SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations

dokumen-dokumen yang mirip
SISTEM PERSAMAAN LINEAR

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

Bentuk umum persamaan aljabar linear serentak :

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Persamaan Linier Simultan

Aljabar Linear Elementer

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

MA SKS Silabus :

Metode Iterasi Gauss Seidell

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

SISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

BARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

BAB 12 METODE SIMPLEX

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

Bab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL)

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Eliminasi Gauss Gauss Jordan

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

SIMULTANEOUS LINEAR EQUATIONS

DETERMINAN MATRIKS dan

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

DERET PANGKAT TAK HINGGA

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL

RELASI REKURENSI. Heru Kurniawan Program Studi Pendidikan Matematika Jalan KHA. Dahlan 3 Purworejo. Abstrak

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN

TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi

1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

INTEGRASI NUMERIS Numerical Differentiation and Integration

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ =

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

BAB II LANDASAN TEORI. pengambilan keputusan baik yang maha penting maupun yang sepele.

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

SOLUSI EKSAK DAN SOLUSI ELEMEN HINGGA PERSAMAAN LAPLACE ORDE DUA PADA RECTANGULAR. Kata kunci: Laplace, Eigen, Rectangular, Solusi Elemen Hingga

MATRIKS. Create by Luke

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA

DERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh :

Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

Trihastuti Agustinah

TEOREMA DERET PANGKAT

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

Saintek Vol 5. No 3 Tahun Penyelesaian Analitik dan Pemodelan Fungsi Bessel

Interpolasi dan Turunan Numerik (Rabu, 2 Maret 2016) Hidayatul Mayyani G

ANALISIS KINERJA DEKOMPOSISI CROUT SEBAGAI PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINIER BERUKURAN BESAR

Optimasi Waktu Penggantian Komponen Air Cycle Machine (ACM) Pesawat Terbang CRJ-1000 Menggunakan Metode Geometric Process

MATA KULIAH : MATEMATIKA II POKOK BAHASAN :

Ringkasan Limit Fungsi Kelas XI IPS 1 NAMA : KELAS : theresiaveni.wordpress.com

A. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri

INVERS MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN

Pertemuan 7 Persamaan Linier

1. Bilangan Berpangkat Bulat Positif

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER

Rekursi dan Relasi Rekurens

det DEFINISI Jika A 0 disebut matriks non singular

BAB 5 PENDEKATAN FUNGSI

Review Operasi Matriks. Menghitung invers matriks? Determinan? Matriks Singular?

MENGHITUNG DETERMINAN SUATU MATRIKS DENGAN MENGGUNAKAN METODE CORNICE

Barisan dan Deret Tak Hingga

EKSPONEN/PANGKAT, BENTUK AKAR, DAN LOGARITMA. Bilangan a (a 0) disebut basis atau bilangan pokok, sedangkan n disebut pangkat atau eksponen.

24/02/2014. Sistem Persamaan Linear (SPL) Beberapa Aplikasi Sistem Persamaan Linear Rangkaian listrik Jaringan Komputer Model Ekonomi dan lain-lain.

LIMIT FUNGSI. lim lim. , c = konstanta 6. lim f(x) Penting : Persoalan limit adalah mengubah bentuk tak tentuk menjadi bentuk tertentu.

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

PENGANTAR TEORI INTEGRAL

PENDAHULUAN. 3). Pembatas linear (linear constraints) Fitriani Agustina Jurusan Pendidikan Matematika UPI

HASIL DAN PEMBAHASAN

TEORI PERMAINAN. Aplikasi Teori Permainan. Strategi Murni

Copyright Provide Free Tests and High Quality. x < a maka a < x < a - x > a maka x < a atau x > a

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI 2 FUNGSI PEMBANGKIT (GENERATION FUNGTIONS) TITI RATNASARI, SSi., MSi. Modul ke: Fakultas ILKOM

REVIEW OPERASI MATRIKS T E K N I K L I N G K U N G A N I T B

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN

LATIHAN UN MATEMATIKA IPA

Modul II Limit Limit Fungsi

Transkripsi:

SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios

Sistem Persm Lier Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill Book Co., New York. Chpter 7, 8, d 9, hlm. -9.

Sistem Persm Lier Sergki persm lier:............ Sejumlh persm lier ii hrus diselesik ser simult utuk medptk,,, yg memeuhi setip persm tsb.

Metod Peyelesi 4 Jml. pers. sedikit, «Jml. pers. byk,» Peyelesi Peyelesi lgsug Grfis Elimisi Guss Crmer Guss-Jord Elimisi Itertif Jobi Guss-Seidel Suessive Over Reltio

5 Metod Grfis = =

6 Metod Grfis hmpir sejjr berimpit sejjr ill-oditioed system sigulr system sigulr system

7 Metod Crmer Vribel tk dikethui, i, merupk perbdig du determi mtri Peyebut : determi, D, mtri koefisie sistem persm Pembilg : determi mtri koefisie sistem persm seperti peyebut, mu koefisie kolom ke i digti deg koefisie i Cotoh persm lier

Metod Crmer 8 A A det D A D D D

9 Determi Mtri Mtri bujur sgkr: Meri determi mtri Hitug mul MSEel, deg fugsi =MDETERM() Cotoh hitug determi mtri d A A B B

Determi Mtri det D A det D B

Metod Crmer Cotoh: persm lier A X C... 7... 7.85 9. 7.4... 7... 7.85 9. 7.4 deta 7......... 7..5

Metod Crmer 7.85. 7.4.. A 9. 7. A. 9... 7.85 7.4. A... 7. 7.85 9. 7.4 deta A 6.59 deta A 55. 88 det A 47. 47 deta 6.59 deta 55.88 deta 47.47. 5 7 deta.5 deta.5 deta.5 A

Metod Elimisi Cotoh: persm lier

Elimisi Guss 4 Strtegi Forwrd elimitio Bk substitutio Cotoh persm lier () () ()

5 Elimisi Guss Forwrd elimitio # Hilgk dri pers. kedu d ketig deg opersi perkli koefisie d pegurg deg pers. pertm. pivot oeffiiet pivot equtio () (') (')

6 Elimisi Guss Forwrd elimitio # Hilgk dri pers. ketig deg opersi perkli koefisie d pegurg deg pers. kedu. pivot oeffiiet pivot equtio () (') ('')

7 Elimisi Guss Bk substitutio Hitug dri pers. (''), hitug dri pers. ( ), d dri pers. ()

Elimisi Guss 8 Forwrd elimitio............,...,,, i i ii i j j i ij i i i Bk substitutio

Elimisi Guss 9 7.4.. () 9.. 7. () 7.85.. () Cotoh: persm lier

Elimisi Guss Forwrd elimitio Elimisi dri Pers. d, Pers. sebgi pivot () ( ) ( ) Elimisi dri Pers., Pers. sebgi pivot () ( ) ( ). 7..9. 7.....9.9. 7.85 7.85 7.65 9.567 9.567 7.84

Elimisi Guss Bkwrd substitutio Meghitug dri Pers. '' 7.84. 7 Substitusi ke Pers. ' utuk meghitug 9.567.9 7 7..5 Substitusi d ke Pers. utuk meghitug 7.85. 7..5

Metod Elimisi Strtegi Elimisi vribel tk dikethui, i, deg peggbug du persm. Hsil elimisi dlh stu persm yg dpt diselesik utuk medptk stu vribel i.

Kelemh Metod Elimisi Pembgi deg ol Pivot oeffiiet sm deg ol tupu sgt keil. Pembgi deg ol dpt terjdi selm proses elimisi tupu substitusi. Roud-off errors Selm proses elimisi mupu substitusi, setip lgkh hitug bergtug pd lgkh hitug sebelumy d setip kli terjdi keslh; keslh dpt terkumulsi, terutm pbil jumlh persm sgt besr. Ill-oditioed systems Ill-oditio dlh situsi dim perubh keil pd stu tu beberp koefisie berkibt perubh yg besr pd hsil hitug.

Perbik 4 Pemilih pivot (pivotig) Urut persm dipilih sedemiki higg yg mejdi pivot equtio dlh persm yg memberik pivot oeffiiet terbesr.

Metod Peyelesi 5 Mtri Iverse Guss-Jord Metod Itertif Jobi Guss-Seidel

6 Metod Guss-Jord Mirip deg metod elimisi Guss, tetpi tidk diperluk bk substitutio. Cotoh persm lier... 7... 7.85 9. 7.4

Metod Guss-Jord 7 7.4 9. 7.85... 7... 7.4 9. 7.85... 7... 7.4 9..667... 7..667. 7.65 9.567.667..9.9 7..667.

7.84.79.56..49.68 Metod Guss-Jord 8 7.65 9.567.667..9.9 7..667. 7.65 9.567/ 7..667..9.9/ 7. 7./ 7. / 7..667. 7.65.79.667..9.49.667.

7.79.56.49.68 7.84/..79.56./. /. /..49.68 Metod Guss-Jord 9 7.5 7.5

Guss-Jord vs Elimisi Guss Metod Guss-Jord Jumlh opersi lebih byk (5%) Memiliki kelemh yg sm deg elimisi Guss Pembgi deg ol Roud-off error

Iversi Mtri A X C X A C

Iversi Mtri 7.4.. () 9.. 7. () 7.85.. () Cotoh: persm lier

Iversi Mtri... 7... A.... 7..667. A.999....9.9 7..667. A

Iversi Mtri 4.999.4.47...9.47.667. A.7.9.4.47.47.8..47.68 A

Iversi Mtri 5.999.7..4.47.47.8.47.68 A.999.7..4.4.5.68.49.5 A A

Iversi Mtri 6 7..488.4 7.4 9. 7.85.999.7..4.4.5.68.49.5 C A X

Metod Itertif: Jobi 7 ili wl, bisy i = itersi diterusk smpi koverge i + i, i

8 Metod Itertif: Jobi Cotoh: persm lier () () ()... 7... 7.85 9. 7.4

Metod Itertif: Guss-Seidel 9 itersi diterusk smpi koverge i + i, i

4 Metod Itertif: Guss-Seidel Cotoh: persm lier () () ()... 7... 7.85 9. 7.4

Jobi vs Guss-Seidel 4 Jobi Guss-Seidel

4 Suessive Over-reltio Method Dlm setip itersi, ili vribel terbru (yg bru sj dihitug), +, tidk lgsug dipki pd itersi seljuty Pd itersi seljuty, ili tsb dimodifiksi deg memsukk pegruh ili vribel lm (pd itersi sebelumy), ew l i l i fktor relsi l dimksudk utuk memperept kovergesi hitug (itersi) uder-reltio: < l < over-reltio: < l <

Suessive Over-reltio Method 4 l l l l l l

44 Suessive Over-reltio Method Cotoh: persm lier () () ()... 7... 7.85 9. 7.4