LAMPIRAN A KUISIONER PEMBOBOTAN

91 LAMPIRAN A KUISIONER PEMBOBOTAN PENGANTAR Kuisioner berikut merupakan kuisioner metode Analytic Network Process (ANP) untuk menentukan nilai bobot indikator kinerja kunci klaster yang telah teridentifikasi dari pengelolaan data penilitian sebelumnya. Kuisioner ini terdiri dari pairwise comparison (perbandingan berpasangan) antar kelompok kinerja dan indikator penilaiannya. Kuisioner ini adalah media yang digunakan oleh peneliti kepada pihak ahli atau expert dalam hal penilaian untuk pemilihan alternatif strategi revitalisasi Pasar Tradisional Tambah Rejo Surabaya dengan kriteria. Adapun pihak yang terlibat pada penelitian tugas akhir ini adalah pihak eks R&D PD. Pasar Surya, Kepala Pasar Tambah Rejo Surabaya, Ketua Paguyuban Pedagang Tambah Rejo Surabaya. Nilai bobot prioritas yang dihasilkan akan digunakan untuk menentukan alternatif pemilihan strategi revitalisasi dan juga sebagai inputan dalam pengolahan metode ZOGP (zero-one goal programming). Semoga hasil penelitian tugas akhir ini dapat membantu memberikan masukan dalam pemilihan strategi revitalisasi Pasar Tradisionla Tambah Rejo Surabaya. Segala aktivitas wawancara dan data yang diperoleh murni digunakan untuk kepentingan pendidikan dan penelitian. Atas partisipasinya diucapkan terima kasih. Surabaya, Juni 2010 PENELITI

92 Identitas Responden Nama :. Profesi/Posisi :... Alamat :... No. Telepon :... Petunjuk pengisian: Beri tanda silang (X) nilai perbandingan yang paling sesuai menurut anda, berdasarkan kategori serta skala perbandingan yang telah diberikan untuk setiap aspek/kriteria terhadap goal/objectif, aspek/kriteria terhadap aspek/kriteria lainnya serta alternatif tehadap aspek/kriteria. Pemberian nilai yang semakin besar ke kanan berarti aspek/kriteria bagian kanan lebih dipentingkan daripada aspek/kriteria bagian kiri, begitupun sebaliknya. Skala perbandingan berpasangan ANP: 1. Equal (sama) 2. Equal moderate (nilai antara sama sampai sedang) 3. Moderate (sedang) 4. Moderate strong (nilai antara sedang sampai kuat) 5. Strong (kuat) 6. Strong very strong (nilai antara kuat sampai sangat kuat) 7. Very strong (sangat kuat) 8. Very strong extreme (nilai antara sangat kuatsampai ekstrim) 9. Extreme (Ekstrim)

93 A.1. Sub Network (Benefit)With respect to Peningkatan Kenyamanan Pasar A.2. Sub Network (Benefit)With respect to Peningkatan Kenyamanan Pasar A.3. Sub Network (Cost)With respect to Biaya Operasional Per Tahun

94 A.4. Sub Network (Cost)With respect to Penggunaan Resource Pasar A.5. Sub Network (Opportunity) With respect to Ketertarikan Investor A.6. Sub Network (Opportunity) With respect to Pencitraan Pasar

95 A.7. Sub Network (Opportunity) With respect to Ketertarikan Pengunjung A.8. Sub Network (Opportunity) With respect to Opportunity Kriteria A.9. Sub Network (Risk) With respect to Durasi Proyek

96 A.10. Sub Network (Risk) With respect to Stabilitas Lingkungan Sekitar A.11. Sub Network (Risk) With respect to Konflik Pedagang Pasar-PKL Demikian hasil pengisian kuisioner ini, adapun seluruh pengisian dalam setiap poin di kuisioner ini adalah benar-banar diisikan oleh pihak respoden yang tertulis pada halaman sebelumnya dan tidak dengan paksaan macam apapun. Tertanda, Surabaya.Juni 2010 Responden Kuisioner (.)

97 LAMPIRAN B RATA-RATA GEOMETRIS B.1 Rata-Rata Geometris Subnet Benefit Kenyamanan Pasar B.2 Rata-Rata Geometris Subnet Benefit Transaksi Penjualan

98 B.3 Rata-Rata Geometris Subnet Opportunity Pencitraan Pasar B.4 Rata-Rata Geometris Subnet Opportunity Ketertarikan Investor

99 B.5 Rata-Rata Geometris Subnet Opportunity Ketertarikan Pengunjung B.6 Rata-Rata Geometris Subnet Opportunity Alternatif

100 B.7 Rata-Rata Geometris Subnet Cost Biaya Operasional Per Tahun B.8 Rata-Rata Geometris Subnet Cost Penggunaan Resource Pasar

101 B.9 Rata-Rata Geometris Subnet Risk Durasi Proyek B.10 Rata-Rata Geometris Subnet Risk Stabilitas Lingkungan

102 B.11 Rata-Rata Geometris Subnet Risk Konflik Pedagang-PKL

103 LAMPIRAN C INKONSISTENSI PERBANDINGAN BERPASANGAN C.1 Grafik Inkonsistensi Node Kenyamanan Pasar C.2 Grafik Inkonsistensi Node Transaksi Penjualan

104 C.3 Grafik Inkonsistensi Node Ketertarikan Investor C.4 Grafik Inkonsistensi Node Ketertarikan Pengunjung

105 C.4 Grafik Inkonsistensi Node Pencitraan Pasar C.5 Grafik Inkonsistensi Node Pencitraan Pasar

106 C.6 Grafik Inkonsistensi Node Biaya Operasional Per Tahun C.7 Grafik Inkonsistensi Node Penggunaan Resource

107 C.7 Grafik Inkonsistensi Node Durasi Proyek C.8 Grafik Inkonsistensi Node Konflik Pedagang-PKL

108 C.9 Grafik Inkonsistensi Node Stabilitas Lingkungan

109 LAMPIRAN D SUPERMATRIKS D.1 Benefit Unweighted SuperMatriks D.2 Benefit Weighted SuperMatriks

110 D.3 Benefit Limiting SuperMatriks D.4 Opportunity Unweighted SuperMatriks

111 D.5 Opportunity Weighted SuperMatriks D.6 Opportunity Limiting SuperMatriks

112 D.7 Cost Unweighted Supermatriks D.8 Cost Weighted Supermatriks

113 D.9 Cost Limiting Supermatriks D.10 Risk Unweighted Supermatriks

114 D.11 Risk Weighted Supermatriks D.12 Risk Limiting Supermatriks

115 LAMPIRAN E OUTPUT LINDO E.1 Output Formulasi ZOGP LP OPTIMUM FOUND AT STEP 20 OBJECTIVE VALUE = 0.390409641E-01 FIX ALL VARS.( 3) WITH RC > 0.000000E+00 NEW INTEGER SOLUTION OF 0.750000030E-01 AT BRANCH 0 PIVOT 29 BOUND ON OPTIMUM: 0.7500000E-01 ENUMERATION COMPLETE. BRANCHES= 0 PIVOTS= 29 LAST INTEGER SOLUTION IS THE BEST FOUND RE-INSTALLING BEST SOLUTION... OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 0.7500000E-01 VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 1.000000-0.643000 X2 1.000000-0.059000 X3 0.000000-0.075000 X4 1.000000 0.000000 X5 1.000000 0.000000 N1 0.000000 1.000000 N2 0.000000 0.000000 N3 0.000000 0.000000 N4 1.000000 0.000000 N5 0.000000 0.000000 N6 0.000000 0.000000 P1 66.243996 0.000000 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 0.000000

116 3) 0.000000-0.643000 4) 0.000000-0.059000 5) 0.000000-0.075000 6) 0.000000 0.000000 7) 0.000000 0.000000 8) 0.000000 0.000000 9) 66.243996 0.000000 10) 0.000000 0.000000 11) 0.000000 0.000000 12) 1.000000 0.000000 13) 0.000000-0.026000 14) 0.000000-0.194000 NO. ITERATIONS= 31 BRANCHES= 0 DETERM.= 1.000E 0 E.2 Output Sensitivity (Penurunan Budget 10%) LP OPTIMUM FOUND AT STEP 5 OBJECTIVE VALUE = 0.545314997E-01 FIX ALL VARS.( 3) WITH RC > 0.000000E+00 NEW INTEGER SOLUTION OF 0.750000030E-01 AT BRANCH 0 PIVOT 15 BOUND ON OPTIMUM: 0.7500000E-01 ENUMERATION COMPLETE. BRANCHES= 0 PIVOTS= 15 LAST INTEGER SOLUTION IS THE BEST FOUND RE-INSTALLING BEST SOLUTION... OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 0.7500000E-01 VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 1.000000-0.643000 X2 1.000000-0.059000

117 X3 0.000000-0.075000 X4 1.000000 0.000000 X5 1.000000 0.000000 N1 0.000000 1.000000 N2 0.000000 0.000000 N3 0.000000 0.000000 N4 1.000000 0.000000 N5 0.000000 0.000000 N6 0.000000 0.000000 P1 36.243996 0.000000 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 0.000000 3) 0.000000-0.643000 4) 0.000000-0.059000 5) 0.000000-0.075000 6) 0.000000 0.000000 7) 0.000000 0.000000 8) 0.000000 0.000000 9) 36.243996 0.000000 10) 0.000000 0.000000 11) 0.000000 0.000000 12) 1.000000 0.000000 13) 0.000000-0.026000 14) 0.000000-0.194000 NO. ITERATIONS= 16 BRANCHES= 0 DETERM.= 1.000E 0 E.3 Output Sensitivity (Penurunan Budget 20%) LP OPTIMUM FOUND AT STEP 5 OBJECTIVE VALUE = 0.700220317E-01 FIX ALL VARS.( 3) WITH RC > 0.000000E+00 NEW INTEGER SOLUTION OF 0.750000030E-01 AT BRANCH 0 PIVOT 15

118 BOUND ON OPTIMUM: 0.7500000E-01 ENUMERATION COMPLETE. BRANCHES= 15 0 PIVOTS= LAST INTEGER SOLUTION IS THE BEST FOUND RE-INSTALLING BEST SOLUTION... OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 0.7500000E-01 VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 1.000000-0.643000 X2 1.000000-0.059000 X3 0.000000-0.075000 X4 1.000000 0.000000 X5 1.000000 0.000000 N1 0.000000 1.000000 N2 0.000000 0.000000 N3 0.000000 0.000000 N4 1.000000 0.000000 N5 0.000000 0.000000 N6 0.000000 0.000000 P1 6.243997 0.000000 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 0.000000 3) 0.000000-0.643000 4) 0.000000-0.059000 5) 0.000000-0.075000 6) 0.000000 0.000000 7) 0.000000 0.000000 8) 0.000000 0.000000 9) 6.243997 0.000000 10) 0.000000 0.000000 11) 0.000000 0.000000 12) 1.000000 0.000000 13) 0.000000-0.026000 14) 0.000000-0.194000

119 NO. ITERATIONS= 16 BRANCHES= 0 DETERM.= 1.000E 0 E.4 Output Sensitivity (Penurunan Budget 30%) LP OPTIMUM FOUND AT STEP 5 OBJECTIVE VALUE = 0.855125710E-01 FIX ALL VARS.( 1) WITH RC > 0.350072E-01 NEW INTEGER SOLUTION OF 0.101000004 AT BRANCH 0 PIVOT 15 BOUND ON OPTIMUM: 0.1010000 ENUMERATION COMPLETE. BRANCHES= 0 PIVOTS= 15 LAST INTEGER SOLUTION IS THE BEST FOUND RE-INSTALLING BEST SOLUTION... OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 0.1010000 VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 1.000000-0.643000 X2 1.000000-0.059000 X3 0.000000-0.075000 X4 0.000000-0.026000 X5 1.000000 0.000000 N1 0.000000 1.000000 N2 0.000000 0.000000 N3 0.000000 0.000000 N4 1.000000 0.000000 N5 1.000000 0.000000 N6 0.000000 0.000000 P1 29.993996 0.000000 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES

120 2) 0.000000 0.000000 3) 0.000000-0.643000 4) 0.000000-0.059000 5) 0.000000-0.075000 6) 0.000000-0.026000 7) 0.000000 0.000000 8) 0.000000 0.000000 9) 29.993996 0.000000 10) 0.000000 0.000000 11) 0.000000 0.000000 12) 1.000000 0.000000 13) 1.000000 0.000000 14) 0.000000-0.194000 NO. ITERATIONS= 18 BRANCHES= 0 DETERM.= 1.000E 0 E.5 Output Sensitivity (Penurunan Budget 40%) LP OPTIMUM FOUND AT STEP 6 OBJECTIVE VALUE = 0.101025760 FIX ALL VARS.( 2) WITH RC > 0.204670 SET X2 TO >= 1 AT 1, BND= -0.1010 TWIN=-0.1600 19 SET X1 TO >= 1 AT 2, BND= -0.1010 TWIN=-0.7440 21 SET X5 TO >= 1 AT 3, BND= -0.1070 TWIN=-0.2950 23 NEW INTEGER SOLUTION OF 0.107003383 AT BRANCH 3 PIVOT 23 BOUND ON OPTIMUM: 0.1070034 DELETE X5 AT LEVEL 3 DELETE X1 AT LEVEL 2 DELETE X2 AT LEVEL 1 ENUMERATION COMPLETE. BRANCHES= 3 PIVOTS= 23 LAST INTEGER SOLUTION IS THE BEST FOUND

121 RE-INSTALLING BEST SOLUTION... OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 0.1070034 VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 1.000000 131.464996 X2 1.000000 13.689000 X3 0.000000 145.175003 X4 0.000000 53.723999 X5 1.000000 34.150002 N1 0.006003 0.000000 N2 0.000000 0.000000 N3 0.000000 0.000000 N4 1.000000 0.000000 N5 1.000000 0.000000 N6 0.000000 0.000000 P1 0.000000 1.000000 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 1.000000 3) 0.000000-0.643000 4) 0.000000-0.059000 5) 0.000000-0.075000 6) 0.000000-0.026000 7) 0.000000 0.000000 8) 0.006003 0.000000 9) 0.000000 0.000000 10) 0.000000 0.000000 11) 0.000000 0.000000 12) 1.000000 0.000000 13) 1.000000 0.000000 14) 0.000000-0.194000 NO. ITERATIONS= 26 BRANCHES= 3 DETERM.= 1.000E 0

122 E.6 Output Sensitivity (Penurunan Budget 50%) LP OPTIMUM FOUND AT STEP 4 OBJECTIVE VALUE = 0.239131436 FIX ALL VARS.( 1) WITH RC > 0.444870E-01 NEW INTEGER SOLUTION OF 0.295000017 AT BRANCH 0 PIVOT 19 BOUND ON OPTIMUM: 0.2950000 ENUMERATION COMPLETE. BRANCHES= 0 PIVOTS= 19 LAST INTEGER SOLUTION IS THE BEST FOUND RE-INSTALLING BEST SOLUTION... OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 0.2950000 VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 1.000000-0.643000 X2 1.000000-0.059000 X3 0.000000-0.075000 X4 0.000000-0.026000 X5 0.000000-0.194000 N1 0.000000 1.000000 N2 0.000000 0.000000 N3 0.000000 0.000000 N4 1.000000 0.000000 N5 1.000000 0.000000 N6 1.000000 0.000000 P1 4.143998 0.000000 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 0.000000 3) 0.000000-0.643000 4) 0.000000-0.059000 5) 0.000000-0.075000

123 6) 0.000000-0.026000 7) 0.000000-0.194000 8) 0.000000 0.000000 9) 4.143998 0.000000 10) 0.000000 0.000000 11) 0.000000 0.000000 12) 1.000000 0.000000 13) 1.000000 0.000000 14) 1.000000 0.000000 NO. ITERATIONS= 22 BRANCHES= 0 DETERM.= 1.000E 0

124 LAMPIRAN F RANCANGAN STRATEGI REVITALISASI F1. Perombakan Layout Blok Y

F1. Perombakan Layout Blok C 125

126 F3. Peletakan Signage Pada Lantai 1

F4. Peletakan Signage Pada Lantai 2 127

128 F5. Desaign Signage Informasi Berdiri

F6. Desain Signage Informasi Berdiri Prespektif Samping 129

130 F7. Desain Signage Informasi Tempel

F8 Desain Informasi Gantung 131

132 Halaman ini sengaja dikosongkan