RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) CDG4E3 DATA WAREHOUSE Disusun oleh: SHAUFIAH PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS INFORMATIKA TELKOM UNIVERSITY
LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan untuk mata kuliah sbb: Kode Mata Kuliah : CDG4E3 Nama Mata Kuliah : Data Warehouse Mengetahui Kaprodi Teknik Informatika Bandung, Januari 2015 Menyetujui Ketua KK SIDE (Software engineering Information system Data Engineering ) M. Arif Bijaksana, PhD Shaufiah, S.T.,M.T. ii
DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN... ii DAFTAR ISI... iii A. PROFIL MATA KULIAH... 1 B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)... 2 C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN MAHASISWA... 5 D. RANCANGAN TUGAS... 9 E. PENILAIAN DENGAN RUBRIK... 15 F. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH... 18 iii
A. iv
A. PROFIL MATA KULIAH IDENTITAS MATA KULIAH Nama Mata Kuliah : Data Warehouse Kode Mata Kuliah : CDG4E3 SKS : 3 Jenis : MK Wajib Jam Pelaksanaan : Tatap muka di kelas = 3 jam per minggu Tutorial / responsi Semester / Tingkat : 3 (tiga) / 2 (dua) Pre-requisite : Basis Data Relasional Co-requisite : Bidang Kajian : Information Management = 1 jam per minggu DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH Mata kuliah ini mempelajari tentang bagaimana proses perencanaan, pengumpulan requirement, arsitektur, infrastruktur, desain, persiapan data, information delivery, deployment dan pemeliharaan data Warehouse. DAFTAR PUSTAKA 1. Nagabhushana. 2006. Data Warehousing, OLAP and Data Mining. New Age International Publisher 2. Ponniah, Paulraj. 2001. Data Warehousing Fundamentals: a Comprehensive Guide for IT Professionals. John Wiles and Sons, Inc 1
B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Minggu ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian (Materi Ajar) Bentuk/ Metode/ Strategi Pembelajaran Kriteria Penilaian (Indikator) Bobot Nilai Motivation in Data Warehouse 1. Kebutuhan akan strategic information 1-2 Mahasiswa mampu menjelaskan kebutuhan strategic information dan bagaimana data warehouse mampu menjadi viable solutionnya 2. Hystory of past DSS 3. Operational vs. DSS Ceramah dan Diskusi - Kebenaran penjelasan - Kelengkapan penjelasan 4. Data Warehousing as Viable Solution 5. Konsep data warehouse 3-4 Mahasiswa mampu menjelaskan setiap komponen/building block pembentuk data warehouse Building Block Data Warehouse 1. Key Feature of DW Ceramah dan Diskusi - Kebenaran penjelasan - Kelengkapan penjelasan 2. DW and Data 2
Marts 3. Komponen DW 4. Metadata di DW DW as Mainstream 1. DW expansion 2. Multiple data types 5-6 Mahasiswa mampu menjelaskan trend dalam DW dan keterkaitannya dengan bidang lain 3. Parallel Processing 4. Query Tools 5. Multidimensional Analysis Ceramah, Diskusi, Tugas Individu - Kebenaran penjelasan - Kelengkapan penjelasan - Sistematika penulisan 5% 6. DW and ERP 7. DW and KM 8. DW and CRM 9. OLAP 7-9 Mahasiswa mampu mengadaptasi life cycle approach untuk project DW, Mahasiswa mampu membuat dokument requirement definition untuk DW Planning and Project Management 1. Perencanaan DW 2. DW Project 3. DW Project Team Ceramah dan Diskusi - Kebenaran penjelasan - Kelengkapan penjelasan 4. Project Management 3
consideration 5. Information Package 6. Requiremnt Gathering Methods 7. Requirement Definition Requirement sebagai pengarah DW 1. Desain Data 2. Architectural Plan 3. Spesifikasi Data Storage 4. Information Delivery Strategy 10 Mahasiswa mampu menjelaskan arsitektur data warehouse, Mahasiswa mampu memilih dan menggunakan DBMS dan tools yang diperlukan untuk DW Komponen Arsitektural 1. Definisi Arsitektur 2. 3 area arsitektur Ceramah, Diskusi, Presentasi - Kebenaran penjelasan - Kelengkapan penjelasan 4
3. Karakteristik arsitektural 4. Framework arsitektural 5. Arsitektural Teknik Infrastruktur Pondasi DW 1. Arsitektur infrastruktur 11 2. HW dan SW 3. Database dan SW Ceramah dan Diskusi - Kebenaran penjelasan - Kelengkapan penjelasan 4. Collections of Tools UTS Mahasiswa/i mampu menjelaskan, membandingkan dan menganalisis Materi pertemuan 1-11 Ujian - Kebenaran penjelasan - Kelengkapan penjelasan 25% 12 Mahasiswa mampu menjelaskan arsitektur data warehouse, Mahasiswa mampu memilih dan menggunakan DBMS dan tools yang Metadata dan Peranannya 1. Tipe Metadata 2. Business Ceramah dan Diskusi - Kebenaran penjelasan - Kelengkapan penjelasan 5
diperlukan untuk DW Metadata 3. Technical Metadata 4. How to Provide Metadata Prinsip Dimensional Modelling 1. Transisi dari Requirement menuju Desain Data 2. STAR Schema 13-14 Mahasiswa mampu menjelaskan perbedaan antara dimensional modelling vs entity relationship modelling. 3. STAR Schema Keys Dimensional Modelling 1. Update to, Dimension Tables Ceramah, Diskusi dan Presentasi - Kebenaran penjelasan - Kelengkapan penjelasan - Teknik Presentasi 5% 2. Miscellaneous Dimensions 3. Snowflake Schema 6
4. Aggregate Fact Tables 15-16 Mahasiswa mampu mengekseminasi fungsi ETL (Extract, Transform, Loading), mengenali tantangan, teknik dan cara mengevaluasi dan aplikasi teknik tersebut. 1. Overview ETL 2. Data Extraction 3. Data Tranformation 4. Data loading Ceramah, Diskusi dan Presentasi - Kebenaran penjelasan - Kelengkapan penjelasan - Teknik Presentasi 10% Data Quality 1. Data Quality Challenges 2. Data Quality Tools 3. Data Quality Initiative 17 Mahasiswa mampu menjelaskan information delivery framework Matching Information to user 1. Informasi dari DW Ceramah dan Diskusi - Kebenaran penjelasan - Kelengkapan penjelasan 2. Pengguna Informasi 3. Information Delivery 4. Information Delivery Framework 18-21 Mahasiswa mampu membuat physical design dan logical design untuk DW dan menyajikan informasi yang sesuai dengan kebutuhan Presentasi Tugas Besar: physical design dan logical design untuk DW Presentasi - Kebenaran penjelasan - Kelengkapan penjelasan 25% 7
berbagai level user - Teknik Presentasi UAS Mahasiswa/i mampu menjelaskan, membandingkan dan menganalisis Materi 12-17 Ujian 30% 8
C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN MAHASISWA Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu mengidentifikasi dan menjelaskan kembali materi yang diberikan Nama Kajian 1. Motivation in Data Warehouse (DW) 2. Building Block Data Warehouse 3. DW as Mainstream 4. Planning and Project Management 5. Infrastruktur Pondasi DW Nama Strategi Ceramah dan Diskusi Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 1-9, 11-12, 17 Deskripsi Singkat Strategi (Metode) Pembelajaran Dosen mengulas materi sebelumnya, menjelaskan tujuan, hasil pembelajaran, materi, dan kesimpulan, serta mendorong mahasiswa untuk aktif bertanya dan mengemukakan pendapat terkait materi yang disampaikan. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN MAHASISWA Aktivitas Dosen Pendahuluan : Mengulas materi yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya (untuk pertemuan 2 dst) Menjelaskan tentang tujuan pembelajaran dari kegiatan pembelajaran Aktivitas Mahasiswa Mengungkapkan apa yang telah dipahami dari materi yang telah disampaikan pada pertemuan sebelumnya. Menyimak penjelasan dosen. Mengarahkan mahasiswa untuk melibatkan diri dan aktif dalam kegiatan pembelajaran Membahas materi Menyiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan. Menyimak dan mencatat hal-hal penting dari materi yang disampaikan oleh dosen. Bertanya apabila ada materi yang kurang jelas. Diskusi dan Tanya Jawab: Mengajukan sejumlah pertanyaan terkait materi yang telah diberikan Penutup Menyimpulkan materi Menjawab pertanyaan yang diberikan. Menyimak kesimpulan. 9
Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu menjelaskan trend dalam DW dan keterkaitannya dengan bidang lain Nama Kajian Nama Strategi DW as Mainstream 1. DW expansion 2. Multiple data types 3. Parallel Processing 4. Query Tools 5. Multidimensional Analysis 6. DW and ERP 7. DW and KM 8. DW and CRM 9. OLAP Ceramah, Diskusi dan Presentasi Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 10 Deskripsi Singkat Strategi (Metode) Pembelajaran Dosen mengulas materi sebelumnya, menjelaskan tujuan, hasil pembelajaran, materi, dan kesimpulan, serta mendorong mahasiswa untuk aktif bertanya dan mengemukakan pendapat terkait materi yang disampaikan. Mahasiswa mempresentasikan hasil eksplorasi terkait materi yang sedang dibahas RANCANGAN INTERAKSI DOSEN MAHASISWA Aktivitas Dosen Pendahuluan : Mengulas materi yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya Menjelaskan tentang tujuan pembelajaran dari kegiatan pembelajaran Aktivitas Mahasiswa Mengungkapkan apa yang telah dipahami dari materi yang telah disampaikan pada pertemuan sebelumnya. Menyimak penjelasan dosen. Mengarahkan mahasiswa untuk melibatkan diri dan aktif dalam kegiatan pembelajaran Menyiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan. 10
Membahas overview materi Menyimak dan mencatat hal-hal penting dari materi yang disampaikan oleh dosen. Bertanya apabila ada materi yang kurang jelas. Membuka sesi presentasi - Mempresentasikan hasil ekslorasi materi yang berlangsung dan sebelumnya yang telah diberikan Diskusi dan Tanya Jawab: Mengajukan sejumlah pertanyaan terkait materi yang telah diberikan - Menjawab pertanyaan yang diberikan - Mencatat masukan dan koreksi berdasarkan hasil diskusi Penutup Menyimpulkan materi, memberikan penugasan eksplorasi untuk materi selanjutnya Menyimak kesimpulan. Kemampuan Akhir yang Diharapkan Nama Kajian Mahasiswa mampu membedakan antara dimensional modelling vs entity relationship modelling. Prinsip Dimensional Modelling 1. Transisi dari Requirement menuju Desain Data 2. STAR Schema 3. STAR Schema Keys Dimensional Modelling 1. Update to Dimension Tables 2. Miscellaneous Dimensions 3. Snowflake Schema 4. Aggregate Fact Tables Nama Strategi Ceramah, Diskusi dan Presentasi Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 13-14 Deskripsi Singkat Strategi (Metode) Dosen mengulas materi sebelumnya, menjelaskan tujuan, hasil pembelajaran, 11
Pembelajaran materi, dan kesimpulan, serta mendorong mahasiswa untuk aktif bertanya dan mengemukakan pendapat terkait materi yang disampaikan. Mahasiswa mempresentasikan hasil eksplorasi terkait materi yang sedang dibahas RANCANGAN INTERAKSI DOSEN MAHASISWA Aktivitas Dosen Pendahuluan : Mengulas materi yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya Menjelaskan tentang tujuan pembelajaran dari kegiatan pembelajaran Aktivitas Mahasiswa Mengungkapkan apa yang telah dipahami dari materi yang telah disampaikan pada pertemuan sebelumnya. Menyimak penjelasan dosen. Mengarahkan mahasiswa untuk melibatkan diri dan aktif dalam kegiatan pembelajaran Membahas overview materi Menyiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan. Menyimak dan mencatat hal-hal penting dari materi yang disampaikan oleh dosen. Bertanya apabila ada materi yang kurang jelas. Membuka sesi presentasi - Mempresentasikan hasil ekslorasi materi yang berlangsung dan sebelumnya yang telah diberikan Diskusi dan Tanya Jawab: Mengajukan sejumlah pertanyaan terkait materi yang telah diberikan - Menjawab pertanyaan yang diberikan - Mencatat masukan dan koreksi berdasarkan hasil diskusi Penutup Menyimpulkan materi, memberikan penugasan eksplorasi untuk materi selanjutnya Kemampuan Akhir yang Diharapkan Menyimak kesimpulan. Mahasiswa mampu mengekseminasi fungsi ETL (Extract, Transform, Loading), mengenali tantangan, teknik dan cara mengevaluasi dan aplikasi teknik tersebut. 12
Nama Kajian Nama Strategi 1. Overview ETL 2. Data Extraction 3. Data Tranformation Data loading Ceramah, Diskusi dan Presentasi Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 15-16 Deskripsi Singkat Strategi (Metode) Pembelajaran Dosen mengulas materi sebelumnya, menjelaskan tujuan, hasil pembelajaran, materi, dan kesimpulan, serta mendorong mahasiswa untuk aktif bertanya dan mengemukakan pendapat terkait materi yang disampaikan. Mahasiswa mempresentasikan hasil eksplorasi terkait materi yang sedang dibahas RANCANGAN INTERAKSI DOSEN MAHASISWA Aktivitas Dosen Pendahuluan : Mengulas materi yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya Menjelaskan tentang tujuan pembelajaran dari kegiatan pembelajaran Aktivitas Mahasiswa Mengungkapkan apa yang telah dipahami dari materi yang telah disampaikan pada pertemuan sebelumnya. Menyimak penjelasan dosen. Mengarahkan mahasiswa untuk melibatkan diri dan aktif dalam kegiatan pembelajaran Membahas overview materi Menyiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan. Menyimak dan mencatat hal-hal penting dari materi yang disampaikan oleh dosen. Bertanya apabila ada materi yang kurang jelas. Membuka sesi presentasi - Mempresentasikan hasil ekslorasi materi yang berlangsung dan sebelumnya yang telah diberikan Diskusi dan Tanya Jawab: Mengajukan sejumlah pertanyaan terkait materi yang telah diberikan - Menjawab pertanyaan yang diberikan - Mencatat masukan dan koreksi berdasarkan hasil diskusi 13
Penutup Menyimpulkan materi, memberikan penugasan eksplorasi untuk materi selanjutnya Menyimak kesimpulan. Kemampuan Akhir yang Diharapkan Nama Kajian Nama Strategi Mahasiswa mampu membuat physical design dan logical design untuk DW dan menyajikan informasi yang sesuai dengan kebutuhan berbagai level user Presentasi Tugas Besar: physical design dan logical design untuk DW presentasi Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 18-21 Deskripsi Singkat Strategi (Metode) Pembelajaran Mahasiswa secara berkelompok mempresentasikan hasil Tugas besarbyang telah dikerjakannya, kelompok lain bertugas untuk mengajukan pertanyaan dan memberikan nilai sesuai kriteria penilaian yang telah diberikan RANCANGAN INTERAKSI DOSEN MAHASISWA Aktivitas Dosen - Membuka sesi presentasi - Memberikan pengarahan tentang tata tertib presentasi - Memberikan penugasan kepada setiap kelompok untuk mengajukan pertanyaan dan memberikan nilai kepada setiap kelompok yang melakukan presentasi - Menjadi moderator sesi presentasi - Membahas hasil presentasi dari setiap kelompok - Menutup sesi presentasi Aktivitas Mahasiswa - Menyiapkan slide presentasi berdasarkan topik tugas besar yang telah diberikan - Mempresentasikan hasil tugas - Mencatat masukan dan koreksi berdasarkan hasil diskusi - Mengajukan pertanyaan dan menilai kelompok lain yang sedang presentasi - Memperbaiki hasil tugas besar sesuai dengan masukan revisi yang diberikan dan berdasarkan masukan yang didapat ketika diskusi 14
D. RANCANGAN TUGAS Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah Kemampuan Akhir yang Diharapkan Minggu / Pertemuan ke 5 Tugas ke 1 CDG4E3 Data Warehouse Mahasiswa mampu menjelaskan trend dalam DW dan keterkaitannya dengan bidang lain 1. Tujuan Tugas: Agar mahasiswa dapat membaca dan melakukan studi literatur lebih jauh mengenai keterkaitan data warehouse dengan berbagai bidang lainnya 2. Uraian Tugas: a. Obyek garapan: Agar mahasiswa dapat membaca dan melakukan studi literatur lebih jauh mengenai keterkaitan data warehouse dengan berbagai bidang lainnya b. Yang harus dikerjakan dan batasan-batasan: Mahasiswa membuat sebuah paper yang membahas keterkaitan data warehouse dengan bidang lain misalnya CRM, ERP, Data Mining dan lain sebagainya c. Metode / cara pengerjaan, acuan yang digunakan: - dikerjakan secara individu - dikumpulkan pada pertemuan ke-6 d. Deskripsi luaran tugas yang dihasilkan / dikerjakan: - paper hardcopy max 6 halaman format 2 kolom, font calibri 10 pts 3. Kriteria Penilaian: - Ketepatan waktu pengumpulan - kerelevanan dan kejelasan pengerjaan - Sistematika penulisan Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah Kemampuan Akhir yang Diharapkan Minggu / Pertemuan ke 12 Tugas ke 2 Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah CDG4E3 Data Warehouse Mahasiswa mampu membedakan antara dimensional modelling vs entity relationship modelling. CDG4E3 Data Warehouse 15
Kemampuan Akhir yang Diharapkan Minggu / Pertemuan ke 12 Tugas ke 2 Mahasiswa mampu membedakan antara dimensional modelling vs entity relationship modelling. 1. Tujuan Tugas: Agar mahasiswa melakukan studi literatur lebih jauh mengenai perbedaan dimensional modelling dengan entity relationship modelling dan mampu membuat pemodelan dimensional 2. Uraian Tugas: a. Obyek garapan: Berbagai sumber yang berkaitan dengan topik tugas yang bisa didapatkan dari buku, jurnal, paper, blog dan lain sebagainya b. Yang harus dikerjakan dan batasan-batasan: Mahasiswa membuat sebuah makalah yang membahas pengertian dimensional modelling dan entity relationship modelling serta langkah-langkah dan contoh riil nya c. Metode / cara pengerjaan, acuan yang digunakan: - dikerjakan secara kelompok 4-5 orang - dipresentasikan pada pertemuan ke 14 d. Deskripsi luaran tugas yang dihasilkan / dikerjakan: - paper hardcopy - slide presentasi 3. Kriteria Penilaian: - Ketepatan waktu pengumpulan - kerelevanan dan kejelasan pengerjaan - Sistematika penulisan Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah CDG4E3 Data Warehouse Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu mengekseminasi fungsi ETL (Extract, Transform, Loading), mengenali tantangan, teknik dan cara mengevaluasi dan aplikasi teknik tersebut. Minggu / Pertemuan ke 14 Tugas ke 3 1. Tujuan Tugas: Agar mahasiswa dapat mencapai kompetensi mampu mengekseminasi fungsi ETL dan mampu memilih tools yang tepat diantara beragamnya tools yang tersedia untuk ETL 2. Uraian Tugas: a. Obyek garapan: Mahasiswa diberikan sejumlah data atau studi kasus untuk diselesaikan solusi ETL nya 16
b. Yang harus dikerjakan dan batasan-batasan: Eksplorasi sebuah tools ETL implementasikan langkah-langkah preprocessing menggunakan tools ETL Dokumentasikan hasilnya pada makalah dan video tutorial Dokumentasi dikumpulkan maksimal 1 minggu setelah tugas diberikan (pertemuan ke-16) c. Metode / cara pengerjaan, acuan yang digunakan: - dikerjakan secara kelompok 4-5 orang - dipresentasikan pada pertemuan ke 16 e. Deskripsi luaran tugas yang dihasilkan / dikerjakan: - paper hardcopy tentang tools ETL - video tutorial - slide presentasi 3. Kriteria Penilaian: a. Nilai kegunaan dan kesesuaian metodologi 30% - b. Kemampuan presentasi 15% c. Kelengkapan Luaran yang harus dihasilkan 30% d. Sistematika Penulisan Dokumentasi 25% Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah CDG4E3 Data Warehouse Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu membuat physical design dan logical design untuk DW dan menyajikan informasi yang sesuai dengan kebutuhan berbagai level user Minggu / Pertemuan ke 14 Tugas ke 4 (Tugas Besar) 1. Tujuan Tugas: Agar mahasiswa dapat mencapai kompetensi mata kuliah Data Warehouse mulai dari mengidentifikasi kebutuhan informasi, membuat desain fisik dan logik DW sampai menyajikan informasinya untuk berbagai kebutuhan user 2. Uraian Tugas: a. Obyek garapan: 17
Mahasiswa diberikan sejumlah data atau studi kasus untuk diselesaikan solusi dengan data warehouse b. Yang harus dikerjakan dan batasan-batasan: - Mahasiswa membuat sebuah makalah yang membahas pengertian dimensional modelling dan entity relationship modelling serta langkah-langkah dan contoh riil nya c. Metode / cara pengerjaan, acuan yang digunakan: - dikerjakan secara kelompok 4-5 orang - dipresentasikan pada pertemuan ke 16 d.deskripsi luaran tugas yang dihasilkan / dikerjakan: - dokumen requirement DW - dokumen desain fisik dan logik DW - aplikasi dengan mengimplementasikan data warehouse - paper hardcopy - slide presentasi 3. Kriteria Penilaian: a. Nilai kegunaan aplikasi dan kesesuaian metodologi 30% b. Kemampuan presentasi 15% c. Kelengkapan Luaran yang harus dihasilkan 30% d. Sistematika Penulisan Dokumentasi 25% E. PENILAIAN DENGAN RUBRIK (Masing-masing tugas, kuis dan atau PR) Tugas 1 JENJANG ANGKA DESKRIPSI PERILAKU 18
Sangat kurang 0 49 Tidak mengerjakan tugas atau plagiat Kurang 50-59 Tugas tidak dikerjakan dengan tepat,kurang relevan, sistematika penulisan cukup baik Cukup 60-69 Tugas dikerjakan dengan tepat dan cukup relevan, sistematika penulisan cukup baik Baik 70-79 Tugas dikerjakan dengan tepat, relevan, sistematika penulisancukup baik Sangat baik 80-100 Tugas dikerjakan dengan tepat, relevan, jelas dan sistematika penulisan baik Tugas 2 JENJANG ANGKA DESKRIPSI PERILAKU Sangat kurang 0-49 Tidak mengerjakan tugas atau plagiat Kurang 50-59 Tugas tidak dikerjakan dengan tepat waktu, metodologi yang dipilih kurang tepat dengan studi kasus yang dipilih, kelengkapan luaran tugas besar sangat kurang, presentasi cukup Tugas dikerjakan dengan tepat waktu, JENJANG Cukup ANGKA metodologi yang dipilih tepat dengan studi 60-69 DESKRIPSI PERILAKU kasus yang dipilih, kelengkapan luaran tugas besar sudah lengkap, presentasi cukup Baik 70-79 Sangat baik 80-100 Tugas dikerjakan dengan tepat waktu,metodologi yang dipilih diimplementasikan dengan tepat sesuai untuk studi kasus yang dipilih, kelengkapan luaran tugas besar sudah lengkap, presentasi baik Tugas dikerjakan dengan tepat waktu, metodologi yang dipilih diimplementasikan dengan tepat sesuai untuk studi kasus yang dipilih, kelengkapan luaran tugas besar lengkap, presentasi sangat baik 19
Sangat kurang 0-49 Tidak mengerjakan tugas atau plagiat Kurang 50-59 Cukup 60-69 Baik 70-79 Sangat baik 80-100 Mencontek/ Tugas tidak dikerjakan dengan tepat, tools yang dipilih cukup relevan dengan data /studi kasus, tujuan ETL belum tercapai, laporan ditulis dengan kurang baik Terlambat/ Tugas dikerjakan dengan tepat, tools yang dipilih cukup relevan dengan data /studi kasus, tujuan ETL belum tercapai, laporan ditulis dengan cukup baik Tugas dikerjakan dengan tepat, tools yang dipilih cukup relevan dengan data /studi kasus, tujuan ETL tercapai, laporan ditulis dengan cukup baik Tugas dikerjakan dengan tepat, tools yang dipilih cukup relevan dengan data /studi kasus, tujuan ETL tercapai, laporan ditulis dengan baik Tugas 3 20
Tugas Besar Tugas Besar JENJANG ANGKA DESKRIPSI PERILAKU Sangat kurang 0-49 Tidak mengerjakan tugas atau plagiat Kurang 50-59 Cukup 60-69 Baik 70-79 Sangat baik 80-100 Tugas tidak dikerjakan dengan tepat, aplikasi tidak berjalan dengan baik (masih ada bug), kelengkapan luaran tugas besar sangat kurang Terlambat/ Tugas dikerjakan dengan tepat, aplikasi sudah berjalan dengan baik, laporan ditulis dengan cukup baik, luaran tugas besar sudah lengkap, presentasi cukup Tugas dikerjakan dengan tepat waktu,aplikasi sudah berjalan dengan baik, laporan ditulis dengan cukup baik, luaran tugas besar sudah lengkap, presentasi baik Tugas dikerjakan dengan tepat waktu,aplikasi sudah berjalan dengan baik, laporan ditulis dengan baik, luaran tugas besar sudah lengkap, presentasi sangat baik F. PERSENTASE KOMPONEN PENILAIAN 1. Kuis : 10% 2. Tugas Besar : 20% 3. UTS : 30% 21
4. UAS : 40% G. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH Nilai Skor Matakuliah (NSM) Nilai Mata Kuliah (NMK) 80 < NSM A 70 < NSM 80 AB 65 < NSM 70 B 60 < NSM 65 BC 50 < NSM 60 C 40 < NSM 50 D NSM 40 E 22