BAHAN DAN METODE. Lokasi dan Waktu Penelitian. Tabel 3 Lokasi, ukuran, tahun pembuatan, dan tahun pengukuran PUP Kayu Bawang di Propinsi Bengkulu.

dokumen-dokumen yang mirip
BAB III METODE PENELITIAN

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

MODEL PENDUGA VOLUME POHON KAYU BAWANG. Tree Volume Estimation Model of Kayu Bawang

BAB 2. Tinjauan Teoritis

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB II LANDASAN TEORI

IV. BAHAN DAN METODE PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

Jurnal Manajemen Hutan Tropika Vol. IX No. 1 : (2003)

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

IV. METODE PENELITIAN

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

MODEL PENDUGA VOLUME POHON PULAI GADING DI KABUPATEN MUSI RAWAS - SUMATERA SELATAN

PERTEMUAN 14-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

2.2.3 Ukuran Dispersi

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

Analisis Korelasi dan Regresi

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

PENGATURAN KERAPATAN TEGAKAN BAMBANG BERDASARKAN HUBUNGAN ANTARA DIAMETER BATANG DAN TAJUK

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

Analisis Regresi dan Korelasi

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

BAB III METODOLOGI III-1

Bab II Teori Pendukung

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap

BAHAN DAN METODE. Waktu dan Tempat. Bahan dan Alat

REGRESI SEDERHANA Regresi

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

III. METODE PENELITIAN

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

X a, TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI

Transkripsi:

BAHAN DAN METODE Lokas da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d huta rakyat kayu bawag yag terdapat d 3 kecamata d Kabupate Begkulu Utara, Props Begkulu (Tabel 3, Gambar 5). Pembuata PUP dlakuka pada tahu 005 utuk PUP -6 da tahu 006, utuk PUP 7-7. Pegukura dmula pada September 005 utuk PUP -6 da bula September 006 utuk PUP 7-7. Pegukura selajutya dlakuka pada bula September 007 da Maret 009 utuk semua PUP. Tabel 3 Lokas, ukura, tahu pembuata, da tahu pegukura PUP Kayu Bawag d Props Begkulu. Lokas Desa Pasar Pedat, Kec. Pekk Nyarg, Begkulu Utara. Desa Sawag Lebar, Kec. Ar Napal, Begkulu Utara. Desa Curup, Kec. Ar Bes, Begkulu Utara. No. PUP Tahu taam Ukura (m x m) Jumlah pegukura Pemlk 00 30 x 30 4 kal Sukem 00 30 x 30 4 kal Sukem 3 00 30 x 30 4 kal Kard 4 003 30 x 30 4 kal Kard 5 997 30 x 30 4 kal Hatmu 6 998 30 x 30 4 kal Hatmu 7 003 30 x 30 3 kal Ev Suhard 8 003 40 x 40 3 kal Jumrah 9 003 30 x 30 3 kal Nurl 0 00 30 x 30 3 kal Syahrl 003 30 x 30 3 kal Awar 003 30 x 30 3 kal Awar 3 003 30 x 30 3 kal Awar 4 004 30 x 30 3 kal Hamd 5 004 30 x 30 3 kal Hamd 6 997 40 x 40 kal Joha 7 997 40 x 40 kal Joha

Lokas PUP Gambar 5 Lokas PUP huta rakyat kayu bawag d Props Begkulu Baha da Peralata Baha yag dguaka dalam peelta adalah tegaka kayu bawag pada 7 petak ukur permae (PUP) berukura 30 m x 30 m (0,09 ha) da 40 m x 40 m (0,6 ha) yag dbuat pada tahu 005 sebayak 6 PUP da tahu 006 sebayak PUP (Tabel 3). Pegamata dlakuka setap tahu utuk memperoleh data pertumbuha tegaka pada masg-masg PUP. Peralata yag dguaka dalam peelta adalah GPS (Global Postog System), pta ukur, haga meter, kompas, metera gulug 50 meter, tambag plastk, tally sheet da alat-alat tuls serta seperagkat komputer dega program-program pegolah data sepert Excel da Mtab.

3 Metode Peelta Pegumpula data. Pegumpula data tegaka Pegumpula data tegaka dlakuka dega pegukura berulag terhadap varabel kellg da tgg poho masg-masg dega megguaka pta ukur da hagameter. Data kemuda dolah utuk memperoleh la dameter, pegg, luas bdag dasar, da volume tegaka.. Pegumpula data kods tapak Data kods tapak yag dkumpulka berupa data sekuder maupu data prmer hasl pegukura. Data sekuder mecakup adalah data curah huja, suhu, kelembaba udara, da jes taah yag dperoleh dar Stasu Klmatolog Pulau Baa Begkulu da BPDAS Ketahu. Sedagka data prmer berupa topograf, kelerega, aspek, letak geografs, da ketgga d atas permukaa laut pada setap PUP yag dbuat dega megguaka hagameter da GPS. Pegolaha data. Jumlah poho per hektar Jumlah poho per hektar merupaka jumlah poho per PUP dbag dega luas PUP dega rumus: N = / L p. Dameter, tgg tegaka da pegg tegaka Dameter dvdu poho merupaka kellg poho dbag dega ph (π). Dameter da tgg tegaka merupaka rata-rata dameter da tgg dar pohopoho peyusu tegaka (PUP), sedagka pegg adalah rata-rata 0 poho tertgg dalam PUP. Ketga varabel dyataka dega rumus: D = / D H = / = H = 3. Luas bdag dasar tegaka Luas bdag dasar tegaka dperoleh dar jumlah luas bdag dasar dvdu poho dalam PUP dbag dega luas PUP dega rumus: da H 0 = / 0 0 = Hd B = = B / L p da B D = π / 4 0000

4 4. Volume tegaka Volume tegaka dperoleh dar jumlah volume dvdu poho dalam PUP dbag dega luas PUP dega rumus: Volume dvdu poho dalam PUP dperoleh dega persamaa peduga volume kayu bawag yag dsusu oleh Sumad et al. (007) sebaga berkut: Keteraga: D = dameter tegaka (cm) D = dameter poho ke- (cm) H = tgg total tegaka (m) H = tgg total poho ke- (m) Ho = pegg Hd = tgg doma ke- V = volume tegaka (m 3 /ha) V = volume poho ke- hgga dameter ujug 0 cm dega kult (m 3 ) B = luas bdag dasar tegaka (m /ha) B = luas bdag dasar poho ke- = jumlah poho dalam PUP N = jumlah poho per hektar = luas PUP (hektar) L p V = V / L V = = p,3 0,769 0,000050D H Peyusua model pertumbuha Peyusua model dlakuka dega aalss regres bergada dega metode regres basa (Ordary Least Square = OLS) da metode regres terbobot (Weghted Least Square = WLS) (Draper ad Smth 99; Gujarat 978; Chatterjee ad Prce 938). Pemlha model pertumbuha ddasarka pada beberapa pertmbaga sebagamaa dsebutka Wroatmodjo (984); Vaclay (994); Burkhart (003), yatu: membuat model sesederhaa mugk sehgga mudah daalss dsesuaka dega ketersedaa data betuk kurva medekat betuk sgmod. memperguaka peubah tegaka yag mudah dukur sepert umur da kerapata tegaka mempuya ketepata pedugaa yag tgg

5 Berdasarka pertmbaga tersebut, maka model pertumbuha yag duj dalam peelta adalah model pertumbuha dega peubah bebas umur da kerapata tegaka. Model yag dguaka adalah model Schumacher (939) dalam Va Laar & Acka (997); Clutter at al. (983) da model Wroatmojo (984) sebaga berkut: Model Schumacher (939): LY = a + b / A + c l N...( S ) LY = a + b / A + c / N...( S ) Model Wroatmodjo (968) b c Y = aa N...( W ) Y =...( W ) A a + be + ce N Y = a + b / A + b / N...( W 3) Keteraga: Y : dmes tegaka yatu: tgg (m), dameter (cm), luas basal area (m /ha) da volume (m 3 /ha) A : umur tegaka (tahu) N : kerapata tegaka (dvdu/ha) a, b, c : kostata. e : blaga atural Pemlha model terbak Model terbak dplh berdasarka krtera uj statstk da kelogsa betuk kurva. Krtera uj statstk yag dguaka adalah sebaga berkut:. Uj tgkat kepetga peraa peubah bebas Uj bertujua utuk megetahu peraa peubah bebas dalam model, berdasarka la-p, yatu besarya peluag utuk meolak Ho padahal Ho bear, berdasarka data yag ada (Johso & Bhattacharyya 99). Krtera yag dguaka adalah: Ho : β = 0 utuk semua, terma jka p > α H : setdak-tdakya ada satu β 0, terma jka p α

6. Koefse determas (R ) Koefse determas merupaka propors varas total d sektar la tegah y yag dapat djelaska oleh varas regres (Draper & Smth 99). Semak tgg la R, maka semak besar varas yag dapat djelaska. R dhtug dega rumus: ( Yˆ Y ) R = ( Y Y ) 3. Smpaga rata-rata (SR) da smpaga agregat (SA) Smpaga rata-rata da smpaga agregat dguaka utuk megukur keakurata suatu model yag besarya dtetuka oleh selsh la hasl pedugaa da hasl pegukura. Semak kecl la smpaga rata-rata da smpaga agregat suatu model maka, keakurata model tersebut semak tgg (Husch 963). Nla SR da SA dhtug dega rumus: Y ˆ Y Y ˆ Y Y SA = x00% SR = x00% Y ˆ 4. Bas (mea error = ME) da akar rata-rata kuadrat smpaga (root mea squared error = RMSE) Bas meyataka rata-rata kesalaha tapa melhat tadaya (egatf atau postf), sedagka RMSE meyataka akuras dugaa (Huag et al. 003) yag dyataka dega rumus: ( Y Yˆ ) ME = ( Y Yˆ ) RMSE = Dega: Ỹ Y Ŷ : jumlah ut cotoh : rata-rata la pegukura : la pegukura varabel ke- : la dugaa varabel ke-