Tabel 7 : Daftar Peubah Ekonomi Rumahtangga Nelayan Payang. A. Rumahtangga Nelayan Juragan

Transkripsi

1 219 Tabel 7 : Daftar Peubah Ekonomi Rumahtangga Nelayan Payang No Daftar Peubah A. Rumahtangga Nelayan Juragan Keterangan 1 TEK jenis teknologi kapal dan alat tangkap yang digunakan RT Juragan Payang (hasil analisis data sekunder). 2 SSDA tingkat pemanfaatan sumberdaya hasil analisis data sekunder (lebih kecil dari MSY = 1, lebih besar dari MSY = 0). 3 DESA prasarana desa (kaya/miskin), termasuk ketersediaan prasarana Pelabuhan perikanan hasil analisis data sekunder (desa kaya = 1, miskin = 0). 4 HKJ kekayaan RT Juragan : emas, rumah, tanah atau tabungan di bank dan kekayaan lainnya pada tahun ini (Rp); 5 ASKJ aset kapal (dalam ton, GT) yang digunakan Juragan untuk operasi melaut 6 JKJ Jumlah kapal armada penangkapan ikan milik Juragan (unit) 7 KRKJ Kredit formal maupun tidak formal (dari pedagang) selama ini untuk investasi kapal/ alat tangkap RT Juragan (peubah dummy, menerima kredit = 1; tidak menerima kredit = 0). 8 DPI jarak daerah penangkapan ikan dari pangkalan pendaratan ikan (Km). 9 NY Kearifan Lokal Nyabis 10 ONJ Kearifan lokal Onjhem 11 PRM produktifitas armada penangkapan ikan per hari per trip melaut (ton). 12 PL Kearifan lokal Petik Laut 13 FQM frekwensi melaut per tahun ( kali trip). 14 ITMJ nilai alat tangkap yang digunakan RT Juragan (Rp). 15 QNM hasil tangkap ikan per tahun pada tahun ini (ton).

2 AKJ angkatan kerja (umur lebih dari 12 tahun) RT Juagan (orang). 17 AKRJ anggota keluarga RT Juragan (orang). 18 AKJL angkatan kerja laki-laki RT Juragan (orang). 19 AKJP angkatan kerja perempuan RT Juragan (orang). 20 PDPJ lama pendidikan dan pengalaman kerja Juragan (tahun). 21 WA rata-rata upah agroindustri/ dagang ikan (Rp/orang/hari). 22 WL rata-rata upah non-agro/ non dagang ikan (Rp/hari/orang). 23 CDJM jumlah hari kerja melaut dalam RT Juragan per tahun (ribu / hari). 24 TEL Kearifan lokal Telasan 25 CDJA jumlah hari kerja dalam RT. juragan untuk agroindustri dan perdagangan ikan per tahun (ribu hari). 26 CDJL jumlah hari kerja dalam anggota RT Juragan untuk nonperikanan per tahun (ribu hari). 27 CDJT jumlah hari kerja dalam anggota RT Juragan seluruh kegiatanmelaut, agro-dagang ikan dan non-perikanan per tahun (ribu hari). 28 CLJM total jumlah hari kerja melaut luar anggota RT Juragan per tahun (ribu hari). 29 CTJM total jumlah hari kerja melaut total dari dalam dan luar rumahtangga Juragan per tahun (ribu hari). 30 PIK harga ikan (rata-rata) dalam per kg hasil tangtkap (Rp. ribu). 31 RJM nilai hasil tangkap, sebelum dibagi antara Juragan dan ABK per tahun 32 AND Kearifan lokal Andun 33 BBM jumlah BBM untuk keperluan operasi penangkapan ikan melaut tahun ini (ribu liter). 34 PBM harga solar di wilayah perikanan tahun 2012 (Rp/liter).

3 PBBM PBBM = jumlah nilai biaya BBM tahun ini untuk keperluan operasi penangkapan ikan melaut 36 BTM biaya perbekalan (beras dll.) ABK. Untuk melaut per tahun (Rp.juta). 37 BRPI biaya lelang di Tempat Pelelangan Ikan (TPI) per tahun 38 LABK nilai lawuhan (oleh-oleh nelayan dari melaut) per tahun 39 BOM biaya operasi melaut (PBBM + BTM + BRPI + LABK) per tahun 40 BABK bagian dari hasil tangkap, setelah dikurangi biaya melaut yang dibagikan untuk ABK melaut per tahun 41 PNM penerimaan hasil tangkap setelah dipotong biaya melaut sebagai bebanbersama antara Juragan dan ABK pada tahun ini 42 BTPJ biaya penyusutan alat dan kapal tangkap ikan per tahun 43 PJMK penerimaan Juragan setelah dipotong bagen ABK sesuai bagi hasil (BGJ)atas dasar sistem bagi hasil yang berlaku tahun 2012 per tahun 44 BIPI biaya ijin penangkapan ikan (beban Juragan) per tahun 45 PJM pendapatan bersih yang diterima Juragan dari melaut per tahun 46 PJML pendapatan RT Juragan lainnya dari melaut per tahun 47 JABK jumlah ABK kapal untuk operasi penangkapan ikan melaut (orang); 48 YJM jumlah pendapatan RT Juragan melaut per tahun (Rp. juta). 49 YJA jumlah pendapatan RT Juragan dari agroindustri/dagang ikan per tahun 50 YJL jumlah pendapatan RT. Juragan dari non-perikanan per tahun (Rp. Juta)

4 YJT total seluruh pendapatan RT Juragan per tahun ( Rp. juta). 52 BPKJ biaya pajak bangunan dan pengeluaran retribusi lainnya juragan per tahun 53 YJSPK pendapatan RT Juragan setelah pajak per tahun (Rp. juta). 54 LPABK nilai lawuhan untuk setiap orang ABK (Rp. juta) per tahun, yang dihitung atas dasar jumlah bagen ABK dibagi dengan jumlah ABK (JABK). 55 KKPPJ konsumsi kebutuhan pokok pangan RT Juragan per tahun 56 KKNPJ konsumsi kebutuhan pokok non-pangan (pakaian, perumahan, pendidikan, dll) RT Juragan per tahun (Rp. juta). 57 PNG Kearifan lokal Pangambak 58 TKKJ total konsumsi kebutuhan pokok dan non-pokok RT Juragan per tahun 59 INVJ Iinvestasi RT Juragan untuk perawatan dan perbaikan besar seperti kerusakan mesin kapal dan lain-lain, armada kapal dan alat tangkap untuk operasi penangkapan ikan melaut tahun ini (Rp.juta). 60 TABJ jumlah tabungan RT Juragan (emas dll) tahun ini (Rp. juta);

5 223 B. Rumahtangga Nelayan Pendega (ABK) No Daftar Peubah Keterangan 61 AKP angkatan kerja RT Pendega (orang). 62 AKRP anggota keluarga RT Pendega (orang). 63 AKPL angkatan kerja laki-laki pada RT Pendega (orang). 64 AKPP angkatan kerja perempuan RT Pendega (orang). 65 PDPP lama pendidikan dan pengalaman Pendega (tahun). 67 HKP harta kekayaan RT Pendega 68 CDPM curahan hari kerja melaut RT Pendega per tahun (ribu hari). 69 CDPA curahan hari kerja RT Pendega pada agro/dagang ikan per tahun (ribu hari). 70 CDPL curahan hari kerja RT.Pendega non-perikanan per tahun (ribu hari). 71 CDPT curahan total hari kerja RT. Pendega per tahun (ribu hari). 72 LABK nilai lawuhan (oleh-oleh nelayan ABK dari melaut) per tahun 73 LPABK nilai lawuhan untuk setiap orang ABK per orang, per tahun 74 BABK bagian dari hasil tangkap, setelah dikurangi biaya melaut yang dibagikan untuk ABK melaut per tahun 75 USPM bagian untuk seorang Pendega (anggota ABK) melaut per tahun atas dasar sistem bagi hasil yang berlaku diantara ABK 76 PPLM penerimaan Pendega lainnya ketika berangkat melaut, diluar perbekalan melaut per tahun 77 SK Kearifan Lokal Sistem Kontrak 78 PPM pendapatan Pendega melaut (LPABK + USPM + PPLM) per tahun

6 PPML pendapatan RT Pendega melaut lainnya per tahun (Rp. juta). 80 YPM pendapatan RT Pendega melaut (PPM + PPML) per tahun 81 YPA pendapatan RT Pendega pada agro/dagang ikan per tahun 82 YPL pendapatan RT Pendega pada non melaut dan non agro/dagang ikan per tahun 83 YPT total pendapatan RT Pendega per tahun 84 BPKP pajak dan pengeluaran retribusi desa pada RT Pendega per tahun 85 YPSPK pendapatan RT Pendega setelah pajak per tahun (Rp. juta). 86 KKPPP konsumsi kebutuhan pokok pangan RT Pendega per tahun 87 KKPNP konsumsi kebutuhan pokok non-pangan (pakaian, perumahan dll) RT Pendega per tahun 88 PNG PNG = Kearifan lokal Pangambak 89 KKPP total konsumsi kebutuhan pokok RT Pendega per tahun 90 KKNPP konsumsi kebutuhan non pokok (santai, wisata dll) RT Pendega per tahun 91 TKKP total untuk kebutuhan konsumsi RT. Pendega per tahun (Rp juta). 92 TTABP jumlah tabungan RT Pendega (emas dll) tahun ini (Rp. juta).

7 Menyusun Model Pemberdayaan Nelayan untuk Mengoptimalkan Kearifan Lokal yang Dapat Mempengaruhi Perilaku Rumah Tangga Nelayan Payang Untuk Kelestarian Sumberdaya Perikanan ANALISIS KUALITATIF Dalam penelitian ini termasuk penelitian deskriptif mengingat tidak dilakukan pengontrolan terhadap perlakukan (Arikunto, 1997) dengan menerapkan pendekatan kuantitatif dan kualitatif yang bertujuan untuk menjelaskan atau mendeskripsikan kearifan lokal yang dapat efektif mempengaruhi perilaku rumahtangga nelayan payang. Penelitian deskriptif merupakan penelitian yang dimaksudkan untuk mengumpulkan informasi mengenai status suatu gejala yang ada, yaitu suatu keadaan gejala menurut apa adanya pada saat penelitian dilakukan (Effendi dan Singarimbun, 1984). Selanjutnya Nawawi (1996), berpendapat bahwa pengertian tidak hanya sekedar menemukan data atau fakta, namun juga melakukan analisis serta menyajikan data dan factor yang sudah terolah beserta penafsirannya. Dalam penelitian ini data yang dibutuhkan adalah data primer dan data sekunder. Data primer merupakan data yang diperoleh langsung dari sumbernya berupa tanggapan atau pendapat responden mengenai suatu permasalahan yang diajukan dalam penelitian. Sementara data sekunder dalam penelitian ini merupakan data yang diperoleh dari sumber lain, misalnya dengan menyalin atau mengutip data dalam bentuk yang sudah jadi. Data sekunder tersebut diperoleh dari referensi atau Key informantdan informasi yang didokumentasikan oleh instansi/ dinas terkait. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :

8 Kuesioner Penyebaran kuesioner dan wawancara langsung dengan menggunakan kuesioner diajukan kepada responden untuk mendapatkan data primer yang akurat dan terpercaya. Pertanyaan dalam kuesioner tersebutberupa pertanyaan terbuka dan tertutup, dimana pertanyaan terbuka berisi pertanyaan yang dapat dijawab secara bebas oleh responden sementara pertanyaan tertutup berisi pertanyaan yang harus dijawab oleh responden dengan alternative/pilihan jawaban yang sudah disediakan. Kuesioner ditujukan kepada masyarakat nelayan payang yang dipilih dengan sengaja untuk memperoleh data yang representative. Sedangkan wawancara langsung ditujukan pada Key informan dan pada pihak instansi/ dinas pemerintahan terkait yang berhubungan dengan kearifan lokal dalam pengelolaan sumberdaya perikanan di Selat Madura. 2. Dokumentasi Dokumentasi merupakan salah satu teknik pengumpulan data sekunder yang digunakan sebagai data pendukung/pelengkap dari data primer. Teknik ini dilakukan pada pihak-pihak terkait yang berhubungan dengan materi penelitian. 3. Observasi Lapangan Observasi lapangan dilakukan untuk mengetahui lokasi penelitian dan memperoleh data sekunder untuk melengkapi data primer. Observasi lapangan dalam penelitian ini dilakukan dengan pengambilan dokumentasi gambar di lapangan untuk memperkuat fakta yang ditemukan. Instrumen yang digunakan dalam observasi ini adalah kamera digital dan catatan pengamatan lapangan. Data primer yang telah dikumpulkan dari hasil penyebaran kuesioner dan wawancara langsung masih merupakan data mentah. Agar data tersebut dapat

9 227 lebih berguna bagi penelitian ini, diperlukan suatu pengolahan dan penyajian data sehingga dapat dilakukan analisis data. Adapun tahap-tahap yang akan dilakukan dalam teknik pengolahan dan penyajian data ini adalah sebagai berikut : 1. Editing Editing merupakan kegiatan pemeriksaan data-data yang berhasil dikumpulkan untuk memastikan apakah data tersebut benar-benar telah sesuai dengan kebutuhan penelitian ataukah belum. 2. Pengkodean data Merupakan proses pemberian kode/tanda/symbol pada setiap data yang termasuk dalam kelompok yang sama supaya mudah untuk dianalisis. Simbol atau kode tersebut dapat berupa angka atau huruf. 3. Penyajian data Bentuk penyajian data dalam penelitian ini dilakukan dalam bentuk table, matriks atau sketsa yang dapat menunjukkan hubungan antar data dan untuk mempermudah proses penyampaian, analisis dan penarikan kesimpulan. Data kualitatif seringkali berupa frase, kalimat dan pernyataan. Dalam penyajian data dalam bentuk kuesioner, digunakan transfer table yang berfungsi sebagai dokumen atau arsip. Isian untuk butir pertanyaan disesuaikan dengan skala yang telah dibuat. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif kualitatif. Metode ini digunakan Karena berkaitan dengan kajian kearifan lokal

10 228 yang menggunakan data-data dari informan. Menurut Suharto (1993) dalam Masri (2010) tujuan penelitian deskriptif adalah untuk memuat gambaran atau lukisan secara sistematik, aktual dan akurat mengenai fakta-fakta, sifat-sifat serta hubungan antar fenomena yang diselidiki Metode penelitian kualitatif dilakukan dalam situasi yang wajar (naturalsetting) dan data yang dikumpulkan bersifat kualitatif. Metode kualitatif lebih berdasarkan pada filsafat fenomenologis yang mengutamakan penghayatan. Metode kualitatif berusaha memahami dan menafsirkan makna suatu peristiwa interaksi tingkah laku manusia dalam situasi tertentu (Usman dan Akbar, 2006). Menurut Moleong (2004) penelitian deskriptif yaitu penelitian yang berisi kutipan-kutipan data unutk memberi gambaran penyajian laporan berupa katakata dan bukan dalam angka. Data tersebut mungkin berasal dari naskah wawancara catatan lapangan, foto, videotape, dokumen pribadi, catatan atau memo, dan dokumen resmi lainnya.dalam penelitian ini dimaksudkan untuk mengembangkan pengertian tentang individu dan kejadian dengan memperhitungkan konteks yang relevan.sedangkan tujuan penelitian kualitatif yaitu untuk memahami fenomena sosial melalui gambaran holistic dan memperbanyak pemahaman mendalam. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan pendekatan fenomonologi. Asumsi pendekatan fenomonologi adalah bahwa bagi individu melakukan interaksi dengan sesamanya ada banyak cara penafsiran pengalaman, makna dari pengalaman itulah yang sebenarnya membentuk realitas tindakan yang ditampakkan. Fenomonologi berupaya untuk memahami makna kejadian, gejala yang timbul dan atau interaksi bagi individu pada sikon tertentu dalam kehidupan sehari-hari. Ia mengkaji masuk kedalam dunia makna yang terkonsep dalam diri individu kemudian diekspresikan dalam bentuk fenomena. Ia berupaya

11 229 menerobos untuk menjawab pertanyaan bagaimanakah struktur dan hakekat pengalaman terhadap suatu gejala bagi individu (Ritzer, 1992, Orleans, 1997, Campbell, 1994, Fatchan, 2011). Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis data kualitatif.proses ini berlangsung dengan proses:(1) mencatat yang menghasilkan catatan lapangan, dengan hal itudiberi kode agar sumber datanya tetap dapat ditelusuri; (2)mengumpulkan, memilah-milah, mengklasifikasikan, mensistesiskan,membuat ikhtisar, dan membuat indeksnya; (3) berpikir, dengan jalan membuat agar kategori data lapangan mempunyai makna, mencari dan menemukan pola dan hubungan-hubungan, dan membuat temuan-temuan umum ANALISIS KUANTITATIF Dalam penelitian ini dilakukan identifikasi model yang ditujukan untuk mengetahui apakah estimasi parameter persamaan struktural yang dipilih dalam penelitian ini dapat dilakukan. Jika estimasi bisa diperoleh, maka persamaan dapat teridentifikasi, dan sebaliknya bila tidak, maka persamaan tidak dapat diidentifikasi. Proses identifikasi dalam penelitian ini menggunakan syarat order condition untuk identifikasi, sebagai berikut : (K-k) > (m-1) Dimana, K : Total Variabel dalam model k : Jumlah predetermined setiap persamaan m : Jumlah variabel endogen setiap persamaan Berdasarkan hasil identifikasi tersebut, maka estimasi model dapat dilakukan dengan metode OLS (Ordinary Least Square). Pengolahan data dilakukan dengan program SAS (Statistical Analysis System). Untuk validasi model dilakukan dalam rangka mengetahui peubah endogen dalam model yang digunakan dapat mendeskripsikan informasi yang tidak jauh berbeda dengan

12 230 nilai aktualnya (Purwanti. P, 2005). Pindyck dan Rubinfeld (1991) menunjukkan bahwa banyak kriteria yang dapat digunakan untuk mengevaluasi kinerja dari model simulasi yang terkadang hasilnya tidak konsisten. Dalam banyak situasi, hubungan sebab akibat satu arah atau tidak langsung tidak mempunyai arti. Hal ini terjadi jika Y ditentukan oleh X dan variabel X lainnya, sebaliknya ditentukan oleh Y. Hakekatnya terdapat hubungan dua arah atau hubungan simultan Y dan beberapa X yang membuat perbedaan antara variabel dependent dan variabel independent menjadi meragukan. Lebih baik menyatukan bersama suatu set dari variabel yang dapat ditentukan secara simultan oleh set variabel yang tersisa, tepat apa yang dilakukan pada model persamaan. Dalam model tersebut, terdapat lebih dari satu persamaan. Satu untuk masing-masing, atau bersamasama, Variabel endogen atau variabel dependent. Tdak seperti model persamaan tunggal, dalam model persamaan simultan tidak dapat diestimasikan parameter dari persamaan tunggal tanpa memasukkan informasi yang diberikan oleh persamaan lainnya dalam sistem (Gujarati, D.N. dan Porter. D.C. 2012) Menurut Priyatno (2008), Durbin-Watson merupakan nilai yang menunjukkan ada atau tidaknya autokorelasi dalam model regresi. Autokorelasi adalah hubungan yang terjadi antara residual dari pengamatan satu dengan pengamatan yang lain. Model regresi yang baik seharusnya tidak menunjukkan autokorelasi. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya autokorelasi, maka nilai DW akan dibandingkan dengan DW tabel. Kriteria yang dipakai adalah sebagai berikut. Jika DW < dl atau DW > 4 dl, berarti terdapat autokorelasi. Jika DW terletak antara du dan4 du, berarti tidak ada autokorelasi. Jika DW terletak antara dl dan du atau diantara 4 - du dan 4 dl, maka tidak menghasilkan kesimpulan yang pasti.