Lampiran 1. Distribusi Nilai WTP Responden Terhadap Paket Wisata Jogging Track Plus WTP Jumlah Responden Persentase WTPx ΣResponden NO. (Rp) (orang) (%) (Rp) 1 3 6 11,3 18 2 35 6 11,3 21 3 4 2 3,8 8 4 45 5 9,4 225 5 5 12 22,6 6 6 6 4 7,5 24 7 65 5 9,4 325 8 7 3 5,7 21 9 75 3 5,7 225 1 8 2 3,8 16 11 1 4 7,5 4 12 12 1 1,9 12 Total 53 1 2975 Sumber : Data Primer, setelah diolah 21 Lampiran 2. Distribusi Nilai WTP Responden Terhadap Paket Wisata Konservasi NO. WTP Jumlah Responden Persentase WTPx ΣResponden (Rp) (orang) (%) (Rp) 1 5 1 1,5 5 2 7 4 6, 28 3 75 2 3, 15 4 8 5 7,5 4 5 85 4 6, 34 6 1 1 14,9 1 7 11 2 3, 22 8 12 8 11,9 96 9 13 2 3, 26 1 135 2 3, 27 11 14 1 1,5 14 12 145 2 3, 29 13 15 6 9, 9 14 165 1 1,5 165 15 17 3 4,5 51 16 175 4 6, 7 17 18 3 4,5 54 18 185 3 4,5 555 19 2 4 6, 8 Total 67 1 853 Sumber : Data Primer, setelah diolah 21 74
Lampiran 3. Rincian Anggaran Biaya Paket Wisata Jogging Track Plus Awal No Uraian Banyaknya Satuan Harga Satuan Harga 2 Orang 1 Tiket masuk 2 orang 8 16 2 Jalur Track 2 orang 1 2 3 Medis 1 orang 75 75 4 Pemandu 1 orang 1 1 5 Snack 2 dus 75 15 6 makan Siang 2 box 17 34 Jumlah 125 Profit Margin 15% 15375 Marketing Fee 1% 125 jumlah per 2 orang 128125 Haga Per Orang 6462,5 Dibulatkan 65 Lampiran 4. Rincian Anggaran Biaya Paket Wisata Jogging Track Plus yang Telah Disesuaikan dengan Nilai WTP No Uraian Banyaknya Satuan Harga Satuan Harga 2 Orang 1 Tiket masuk 2 orang 8 16 2 Jalur Track 2 orang 75 15 3 Medis 1 orang 5 5 4 Pemandu 1 orang 75 75 5 Snack 2 dus 7 14 6 makan Siang 2 box 15 3 Jumlah 875 Profit Margin 15% 13125 Marketing Fee 1% 875 jumlah per 2 orang 19375 Haga Per Orang 54687,5 Dibulatkan 57 75
Lampiran 5. Rincian Anggaran Biaya Paket Wisata Konservasi Awal No Uraian Banyaknya Satuan Harga Satuan Harga 2 Orang 1 Tiket Masuk 2 Orang 8 16 2 Tenda Regu Perhutani 1 Unit 51 51 3 makan 4 kali @17 2 Box 17 136 4 Api Unggun 1 Paket 1 1 5 Lampu Penerangan 3 Titik 5 15 6 Bibit 2 Pohon 1 2 7 Penjelasan materi 1 Orang 2 2 8 Lobang Tanam 2 Lobang 15 3 Jumlah 271 Profit Margin 15% 465 Marketing Fee 1% 271 jumlah per 2 orang 33875 Haga Per Orang 169375 Dibulatkan 17 Lampiran 6. Rincian Anggaran Biaya Paket Wisata Konservasi yang Telah Disesuaikan dengan Nilai WTP No Uraian Banyaknya Satuan Harga Satuan Harga 2 Orang 1 Tiket Masuk 2 Orang 8 16 2 Tenda Regu Perhutani 1 Unit 4 4 3 Makan 3 Kali @15 2 Box 15 9 4 Snack 2 dus 5 1 5 Api Unggun 1 Paket 5 5 6 Lampu Penerangan 3 Titik 3 9 7 Bibit 2 Pohon 1 2 8 Penjelasan materi 1 Orang 1 1 9 Lobang Tanam 2 Lobang 15 3 Jumlah 23 Profit Margin 15% 345 Marketing Fee 1% 23 jumlah per 2 orang 25375 Haga Per Orang 126875 Dibulatkan 127 76
Lampiran 7. Hasil Output Regresi Logit dengan SPSS 16 untuk Paket Jogging Track Plus Classification Table a,b Observed Predicted kesediaan membayar tidak bersedia bersedia Percentage Correct Step kesediaan membayar tidak bersedia 27. Bersedia 53 1. Overall Percentage 66.2 a. Constant is included in the model. b. The cut value is,5 Block 1: Method = Enter Model Summary Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square 1 65.828 a.366.57 a. Estimation terminated at iteration number 6 because parameter estimates changed by less than,1. Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. Step 1 Step 36.47 7. Block 36.47 7. Model 36.47 7. Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square df Sig. 1 4.854 8.773 Classification Table a Predicted kesediaan membayar Percentage Observed tidak bersedia bersedia Correct Step 1 kesediaan membayar tidak bersedia 18 9 66.7 bersedia 6 47 88.7 Overall Percentage 81.2 a. The cut value is,5 77
Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 1 a JK(1).28.693.2 1.968 1.28 USIA -.126.6 4.354 1.37.882 PNDPTN.. 9.22 1.3 1. PNDKN.323.132 5.961 1.15 1.381 BP.. 2.891 1.89 1. LK.384.254 2.284 1.131 1.469 FK -.69.87.618 1.432.934 Constant -2.74 2.87 1.678 1.195.67 a. Variable(s) entered on step 1: JK, USIA, PNDPTN, PNDKN, BP, LK, FK. Lampiran 8. Hasil Output Regresi Logit dengan SPSS 16 untuk Paket Konservasi Classification Table a,b Predicted Ksediaan membayar Step Observed Ksediaan membayar tidak bersedia bersedia Percentage Correct tidak bersedia 13. bersedia 67 1. Overall Percentage 83.8 a. Constant is included in the model. b. The cut value is,5 Block 1: Method = Enter Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. Step 1 Step 27.431 7. Block 27.431 7. Model 27.431 7. Model Summary Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square df Sig. 1 2.962 8.937 Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square 1 43.576 a.29.493 a. Estimation terminated at iteration number 7 because parameter estimates changed by less than,1. 78
Classification Table a Observed Predicted Ksediaan membayar tidak bersedia bersedia Percentage Correct Step 1 Ksediaan membayar tidak bersedia 6 7 46.2 Bersedia 2 65 97. Overall Percentage 88.8 a. The cut value is,5 Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 1 a JK(1) 1.37.935 1.229 1.268 2.821 USA -.136.77 3.75 1.8.873 PNDKN.281.163 2.979 1.84 1.325 PNDPTN.. 4.622 1.32 1. BP.. 1.295 1.255 1. LK.672.37 3.288 1.7 1.958 FK -.43.17.159 1.69.958 Constant -3.578 2.587 1.912 1.167.28 a. Variable(s) entered on step 1: JK, USA, PNDKN, PNDPTN, BP, LK, FK. Lampiran 9. Hasil Output Regresi Berganda dengan Progam Minitab 14 for Windows untuk Paket Jogging Track Plus Regression Analysis: WTP versus pndkn; pndptn; Bp; lk; jt; Fk The regression equation is WTP = 8316 + 1634 pndkn +,135 pndptn -,35 Bp + 116 lk - 122 jt + 114 Fk Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant 8316 1143,73,47 pndkn 1633,9 833,3 1,96,56 1,5 pndptn,13528,2419 5,59, 2,4 Bp -,35,7 -,5,96 2,4 lk 116 1498,68,51 1,2 jt -122 1553 -,66,514 1,5 Fk 114,4 78,2,16,872 1,1 S = 1395,3 R-Sq = 66,3% R-Sq(adj) = 61,9% PRESS = 13595913 R-Sq(pred) = 44,38% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 6 15493685514 258228919 15,6, Error 46 7888389958 171486738 Total 52 2338275472 79
Source DF Seq SS pndkn 1 68 pndptn 1 9237682164 Bp 1 4994641 lk 1 92282591 jt 1 74254418 Fk 1 4471699 Unusual Observations Obs pndkn WTP Fit SE Fit St Resid 4 16, 65 59428 8523 5572,56 X 19 16, 65 9529 59-25529 -2,18R 23 12, 1 7351 6485 2649 2,33R 38 11, 3 3768 1238-768 -1,49 X 51 18, 65 9797 5971-25797 -2,21R R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large influence. Durbin-Watson statistic = 1,58316 Plots for WTP No rmal Pro b ab ilit y Plo t o f t h e R esid u als R esid u als Versu s t h e Fit t ed Valu es 99 Percent 9 5 1 1-3 -15 15 3 Histogram of the s 2 4 6 8 1 s Versus the Order of the Data Fitted Value Frequency 1, 7,5 5, 2,5, -24-12 12 24 2 1-1 -2 1 5 1 15 2 25 3 35 4 45 5 Observation Order Lampiran1. Hasil Output Uji Heterokedastisitas Paket Wisata Jogging Track Plus Regression Analysis: RESI1 versus pndkn; pndptn; Bp; lk; jt; Fk The regression equation is RESI1 = - pndkn -, pndptn -, Bp - lk - jt + Fk Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant 1143, 1, pndkn -, 833,3 -, 1, 1,5 pndptn -,,2419 -, 1, 2,4 Bp -,,7 -, 1, 2,4 lk - 1498 -, 1, 1,2 jt - 1553 -, 1, 1,5 8
Fk, 78,2, 1, 1,1 S = 1395,3 R-Sq =,% R-Sq(adj) =,% PRESS = 13595913 R-Sq(pred) =,% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 6, 1,. Error 46 7888389958 171486738 Total 52 7888389958 Seq Source DF SS pndkn 1 pndptn 1 Bp 1 lk 1 jt 1 Fk 1 Unusual Observations Obs pndkn RESI1 Fit SE Fit St Resid 4 16, 5572 8523 5572,56 X 19 16, -25529-59 -25529-2,18R 23 12, 2649-6485 2649 2,33R 38 11, -768 1238-768 -1,49 X 51 18, -25797-5971 -25797-2,21R R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large influence. Durbin-Watson statistic = 1,5831 Lampiran 11. Uji Normalitas Paket Wisata Jogging Track Plus P robability P lot of S R ES 3 Norm al Percent 99 95 9 8 7 6 5 4 3 2 Mean -,1369 StDev 1,38 N 53 KS,14 P-Value >,15 1 5 1-3 -2-1 SRES3 1 2 3 81
Lampiran 12. Hasil Output Regresi Berganda dengan Progam minitab 14 for Windows untuk Paket Konservasi Regression Analysis: WTP versus PNDKN; PNDPTN; BP; LK; JT; FK The regression equation is WTP = 45448 + 3278 PNDKN +,279 PNDPTN -,181 BP + 429 LK + 2733 JT + 84 FK Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant 45448 2366 2,23,29 PNDKN 3278 1513 2,17,34 1,7 PNDPTN,27925,42 6,95, 2,1 BP -,1899,99-1,99,51 1,8 LK 429 2678,16,873 1,2 JT 2733 2537 1,8,286 1,6 FK 84,4 975,9,82,413 1,2 S = 25365,2 R-Sq = 65,2% R-Sq(adj) = 61,7% PRESS = 49151381112 R-Sq(pred) = 55,67% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 6 7226272597 1243783766 18,72, Error 6 3863715314 643395255 Total 66 1,1866E+11 Source DF Seq SS PNDKN 1 2571587511 PNDPTN 1 432449733 BP 1 27196953 LK 1 11487292 JT 1 67796856 FK 1 43712478 Unusual Observations Obs PNDKN WTP Fit SE Fit St Resid 17 12, 175 12338 439 51692 2,6R 46 11, 7 1631 16578-3631 -1,89 X 47 6, 1 9259 1675 9741,51 X 59 14, 15 99146 595 5854 2,6R 63 16, 75 158941 6577-83941 -3,43R R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large influence. Durbin-Watson statistic = 1,55233 82
Plots for WTP No rm al P ro b ab ilit y P lo t o f t h e R esid u a ls R esid u als V e rsu s t h e Fit t e d V a lu es 99,9 5 99 Percent 9 5 1-5 1,1-1 -5 5-1 1 15 Fitted Value 2 12 Histogram of the s s Versus the Order of the Data 5 Frequency 9 6 3-5 -8-6 -4-2 2 4-1 1 5 1 15 2 25 3 35 4 45 5 Observation Order 55 6 65 Lampiran 13. Hasil Output Uji Heterokedastisitas Paket Wisata Konservasi Regression Analysis: RESI1 versus PNDKN; PNDPTN; BP; LK; JT; FK The regression equation is RESI1 = - + PNDKN -, PNDPTN +, BP - LK + JT + FK Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant - 2365 -, 1, PNDKN 1513, 1, 1,7 PNDPTN -,,42 -, 1, 2,1 BP,,99, 1, 1,8 LK - 2677 -, 1, 1,2 JT 2537, 1, 1,6 FK, 975,8, 1, 1,2 S = 25364,4 R-Sq =,% R-Sq(adj) =,% PRESS = 49148213 R-Sq(pred) =,% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 6, 1, Error 6 386111155 643351858 Total 66 386111155 Seq Source DF SS PNDKN 1 PNDPTN 1 BP 1 LK 1 JT 1 FK 1 Unusual Observations Obs PNDKN RESI1 Fit SE Fit St Resid 83
17 12, 5178-439 5178 2,6R 46 11, -3621-16578 -3621-1,89 X 47 6, 9816-1675 9816,52 X 59 14, 5767-595 5767 2,6R 63 16, -8417-6577 -8417-3,43R R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large influence. Durbin-Watson statistic = 1,5517 Lampiran 14. Uji Normalitas Paket Wisata Konservasi P robability P lot of R ES I1 Norm al Percent 99,9 99 95 9 8 7 6 5 4 3 2 1 5 Mean -5,84249E -11 S td ev 24184 N 67 K S,73 P-Value >,15 1,1-1 -5 RESI1 5 Lampiran 15. Peta Lokasi Wana Wisata Curug Nangka 84
RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Bogor, 14 Juni 1988 merupakan anak kedua dari empat bersaudara. Penulis dilahirkan dari pasangan Alm. Sulaeman dan Neneng Salmiah. Penulis menempuh pendidikan dibangku sekolah dasar pada tahum 1993-22 di SDN Bogor Baru. Melanjutkan ke pendidikan lanjutan tingkat pertama dari tahun 1999 hingga tahun 22 di SLTPN 3 Bogor. Setelah itu, penulis melanjutkan pendidikan menengah umum di SMUN 7 Bogor dan lulus pada tahun 25. Pada tahun 26, penulis diterima di Institut Pertanian Bogor melalui jalur SPMB. Penulis memilih progam studi Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan, Fakultas Ekonomi dan Manajemen. Selama mengikuti perkuliahan, penulis aktif mengikuti beberapa organisasi kemahasiswaan. Pada tahun 27-28, penulis menjadi Bendahara Departemen Politik, Kajian, Strategis dan Advokasi BEM FEM IPB. Pada tahun 29, penulis menjadi Sekertaris Divisi E-Ship di REESA. Selama menjadi mahasiswa penulis juga aktif diberbagai kepanitiaan acara. 85