APLIKASI ANALISIS JALUR DALAM MENGANALISIS ANGKA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI KABUPATEN TAPANULI TENGAH TAHUN 2006-2014 TUGAS AKHIR PUTERI FAJAR ADDINI 132407052 PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2016
APLIKASI ANALISIS JALUR DALAM MENGANALISIS ANGKA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI KABUPATEN TAPANULI TENGAH TAHUN 2006-2014 TUGAS AKHIR Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Ahli Madya PUTERI FAJAR ADDINI 132407052 PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2016
PERSETUJUAN Judul : APLIKASI ANALISIS JALUR DALAM MENGANALISIS ANGKA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI KABUPATEN TAPANULI TENGAH TAHUN 2006-2014 Kategori : TUGAS AKHIR Nama : PUTERI FAJAR ADDINI Nomor Induk Mahasiswa : 132407052 Program Studi : D3 STATISTIKA Departemen Fakultas : MATEMATIKA : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan di Medan, Juli 2016 Diketahui oleh Program Studi D3 FMIPA USU Ketua, Pembimbing, Dr. Faigiziduhu Bu ulölö, M.Si Dr. Faigiziduhu Bu ulölö, M.Si NIP. 19531218 198003 1 003 NIP. 19531218 198003 1 003 i
PERNYATAAN APLIKASI ANALISIS JALUR DALAM MENGANALISIS ANGKA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI KABUPATEN TAPANULI TENGAH TAHUN 2006-2014 TUGAS AKHIR Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Juli 2016 Puteri Fajar Addini ii
PENGHARGAAN Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Penggasih dan Maha Penyayang, dengan limpah karunia-nya Penulis dapat menyelesaikan penyusunan Tugas Akhir ini dengan judul Aplikasi Analisis Jalur dalam Menganalisis Angka Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kabupaten Tapanuli Tengah Tahun 2006-2014. Terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak Dr. Faigiziduhu Bu ulölö, M.Si selaku Ketua Program Studi D3 Statistika FMIPA USU dan selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan tugas akhir ini. Kepada Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si. dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU, Bapak Dr. Kerista Sebayang, MS selaku Dekan FMIPA USU, seluruh staff dan Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, Pegawai FMIPA USU, seluruh staff Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Utara dan rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada Ayahanda tersayang Suratman, S.Sos dan Ibunda tersayang Yusninawati Siregar, S.Psi serta keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha Esa akan membalasnya. Penulis, Puteri Fajar Addini iii
DAFTAR ISI PERSETUJUAN PERNYATAAN PENGHARGAAN DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR Halaman i ii iii iv vi vii BAB 1 PENDAHULUAN 1 1.1 Latar Belakang 1 1.2 Perumusan Masalah 2 1.3 Batasan Masalah 2 1.4 Tujuan Penelitian 3 1.5 Manfaat Penelitian 3 1.6 Tinjauan Pustaka 3 1.7 Metode Penelitian 4 BAB 2 LANDASAN TEORI 7 2.1 Pengertian Analisis Jalur 7 2.2 Asumsi-Asumsi Analisis Jalur 7 2.3 Manfaat Analisis Jalur 8 2.4 Istilah Dalam Analisis Jalur 8 2.5 Model Analisis Jalur 10 2.6 Diagram Jalur Dan Persamaan Struktural 16 2.7 Koefisien Jalur 18 2.8 Penggaruh Variabel Eksogen Terhadap Variabel Endogen 22 2.9 Pengujian Koefisien Jalur 23 BAB 3 PENGOLAHAN DATA 25 3.1 Penyajian Data 25 3.2 Penggolahan Data 26 3.2.1 Menentukan Variabel Eksogen Dan Variabel Endogen 26 3.2.2 Merumuskan Hipotesis 26 3.2.3 Menggambarkan Model Jalur 26 3.2.4 Merumuskan Persamaan Struktural 27 3.2.5 Menghitung Koelasi Antara Variabel Endogen (Y) Dengan Variabel Eksogen (X) 28 3.2.6 Menghitung Koefisien Jalur 30 3.2.7 Besarnya Penggaruh Variabel Eksogen Terhadap iv
Variabel Endogen 38 3.3 Penggujian Koefisien Jalur Secara Simultan 43 BAB 4 IMPLEMENTASI SISTIM 53 4.1 Pengertian Implementasi Sistem 53 4.2 Sekilas Tentang IBM Amos Versi 21 53 4.2.1 Mengaktifkan IBM Amos Versi 21 54 4.2.2 Membuka Lembar Baru 55 4.2.3 Membuat Gambar Path Diagram 55 4.2.4 Pengisian Data 55 4.2.5 Penggolahan Data Dengan Analisis Jalur 56 4.2.6 Output Hasil Penggolahan Data 58 4.3 Sekilas Tentang SPSS Versi 18 58 4.3.1 Mengaktifkan SPSS Versi 18 59 4.3.2 Mengoperasikan SPSS Versi 18 60 4.3.3 Pengisian Variabel 62 4.3.4 Pengisian Data 63 4.3.5 Penggolahan Data 64 BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 69 5.1 Kesimpulan 69 5.2 Saran 69 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN v
DAFTAR TABEL Halaman Tabel 3.1 Indeks Pembangunan Manusia (Y), Angka Harapan Hidup (X1), Angka Melek Huruf (X2), Rata-Rata Lama Bersekolah (X3) pada tahun 2006-2014 di Kabupaten Tapanuli Tengah 25 Tabel 3.2 Korelasi Antara Variabel Endogen (Xu) dengan Variabel Eksogen (Xi) 28 vi
DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1 Model Regresi Berganda 11 Gambar 2.2 Model Mediasi 12 Gambar 2.3 Model Kombinasi 12 Gambar 2.4 Model Kompleks 13 Gambar 2.5 Model Rekursif Dan Non Rekursif 13 Gambar 2.6 Model Persamaan Satu Jalur 14 Gambar 2.7 Model Persamaan Dua Jalur 15 Gambar 2.8 Model Persamaan Tiga Jalur 15 Gambar 2.9 Diagram Jalur yang Menyatakan Hubungan Kausal Dari X1 Sebagai Penyebab ke X2 Sebagai Akibat 16 Gambar 2.10 Diagram Jalur yang Menyatakan Hubungan Kausal Dari X1, X2, X3, dan X4 17 Gambar 2.11 Hubungan Kausal dari X1, X2, ke X3 dan dari X3 Ke X4 17 Gambar 2.12 Hubungan Kausal dari X1, X2, X3 18 Gambar 3.1 Model Diagram Jalur Berdasarkan Hubungan Paradigma Variabel 27 Gambar 3.2 Model Diagram Jalur Persamaan Struktural 27 Gambar 3.3 Hubungan Sub-struktur 1 30 Gambar 3.4 Hubungan Sub-struktur 2 34 Gambar 3.5 Penggaruh Variabel Eksogen Terhadap Variabel Endogen 38 Gambar 3.6 Model Persamaan Struktural Setelah Pengujian Koefisien Jalur 46 Gambar 4.1 Tampilan Pengaktifan Amos Versi 21 54 Gambar 4.2 Path Diagram 55 Gambar 4.3 Pengisian Data 56 Gambar 4.4 Pengisian Data Pada Data File 56 Gambar 4.5 Pengolahan Data 57 Gambar 4.6 Pengisian Data Pada Kotak Analysis Properties 57 Gambar 4.7 Tampilan Pemasukkan Data Pada Calculate Estimate 58 Gambar 4.8 Tampilan Jendela Hasil Output 58 Gambar 4.9 Tampilan Pengaktifan IBM SPSS Versi 18 59 Gambar 4.10 Tampilan Worksheet IBM SPSS Versi 18 60 Gambar 4.11 Tampilan Awal Jendela Variabel View dalam SPSS Versi 18 61 Gambar 4.12 Tampilan Jendela Pengisian Variabel View dalam SPSS 18 63 Gambar 4.13 Tampilan Jendela Pengisian Data View dalam SPSS 18 63 Gambar 4.14 Tampilan Jendela Editor Regression 64 Gambar 4.15 Tampilan Linear Regression 65 Gambar 4.16 Tampilan Linear Regression Sub-struktur 1 65 Gambar 4.17 Tampilan Linear Regression Sub-struktur 2 66 vii
Gambar 4.18 Tampilan Jendela Editor Correlate 67 Gambar 4.19 Tampilan Bivariate Correlations 67 Gambar 4.20 Tampilan Hasil Bivariate Correlation 69 viii