SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA TANAMAN JERUK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR TUGAS AKHIR

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA TANAMAN JERUK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR TUGAS AKHIR"

Susanti Gunardi
7 tahun lalu
Tontonan:

1 SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA TANAMAN JERUK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang NURAINI EKA PANGASTUTI FAKULTAS TEKNIK JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG 2016 i

2 ii

3 KATA PENGANTAR Assalamu alaikum Wr. Wb. Dengan memanjatkan puji syukur kehadirat Allah SWT atas limpahan rahmat dan hidayah-nya sehingga peneliti dapat menyelesaikan tugas akhir yang berjudul: Sistem Pakar Diagnosa Hama Tanaman Jeruk Berbasis Web menggunakan Metode Certainty Factor Peneliti menyadari sepenuhnya bahwa dalam penulisan tugas akhir ini masih banyak kekurangan dan keterbatasan. Oleh karena itu peneliti mengharapkan saran yang membangun agar tulisan ini bermanfaat bagi perkembangan ilmu pengetahuan kedepan. Akhir kata peneliti mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu sehingga tugas akhir ini terselesaikan. Wassalamu alaikum Wr. Wb. Malang, 29 April 2016 Peneliti iii

4 DAFTAR ISI LEMBAR PERSETUJUAN... LEMBAR PENGESAHAN... LEMBAR PERNYATAAN... LEMBAR PERSEMBAHAN... ABSTRAK... ABSTRACT... KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR TABEL... i ii iii v vi vii viii ix xii xiv BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Metodologi Sistematika Penulisan... 6 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Jeruk Kandungan Gizi pada Buah Jeruk Jenis Tanaman Jeruk Manfaat Tanaman Jeruk Hama dan Penyakit pada Tanaman Jeruk Hama pada Jeruk Kecerdasan Buatan Sistem Pakar Sejarah Sistem Pakar iv

5 2.6.2 Struktur Sistem Pakar Forward Chaining (Runut Maju) Certainty Factor (Faktor Kepastian) PHP Script MySQL BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisis Kebutuhan Arsitektur Sistem Perancangan Certainty Factor Perancangan Sistem Analisa Kebutuhan Fungsional Design Sistem Context Diagram Data Flow Diagram (DFD) Level DFD Level Flowchart Program Perancangan Antarmuka BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Implementasi Kebutuhan Fungsional Implementasi Database Implementasi Antarmuka Implementasi Halaman Utama User Implementasi Halaman Tutorial Implementasi Halaman Diagnosa Implementasi Halaman Hasil Diagnosa Implementasi Halaman Riwayat Implementasi Menu Admin Implementasi Halaman Utama Admin Implementasi Halaman Kelola List Hama v

6 Implementasi Halaman Kelola List Gejala Implementasi Halaman Kelola Bobot Gejala Implementasi Halaman Inferensi Rule Pengujian Sistem Kasus dan Pengujian Fungsional Kasus dan Pengujian Pakar BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA vi

7 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Konsep Kecerdasan Buatan Gambar 2.2 Struktur Sistem Pakar Gambar 2.3 Diagram Pelacakan ke Depan (Forward Chaining) Gambar 3.1 Use Case Diagram Sistem Pakar Gambar 3.2 Arsitektur Sistem Gambar 3.3 Context Diagram Gambar 3.4 DFD Level Gambar 3.5 DFD Level 1 Kelola Inferensi Rule Gambar 3.6 DFD Level 1 Kelola Hama Gambar 3.7 DFD Level 1 Kelola Gejala Gambar 3.8 Flowchart Program Gambar 3.9 Layout Aplikasi Tampilan Halaman Depan Gambar 3.10 Layout Aplikasi Tampilan Input Data Gambar 3.11 Layout Aplikasi Menu Diagnosa Gambar 3.12 Layout Aplikasi Hasil Diagnosa Gambar 3.13 Layout Aplikasi Menu Kelola Gambar 3.14 Layout Aplikasi Menu Laporan Gambar 4.1 Struktur Database Gambar 4.2 Struktur Tabel gejala Gambar 4.3 Struktur Tabel hama Gambar 4.4 Struktur Tabel inferensi_rule Gambar 4.5 Struktur Tabel j_admin Gambar 4.6 Struktur Tabel riwayat_diagnosa Gambar 4.7 Struktur Tabel user Gambar 4.8 Implementasi Halaman Utama User Gambar 4.9 Kode Halaman Utama Gambar 4.10 Implementasi Halaman Tutorial untuk User Gambar 4.11 Kode Halaman Tutorial Gambar 4.12 Implementasi Halaman Diagnosa Gambar 4.13 Implementasi Halaman Hasil Diagnosa vii

8 Gambar 4.14 Implementasi Halaman Hasil Diagnosa Gambar 4.15 Pilihan Cetak Hasil Diagnosa Gambar 4.16 Kode Proses Perhitungan Certainty Factor Gambar 4.17 Implementasi Halaman Riwayat Gambar 4.18 Kode Halaman Riwayat Gambar 4.19 Implementasi Halaman Login Admin Gambar 4.20 Tampilan Login Gagal Gambar 4.21 Kode Halaman Login Gambar 4.22 Implementasi Menu Utama Admin Gambar 4.23 Kode Menu Utama Admin Gambar 4.24 Implementasi Halaman Kelola List Hama Gambar 4.25 Kode Kelola List Hama Gambar 4.26 Implementasi Halaman Kelola List Gejala Gambar 4.27 Kode Kelola List Gejala Gambar 4.28 Implementasi Halaman Kelola Bobot Gejala Gambar 4.29 Kode Menu Kelola Bobot Gejala Gambar 4.30 Implementasi Halaman Inferensi Rule Gambar 4.31 Kode Menu Inferensi Rule viii

9 DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Nilai Interpretasi dari Pakar Tabel 3.1 Tabel Keputusan Diagnosa Hama Tanaman Jeruk Tabel 3.2 Nilai Bobot dan Keterangannya Tabel 3.3 Gejala Hama Tungau Karat (phyllocoptruta oleivora) Tabel 3.4 Gejala Hama Tungau Merah (Panonychus citri) Tabel 3.5 Gejala Hama Scirtothrips citri Tabel 3.6 Gejala Hama Kutu Sisik (Lepidosaphes beckii) Tabel 3.7 Gejala Hama Ulat Buah (Citripestis sagitiferella) Tabel 3.8 Gejala Hama Lalat Buah (Bactrocera spp.) Tabel 3.9 Gejala Hama Prays endocarpa ix

10 DAFTAR PUSTAKA Agromaret, 2011, Hama pada tanaman jeruk (online) Diakses pada 31 agustus 2015 Balitjestro. 2013, Pengenalan dan Pengendalian Hama dan Penyakit Tanaman Jeruk. Batu: Balai Penelitian Tanaman Jeruk dan Buah Subtropika, Pusat Penelitian dan Pengembangan Hortikultura, Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Kementrian Pertanian. Muhammad Arhami. 2005, Konsep Dasar Sistem Pakar. Andi, Yogyakarta Giarratano, J. & Riley, G Expert System: Principles and Programming, 4th Edition. PWS Publishing Company, Boston Harto, Dodi Perancangan Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Penyakit Pada Tanaman Semangka Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor Jogyanto Analisis dan Desain. Yogyakarta: Andi Offset Kusrini Sistem Pakar Teori dan Aplikasi. Penerbit Andi, Yogyakarta Kristanto, Andri Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Graha Ilmu Kusumadewi, S Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu Pracaya Hama dan Penyakit tanaman (Edisi Revisi). Jakarta : Penebar Suherman The Use Of Certainty Factor With Multiple Rules for Diagnosing Internal Disease Sutojo, T Kecerdasan Buatan.Yogyakarta: Andi Turban, E Decision Support Systems and Expert Systems. Prentice hall inc, USA x

dokumen-dokumen yang mirip

SISTEM PENENTU PASAL TINDAK PIDANA UNDANG- UNDANG PERLINDUNGAN DAN PENGELOLAAN LINGKUNGAN HIDUP BERBASIS ATURAN SKRIPSI

SISTEM PENENTU PASAL TINDAK PIDANA UNDANG- UNDANG PERLINDUNGAN DAN PENGELOLAAN LINGKUNGAN HIDUP BERBASIS ATURAN SKRIPSI DISUSUN OLEH: MUHAMMAD IQHFIR RIZKI 201110370311107 JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS