EVALUASI ACCIDENT COST MAHASISWA INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA

Transkripsi

1 EVALUASI ACCIDENT COST MAHASISWA INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA OLEH : MARIO ADITYO BASKORO NRP Dosen Pembimbing Hera Widyastuti., Ir., MT.

2 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1.2 Perumusan Masalah 1.3 Manfaat Penulisan 1.4 Tujuan Penelitian 1.5 Batasan Masalah 1.6 Lokasi Studi

3 1.1 Latar Belakang Latar Belakang Pemilihan Kasus Indonesia dewasa ini menghadapi permasalahan kecelakaan lalu lintas jalan yang cukup serius, dimana tercatat kejadian dengan jumlah kematian orang, luka berat orang dan luka ringan orang (MABES Polri, 2003). Data Ditlantas Polda Jatim juga menyebutkan, kawasan yang paling rawan laka adalah wilayah hukum Polwiltabes Surabaya. Tercatat sejak Januari 2008 hingga Desember 2008 terjadi kasus laka dengan korban meninggal jiwa. Sebagian besar kecelakaan dialami kaum laki-laki dari kelompok usia produktif, yakni antara tahun. Dimana persentase terbesar adalah mereka yang berada dalam kelompok umur tahun. Hal ini mengakibatkan penurunan produktivitas secara massal. Pemakai kendaraan sepeda motor memiliki resiko yang lebih tinggi untuk mengalami kecelakaan dibandingkan dengan penggunaan kendaraan lainnya seperti mobil. Perbedaan terbesar antara sepeda motor dan mobil adalah kategori fatal yang mana 15 kali lebih tinggi untuk bersepeda motor.

4 1.1 Latar Belakang Latar Belakang Pemilihan Lokasi Penelitian Institut t Tk Teknologi isepuluh Nopember Surabaya (ITS) merupakan salah satu perguruan tinggi negeri di Surabaya yang memiliki jumlah mahasiswa yang banyak memakai sepeda motor sebagai kendaraan untuk melakukan aktifitas sehari-hari. Sehingga memiliki resiko mengalami kecelakaan kendaraan bermotor. Mahasiswa yang ada di ITS didominasi oleh mereka yang Mahasiswa yang ada di ITS didominasi oleh mereka yang berjenis kelamin laki-laki

5 1.2 Perumusan Masalah Berdasarkan pada keadaan yang ada (eksisting), yang nantinya akan dikaji untuk didapatkan jawabannya. Antara lain sebagai berikut : Berapa biaya kecelakaan lalu lintas rata-rata yang harus dikeluarkan mahasiswa Institut t Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya bila mengalami kecelakaan k ringan, kecelakaan berat, dan kecelakaan hanya mengalami kerusakan property menurut opini responden menggunakan dengan metode The Gross Output? Berapa biaya kecelakaan lalu lintas rata-rata yang harus dikeluarkan mahasiswa Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya bila mengalami kecelakaan ringan, kecelakaan berat, dan kecelakaan hanya mengalami kerusakan property menurut Peraturan Pemerintah menggunakan dengan metode The Gross Output? Berapa perbandingkan biaya kecelakaan antara biaya kecelakaan menurut opini responden dan peraturan pemerintah? Berapa probability mahasiswa Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya untuk mengurangi 25% resiko kecelakaan dengan menggunakan metode Willingness To Pay?

6 1.3 Manfaat Penulisan Setelah diketahui i hasil dari perhitungan biaya kecelakaan k tersebut t maka kedepannya penulisan Tugas Akhir ini dapat bermanfaat untuk dijadikan acuan bagi semua pihak terkait. Sehingga perselisihan dalam usulan penanganan maupun perbaikan infrastruktur dalam kerangka peningkatan keselamatan lalu lintas dapat dihindarkan.

7 1.3 Tujuan Dalam pengerjaan Tugas Akhir ini, diharapkan uraian tentang hasil yang akan dicapai atau jawaban permasalahan penelitian, antara lain sebagai berikut : Mengetahui besarnya biaya kecelakaan lalu lintas rata-rata yang harus dikeluarkan mahasiswa Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya bila mengalami kecelakaan ringan, kecelakaan berat, dan kecelakaan hanya mengalami kerusakan property menurut opini responden dengan menggunakan Metode The Gross Output. Mengetahui besarnya biaya kecelakaan lalu lintas rata-rata yang harus dikeluarkan mahasiswa Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya bila mengalami kecelakaan ringan, kecelakaan berat, dan kecelakaan hanya mengalami kerusakan property menurut Peraturan Pemerintah menggunakan dengan metode The Gross Output. Mengetahui perbandingkan biaya kecelakaan antara biaya kecelakaan menurut opini responden dan peraturan pemerintah. Mengetahui besarnya probability mahasiswa Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya untuk mengurangi 25% resiko kecelakaan dengan menggunakan metode Willingness To Pay.

8 1.4 Batasan Masalah Agar Tugas Akhir ini terarah lebih jelas maka perlu ditentukan batas-batas pada permasalahan yang akan dibahas, antara lain sebagai berikut : 1. Mengevaluasi biaya kecelakaan dengan menggunakan Metode The Gross Output. 2. Mencari probability menggunakan metode Willingness To Pay. 3. Mengevaluasi biaya kecelakaan berdasarkan kepemilikan kendaraan sepeda motor di kalangan mahasiswa Institut t Tk Teknologi isepuluh Nopember Surabaya. 4. Tidak membahas penyebab terjadinya kecelakaan.

9 1.5 Lokasi Studi Peta Lokasi Studi (Kota Surabaya) Sumber Google Earth

10 Peta Lokasi Studi (Kampus ITS) Sumber Google Earth

11 Peta Lokasi Studi (Kampus ITS) Sumber Google Earth

12 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Umum 2.2 Biaya Kecelakaan 2.3 Ketentuan Teknis

13 2.1 Umum Kecelakaan lalu lintas adalah suatu peristiwa dijalan yang tidak disangka-sangka dan tidak disengaja melibatkan kendaraan dengan atau tanpa pemakai jalan lainnya, mengakibatkan korban manusia atau kerugian harta benda (PP No 43 Th. l993, Pasal 93) Kecelakaan jalan raya adalah suatu peristiwa yang tidak disengaja, baik itu berupa tubrukan, jatuh, atau terguling, atau tergelincir yang terjadi di jalan raya yang mengakibatkan korban kehilangan nyawa atau luka-luka atau kerusakan property, yang minimal melibatkan satu kendaraan yang bergerak. (Kadilayi;1978)

14 Klasifikasi Korban Akibat Kecelakaan Lalu Lintas Berdasarkan Peraturan pemerintah PP No 43 Th l993 Pasal korban akibat kecelakaan dibedakan menjadi tiga yaitu : Korban Mati. Korban Mati adalah korban yang dipastikan mati sebagai akibat kecelakaan lalu lintas dalam jangka waktu paling lama 30 hari setelah kecelakaan tersebut. Korban Luka Berat. Korban Luka Berat adalah korban yang karena luka-lukanya menderita cacat tetap atau harus dirawat dalam jangka waktu lebih dari 30 hari sejak terjadi kecelakaan. Korban Luka Ringan. Korban Luka Ringan adalah korban yang tidak termasuk dalam kategori korban mati dan korban luka berat.

15 2.2 Biaya Kecelakaan A. Biaya Langsung (Direct Cost) Biaya langsung adalah biaya yang dikeluarkan korban kecelakaan yang meliputi biaya rumah sakit, biaya rawat jalan, biaya reparasi kendaraan, biaya administrasi, dan biaya lainnya. Dengan penjelasan masing-masing biaya sebagai berikut: 1. Biaya Rumah Sakit. Biaya perawatan medis dirumah sakit. 2. Biaya Rawat Jalan. Sebagian korban luka ringan yang mengalami goresan, kaki atau tangan terkilir lebih suka menjalani perawatan di rumah dan bukan menjalani perawatan medis. Pembelian obat pembunuh rasa sakit, cairan disinfektani dan pengobatan tradisional i adalah bagian dari solusi mereka. Meskipun mereka tidak membutuhkan biaya perawatan medis, pada kenyataannya mereka mengeluarkan uang untuk proses penyembuhan.

16 3. Biaya Reparasi Kendaraan. Biaya yang dikeluarkan untuk memperbaiki kendaraan yang rusak akibat kecelakaan. 4. Biaya Administrasi. Biaya yang dikeluarkan untuk membayar polis asuransi atau biaya administrasi i i lainnya. 5. Biaya Lainnya. Biaya lainnya adalah biaya yang tidak termasuk dalam biaya-biaya diatas, seperti pembayaran ke pihak ketiga.

17 B. Biaya Tak Langsung (Indirect Cost). Kerugian yang tak langsung dialami dialami korban akibat kecelakaan seperti hilangnya produktifitas (nilai waktu) dan Human Cost. Hilangnya produktifitas menyangkut berkurangnya nilai waktu akibat kecelakaan yang diperoleh dengan mengalikan waktu yang terbuang dan pendapatan. Human Cost barkaitan dengan perhitungan biaya akibat faktor psikis dan emosional korban setelah kecelakaan.

18 2.1 Ketentuan Teknis. Metode Willingness To Pay. Merupakan pendekatan yang dilakukan untuk mengetahui persentasi kemungkinan orang yang mau membayar lebih untuk mengurangi resiko kecelakaan. Kemungkinan pilihan untuk keinginan membayar jumlah untuk pengurangan kecelakaan dapat ditulis sebagai berikut: P n( i) = P yes = e β' χ e yes β' χ yes + e β' χ Di mana : P : Kemungkinan individu n yang berkeinginan membayar jumlah untuk mengurangi resiko kecelakaan. no

19 Metode Gross Output (Human Capital Approach). Pendekatan lain yang dipakai untuk menentukan biaya satuan pada Tugas Akhir ini adalah Gross Output (Human Capital Approach). Berikut uraian singkat mengenai klasifikasi biaya kecelakaan yang jelaskan pada metode Gross Output (Human Capital Approach) : 1. Biaya langsung (Direct Cost). Yaitu kerugian yang langsung g dialami oleh korban setelah kecelakaan seperti biaya rumah sakit, biaya physiotheraphy, biaya administrasi, biaya perbaikan kendaraan dan biaya lain-lain. 2. Biaya tak langsung g (Indirect Cost). ) Yaitu kerugian yang tak langsung dialami dialami korban akibat kecelakaan seperti hilangnya produktifitas (nilai waktu) dan Human Cost. Hilangnya produktifitas menyangkut berkurangnya nilai waktu akibat kecelakaan yang diperoleh dengan mengalikan waktu yang terbuang dan pendapatan.

20 Human Cost berkaitan dengan perhitungan biaya akibat faktor psikis dan emosional korban setelah kecelakaan. Downing, A(1997) merekomendasikan menambahkan suatu penjumlahan dari penderitaan, duka cita dimana perinciannya : 38% dari biaya-biaya total untuk kecelakaan fatal. 100% dari biaya-biaya total untuk kecelakaan serius. 8% dari biaya-biaya total untuk kecelakaan ringan. Untuk perhitungan biaya kecelakaan, biaya langsung dan biaya tak langsung di dijumlahkan berdasarkan klasifikasinya. Kemudian biaya langsung (Direct Cost) dan biaya tak langsung (Indirect Cost) dijumlahkan, sehingga prediksi besarnya biaya kecelakaan rata-rata dapat diketahui.

21 BAB 3 METODOLOGI START PERUMUSAN MASALAH STUDI LITERATUR PENGUMPULAN DATA SEKUNDER Data jumlah mahasiswa dari BAAK ITS PENENTUAN JUMLAH SAMPEL N n = ( N. e ) PENGUMPULAN DATA PRIMER Hasil pengedaran kuisoner dan wawancara langsung ke mahasiswa ITS ANALISA BIAYA KECELAKAAN KESIMPULAN DAN SARAN FINISH

22 BAB 4 PENGUMPULAN DATA Rekapitulasi Jumlah Mahasiswa ITS Semester Gasal FAKULTAS LAKI-LAKI PEREMPUAN TOTAL FMIPA FTI FTSP FTIF FTK TOTAL Sumber : Biro Administrasi Akademik dan Kemahasiswaan ITS

23 Penentuan Jumlah Sample Berdasarkan data yang diperoleh dari BAAK ITS dapat kita tentukan jumlah sample yang diperlukan. Dengan diketahuinya jumlah populasi mahasiswa ITS maka menurut Slovin (Oktaviani dan Suryana, 2006) digunakan metode pengambilan sampel dari mahasiswa dilakukan k dengan pendekatan non-probability bilit sampling melalui metode Convenience Sampling, yaitu ketika responden yang akan dijadikan sampel sedang berada di lokasi penelitian dan bersedia diwawancara. Ukuran sampel yang akan diambil mengacu pada pendapat Slovin (Oktaviani dan Suryana, 2006) sesuai dengan rumus : Dimana : n = ( ,077 2 ) = 177 sample n = Ukuran sampel N = Ukuran populasi e = Persen kelonggaran ketidaktelitian karena kesalahan pengambilan sampel yang masih dapat ditolerir.

24 Identifikasi Responden Jenis Kelamin Diketahui bahwa responden laki-laki sebanyak 104 orang (58,76%), sedangkan perempuan sebanyak 73 orang (41,24%), seperti terlihat pada Gambar Ju umlah Orang Laki-laki Perempuan 20 0 Jenis Kelamin

25 Usia Sedangkan dari segi usia diketahui bahwa responden berusia antara tahun. Diketahui responden umur 17 tahun sebanyak 1 orang (0,56%), usia 18 tahun sebanyak 14 orang (7,91%), usia 19 tahun sebanyak 42 orang (23,73%), usia 20 tahun sebanyak 61 orang (34,46%), usia 21 tahun sebanyak 35 orang (19,77%), usia 22 tahun sebanyak 14 orang (7,91%), usia 23 tahun sebanyak 9 orang (5,08%), dan usia 24 tahun sebanyak 1 orang (0,56%). Seperti terlihat pada gambar Jumlah Responden Jumlah Responden

26 Uang Saku Dari nominal uang saku dari total responden, dapat diketahui kisaran uang saku yang diterima responden tiap bulannya. Didapat sebanyak 26 orang (14,69%) dengan uang saku < 1 juta tiap bulan, 148 orang (83,62%) dengan uang saku antara 1 juta 2,5 juta tiap bulan, 3 orang (1,69%) dengan uang saku antara 2,5 juta 5jutatiapbulan,dan0orang(0%) dengan uang saku > 5 juta tiap bulan. Untuk lebih jelas dapat dilihat pada gambar > 5 juta Uang Saku 2,5 juta - 5 juta 1 juta - 2,5 juta < 1 juta Jumlah Responden

27 Aktivitas Berikut adalah data responden yang aktivitasnya terhenti dan yang tidak terhenti akibat kecelakaan lalu lintas. Dari hasil penyebaran kuisioner diketahui sebanyak 86 orang (48,59%) aktivitasnya terhenti dan sebanyak 91 orang (51,41%) aktivitasnya tidak terhenti. Untuk lebih jelas dapat dilihat pada gambar aktivitas terhenti aktivitas tak terhenti

28 BAB 5 ANALISA DATA Metode Gross Output. 1. Biaya Kecelakaan Menurut Opini Responden A. Luka Berat. Biaya Langsung (Direct Cost). Dari hasil perhitungan, diketahui bahwa rata rata biaya langsung (Direct Cost) Rp ,29. Biaya tak Langsung (Indirect Cost). Data kuesioner menyebutkan bahwa responden yang mengalami kecelakaan dengan luka berat semuanya (100%) responden mendapatkan perawatan hingga mengakibatkan kehilangan produktivitas. Hasil perhitungan menyebutkan bahwa biaya tak langsung (Indirect Cost) rata rata yang dikeluarkan oleh responden untuk kecelakaan luka berat sebesar Rp ,14 Biaya Kecelakaan (Casualty Cost). Untuk mendapatkan nilai dari biaya kecelakaan (Casualty Cost), maka Total Direct + Lost of Productivity costs dijumlahkan dengan Pain, grift and suffering sebesar 100% dari jumlah total Direct Cost dan Lost of Productivity Cost. Dari hasil perhitungan, diketahui bahwa rata rata biaya kecelakaan yang dikeluarkan untuk kecelakaan dengan luka berat adalah Rp ,86

29 B. Luka Ringan. Biaya Langsung (Direct Cost). Dari hasil perhitungan, diketahui bahwa rata rata biaya langsung (Direct Cost) Rp ,40 Biaya tak Langsung g (Indirect Cost). Data kuesioner menyebutkan bahwa responden yang mengalami kecelakaan dengan luka ringan 44,52% responden mendapatkan perawatan hingga mengakibatkan kehilangan produktivitas. Hasil perhitungan menyebutkan bahwa biaya tak langsung (Indirect Cost) rata rata yang dikeluarkan oleh responden untuk kecelakaan luka ringan sebesar Rp ,49 Biaya Kecelakaan (Casualty Cost). Untuk mendapatkan nilai dari biaya kecelakaan (Casualty Cost), maka Total Direct + Lost of Productivity costs dijumlahkan dengan Pain, grift and suffering sebesar 8% dari jumlah total Direct Cost dan Lost of Productivity Cost. Dari hasil perhitungan, diketahui bahwa rata rata biaya kecelakaan yang dikeluarkan untuk kecelakaan dengan luka ringan adalah Rp ,88.

30 C. PDO (Property Damage Only). Biaya Langsung (Direct Cost). Dari hasil perhitungan, diketahui bahwa rata rata biaya langsung (Direct Cost) Rp ,00. Biaya tak Langsung g (Indirect Cost). Data kuesioner menyebutkan bahwa responden yang mengalami kecelakaan PDO 0% responden mendapatkan perawatan hingga mengakibatkan kehilangan produktivitas. Hasil perhitungan menyebutkan bahwa biaya tak langsung (Indirect Cost) rata rata yang dikeluarkan oleh responden untuk kecelakaan luka berat sebesar Rp.0 Biaya Kecelakaan (Casualty Cost). Untuk mendapatkan nilai dari biaya kecelakaan (Casualty Cost), maka Total Direct + Lost of Productivity costs dijumlahkan dengan Pain, grift and suffering sebesar 0% dari jumlah total Direct Cost dan Lost of Productivity Cost. Dari hasil perhitungan, diketahui bahwa rata rata biaya kecelakaan yang dikeluarkan untuk kecelakaan PDO adalah Rp ,00

31 Metode Gross Output. 2. Biaya Kecelakaan Menurut PP A. Luka Berat. Biaya Langsung (Direct Cost). Dari hasil perhitungan, diketahui bahwa rata rata biaya langsung (Direct Cost) Rp ,00. Biaya tak Langsung (Indirect Cost). Data kuesioner menyebutkan bahwa responden yang mengalami kecelakaan dengan luka berat semuanya (100%) responden mendapatkan perawatan hingga mengakibatkan kehilangan produktivitas. Hasil perhitungan menyebutkan bahwa biaya tak langsung (Indirect Cost) rata rata yang dikeluarkan oleh responden untuk kecelakaan luka berat sebesar Rp ,33. Biaya Kecelakaan (Casualty Cost). Untuk mendapatkan nilai dari biaya kecelakaan (Casualty Cost), maka Total Direct + Lost of Productivity costs dijumlahkan dengan Pain, grift and suffering sebesar 100% dari jumlah total Direct Cost dan Lost of Productivity Cost. Dari hasil perhitungan, diketahui bahwa rata rata biaya kecelakaan yang dikeluarkan untuk kecelakaan dengan luka berat adalah Rp ,67.

32 B. Luka Ringan. Biaya Langsung (Direct Cost). Dari hasil perhitungan, diketahui bahwa rata rata biaya langsung (Direct Cost) Rp ,56. Biaya tak Langsung g (Indirect Cost). Data kuesioner menyebutkan bahwa responden yang mengalami kecelakaan dengan luka ringan 84,37% responden mendapatkan perawatan hingga mengakibatkan kehilangan produktivitas. Hasil perhitungan menyebutkan bahwa biaya tak langsung (Indirect Cost) rata rata yang dikeluarkan oleh responden untuk kecelakaan luka ringan sebesar Rp ,77. Biaya Kecelakaan (Casualty Cost). Untuk mendapatkan nilai dari biaya kecelakaan (Casualty Cost), maka Total Direct + Lost of Productivity costs dijumlahkan dengan Pain, grift and suffering sebesar 8% dari jumlah total Direct Cost dan Lost of Productivity Cost. Dari hasil perhitungan, diketahui bahwa rata rata biaya kecelakaan yang dikeluarkan untuk kecelakaan dengan luka ringan adalah Rp ,21.

33 C. PDO (Property Damage Only). Biaya Langsung (Direct Cost). Dari hasil perhitungan, diketahui bahwa rata rata biaya langsung (Direct Cost) Rp ,09. Biaya tak Langsung g (Indirect Cost). Data kuesioner menyebutkan bahwa responden yang mengalami kecelakaan PDO 0% responden mendapatkan perawatan hingga mengakibatkan kehilangan produktivitas. Hasil perhitungan menyebutkan bahwa biaya tak langsung (Indirect Cost) rata rata yang dikeluarkan oleh responden untuk kecelakaan luka berat sebesar Rp.0 Biaya Kecelakaan (Casualty Cost). Untuk mendapatkan nilai dari biaya kecelakaan (Casualty Cost), maka Total Direct + Lost of Productivity costs dijumlahkan dengan Pain, grift and suffering sebesar 0% dari jumlah total Direct Cost dan Lost of Productivity Cost. Dari hasil perhitungan, diketahui bahwa rata rata biaya kecelakaan yang dikeluarkan untuk kecelakaan PDO adalah Rp ,09.

34 Metode Willingness To Pay. Laki-laki Dari hasil analisis model Logistic Regression tersebut, maka dapat digambarkan model logit sebagai berikut: Logit (p) = ln (p/1-p) = usia Merujuk pada persamaan Regresi Logistik tersebut, t maka dapat dijelaskan sebagai berikut: 1. Konstanta (a): Konstanta sebesar adalah probabilitas keinginan untuk mau membayar biaya lebih (Option A) setelah mengontrol seluruh variabel. 2. Koefisien regresi usia sebesar menyatakan bahwa log odds keinginan untuk mau membayar biaya lebih (Option A), dimana setiap peningkatan usia sebesar satu satuan akan menurunkan probabilitas masyarakat untuk mau membayar biaya lebih (Option A) sebesar factor (e = 0,671), dengan asumsi variabel lain tetap.

35 Dari hasil analisa menunjukkan nilai mean,modus dan median adalah sama yaitu usia 20 tahun. Untuk mendapatkan nilai probabilitas dapat dilihat dari ilustrasi sebagai berikut, jika seorang mahasiswa ITS berusia 20 tahun, dan berjenis kelamin laki-laki. Logit (p) = ln (p/1-p) = (20) = Oleh karena itu probabilitas yang diperoleh adalah Logit (p)= (Exp / 1+ Exp ) = Indikasi ini menunjukan bahwa probabilitas kemungkingan mahasiswa ITS dengan karakteristik berusia 20 tahun, dan berjenis kelamin laki-laki (nilai internal jenis kelamin pria = 1), untuk mau membayar sebesar Rp 700 rupiah guna menurunkan kecelakaan sebesar 25 % adalah sebesar 34,7 %.

36 Probabilitas kemungkingan mahasiswa ITS dengan jenis kelamin wanita untuk mau membayar sebesar Rp 700 rupiah guna menurunkan kecelakaan sebesar 25 % tidak dapat diprediksi, karena tidak ada variable yang signifikan dalam mempengaruhi mahasiswa ITS berjenis kelamin perempuan untuk mau membayar sebesar Rp 700 rupiah guna menurunkan kecelakaan k sebesar 25 %.

37 BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1 Kesimpulan 62Saran 6.2

38 6.1 Kesimpulan Metode Gross Output. Dari hasil analisa dapat disimpulkan bahwa : Berikut ini adalah hasil perhitungan accident cost mahasiswa Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya menggunakan metode The Gross Output : Biaya kecelakaan rata-rata menurut opini responden : 1) Biaya kecelakaan rata rata yang dikeluarkan untuk kecelakaan dengan luka berat adalah Rp ,86. 2) Biaya kecelakaan rata rata yang dikeluarkan untuk kecelakaan dengan luka ringan adalah Rp. Rp ,88. 3)Biaya kecelakaan rata rata yang dikeluarkan untuk kecelakaan yang hanya mengakibatkan kerusakan properti adalah Rp ,00. Biaya kecelakaan rata-rata menurut Peraturan Pemerintah Nomor 43 Tahun l993: 1) Biaya kecelakaan rata rata yang dikeluarkan untuk kecelakaan dengan luka berat adalah Rp , ) Biaya kecelakaan rata rata yang dikeluarkan untuk kecelakaan dengan luka ringan adalah Rp. Rp ,21. 3) Biaya kecelakaan rata rata yang dikeluarkan untuk kecelakaan yang hanya mengakibatkan kerusakan properti adalah Rp ,00.

39 Dari hasil perhitungan biaya kecelakaan berdasarkan opini dan peraturan, disimpulkan bahwa : 1. Untuk korban dengan luka berat, biaya kecelakaan menurut peraturan pemerintah lebih besar bila dibandingkan biaya kecelakaan menurut opini responden. Hal ini disebabkan oleh perbedaan yang cukup signifikan pada biaya yang dikeluarkan pada masa perawatan setelah kecelakaan. 2. Untuk korban dengan luka ringan, biaya kecelakaan menurut peraturan pemerintah lebih besar bila dibandingkan biaya kecelakaan menurut opini responden. Hal ini disebabkan oleh perbedaan yang cukup signifikan pada biaya yang dikeluarkan pada masa perawatan setelah kecelakaan. 3. Tidak ada perbedaan yang yang signifikan antara a biaya bayakecelakaan aa menurut opini responden dan peraturan pemerintah. Hal ini disebabkan karena opini responden dan peraturan pemerintah memiliki kriteria yang sama penentuan biaya kecelakaan.

40 Biaya kecelakaan rata rata yang dikeluarkan untuk kecelakaan dengan luka berat adalah Rp ,86 : Rp ,67. 1 : 1,48 Biaya kecelakaan rata rata yang dikeluarkan untuk kecelakaan dengan luka ringan adalah Rp. Rp ,88 : Rp ,21. 1 : 3 Biaya kecelakaan rata rata yang dikeluarkan untuk kecelakaan yang hanya mengakibatkan kerusakan properti adalah Rp ,00 : Rp ,00. 1 : 1,06

41 Metode Willingness To Pay. Dengan menggunakan SPSS 15 didapat kesimpulan sebagai berikut : Probabilitas kemungkingan mahasiswa ITS dengan karakteristik berusia 20 tahun, dan berjenis kelamin laki-laki untuk mau membayar sebesar Rp 700 rupiah guna menurunkan kecelakaan sebesar 25 % adalah sebesar 34,7 %. Probabilitas kemungkingan mahasiswa ITS dengan jenis kelamin wanita untuk mau membayar sebesar Rp 700 rupiah guna menurunkan kecelakaan sebesar 25 % tidak dapat diprediksi, karena tidak ada variable yang signifikan ifik dalam mempengaruhi mahasiswa ITS berjenis kelamin perempuan untuk mau membayar sebesar Rp 700 rupiah guna menurunkan kecelakaan sebesar 25 %.

42 6.1 Saran 1. Karena suatu keterbatasan penulis mengambil sample berdasarkan latar belakang mahasiswa yang kuliah di Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya, diharapkan pada studi selanjutnya pengambilan sample berdasarkan fakultas atau jurusan mahasiswa yang kuliah di Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2. Dari hasil studi diperoleh e bahwa a biaya kecelakaan aa rata-rata yang dikeluarkan a oleh mahasiswa ITS relative tinggi, maka sebaiknya pemerintah atau pihak terkait mengevaluasi manajement lalu lintas dan investasi untuk mengurangi kecelakaan yang pernah dan sedang dilaksanakan menginggat cukup besarnya nilai ekonomi yang bisa diselamatkan sehingga angka kecelakaan dapat ditekan dan biaya kecelakaan dapat berkurang. 3. Selain mengevaluasi manajement lalu lintas dan investasi untuk mengurangi angka kecelakaan pihak terkait juga perlu memberi penyuluhan atau seminar untuk mengurangi angka kecelakaan kepada mahasiswa ITS.

43 SEKIAN & TERIMA KASIH