KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH
|
|
- Hadi Iskandar
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH Kode MK: TSK-617 Program Studi Sistem Komputer Fakultas Teknik Universitas Diponegoro Pengajar : Eko Didik Widianto, ST, MT Semester : 6
2 KONTRAK PEMBELAJARAN Nama Mata Kuliah : Pengolahan Kode Mata Kuliah/ SKS : TSK-617 / 2 SKS Dosen : Eko Didik Widianto, ST, MT Semester : 6 Hari/Waktu Pertemuan : Kamis jam Tempat Pertemuan : Ruang E Manfaat Pembelajaran Kuliah ini memberikan pembelajaran pada mahasiswa tentang teknik-teknik pemrosesan paralel, meliputi konsep sistem komputer paralel, arsitektur, model dan pemrograman paralel untuk aplikasi komputasional. paralel untuk memecahkan problem matematis dilakukan untuk dijalankan di atas mesin paralel dengan arsitektur memori bersama (shared memory) dan arsitektur memori terdistribusi. Model pemrograman thread digunakan untuk mesin dengan arsitektur memori bersama, yaitu komputer multiprosesor simetrik (SMP,symmetric multiprocessor). Model pemrograman message passing (MP) digunakan di mesin dengan arsitektur memori terdistribusi. 2. Deskripsi Pembelajaran Kuliah ini merupakan kuliah pilihan di jurusan Sistem Komputer. Dalam kuliah ini dipelajari 6 materi berikut: 1. Konsep pengolahan paralel: latar belakang kebutuhan, perbandingannya dengan pengolahan serial dalam memecahkan problem komputasional dan faktor speedup (hukum Amdahl) serta taksonomi pengolahan data/instruksi (Flynn); 2. Arsitektur komputer paralel, meliputi arsitektur shared memory, distributed dan hybrid; 3. Model pemrograman paralel berbasis thread dan message passing serta implementasinya masing-masing di arsitektur komputer paralel; 4. paralel di komputer SMP untuk memecahkan problem matematis, misalnya operasi perkalian matrik. paralel menggunakan model thread, baik dengan pustaka POSIX thread (pthread) maupun OpenMP; 5. paralel di sistem terdistribusi menggunakan model message passing dengan pustaka MPI (message passing interface); 6. Performansi program paralelnya dalam hal speedup terhadap pengolahan serial;
3 3. Kompetensi Pembelajaran Standar Kompetensi (SK): Setelah menyelesaikan pembelajaran kuliah ini, mahasiswa akan mampu mendesain program paralel untuk memecahkan problem-problem matematis menggunakan konsep dan teknik pemrosesan paralel, yaitu: 1. mampu membuat program paralel dengan model thread di sistem komputer SMP menggunakan POSIX thread dan OpenMP; 2. mampu membuat program paralel dengan model message-passing di sistem terdistribusi menggunakan MPI; 3. mampu menganalisis faktor speedup yang diperoleh dari program paralel tersebut; Kompetensi Dasar (KD): [C2] Mahasiswa akan mampu menjelaskan kapan pengolahan paralel diperlukan [C2] Mahasiswa akan mampu menjelaskan faktor speedup yang dapat diperoleh dari pemrograman paralel sesuai hukum Amdahl [C2] Mahasiswa akan mampu menjelaskan karakteristik sistem dan pengolahan paralel [C2] Mahasiswa akan mampu menyebutkan contoh sistem yang menggunakan pengolahan paralel dan menjabarkan faktor apa saja yang melatarbelakanginya [C2] Mahasiswa akan mampu mengklasifikasikan suatu sistem paralel berdasarkan taksonomi Flynn [C2] Mahasiswa akan mampu menjelaskan arsitektur memori paralel dan karakteristiknya meliputi shared memory, distributed dan hybrid [C2] Mahasiswa akan mampu menjelaskan model-model pemrograman, yaitu shared memory, thread dan message-passing [C2] Mahasiswa akan mampu menjabarkan trade-off dari penggunaan ketiga model pemrograman tersebut [C2] Mahasiswa akan mampu menjabarkan karakteristik pemrograman thread secara tepat [C2] Mahasiswa akan mampu menjabarkan karakteristik pemrograman dengan OpenMP secara tepat [C2] Mahasiswa akan mampu membedakan model pemrograman menggunakan pustaka di pthread dan menggunakan compiler-directive di OpenMP [C3] Mahasiswa akan mampu mengaplikasikan rutin-rutin pustaka pthread untuk memprogram paralel berbasis thread [C4] Mahasiswa akan mampu memprogram suatu aplikasi berbasis pthread sesuai dengan kebutuhan desain [C3] Mahasiswa akan mampu membuat program paralel dari program serial menggunakan compiler-directive dan pustaka-pustaka OpenMP
4 [C5] Mahasiswa akan mampu memprogram suatu aplikasi komputasi matrik menggunakan OpenMP serta menghitung faktor speedupnya [C2] Mahasiswa akan mampu menjelaskan karakteristik dan konfigurasi arsitektur memori terdistribusi [C2] Mahasiswa akan mampu menjelaskan konsep grid komputing [C3] Mahasiswa akan mampu membuat mengaplikasikan rutin pustaka MPI untuk membuat program paralel di atas sistem terdistribusi [C5] Mahasiswa akan mampu memprogram suatu aplikasi komputasi matrik menggunakan MPI sesuai dengan spesifikasi desain serta menghitung faktor speedupnya 4. Strategi Pembelajaran Kuliah dilakukan dengan metode tatap muka selama 2 x 50 menit yang berisi ceramah dan diskusi. Perkuliahan akan dilakukan setidaknya dalam 12 kali tatap muka sesuai jadwal. Waktu tambahan tatap muka di luar jadwal diberikan untuk kegiatan responsi. Penetapan waktu tambahan akan diumumkan di blog 5. Referesi Pembelajaran 1. David Culler J.P. Singh, "Parallel Computer Architecture: A Hardware/Software Approach", Morgan Kaufmann, Kai Hwang, Zhiwei Xu, "Scalable Parallel Computing: Technology, Architecture, Programming", McGraw Hill, Behrooz Parhami, "Introduction to Parallel Processing: Algorithms and Architectures", Kluwer Academic Publishers, Technical Report No. UCB/EECS : The Landscape of Parallel Computing Research: A View from Berkeley 5. Message Passing Interface Forum, MPI: A Message-Passing Interface Standard v2.2, Website: 1. OpenMP resources: Berisi tutorial, handout dan contoh pemrograman paralel menggunakan OpenMP; 2. MPI Official website: Berisi dokumen standar dan guide untuk MPI; 3. POSIX Threads Programming: 6. Tugas Tugas diberikan berdasarkan topik kuliah; Tugas dikerjakan secara individu/grup di rumah; Solusi tugas dikumpulkan paling lambat 1 minggu setelah tugas diberikan;
5 7.Kriteria Penilaian Komponen penilaian: 1. Tugas Tugas diberikan berdasarkan topik kuliah; Tugas dikerjakan secara individu/grup di rumah; Solusi tugas dikumpulkan paling lambat 1 minggu setelah tugas diberikan; 2. UTS UTS dilakukan sesuai jadwal yang ditentukan oleh program studi; Bahan soal UTS sesuai dengan SAP/GBPP yang telah ditentukan; 3. UAS UAS dilakukan sesuai jadwal yang ditentukan oleh program studi; Bahan soal UAS mencakup semua materi yang telah diberikan; Nilai Akhir (NA) ditentukan sebagai berikut: NA=(0.3 Tgs)+(0.3 UTS )+(0.4 UAS) Keterangan: Tgs: nilai rata-rata tugas UTS, UAS: nilai ujian tengah dan akhir semester Skala nilai Tgs, UTS, UAS adalah Penilaian kompetensi dilakukan dengan kriteria sebagai berikut: Nilai Akhir/NA Nilai Angka Nilai bobot 80 < NA A 4 65 < NA 80 B 3 50 < NA 65 C 2 35 < NA 50 D 1 NA 35 E 0 8. Jadwal Pembelajaran No. Kompetensi Dasar Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Estimasi Waktu (menit) Daftar Pustaka 1 a) [C2] Mahasiswa akan mampu menjelaskan kapan pengolahan paralel diperlukan menjelaskan faktor speedup yang dapat diperoleh dari pemrograman paralel sesuai hukum Amdahl Pengantar Pengolahan Kapasitas prosesor berdasarkan hukum Moore Latar belakang perlunya riset dan teknik pengolahan paralel: manufacturability dan densitas power Pengolahan serial vs paralel dan faktor speedup Top500 high performance computer 2 x 50 [1],[2], [3], [4]
6 2 a) [C2] Mahasiswa akan mampu menjelaskan karakteristik sistem dan pengolahan paralel menyebutkan contoh sistem yang menggunakan pengolahan paralel dan menjabarkan faktor apa saja yang melatarbelakanginya 3 a) [C2] Mahasiswa akan mampu mengklasifikasikan suatu sistem paralel berdasarkan taksonomi Flynn menjelaskan arsitektur memori paralel dan karakteristiknya meliputi shared memory, distributed dan hybrid 4 a) [C2] Mahasiswa akan mampu menjelaskan model-model pemrograman, yaitu shared memory, thread dan messagepassing menjabarkan trade-off dari penggunaan ketiga model pemrograman tersebut 5 a) [C2] Mahasiswa akan mampu menjabarkan karakteristik pemrograman thread secara tepat menjabarkan karakteristik pemrograman dengan OpenMP secara tepat c) [C2] Mahasiswa akan mampu membedakan model pemrograman menggunakan pustaka di pthread dan menggunakan compilerdirective di OpenMP 6,7 a) [C3] Mahasiswa akan mampu mengaplikasikan rutin-rutin pustaka pthread untuk memprogram paralel berbasis thread b) [C4] Mahasiswa akan mampu memprogram suatu aplikasi berbasis pthread sesuai dengan kebutuhan desain 8,9,10 a) [C3] Mahasiswa akan mampu membuat program paralel dari program serial menggunakan compiler-directive dan pustakapustaka OpenMP b) [C5] Mahasiswa akan mampu memprogram suatu aplikasi komputasi matrik menggunakan OpenMP serta menghitung faktor speedupnya 11 a) [C2] Mahasiswa akan mampu menjelaskan karakteristik dan konfigurasi arsitektur memori terdistribusi menjelaskan konsep grid Konsep Dasar Pengolahan Arsitektur Komputer Model Memori Shared:Thread dan OpenMP Pthread OpenMP Arsitektur Mesin Terdistribusi Definisi pengolahan paralel Sumber-sumber daya komputer paralel beserta karakteristiknya Kebutuhan pengolahan paralel untuk computional science Contoh sistem pengolahan paralel yang ada saat ini Taksonomi Flynn: SISD, MISD, SIMD dan MIMD Arsitektur Shared memory Arsitektur memori distributed Arsitektur hybrid Model shared memory Model thread Proses dan thread Model message passing Proses dan memori Memori shared dan pemrograman Thread OpenMP Overview Pthread API pthread Manajemen thread: create, passing argument, join, detach, manajemen stack Mutex Variabel kondisional Dasar-dasar OpenMP Membuat thread Sinkronisasi Loop paralel Environment data For dan section Model memori Distributed Memory Multiprocessor Topologi jaringan Message Passing Grid computing 2 x 50 [4] 2 x 50 [1][2][3] 2 x 50 [1][2][3] 2 x 50 [6a][6b][6c] 4 x 50 [6c] 6 x 50 [6a] 2 x 50 [6b]
7 komputing 12, 13, 14 a) [C3] Mahasiswa akan mampu membuat mengaplikasikan rutin pustaka MPI untuk membuat program paralel di atas sistem terdistribusi b) [C5] Mahasiswa akan mampu memprogram suatu aplikasi komputasi matrik menggunakan MPI sesuai dengan spesifikasi desain serta menghitung faktor speedupnya dengan Message Passing Interface (MPI) Istilah dan konvensi MPI Komunikasi point-to-point Komunikasi blocking dan non-blocking Data type Komunikasi kolektif Grup, konteks, komunikator dan caching Topologi proses Manajemen environment MPI Pembuatan dan manajemen proses Komunikasi satu-sisi I/O Antarmuka profiling 6 x 50 [5][6b]
Pendahuluan Pengolahan Paralel
Eko Didik Widianto (didik@undip.ac.id) Lab Embedded, Siskom - Undip @2011 eko didik widianto (siskom undip) SK617 Pengolahan 1 / 26 Bahasan Deskripsi Kuliah Pokok Bahasan Buku Acuan/Referensi Standar Kompetensi
Lebih terperinciKONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH
KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH Kode MK: TSK-710 Program Studi Sistem Komputer Fakultas Teknik Universitas Diponegoro Pengajar : Eko Didik Widianto, ST, MT Semester : 7 KONTRAK PEMBELAJARAN Nama
Lebih terperinciKOMPUTASI PARALEL UNTUK PENGOLAHAN PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA
KOMPUTASI PARALEL UNTUK PENGOLAHAN PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA Andri Lesmana Wanasurya Magister Teknik Elektro Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya Jakarta, Indonesia andri.lesmana@atmajaya.ac.id Maria
Lebih terperinciModel Pemrograman Paralel
Model Pemrograman Paralel Eko Didik Widianto (didik@undip.ac.id) Lab Embedded, Siskom - Undip @2011 eko didik widianto (siskom undip) SK617 Pengolahan Paralel 1 / 22 Pengolahan Paralel Pokok Bahasan Konsep
Lebih terperinci1 Deskripsi Perkuliahan
Kontrak Perkuliahan Mata Kuliah : Sistem Digital Kode / SKS : TSK 205 / 2 SKS Pengajar : Eko Didik Widianto, ST., MT. Jadwal : a) Kamis, jam 09.30 11.10, Ruang D304 (Kelas A) b) Selasa, jam 07.50 09.30,
Lebih terperinciPenggunakan lebih dari satu CPU untuk menjalankan sebuah program secara simultan. Tujuan Utama Untuk meningkatkan performa komputasi.
PARALLEL PROCESSING Penggunakan lebih dari satu CPU untuk menjalankan sebuah program secara simultan. Tujuan Utama Untuk meningkatkan performa komputasi. Komputasi Parallel Salah satu teknik melakukan
Lebih terperinciKONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH. Algoritma dan Pemrograman
KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH Algoritma dan Pemrograman Kode MK: TSK 204 Program Studi Sistem Komputer Fakultas Teknik Universitas Diponegoro Pengajar : Dr.Oky Dwi Nurhayati, ST, MT Semester :
Lebih terperinciKuliah#7 TSK617 Pengolahan Paralel - TA 2011/2012. Eko Didik Widianto
Kuliah#7 TSK617 Pengolahan Paralel - TA 2011/2012 Eko Didik Teknik Sistem Komputer - Universitas Diponegoro Review Kuliah Sebelumnya dibahas tentang: pustaka Posix Thread dan aplikasinya Pustaka Pthread
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) IKG3J4 Komputasi Kinerja Tinggi Disusun oleh: PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTASI FAKULTAS INFORMATIKA TELKOM UNIVERSITY LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran
Lebih terperinciPENGANTAR KOMPUTASI MODERN
PENGANTAR KOMPUTASI MODERN KOMPUTASI MODERN & PEMROSESAN PARALEL MARSHAL SAMOS 54412458 4IA15 UNIVERSITAS GUNADARMA 2016 1. Manakah yang termasuk karakteristik komputasi Modern yaitu : a. Komputer-komputer
Lebih terperinci10. PARALLEL PROCESSING
10. PARALLEL PROCESSING Parallel Processing Penggunakan lebih dari satu CPU untuk menjalankan sebuah program secara simultan. Tujuan Utama Untuk meningkatkan performa komputasi. Komputasi Parallel Salah
Lebih terperinciKEBUTUHAN KOMPUTER PARALEL
PEMROSESAN KEBUTUHAN KOMPUTER Simulasi sirkulasi global laut di Oregon State University Lautan dibagi ke dalam 4096 daerah membentang dari timur ke barat, 1024 daerah membentang dari utara ke selatan dan
Lebih terperinciDisusun Oleh: Agenda. Terminologi Klasifikasi Flynn Komputer MIMD. Time Sharing Kesimpulan
Multiprocessor - Time Sharing Arsitektur dan Organisasi Komputer Disusun Oleh: Iis Widya Harmoko Ronal Chandra Yoga Prihastomo Magister Ilmu Komputer Universitas Budi Luhur Agenda Agenda presentasi adalah
Lebih terperinciKONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH. Multimedia
KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH Multimedia Kode MK: TSK 603 Program Studi Sistem Komputer Fakultas Teknik Universitas Diponegoro Pengajar : Dr.Oky Dwi Nurhayati, ST, MT Semester : 6 KONTRAK PEMBELAJARAN
Lebih terperinciKONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH. Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola
KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola Kode MK: TSK 713 Program Studi Sistem Komputer Fakultas Teknik Universitas Diponegoro Pengajar : Dr.Oky Dwi Nurhayati, ST, MT
Lebih terperinciPENGOLAHAN PARALEL. Kebutuhan akan Komputer Paralel PENDAHULUAN. Dahulu:
PENGOLAHAN PARALEL PENDAHULUAN PENDAHULUAN 1 Kebutuhan akan Komputer Paralel Dahulu: Ilmu klasik didasarkan pada observasi, teori dan eksperimen Observasi dari fenomena menghasilkan hipotesa Teori dikembangkan
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA II.1 Arsitektur Komputer dengan Memori Terdistribusi Cluster yang dibangun di dalam penelitian ini termasuk dalam sistem komputer dengan arsitektur memori terdistribusi. Komputer-komputer
Lebih terperinciKONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH. Pemrograman Berorientasi Objek
KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH Pemrograman Berorientasi Objek Kode MK: TSK 502 Program Studi Sistem Komputer Fakultas Teknik Universitas Diponegoro Pengajar : Dr.Oky Dwi Nurhayati, ST, MT Semester
Lebih terperinciKONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH
KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH Kode MK: TKC305 Program Studi Sistem Komputer Fakultas Teknik Universitas Diponegoro Pengajar : Eko Didik Widianto, ST, MT Semester : 5 KONTRAK PEMBELAJARAN Nama Mata
Lebih terperinciDeskripsi. Buku Ajar 3/1/2010. Pengajar. Materi Kuliah. Materi Kuliah #2. Komputasi Paralel. Kuliah 01: Pendahuluan
// Komputasi Paralel Kuliah : Pendahuluan Yeni Herdiyeni http://www.cs.ipb.ac.id/~yeni/paralel Departemen Ilmu Komputer IPB Semester Genap Deskripsi Membahas kebutuhan dan klasifikasi mesin paralel (SISD,
Lebih terperinciPENDAHULUAN. -. Pengolahan data numerik dalam jumlah yang sangat besar. -. Kebutuhan akan ketersediaan data yang senantiasa up to date.
PENDAHULUAN 1 Kebutuhan akan Pengolahan Paralel Motivasi : - Pengolahan data numerik dalam jumlah yang sangat besar - Kebutuhan akan ketersediaan data yang senantiasa up to date Contoh 11 : Simulasi sirkulasi
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) DISTRIBUTED NETWORK PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) DISTRIBUTED NETWORK PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM) UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran
Lebih terperinciKONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH TEKNIK DAN SURVEI DATA TATA RUANG
KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH TEKNIK DAN SURVEI DATA TATA RUANG Kode MK: TKP150P Program Studi Diploma III Perencanaan Wilayah dan Kota Fakultas Teknik Universitas Diponegoro Pengajar : - Khristiana
Lebih terperinciKONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH
KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH Jaringan Saraf Tiruan Kode MK: TSK 615 Program Studi Sistem Komputer Fakultas Teknik Universitas Diponegoro Pengajar : Dr.Oky Dwi Nurhayati, ST, MT Semester : 6 KONTRAK
Lebih terperinciPENDAHULUAN. Motivasi : -. Pengolahan data numerik dalam jumlah yang sangat besar. -. Kebutuhan akan ketersediaan data yang senantiasa up to date.
PENDAHULUAN 1 Kebutuhan akan Pengolahan Paralel Motivasi : - Pengolahan data numerik dalam jumlah yang sangat besar - Kebutuhan akan ketersediaan data yang senantiasa up to date Contoh 11 : Simulasi sirkulasi
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN
UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA FM-UII-AA-FKA-05/R4 Versi : 1 Revisi : 0 Tanggal Revisi : Tanggal Berlaku : 1 Agustus 2010 SATUAN ACARA PERKULIAHAN Program Studi : Teknik Informatika Fakultas : Teknologi Industri
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
A II LANDASAN TEORI 2.1 Komputasi Paralel Teknologi komputasi paralel sudah berkembang lebih dari dua dekade, penggunaannya semakin beragam mulai dari kebutuhan perhitungan di laboratorium fisika nuklir,
Lebih terperinciPemrograman Memori Shared: Thread dan OpenMP
Pemrograman Memori Shared: Thread dan OpenMP Eko Didik Widianto (didik@undip.ac.id) Lab Embedded, Siskom - Undip @2012 eko didik widianto (siskom undip) SK617 Pengolahan Paralel 1 / 30 Pengolahan Paralel
Lebih terperinciKOMPUTASI PARALEL PADA APLIKASI PAYROLL
Seminar Nasional Teknologi Informasi 2016 C7 KOMPUTASI PARALEL PADA APLIKASI PAYROLL Andri Lesmana Wanasurya 1) Maria Angela Kartawidjaja 2) 1) Magister Teknik Elektro Universitas Katolik Indonesia Atma
Lebih terperinciPengolahan Paralel. Kuliah#2 TSK205 Sistem Digital - TA 2011/2012. Eko Didik Widianto. Teknik Sistem Komputer - Universitas Diponegoro
Kuliah#2 TSK205 Sistem Digital - TA 2011/2012 Eko Didik Teknik Sistem Komputer - Universitas Diponegoro Tentang Kuliah Sebelumnya dibahas tentang: Deskripsi, tujuan, sasaran dan materi kuliah TSK-617 Latar
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. informasi menjadi sebuah teks yang tidak dapat dibaca (Ferguson dkk, 2010).
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Enkripsi Enkripsi merupakan sebuah metode penyandian sebuah pesan atau informasi menjadi sebuah teks yang tidak dapat dibaca (Ferguson dkk, 2010). Enkripsi berkaitan erat dengan
Lebih terperinciA. Deskripsi Singkat. B. Tujuan Instruksional Umum (TIU) C. Bahasan. SILABUS MATA KULIAH Kode MK: Semester: Bobot SKS: 3. Matakuliah : SISTEM OPERASI
A. Deskripsi Singkat Matakuliah : SISTEM OPERASI SILABUS MATA KULIAH Kode MK: Bobot SKS: 3 Semester: Matakuliah sistem operasi komputer adalah matakuliah yang wajib diikuti oleh mahasiswa teknik informasika,
Lebih terperinciANALISIS UNJUK KERJA KOMPUTASI DISTRIBUTED SHARED MEMORY PADA SISTEM CLUSTER KOMPUTER PERSONAL
JETri, Volume 4, Nomor 2, Februari 2005, Halaman 25-44, ISSN 1412-0372 ANALISIS UNJUK KERJA KOMPUTASI DISTRIBUTED SHARED MEMORY PADA SISTEM CLUSTER KOMPUTER PERSONAL Ferrianto Gozali & Dimas Lagusto* Dosen
Lebih terperinciSuper computer . Perkembangan Science dan Komputasi Numerik Fenomena Alam Observasi Hypotesis Percobaan untuk Pembuktian Percobaa n fisik Teori Komputasi numerik (simulasi) Fenomena Alam : Suatu kejadian
Lebih terperinciUNIVERSITAS JENDERAL SOEDIRMAN FAKULTAS SAINS DAN TEKNIK JURUSAN TEKNIK PRODI TEKNIK ELEKTRO. Arsitektur Komputer. Minggu I 1
UNIVERSITAS JENDERAL SOEDIRMAN FAKULTAS SAINS DAN TEKNIK JURUSAN TEKNIK PRODI TEKNIK ELEKTRO Arsitektur Komputer Minggu I 1 IDENTITAS MATAKULIAH Nama Matakuliah : Arsitektur Komputer Kode : TKE 323 SKS
Lebih terperinciOptimasi-Optimasi Program Perkalian Matriks Pada Komputer Berbasis Prosesor Multicore
Optimasi-Optimasi Program Perkalian Matriks Pada Komputer Berbasis Prosesor Multicore Adnan Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Hasanuddin Jl. Perintis Kemerdekaan Km. 10, Makassar 90245,
Lebih terperinciThread, SMP, dan Microkernel (P ( e P rtemuan ua ke-6) 6 Agustus 2014
Thread,, SMP, dan Microkernel (Pertemuan ke-6) Agustus 2014 Pokok Bahasan Pokok Bahasan: Thread, SMP, dan Microkernel Sub Pokok Bahasan: Multithreading Fungsionalitas thread Jenis-jenis thread TIU: Mahasiswa
Lebih terperinciKebutuhan pengolahan paralel
PEMROSESAN PARALEL Kebutuhan pengolahan paralel Motivasi : Pengolahan data numerik dalam jumlah yang sangat besar. Kebutuhan akan ketersediaan data yang senantiasa up to date. Contoh : Simulasi sirkulasi
Lebih terperinci>> KLASIFIKASI ARSITEKTURAL
Sri Supatmi,S.Kom >> KLASIFIKASI ARSITEKTURAL Ada 3 skema klasifikasi arsitektural sistem komputer, yaitu: 1. Klasifikasi Flynn Didasarkan pada penggandaan alur instruksi dan alur data dalam sistem komputer.
Lebih terperinciPertemuan Ke-11 MULTIPROSESOR
Pertemuan Ke-11 MULTIPROSESOR A. Sistem Multiprosesor Merupakan sebuah sistem dimana sekumpulan prosessor dalam suatu komputer tunggal berhubungan dan bekerja sama satu sama lain Prosessor tersebut dapat
Lebih terperinciPengantar Sistem Terdistribusi
Pengantar Sistem Terdistribusi DEFINISI Sebuah sistem dimana komponen software atau hardware-nya terletak di dalam jaringan komputer dan saling berkomunikasi menggunakan message pasing Sebuah sistem yang
Lebih terperinciSILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktifitas Pembelajaran
SILABUS MATAKULIAH Revisi : 2 Tanggal Berlaku : Maret 2014 A. Identitas 1. Nama Matakuliah : A11. 54403/ Organisasi dan Arsitektur Komputer 2. Program Studi : Teknik Informatika-S1 3. Fakultas : Ilmu Komputer
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Super komputer adalah komputer paralel yang digunakan untuk komputasi tinggi, yang tidak bisa diselesaikan dengan komputasi biasa seperti pemodelan atom, molekul, fusi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Merancang aplikasi Paralel Processing yang diimplementasikan dengan penggunaan Computer-Unified-Device-Architecture (CUDA).
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Tujuan Merancang aplikasi Paralel Processing yang diimplementasikan dengan penggunaan Computer-Unified-Device-Architecture (CUDA). 1.2. Latar Belakang Banyak Central Processing Unit
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER Judul Matakuliah SISTEM OPERASI Disusun oleh : E.N. Tamatjita, S.Kom., MM., MCS. PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA SEKOLAH TINGGI
Lebih terperinciARSITEKTUR KOMPUTER. Satu CPU yang mengeksekusi instruksi satu persatu dan menjemput atau menyimpan data satu persatu.
ARSITEKTUR KOMPUTER Dua element utama pd sistem komputer konvensional: Memory Processor Klasifikasi Arsitektur komputer (Michael Flynn), berdasarkan karakteristiknya termasuk banyaknya processor, banyaknya
Lebih terperinciArsitektur Komputer. Dua element utama pd sistem komputer konvensional: Memory Processor
Arsitektur Komputer Dua element utama pd sistem komputer konvensional: Memory Processor Klasifikasi Arsitektur komputer (Michael Flynn), berdasarkan karakteristiknya termasuk banyaknya processor, banyaknya
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Energi panas merupakan salah satu wujud energi yang masuk ke dalam kategori energi kinetis dalam dunia fisika. Ketika suatu benda terbilang panas, benda tersebut mengandung
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH ORGANISASI SISTEM KOMPUTER KODE / SKS : KD / 3
Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 Evolusi Komputer Sejarah Kalkulator Mekanik Evolusi Komputer Generasi Lanjut Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar Cara Pengajaran Media Tugas Referensi 2 Sistem Bilangan,
Lebih terperinciORGANISASI KOMPUTER II AUB SURAKARTA
ORGANISASI KOMPUTER II STMIK AUB SURAKARTA Umumnya sistem multiprosesor menggunakan dua hingga selusin prosesor. Peningkatan sistem multiprosesor menggunakan jumlah prosesor yang sangat banyak ratusan,
Lebih terperinciOperating System. Thread. Fak. Teknik Jurusan Teknik Informatika Universitas Pasundan. Dosen : Caca E. Supriana, S.Si
Operating System Thread Fak. Teknik Jurusan Teknik Informatika Universitas Pasundan Dosen : Caca E. Supriana, S.Si caca_emile@yahoo.co.id Threads Thread adalah sebuah alur kontrol dari sebuah proses. Suatu
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH ARSITEKTUR KOMPUTER (TK) KODE / SKS KK /4
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH ARSITEKTUR KOMPUTER (TK) KODE / SKS KK-014412/4 Minggu ke Pokok Bahasan dan TIU Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar Cara Pengajaran 1 Arsitektur Komputer Perspektif
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KKKF33311 ORGANISASI DAN ARSITERKTUR KOMPUTER PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM) UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK LEMBAR PENGESAHAN
Lebih terperinciPemrograman MPI (1) Kuliah#11 TSK617 Pengolahan Paralel - TA 2011/2012. Eko Didik Widianto. Teknik Sistem Komputer - Universitas Diponegoro
Kuliah#11 TSK617 Pengolahan Paralel - TA 2011/2012 Eko Didik Teknik Sistem Komputer - Universitas Diponegoro Tentang Kuliah #11 Pemrograman MPI: Pemrograman Akan dibahas tentang pemrograman paralel dengan
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KBKM32010 ARSITEKTUR KOMPUTER PROGRAM STUDI D3 MANAJEMEN INFORMATIKA (MI) FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM) UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG LEMBAR PENGESAHAN Rencana
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA
Mata Kuliah Kode / SKS Program Studi Fakultas : Pengolahan Paralel : AK012215 / 2 SKS : Sistem Komputer : Ilmu Komputer & Teknologi Informasi 1 Pendahuluan Agar mahasiswa mengerti akan apa yang dimaksud
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) IK2134 ORGANISAI DAN ARSITEKTUR KOMPUTER Disusun oleh: PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTASI FAKULTAS INFORMATIKA TELKOM UNIVERSITY LEMBAR PENGESAHAN Rencana Semester (RPS) ini
Lebih terperinciPERSIAPAN PEMBELAJARAN ONLINE. Pembelajaran online diwajibkan untuk semua mahasiswa kelas paralel (karyawan)
PERSIAPAN PEMBELAJARAN ONLINE Pembelajaran online diwajibkan untuk semua mahasiswa kelas paralel (karyawan) semester 2, 3, 4 dan seterusnya. Apabila mahasiswa semester 1 atau kelas reguler mengikuti mata
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PKBM52004 Aplikasi Basis Data PROGRAM STUDI D3 MANAJEMEN INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM) UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran
Lebih terperinci2009/2010 Course Plan. SK-208 Arsitektur Komputer Ir. Syahrul, MT.
2009/2010 Course Plan SK-208 Arsitektur Komputer Ir. Syahrul, MT. DEPARTEMEN TEKNIK INFORMATIKA INSTITUT TEKNOLOGI HARAPAN BANGSA 2010 INSTITUT TEKNOLOGI HARAPAN BANGSA SEMESTER GENAP 2009/2010 (SK-208)
Lebih terperinciComputer Science, University of Brawijaya. Putra Pandu Adikara, S.Kom. Kontrak Kuliah. Sistem Operasi
Computer Science, University of Brawijaya Putra Pandu Adikara, S.Kom Kontrak Kuliah Sistem Operasi Matakuliah Sistem Operasi Deskripsi Umum Mata kuliah ini mengkaji konsep desain sistem operasi, struktur
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) CNG4M3 SISTEM WAKTU NYATA Disusun oleh: Endro Ariyanto PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS INFORMATIKA UNIVERSITAS TELKOM LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran
Lebih terperinciMATA KULIAH SISTEM OPERASI (CSD60021)
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) KURIKULUM SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS BRAWIJAYA MATA KULIAH SISTEM OPERASI (CSD60021) Program Studi : SISTEM INFORMASI PENDIDIKAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciKLASIFIKASI ARSITEKTURAL
ArKom 02 (Klasifikasi Sistem Komputer) PDF 2 / 1-9 KLASIFIKASI ARSITEKTURAL Ada 3 skema klasifikasi arsitektural sistem komputer, yaitu: 1. Klasifikasi Flynn Didasarkan pada penggandaan alur instruksi
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN Penelitian implementasi pemrograman paralel dalam deteksi tepi menggunakan metode operator Sobel dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman C++. Metode penelitian yang digunakan
Lebih terperinciPenerapan Algoritma Bucket Sort Untuk melakukan Pengurutan n buah Bilangan Mata Kuliah Pemrosesan Paralel
Penerapan Algoritma Bucket Sort Untuk melakukan Pengurutan n buah Bilangan Mata Kuliah Pemrosesan Paralel OLEH : SUPRIYANTO (G651090191) OKE HENDRADHY (G651090101) KAMALUDDIN MAHFUDZ (G651090231) DEPARTEMEN
Lebih terperinciKONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH BIOKONTROL
KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH BIOKONTROL Kode MK: PAB 516 Program Studi / Magister biologi Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro Pengajar / Pengampu : Drs. Mochamad Hadi, M.Si Rully
Lebih terperinciGARIS GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN/GBPP (Rencana Kegiatan Belajar Mengajar)
GARIS GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN/GBPP (Rencana Kegiatan Belajar Mengajar) JUDUL MATA KULIAH : Sistem NOMOR KODE / SKS : MKK153 / 3 SKS A. DESKRIPSI SINGKAT : Mata kuliah ini akan membahas mengenai
Lebih terperinciOrganisasi & Arsitektur. Komputer. Org & Ars komp Klasifikasi Ars Komp Repr Data
Organisasi & Arsitektur Komputer Org & Ars komp Klasifikasi Ars Komp Repr Data Organisasi berkaitan dengan fungsi dan desain bagianbagian sistem komputer digital yang menerima, menyimpan dan mengolah informasi.
Lebih terperinciSEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN Mata Kuliah : ARSITEKTUR KOMPUTER Kode Mata Kuliah : TK - 16301 Jurusan / Jenjang : S1 - SISTEM KOMPUTER M POKOK BAHASAN
Lebih terperinciPENGANTAR PERKULIAHAN
PENGANTAR PERKULIAHAN P E N G E N A L A N P R O G R A M S T U D I T E K N I K I N F O R M AT I K A Institut Teknologi Sumatera DOSEN PENGAJAR Nama: Masayu Leylia Khodra Fakultas/Sekolah: STEI Kelompok
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) CSG3H3 RPL TEKNIK BERORIENTASI OBJEK Disusun oleh: Eko Darwiyanto PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS INFORMATIKA TELKOM UNIVERSITY LEMBAR PENGESAHAN Rencana
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) SISTEM OPERASI PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) SISTEM OPERASI PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM) UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran Semester
Lebih terperinciPrio Handoko, S.Kom., M.T.I.
Sistem Operasi Prio Handoko, S.Kom., M.T.I. Program Studi Teknik Informatika Universitas Pembangunan Jaya Jl. Boulevard - Bintaro Jaya Sektor VII Tangerang Selatan Banten 15224 Esensi Konsep Proses Multithreading
Lebih terperinciMATA KULIAH EKOWISATA
KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH EKOWISATA Kode MK: Program Studi Magister Biologi Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro Pengajar : Dr. Fuad Muhammad, SSi, MSi Dr. Tri Retnaningsih
Lebih terperinci1. PENDAHULUAN 1.1. LATAR BELAKANG MASALAH
1. PENDAHULUAN 1.1. LATAR BELAKANG MASALAH Pada saat ini, teknologi mengalami kemajuan yang sangat pesat, khususnya pada perkembangan komputer. Adapun salah satu teknologi yang mendukung cepatnya perhitungan
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) IKG3E3 SISTEM TERDISTRIBUSI Disusun oleh: PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTASI FAKULTAS INFORMATIKA TELKOM UNIVERSITY LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini
Lebih terperinciSINKRONISASI DATA DENGAN PEMROSESAN PARALEL MENGGUNAKAN MODEL PEMROGRAMAN MAPREDUCE
SINKRONISASI DATA DENGAN PEMROSESAN PARALEL MENGGUNAKAN MODEL PEMROGRAMAN MAPREDUCE Murti Retnowo Jurusan Manajemen Informatika, UTY, Yogyakarta e-mail: nowo.yogya@gmail.com ABSTRAK Penelitian dalam pemrosesan
Lebih terperinciMETODE PERANCANGAN-1
SATUAN ACARA PENGAJARAN METODE PERANCANGAN-1 Di susun oleh : Dr. Cut Nuraini, ST., MT. Architecture Program, Institut Teknologi Medan SISTEMATIKA SAP MODUL-1 MODUL-2 MODUL-3 MODUL-4 : PROYEK ARSITEKTUR
Lebih terperinciPengantar Kuliah. TKC306 - Robotika. Eko Didik Widianto. Teknik Sistem Komputer - Universitas Diponegoro. Pengantar Didik Widianto
TKC306 - Robotika Eko Didik Teknik Sistem Komputer - Universitas Diponegoro Review Kuliah Pembahasan tentang deskripsi, tujuan, sasaran dan materi kuliah Robotika. Selain itu, juga dibahas tentang tata
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) Kode / Nama Mata Kuliah : A11. 54403/ Organisasi dan Arsitektur Komputer Revisi 2 Satuan Kredit Semester : 3 SKS Tgl revisi : Februari 2014 Jml Jam
Lebih terperinciPengantar Kuliah. TSK304 - Teknik Interface dan Peripheral. Eko Didik Widianto. Teknik Sistem Komputer - Universitas Diponegoro.
TSK304 - Teknik Interface dan Eko Didik Teknik Sistem Komputer - Universitas Diponegoro Review Kuliah Pembahasan tentang deskripsi, tujuan, sasaran dan materi kuliah TSK304 Teknik Interface dan. Selain
Lebih terperinciSISTEM OPERASI LANJUT
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) SISTEM OPERASI LANJUT PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM) UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran
Lebih terperinciMODUL 2 KOMPONEN, LAYANAN SISTEM OPERASI M. R A J A B F A C H R I Z A L - S I S T E M O P E R A S I - C H A P T E R 2
MODUL 2 KOMPONEN, LAYANAN SISTEM OPERASI M. R A J A B F A C H R I Z A L - S I S T E M O P E R A S I - C H A P T E R 2 1 KOMPONEN SO LAINNYA Jaringan (Sistem Terdistribusi) Sistem terdistribusi adalah sekumpulan
Lebih terperinciISSN : e-proceeding of Engineering : Vol.4, No.1 April 2017 Page 1301
ISSN : 2355-9365 e-proceeding of Engineering : Vol.4, No.1 April 2017 Page 1301 Evaluasi Kinerja Sparse Matrix-Vector Multiplication menggunakan Format Penyimpanan CSR dan BCSR pada MPI Performance Evaluation
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Capaian Pembelajaran (CP) Deskripsi Singkat MK Materi Pemebelajaran/Pokok Bahasan Pustaka CPL - PRODI PP1 CP-MK M1 M2 Menguasai pengetahuan dan kemampuan untuk membangun sebuah
Lebih terperinciDeskripsi Mata Kuliah. Tujuan Instruksional /Standar Kompetensi
KONTRAK PERKULIAHAN Nama Mata Kuliah : PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK Kode Mata Kuliah : MKB3272 SKS : Teori 2 SKS Praktek 1 SKS Prasyarat : - Sasaran : Mahasiswa Program Studi S1 Informatika Tahun Ke
Lebih terperinciPPKF73113 VIRTUAL PRIVATE NETWORK
PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFO R MAT IK A FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM) UNIVERSITAS PUTRA INDONE SIA YPTK PADANG RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PPKF73113 VIRTUAL PRIVATE NETWORK PROGRAM STUDI S1 TEKNIK
Lebih terperinciKKKF33118 REKAYASA PERANGKAT LUNAK I
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KKKF33118 REKAYASA PERANGKAT LUNAK I PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM) UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG LEMBAR PENGESAHAN Rencana
Lebih terperinciIMPLEMENTASI GRID COMPUTING DENGAN MENGGUNAKAN PENGALAMATAN IPv6
IMPLEMENTASI GRID COMPUTING DENGAN MENGGUNAKAN PENGALAMATAN IPv6 Ahmad Makhsun¹, Idris Winarno, SST, M.Kom.² ¹Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika, ²Dosen Jurusan Teknik Informatika Jurusan Teknik Informatika
Lebih terperinciSISTEM OPERASI. Belajar SO?
SISTEM OPERASI Pendahuluan ruliriki@gmail.com http://blogriki.wordpress.com Belajar SO? Sistem Operasi masih menjadi bagian dari inti kurikulum bidang Ilmu Komputer? Mengapa ''hari gini'' (terpaksa) mempelajari
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KBKF63108 Mobile Programing PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM) UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran
Lebih terperinciKONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH : HORTIKULTUR
KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH : HORTIKULTUR Kode MK: PAB 508 Program Studi Magister Biologi Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro Pengajar : Dr.Endah Dwi Hastuti, MSi Dr.Erma Prihastanti,
Lebih terperinciKONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH BIODIVERSITAS
KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH BIODIVERSITAS Kode MK: Program Studi Magister Biologi Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro Pengajar : Dr. Jafron W Hidayat, MSc Dr. Fuad Muhammad M.Si
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN TEKNIK ELEKTRO ( IB ) MATA KULIAH / SEMESTER : MIKROKONTROLLER / 7 KODE MK / SKS / SIFAT : IT / 2 SKS / LOKAL
SATUAN ACARA PERKULIAHAN TEKNIK ELEKTRO ( IB ) MATA KULIAH / SEMESTER : MIKROKONTROLLER / 7 KODE MK / SKS / SIFAT : IT041253 / 2 SKS / LOKAL Pertemuan ke Pokok Bahasan dan TIU Sub Pokok Bahasan dan TIK
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH PENGOLAHAN PARALEL (S1/ TEKNIK KOMPUTER)
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH PENGOLAHAN PARALEL (S1/ TEKNIK KOMPUTER) Minggu Media Tugas Referensi 1 Pendahuluan butuhan akan komputer paralel Quinn, Agar mahasiswa mengerti akan apa yang dimaksud
Lebih terperinciKompleksitas Algoritma Rank Sort dan Implementasi pada Parallel Programming Dengan Menggunakan OpenMP
Kompleksitas Algoritma Rank Sort dan Implementasi pada Parallel Programming Dengan Menggunakan OpenMP Muhammad Indra NS - 23515019 1 Program Magister Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika
Lebih terperinciKONTRAK PEMBELAJARAN (KP)
KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH SISTEM EKOLOGI KODE MK: PAB 524 Program Studi Biologi Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro Pengajar Dr. Dra. Nanik Heru Suprapti, MSi Semester gasal
Lebih terperinciPerbedaan Kernell Linux dan Windows
Perbedaan Kernell Linux dan Windows Secara umum kernel itu fungsinya me-manage resource yang ada di komp dan me-manage semua proses. kernel adalah suatu perangkat lunak yang menjadi bagian utama dari sebuah
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KBKM23010 PAKET PEMROGRAMAN NIAGA II PROGRAM STUDI D3 MANAJEMEN INFORMATIKA (MI) FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM) UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK i LEMBAR PENGESAHAN
Lebih terperinci