PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK PROVINSI D.I.YOGYAKARTA TAHUN NASKAH PUBLIKASI TUGAS AKHIR

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan

IV. METODE PENELITIAN

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

FORECASTING (Peramalan)

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 3 METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi

BAB III METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

LAPORAN RESMI MODUL VII TIME SERIES FORECASTING

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

IV. METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODE PENELITIAN

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran

BAB III METODE PENELITIAN

PERAMALAN KURSIDRTERHADAP USDMENGGUNAKAN DOUBLE MOVING AVERAGES DAN DOUBLEEXPONENTIAL SMOOTHING.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

Prosiding Manajemen ISSN:

REGRESI DAN KORELASI

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono

BAB III METODE PENELITIAN

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

STUDI KEAMANAN SUPLAI ENERGI LISTRIK BALI SAMPAI DENGAN TAHUN 2025

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB II TINJAUAN TEORITIS

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan

Inflasi dan Indeks Harga I

BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Bab III Metoda Taguchi

PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU PADA YAYASAN CERDAS MURNI MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

kesimpulan yang didapat.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,

III. METODE PENELITIAN

TUGAS ANALISIS REGRESI (HALAMAN

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

Transkripsi:

PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK PROVINSI D.I.YOGYAKARTA TAHUN 07-0 NASKAH PUBLIKASI TUGAS AKHIR DANANG EKO SAPUTRO 5070 PROGRAM STUDI S- TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI DAN ELEKTRO UNIVERSITAS TEKNOLOGI YOGYAKARTA YOGYAKARTA 08

HALAMAN PENGESAHAN NASKAH PUBLIKASI TUGAS AKHIR MAHASISWA Judul Tugas Akhir: PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK PROVINSI D.I.YOGYAKARTA TAHUN 07-0 Judul Naskah Publikasi: PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK PROVINSI D.I.YOGYAKARTA TAHUN 07-0 Disusu oleh: DANANG EKO APUTRO 5070 Megetahui, Nama Jabata Tada Taga Taggal Ikrima Alfi, S.T., M.Eg. Pembimbig.... Naskah Publikasi Tugas Akhir ii telah diterima sebagai salah satu persyarata utuk memperoleh gelar Sarjaa pada Program Studi Tekik Elektro Yogyakarta, Ketua Program Studi Tekik Elektro Satyo Nuryadi, S.T., M.Eg. NIK. 00050

PERNYATAAN PUBLIKASI Yag bertada taga di bawah ii, Saya: Nama : Daag Eko Saputro NIM : 5070 Program Studi : Tekik Elektro Fakultas : Tekologi Iformasi da Elektro Prakiraa Beba Listrik Provisi D.I.Yogyakarta Tahu 07-0 Meyataka bahwa Naskah Publikasi ii haya aka dipublikasika di JURNAL TekoSAINS FTIE UTY, da tidak dipublikasika di jural yag lai. Demikia surat peryataa ii dibuat dega sebear-bearya. Yogyakarta, 5 Juli 08 Peulis, Daag eko saputro 5070

Prakiraa Beba Listrik Provisi D.I.Yogyakarta Tahu 07-0 Daag eko saputro Program Studi Tekik Iformatika, Fakultas Bisis da Tekologi Iformasi Uiversitas Tekologi Yogykarta Jl. Rigroad Utara Jombor Slema Yogyakarta E-mail : daagxx@gmail.com ABSTRAK Kebutuha aka kosumsi listrik utuk masa sekarag da kemugkia utuk masa yag aka datag aka selalu megalami pertumbuha, sehigga listrik mejadi kebutuha pokok yag sagat krusial. Tuja dari peelitia ii adalah utuk megetahui seberapa besar daya listrik yag dibutuhka terutama di Provisi D.I Yogyakarta utuk kebutuha listrik masa yag aka datag da faktor yag meyebabka pertambaha beba listrik. Utuk megetahui hal tersebut maka dilakuka peramala atau prakiraa. Metode yag diguaka utuk melakuka peramala atau prakiraa adalah dega megguaka metode Regresi Liier Sederhaa. Regresi Liier Sederhaa merupaka salah satu metode statistik yag diguaka dalam produksi utuk melakuka peramala ataupu prakiraa tetag karakteristik kualitas maupu kuatitas. Dega megguaka metode ii dapat diketahui seberapa besar daya yag harus di peuhi oleh PLN utuk masa yag aka datag utuk diberbagai sektor. Dari hasil perhituga da aalisis yag telah dilakuka utuk total jumlah prakiraa pelagga di semua sektor pada tahu 07-0 sebesar (098, 09, 09, 677, 5568, 70778). Utuk jumlah total prakiraa kebutuha daya listrik terpakai (GWh) di semua sektor pada tahu 07-0 sebesar (66,09), (765,98), (870,87), (975,77), (080,66), (85,55). Sektor yag mempegaruhi pertambaha daya listrik yag cukup besar adalah dari sektor rumah tagga, kemudia disusul sektor usaha, idustri da yag terakhir sektor lai-lai. Kata Kuci: Beba Listrik, Pelagga, Prakiraa, Regresi Liier Sederhaa, Miitab. PENDAHULUAN Kebutuha aka kosumsi listrik utuk masa sekarag da kemugkia utuk masa yag aka datag aka selalu megalami pertumbuha, sehigga listrik mejadi kebutuha pokok yag sagat krusial. Listrik merupaka salah satu faktor pedorog aka terjadiya pertumbuha ekoomi yag baik di suatu wilayah, maka kebutuha listrik haruslah tersedia da tercukupi utuk medukug perkembaga wilayah tersebut. Salah satuya adalah kebutuha listrik di Daerah Istimewa Yogyakarta, dimaa di DIY merupaka daerah yag sagat membutuhka listrik utuk megembagka segala potesi yag dimiliki. Terutama utuk akhirakhir ii bidag pariwisata di DIY terus bergeliat da terus di keal oleh para wisatawa lokal maupu macaegara, dega adaya pariwisata maka aka meyebabka bertumbuhya perekoomia, bisis, dll. sehigga dilakuka peramala, agar dapat memeuhi kebutuha suplay listrik yag dibutuhka utuk masa yag aka datag. Tujua melakuka peramala ii atiya utuk megetahui faktor apa saja yag mempegaruhi pertambaha beba da berapa jumalahya. Peelita ii haya terbatas di provisi D.I.Yogyakarta saja dega reta waktu yag telah ditetuka.. LANDASAN TEORI Istilah Regresi pertama kali diperkealka oleh Fracis Galto di dalam artikelya yag berjudul Family Likeessi Strature(886), Galto meyebutka bahwa, tiggi rata-rata bada aak yag lahir teryata aka cederug bergerak mudur(regress) medekati tiggi rata-rata populasi secara keseluruha, meskipu cederug oargtua yag mempuyai bada yag tiggi maka aka meiliki aak yag tiggi pula, da sebalikya. Regresi liear adalah metode statistika yag diguaka utuk membetuk model hubuga atara variabel terikat (depede; respo; Y) dega satu atau lebih variabel bebas (idepede, prediktor, X). Apabila bayakya variabel bebas haya ada satu, disebut sebagai regresi liier sederhaa, sedagka apabila terdapat lebih dari satu variabel bebas, disebut sebagai regresi liear bergada. [] Dega rumus umumya []. Y= a + bx Dimaa: Y =variabel akibat/variabel terikat (depedet) variabel yag di pegaruhi a b = kostata (itercept) = besara respo yag ditimbulka oleh predictor/koefisie regresi (kemiriga)

X =variabel peyebab (prediktor) atau variabel bebas (idepedet) Metode regresi sediri terdapat dua jeis, liier da o liier. Liier mempuyai pagakat, kemudia o liier berpagkat atau lebih. Utuk dapat megerjaka yag regresi o liier bisa megguaka ekpoesial, power, polyomial, dll sesuai dega model data yag dimiliki. Mecari ilai a da b.[] ( y)( x ) ( x)( xy) a ( x ) ( x ) ( xy) ( x)( y) b ( x ) ( x) = jumlah data. METODOLOGI PENELITIAN Utuk rumusya. [] Xt Ft 00% X t MAPE X t F t MSE X t F t = data yata = data hasil peramala = jumlah data t ( Xt Ft) = data yata = data hasil peramala = jumlah data Kemampua peramala sagat baik jika memiliki ilai MAPE kurag dari 0% da mempuyai kemampua peramala yag baik jika ilai MAPE kurag dari 0%. [6]. HASIL DAN PEMBAHASAN. data Gambar. Diagram alir Studi Literatur adalah mecari referesi teori yag releva dega kasus atau permasalaha yag ada. Mempelajari berbagai buku refresi serta hasil peelitia sebelumya yag sejeis yag bergua utuk medapatka ladasa teori megeai masalah yag aka diteliti. [] Metode pegumpula data dalam suatu peelitia sagat meetuka keberhasila peelitia, sehigga perlu direcaaka dega tepat dalam memilih metode pegumpula data. [5] Kemudia megolah data utuk megetahui seperti apa pola dataya da setelah megetahui pola dataya maka dapat dilakuka pemiliha metode yag cocok utuk melakuka peramala dega megguaka excel da miitab. Utuk megetahui tigkat error dari fugi regresi dapat diguaka, misalya megguaka Mea Square Error (MSE) yag diguaka utuk perhituga jumlah data prediksi dega data yag sebearya atau data yata, kemudia ada Mea Absolute Percetage Error(MAPE). MAPE merupaka rata-rata dari keseluruha persetase kesalaha (selisih) atara data yata dega data hasil peramala. Tabel. Data pelagga PELANGGAN Th R. Lai- Idustri usaha Tagga lai Total 0 788976 80 5096 6975 8557 0 850 50 7.98 80 8986 0 868 5 08 999 958 0 89700 5 9 65 977 05 9558 59 8 66 0966 06 9897 67 57086 6 0807 Tabel. Data daya terpakai Daya terpakai GWh R. Lailai Tahu Idustri Usaha tagga 0 05,5 9,86 95,78 90,6 0,8 09,89,98 8,08 0 0, 5,7 8,87 56,6 0 9 5 86 05 76, 7,8 570, 99,7 06 65, 9,6 660,5,8 Tabel. Nilai error daya terpakai Daya terpakai MSE MAD MAPE R. tagga 6,096, 0,9 58,079 9,98 0,759 0,7506 9,908 0,7506 95,579 8,08 0,60 Idustri,065 5,67,6,8956,678 0,768,65,77 0,68

,99 0,9 0, Usaha 9,685,76,6 77,7 8,5,606 6,6076,7 0,57 0,09 0,9 0,0 Lai-lai 79,5,8 9,6 658,505,7,97 59,797 0,,57 5,58 5,906,0 Tabel. Nilai fugsi dari daya terpakai tiap Daya terpakai R. tagga Idustri Usaha Lai-lai y 8,9x + 980,7 -,0689x + 0,77x + 9,9 6,795x - 8,6x + 0,68x - 59,7-0,099x -,08x + 07,8x + 9,76 9,8x + 9,58 -,66x + 6,5x + 68,75-0,05x - 0,9x + 9,97x + 7,9 0,88x - 5,69x + 5,60x - 8,8x + 0,86 9,89x + 8,06,0x + 9,77x + 78,,566x -,59x + 00,9x +,67 0,69x - 7,x +,68x +,98x + 6,58 9,96x +,5-0,765x + 5,7x +,07 6,795x - 8,6x + 0,68x - 59,7 -,8x + 6,8x - 69,8x + 679,5x - 6,7 Tabel. Nilai error pelagga Pelagga MSE MAD MAPE R. tagga 79706,67 5,67 0,9 008, 699,67 0,9 866,07 80,67 0,09 8505,7 7,8 0,66 idustri 6,58,00,06 5,706,50 0,665,98,0 0,6 0,008589 0,07 0,0 usaha lailai 8586 75,00 75057 88,00 5,8 0, 0,5 0,7 8,8 0,00 6 9,00 9,5 05,00 0, 56,965 57,89 0,9 950,868 57,90 0,88 Tabel 5. Nilai fugsi dari sektor pelagga tiap Pelagga R.tagga idustri usaha lai-lai 5. PENUTUP 06x + 786 89x + 08x + 7559-8,6x + 59,7x + 7960x + 75965-58,69x + 80x - 60x + 007x + 779 0,97x + 5,6,875x -,56x + 8, 0,6x +,08x + 8,97x + 7 -,008x +,65x - 67,0x +,88x + 98,5 09,6x + 959 707,0x - 856,55x + 5957 55,05x - 97x + 78,x + 950 0,0x - 66,x + 7,x + 95,5x + 698 8,x + 7 6,x + 798,9x + 6096 7,5x -,6x + 670,x + 50,58x -,667x + 96,7x + 5,8x + 566 5.. Kesimpula Berdasarka hasil perhituga da aalisis yag telah dilakuka oleh peulis, maka peulis dapat megambil beberapa kesimpula sebagai berikut:. Faktor yag mempegaruhi pertambaha daya listrik di D.I.Y ada di beberapa sektor yaitu: sektor rumah tagga, idustri, usaha, da lailai. Dari beberapa sektor yag ada, sektor yag mempegaruhi pertambaha daya listrik yag cukup besar da sigifika adalah dari sektor y

rumah tagga, di susul sektor usaha, idustri da yag terakhir sektor lai-lai.. Total prakiraaya utuk pelagga dari tahu 07-0 adalah sebesar (098, 09, 09, 677, 5568, 70778). Total prakiraa utuk daya terpakai tahu 07-0 adalah sebesar(08,9), (580,59), (5,5808), (576,), (755,960), (9996,85). 5.. Sara Peeliti haya melakuka peelitia di Provisi D.I.Y bagia pelagga da daya dega megguaka metode regresi. Adapu sara yag dapat diberika utuk peelitia selajutya megeai peramala atau prakiraa beba listrik di Provisi D.I.Y adalah dega meambah jumlah reta tahu yag aka dilakuka peramala atau prakiraa dega megguaka metode lai yag sesuai dega pola data masa lalu yag dimiliki atau tersedia serta guaka data masa lalu yag bayak. DAFTAR PUSTAKA [] Kuriawa, D., (008), Regresi Liier (Liear Regressio) Forum Statistika, mei 07 [olie],tersedia: (http://ieddei.wordpress.com), akses: April 08. [] Katemba, P., da Djoh R.K., (07), Prediksi Tigkat Produksi Kopi Megguaka Regresi Liear, Jual Ilmiah, vol (), -5.. [] Gitosudarmo, I., (996), Pegatar Bisis, Edisi II, Yogyakarta: BPFE. [] Sarwoo, J., (006), Metode Peelitia Kualitatif da Kuatitatif, Yogyakarta: Graha Ilmu. [5] Yazid, M., da Dizi, R., (05), Perbadiga Metode Gabuga Da Metode Kecederuga (Regresi Liier) Utuk Prakiraa Kebutuha Eergi Listrik Wilayah Sumatera Utara, Tekik Elektro, vol (9), 7-. [6] Margi, Kristie da sofia padawa, (05), Aalisa Metode Sigle Expoetial Smoothig Utuk Prediksi Pejuala Pada Periode Tertetu, tekik iformatika, Prosidig satif, 59-6

8