KULIAH 9 FILTER DIGITAL

dokumen-dokumen yang mirip
ANALISIS PERFORMANSI FILTER DIGITAL IIR DARI PROTOTYPE BUTTERWORTH DAN CHEBYSHEV 1

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT

BAB VI FILTER DIGITAL

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN

TKE 3105 ISYARAT DAN SISTEM. Kuliah 5 Sistem LTI. Indah Susilawati, S.T., M.Eng.

BAB VI FILTER DIGITAL

Bab Persamaan Beda dan Operasi Konvolusi

HAND OUT EK. 353 PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL

Isyarat dan Sistem. Sistem adalah sebuah proses yang menyusun isyarat input x(t) atau x[n] ke isyarat output y(t) atau y[n].

Kuliah 8 KONVOLUSI DAN KORELASI

SIMULASI HASIL PERANCANGAN LPF (LOW PASS FILTER) DIGITAL MENGGUNAKAN PROTOTIP FILTER ANALOG BUTTERWORTH

TKE 3105 ISYARAT DAN SISTEM. B a b 2 S i s t e m. Indah Susilawati, S.T., M.Eng.

PERANCANGAN DAN SIMULASI LOW PASS FINITE IMPULSE RESPONSE DENGAN METODE WINDOWING

SISTEM PENYAMA ADAPTIF DENGAN ALGORITMA GALAT KUADRAT TERKECIL TERNORMALISASI

BAB III SINYAL DAN SISTEM WAKTU DISKRIT

2.1. Filter. Gambar 1. Bagian dasar konverter analog ke digital

BAB III SINYAL DAN SISTEM WAKTU DISKRIT

TEKNIK PENGOLAHAN CITRA. Kuliah 4 Neighborhood Processing. Indah Susilawati, S.T., M.Eng.

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) DAN RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

ANALISIS UNJUK KERJA EKUALIZER KANAL ADAPTIF DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SATO

PERANCANGAN FILTER FIR MENGGUNAKAN SOFTWARE XILINX ISE 9.2i

ANALISIS UNJUK KERJA EKUALIZER PADA SISTEM KOMUNIKASI DENGAN ALGORITMA STOP AND GO

MODUL 4 PEMFILTERAN PADA SINYAL WICARA

Kuliah 9 Filter Digital

SISTEM WAKTU DISKRIT, KONVOLUSI, PERSAMAAN BEDA. Pengolahan Sinyal Digital

Adaptive IIR Filter Untuk Active Noise Controller Menggunakan Prosesor Sinyal Digital TMS320C542

SATUAN ACARA PERKULIAHAN EK.353 PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL

SKRIPSI FILTER DIGITAL FIR JURUSAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS KATOLIK WIDYA MANDALA SURABAYA. ft- ~ Blicl NAMA: BUDI NRP :

BAB I PENDAHULUAN. tidak semua orang mau menjalankan pola hidup sehat dan teratur untuk

TEKNIK TELEKOMUNIKASI DASAR. Kuliah 6 Modulasi Digital

LAPORAN PRAKTIKUM DSP

BAB I PENDAHULUAN. PSD Bab I Pendahuluan 1

Penggunaan Tapis Adaptif Dalam Proses Editing suara Pada Pembuatan Film Layar Lebar

Implementasi Filter FIR secara Real Time pada TMS 32C5402

Implementasi Filter IIR secara Real Time pada TMS 32C5402

ACOUSTIC ECHO CANCELLATION MENGGUNAKAN ALGORITMA NLMS Rizal Ali Sahar [1], Achmad Hidayatno ST, MT [2], Darjat ST, MT [2]

PRAKTIKUM ISYARAT DAN SISTEM TOPIK 2 SISTEM LINEAR TIME-INVARIANT (LTI)

TEKNIK PENGOLAHAN CITRA. Kuliah 5 Neighboorhood Processing. Indah Susilawati, S.T., M.Eng.

BAB III PERANCANGAN DAN REALISASI ALAT. modulator 8-QAM seperti pada gambar 3.1 berikut ini: Gambar 3.1 Blok Diagram Modulator 8-QAM

BAB I PENDAHULUAN. menggunakan rangkaian elektronika yang terdiri dari komponen-komponen seperti

TEKNIK PENGOLAHAN CITRA. Kuliah 7 Transformasi Fourier. Indah Susilawati, S.T., M.Eng.

BAB II DASAR TEORI. Dalam bab ini penulis akan menjelaskan teori teori yang diperlukan untuk

BAB I PENDAHULUAN. Tugas Akhir yang berjudul Sistem Penyama Adaptif dengan Algoritma Galat

BAB III PERANCANGAN SISTEM PENYAMA

TEKNIK PENGOLAHAN CITRA. Kuliah 8 Filtering in Frequency Domain. Indah Susilawati, S.T., M.Eng.

ACOUSTIC ECHO CANCELLATION MENGGUNAKAN ALGORITMA NLMS Rizal Ali Sahar [1], Achmad Hidayatno ST, MT [2], Darjat ST, MT [2]

MODUL I SINYAL WAKTU DISKRIT. X(n) 2 1,7 1,5

BABI PENDAHULUAN. Pemakaian tiiter sebagai pembatas atau penyaring frekuensi sinyal

IMPLEMENTASI FILTER DIGITAL IIR BUTTERWORTH PADA DSP STARTER KIT TMS320C3x

REALISASI ACTIVE NOISE REDUCTION MENGGUNAKAN ADAPTIVE FILTER DENGAN ALGORITMA LEAST MEAN SQUARE (LMS) BERBASIS MIKROKONTROLER LM3S6965 ABSTRAK

Merancang dan Mensimulasi Infinite Impulse Response Chebyshev Low-Pass Digital Filter Menggunakan Perangkat FPGA. Mariza Wijayanti 1a

BAB I PENDAHULUAN. resistor, kapasitor ataupun op-amp untuk menghasilkan rangkaian filter. Filter analog

BAB III PROTEKSI TRANSFORMATOR DAYA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI HILBERT

SATUAN ACARA PERKULIAHAN STMIK PARNA RAYA MANADO TAHUN 2010

TEKNIK PENGOLAHAN CITRA. Kuliah 9 Filtering in Frequency Domain. Indah Susilawati, S.T., M.Eng.

BAB II DASAR TEORI. Gambar 2.1 Fenomena stress wave propagation pada bantalan bola [3].

1. Sinyal adalah besaran fisis yang berubah menurut. 2. X(z) = 1/(1 1,5z 1 + 0,5z 2 ) memiliki solusi gabungan causal dan anti causal pada

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Implementasi Real Time Digital Audio Equalizer 4 Band menggunakan DSK TMS320C6713

Jaringan Syaraf Tiruan pada Robot

TEKNIK PENGOLAHAN CITRA. Kuliah 8 Transformasi Fourier. Indah Susilawati, S.T., M.Eng.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH / KODE : TEORI DAN ANALISA SISTEM LINIER / IT SEMESTER / SKS : III / 2

TEKNIK PENGOLAHAN CITRA. Kuliah 6 Restorasi Citra (Image Restoration) Indah Susilawati, S.T., M.Eng.

LAPORAN PRAKTIKUM ELEKTRONIKA MERANGKAI DAN MENGUJI OPERASIONAL AMPLIFIER UNIT : VI

ANALISIS SINYAL SEISMIK GUNUNG MERAPI, JAWA TENGAH - INDONESIA MENGGUNAKAN METODE ADAPLET (TAPIS ADAPTIF BERBASIS WAVELET)

SIMULASI TAPIS FINITE IMPULSE RESPONSE (FIR) DENGAN DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT)

SOAL UAS PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL WADARMAN JAYA TELAUMBANUA

RepresentasiSistem. (b) Sistem dengan sinyal input dan sinyal output banyak(lebih dari satu)

Kuliah 5 Pemrosesan Sinyal Untuk Komunikasi Digital

Gambar 2.1. simbol op amp

Gambar 2.1 Perangkat UniTrain-I dan MCLS-modular yang digunakan dalam Digital Signal Processing (Lucas-Nulle, 2012)

Implementasi Filter Finite Impulse Response (FIR) Window Hamming dan Blackman menggunakan DSK TMS320C6713

RANGKAIAN PEMBANDING DAN PENJUMLAH

Fungsi Alih & Aljabar Diagram Blok. Dasar Sistem Kendali 1

SATUAN ACARA PERKULIAHAN TEKNIK ELEKTRO ( IB ) MATA KULIAH / SEMESTER : ANALISIS SISTEM LINIER / 3 KODE / SKS / SIFAT : IT / 3 SKS / LOKAL

Modul 1 : Respons Impuls

MATERI PENGOLAHAN SINYAL :

TEKNIK PENGOLAHAN CITRA. Kuliah 13 Kompresi Citra. Indah Susilawati, S.T., M.Eng.

Bab III Respon Sinusoidal

Rencana Pembelajaran Departemen Teknik Elektro Fakultas Teknologi Elektro INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER

TEKNIK PENGOLAHAN CITRA. Kuliah 5 Edge Sharpening. Indah Susilawati, S.T., M.Eng.

AMPLIFIER STEREO DENGAN UMPAN BALIK AKUSTIK UNTUK PENGUATAN AUDIO

Rancangan Awal Prototipe Miniatur Pembangkit Tegangan Tinggi Searah Tiga Tingkat dengan Modifikasi Rangkaian Pengali Cockroft-Walton

Design FIR Filter. Oleh: Tri Budi Santoso Group Sinyal, EEPIS-ITS

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM KENDALI BISING AKTIF PADA DSK TMS320C6713 MENGGUNAKAN ALGORITMA ADJOINT-LMS. Muhammad Rizki Anggia

MODUL 5 FILTER FIR DAN WINDOW

DESAIN FILTER DIGITAL UNTUK MEREDUKSI NOISE GROUND HEADSET PADA AVIASI

IMPLEMENTASI FILTER DIGITAL FIR (FINITE IMPULSE RESPONSE) PADA FIELD PROGRAMMABLE GATE ARRAYS (FPGA)

A SIMULATION TO GENERATE BPSK AND QPSK SIGNALS

TEKNIK TELEKOMUNIKASI DASAR. Kuliah 5 Modulasi Pulsa

BAB VI RANGKAIAN ARITMATIKA

Kesalahan Tunak (Steady state error) Dasar Sistem Kontrol, Kuliah 6

12-9 Pengaruh dari Kapasitor Pintas Emiter pada Tanggapan Frekuensi-Rendah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Implementasi Filter Digital Finite Impulse Response Metode Penjendelaan Blackman pada DSP TMS320C6711

Sistem Transmisi Telekomunikasi. Kuliah 6 Jalur Gelombang Mikro

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 1 Sinyal Deterministik

BAB II LANDASAN TEORI

Transkripsi:

KULIAH 9 FILTER DIGITAL

TEKNIK PENGOLAHAN ISYARAT DIGITAL Kuliah 9 Filter Digital Indah Susilawati, S.T., M.Eng. Program Studi Teknik Elektro Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Mercu Buana Yogyakarta 009 Kuliah 9 Teknik Pengolahan Isyarat Digital Teknik Elektro UMBY FILTER DIGITAL Filter merupakan nama umum yang mengacu pada sistem LTI untuk melakukan seleksi frekuensi. Dengan demikian sistem LTI waktu-diskret juga disebut filter digital. Ada dua jenis filter digital: 1. Filter FIR (Finite-duration Impulse Response = Tanggapan Impulse Durasiberhingga) Yaitu jika tanggapan impuls dari sistem LTI mempunyai durasi yang berhingga. Dengan demikian untuk filter FIR maka h[n] = 0 untuk n < n1 dan untuk n > n. Filter FIR juga sering disebut filter non-rekursif atau moving average (MA) filter.. Filter IIR (Infinite-duration Impulse Response = Tanggapan Impulse Durasi-takberhingga) Yaitu jika tanggapan impuls dari sistem LTI mempunyai durasi yang tak berhingga. Filter IIR juga sering disebut filter-rekursif atau autoregresif (AR) filter. Matlab mempunyai fungsi untuk implementasi filter FIR dan IIR yaitu filter.m Tiga Elemen Dasar Oleh karena filter yang akan dibahas adalah sistem LTI, maka diperlukan tiga elemen dasar untuk menggambarkan struktur filter digital, seperti yang diperlihatkan pada gambargambar berikut. 1. Adder (Penjumlah) Elemen ini mempunyai dua input dan satu output. Penjumlahan tiga atau lebih isyarat dapat dilakukan dua penjumlah (adder) secara berturutan. Elemen penjumlah digambarkan sbb: 1. Multiplier (Gain) atau Pengali Pengali merupakan elemen dengan satu input dan satu output. Perkalian dengan 1 biasanya tidak dituliskan secara eksplisit. Elemen pengali dengan gain = a digambarkan sbb: 3. Elemen Tunda (Delay Element) Elemen ini akan menunda isyarat yang melaluinya sebanyak satu sampel. Biasanya diimplementasikan menggunakan register geser. Elemen tunda dengan digambarkan sbb: Struktur Filter IIR Fungsi sistem filter IIR dinyatakan sbb: M B( z ) H ( z) = = A( z ) b z n =0 N n n an z n b0 + b1 z 1 +... + bm z M = 1 + a1 z 1 +... + a N z N

(1) n =0 Dengan bn dan an adalah koefisien filter, dan a0 = 1.Orde filter IIR adalah sama dengan N jika an 0. Persamaan diferensial (persamaan beda) untuk filter IIR dapat dinyatakan sbb: M N m=0 n =1 y (n) = bm x(n m) a m y (n m) () Terdapat beberapa cara implementasi filter IIR pada persamaan (), yaitu cara atau bentuk langsung, bentuk kaskade, dan bentuk paralel. Dengan cara langsung, persamaan beda pada persamaan () diimplementasikan menggunalan elemen-elemen tunda, pengali, dan elemen penjumlah. Misalkan bahwa M = N = 4, maka persamaan beda dapat diuraikan sbb: y(n) = b0 x(n) + b1 x(n 1) + b x(n ) + b3 x(n 3) + b4 x(n 4) a1 y(n 1) a y(n ) a3 y(n 3) a4 y(n 4) (3) Dan dapat diimplementasikan menggunakan elemen-elemen dasar pengali, penjumlah, dan elemen tunda seperti digambarkan pada gambar berikut. direct form I structure Tampak bahwa terdapat dua garis tunda yang berdekatan satu sama lain dan dihubungkan oleh pengali dengan gain = 1. Dengan demikian satu garis tunda dapat dihilangkan dan penghilangan ini mengarahkan pada struktur kanonis yang disebut struktur bentuk langsung II (direct form II structure). direct form II structure 3 Contoh 1 Filter IIR dinyatakan dengan fungsi sbb: 1 + 0 z 1 + z z 1 H ( z ) = 1 1 1 0.8 z + 0.6 z 1 0.75 z Gambarkan struktur bentuk langsung I dan II. Penyelesaian

1 + 0 z 1 + z z 1 H ( z ) = 1 1 1 0.8 z + 0.6 z 1 0.75 z + z z 1 z 3 = 1 1 3 z z z z z 1 0. 8 + 0. 6 0. 75 + 0. 6 + 0. 45 1 3 + z + z z = 1 1.55 z 1 + 1. z + 0.45 z 3 1 x(n) y(n) z -1 1 1.55-1, -1-0,45 Direct form I structure x(n) 1 1,55 1-1, -0,45

-1 y(n) Direct form II structure 4 Struktur Filter FIR Fungsi sistem filter FIR dinyatakan sbb: H ( z ) = b0 + b1 z 1 +... + bm 1 z 1 M = M 1 b z n =0 n n (4) Sehingga tanggapan impuls h(n) adalah b h(n) = n 0 untuk 0 n M 1 untuk yang lain (5) Dan persamaan diferensialnya menjadi: y(n) = b0 x(n) + b1 x(n -1) +... + bm-1 x(n M +1) (6) yang merupakan konvolusi linier berhingga. Orde filter FIR adalah (M 1) sedangkan panjang filter adalah M (yaitu sama dengan jumlah koefisien yang ada). Struktur filter FIR selalu bersifat stabil dan relatif sederhana jika dibandingkan dengan struktur IIR. Lebih jauh, filter FIR dapat dirancang supaya mempunyai tanggapan fase linier yang sangat bermanfaat dalam beberapa aplikasi tertentu. Terdapat beberapa struktur filter FIR, yaitu: 1. Bentuk langsung,. Bentuk kaskade, 3. Bentuk fase linier, dan 4. Bentuk sampling frekuensi. Dalam pembahasan ini hanya akan dijelaskan bentuk yang pertama. Misalkan panjang filter M = 5 (yaitu filter FIR orde 4), maka persamaan (6) menjadi y(n) = b0 x(n) + b1 x(n 1) + b x(n ) + b3 x(n 3) + b4 x(n 4) (7) dan struktur bentuk langsungnya diilustrasikan pada gambar berikut. 5

Tampak bahwa persamaan (7) diimplementasikan sebagai garis tunda sadapan (tapped delay lines) karena tidak terdapat jalur umpan balik atau feed back. Contoh Filter FIR dinyatakan dengan persamaan diferensial sbb: 1 y ( n) = k =0 10 5 k x( n k ) Tentukan diagram blok struktur bentuk langsung-nya. Penyelesaian 1 y (n) = k =0 10 5 5 k x (n k ) 4 3 1 1 1 1 1 y (n) = x(n) + x(n 1) + x(n ) + x(n 3) + x(n 4) + x(n 5) 3 4 5 1 1 1 1 1 + x(n 6) + x(n 7) + x(n 8) + x(n 9) + x(n 10) Atau y(n) = 0,0315 x(n) + 0,065 x(n 1) + 0,15 x(n ) + 0,5 x(n 3) + 0,5 x(n 4) + x(n 5) + 0,5 x(n 6) + 0,5 x(n 7) + 0,15 x(n 8) + 0,065 x(n 9) + 0.0315 x(n 10) b0 = 0,0315 b6 = 0,5 b1 = 0,065 b7 = 0,5 b = 0,15 b8 = 0,15

b3 = 0,5 b9 = 0,065 b4 = 0,5 b10 = 0,0315 b5 = 1 Anda dapat mencoba menggambarkan diagram blok struktur bentuk langsung-nya sendiri. 6 Soal 1 1 + 0 z 1 + z z 1 H ( z ) = 1 1 1 0.8 z + 0.6 z 1 0.75 z Gambarkan struktur bentuk langsung I dan II. 7