SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH INTELIGENSI BUATAN (TK) KODE / SKS : KK / 4 SKS

Transkripsi

1 SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH INTELIGENSI BUATAN (TK) KODE / SKS : KK / 4 SKS Minggu Pokok Bahasan dan 1 1. Konsep dasar AI 2 memahami konsep dasar AI 2. Penyelesaian Masalah berdasarkan teknik AI memahami teknik penyelesaian masalah berdasarkan AI 3 3. Strategi Pencarian atau Penelusuran (searching) Konsep Dasar /Pengertian AI Asumsi Dasar AI Perbedaan antara Pemrograman Konveonal dengan AI Bidang-Bidang Aplikasi AI memahami perbedaan antara program konveonal dengan AI Mahasiswa mengerti bidang-bidang aplikasi AI Representasi Masalah Karakteristik Masalah Sistem Produksi Konsep State Space memahami cara merepresentasikan masalah dalam state space Blind Search (Pencarian Buta) Depth First Search Breadth First Search Nondeterministic Search Tugas 1, 2, 3, Perorangan 4 Membahas ciri dan contoh orang berintelege Keuntungan menggunaka n AI Menyebutkan dan menjelaskan bidang aplikasi pada saat ini state graph pohon pelacakan Pohon Pelacakan dari hidupan sehari-hari Depth First dan Breadth First Search 1, 2, 4 1, 2, 3, 4

2 Pokok Bahasan dan memahami strategi pencarian buta (Blind Search) 4 4. Strategi Pencarian (lanjutan) 5 6 memahami strategi pencarian heuristik (Heuristic Search) 5.Representasi Pengetahuan memahami cara merepresentasikan pengetahuan 6. Pengetahuan Berdasarkan Rules membedakan macam-macam strategi pencarian buta. Heuristic Search Beam Search Hill Climbing Best First Search membedakan macam-macam strategi pencarian heuristik. Konsep Dasar Representasi Pengetahuan Representasi Pengetahuan berdasarkan Logika Propositional Logic (Zero Order Logic) Predicate Logic (First Order Logic) merepresentasikan pengetahuan dalam logika proposional merepresentasikan pengetahuan dalam logika predikat atau logica kalkulus Pengetahuan Prosedural vs Deklaratif Depth First Search dari Breadth First Search (atau sebaliknya) 1, 2, 4 Membuat Best First Search dan Heuristic Search truth Table (table Kebenaran) Memecahkan masalah Kalimat Proposisional Predicate Function Tugas Kelompok 2, 3, 4 2, 3, 4

3 7 Pokok Bahasan dan memahami pengetahuan berdasarkan rules 7. Representasi Pengetahuan (Slotand-Filler Structures) mengetahui model jaringan emantic, frame, skrip dan konseptual 8 8. Symbolic Reasoning under Uncertainty & Statistical Reasoning metode penalaran dan pemakaian probabilistik Logic Programming Production Rules Forward & Backward Reasoning Matching memahami pengetahuan prosedural dan deklaratif Mahasiaswa dapat memahami cara merepresentasikan pengetahuan berdasarkan aturan produksi memahami konsep reasoning (penalaran) Semantic Nets Frames Scripts Conceptual Dependency memahami cara lain untuk merepresentasikan pengetahuan, yaitu dengan model Semantic Nets, frame, scripts dan lain-lain Nonmonotonic Reasoning Default Reasoning Minimalist Reasoning Probalilitas, Teori Bayesian Teori Dempster-Shafer Certainty Factors Membuat Forward Chainning Backward Chaining Backward dari Forward Jaringan Semantik Scripts (dari Bangun tidur sampai tidur mbali) Memecahkan masalah dengan Teori Bayes 2,4 2, 4

4 9 10 Pokok Bahasan dan dalam cerdasan buatan 9. Pemrograman Berbasis AI pemrograman untuk cerdasan buatan 10. Pemrograman Berbasis AI (lanjutan) Mahasiswa mengenali pemrograman yang lain dalam cerdasan buatan memahami cara merepresentasikan pengetahuan yang tidak pasti/lengkap dengan bantuan statistik Pemgrograman PROLOG Konsep Dasar PROLOG Mengubah Predicate Logic Ke PROLOG memahami teknik pemrograman PROLOG Konsep Dasar CLIPS Pemrogramam CLIPS memahami teknik pemrogramam CLIPS 11 UJIAN TENGAH SEMESTER 12, Sistem Pakar Konsep Dasar Sistem Pakar Komponen Utama Sistem Pakar Bidang-bidang Aplikasi Sistem Pakar salah satu bagian dari cerdasan buatan memahami konsep dasar Sistem Pakar memahami aplikasi Sistem Pakar Membahas soal dari Predicate Logic PROLOG pemrograman dengan PROLOG Membahas soal dengan CLIPS dengan banyak operasi dan menjelaskan aplikasi Sistem Pakar yang saat ini 5, 6 7 3, 4, 7

5 Pokok Bahasan dan 14, Studi Kasus membuat contoh sederhana program cerdasan buatan Desain Program (sederhana) Berbasis AI atau Sistem Pakar memahami konsep pemrograman berbasis AI mengimplementasikan program berbasis AI 16. UJIAN AKHIR SEMESTER 5, 6, 7 Program sederhana yang berbasiskan AI Daftar Refere [1] D. Suryadi H. S., Seri Diktat Kuliah: PengantarIntelige Buatan, Penerbit Gunadarma Jakarta, 1995 [2] Rich, Elaine & Kevin, Knight, Artificial Intelligence: second edition, McGraw-Hill Publishing Company, New York, 1991 [3] Turban, Efraim, Expert Systems and Applied Artificial Intelligence, Macmillan Publishing Company, New York, 1992 [4] Stumbblefield, W. and Luger, G., Artificial Intelligence and the Desian of Expert Sytems, The Benyamin Cumming Pub. Co., NY, 1990 [5] Bratko, I., Programming in PROLOG, McGraw-Hill Publishing Company, NY, 1992 [6] Sterling, L. and Shapiro, E., The Art of PROLOG : Advanced Programing Techniques, The MIT Press, Cambridge, 1986 [7] Giarratano, J. and Riley, G., Expert Systems : Principle and Programming, PWS-Kent, NY, 1989

6 ACARA PRAKTEK MATA KULIAH INTELIGENSI BUATAN (TK) KODE : KK Minggu Pokok Bahasan dan Acara Praktek 1 Konsep dasar AI Mahasiswa membedakan program konveonal dengan AI Mahasiswa menguraikan bidangbidang aplikasi AI 2 memahami konsep dasar AI Penyelesaian Masalah berdasarkan teknik AI memahami teknik penyelesaian masalah berdasarkan AI 3 Strategi Pencarian atau Penelusuran (searching) 4 memahami strategi pencarian buta (Blind Search) Strategi Pencarian (lanjutan) memahami strategi pencarian heuristik (Heuristic Search) Mahasiswa merepresentasikan dan menyelesaikan masalah dalam state space Mahasiswa membedakan dan menyelesaikan macam-macam strategi pencarian buta. Mahasiswa membedakan dan menyelesaikan macam-macam strategi pencarian heuristik., rtas, rtas, rtas, rtas 1, 2, 3, 4 1, 2, 4 PR 1, 2, 3, 4 PR 1, 2, 4

7 5 6 7 Pokok Bahasan dan Acara Praktek Representasi Pengetahuan memahami cara merepresentasikan pengetahuan Representasi Pengetahuan Berdasarkan Rules memahami pengetahuan berdasarkan rules Representasi Pengetahuan (Slot-and- Filler Structures) mengetahui model jaringan semantik, frame, skrip dan konseptual Mahasiswa merepresentasikan pengetahuan dalam logika proposional Mahasiswa mneyelesaikan soalsoal pengetahuan dalam logika predikat atau logica kalkulus Mahasiswa membandingkan pengetahuan prosedural dan deklaratif Mahasiaswa merepresentasikan dan menyelesaikan pengetahuan berdasarkan aturan produksi Mahasiswa menerangkan dan menggunakan konsep reasoning (penalaran) Mahasiswa merepresentasikan pengetahuan, yaitu dengan model Semantic Nets, frame, scripts dan lain-lain 8 UJIAN TENGAH SEMESTER 9 Symbolic Reasoning under Uncertainty & Statistical Reasoning metode penalaran dan Mahasiswa merepresentasikan pengetahuan yang tidak pasti/lengkap dengan bantuan statistik, rtas, rtas, rtas, rtas PR 2, 3, 4 PR 2, 3, 4 2,4 2, 4

8 pemakaian probabilistik dalam cerdasan buatan 10 Pemrograman Berbasis AI Pokok Bahasan dan Acara Praktek pemrograman untuk cerdasan buatan 11 Pemrograman Berbasis AI (lanjutan) 12 Mahasiswa mengenali pemrograman yang lain dalam cerdasan buatan Sistem Pakar salah satu bagian dari cerdasan buatan 13 Latihan soal-soal membuat contoh sederhana program cerdasan buatan Mahasiswa membuat pemrograman PROLOG Mahasiswa membuat pemrogramam CLIPS Mahasiswa menerangkan konsep dasar Sistem Pakar Mahasiswa merancang aplikasi Sistem Pakar Mahasiswa membuat pemrograman berbasis AI Mahasiswa mengimplementasikan program berbasis AI UJIAN AKHIR SEMESTER, rtas, dist, rtas, dist, rtas, rtas, dist Membuat program Membuat program Membuat program 5, 6 7 3, 4, 7 5, 6, 7 Daftar Refere [1] D. Suryadi H. S., Seri Diktat Kuliah: PengantarIntelige Buatan, Penerbit Gunadarma Jakarta, 1995

9 [2] Rich, Elaine & Kevin, Knight, Artificial Intelligence: second edition, McGraw-Hill Publishing Company, New York, 1991 [3] Turban, Efraim, Expert Systems and Applied Artificial Intelligence, Macmillan Publishing Company, New York, 1992 [4] Stumbblefield, W. and Luger, G., Artificial Intelligence and the Desian of Expert Sytems, The Benyamin Cumming Pub. Co., NY, 1990 [5] Bratko, I., Programming in PROLOG, McGraw-Hill Publishing Company, NY, 1992 [6] Sterling, L. and Shapiro, E., The Art of PROLOG : Advanced Programing Techniques, The MIT Press, Cambridge, 1986 [7] Giarratano, J. and Riley, G., Expert Systems : Principle and Programming, PWS-Kent, NY, 1989