RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Transkripsi

1 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) IKG3J4 Komputasi Kinerja Tinggi Disusun oleh: <Nama Dosen> PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTASI FAKULTAS INFORMATIKA TELKOM UNIVERSITY

2 LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan untuk mata kuliah sbb: Kode Mata Kuliah : IKG3J4 Nama Mata Kuliah : Komputasi Kinerja Tinggi Mengetahui Kaprodi S1 Ilmu Komputasi Bandung, 2015 Menyetujui Ketua KK <Nama KK> Dr. Deni Saepudin <Nama Ketua KK> ii

3 DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN... ii DAFTAR ISI... iii A. PROFIL MATA KULIAH... 1 B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)... 2 C D. RANCANGAN TUGAS... 6 E. PENILAIAN DENGAN RUBRIK F. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH iii

4 A. PROFIL MATA KULIAH IDENTITAS MATA KULIAH Nama Mata Kuliah : Komputasi Kinerja Tinggi Kode Mata Kuliah : IKG3J4 SKS : 4 sks Jenis : MK Wajib Jam pelaksanaan : Tatap muka di kelas = 4 x 60 menit per minggu Tutorial / Responsi = 1 x 60 menit per minggu Semester / Tingkat : 6(enam) /3(tiga) Pre-requisite : Analisis dan Perancangan Algoritma, Komputasi Paralel Co-requisite : - Bidang Kajian : Teknik Komputasi DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH Mata kuliah Komputasi Kinerja Tinggi merupakan salah satu dari Mata Kuliah yang mendukung pencapaian kompetensi lulusan Ilmu Komputasi. Komputasi Kinerja Tinggi membahas teknik pendekatan komputasi kinerja tinggi dengan menggunakan Cluster HPC ddengan bahasa pemrograman MPI C. Mata kuliah ini mempelajari rancangan dan aplikasi sistem paralel pada cluster: Prinsip-prinsip perancangan algoritma parallel, pengenalan cluster, contoh-contoh cluster yang ada di dunia, aplikasi cluster di berbagai bidang kehidupan, arsitektur cluster, bagian-bagian cluster, membangun cluster, bahasa pemrograman pada cluster, submit job pada cluster, manajemen cluster DAFTAR PUSTAKA 1. 1

5 B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Minggu ke- Bahan Kajian (Materi Ajar) 1 2 Mampu menjelaskan definisi komputasi kinerja tinggi dan pendekatanpendekatan pada komputasi kinerja tinggi Mampu menjelaskan aplikasi komputasi kinerja tinggi di berbagai bidang kehidupan Konsep Komputasi Kinerja Tinggi 1. Definisi Komputasi Kinerja Tinggi 2. Pendekatan Komputasi Kinerja Tinggi 3. Riview: Shared Memory dan Distributed memory Aplikasi Komputasi Kinerja Tinggi di berbagai bidang kehidupan Bentuk/ Metode/ Strategi Pembelajaran ceramah, video, diskusi ceramah, video, diskusi, presentasi Kriteria Penilaian (Indikator) Ketepatan penjelasan definisi komputasi kinerja tinggi dan pendekatanpendekatan pada komputasi kinerja tinggi Ketepatan penjelasan aplikasi komputasi kinerja tinggi di berbagai bidang kehidupan Bobot Nilai 3 Mampu menjelaskan terminologyterminologi terkait teknologi pendekatan sistem terdistribusi 4 Mampu menjelaskan pengertian, arsitektur dann layanan cloud Teknologi pendekatan Sistem Terdistribusi Cloud Computing 1. Pengertian Cloud ceramah, video, diskusi Presentasi, diskusi Ketepatan penjelasan pengertian Cluster HPC. Grid Computing, dan Cloud Computing Kebenaran penjelasan perbandingan Teknologi Cluster HPC. Grid Computing, dan Cloud Computing Ketepatan penjelasan terkait pengertian, arsitektur dann layanan 2

6 computing Computing 2. Arsitektur Cloud Computing Layanan Cloud Computing cloud computing 5 Mampu menjelaskan pengertian arsitektur, aplikasi grid computing serta perbedaan cloud dan grid. Grid Computing 1. Pengertian Grid Computing 2. Arsitektur Grid 3. Aplikasi Grid 4. Cloud VS Grid kuliah ceramah, video, diskusi Ketepatan penjelasan terkait pengertian, arsitektur, aplikasi grid computing. Kebenaran jawaban perbedaan cloud dan grid 6 7 Mampu menjelaskan defenisi cluster, manfaat cluster, dan arsitektur cluster Mampu menjelaskan komponen pembangun cluster, baik dari sisi hardware (CPU, jaringan, dll), maupun dari sisi software (Rock cluster, sge, OS, dan software aplikasi lainnya) Pengenalan dan Arsitektur Cluster 1. Definisi Cluster 2. Design issue dalam membangun cluster 3. Arsitektur Cluster 4. Cluster vs cloud vs grid Komponen Pembangun Cluster 1. Hardware Cluster 2. Software Cluster 3. Cluster Benchmark kuliah ceramah, video, diskusi kuliah ceramah, video, diskusi Ketepatan penjelasan defenisi cluster, manfaat cluster, dan arsitektur cluster Ketepatan penjelasan komponen pembangun cluster, baik dari sisi hardware (CPU, jaringan, dll), maupun dari sisi software (Rock cluster, sge, OS, dan software aplikasi lainnya) 8 Mampu mengakses cluster Brokoli secara manual. Pengenalan Cluster Brokoli Ilmu Komputasi Kuliah ceramah, praktek di Lab 9-10 Introduction to MPI C kuliah ceramah, Kebenaran cara mengakses cluster Brokoli secara manual. 3

7 11 Mampu pengaplikasian cluster brokoli, submit job, scheduling, dan monitoring. 12 MPI C Hello MPI 2. Compile and Run 3. Tipe Data 4. Basics MPI Commands (MPI_Init, MPI_Comm_Size, MPI_Comm_Rank, MPI_Get-processor_name, MPI_Finalize) 5. MPI point to poin communication 6. MPI Send 7. MPI Receive Manajemen cluster 1. Antrian pada Cluster 2. Scheduling dan Monitoring Pseudocode Code C serial Desain parallel praktek di lab kuliah ceramah, praktek di lab kuliah ceramah, praktek di lab Presentasi, Diskusi Ketepatan pengaplikasian cluster brokoli, submit job, scheduling, dan monitoring. 4

8 C. 1. Mampu menjelaskan definisi komputasi kinerja tinggi dan pendekatan-pendekatan pada komputasi kinerja tinggi Konsep Komputasi Kinerja Tinggi 1. Definisi Komputasi Kinerja Tinggi 2. Pendekatan Komputasi Kinerja Tinggi 3. Riview: Shared Memory dan Distributed memory Nama Strategi ceramah, video, diskusi Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 1 5

9 2. Mampu menjelaskan aplikasi komputasi kinerja tinggi di berbagai bidang kehidupan Aplikasi Komputasi Kinerja Tinggi di berbagai bidang kehidupan Nama Strategi ceramah, video, diskusi, presentasi Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 2 6

10 3. Nama Strategi Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 3 Mampu menjelaskan terminology-terminologi terkait teknologi pendekatan sistem terdistribusi Teknologi pendekatan Sistem Terdistribusi ceramah, video, diskusi 7

11 4. Nama Strategi Mampu menjelaskan pengertian, arsitektur dann layanan cloud computing Cloud Computing Pengertian Cloud Computing Arsitektur Cloud Computing Layanan Cloud Computing Presentasi, diskusi Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 4 8

12 5. Mampu menjelaskan pengertian arsitektur, aplikasi grid computing serta perbedaan cloud dan grid. Grid Computing Pengertian Grid Computing Arsitektur Grid Aplikasi Grid Cloud VS Grid Nama Strategi kuliah ceramah, video, diskusi Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 5 9

13 6. Mampu menjelaskan defenisi cluster, manfaat cluster, dan arsitektur cluster Pengenalan dan Arsitektur Cluster Nama Strategi kuliah ceramah, video, diskusi Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 6 10

14 7. Mampu menjelaskan komponen pembangun cluster, baik dari sisi hardware (CPU, jaringan, dll), maupun dari sisi software (Rock cluster, sge, OS, dan software aplikasi lainnya) Komponen Pembangun Cluster Nama Strategi 7 Minggu Penggunaan Strategi (Metode) kuliah ceramah, video, diskusi 11

15 12

16 8. Nama Strategi Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 8 Mampu mengakses cluster Brokoli secara manual. Pengenalan Cluster Brokoli Ilmu Komputasi Kuliah ceramah, praktek di Lab 13

17 9. Nama Strategi Introduction to MPI C 1. Hello MPI 2. Compile and Run 3. Tipe Data 4. Basics MPI Commands (MPI_Init, MPI_Comm_Size, MPI_Comm_Rank, MPI_Get-processor_name, MPI_Finalize) 5. MPI point to poin communication 6. MPI Send 7. MPI Receive kuliah ceramah, praktek di lab Minggu Penggunaan Strategi (Metode)

18 10. Mampu pengaplikasian cluster brokoli, submit job, scheduling, dan monitoring. Manajemen cluster Nama Strategi Minggu Penggunaan Strategi (Metode) Antrian pada Cluster 2. Scheduling dan Monitoring kuliah ceramah, praktek di lab 15

19 11. MPI C Nama Strategi kuliah ceramah, praktek di lab Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 12 D. RANCANGAN TUGAS Kode mata Kuliah Nama Mata Kuliah Pertemuan ke Tugas ke CSG2E1 Praktikum Basis Data Relasional 1. Tujuan Tugas Mengimplementasi teori ke dalam suatu mikrokontroller 2. Uraian Tugas a. Objek Garapan b. Yang harus dikerjakan dan batasan-batasan c. Metode / cara pengerjaan, acuan yang digunakan d. Deksripsi luaran tugas yang dihasilkan / dikerjakan 3. Kriteria penilaian Kelengkapan informasi 50% 16

20 Format penulisan laporan 50% E. PENILAIAN DENGAN RUBRIK Jenjang (Grade) Angka (Skor) Deskripsi perilaku (Indikator) F. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH Nilai Skor Matakuliah (NSM) Nilai Mata Kuliah (NMK) 80 < NSM A 70 < NSM 80 AB 65 < NSM 70 B 60 < NSM 65 BC 45 < NSM 60 C 30 < NSM 45 D NSM 30 E 17