PERANCANGAN PERCOBAAN

Transkripsi

1 PERANCANGAN PERCOBAAN OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2009

2 PERCOBAAN SATU FAKTOR RANCANGAN ACAK LENGKAP ( R A L )

3 Percobaan Satu Faktor : Pengaruh Takaran Pupuk Kalium Terhadap Pertumbuhan dan Hasil Padi Sawah Takaran K 2 O (kg/ha) : k 1 (12,5 kg/ha) k 2 (25,0 kg/ha) k 3 (37,5 kg/ha) k 4 (50,0 kg/ha) k 5 (62,5 kg/ha) Ulangan R = 5 (r 1)(t 1) 15

4 Rancangan Lingkungan RAL : Keuntungan : Denah rancangan lebih mudah Analisis statistik lebih sederhana Fleksibel dalam jumlah ulangan dan perlakuan Tepat digunakan dalam kasus : Bahan percobaan (relatif) homogen : Rumah Kaca Jumlah perlakuan terbatas

5 Rancangan Lingkungan RAL : Pengacakan pada seluruh perlakuan Pengacakan menggunakan Undian atau Daftar Angka Acak Denah Tataletak Perlakuan (Pot atau Petakan Lahan) :

6 Rancangan Lingkungan RAL : Pengacakan pada seluruh perlakuan Pengacakan menggunakan Undian atau Daftar Angka Acak Denah Tataletak Perlakuan (Pot atau Petakan Lahan) : k 4 k 2 k 1 k 5 k 3 k 1 k 3 k 2 k 3 k 4 k 3 k 1 k 5 k 4 k 5 k 2 k 4 k 1 k 5 k 2 k 2 k 3 k 1 k 5 k 4

7 Rancangan Respon RAL : K 2 O (kg/ha) Bobot GKG per Petak (kg) k 1 (12,5 ) 1,67 1,70 1,73 1,75 1,68 k 2 (25,0 ) 1,64 1,69 1,70 1,71 1,67 k 3 (37,5 ) 1,77 1,81 1,75 1,74 1,79 k 4 (50,0 ) 1,66 1,65 1,63 1,61 1,70 k 5 (62,5 ) 1,48 1,34 1,52 1,47 1,55

8 RANCANGAN ANALISIS MENGGUNAKAN RAL Model Linear RAL Satu Faktor : Y ij = μ + T i + ε ij dimana : Y ij = Respon pada perlakuan ke-i ulangan ke-j μ T i ε ij = Rata-rata Umum = Pengaruh perlakuan ke-i = Pengaruh galat percobaan

9 Analisis Ragam RAL K 2 O (kg/ha) Bobot GKG per Petak (kg) Jumlah Rata-rata k 1 (12,5 ) 1,67 1,70 1,73 1,75 1,68 8,53 1,71 k 2 (25,0 ) 1,64 1,69 1,70 1,71 1,67 8,41 1,68 k 3 (37,5 ) 1,77 1,81 1,78 1,74 1,79 8,89 1,78 k 4 (50,0 ) 1,66 1,65 1,63 1,61 1,70 8,25 1,65 k 5 (62,5 ) 1,48 1,34 1,52 1,47 1,55 7,36 1,47 Jumlah 41,44 1. FK = (41,44) 2 : 25 = 68, JK-Total = (1, , ,55 2 ) FK = 0, JK-Perlakuan = (8, ,36 2 )/5 FK = 0, JK-Galat = JK(Total) JK(Perlakuan) = 0,0408

10 Analisis Ragam RAL Satu Faktor : JK-Total = 0,3005 JK-Perlakuan = 0,2597 JK-Galat = 0,0414 No Variasi DB JK KT F F 5% 1 Perlakuan 4 0,2597 0, ,857 2,866 2 Galat 20 0,0408 0,0020 Total 24 0,2940 (F = 31,857) > (F 5% = 2,866) ARTINYA PERLAKUAN TAKARAN PUPUK KALIUM MEMBERIKAN PENGARUH YANG NYATA TERHADAP BOBOT GABAH KERING GILING PER PETAK.

11 Cara Membaca Tabel F : No Variasi DB JK KT F F 5% 1 Perlakuan 4 0,2597 0, ,857 2,866 2 Galat 20 0,0408 0,0020 Total 24 0,2940 DB Galat DB Perlakuan DB ,944 6,591 6,388 6, ,493 3,098 2,866 2,711

12 Uji Lanjut : Untuk mengetahui perlakuan mana yang menunjukkan perbedaan. No Variasi DB JK KT F F 5% 1 Perlakuan 4 0,2597 0, ,857 2,866 2 Galat 20 0,0408 0,0020 Total 24 0,2940 (F = 31,857) > (F 5% = 2,866) artinya Perlakuan Takaran Pupuk Kalium Memberikan Pengaruh yang Nyata Terhadap Bobot GabahKeringGilingPer Petak Pengujian Dilanjutkan Menggunakan Uji Duncan (DMRT = Duncan Multiple Range Test) atau Uji LSR (Least Significant Range).

13 Uji LSR : Nilai SSR dari Tabel SSR : DB-G p ,96 3,11 3,20 3,26 3, ,95 3,10 3,19 3,25 3, ,92 3,07 3,16 3,23 3,28

14 Uji LSR : Nilai KT Galat = 0,0021 dan Ulangan = 5

15 UJI LSR (UJI DUNCAN) : K 2 O (kg/ha) p SSR 2,95 3,10 3,19 3,25 Sx 0,020 0,020 0,020 0,020 LSR 0,06 0,06 0,06 0,07 Ratarata Beda rata-rata Indeks k 5 (62,5 ) 1,47 - A k 4 (50,0 ) 1,65 0,18 B k 2 (25,0 ) 1,68 0,03 0,21 B k 1 (12,5 ) 1,71 0,03 0,06 0,24 B k 3 (37,5 ) 1,78 0,07 0,10 0,13 0,31 C

16 PERCOBAAN SATU FAKTOR RANCANGAN ACAK KELOMPOK ( R A K )

17 Rancangan Lingkungan (RAK) : Satuan percobaan heterogen Keragaman perlakuan disebabkan karena perlakuan dan pengelompokkan

18 Rancangan Lingkungan (RAK) : Pengacakan pada setiap ulangan (kelompok) Pengacakan menggunakan Undian atau DAA Denah Tataletak Perlakuan : I II III IV V

19 Rancangan Lingkungan (RAK) : Pengacakan pada setiap ulangan (kelompok) Pengacakan menggunakan Undian atau DAA Denah Tataletak Perlakuan : I k 2 k 4 k 1 k 5 k 3 II k 1 k 3 k 2 k 5 k 4 III k 3 k 5 k 4 k 2 k 1 IV k 4 k 1 k 5 k 3 k 2 V k 5 k 3 k 4 k 2 k 1

20 Rancangan Respon (RAK) : K 2 O (kg/ha) Bobot GKG per Petak (kg) I II III IV V k 1 (12,5 ) 1,67 1,70 1,73 1,75 1,68 k 2 (25,0 ) 1,64 1,69 1,70 1,71 1,67 k 3 (37,5 ) 1,77 1,81 1,78 1,74 1,79 k 4 (50,0 ) 1,66 1,65 1,63 1,61 1,70 k 5 (62,5 ) 1,48 1,34 1,52 1,47 1,55

21 RANCANGAN ANALISIS MENGGUNAKAN RAK Model Linear RAK Satu Faktor : Y ij = μ + r i + t j + ε ij dimana : Y ij = Respon pada perlakuan ke-i ulangan ke-j μ r i t j ε ij = Rata-rata Umum = Pengaruh Kelompok ke-i = Pengaruh Perlakuan ke-j = Pengaruh galat percobaan

22 Analisis Ragam RAK Satu Faktor : K 2 O (kg/ha) Bobot GKG per Petak (kg) I II III IV V Jumlah Ratarata k 1 (12,5 ) 1,67 1,70 1,73 1,75 1,68 8,53 1,71 k 2 (25,0 ) 1,64 1,69 1,70 1,71 1,67 8,41 1,68 k 3 (37,5 ) 1,77 1,81 1,78 1,74 1,79 8,89 1,78 k 4 (50,0 ) 1,66 1,65 1,63 1,61 1,70 8,25 1,65 k 5 (62,5 ) 1,48 1,34 1,52 1,47 1,55 7,36 1,47 Jumlah 8,22 8,19 8,36 8,28 8,39 41,44 1. FK = (41,44) 2 : 25 = 68, JK-Total = (1, , ,55 2 ) FK = 0, JK-Kelompok = (8, ,39 2 )/5 FK = 0, JK-Perlakuan = (8, ,36 2 )/5 FK = 0, JK-Galat = JKT JKK JKP = 0,0348

23 Analisis Ragam RAK Satu Faktor : JK-Total = 0,3005 JK-Kelompok = 0,0060 JK-Perlakuan = 0,2597 JK-Galat = 0,0348 No Variasi DB JK KT F F 5% 1 Kelompok 4 0,0060 0,0015 0,687 3,007 2 Perlakuan 4 0,2597 0, ,864 3,007 3 Galat 16 0,0348 0,0022 Total 24 0,3005 (F = 29,864) > (F 5% = 3,007) artinya perlakuan takaran pupuk kalium memberikan pengaruh yang nyata terhadap bobot gabah kering giling per petak.

24 Uji LSR : Tabel SSR : Derajat Bebas Galat = 16 DB-G p ,01 3,16 3,25 3,31 3, ,00 3,14 3,23 3,30 3, ,98 3,13 3,22 3,28 3,33

25 Uji LSR : Nilai KT Galat = 0,0022 dan Ulangan = 5

26 UJI LSR (UJI DUNCAN) : K 2 O (kg/ha) p SSR 3,00 3,14 3,23 3,30 Sx 0,021 0,021 0,021 0,021 LSR 0,06 0,07 0,07 0,07 Ratarata Beda rata-rata Indeks k 5 (62,5 ) 1,47 - A k 4 (50,0 ) 1,65 0,18 B k 2 (25,0 ) 1,68 0,03 0,21 B k 1 (12,5 ) 1,71 0,03 0,06 0,24 B k 3 (37,5 ) 1,78 0,07 0,10 0,13 0,31 C

27 Penentuan Tanaman Sampel : Penyiapan Satuan Percobaan : Petakan Lahan Luas Petak : Tergantung jenis tanaman (jarak tanam) Misal : Tanaman Bawang Merah Jarak Tanam 20 cm x 20 cm Ukuran Petak : 2 m x 1 m 200 cm x 100 cm Jumlah Lubang Tanam = = 50 lubang 20 cm x 20 cm Tiap lubang tanam ditanam 1 bibit (umbi) Populasi tanaman per petak = 50 tanaman Ukuran Sampel = 20 % x 50 tanaman = 10 tanaman

28 Penentuan Tanaman Sampel : Misal : Tanaman Bawang Merah ; Jarak Tanam 20 cm x 20 cm Ukuran Petak : 2 m x 1 m Jumlah Lubang Tanam = 50 2 m 10 cm 10 cm 20 cm 1 m 10 cm Penentuan sampel dilakukan secara acak : Cara Undian

29 Rancangan Respon (RAK) : Data Pengamatan Sampel : Pengamatan : Tinggi Tanaman Umur 14 HST Ulangan : I Perlakuan Jumlah Rata-rata k ,7 k ,4 k ,7 k ,6 k ,8

30 Rancangan Respon (RAK) : Data Pengamatan Sampel : Pengamatan : Tinggi Tanaman Umur 14 HST Ulangan : II Perlakuan Jumlah Rata-rata k ,0 k ,9 k ,1 k ,5 k ,4

31 Rancangan Respon (RAK) : Data Pengamatan Sampel : Pengamatan : Tinggi Tanaman Umur 14 HST Ulangan : III Perlakuan Jumlah Rata-rata k ,3 k ,0 k ,8 k ,3 k ,2

32 Rancangan Respon (RAK) : Data Pengamatan Sampel : Pengamatan : Tinggi Tanaman Umur 14 HST Ulangan : IV Perlakuan Jumlah Rata-rata k ,5 k ,1 k ,4 k ,1 k ,7

33 Rancangan Respon (RAK) : Data Pengamatan Sampel : Pengamatan : Tinggi Tanaman Umur 14 HST Ulangan : V Perlakuan Jumlah Rata-rata k ,8 k ,7 k ,9 k ,0 k ,5

34 Rancangan Respon (RAK) : K 2 O (kg/ha) Tinggi Tanaman Umur 14 HST (cm) I II III IV V k 1 (12,5 ) 16,7 17,0 17,3 17,5 16,8 k 2 (25,0 ) 16,4 16,9 17,0 17,1 16,7 k 3 (37,5 ) 17,7 18,1 17,8 17,4 17,9 k 4 (50,0 ) 16,6 16,5 16,3 16,1 17,0 k 5 (62,5 ) 14,8 13,4 15,2 14,7 15,5

35 Analisis Data MS EXCEL : JUMLAH + KURANG BAGI / KALI * PANGKAT ^ AKAR =SQRT(VALUE) JUMLAH =SUM(RANGE) RATA-RATA =AVERAGE(RANGE) JUMLAH KUADRAT =SUMSQ(RANGE) NILAI F =FINV(α;db1;db2) NILAI T =TINV(α;db)