KUMPULAN LATIHAN MS. EXCEL 2007

Transkripsi

1 APLIKASI KOMPUTER 1 KUMPULAN LATIHAN MS. EXCEL 2007 STIE MUHAMMADIYAH BANDUNG IKHSAN KAMIL,SE E MAIL : ikhsankamil82@gmail.com BLOG : rtblackmore.wordpress.com

2 Latihan 1.xlsx DATA PENYEWAAN MOBIL RENTAL BANDUNG INDAH Jalan Otto Iskandardinata No.90 Bandung NO Nama Penyewa Tipe Tanggal Sewa Tanggal Kembali Lama Sewa perhari Ket. Mobil Pajak Total Potongan 1 Ani D 10 Jun Jun Futura PU Zaenal A 11 Jun Jun BMW Putri C 10 Jun Jun Suzuki APV Andi A 19 Jun Jun BMW Ridwan B 12 Jun Jun Kijang LX Tia D 19 Jun Jul Futura PU Monica C 13 Jun Jul Suzuki APV Jumlah Nilai tertinggi Nilai terkecil Nilai Rata rata Tabel Sewa Tipe Sewa per-hari A Rp 375,000 B Rp 300,000 C Rp 225,000 D Rp 150,000 Keterangan Mobil BMW Kijang LX Suzuki APV Futura PU Harus bayar Ketentuan Proses : Lama : tanggal kembali - tanggal sewa Sewa dan ket. mobil diambil dari tabel sewa Pajak : 10% dari tarif perhari Total : (lama x tarif perhari) + pajak Potongan : diberikan 5 % dari Total jika menyewa selama 10 hari atau lebih harus bayar : total potongan Untuk Sewa Perhari, Pajak, Total, Potongan dan Harus Bayar dibuat dalam format currency

3 Latihan 2.xlsx Tabel Harga Karcis Kereta Api No. Nama Katagori Karcis Kelas Waktu Harga Karcis 1 Alan E S Susi E M Tony B S Sigit B S Canra B M Tinto E S Yaris E S Maman B M Sentot E S Marko B S Ket Kolom Harga karcis diisi dengan menggunakan fungsi If AND dengan ketentuan harga karcis sebagai berikut S M E : B :

4 Latihan 3.xlsx SMK PGRI 1 Tangerang Jl. Perintis Kemerdekaan II Nomor Nama Kelas Daftar iuran OSIS Jurusan 1 Alda Bella 2AK4 2 AK Carla 2SK3 2 SK Diana 3AK1 3 AK Erika 3PN2 3 PN OSIS Uraian kelas Nilai tes Jumlah Rata rata Peringkat OSIS SPP Beasiswa Tingkat Jurusan Kelompok Math English Comp Ketentuan: Jumlah Rata rata Tingkat Adalah karakter paling kiri dari "Kelas". Gunakan fungsi LEFT. AK 6000 Jurusan Jika Tingkat "1", maka Jurusan adalah " " (strip / tanda minus). PN 4000 Jika tidak, maka Jurusan adalah string ke 2 dari Kelas, sebanyak 2 karakter. SK 5000 Kelompok Adalah karakter paling kanan dari Kelas. Gunakan fungsi RIGHT. Jumlah Jika pada header berarti jumlah nilai Math, English, dan Comp. Jika pada footer berarti jumlah seluruh angka yang ada di atasnya. Rata-rata Jika pada header berarti nilai rata rata dari Math, English, dan Comp. Jika pada footer berarti nilai rata rata dari seluruh angka yang ada di atasnya (kecuali "Jumlah"). Peringkat Membandingkan nilai rata rata siswa ybs terhadap nilai rata rata seluruh siswa. Semakin tinggi nilai rata ratanya, semakin baik peringkatnya. OSIS Mengacu pada "Daftar iuran OSIS" (tabelnya ada di bawah tabel utama) berdasarkan "Jurusan" masing masing. SPP Berdasarkan "Tingkat" masing masing siswa, diberikan nilai berturut turut: 70000, 65000, Beasiswa Jika peringkat 1 atau peringkat 2: Jika jurusan "AK", maka Beasiswanya 40000; Jika jurusan "SK", maka Beasiswanya 35000; Selain di atas, maka Beasiswanya Jika peringkat 3 atau peringkat 4: Maka beasiswanya 25000; Selain di atas, maka tidak mendapat beasiswa (beasiswanya nol). Total Adalah Osis ditambah SPP dikurangi Beasiswa. Gunakan operator + dan (min). Tidak usah pakai SUM. Total

5 Latihan 4.xlsx MEMBUAT REKAP GAJI KARYAWAN NO. NAMA NIP STATUS JML ANAK GRADE TUNJANGAN LAMA JUMLAH TASPEN ASURANSI PAJAK ISTRI/SUAMI ANAK JABATAN TRANSPOR GAJI BEKERJA GJ. POKOK UANG MKN TUNJANGA GJ. KOTOR 5% 2% 15% BERSIH T N 1 Endiartono Kawin ,250,000 1,500, ,000 1,000, , ,000 3,550,000 8,800, , ,000 1,320,000 6,864,000 2 Hendrawan Ali Tidak Kwn ,000, , , , ,000 1,300,000 3,300, ,000 66, ,000 2,574,000 3 Randy Suwandi Kawin ,625, , , , , ,000 2,355,000 4,980, ,000 99, ,000 3,884,400 4 Adhitya Samudra Kawin ,500,000 1,050, , , , ,000 2,875,000 6,375, , , ,250 4,972,500 5 Agung Mulyono Kawin ,625, , , , ,000 1,605,000 4,230, ,500 84, ,500 3,299,400 6 Andy Setiawan Tidak Kwn ,000, , , , ,000 1,300,000 3,300, ,000 66, ,000 2,574,000 7 Sarah Noordeviana Tidak Kwn ,000, , , , ,000 1,300,000 3,300, ,000 66, ,000 2,574,000 8 Ayu Anandhika Kawin ,000, , , , , ,000 1,900,000 3,900, ,000 78, ,000 3,042,000 9 Ernawati Tidak Kwn ,500, , , , ,000 1,605,000 4,105, ,250 82, ,750 3,201, Rudolf Sakilangit Tidak Kwn ,000, , , , ,000 1,300,000 3,300, ,000 66, ,000 2,574, Herry Endarto Tidak Kwn ,625, , , , ,000 1,605,000 4,230, ,500 84, ,500 3,299, Rianto Suherman Kawin ,000, , , , , ,000 1,900,000 3,900, ,000 78, ,000 3,042, Debby Andalusia Tidak Kwn ,675,000 1,050, , , ,000 2,175,000 5,850, , , ,500 4,563,000 Ketentuan : GRADE GJ. POKOK TUNJANGAN TOTAL GAJI 46,464,600 ISTRI/SUAMI ANAK JABATAN TRANSPORT UANG MKN GAJI TERBESAR 6,864, ,000,000 1,500, ,000 1,000, , ,000 GAJI TERKECIL 2,574, ,500,000 1,050, , , , ,000 GAJI RATA RATA 3,574, ,500, , , , , ,000 BANYAKNYA PEGAWAI ,000, , , , , ,000 BANYAKNYA PEGAWAI DENGAN GAJI DI ATAS 3 JUTA 9 5 1,000, , , ,000 50, ,000 JUMLAH GAJI YANG DI ATAS 3 JUTA 36,168,600 Lama Bekerja Gaji Pokok Istri/Suami Anak Jabatan Transport Uang Makan Jumlah Tunjangan Gaji Kotor Taspen, Asuransi & Pajak Gaji Bersih Total Gaji Gaji Terbesar Gaji Terkecil Gaji Rata Rata Banyaknya Pegawai Banyak Pegawai dgn gaji > 3 Juta Jumlah Gaji > 3 Juta 2 karakter awal pada NIP merupakan tahun mulai bekerja Lama Bekerja = tahun sekarang tahun mulai bekerja Diisi berdasarkan tabel pembanding Jika Lama Bekerja lebih besar atau sama dengan 5 tahun mendapatkan tambahan sebesar 5% Diberikan bagi karyawan yang sudah kawin dan besarnya tunjangan berdasarkan tabel pembanding Dihitung berdasarkan banyaknya jumlah anak dikalikan dengan besarnya tunjangan pada tabel pembanding. Diberikan maksimal untuk 3 anak. Diisi berdasarkan tabel pembanding Diisi berdasarkan tabel pembanding Diisi berdasarkan tabel pembanding Hasil penjumlahan seluruh tunjangan yang diterima Gaji Pokok + Jumlah Tunjangan sesuai % dari Gaji Kotor Selisih dari Gaji Kotor dan Jumlah seluruh potongan (Taspen, Asuransi & Pajak) Jumlah Seluruh Gaji Bersih Gaji yang paling besar diantara seluruh Gaji Bersih Gaji yang paling kecil diantara seluruh Gaji Bersih Rata rata gaji seluruh pegawai Jumlah Total pegawai Jumlah Total Pegawai yang memiliki gaji di atas 3 juta Menjumlahkan seluruh gaji bersih, hanya yang di atas 3 juta

6 Latihan 5.xlsx LAPORAN PENJUALAN TIKET KERETA API No. Nama Umur Kode1 Nama Kereta Api Jurusan Kelas 1 Yully 40 Tahun AG EXE 2 Sesha 34 Tahun SB EXE 3 Nurzaman 32 Tahun TK BIS 4 Nugroho 31 Tahun PR EKO 5 Maurizka 54 Tahun BM EXE 6 Maulita 56 Tahun AL BIS 7 Iyop Ropika 70 Tahun TK EXE 8 Fajar 3 Tahun AG BIS 9 Arief 65 Tahun AG EXE 10 Annabel 2 Tahun CE EKO 11 Agus 37 Tahun AG EXE 12 Ade Nuraeli 50 Tahun CE EXE Harga Tiket Dasar Tarip Tambahan Harga Tiket Diskon Harga Jual Kode1 Nama Kereta Api Jurusan Harga Tiket Kode2 Kelas Tarip Tambahan AG Argo Gede Jakarta Bandung 90,000 BIS Bisnis 25% AL Argo Lawu Jakarta Surabaya 220,000 EKO Ekonomi 0% AM Argo Muria Jakarta Semarang 160,000 EXE Eksekutif 50% BM Bima Jakarta Malang 190,000 CE Cirebon Express Jakarta Cirebon 60,000 PR Parahyangan Jakarta Bandung 50,000 SB Sembrani Jakarta Surabaya 150,000 TK Taksaka Jakarta Yogyakarta 120,000 Ketentuan : Nama Kereta Api Diambil dari 2 karakter awal kode1 dengan melihat kode1 pada tabel di bawahnya. Jurusan Diambil dari 2 karakter awal kode1 dengan melihat kode1 pada tabel di bawahnya. Kelas Diambil dari 3 karakter Akhir kode1 dengan melihat kode2 pada tabel di bawahnya. Harga Tiket Dasar Diambil dari 2 karakter awal kode1 dengan melihat kode1 pada tabel di bawahnya. Tarip Tambahan Diambil dari 3 karakter Akhir kode1 dengan melihat kode2 pada tabel di bawahnya, dikalikan dengan Harga Tiket Dasar Harga Tiket Harga Tiket Dasar + Tarip Tambahan Diskon Jika Umur dibawah 5 tahun atau di atas 50 tahun : Jika Kelas "Ekonomi", maka diskonnya 15% Jika Kelas "Bisnis", maka diskonnya 25% Jika Kelas "Eksekutif", maka diskonnya 30% Selain di atas, maka tidak mendapatkan diskon Harga Jual Harga Tiket Diskon

7 Latihan 6.xlsx Daftar Nilai Sejarah SMA AMANAT CERDAS BANGSA NO NAMA KODE METODE GROUP TAHUN NILAI RISET MAKALAH NILAI AKHIR GRADE 1 Rudi Hartini P Verawati L Nana Law S Ferry Sanafil M Alan Budiman P Ardy Wiranto S Haryanti Arby S Lim Swiping L Joko Suranto M Susui Susanthi P Total seluruh nilai Nilai terbesar Nilai terendah Nilai rata-rata Jumlah data Table Bantu: KODE M P L S * Grade : METODE Museum Perpustakaan Laboratorium Study tour Jika Nilai Akhir>=90, "A" Jika Nilai Akhir>=80, "B" Keterangan Proses Jika Nilai Akhir>=70, "C" * Metode : Diambil 1 karakter pertama berdasarkan Table bantu Jika Nilai Akhir>=60, "D" * Group : Diambil 1 karakter terakhir Jika Nilai Akhir<=60, "E" Jika kode = "1", maka "Perorangan" * Total seluruh nilai,nilai terbesar, Nilai terkecil, Jika kode = "2", maka "Kelompok" Nilai rata-rata, dan Jumlah data (Fungsi Statistik) * Tahun : Diambil 2 karakter dari karakter ke 2 Jika Kode="04", maka 2004 Jika Kode="05", maka 2005 Jika Kode="06", maka 2006 * Nilai Akhir : 40% dari Nilai Riset + 60% dari Nilai Makalah

8 Latihan 7.xlsx Laporan Keuntungan Mingguan TOKO SERBA MIRAH Bandung Harga 1 $US = NO KODE NAMA BARANG-MERK HARGA POKOK TERJUAL TOTAL DISCOUNT BONUS 1 SL Setrika National ,500 Gelas 2 KA BL KK MC SL KA BL MC KK Total seluruh nilai Nilai terbesar Nilai terrendah Nilai rata-rata Jumlah data Kode Barang Nama Barang Kode Merek SL Setrika Merk National philips LG Toshiba Samsung KA Kipas Angin BL Blender KK Kulkas * Discount : Jika MC Mesin Cuci Total >=1,000,000, maka 25% dari total Total >=800,000, maka 20% dari total Keterangan Proses Total >=500,000, maka 15% dari total * Nama Barang : Diambil 2 karakter pertama, Total >=300,000, maka 10% dari total berdasarkan Table Bantu Kode Barang Total >=200,000, maka 5% dari total * Merek : Diambil 2 karakter terakhir, Total <200,000, maka 0% dari total berdasarkan Table Bantu Kode Merk * Bonus : Jika * Harga Pokok : Diambil 2 karakter dari karakter ke-4, Total>= dan Discount>= , maka "Tas Keren" Dikalikan dengan Harga 1 $US Total>= dan Discount>=500000, maka "Payung" * Total : (Harga Pokok+25% dari Harga Pokok) dikali dengan Terjual Total< dan Discount<100000, Maka "Gelas"

9 Latihan 8.xlsx Data Penjualan Komputer Apr May Jun Jul P P P P Data Penjualan Komputer Jenis CPU P100 P-125 P-150 P Apr May Jun Jul Bulan Data Penjualan Komputer P % P100 21% P % P % P100 P-125 P-150 P-200 Data Penjualan Komputer 250 Jenis CPU P100 P-125 P-150 P Apr May Jun Jul Bulan Penjualan

10