PENGATURAN KESEIMBANGAN ROBOT BERODA DENGAN FUZZY LOGIC
|
|
- Deddy Hermawan
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PENGATURAN KESEIMBANGAN ROBOT BERODA DENGAN FUZZY LOGIC Darmawan Dwi Putra Program Studi Sistem Komputer, Universitas Bina Nusantara, Brian Staphen Program Studi Sistem Komputer, Universitas Bina Nusantara, Satrio Dewanto Program Studi Sistem Komputer, Universitas Bina Nusantara, ABSTRACT In this research, purpose to make arrangements wheeled balancing robot with fuzzy logic. Based on the theory of inverted pendulum. A control system as needed to control the system so the robot could have balanced and stable state. In this research, designed the system balance by applying fuzzy logic control on a two-wheeled robot. The problems that arise in balancing the robot is how to maintain the condition of the set point 0. In this thesis, the problem solved by applying the balancing robot control algorithms, one of which controls the use of fuzzy logic membership function 7. While the sensor is an accelerometer and a gyroscope used. Equilibrium position on the two-wheeled robot around to Keywords: Invrted Pendulum, Fuzzy Logic, Balancing. ABSTRAK Pada penelitian ini dilakukan untuk melakukan pengaturan keseimbangan robot beroda dengan fuzzy logic. Didasarkan pada teori pendulum terbalik. Sebuah sistem kontrol yang sesuai yang dibutuhkan untuk mengontrol sistem sehingga seimbang dan stabil. Tujuan utama dari tugas akhir ini adalah dengan menggunakan strategi kontrol yang baik untuk menjaga robot dalam keadaan tegak lurus. Permasalahan yang timbul pada balancing robot adalah cara mempertahankan kondisi pada set point 0. Pada tugas akhir ini, permasalahan pada balancing
2 robot diselesaikan dengan menerapkan algoritma pengontrol yang salah satunya kontrol fuzzy logic dengan menggunakan 7 fungsi keanggotaan. Sedangkan sensor yang digunakan adalah accelerometer dan gyroscope. Posisi setimbang pada robot beroda dua sekitar -0,65 sampai 0,65. Kata Kunci: Invrted Pendulum, Fuzzy Logic, Keseimbangan. PENDAHULUAN Fuzzy Logic merupakan cara untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output, variable input dapat diberikan nilai berupa parameter-parameter sesuai dengan keinginan kita. Dan untuk output juga dapat diberikan nilai parameter sesuai yang kita inginkan. Pada penelitian ini bertujuan untuk mensetimbangkan Robot Beroda (RB) dengan fuzzy logic. Fuzzy Logic ini telah menjadi penelitian yang sering dilakukan oleh banyak orang agar menjadi sebuah pendukung untuk mengontrol input-an dari suatu sensor yang menghasilkan nilai berupa derajat. Fuzzy Logic cukup mudah untuk pengimplentasiannya karena sesuai dengan apa yang kita inginkan berdasarkan keluaran dari sensor. Seiring dengan berkembangnya teknologi yang ada sekarang ini, khususnya di Indonesia yang ingin bertumbuh dengan mengembangkan teknologi yang ada sekarang ini untuk mengikuti perkembangan yang ada di dunia global. Dalam hal ini dengan semakin banyaknya produsen yang mengembangkan teknologi untuk membuat robot yang mendekati sempurna. Dalam pengaturan keseimbangan robot ini terdapat banyak metode yang bisa digunakan, salah satu yang paling sering digunakan adalah PID. Inverted Pendulum Control: A Brief Overview penelitian ini bertujuan untuk mempelajari tentang pengendalian inverted pendulum [1]. Kesetimbangan Robot Beroda Dua Menggunakan Metode Fuzzy Logic penelitian Balancing Robot dapat digunakan sebagai prototipe awal human transporter yang handal dan murah. [2]. Perencanaan Balancing Robot Dengan Dua Roda penelitian ini berdasar pada teori pendulum terbalik dengan menggunakan strategi control yang baik untuk menjaga robot dalam keadaan tegak lurus. [3]. Control of Non-Linear Inverted Pendulum using Fuzzy Logic Controller Fuzzy kontroler adalah kontroler cerdas berdasarkan model logika fuzzy yaitu tidak memerlukan pemodelan matematika yang akurat dari sistem atau perhitungan yang kompleks dan dapat menangani sistem linear yang kompleks dan nonlinear tanpa linierisasi. [4]. Revisiting The Inverted Pendulum On A Moving Cart kesederhanaan sistem keseluruhan linierisasi membuat beberapa asumsi. [5]. Design of an Omni-directional Spherical Robot: Using Fuzzy Control Keuntungan utama dari kontroler fuzzy yang diusulkan dapat menangani nonlinier yang tidak diketahui dan gangguan dari luar. [6]. A Complementary Filter for Attitude Estimation of a Fixed-Wing UAV complementary filter diusulkan untuk menggabungkan keluaran accelerometer yang rendah frekuensinya dengan gyroscope yang keluarannya frekuensi tinggi. [7] Dan pada umumnya penelitian-penelitian sebelumnya menggunakan fuzzy logic sebagai kontroler yang baik, ada pun yang menggunakan dua roda metodenya sudah umum, tetapi kami menggunakan sebuah metode Fuzzy Logic yang mana metode ini akan mengontrol keseimbangan dari robot beroda ini tentunya dengan dukungan sensor yang mempuni. Pada penelitian ini, kami melakukan pengaturan keseimbangan pada RB ini dengan cakupan dari posisi setimbangnya sampai dalam posisi miring 10 derajat. Informasi input yang diberikan berupa data sudut kemiringan menggunakan sensor. Metode yang digunakan untuk mengontrol yaitu Fuzzy Logic. Output yang dihasilkan berupa nilai PWM (Pulse-Width Modulation) untuk mengatur kecepatan motor untuk bergerak menuju posisi setimbang.
3 Gambar 1. Tampilan mekanik yang digunakan Sensor Mikro kontroler Driver Motor Motor DC Posisi Setimbang Gambar 2. Diagram Blok Secara Umum Dalam diagram blok diatas nilai masuk ke sensor lalu diproses melalui mikrokontroler dari nilai mikrokontroler akan menghasilkan nilai PWM (Pulse-Width Modulation) dimana nilai ini akan diberikan ke motor DC sehingga robot akan mendapatkan posisi yang setimbang. METODE PENELITIAN Dalam melakukan penelitian pengaturan keseimbangan robot beroda dalam logika fuzzy, yang dilakukan pertama adalah membaca jurnal yang berkaitan dengan penelitian dan mengumpulkan informasi yang sesuai dengan penelitian yang akan dilakukan. Kedua melakukan perancangan bentuk dan komponen mekanis yang akan digunakan, kemudian diintegrasikan menjadi satu kesatuan. Terakhir membuat perangkat lunak, melakukan pengujian dan tahap evaluasi, pengumpulan dan analisis data dari hasil pengujian yang dilakukan. Untuk pengambilan data ke komputer dilakukan langkah-langkah berikut. a. Hubungkan kabel micro USB dari komputer ke modul kontroler b. Nyalakan Arduino IDE pada komputer c. Mengatur dan aktifkan board dan port serial pada Arduino IDE d. Klik upload pada Arduino IDE. e. Buka Serial monitor untuk melihat data yang dikeluarkan. Setelah seluruh sistem selesai diimplementasikan ke dalam bentuk hardware, selanjutnya dilakukan pengambilan sampel data untuk melihat hasil kerja sistem. Fuzzy Logic Percobaan ini dilakukan untuk menentukan fungsi keanggotaan yang optimal sebagai sistem kendali dengan set point 0. Yang pertama dilakukan adalah menentukan fungsi keanggotaan 1 untuk menyatakan Negative Big, fungsi keanggotaan 2 menyatakan Negative Medium, fungsi keanggotaan 3 menyatakan Negative Small, fungsi keanggotaan 4 menyatakan Zero, fungsi keanggotaan 5 menyatakan Positive Small, fungsi keanggotaan 6 menyatakan Positive Medium, fungsi keanggotaan 7 menyatakan Positive Big. Nilai untuk parameter Zero yang optimal dengan set point 0. Percobaan ini dilakukan untuk mengetahui nilai keluaran dari fuzzy logic yang memiliki respon sistem yang baik untuk set point 0 (titik kesetimbangan). Pada percobaan ini menggunakan rules sebagai berikut:
4 Tabel 1 Rules Fuzzy Logic Gyroscope Accelerometer ADC ADC Complementary Filter _ x + Set Point 0 Fuzzy Logic PWM Motor Driver Motor Kiri Motor Kanan Posisi Robot Gambar 2. Diagram Blok
5 Diagram blok diatas menjelaskan hubungan antara kedua sensor yang dipakai dalam melakukan penelitian dimana masing-masing sensor berperan sebagai input pada Arduino Romeo 2, lalu Arduino Romeo 2 memberi perintah ke driver motor sebagai pengendali motor DC, setelah motor DC diberikan nilai maka posisi robot akan bergerak mencapai set point 0 yang diberikan sampai posisi setimbang. Mulai Inisialisasi While (1) Ambil nilai dari Gyroscope dan Accelerometer Hitung nilai dari Gyro dan Accel dalam derajat Kombinasikan sudut dari Gyro dan Accel dengan filter complementary Sudut=0? Ya Tidak Hitung nilai error, kontrol fuzzy Keluaran PWM Respon motor Gambar 3. Diagram Alir Mulai merupakan kondisi saat robot aktif, selanjutnya robot akan merima perintah inisialisasi dimana nilai tersebut akan masuk ke variabel, untuk melakukan proses while lalu akan diproses mencari nilai awal dari gyroscope dan accelerometer yang berupa kecepatan, percepatan setelah mendapatkan nilai dari kedua sensor tersebut lalu melakukan perhitungan dari kecepatan dan percepatan akan mendapatkan derajat yang akan digunakan untuk input dari fuzzy logic yang dipakai, dari derajat yang didapat akan dikombinasikan dengan filter complementary dimana derajat yang didapat lebih baik / noise yang lebih sedikit dibandingkan sebelum melakukan filtering. Ketika sudah mendapatkan derajat yang diinginkan dari fuzzy logic maka akan memproses ke sudut yang di anggap mencapai posisi setimbang atau posisi tengah robot yang bernilai 0, jika ya akan melakukan looping ke while apakah derajat nya apakah sudah sesuai dengan sudut yang diinginkan atau tidak, jika tidak maka akan melakukan perhitungan nilai error
6 dimana nilai tersebut akan di kontrol di fuzzy logic dan akan menghasilkan PWM yang dibutuhkan pada respon motor sampai posisi sudut yang diinginkan. HASIL DAN BAHASAN Dari beberapa percobaan didapatkan hasil dari tipa percobaan yang berbada. Seperti yang dijelaskan sebelumnya, tujuan utama penerapan complementary filter adalah untuk mendapatkan hasil yang terbaik dari 2 input yang berbeda yaitu data dari accelerometer dan gyroscope untuk tujuan yang sama mendapatkan sudut dari objek. Complementary filter memberikan hasil yang terbaik dari keduanya. Pada jangka pendek, menggunakan data dari gyroscope, karena sangat baik dan tidak rentan terhadap gangguan dari luar. Pada jangka panjang, menggunakan data dari accelerometer, karena hasilnya tidak menyimpang. Bentuk sederhana dari filter ini adalah sebagai berikut. Agar bekerja secara optimal, parameter-parameter dari complementary filter perlu di tuning. Percobaan ini dilakukan untuk mencari nilai dari parameter-parameter complementary filter yaitu proses noise. Nilai dari accelerometer dan gyroscope diatur tergantung dari sensor mana yang lebih kita percaya. Nilai yang lebih rendah bertanda bahwa sensor tersebut lebih dipercaya dari sensor yang lain. Masing-masing percobaan dilakukan 5 kali. Tabel 2 Data Pengujian Dengan Busur Pada percobaan diatas, dibandingkan nilai sudut dari pembacaan accelerometer yang terbaca pada serial monitor dengan pembacaan menggunakan busur derajat. Dimana data ini akan digunakan untuk input dari fuzzy logic.
7 Gambar 4 Data Pengujian dengan Filter Complementary Dari grafik diatas derajat yang didapat accelerometer terlalu banyak noise sehingga kita menggunakan filter dari complementary untuk meredam noise tersebut agar mendapatkan derajat yang sebenarnnya. Dimana percobaan ini dilakukan untuk mencari nilai T atau tau yang cocok dengan melihat respon complementary filter terhadap noise accelerometer (ketika didiamkan diawal dan akhir), dan respon complementary filter terhadap kekuatan/gaya eksternal (ketika diguncangkan/digetarkan). Hasil percobaan yang ditampilkan adalah keluaran dari accelerometer dan complementary filter. Untuk mengetahui seberapa cepat respon motor sampai keadaan robot setimbang, dilakukan percobaan dengan video. Dengan adanya durasi pada video dapat dilihat waktu yang dibutuhkan robot untuk setimbang dari keadaan diam. Berikut adalah hasil percobaan yang dilakukan dengan menggunakan video. Tabel 3 Data Pengujian Dengan Video Dari table diatas hasil percobaan ini mendapatkan rata-rata waktu untuk setimbang 2,19 detik dengan rata-rata frekuensi yang di dapat sebesar 80,33 Hz, video ini dibuat dengan cara memperlambat pergerakan video agar dapat melihat tiap perubahan yang terjadi dengan lebih detail dan robot akan tetap setimbang sampai dayanya habis.
8 SIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan dari penelitian yang dilakukan: 1. Robot roda dua ini dapat melakukan pergerakan dengan arah yang sesuai (dengan tetapan standar set point 0). 2. Robot roda dua ini dapat setimbang hingga daerah kestabilan (antara -0,65 sampai 0,65 ). 3. Dalam sistem ini, diperlukan nilai dari parameter-parameter complementary filter yang digunakan untuk mengurangi noise. 4. Dalam sistem ini, penggabungan nilai sudut yang dicari dari accelerometer dan gyroscope dimana nilai tersebut sudah dihitung dan mengeluarkan hasil sudut yang akan pakai untuk input Fuzzy Logic, dimana Fuzzy Logic akan mengeluarkan nilai kecepatan yang diinginkan. Adapun saran yang dapat diberikan untuk pengembangan dan penyempurnaan dari sistem: 1. Pengembangan robot beroda yang selanjutnya mungkin akan lebih stabil dan dapat dijalankan dengan remot kontrol atau semacamnya. 2. Pembuatan rangka robot yang lebih baik. 3. Pengembangan algoritma robot dengan menggunakan kalman filter atau median filter. 4. Pengembangan pada sensor yang lebih baik akan menghasilkan nilai yang lebih akurat. REFERENSI [1] Vijayanand Kurdekar, Samarth Borkar, (2013), Inverted Pendulum Control : A Brief Overview, Microelectronics, Goa College of Engineering, Goa University, India, Vol. 3, Issue. 5, Sep-Oct, pp [2] Handry Khoswanto, Djoko Purwanto, (2010), Kesetimbangan Robot Beroda Dua Menggunakan Metode Fuzzy Logic, Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Kristen Petra, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, Indonesia. [3] Zoel Fachri, Akhmad Hendriawan, Ardik Wijayanto, (2010), Perencanaan Balancing Robot Dengan Dua Roda, Jurusan Teknik Elektronika, Politeknik Elektronika Negeri Surabaya, Surabaya. [4] Arpit Jain, Deep Tayal, Neha Sehgal, (2013), Control of Non-Linear Inverted Pendulum using Fuzzy Logic Controller, Department of Electrical, Electronic & Instrumentation Engineering Dehradun: International Journal of Computer Application ( ), Vol 69, No. 27 (May), India. [5] Spyros Andreou, (2013), Revisiting The Inverted Pendulum On A Moving Cart, Department of Engineering Technology and Mathematics: International Journal of Science and Technology, Vol. 2, No. 7 (September). [6] Ya-Fu Peng, Chih-Hui Chiu, Wen-Ru Tsai, and Ming-Hung Chou, (2009), Design of an Omnidirectional Spherical Robot: Using Fuzzy Control, Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2009 Vol I IMECS 2009, March 18-20, 2009, Hong Kong. [7] Mark Euston, Paul Coote, Robert Mahony, Jonghyuk Kim and Tarek Halem, (2008), A Complementary Filter for Attitude Estimation of a Fixed-Wing UAV, Vol RIWAYAT PENULIS Darmawan Dwi Putra lahir di kota Jakarta pada 8 Juni Penulis menamatkan pendidikan S1 di BINUS University dalam bidang Sistem Komputer pada Brian Staphen lahir di kota Jakarta pada 13 September Penulis menamatkan pendidikan S1 di BINUS University dalam bidang Sistem Komputer pada 2014.
BAB 3 PERANCANGAN SISTEM
BAB 3 PERANCANGAN SISTEM 3.1 Perancangan Sistem Secara Umum Sistem pada penelitian ini akan menyeimbangkan posisi penampang robot dengan mengenal perubahan posisi dan kemudian mengatur kecepatan. Setiap
Lebih terperinciBAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. (secara hardware).hasil implementasi akan dievaluasi untuk mengetahui apakah
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI Pelaksanaan dari perancangan telah dibuat dan dijelaskan pada Bab 3, kemudian perancangan tersebut diimplementasi ke dalam bentuk yang nyata (secara hardware).hasil implementasi
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengenalan Pengaturan keseimbangan robot merupakan suatu cara agar robot dapat setimbang. Dengan menggunakan 2 roda maka akan lebih efisien dalam hal material dan juga karena tidak
Lebih terperinciIMPLEMENTASI KONTROL LOGIKA FUZZY PADA SISTEM KESETIMBANGAN ROBOT BERODA DUA
IMPLEMENTASI KONTROL LOGIKA FUZZY PADA SISTEM KESETIMBANGAN ROBOT BERODA DUA Shanty Puspitasari¹, Gugus Dwi Nusantoro, ST., MT 2., M. Aziz Muslim, ST., MT., Ph.D 3, ¹Mahasiswa Teknik Elektro. 2 Dosen Teknik
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi robotika saat ini telah mampu berperan dalam membantu aktifitas kehidupan manusia serta mampu meningkatkan kualitas maupun kuantitas berbagai
Lebih terperinciSISTEM KENDALI LOGIKA FUZZY PADA KESETIMBANGAN PENDULUM TERBALIK BERBASIS MIKROKONTROLER
SISTEM KENDALI LOGIKA FUZZY PADA KESETIMBANGAN PENDULUM TERBALIK BERBASIS MIKROKONTROLER Oleh Ranjit Hendriyanto NIM : 612006066 Skripsi Untuk melengkapi syarat-syarat memperoleh Ijazah Sarjana Teknik
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Kegiatan videografi saat ini sangat dituntut untuk dapat menghasilkan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kegiatan videografi saat ini sangat dituntut untuk dapat menghasilkan gambar atau rekaman video yang rapi dan stabil. Namun untuk menghasilkan rekaman video yang stabil
Lebih terperinciABSTRAK. Inverted Pendulum, Proporsional Integral Derivative, Simulink Matlab. Kata kunci:
PROJECT OF AN INTELLIGENT DIFFERENTIALY DRIVEN TWO WHEELS PERSONAL VEHICLE (ID2TWV) SUBTITLE MODELING AND EXPERIMENT OF ID2TWV BASED ON AN INVERTED PENDULUM MODEL USING MATLAB SIMULINK Febry C.N*, EndraPitowarno**
Lebih terperinciPenggunaan Sensor Kesetimbangan Accelerometer dan Sensor Halangan Ultrasonic pada Aplikasi Robot Berkaki Dua
Volume 1 Nomor 2, April 217 e-issn : 2541-219 p-issn : 2541-44X Penggunaan Sensor Kesetimbangan Accelerometer dan Sensor Halangan Ultrasonic pada Aplikasi Robot Berkaki Dua Abdullah Sekolah Tinggi Teknik
Lebih terperinciDAFTAR ISI. LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING... Error! Bookmark not defined. LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN... iii. LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI...
DAFTAR ISI COVER...i LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING... Error! Bookmark not defined. LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN... iii LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI... iv HALAMAN PERSEMBAHAN... v HALAMAN MOTTO... vi KATA PENGANTAR...
Lebih terperinciDhanny Tandil Ivander Sharon Manuel Siahaan Yansen Wilyanto
PENGAPLIKASIAN KALMAN FILTER DAN KENDALI PID SEBAGAI PENYEIMBANG ROBOT RODA DUA SKRIPSI Oleh Dhanny Tandil 1200981844 Ivander Sharon Manuel Siahaan 1200981850 Yansen Wilyanto 1200991391 Universitas Bina
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. mampu membantu manusia menyelesaikan pekerjaannya. Selain itu, robot otomatis juga dapat
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Dalam menunjang produktivitas pekerjaan, manusia telah lama menginginkan sebuah asisten pribadi yang mampu melakukan beberapa tugas. Asisten berupa robot otomatis
Lebih terperinci3. Perancangan Alat Perancangan alat yaitu mendesain konsep yang sudah dibuat, meliputi perancangan mekanis robot, elektronis robot dan pemrograman
BAB I Bab I merupakan pendahuluan usulan proyek akhir. Pendahuluan memaparkan latar belakang dan permasalahan dari proyek akhir serta tujuan dan manfaat yang diharapkan dari pelaksanaan proyek akhir. A.
Lebih terperinciANTISWING WIRELESS OVERHEAD CRANE MENGGUNAKAN METODE KOMBINASI FUZZY LOGIC DAN PD SYSTEM
ANTISWING WIRELESS OVERHEAD CRANE MENGGUNAKAN METODE KOMBINASI FUZZY LOGIC DAN PD SYSTEM SISTEM KENDALI POSISI DAN SUDUT SWING PADA OVERHEAD CRANE Luluk Anjar Rahmawati 1), Ekki Kurniawan 2), Agung Surya
Lebih terperinciANALISIS PERANGKAT KERAS PADA ROBOT KESEIMBANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE AUTO TUNING PID
ANALISIS PERANGKAT KERAS PADA ROBOT KESEIMBANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE AUTO TUNING PID LAPORAN AKHIR Disusun Untuk Memenuhi Syarat Menyelesaikan Pendidikan Diploma III Jurusan Teknik Elektro Program
Lebih terperinciAhmadi *1), Richa Watiasih a), Ferry Wimbanu A a)
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Elektro Terapan 2017 Vol.01 No.01, ISSN: 2581-0049 Ahmadi *1), Richa Watiasih a), Ferry Wimbanu A a) Abstrak: Pada penelitian ini metode Fuzzy Logic diterapkan untuk
Lebih terperinciPerancangan dan Implementasi Embedded Fuzzy Logic Controller Untuk Pengaturan Kestabilan Gerak Robot Segway Mini. Helmi Wiratran
Perancangan dan Implementasi Embedded Fuzzy Logic Controller Untuk Pengaturan Kestabilan Gerak Robot Segway Mini 1 Helmi Wiratran 2209105020 2 Latarbelakang (1) Segway PT: Transportasi alternatif dengan
Lebih terperinciBALANCING ROBOT BERBASIS FUZZY LOGIC Sumantri K Risandriya, ST, MT (1), Rifqi Amalya Fatekha, S.ST (2), Irda Zusmaniar (3)
BALANCING ROBOT BERBASIS FUZZY LOGIC Sumantri K Risandriya, ST, MT (1), Rifqi Amalya Fatekha, S.ST (2), Irda Zusmaniar (3) Mechatronics Engineering, Batam Polytechnics Parkway Street, Batam Centre, Batam
Lebih terperinciIMPLEMENTASI MODEL REFERENCE ADAPTIVE SYSTEMS (MRAS) UNTUK KESTABILAN PADA ROTARY INVERTED PENDULUM
IMPLEMENTASI MODEL REFERENCE ADAPTIVE SYSTEMS (MRAS) UNTUK KESTABILAN PADA ROTARY INVERTED PENDULUM Aretasiwi Anyakrawati, Pembimbing : Goegoes D.N, Pembimbing 2: Purwanto. Abstrak- Pendulum terbalik mempunyai
Lebih terperinciIMPLEMENTASI FUZZY LOGIC CONTROLLER PADA ROBOT LINE FOLLOWER
PROSIDING SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI IV Samarinda, November IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC CONTROLLER PADA ROBOT LINE FOLLOWER Supriadi, Ansar Rizal Prodi Teknik Komputer, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik
Lebih terperinciIMPLEMENTASI KONTROLER PID PADA TWO WHEELS SELF BALANCING ROBOT BERBASIS ARDUINO UNO
Implementasi Kontroler PID Pada Two Wheels Self Balancing Robot Berbasis Arduino UNO IMPLEMENTASI KONTROLER PID PADA TWO WHEELS SELF BALANCING ROBOT BERBASIS ARDUINO UNO Raranda S1 Teknik Elektro, Fakultas
Lebih terperinciDESAIN DAN IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC CONTROL PADA BALANCING ROBOT DESIGN AND IMPLEMENTATION OF FUZZY LOGIC CONTROL IN BALANCIN ROBOT
DESAIN DAN IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC CONTROL PADA BALANCING ROBOT DESIGN AND IMPLEMENTATION OF FUZZY LOGIC CONTROL IN BALANCIN ROBOT Irfandri Zulkarnaini 1, AgungNugrohoJati ST., MT., 2 Unang Sunarya ST,.
Lebih terperinciBAB II SISTEM KENDALI GERAK SEGWAY
BAB II SISTEM KENDALI GERAK SEGWAY Sistem merupakan suatu rangkaian beberapa organ yang menjadi satu kesatuan. Maka sistem kendali gerak adalah suatu sistem yang terdiri dari beberapa komponen pengendali
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI ROBOT KESEIMBANGAN BERODA DUA BERBASIS MIKROKONTROLER
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI ROBOT KESEIMBANGAN BERODA DUA BERBASIS MIKROKONTROLER DESIGN AND IMPLEMENTASION OF BALANCE TWO-WHEELED ROBOT BASED MICROCONTROLLER 1 Grace Bobby, 2 Erwin Susanto, 3 Fiky Yosep
Lebih terperinciStabilisasi Robot Pendulum Terbalik Beroda Dua Menggunakan Kontrol Fuzzy Hybrid
Stabilisasi Robot Pendulum Terbalik Beroda Dua Menggunakan Kontrol Fuzzy Hybrid Made Rahmawaty, Trihastuti Agustinah Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Lebih terperinciAPLIKASI PERINTAH SUARA UNTUK MENGGERAKKAN ROBOT. Disusun Oleh : Nama : Astron Adrian Nrp :
APLIKASI PERINTAH SUARA UNTUK MENGGERAKKAN ROBOT Disusun Oleh : Nama : Astron Adrian Nrp : 0422014 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik,, Jl. Prof.Drg.Suria Sumantri, MPH no.65, Bandung, Indonesia.
Lebih terperinciImplementasi Robot Keseimbangan Beroda Dua Berbasis Mikrokontroler
Jurnal ELKOMIKA Teknik Elektro Itenas No. 2 Vol. 3 ISSN: 2338-8323 Juli - Desember 2015 Implementasi Robot Keseimbangan Beroda Dua Berbasis Mikrokontroler GRACE BOBBY, ERWIN SUSANTO, FIKY YOSEP SURATMAN
Lebih terperinciEKO TRI WASISTO Dosen Pembimbing 1 Dosen Pembimbing 2
RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL ATTITUDE PADA UAV (UNMANNED AERIAL VEHICLE) QUADROTOR DF- UAV01 DENGAN MENGGUNAKAN SENSOR ACCELEROMETER 3-AXIS DENGAN METODE FUZZY LOGIC EKO TRI WASISTO 2407.100.065 Dosen
Lebih terperinciIMPLEMENTASI SISTEM KESEIMBANGAN ROBOT BERODA DUA DENGAN MENGGUNAKAN KONTROLER PROPORSIONAL INTEGRAL DIFERENSIAL
IMPLEMENTASI SISTEM KESEIMBANGAN ROBOT BERODA DUA DENGAN MENGGUNAKAN KONTROLER PROPORSIONAL INTEGRAL DIFERENSIAL Muhammad Miftahur Rokhmat Teknik Elektro Universitas Brawijaya Dosen Pembimbing: 1. Purwanto,
Lebih terperinciPENGONTROL PID BERBASIS PENGONTROL MIKRO UNTUK MENGGERAKKAN ROBOT BERODA. Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik. Universitas Kristen Maranatha
PENGONTROL PID BERBASIS PENGONTROL MIKRO UNTUK MENGGERAKKAN ROBOT BERODA Hendrik Albert Schweidzer Timisela Jl. Babakan Jeruk Gg. Barokah No. 25, 40164, 081322194212 Email: has_timisela@linuxmail.org Jurusan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1. 1. Latar Belakang Seiring dengan perkembangan zaman, teknologi di bidang transportasi terus berkembang pesat. Hal ini ditandai dengan bermunculannya kendaraan yang modern dan praktis
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. diperlukan dengan beberapa cara yang dilakukan, antara lain:
BAB III METODE PENELITIAN Dalam pembuatan kendali robot omni dengan accelerometer dan keypad pada smartphone dilakukan beberapa tahapan awal yaitu pengumpulan data yang diperlukan dengan beberapa cara
Lebih terperinciBAB IV PENGUJIAN SISTEM DAN ANALISIS
BAB IV PENGUJIAN SISTEM DAN ANALISIS Pada bab ini akan ditampilkan dan penjelasannya mengenai pengujian sistem dan dokumuentasi data-data percobaan yang telah direalisasikan sesuai dengan spesifikasi yang
Lebih terperinciPENGENDALI LAJU KECEPATAN DAN SUDUT STEERING PADA MOBILE ROBOT DENGAN MENGGUNAKAN ACCELEROMETER PADA SMARTPHONE ANDROID
Mikrotiga, Vol 1, No. 2 Mei 2014 ISSN : 2355-0457 19 PENGENDALI LAJU KECEPATAN DAN SUDUT STEERING PADA MOBILE ROBOT DENGAN MENGGUNAKAN ACCELEROMETER PADA SMARTPHONE ANDROID Muhammad Ariansyah Putra 1*,
Lebih terperinciKontrol Keseimbangan Robot Mobil Beroda Dua Dengan. Metode Logika Fuzzy
SKRIPSI Kontrol Keseimbangan Robot Mobil Beroda Dua Dengan Metode Logika Fuzzy Laporan ini disusun guna memenuhi salah satu persyaratan untuk menyelesaikan program S-1 Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas
Lebih terperinciPengaturan Kecepatan Motor DC Menggunakan Kendali Hybrid PID-Fuzzy
ABSTRAK Pengaturan Kecepatan Motor DC Menggunakan Kendali Hybrid PID-Fuzzy Felix Pasila, Thiang, Oscar Finaldi Jurusan Teknik Elektro Universitas Kristen Petra Jl. Siwalankerto 121-131 Surabaya - Indonesia
Lebih terperinciImplementasi Sistem Navigasi Behavior Based Robotic dan Kontroler Fuzzy pada Manuver Robot Cerdas Pemadam Api
Implementasi Sistem Navigasi Behavior Based Robotic dan Kontroler Fuzzy pada Manuver Robot Cerdas Pemadam Api Rully Muhammad Iqbal NRP 2210105011 Dosen Pembimbing: Rudy Dikairono, ST., MT Dr. Tri Arief
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN BAB 1. 1.1 Latar Belakang Gerak terbang pada pesawat tanpa awak atau yang sering disebut Unmanned Aerial Vehicle (UAV) ada berbagais macam, seperti melayang (hovering), gerak terbang
Lebih terperinciBAB 4 HASIL DAN BAHASAN
BAB 4 HASIL DAN BAHASAN 4.1. Gangguan noise pada sensor 4.1.1.Filter Gambar 4.1. Perbandingan sudut diam Gambar 4.1 menunjukan potongan data dimana sistem seharusnya dalam kondisi datar, tetapi ternyata
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1 Universitas Internasional Batam
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pesawat terbang model UAV (Unmanned Aerial Vehicle) telah berkembang dengan sangat pesat dan menjadi salah satu area penelitian yang diprioritaskan. Beberapa jenis
Lebih terperinciPENGAPLIKASIAN KALMAN FILTER DAN KENDALI PID SEBAGAI PENYEIMBANG ROBOT RODA DUA
PENGAPLIKASIAN KALMAN FILTER DAN KENDALI PID SEBAGAI PENYEIMBANG ROBOT RODA DUA Dhanny Tandil, Ivander Sharon Manuel, Yansen Wilyanto, Rudy Susanto *) Universitas Bina Nusantara, Kampus Syahdan, Jl. K.H
Lebih terperinciIdentifikasi Self Tuning PID Kontroler Metode Backward Rectangular Pada Motor DC
Identifikasi Self Tuning PID Kontroler Metode Backward Rectangular Pada Motor DC Andhyka Vireza, M. Aziz Muslim, Goegoes Dwi N. 1 Abstrak Kontroler PID akan berjalan dengan baik jika mendapatkan tuning
Lebih terperinciPengendalian Gerak Robot Penghindar Halangan Menggunakan Citra dengan Kontrol PID
Journal of Electrical Electronic Control and Automotive Engineering (JEECAE) Pengendalian Gerak Robot Penghindar Halangan Menggunakan Citra dengan Kontrol PID Basuki Winarno, S.T., M.T. Jurusan Teknik
Lebih terperinciIMPLEMENTASI KONTROL PID PADA PENDULUM TERBALIK MENGGUNAKAN PENGONTROL MIKRO AVR ATMEGA 16 ABSTRAK
IMPLEMENTASI KONTROL PID PADA PENDULUM TERBALIK MENGGUNAKAN PENGONTROL MIKRO AVR ATMEGA 16 Disusun Oleh: Nama : Earline Ignacia Sutanto NRP : 0622012 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ADAPTIVE SWITCHING FUZZY LOGIC CONTROLER SEBAGAI PENGENDALI LEVEL AIR PADA TIGA BEJANA BERINTERAKSI
IMPLEMENTASI ADAPTIVE SWITCHING FUZZY LOGIC CONTROLER SEBAGAI PENGENDALI LEVEL AIR PADA TIGA BEJANA BERINTERAKSI Satryo Budi Utomo ), Rusdhianto ), Katjuk Astrowulan ) ) Fakultas Teknik,Jurusan Teknik
Lebih terperinciBAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA RANGKAIAN
BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA RANGKAIAN Setelah perancangan alat selesai, selanjutnya yang perlu dilakukan adalah pengujian dan analisa alat yang bertujuan untuk melihat tingkat keberhasilan dalam perancangan
Lebih terperinciPENGUJIAN KEHANDALAN SIRIP ROKET RUDDER DAN AILERON DENGAN BEBAN MENGGUNAKAN KONTROL PID
PENGUJIAN KEHANDALAN SIRIP ROKET RUDDER DAN AILERON DENGAN BEBAN MENGGUNAKAN KONTROL PID Hendro Purnomo Basuki 1*, Nachrowie 1, Muhammad Ansori 2 1 Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM KESEIMBANGAN BALL AND BEAM DENGAN MENGGUNAKAN PENGENDALI PID BERBASIS ARDUINO UNO. Else Orlanda Merti Wijaya.
PERANCANGAN SISTEM KESEIMBANGAN BALL AND BEAM DENGAN MENGGUNAKAN PENGENDALI PID BERBASIS ARDUINO UNO Else Orlanda Merti Wijaya S1 Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya e-mail : elsewijaya@mhs.unesa.ac.id
Lebih terperinciSistem Pengaturan Kecepatan Motor DC Pada Alat Penyiram Tanaman Menggunakan Kontoler PID
Sistem Pengaturan Kecepatan Motor DC Pada Alat Penyiram Tanaman Menggunakan Kontoler PID 1 Ahmad Akhyar, Pembimbing 1: Purwanto, Pembimbing 2: Erni Yudaningtyas. Abstrak Alat penyiram tanaman yang sekarang
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY PADA KONTROL KESEIMBANGAN ROBOT MOBIL BERODA DUA
IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY PADA KONTROL KESEIMBANGAN ROBOT MOBIL BERODA DUA Budi Cahyo Wibowo Mahasiswa Teknik Elektro S1, Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus Email: royyan.myson@gmail.com Mohammad
Lebih terperinciPerancangan dan Implementasi Embedded Fuzzy Logic Controller untuk Pengaturan Kestabilan Gerak Robot Segway Mini
Perancangan dan Implementasi Embedded Fuzzy Logic Controller untuk Pengaturan Kestabilan Gerak Robot Segway ini Helmi Wiratran Jurusan Teknik Elektro ITS, Surabaya 6111, email: helmi.wiratran@gmail.com
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Robot dapat didefenisikan sebagai mesin yang terlihat seperti manusia dan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang Dalam pemenuhan kebutuhan saat sekarang ini, manusia senantiasa dituntut untuk melakukan inovasi untuk menghasilkan sebuah teknologi yang bisa memudahkan dalam pemenuhan
Lebih terperinciImplementasi Metode Fuzzy Logic Controller Pada Kontrol Posisi Lengan Robot 1 DOF
Implementasi Metode Fuzzy Logic Controller Pada Kontrol Posisi Lengan Robot 1 DOF ndik Yulianto 1), gus Salim 2), Erwin Sukma Bukardi 3) Prodi Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Internasional
Lebih terperinciH ndry r Kh K oswa w nto
Kesetimbangan Robot Beroda Dua Menggunakan Metode Fuzzy Logic Pembimbing: Ir. Djoko Purwanto, M.Eng, Ph.D Oleh : Handry Khoswanto 2207204010 11:56 Latar Belakang Penggunaan energi listrik pada alat transportasi
Lebih terperinciKONSEP DESAIN SISTEM KONTROL PADA PERANCANGAN SEGWAY
KONSEP DESAIN SISTEM KONTROL PADA PERANCANGAN SEGWAY Calvin, Agustinus Purna Irawan, Didi Widya Utama Jurusan Teknik Mesin Fakultas Teknik Universitas Tarumanagara e-mail: kevinvalent@yahoo.com ABSTRACT
Lebih terperinciROBOT PENCARI ARAH KEDATANGAN SUARA MENGGUNAKAN AGORITMA MUSIC (MULTIPLE SIGNAL CLASSIFICATION)
ROBOT PENCARI ARAH KEDATANGAN SUARA MENGGUNAKAN AGORITMA MUSIC (MULTIPLE SIGNAL CLASSIFICATION) Benny Wijaya Nababan Email: beni.nababan@gmail.com Jurusan Teknik Elektro, Jalan Prof. Drg. Surya Sumantri,
Lebih terperinciPERANCANGAN STABILISASI SUDUT ORIENTASI PITCH PADA REMOTELY OPERATED VEHICLE (ROV) DENGAN METODE KONTROL PROPORSIONAL INTEGRAL DERIVATIF
PERANCANGAN STABILISASI SUDUT ORIENTASI PITCH PADA REMOTELY OPERATED VEHICLE (ROV) DENGAN METODE KONTROL PROPORSIONAL INTEGRAL DERIVATIF Agung Imam Rahmanto *), Aris Triwiyatno, and Budi Setiyono Jurusan
Lebih terperinciDESAIN KONTROL INVERTED PENDULUM DENGAN METODE KONTROL ROBUST FUZZY
DESAIN KONTROL INVERTED PENDULUM DENGAN METODE KONTROL ROBUST FUZZY Reza Dwi Imami *), Aris Triwiyatno, and Sumardi Jurusan Teknik Elektro, Universitas Diponegoro Semarang Jl. Prof. Sudharto, SH, Kampus
Lebih terperinciGPENELITIAN MANDIRI RANCANG BANGUN SISTEM KENDALI MOTOR DC MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC BERBASIS MIKROKONTROLER
GPENELITIAN MANDIRI RANCANG BANGUN SISTEM KENDALI MOTOR DC MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC BERBASIS MIKROKONTROLER Hendra Kusdarwanto Jurusan Fisika Unibraw Universitas Brawijaya Malang nra_kus@yahoo.com ABSTRAK
Lebih terperinciOleh : Abi Nawang Gustica Pembimbing : 1. Dr. Muhammad Rivai, ST., MT. 2. Ir. Tasripan, MT.
Implementasi Sensor Gas pada Kontrol Lengan Robot untuk Mencari Sumber Gas (The Implementation of Gas Sensors on the Robotic Arm Control to Locate Gas Source ) Oleh : Abi Nawang Gustica Pembimbing : 1.
Lebih terperinciBalancing Robot Beroda Dua Menggunakan Metoda Kontrol Proporsional, Integral dan Derivatif
Jurnal ELEMENTER. Vol. 1, No. 2, Nopember 2015 39 Jurnal Politeknik Caltex Riau http://jurnal.pcr.ac.id Balancing Robot Beroda Dua Menggunakan Metoda Kontrol Proporsional, Integral dan Derivatif Lio Prisko
Lebih terperinciSistem Kendali dan Pemantauan Kursi Roda Elektrik
Jurnal Teknik Elektro, Vol. 9, No. 2, September 2016, 43-48 ISSN 1411-870X DOI: 10.9744/jte.9.2.43-48 Sistem Kendali dan Pemantauan Kursi Roda Elektrik Daniel Christian Yunanto, Handry Khoswanto, Petrus
Lebih terperinciRancang Bangun Sistem Takeoff Unmanned Aerial Vehicle Quadrotor Berbasis Sensor Jarak Inframerah
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, No. 1 (Sept. 2012) ISSN: 2301-9271 F-50 Rancang Bangun Sistem Takeoff Unmanned Aerial Vehicle Quadrotor Berbasis Sensor Jarak Inframerah Bardo Wenang, Rudy Dikairono, ST., MT.,
Lebih terperinciBAB III ANALISA DAN PERANCANGAN
BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN III.1. AnalisaMasalah Dalam perancangan robot penyeimbang menggunakan sensor jarakberbasis android, terdapatbeberapa masalah yang harus dipecahkan. Permasalahan tersebut
Lebih terperinciROBOT PENYEIMBANG DIRI DUA RODA MENGGUNAKAN SISTEM OPERASI WAKTU NYATA BERBASIS ARM CORTEX-M4
ROBOT PENYEIMBANG DIRI DUA RODA MENGGUNAKAN SISTEM OPERASI WAKTU NYATA BERBASIS ARM CORTEX-M4 Ario Seto Wijayanto, Luthfi Fathur Rahman, Calvin S. Wairara, Wiedjaja Universitas Bina Nusantara, Jalan Syahdan
Lebih terperinciSISTEM KENDALI GERAK SEGWAY BERBASIS MIKROKONTROLER
Sistem Kendali Gerak Segway Berbasis Mikrokontroler Lukas B. Setyawan, Deddy Susilo, Dede Irawan SISTEM KENDALI GERAK SEGWAY BERBASIS MIKROKONTROLER Lukas B. Setyawan 1, Deddy Susilo 2, Dede Irawan 3 Program
Lebih terperinciRANCANG BANGUN ROBOT PENYEIMBANG BERBASIS ANDROID
1 RANCANG BANGUN ROBOT PENYEIMBANG BERBASIS ANDROID Pardomuan Lumbantoruan 1), Elang Derdian M 2), Aryanto Hartoyo 3) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Tanjungpura e-mail : Pardomuanlumbantoruan@yahoo.com
Lebih terperinciRANCANG BANGUN WHIRLPOOL DENGAN MENGGUNAKAN MIKROKONTROLLER
RANCANG BANGUN WHIRLPOOL DENGAN MENGGUNAKAN MIKROKONTROLLER Cahya Firman AP 1, Endro Wahjono 2, Era Purwanto 3. 1. Mahasiswa Jurusan Teknik Elektro Industri 2. Dosen Jurusan Teknik Elektro Industri 3.
Lebih terperinciRancang Bangun Robot Vacuum Cleaner Berbasis Mikrokontroler
Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi Terapan (SEMANTIK) 2015 269 Rancang Bangun Robot Vacuum Cleaner Berbasis Mikrokontroler Afwan Zikri *), Anton Hidayat **), Derisma ***) * *** Sistem
Lebih terperinciIMPLEMENTASI KONTROLER FUZZY TAKAGI SUGENO UNTUK KESTABILAN ROTARY INVERTED PENDULUM
IMPLEMENTASI KONTROLER FUZZY TAKAGI SUGENO UNTUK KESTABILAN ROTARY INVERTED PENDULUM NASKAH PUBLIKASI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Memperoleh Gelar Sarjana Teknik Disusun Oleh: INTAN FEBRIANA
Lebih terperinciBAB IV ANALISA DAN PENGUJIAN ALAT
BAB IV ANALISA DAN PENGUJIAN ALAT 4.1 Umum Robot merupakan kesatuan kerja dari semua kerja perangkat penyusunnya. Perancangan robot dimulai dengan menggali informasi dari berbagai referensi, temukan ide,
Lebih terperinciPERANCANGAN PENGENDALI POSISI LINIER UNTUK MOTOR DC DENGAN MENGGUNAKAN PID
PERANCANGAN PENGENDALI POSISI LINIER UNTUK MOTOR DC DENGAN MENGGUNAKAN PID Endra 1 ; Nazar Nazwan 2 ; Dwi Baskoro 3 ; Filian Demi Kusumah 4 1 Jurusan Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas
Lebih terperinciBalancing Robot Menggunakan Metode Kendali Proporsional Integral Derivatif
IJEIS, Vol.5, No.1, April 2015, pp. 89~98 ISSN: 2088-3714 89 Balancing Robot Menggunakan Metode Kendali Proporsional Integral Derivatif Rizka Bimarta* 1, Agfianto Eko Putra 2, Andi Dharmawan 3 1 Prodi
Lebih terperinciBAB IV PERANCANGAN. 4.1 Flowchart
BAB IV PERANCANGAN Bab ini membahas tentang perancangan sistem gerak Robo Bin, mulai dari alur kerja sistem gerak robot, perancangan alat dan sistem kendali, proses pengolahan data hingga menghasilkan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Salah satu perkembangan teknologi yang popular adalah teknologi bidang robotika. Robot mengambil peran yang penting dalam menangani tugas-tugas yang biasanya ditangani
Lebih terperinciRealisasi Kontrol Hirarki Untuk Pengaturan Kecepatan Kursi Roda Elektrik Berdasarkan Subject Intension Menggunakan Bioelectrical Impedance
Realisasi Kontrol Hirarki Untuk Pengaturan Kecepatan Kursi Roda Elektrik Berdasarkan Subject Intension Menggunakan Bioelectrical Impedance Arizal Mujibtamala Nanda Imron 1, *, Achmad Arifin 1, Djoko Purwanto
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Mikrokontroller AVR Mikrokontroller adalah suatu alat elektronika digital yang mempunyai masukan serta keluaran serta dapat di read dan write dengan cara khusus. Mikrokontroller
Lebih terperincimetode pengontrolan konvensional yaitu suatu metode yang dapat melakukan penalaan secara mandiri (Pogram, 2014). 1.2 Rumusan Masalah Dari latar
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Quadrotor adalah sebuah pesawat tanpa awak atau UAV (Unmanned Aerial Vehicle) yang memiliki kemampuan lepas landas secara vertikal atau VTOL (Vertical Take off Landing).
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM KENDALI KECEPATAN KURSI RODA LISTRIK BERBASIS DISTURBANCE OBSERVER
RANCANG BANGUN SISTEM KENDALI KECEPATAN KURSI RODA LISTRIK BERBASIS DISTURBANCE OBSERVER Firdaus NRP 2208 204 009 PROGRAM MAGISTER BIDANG KEAHLIAN TEKNIK ELEKTRONIKA TEKNIK ELEKTRO Fakultas Teknologi Industri
Lebih terperinciPERANCANGAN KONTROLER LOGIKA FUZZY UNTUK TRACKING CONTROL PADA ROBOT SUMO
PERANCANGAN KONTROLER LOGIKA FUZZY UNTUK TRACKING CONTROL PADA ROBOT SUMO STANDAR OPERASI PROSEDUR (S.O.P) Disusun Untuk Memenuhi Syarat Menyelesaikan Pendidikan Diploma III Pada Jurusan Teknik Elektro
Lebih terperinciMODEL SISTEM CRANE DUA AXIS DENGAN PENGONTROL FUZZY. Disusun Oleh : Nama : Irwing Antonio T Candra Nrp :
MODEL SISTEM CRANE DUA AXIS DENGAN PENGONTROL FUZZY Disusun Oleh : Nama : Irwing Antonio T Candra Nrp : 0622027 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik,, Jl. Prof.Drg.Suria Sumantri, MPH no.65, Bandung,
Lebih terperinciCOMPLEMENTARY FILTER PEMBACA NILAI SUDUT PADA KESEIMBANGAN ROBOT HUMANOID
COMPLEMENTARY FILTER PEMBACA NILAI SUDUT PADA KESEIMBANGAN ROBOT HUMANOID LAPORAN AKHIR Disusun Untuk Memenuhi Syarat Menyelesaikan Pendidikan Diploma III Pada Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknik
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Sudah menjadi trend saat ini bahwa pengendali suatu alat sudah banyak yang diaplikasikan secara otomatis, hal ini merupakan salah satu penerapan dari perkembangan teknologi dalam
Lebih terperinciPerancangan Robot Pengikut Garis Sederhana Sebagai Perangkat Pelatihan Tingkat Pemula
42 Jurnal AL-AZHAR INDONESIA SERI SAINS DAN TEKNOLOGI, Vol. 1, No. 2, September 2011 Perancangan Robot Pengikut Garis Sederhana Sebagai Perangkat Pelatihan Tingkat Pemula Dwi Astharini*, Rona Regen, Nasrullah,
Lebih terperinciBAB IV PENGUJIAN SISTEM. Pengujian minimum system bertujuan untuk mengetahui apakah minimum
BAB IV PENGUJIAN SISTEM Pengujian sistem yang dilakukan penulis merupakan pengujian terhadap perangkat keras dan.perangkat lunak dari sistem secara keseluruhan yang telah selesai dibuat untuk mengetahui
Lebih terperinciKontrol Kesetimbangan pada Robot Beroda Dua Menggunakan Pengendali PID dan Complementary Filter
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer, Vol.1, No.1, April 2013, 1-11 1 Kontrol Kesetimbangan pada Robot Beroda Dua Menggunakan Pengendali PID dan Complementary Filter Ade Putra Gunawan 1, Heri Subagiyo 2,
Lebih terperinciAPLIKASI METODE HILL CLIMBING PADA STANDALONE ROBOT MOBIL UNTUK MENCARI RUTE TERPENDEK
APLIKASI METODE HILL CLIMBING PADA STANDALONE ROBOT MOBIL UNTUK MENCARI RUTE TERPENDEK Thiang, Handry Khoswanto, Felix Pasila, Hendra Thelly Jurusan Teknik Elektro, Universitas Kristen Petra Jl. Siwalankerto
Lebih terperinciBALANCING ROBOT BERODA DUA MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC BERBASIS MIKROKONTROLLER ARDUINO
BALANCING ROBOT BERODA DUA MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC BERBASIS MIKROKONTROLLER ARDUINO Afief Putranto Pamungkas Fakultas Teknik Elektro, Universitas Dian Nuswantoro afief.putra@yahoo.co.id Abstrak
Lebih terperinciProceeding Tugas Akhir-Januari
Proceeding Tugas Akhir-Januari 214 1 Swing-up dan Stabilisasi pada Sistem Pendulum Kereta menggunakan Metode Fuzzy dan Linear Quadratic Regulator Renditia Rachman, Trihastuti Agustinah Jurusan Teknik Elektro,
Lebih terperinciRealisasi Prototipe Gripper Tiga Jari Berbasis PLC (Programmable Logic Control) Chandra Hadi Putra /
i Realisasi Prototipe Gripper Tiga Jari Berbasis PLC (Programmable Logic Control) Chandra Hadi Putra / 0122181 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha Jl. Prof.Drg.Suria
Lebih terperinciKendali Perancangan Kontroler PID dengan Metode Root Locus Mencari PD Kontroler Mencari PI dan PID kontroler...
DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN DOSEN PEMBIMBING... i LEMBAR PENGESAHAN DOSEN PENGUJI... ii HALAMAN PERSEMBAHAN... iii HALAMAN MOTTO... iv KATA PENGANTAR... v ABSTRAK... vii DAFTAR ISI... ix DAFTAR TABEL...
Lebih terperinciROBOT MOBIL PENCARI RUTE TERPENDEK MENGGUNAKAN METODE STEEPEST ASCENT HILL CLIMBING
ROBOT MOBIL PENCARI RUTE TERPENDEK MENGGUNAKAN METODE STEEPEST ASCENT HILL CLIMBING Thiang, Ferdi Ninaber Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Kristen Petra Jl. Siwalankerto
Lebih terperinciBAB 3 PERANCANGAN SISTEM. Computer. Parallel Port ICSP. Microcontroller. Motor Driver Encoder. DC Motor. Gambar 3.1: Blok Diagram Perangkat Keras
BAB 3 PERANCANGAN SISTEM 3.1 Blok Diagram Perangkat Keras Sistem perangkat keras yang digunakan dalam penelitian ini ditunjukkan oleh blok diagram berikut: Computer Parallel Port Serial Port ICSP Level
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM KONTROL KESTABILAN SUDUT AYUNAN BOX BAYI BERBASIS MIKROKONTROLER MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC CONTROL
PERANCANGAN SISTEM KONTROL KESTABILAN SUDUT AYUNAN BOX BAYI BERBASIS MIKROKONTROLER MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC CONTROL Wiwit Fitria 1*, Anton Hidayat, Ratna Aisuwarya 2 Jurusan Sistem Komputer, Universitas
Lebih terperinciCLOSED LOOP CONTROL MENGGUNAKAN ALGORITMA PID PADA LENGAN ROBOT DUA DERAJAT KEBEBASAN BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA16
CLOSED LOOP CONTROL MENGGUNAKAN ALGORITMA PID PADA LENGAN ROBOT DUA DERAJAT KEBEBASAN BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA16 Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Menyelesaikan Program Studi S-1 Jurusan Teknik
Lebih terperinciperalatan-peralatan industri maupun rumah tangga seperti pada fan, blower, pumps,
1.1 Latar Belakang Kebutuhan tenaga listrik meningkat mengikuti perkembangan kehidupan manusia dan pertumbuhan di segala sektor industri yang mengarah ke modernisasi. Dalam sebagian besar industri, sekitar
Lebih terperinciSTABILISASI GERAKAN KAMERA MENGGUNAKAN KALMAN FILTER SKRIPSI
STABILISASI GERAKAN KAMERA MENGGUNAKAN KALMAN FILTER SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Persyaratan Akademik dalam Menyelesaikan Program Sarjana (S-1) Teknik Disusun Oleh: RENI JUANETTA NIM : 201110130311053
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. Line follower robot pada dasarnya adalah suatu robot yang dirancang agar
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Line Follower Robot Line follower robot pada dasarnya adalah suatu robot yang dirancang agar dapat beroperasi secara otomatis bergerak mengikuti alur garis yang telah dibuat
Lebih terperinciROBOT PENGURAI ASAP DALAM RUANGAN MENGGUNAKAN T-BOX DENGAN METODE BEHAVIOUR BASED CONTROL
ROBOT PENGURAI ASAP DALAM RUANGAN MENGGUNAKAN T-BOX DENGAN METODE BEHAVIOUR BASED CONTROL Anggara Trisna Nugraha 1),Ichal Haichal S 2) 1) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Institut Teknologi Sepuluh
Lebih terperinciBab I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang
Bab I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Robotika di era seperti ini sudah berkembang dengan cepat dan pesat dari tahun ke tahun. Keberadaanya yang serba canggih sudah banyak membantu manusia di dunia. Robot
Lebih terperinci