SILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 04 September 2015

Transkripsi

1 SILABUS MATAKULIAH Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 04 September 2015 A. Identitas 1. Nama Matakuliah : Sistem Cerdas 2. Program Studi : Teknik Industri 3. Fakultas : Teknik 4. Bobot sks : 2 SKS 5. Elemen Kompetensi : MKB 6. Jenis Kompetensi : Keahlian Berkarya 7. total : 100 menit/ pertemuan B. Unsur-unsur silabus konsep dasar kecerdasan, kecerdasan alami dan soft computing dasar, kecerdasan alami dan soft computing - Definisi - Kecerdasan dan kecerdasana alami - Komputasi dan komputasi konvesional - Sejarah kecerdasan - Lingkup kecerdasan pada aplikasi komersial - Konsep soft computing

2 masalah sebagai suatu ruang keadaan dan melakukan proses pencarian representasi pengetahuan Mampu memahami masalah sebagai suatu ruang keadaan dan melakukan proses pencarian Mampu memahami representasi pengetahuan - Mendefinisikan masalah sebagai suatu ruang keadaan - Metoe pencarian dan pelacakan - Reduksi masalah - Logika - Pohon - Jaringan semantik - Frame - Naskah (script) - Sistem Produksi konsep ketidakpastian ketidakpastian - Probabilitas dan teorema bayes - Faktor kepastian (certainty factor) - Teori dempstershafer - Logika kabur ( logic) konsep sistem sistem - Definisi - Keuntungan sistem - Kelemahan sistem - Konsep dasar sistem - Bentuk sistem konsep sistem sistem - Struktur sistem - Basis pengetahuan ( knowledge based

3 game playing logika logika jaringan syaraf tiruan Mampu memahami game playing Mampu memahami logika Mampu memahami logika Mampu memahami jaringan syaraf tiruan - Motor inferensi (inference engine) - Ciri ciri sistem - Permasalahan yang disentuh oleh sistem - Mengembangkan sistem - Kasus: diagnosa penyakit - Pengantar - Metode pencarian dan evaluasi - M inimax - Pendahuluan - Alasan digunakannya logika - Aplikasi - Himpunan - Fungsi keanggotaan - Operasi dasar zadeh untuk operasi himpunan - Penalaran monoton - Fungsi implikasi - Sistem inferensi - Basis data - Konsep otak manusia - Sejarah JST - Komponen jaringan

4 jaringan syaraf tiruan memahami algoritma genetik memahami berbagai aplikasi dan studi kasus Mampu memahami jaringan syaraf tiruan Mampu memahami algoritma genetik Mampu memahami aplikasi dan studi kasus kecerdasan syaraf - Arsitektur jaringan - Fungsi aktivasi - Proses pembelajaran - terawasi (supervised learning) - Unsupervised learning (jaringan kohonen) - Proses pembelajaran - terawasi (supervised learning) - Unsupervised learning (jaringan kohonen - Aplikasi JST - Pendahuluan - Struktur umum algoritma genetika - Komponen komponen utama algoritma genetika - Seleksi - Rekombinasi - Mutasi - Algoritma genetika sederhana - Studi kasus penggunaan - Penggunaan teknik

5 memahami berbagai aplikasi dan studi kasus Mampu memahami aplikasi dan studi kasus kecerdasan teknik kecerdasan - Studi kasus penggunaan - Penggunaan teknik teknik kecerdasan Daftar Referensi A. Artificial Intelligence, Teknik dan Aplikasinya, cetakan pertama, Sri Kusumadewi, Graha Ilmu, Graha Ilmu, 2003 B. Artificial Intelligence, searching, reasoning, planning and learning, cetakan pertama, juni 2007, penerbit informatika Disiapkan oleh : Dosen Pengampu Diperiksa oleh : Ketua Program Studi Disahkan oleh : Dekan Hanna Lestari, ST, M.Eng Dr. Ir. Rudi Tjahyono, M.M. Dr.Eng. Yuliman Purwanto, M.Eng.