UNIVERSITAS BINA NUSANTARA ANALISIS PERAMALAN PRODUKSI DAN PERENCANAAN AGRERAT MITSUBSHI FE74PE TAHUN 2008 DI PT KRAMA YUDHA TIGA BERLIAN MOTORS

Transkripsi

1 UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Industri Tugas Akhir Sarjana Semester Ganjil tahun 2007 / 2008 ANALISIS PERAMALAN PRODUKSI DAN PERENCANAAN AGRERAT MITSUBSHI FE74PE TAHUN 2008 DI PT KRAMA YUDHA TIGA BERLIAN MOTORS Abstrak RONYCHOLSON SINAGA NIM: Pada penulisan skripsi ini dengan judul Analisis peramalan produksi dan perencanaan agregrat mitsubishi FE74PE tahun 2008 di PT Krama Yudha Tiga Berlian Motors penulis melakukan suatu analisis perhitungan terhadap metode peramalan yang ada dan perhitungan terhadap kesalahan atau error yang terjadi sehingga didapat suatu hasil yang terbaik yang nantinya akan dihitung dalam suatu perencanaan agregrat. Data - data yang dibutuhkan dalam menyusun skripsi ini diambil dari data produksi model Mitsubishi FE74PE pada periode Januari 2007 sampai dengan Desember 2007, selain itu juga diperlukan data biaya - biaya produksi seperti biaya meningkatkan dan menurunkan produksi,inventory, subcont, serta biaya overtime. Metode - metode perhitungan di dalam menghitung peramalan yang digunakan adalah Metode Single Moving Average ( Mean ), Single Moving Average ( 3 ), Double Moving Average ( 3X3 ), Single Exponential Smoothing, dan Regresi Lineardan melakukan perhitungan kesalahan atau error terhadap perhitungan peramalan yang hasil terbaik menggunakan metode Regresi Linear serta kemudian melakukan suatu perencanaan agregrat dengan metode Pure Strategy dengan metode Changing Workforce Levels, Changing Inventory Levels, Subcontracting, Mixed Strategy terhadap hasil peramalan tersebut yang hasil terbaik dengan menggunakan metode Mixed Strategy. Setelah dilakukan perhitungan terhadap peramalan tersebut diharapkan dengan adanya hasil dari peramalan dan perencanaan yang ada PT Krama Yudha Tiga Berlian Motors dapat membuat strategi - strategi terhadap rencana dan tentunya kompetitor yang ada. Kata Kunci : Analisis, Peramalan, Perencanaan Agregrat, Mitsubishi FE74PE

2 KATA PENGANTAR Segala puji dan syukur kepada Tuhan Yang Maha Kuasa atas segala Kasih Karunia-Nya, berkat-nya, perlindungan-nya, Kekuatan-Nya, serta Rahmat-Nya yang diberikan kepada penulis sehingga penulis dapat menyelusaikan penulisan skripsi ini. Skripsi ini disusun sebagai salah satu syarat kelulusan sarjana di jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Bina Nusantara. Pada kesempatan berbahagia ini penulis tak lupa mengucapkan terima kasih yang sebesar - besarnya kepada semua pihak yang telah membantu dan memberikan dorongan serta bantuan kepada penulis baik itu secara moril maupun spirituil sehinggan penulisan skripsi ini dapat selesai dengan baik, maka pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terimakasih dan penghargaan kepada: 1. Bapak Prof. Dr. Gerardus Polla, M. App.Sc., selaku pejabat Rektor Universitas Bina Nusantara 2. Bapak Iman H. Kartowisastro, Ph.D selaku Dekan Fakultas Teknik Universitas Bina Nusantara 3. Bapak Iman H. Kartowisastro, Ph.D selaku Ketua Jurusan Teknik Industri Universitas Bina Nusantara 4. Bapak Budi Aribowo, ST,MSi., selaku Sekretaris Jurusan Teknik Industri Universitas Bina Nusantara dan dosen pembimbing yang telah menyempatkan waktunya dan memberikan bimbingan, petunjuk, masukan kepada penulis.

3 5. Bapak M. Rizal Arryadi, ST., A. Hayun A. ST.,MT., dan Ibu Siti Nur Fadillah ST., MT., Engelwati G., Dra, Ak,MM serat dosen - dosen teknik Industri Astra yang tidak dapat saya sebutkan satu persatu, Staff Admisi Bapak Agus Teknik Industri Astra Universitas Bina Nuasantara. 6. Para Pimpinan dan rekan - rekan staff Production dan Engineering Division PT. Krama Yudha Tiga Berlian Motors atas tempat yang disediakan kepada penulis untuk mendapatkan data - data. 7. Keluargaku yang terkasih ( Papa Pecos Bisman. Sinaga, Mama Tianur br. Sijabat Kakakku DR. Linda Meclyn br. Sinaga dan adik - adikku tercinta Waras Imanuel Sinaga SH., Petrus Sinaga calon ST., yang selalu memberikan doa, semangat dan segalanya sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini 8. My Little Japanese Girl, Mypooku Dianing Asri Susanti, ST., yang telah memeberikan dukungan baik moral maupun spiritual serta pinjaman buku - buku teorinya. 9. Sahabat - sabahatku Irvan Pangihutan Silitonga ST., Benny Wiweco Setyadharma Manurung SMIPA., Ezar Ibrahim SH., calon MH., Billy si Bule, Budi Kamang Sondakh, terima kasih atas kebersamaan kita yang masih selalu kontak.

4 10. Teman teman PD KTB Tante Haryanti Kadang, Oktavia Risna Damayanti S. Psikologi. M. Phd.( Uke ), Minar Siahaan SE., Otto Lamhot Tambunan ST., yang telah membantu. 11. Section Head Supplier Monitoring Section Production Control Department Bapak R. Tyas Wibowo ST., yang telah memberikan masukan dan dukungan 12. Group Manager Bapak Alison Purba SE., Manager Production Control Dept. Anton Hendarko BS. SE., Section Head Bapak Ketut Bagiarta ST., MSc., Ahmad Abadi ST. 13. Rekan-rekan Staff Production Control Department Bapak Dimas Purnomo ST., Sardjana, F. Kukuh J. ST., Boy Marcel ST.,Budhiyanto, Arifin, Dwi A. ST., Budiman, Teguh W., Syamsuddin, Yongki, Ibu Siwi W. serta Ibu Susi R. 14. Rekan - rekan Binusian yang telah membantu dalam menumpang kendaraannya selama masa kuliah Bapak Purnomo H. cst.,k.satria Y cst.,m.yusuf cst. Christian cst., A. Heri S. cst.,wawan cst.,daryono cst.,kusuma si Kus-Kus cst., Alfi cst.,husnie L. cst.,darmaji cst.,lukman cst.,yudi Penicilin ST., A, Masrur ST., serta semua rekan - rekan Binus 04 MAP Binusian baik alumni maupun sedang berjalan yang tidak dapat saya sebutkan satu per satu. 15. Semua pihak yang telah membantu dalam penyusunan tugas akhir ini

5 Penulis menyadari bahwa dalam pembuatan skripsi ini masih belum sempurna, oleh karena itu dengan senang hati dan terimakasih penulis mengharapkan dan menerima kritik dan saran demi sempurnanya skripsi ini dikemudian hari. Demikian skripsi ini penulis buat dan kiranya skripsi ini dapat bermanfaat dan memperluas wawasan bagi para pembaca. Jakarta, Penulis

6 DAFTAR ISI JUDUL DALAM... i LEMBAR PERSETUJUAN HARD COVER... ii LEMBAR PERNYATAAN DEWAN PENGUJI... iii ABSTRAK... iv KATA PENGANTAR... v DAFTAR ISI... ix DAFTAR TABEL... xvi DAFTAR GAMBAR... xx DAFTAR GRAFIK... xxi DAFTAR LAMPIRAN... xxii BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah Identifikasi dan Perumusan Masalah Ruang Lingkup Masalah Tujuan dan Manfaat Gambaran Umum Perusahaan

7 BAB 2 LANDASAN TEORI Pengertian Peramalan Tujuan Peramalan Klasifikasi Peramalan Teknik Kualitatif Teknik Kuantitatif Metode Simple Moving Average Metode Double Moving Average Metode Single Exponential Smoothing Metode Dekomposisi Metode Regresi Linier Metode Regresi Kuadratis Nilai Kesalahan Peramalan Kesalahan rata-rata Rata-rata penyimpangan absolute Rata-rata kesalahan kuadrat Rata-rata persentase kesalahan absolut Metode Perhitungan Peramalan yang Digunakan Perencanaan Agregat Pengertian Perencanaan Agregat Langkah - langkah Perencanaan Agregat... 37

8 2.6.3 Metode - metode Perencanaan Agregat Pure Strategy Changing Workforce Levels Changing Inventory Levels Subcontracting Mixed Strategy BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAHAN Flow Process Metodologi Penelitian Identifikasi dan Perumusan Masalah Studi Pustaka Pengumpulan Data Pengolahan Data Analisis Data Kesimpulan dan Saran BAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISIS DATA Pengumpulan Data Data Produksi FE74PE ( TW ) Data Biaya Produksi Analisis Data Perhitungan Peramalan Perhitungan Metode Single Moving Average ( Mean ) Perhitungan Metode Single Moving Average ( 3 )... 53

9 Perhitungan Metode Double Moving Average ( 3X3 ) Perhitungan Metode Single Exponential Smoothing Perhitungan Metode Regresi Linear Perhitungan Kesalahan ( Error ) pada Peramalan Perhitungan Kesalahan Error dengan Mean atau Average Error Tabel Perhitungan Average Error pada Metode Single Moving Average Tabel Perhitungan Average Error pada Metode Single Moving Average ( 3 ) Tabel Perhitungan Average Error pada Metode Double Moving Average ( 3X3 ) Tabel Perhitungan Average Error pada Metode Single Exponential Smoothing ( α = 0.1 ) Tabel Perhitungan Average Error pada Metode Single Exponential Smoothing ( α = 0.3 ) Tabel Perhitungan Average Error pada Metode Regresi Linear Perhitungan Kesalahan Error dengan Mean Absolut Deviation ( MAD ) Tabel Perhitungan Mean Absolute Deviation Error pada Metode Single Moving Average... 75

10 Tabel Perhitungan Mean Absolute Deviation Error pada Metode Single Moving Average ( 3 ) Tabel Perhitungan Mean Absolute Deviation Error pada Metode Double Moving Average ( 3X3 ) Tabel Perhitungan Mean Absolute Deviation Error pada Metode Single Exponential Smoothing ( α = 0.1 ) Tabel Perhitungan Mean Absolute Deviation Error pada Metode Single Exponential Smoothing ( α = 0.3) Tabel Perhitungan Mean Absolute Deviation Error pada Metode Regresi Linear Perhitungan Kesalahan Error dengan Mean Squared Error ( MSE ) Tabel Perhitungan Mean Squared Error pada Metode Single Moving Average Tabel Perhitungan Mean Squared Error pada Metode Single Moving Average ( 3 ) Tabel Perhitungan Mean Squared Error pada Metode Double Moving Average ( 3X3 ) Tabel Perhitungan Mean Squared Error pada Metode Single Exponential Smoothing ( α = 0.1 )... 85

11 Tabel Perhitungan Mean Squared Error pada Metode Single Exponential Smoothing ( α = 0.3 ) Tabel Perhitungan Mean Squared Error pada Metode Regresi Linear Perhitungan Kesalahan Error dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) Tabel Perhitungan Mean Absolute Percentage Error pada Metode Single Moving Average Tabel Perhitungan Mean Absolute Percentage Error pada Metode Single Moving Average ( 3 ) Tabel Perhitungan Mean Absolute Percentage Error pada Metode Double Moving Average ( 3X3 ) Tabel Perhitungan Mean Absolute Percentage Error pada Metode Single Exponential Smoothing ( α = 0,1) Tabel Perhitungan Mean Absolute Percentage Error pada Metode Single Exponential Smoothing ( α = 0,3 ) Tabel Perhitungan Mean Absolute Percentage Error pada Metode Regresi Linear Perbandingan Analisis Perhitungan Kesalahan atau Error pada Metode Perhitungan Peramalan... 95

12 Tabel Data Perbandingan Perhitungan Kesalahan ( Error ) Metode Mean Error Tabel Data Perbandingan Perhitungan Kesalahan ( Error ) Metode Mean Absolute Deviation Error ( MAD ) Tabel Data Perbandingan Perhitungan Kesalahan ( Error ) Metode Mean Squared Error ( MSE ) Tabel Data Perbandingan Perhitungan Kesalahan ( Error ) Metode Mean Absolute Percentage Error ( MAPE ) Analisis Data Perhitungan Peramalan dan Error Peramalan Perhitungan Perencanaan Produksi ( Agregrat ) Metode Changing Workforce Levels Metode Changing Inventory Levels Metode Subcontracting Metode Mixed Strategy Analisis Data Perhitungan Perencanaan Agregrat BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA DAFTAR RIWAYAT HIDUP LAMPIRAN. 114

13 DAFTAR TABEL Tabel 4.1 Produksi PT Krama Yudha Tiga Berlian Motor Model FE74PE ( TW ) 49 Tabel 4.2 Data Biaya - biaya Produksi.. 50 Tabel 4.3 Perhitungan Peramalan dengan Metode Single Moving Average ( Mean ).52 Tabel 4.4 Perhitungan Peramalan dengan Metode Single Moving Average ( 3 ) 54 Tabel 4.5 Perhitungan Peramalan dengan Metode Double Moving Average ( 3X3 ).56 Tabel 4.6 Perhitungan Peramalan dengan Metode Single Exponential Smoothing ( α = 0,1 )...59 Tabel 4.7 Perhitungan Peramalan dengan Metode Single Exponential Smoothing ( α = 0,3 ). 60 Tabel 4.8 Perhitungan Peramalan dengan Metode Regresi Linear...65 Tabel 4.9 Perhitungan Kesalahan ( Error ) Peramalan dengan Metode Single Moving Average Tabel 4.10 Perhitungan Kesalahan ( Error ) Peramalan dengan Metode Single Moving Average ( 3 )...69 Tabel 4.11 Perhitungan Kesalahan ( Error ) Peramalan dengan Metode Double Moving Average ( 3X3 )...70 Tabel 4.12 Perhitungan Kesalahan ( Error ) Peramalan dengan Metode Single Exponential Smoothing ( α = 0,1 )...71

14 Tabel 4.13 Perhitungan Kesalahan ( Error ) Peramalan dengan Metode Single Exponential Smoothing ( α = 0,3 ) Tabel 4.14 Perhitungan Kesalahan ( Error ) Peramalan dengan Metode Regresi Linear...72 Tabel 4.15 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MAD Peramalan dengan Metode Single Moving Average...73 Tabel 4.16 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MAD Peramalan dengan Metode Single Moving Average ( 3 )...75 Tabel 4.17 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MAD Peramalan dengan Metode Double Moving Average ( 3X3 )...76 Tabel 4.18 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MAD Peramalan dengan Metode Single Exponential Smoothing ( α = 0,1 )...77 Tabel 4.19 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MAD Peramalan dengan Metode Single Exponential Smoothing ( α = 0,3 )...78 Tabel 4.20 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MAD Peramalan dengan Metode Regresi Linear...79 Tabel 4.21 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MSE Peramalan dengan Metode Single Moving Average...80 Tabel 4.22 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MSE Peramalan dengan Metode Single Moving Average ( 3 ) Tabel 4.23 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MSE Peramalan dengan Metode Double Moving Average ( 3X3 )... 83

15 Tabel 4.24 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MSE Peramalan dengan Metode Single Exponential Smoothing ( α = 0,1 ) Tabel 4.25 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MSE Peramalan dengan Metode Single Exponential Smoothing ( α = 0,3 ) Tabel 4.26 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MSE Peramalan dengan Metode Regresi Linear Tabel 4.27 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MAPE Peramalan dengan Metode Single Moving Average Tabel 4.28 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MAPE Peramalan dengan Metode Single Moving Average ( 3 ).. 89 Tabel 4.29 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MAPE Peramalan dengan Metode Double Moving Average ( 3X3 ) Tabel 4.30 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MAPE Peramalan dengan Metode Single Exponential Smoothing ( α = 0,1 ), 91 Tabel 4.31 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MAPE Peramalan dengan Metode Single Exponential Smoothing ( α = 0,3 ). 92 Tabel 4.32 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MAPE Peramalan dengan Metode Regresi Linear Tabel 4.33 Data Perhitungan Kesalahan ( Error ) Metode Mean Error Tabel 4.34 Data Perhitungan Kesalahan ( Error ) Metode Mean Absolute Deviation Error Tabel 4.35 Data Perhitungan Kesalahan ( Error ) Metode Mean Squared Error 96.

16 Tabel 4.36 Data Perhitungan Kesalahan ( Error ) Metode Mean Absolute Percentage Error Tabel 4.37 Ringkasan Data Perhitungan Kesalahan ( Error )...97 Tabel 4.38 Mengubah Tingkat Inventory untuk Memenuhi Permintaan Tabel 4.39 Mengubah Tingkat Produksi untuk Memenuhi Permintaan...99 Tabel 4.40 Metode Subcontracting Tabel 4.41 Metode Mixed Strategy ( Strategi Campuran ) Tabel 4.42 Ringkasan data biaya dengan Metode Pure Strategy Tabel 5.1 Ringkasan Data Perhitungan Kesalahan ( Error ) Tabel 5.2 Ringkasan data biaya dengan Metode Pure Strategy

17 DAFTAR GAMBAR Gambar 1 Kendaraan Mitsubishi FE ( New Canter ) Gambar 2 Kendaraan Mitsubishi T120SS. 116 Gambar 3 Kendaraan Mitsubishi L Gambar 4 Kendaraan Mitsubishi Grandis 117 Gambar 5 Kendaraan Mitsubishi Strada Gambar 6 Kendaraan Mitsubishi Lancer Gambar 7 Kendaraan Mitsubishi Maven Gambar 8 Kendaraan Mitsubishi Fuso

18 DAFTAR GRAFIK Gambar 2.1. Grafik pola dalam Deret Berkala Gambar 4.1 Grafik Produksi Model FE74PE ( TW ) tahun Gambar 4.2 Grafik nilai permintaan dan nilai peramalan dengan Metode Single Moving Average ( Mean ) Gambar 4.3 Grafik nilai permintaan dan nilai peramalan dengan Metode Single Moving Average ( 3 ) Gambar 4.4 Grafik nilai permintaan dan nilai peramalan dengan Metode Double Moving Average ( 3X3 ) Gambar 4.5 Grafik nilai permintaan dan nilai peramalan dengan Metode Single Exponential Smoothing ( Asumsi α = 0,1 ) Gambar 4.6 Grafik nilai permintaan dan nilai peramalan dengan Metode Single Exponential Smoothing ( Asumsi α = 0,3 ) Gambar 4.7 Grafik nilai permintaan dan nilai peramalan dengan Metode Regresi Linear... 67

19 DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1 Fotocopy Surat Keterangan survey dari perusahaan Lampiran 2 Gambar Kendaraan Mitsubishi FE ( New Canter ) Lampiran 3 Gambar Kendaraan Mitsubishi T120SS dan Mitsubishi L Lampiran 4 Gambar Kendaraan Mitsubishi Grandis dan Mitsubishi Strada Lampiran 5 Gambar Kendaraan Mitsubishi Lancer dan Mitsubishi Maven Lampiran 6 Gambar Kendaraan Mitsubishi Fuso