hariij (frekij) Random hari pemesanan hariij (frekij) for hariij = 1 to 7 and hij (frekij) as array Random jamij for jamij = 0 to 23 Next j jamij Next i

44 Pembangkitan Permintaan Inisialisasi permintaan retail Membangkitkan permintaan For hari = 1 to 7 For jam = 0 to 23 For i = 1 to n For j = 1 to m Cek hariij hingga sejumlah frekij Apakah hariij ada pada hari ini? Apakah jamij saat ini? No No kirimij = 1 Yes Next j Next i B A Vehicle Assignment

45 Vehicle Assignment Demand Generation Vehicle Assignment Inisialisasi kendaraan Pemilihan kendaraan Pemilihan rute

46 Inisialisasi Kendaraan Inisialisasi kendaraan For i = 1 to n For j = 1 to m Apakah chainij = 1? Yes Data jenis kendaraan Catat trukij = 2sb or 3sb No Next j trukij Next i Pemilihan kendaraan

47 Pemilihan Kendaraan Demand Generation Pemilihan kendaraan For i = 1 to n For j = 1 to m Apakah kirimij = 1? Yes Inisialisasi kendaraan Cek trukij No Trukij = true Next j Next i Pemilihan rute

48 Route Choice Vehicle Assignment Route Choice Inisialisasi kondisi jaringan jalan Pemilihan rute A B Pengukuran performansi

49 Inisialisasi Kondisi Jaringan Jalan Inisialisasi Kondisi Jaringan Jalan Baca matriks jalan, Matriks kecepatan ya Baca data kecepatan Tiap ruas jalan pada jam ini utk sb = 2 For jam=0 to 23 2 sumbu? Random speed? ya Ubah kecepatan: Tambah Atau kurangi sesuai Nilai random tidak Baca data kecepatan Tiap ruas jalan pada jam ini utk sb = 3 tidak Kurangi kecepatan Sesuai dengan data Kepadatan jalan Next jam Masukkan waktu tempuh t untuk jam ini Hitung waktu tempuh Ruas jalan sesuai Dengan kecepatan Pemilihan Kendaraan

50 Pemilihan Rute Inisialisasi kondisi jaringan jalan Vehicle Assignment Pemilihan Rute For i = 1 to n For j = 1 to m Apakah truk ij = null? No Apakah truk ij = 2 sb? No Gunakan matriks 3sb Yes Gunakan matriks 2sb Cek titik p dari retail i Cek titik p dari supplier j Apakah rute terpendek ditentukan berdasar jarak? Cek matriks jarak dan t h Cek matriks jarak dan t h Yes Cari path(p) yang mungkin dilalui dari pj ke pi for path(p ) as array Cari path(p) yang mungkin dilalui dari pj ke pi for path(p ) as array Cari min pathdistance (p) dari setiap path(p) for pathdistance (p) as array Cari min pathtime (p) dari setiap path(p) for pathtime (p) as array Hitung pathtime (p) Hitung pathdistance (p)

51 Pengukuran Performansi Route Choice Pengukuran performansi For hari = 1 to 7 For jam = 0 to 23 For i = 1 to n For j = 1 to m Hitung rata-rata pathdistance(p) pathtime(p) Hitung total pathcost(p) Hitung standar devasi pathdistance(p) dan pathtime(p) Next j Next i Next jam Next hari

52 Hasil Simulasi & Analisis Skenario A Kondis i Pe rformans i Time (menit) Distance (km) Speed (km/jam) Mengetahui pengaruh adanya Pusat Distribusi dalam pengiriman barang 0% No_tol No_DC Jumlah Ke ndaraan 0% No_tol DC Jumlah Ke ndaraan Rata-rata Standar deviasi Standar deviasi Rata-rata Penurunan jumlah kargo pengiriman sebesar 26%

53 Hasil Simulasi & Analisis Skenario B Mengetahui pengaruh penggunaan jalan tol sebagai jalur alternatif Kondisi Performansi Time (menit) Distance (km) Speed (km/jam) growth retail: Rata-rata 0% No_tol Standar deviasi Jumlah pengiriman 3727 Kondisi growth retail: 0% Tol Jumlah pengiriman Lewat Tol Non_tol Performansi Time (menit) Distance (km) Speed (km/jam) Rata-rata Standar deviasi

54 Skenario C1 Mengetahui pengaruh Pertumbuhan retail yang disebar menurut peta penggunaan lahan Surabaya (LUP) Kecepatan 0% 10% 20% 30% 40% Rata-rata Standar deviasi Maksimum Minimum Jarak 0% 10% 20% 30% 40% Rata-rata Jumlah Standar deviasi Waktu 0% 10% 20% 30% 40% Rata-rata Jumlah Standar deviasi

55 Skenario C2 Mengetahui pengaruh Pertumbuhan retail yang disebar di daerah Timur dan Barat Surabaya Kecepatan 0% 10% 20% 30% 40% Rata-rata Standar deviasi Maksimum Minimum Jarak 0% 10% 20% 30% 40% Rata-rata Jumlah Standar deviasi Waktu 0% 10% 20% 30% 40% Rata-rata Jumlah Standar deviasi

56 Skenario D Adanya pembatasan jam pengiriman terhadap retail Minimarket, yaitu pada range pukul Kondisi Jam pengiriman normal Night delivery Performansi Time Distance Speed (menit) (km) (km/jam) Rata-rata Jumlah Standar Deviasi Rata-rata Jumlah Standar Deviasi