SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

Transkripsi

1 SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) Nama Mata Kuliah : Kecerdasan Buatan Kode Mata Kuliah : TI 037 Bobot Kredit : 3 SKS Semester Penempatan : VI Kedudukan Mata Kuliah : Mata Kuliah Keahlian Berkarya Mata Kuliah Prasyarat : - Penanggung Jawab Mata Kuliah : Zulfan, S. Si., M.Sc Pertemuan / Minggu Pokok Bahasan / Tujuan Instruksional Umum (TIU) Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar / Tujuan Instruksional Khusus (TIK) Tehnik Pembelajaran Media Pembelajaran Evaluasi Referensi 1 Pengenalan Kecerdasan (KB) Buatan memahami konsep serta ruang lingkup dan aplikasinya 1. Pengertian. dan Intelegensi Alami 3. Komputasi dan Komputasi Konvensional 4. Sejarah 5. Lingkup 6. Soft Computing 1. dapat menjelaskan tentang. dapat menerangkan perbedaan KB dengan Intelegensi alami 3. dapat menerangkan sejarah dan lingkup dari KB 4. dapat memahami soft computing sebagai inovasi baru dalam membangun KB 1, 1

2 & 3 Representasi Pengetahuan mampu merepresetasikan pengetahuan ke dalam bentuk yang dimengerti oleh komputer. Definisi Pengetahauan Representasi Pengetahuan Object-Atrribute-Value Jaringan Semantik Logika Proposisi Logika Prediket dapat menerangkan tentang konsep pengetahuan. dapat mereprestasikan pengatahuan kedalam bentuk VOA. dapat mereprestasikan pengatahuan kedalam bentuk jaringan Semantik dapat mereprestasikan pengatahuan kedalam bentuk Logika Proposisi dapat mereprestasikan pengatahuan kedalam bentuk Logika Prediket. dapat menyebutkan fungsi-fungsi logika predikat dapat memahami perbedaan konsep kuantifikasi universal dan existensial. dapat menggunakan Resolusi Logika Predikat 1,

3 4 & 5 Pengetahuan Reasoning dan Inference mengethaui pengetahuan reasoning dan inference Definisi reasoning dan inference Tipe reasoning Konsep penting dalam reasoning & Inference Teknik inference Resolution dapat menjelaskan pengertian dari reasoning dan inference dapat menyebutkan dan menjelaskan tipe-tipe reasoning dapat memahami konsep Tautologi, Kontradiksi dan Contingent dapat menyebutkan elemen dari teori pengetahuan dan tekniknya dapat menjelaskan teknik-teknikteknik representasi pengetahuan : Jaringan Semantik, Frames, dan Logika 1, 6 Sistem Pakar 1. Definisi Sistem Pakar. Tujuan Dan Fungsi Sistem Pakar 3. Konsep Dasar Sistem Pakar 4. Bahasa-bahasa Pemrograman Sistem Pakar 3 TIK: 1. dapat menjelaskan pengertian dari sistem pakar.. dapat menjelaskan tujuan dan fungsi sistem pakar 3. dapat menjelaskan konsep dasar sistem pakar 4. Mahasisw adapat menyebutkan bahasa-bahasa pemograman sistem pakar 3

4 7 Masalah dan Ruang Masalah 1. Definisi ruang masalah. Penyelesaian kasus-kasus masalah dan ruang masalah TIK: 1. dapat menganalisis masalah dan dapat. dapat menyelesaikan kasus-kasus tentang masalah dan ruang masalah 9 Penalaran Agar mahasiswa memahami teori atau konsep penalaran dan pengambilan keputusan 10.1.Ketidakpastian 10.. Probabilitas dan Teorema Bayes Faktor Kepastian (Certainty Factor) Teori Dempster-Shafer UJIAN TENGAH SEMESTER memahami defini ketidakpastian serta ilustrasinya. mengetahui definisi dan teori probabilitas klasik. mengetahui konsep kepercayaan mengetahui mengenai ketidakpastian pada rantai inferensi. mengetahui tentang faktor kepastian mengetahui teori Dempster-Shafer & 1 Metode Pencarian dan Pelacakan 1 memahami Metode Pencarian dalam 4.1 Metode Pencarian Buta (Blind Search) : Breadth First Search dan 4.1. Depth First Search 4. Metode Pencarian Heuristik 4..1 Generate And Test 4.. Hill Climbing dapat menganalisis masalah dan dapat menyelesaikan ruang masalah dengan metode pencarian buta menyelesai kan kasus dengan BFS dan DFS 4

5 13 & 14 Metode Pencarian dan Pelacakan (Heuristik) memahami konsep Metode Pencarian Heuristik 5.1 Best First Search 5. Problem Reduction 5.3 Constraint Satisfaction 5.4 Means End Analysis dapat menyebutkan berbagai teknik pencarian heuristik dapat menggunakan berbagai teknik pencarian heuristik dalam menyelesaikan masalah 15 & 16 Bahasa Pemrograman untuk Aplikasi Inteligensi Buatan : PROLOG TIU: mengenal bahasa PROLOG. 11.1Dasar-dasar Prolog :Fakta & Relasi, Aturan dan pertanyaan 11. Struktur program Prolog : Domain, Predicate, Variable, dan Goal Majemuk 11.3 Praktek Membuat Program dengan PROLOG dapat menggunakan perintahperintah dasar dari PROLOG untuk membuat program. 4 UJIAN AKHIR SEMESTER REFERENSI : 1. Stuart J. Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence A Modern Approach Third Edition, Prentice Hall, 010. Luger, George F. and Stubblefield, William A, Artificial Intelligence : Structures and Strategies For Complex Problem Solving Sixth Edition, Pearson, Giarratano, Joseph C. & Riley, Gary D., Expert Systems: Principles and Programming, Third Edition, Course Technology, Bramer, M., Logic Programming with Prolog, Springer, Giarratano, J and G. Riley, Expert System : Principle and Programming, 4th ed, PWS Kent, USA,004 5