ANALISA PEMILIHAN MODA TRANSPORTASI UNTUK PERJALANAN KERJA (STUDI KASUS : KELURAHAN MABAR, MEDAN DELI ) Futri Fajarni Oktavia 1, Indra Jaya Pandia 2

Transkripsi

1 ANALISA PEMILIHAN MODA TRANSPORTASI UNTUK PERJALANAN KERJA (STUDI KASUS : KELURAHAN MABAR, MEDAN DELI ) Futri Fajarni Oktavia 1, Indra Jaya Pandia 2 1 Departemen Teknik Sipil, Universitas Sumatera Utara, Jl. Perpustakaan No.1 Kampus USU Medan putri_fajarni1990@yahoo.com 2 Staf Pengajar Departemen Teknik Sipil, Universitas Sumatera Utara, Jl. Perpustakaan No.1 Kampus USU Medan ABSTRAK Perjalanan kerja merupakan perjalanan utama yang harus rutin dilakukan setiap orang setiap hari. Perjalanan jenis ini akan menimbulkan peningkatan yang besar terhadap volume lalu lintas karena dilakukan pada waktu jam jam sibuk, baik pagi maupun sore.di Kelurahan Mabar sebagian besar pekerjanya berprofesi sebagai buruh pabrik. Hal ini menyebabkan setiap hari kerja terjadi bangkitan pergerakan yang tinggi untuk mencapai lokasi kerja. Tujuan dari studi ini adalah untuk mendefenisikan karakteristik para pekerja dalam menggunakan moda transportasi sepeda motor dan angkutan kota, serta memodelkan probabilitas pemilihan moda transportasi sepeda motor dan angkutan kota dari rumah menuju lokasi kerja.metode yang di digunakan yaitu metode stated preference kemudian dimodelkan dengan model binomial logit selisih dan model binomial logit nisbah untuk mengetahui probabilitas pemilihan moda transportasi sepeda motor dan angkutan kota.dari hasil analisa, model binomial logit selisih yang diperoleh adalah Y = -0, ,00037 X 1 0,038X 2-0,354 X 3 +0,083 X 4 Sementara model binomial logit nisbah yang diperoleh adalah Y = 4,089 1,042 X 1 1,488 X 2 1,213 X 3 + 0,307 X 4. Dengan X 1 (atribut biaya), X 2 (atribut waktu tempuh), X 3 (atribut jarak tempuh), X 4 (atribut kenyamanan). Dimana model binomial logit selisih merupakan model yang lebih baik yang nilai R 2 =33,7% dibandingkan dengan model binomial logit nisbah yang nilai R 2 = 29% Kata kunci: stated preference, binomial logit selisih, binomial logit nisbah ABSTRACT People do the main trip such as work trip routinely every day. The kind of this trip will occur the major increase in traffic volume because it is done in peak hour, morning or noon. In district of Mabar, most people work as laborer of factory. This causes every working day happens high mobility of generation to reach the work sites. The aim of this study is to define the characteristics of laborers in use the transportation modes, motorcycle or city transport, and model probability of selection of transportation modes, motorcycle or city transport, from home to work sites. The method used stated preference method with model of binomial logit difference and binomial logit ratio to find out the probability of selection of transportation modes, motorcycle or city transport. From the result, model of binomial logit difference is Y = -0, ,00037 X 1 0,038X 2-0,354 X 3 +0,083 X 4. And model of binomial logit ratio is Y = 4,089 1,042 X 1 1,488 X 2 1,213 X 3 + 0,307 X 4. With X 1 (atribute of cost), X 2 (atribute of trip time), X 3 (atribute of mileage), X 4 (atribute of comfort). Model of binomial logit difference with R 2 = 33,7%, is better than model of binomial logit ratio with R 2 = 29%. Keywords: stated preference, binomial logit difference, binomial logit ratio

2 PENDAHULUAN Pertumbuhan wilayah di daerah pinggiran kota lebih cepat dibandingkan pertumbuhan wilayah daerah perkotaan. Berbagai kegiatan seperti pusat industri dan pusat pemukiman berada di daerah pinggiran Kota Medan. Sebagai contoh Kawasan Industri Medan (KIM) menawarkan banyak lapangan pekerjaan sebagai pekerja pabrik. Hal ini merupakan salah satu faktor yang mengakibatkan pertumbuhan berkembang dengan pesat. Pesatnya perkembangan serta pengalihan fungsi lahan menjadi pemukiman menyebabkan tingginya bangkitan pergerakan terutama untuk bekerja di Kelurahan Mabar. Kelurahan Mabar merupakan salah satu kelurahan yang berada di Kecamatan Medan Deli. Penduduk yang berdomisili di Kelurahan Mabar umumnya berprofesi sebagai buruh pabrik. Diambil dari data kelurahan tahun 2013 jumlah buruh pabrik di Kelurahan Mabar mencapai orang atau sekitar 66,7 % dari jumlah penduduk berdasarkan mata pencahariannya. Di Kelurahan Mabar sebagian besar pekerjanya berprofesi sebagai buruh pabrik. Hal ini menyebabkan setiap hari kerja terjadi bangkitan pergerakan yang tinggi untuk mencapai lokasi kerja. Dalam melakukan perjalanan ke tempat kerja para pekerja dihadapkan pada pilihan jenis moda transportasi, yaitu angkutan umum dan angkutan pribadi. Angkutan umum berupa angkutan kota sedangkan angkutan pribadi kebanyakan para pekerja menggunakan sepeda motor dikarenakan tingkat ekonomi para buruh pabrik adalah tingkat ekonomi kelas menengah ke bawah TINJAUAN PUSTAKA Perencanaan Transportasi Perencanaan transportasi adalah suatu kegiatan perencanaan sistem transportasi yang sistematis yang bertujuan menyediakan layanan transportasi baik sarana maupun prasarananya disesuaikan dengan kebutuhan transportasi bagi masyarakat di suatu wilayah serta tujuan tujuan kemasyarakatan lain (Tamin, 2000). Konsep Perencanaan Transportasi Terdapat beberapa konsep perencanaan transportasi yang telah berkembang sampai saat ini yang paling populer adalah Model Perencanaan Transportasi Empat Tahap. Model perencanaan ini merupakan gabungan dari beberapa sub model yang masing-masing harus dilakukan secara terpisah dan berurutan. Dalam sistem perencanaan transportasi terdapat empat langkah yang saling terkait satu dengan yang lain (Tamin, 1997), yaitu: Konsep perencanaan transportasi ada 4 tahap,yaitu (Ofyar Z Tamin,2000) : 1. Bangkitan pergerakan (Trip Generation) Bangkitan pergerakan adalah tahapan pemodelan yang memperkirakan jumlah pergerakan yang berasal dari suatu zona atau tata guna lahan dan jumlah pergerakan yang tertarik ke suatu tata guna lahan atau zona. 2. Sebaran Pergerakan (Trip Distribution) Sebaran pergerakan adalah tahapan pemodelan yang memperlihatkan jumlah (banyaknya) perjalanan/yang bemula dari suatu zona asal yang menyebar ke banyak zona tujuan atau sebaliknya jumlah (banyaknya) perjalanan/yang datang mengumpul ke suatu zona tujuan yang tadinya berasal dari sejumlah zona asal. 3. Pemilihan Moda (Moda choice) Pemilihan moda yaitu pemodelan atau tahapan proses perencanaan angkutan yang berfungsi untuk menentukan pembebanan perjalanan atau mengetahui jumlah (dalam arti proporsi) orang dan barang yang akan menggunakan atau memilih berbagai moda transportasi yang tersedia untuk melayani suatu titik asal-tujuan tertentu, demi beberapa maksud perjalanan tertentu pula. Faktor yang dapat mempengaruhi pemilihan moda ini dapat dikelompokkan menjadi tiga ( Ofyar Z Tamin, 2000 ), yaitu : 1) Ciri pengguna jalan 2) Ciri pergerakan 3) Ciri fasilitas moda transportasi 4) Ciri kota atau zona

3 Pemilihan moda/angkutan yang akan digunakan dalam melakukan pergerakan/perjalanan dapat digambarkan seperti gambar di bawah ini: Gambar 1 Pemilihan dua moda (angkutan umum dan mobil) Model ogit Binomial Selisih Dalam studi ini prilaku pemilihan moda angkutan penumpang yang diteliti adalah antara moda sepeda motor dan angkutan kota. Dengan 2 alternatif moda yang dipertimbangkan maka dapat ditulis persamaan sebagai berikut: Probabilitas pemilihan Sepeda Motor: (1) Probabilitas pemilihan Angkutan Kota : (2) Dengan : P SM : Peluang pemilihan moda Sepeda Motor P AK : Peluang pemilihan moda angkutan kota U SM : Utilitas pemilihan moda sepeda motor U AK : Utilitas pemilihan moda angkutan kota Model Logit Binomial Nisbah Model pemilihan moda Sepeda Motor dan Angkutan Kota merupakan model binomial logit nisbah dengan fungsi utilitas antara kedua moda tersebut dalam bentuk persamaan linier. Persamaan model pemilihan moda hasil analisa adalah sebagai berikut: Probabilitas pemilihan Sepeda Motor: (3) Probabilitas pemilihan Angkutan Kota : (4) Dengan : P SM : Peluang pemilihan moda Sepeda Motor P AK : Peluang pemilihan moda angkutan kota U SM : Utilitas pemilihan moda sepeda motor U AK : Utilitas pemilihan moda angkutan kota 4. Pemilihan Rute (Route Choice) Pemilihan rute yaitu pemodelan yang memperlihatkan dan memprediksi pelaku perjalanan yang memilih berbagai rute dan lalu lintas yang menghubungkan jaringan transportasi tersebut. METODOLOGI PENELITIAN Tahap-tahap Penelitian Mengidentifikasi Masalah yaitu merumuskan masalah yang akan diteliti. Tahap ini merupakan tahap yang paling penting dalam penelitian, karena semua jalannya penelitian akan dituntun oleh perumusan masalah. Tanpa perumusan masalah yang jelas, maka peneliti akan kehilangan arah dalam melakukan penelitian.

4 Studi Literature Tujuannya ialah untuk mendapatkan landasan teori mengenai masalah yang akan diteliti. Teori merupakan pijakan bagi peneliti untuk memahami persoalan yang diteliti dengan benar dan sesuai dengan kerangka berpikir ilmiah. Menyusun Desain Penelitian Desain penelitian khususnya dalam penelitian yang menggunakan pendekatan kuantitatif merupakan alat dalam penelitian dimana seorang peneliti tergantung dalam menentukan berhasil atau tidaknya suatu penelitian yang sedang dilakukan Pelaksanaan Pengumpulan Data yaitu dengan metode kuesioner yang dilakukan ke masing-masing responden yang dipilih berdasarkan kriteria- kriteria tertentu. Ilmu statistik untuk memperoleh sampel yaitu dengan cara purposive sampling.cara ini memilih-milih subjek untuk dijadikan sampel berdasarkan kriteria tertentu. Pengolahan Data Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan Software SPSS (Statistical Product and Service Solution) dan Microsoft Excel hasilnya adalah model regresi linear,dan model regresi linear berganda. Analisa dari model regresi yang diperoleh, harus diuji dengan beberapa pengujian yaitu: Koefisien korelasi Koefisien determinasi (R 2 ) Uji-F Uji-t Uji sensitivitas model HASIL DAN PEMBAHASAN Rumus yang dipakai untuk penentuan jumlah sampel adalah Rumus Slovin yaitu n = (5) n = jumlah sample. N = jumlah populasi e = tingkat kesalahan Jumlah pekerja pabrik yang berada di Kelurahan Mabar adalah sebanyak orang. Karna tidak semua bekerja pada lokasi yang sama maka diasumsikan 70% dari orang menjadi orang. N = orang dan (e) =10% Maka diperoleh : n = n = = 99,45 = 100 sampel Untuk mengantisipasi kendala-kendala teknis sampel dilebihkan 20 % menjadi 120 sampel. Dari kuisoner yang di berikan kepada responden maka diperoleh hasil sebagai berikut : Tabel 1 Distribusi responden pengguna Sepeda Motor dan Angkutan Kota No. Responden pengguna Jumlah Persentase 1 Sepeda Motor % 2 Angkutan Kota % Jumlah % Selanjutnya data yang diperoleh dari penyebaran kuesioner diolah dengan menggunakan program SPSS dan hasil koresalinya terlihat pada tabel 2 dan 3

5 Proses Pengolahan Data Tabel 2. Koefisien korelasi Logit Selisih Utilitas Biaya Waktu Jarak Kenyamanan Utilitas Biaya Waktu Jarak Kenyaman Tabel 3. Koefisien korelasi Logit Nisbah Utilitas Biaya Waktu Jarak Kenyamanan Utilitas Biaya Waktu Jarak Kenyaman Pengolahan data dilakukan dengan cara mengklasifikasi data menurut preferensi responden dan mentransformasi point rating menjadi skala semantik. Selanjutnya, skala semantik ditransformasikan dalam skala numerik.pada penelitian ini, point rating disajikandalam skala semantik, yaitu 1=pasti pilih AU, 2=mungkin pilih AU, 3=imbang, 4=mungkin pilih SM dan 5=pasti pilih SM. Beberapa praktisi di lingkungan transportasi mempergunakan probabilitas pilihan 0,1; 0,3; 0,5; 0,7 dan 0,9 untuk 5 point rating (Ortuzar dan Garrido,1993). Untuk memperoleh nilai-nilai skala numerik, maka nilai probabilitas dipakai sebagai konversi dari point rating, yaitu 0,9=pasti pilih AU, 0,7=mungkin pilih AU, 0,5=imbang, 0,3=mungkin pilih SM dan 0,1=pasti pilih SM. Nilai skala numerik seperti ditunjukkan pada Tabel. Tabel 4. Nilai Skala Numerik Point Rating SKALA STANDART Probabilitas 1. 0,9 R1 = 2, ,7 R2 = 0, ,5 R3 = ,3 R4 = -0, ,1 R5 = -2,1972 Uji Determinasi Uji determinasi ini dilakukan unutk mengetahui hubungan linier antara 2 (dua) variabel yang kita asumsikan memiliki keterkaitan atau keterhubungan yang kuat, apakah kuat atau tidak. Secara manual, r dapat dicari melalui perumusan berikut : r r xy x. y / n x x / n y y / n...(6) = koefisien korelasi sederhana

6 x dan y = variabel n Σ = jumlah pengamatan = simbol penjumlahan Hasil yang pengujian determinan dapat dilihat pada tabel 5 dan tabel 6 sebagai berikut: Tabel 5 Model Regresi Linear dengan Nilai R 2 Binomial Logit Selisih Model Analisa Regresi Linear R 2 Y = 0,585 0,00037 X 1 0,133 Y = - 0,028 0,045 X 2 0,111 Y = 0,013 0,432 X 3 0,041 Y = 0, ,084 X 4 0,077 Y = -0, ,00037 X 1 0,038 X 2-0,354 X 3 + 0,083 X 4 0,337 Tabel 6 Model Regresi Linear dengan Nilai R 2 Binomial Logit Nisbah Model Analisa Regresi Linear R 2 Y = 2,025 1,91 X 1 0,105 Y = 1,773 1,649 X 2 0,163 Y = 1,598 1,594 X 3 0,036 Y = 0, ,357 X 4 0,010 Y = 4,089 1,042 X 1 1,488 X 2 1,213 X 3 + 0,307 X 4 0,290 Uji T Uji Hipotesis secara Parsial (Uji T) digunakan untuk menguji pengaruh dari masing-masing (secara parsial) variabel independen terhadap variabel dependen bk Bo t Se bk...(7) Dimana : k = 1, 2, 3,, n t = angka yang akan dicari bk = koefisien regresi variabel bebas yang ke- k Bo = hipotesis nol Se (bk) = simpangan baku koefisien regresi (parameter) b yang ke- k (var bk) n = jumlah variabel / koefisien regresi Tabel 7 Uji T Binomial Logit Selisih Model Regresi Linear t x1 t x2 t x3 t x4 t xtabel Ket Y = 0,585 0,00037 X 1 17,763 1,638 OK Y = - 0,028 0,045 X 2 16,030 1,638 OK Y = 0,013 0,432 X 3 9,314 1,638 OK Y = 0, ,084 X 4 13,087 1,638 OK Y = -0, ,00037 X 1 0,038 X 2-0,354 X 3 + 0,083 X 4 20,797 14,951 8,954 15,054 1,638 OK

7 Tabel 8 Uji T Binomial Logit Nisbah Model Regresi Linear t x1 t x2 t x3 t x4 t xtabel Ket Y = 2,025 1,91 X 1 15,550 1,638 OK Y = 1,773 1,649 X 2 19,994 1,638 OK Y = 1,598 1,594 X 3 8,815 1,638 OK Y = 0, ,357 X 4 4,566 1,638 OK Y = 4,089 1,042 X 1 1,488 X 2 1,213 X 3 + 0,307 X 4 17,550 19,085 7,887 4,525 1,638 OK Uji F Uji Hipotesis secara Serempak (Uji F) digunakan untuk menguji pengaruh dari variabel independen secara keseluruhan terhadap variabel dependen SSR / K 1 Yi Y / K 1 F SSE / n k Y Y / N K i (8) Tabel 9. Model Regresi linear dengan nilai F Binomial Selisih Model analisis regresi linear berganda F hitung F tabel keterangan Y = 0,585 0,00037 X 1 315,519 2,13 OK Y = - 0,028 0,045 X 2 259,946 2,13 OK Y = 0,013 0,432 X 3 86,749 2,13 OK Y = 0, ,084 X 4 171,258 2,13 OK Y = -0, ,00037 X 1 0,038 X 2-0,354 X 3 + 0,083 X 4 260,662 2,13 OK Dari ketiga uji yang ada, maka dapat dilihat bahwa persamaan yang lulus terhadap tiga persamaan tersebut adalah: Y = -0, ,00037 X 1 0,038 X 2-0,354 X 3 + 0,083 X 4. Tabel 10. Model Regresi linear dengan nilai F Binomial Nisbah Model analisis regresi linear berganda F hitung F tabel keterangan Y = 2,025 1,91 X 1 241,801 2,13 OK Y = 1,773 1,649 X 2 399,779 2,13 OK Y = 1,598 1,594 X 3 77,705 2,13 OK Y = 0, ,357 X 4 20,762 2,13 OK Y = 4,089 1,042 X 1 1,488 X 2 1,213 X 3 + 0,307 X 4 209,898 2,13 OK Dari ketiga uji yang ada, maka dapat dilihat bahwa persamaan yang lulus terhadap tiga persamaantersebut adalah: Y = 4,089 1,042 X 1 1,488 X 2 1,213 X 3 + 0,307 X 4. KESIMPULAN Dari hasil survei diperoleh Banyak penguna Sepeda Motor sebesar 65% dan pengguna Angkutan Kota adalah sebesar 35%. Logit Binomial Selisih Nilai Koefisien Determinan (R 2 ) yang paling besar yaitu sebesar 37,7% ditunjukkan pada persamaan Y = -0, ,00037 X 1 0,038 X 2-0,354 X 3 + 0,083 X 4. Hal ini berarti Utilitas Sebesar 37,7 % dipengaruhi oleh variabel bebas yaitu biaya, waktu tempuh perjalanan, jarak, dan kenyamanan. jumlah Dari Uji-t dan Uji-F, maka persamaan regresi linear sederhana dan berganda yang terbaik dari kedua uji tersebut adalah:

8 Y = -0, ,00037 X 1 0,038 X 2-0,354 X 3 + 0,083 X 4 Logit Binomial Nisbah Nilai Koefisien Determinan (R 2 ) yang paling besar yaitu sebesar 29% ditunjukkan pada persamaan Y = 4,089 1,042 X 1 1,488 X 2 1,213 X 3 + 0,307 X 4. Hal ini berarti Utilitas Sebesar 29 % dipengaruhi oleh variabel bebas yaitu biaya, waktu tempuh perjalanan, jarak, dan kenyamanan. jumlah Dari Uji-t dan Uji-F, maka persamaan regresi linear sederhana dan berganda yang terbaik dari kedua uji tersebut adalah: Y = 4,089 1,042 X 1 1,488 X 2 1,213 X 3 + 0,307 X 4 DAFTAR PUSTAKA Amirin, Tatang M Populasi dan sampel penelitian 4: Ukuran sampel rumus Slovin. Tatangmanguny.wordpress.com.) Black, John Urban Transport Planning. British Library Catalouging. London Djoko Setijowarno. Russ B F.2003.Pengantar Rekayasa Dasar Transportasi.Universitas Katolik Soegijapranata Lestari, Wiji Pengaruh Status Sosial Ekonomi Terhadap Pemilihan Moda Transportasi Untuk Perjalanan Kerja ( Studi Kasus Karyawan PT.SSSWI Kabupaten Wonosobo). Tesis Program Magister Teknik Sipil Universitas Diponegoro Semarang. Miro,Fidel.2005, Perencanaan Transportasi.Erlangga,Jakarta. Morlok, Edward k. (1998), Pengantar Teknik dan Perencanaan Transportasi,Terjemahan Oleh: J.K. Haimin,penerbit Erlangga,Jakarta. Ortuzar, J. D. and willumsen, L. G Modeling Transport. John Wiley & Sons Ltd. England P Widiarta,Ida Bagus.2010.Analisis Pemilihan Moda Transportasi Perjalanan Kerja (Studi Kasus Badung,Bali).Jurnal Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Udayana. Soetyono, Karnawan J Model Pemilihan Moda Antara Angkutan Umum Dan Sepeda Motor Untuk Maksud Kerja. Jurnal Wahana Teknik Sipil Vol.13 No.2, Semarang, Agustus Subiyanto, Ibnu Metode Penelitian. Bagian Penerbitan Sekolah Tingggi Ilmu Ekonomi YKPN. Yogyakarta Sugiyanto, G., Munawar, A., Malkhamah, S., Sutomo, H Model Pemilihan Moda Antara Sepeda Motor Dan Bus Transjogja Akibat Penerapan Biaya Kemacetan. Jurnal Simposiun XIII FTPT, UKS Semarang, 8 9 Oktober Tamin,Ofyar Z.2000.Perencanaan dan Pemodelan Transportasi.ITB,Bandung Soedirdjo, Liliani Titi Rekayasa Lalu Lintas. ITB, Bandung Sugiyono Statistika Untuk Penelitian. Penerbit ALFABETA, Bandung.