Vektor di R 2 dan R 3

dokumen-dokumen yang mirip
VEKTOR. Adri Priadana. ilkomadri.com

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

VECTOR DI BIDANG R 2 DAN RUANG R 3. Nurdinintya Athari (NDT)

Matriks. Pengertian. Lambang Matrik

4. VEKTOR-VEKTOR DI RUANG-2 DAN RUANG-3

b. Notasi vektor : - Vektor A dinotasikan a atau a atau PQ - Panjang vektor a dinotasikan a atau PQ

Erna Sri Hartatik. Aljabar Linear. Pertemuan 3 Aljabar Vektor (Perkalian vektor-lanjutan)

Menerapkan konsep vektor dalam pemecahan masalah. Menerapkan konsep vektor pada bangun ruang

Aljabar Linear. Pertemuan 12_14 Aljabar Vektor (Perkalian vektor)

MATERI I : VEKTOR. Pertemuan-01

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.

RUANG VEKTOR (lanjut..)

E-LEARNING MATEMATIKA

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

FISIKA BESARAN VEKTOR

Definisi Vektor. Vektor adalah besaran yang mempunyai besar dan arah

VEKTOR DEPARTEMEN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS INDONESIA

VEKTOR. Dua vektor dikatakan sama jika besar dan arahnya sama. Artinya suatu vektor letaknya bisa di mana saja asalkan besar dan arahnya sama.

Aljabar Linear Elementer

Bab 4. Contoh 4.1 : Berikut adalah beberapa contoh notasi vektor : b. b = b 1 i ˆ +b kˆ

Aljabar Linear Elementer

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

Bilangan. Bilangan Nol. Bilangan Bulat (Z )

BAB II LANDASAN TEORI

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

GEOMETRI PADA BIDANG: VEKTOR

BAB 3 VEKTOR DI R 2 DAN R 3. Dr. Ir. Abdul Wahid Surhim, MT.

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

Aljabar Linear Elementer

Materi IX A. Pendahuluan

VEKTOR. seperti AB, AB, a r, a, atau a.

Aljabar Linear Elementer

Vektor di R2 ( Baca : Vektor di ruang dua ) adalah Vektor- di ruang dua )

Jarak Titik, Garis dan Bidang dalam Ruang

BAB III MATRIKS

Bab. Vektor. A. Vektor B. Perkalian Vektor. Hasil yang harus Anda capai: menerapkan konsep besaran Fisika dan pengukurannya.

Universitas Esa Unggul

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

Pertemuan : 1 Materi : Vektor Pada Bidang ( R 2 ), Bab I. Pendahuluan

BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN

2.Matriks & Vektor (1)

TURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI

TRIGONOMETRI I. KOMPETENSI YANG DICAPAI

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

BAB I V E K T O R. 1.1 Pengertian

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

VEKTOR. Vektor vektor yang mempunyai panjang dan arah yang sama dinamakan ekuivalen.

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...

1. Pengertian Matriks


[RUMUS CEPAT MATEMATIKA]

SISTEM BILANGAN REAL. Purnami E. Soewardi. Direktorat Pembinaan Tendik Dikdasmen Ditjen GTK Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

MATEMATIKA DIMENSI TIGA & RUANG

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN

CONTOH SOAL BERIKUT KUNCI JAWABNYA. Dimensi Tiga

CHAPTER 1 EXPONENTS, ROOTS, AND LOGARITHMS

MATEMATIKA DASAR. Bab Bilangan Irasional dan Logaritma. Drs. Sumardi Hs., M.Sc. Modul ke: 02Fakultas FASILKOM. Program Studi Teknik Informatika

LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN. INF228 Kalkulus Dasar

STATIKA (Reaksi Perletakan)

4. Perkalian Matriks. Riki 3 2 Fera 2 5. Data harga bolpoin dan buku (dinyatakan oleh matriks Q), yaitu

LIMIT DAN KONTINUITAS

A x = b apakah solusi x

Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS

1. Identitas Trigonometri. 1. Identitas trigonometri dasar berikut ini merupakan hubungan kebalikan.

Topik: Matriks Dan Sistem Persamaan Linier

INTEGRAL FOURIER KED. Diasumsikan syarat-syarat berikut pada f(x): 1. f x memenuhi syarat Dirichlet pada setiap interval terhingga L, L.

SIMAK UI DIMENSI TIGA

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a

1. Matriks dan Jenisnya Definisi: Matrik A berukuran m x n ialah suatu susunan angka dalam persegi empat ukuran m x n, sebagai berikut:

Matematika SKALU Tahun 1978

DIMENSI TIGA 1. SIMAK UI

RUANG VEKTOR UMUM. Dosen Pengampu : Darmadi S.Si M.Pd. Disusun oleh :

RUANG VEKTOR REAL. Kania Evita Dewi

SEMI KUASA TITIK TERHADAP ELIPS

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE)

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII

BAB II LANDASAN TEORI

6. Himpunan Fungsi Ortogonal

PENGAYAAN MATEMATIKA SOLUSI SOAL-SOAL LATIHAN 1

Soal Latihan dan Pembahasan Dimensi Tiga

Hubungan integral garis yang umum antara ke dua kuantitas tersebut,

ω = kecepatan sudut poros engkol

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

VEKTOR. Information System Department TELKOM Polytechnic Bandung

MATRIKS A. Pengertian, Notasi dan Bagian Dalam Matriks

Transkripsi:

Vektor di R dn R Pengertin Vektor dlh besrn yng mempunyi besr dn rh Vektor digmbrkn oleh rus gris yng dilengkpi dengn nk pnh vektor dimuli dri titik wl (initil point) dn dikhiri oleh titik khir (terminl point) vektor nol, yitu vektor yng pnjngny nol, dengn rh sebrng yng menyesuikn dengn opersi yng mengikutiny b c dn b disebut sm, wlupun dn b tidk mempunyi titik wl dn titik khir yng sm, kren pnjng dn rhny sm Visulissi Vektor R dn R y z =(, ) =(,, ) (0, 0, 0) y x (0, 0) x Vektor yng titik wlny di titik sl {(0,0) untuk vektor di bidng dn (0, 0, 0) untuk vektor di rung} disebut vektor posisi.

Penjumlhn dn Perklin dgn Sklr b + b - b Opersi Aritmtik secr Anlitis Untuk =(, ) dn b=(b,b ), berlku:. =b, berrti =b dn =b. +b=( +b, +b ) (entri yng seletk dijumlhkn). k=(k, k ) (setip entri diklikn dengn k) 4. - b=+(-b)=+(-)b=( -b, -b ) Untuk =(,, ) dn b=(b, b, b ), berlku:. =b, berrti =b, =b dn =b. +b=( +b, +b, +b ) (entri yng seletk dijumlhkn). k=(k, k, k ) (setip entri diklikn dengn k) 4. - b=+(-b)=+(-)b=( -b, -b, -b ) Sift Opersi Vektor Jik u, v, w R tu R dn k, l sklr (bilngn riil), berlku:. u + v = v + u (sift komuttif). (u + v) + w = v + (u + w) (sift sositif). o + u = u + o = u (identits penjumlhn) 4. u + u = u + (-u) =o (invers penjumlhn) 5. k(u + v) = ku + kv 6. (k + l)u = ku + lu 7. (kl)u=k(lu) 8. u=u Kedelpn sift ini nntiny kn ditrik sebgi ksiom untuk mendefinisikn p yng disebut Rung Vektor.

Cr Penulisn Vektor = u u = u u =(, ) =( u, u, u ) vektor yng titik wlny P =(x, y, z ), dn titik khirny di P =(x, y, z ) P P = ( x x, y y, z z) Pnjng dn Jrk Pnjng vektor =(,, ) disebut norm: = + + Jrk ntr titik P dn P : d(p, P )= PP = ( x x ) + ( y y ) + ( z z ) Tntngn. Hitung jrk ntr P (,, 4) dn P (-,, -).. Jik =(,, -), b=( /, -4, 5), c=(5, -, ), hitunglh:. +b b. + -b+c c. - + 4c d. b + 4c. Tentukn semu sklr k sehingg kv =, jik v=(-,, 5) 4. Tentukn vektor yng berlwnn rh dengn v=(,, -), yng normny: 5. Jik u=(,, ), v=(, -, ), dn w=(,, -), tentukn vektor x yng memenuhi u v+x =7x+w 6. Jik u=(,, ), v=(, -, ), dn w=(,, -), tentukn sklr-sklr x, x, dn x, sehingg dipenuhi persmn vektor: x u+x v+x w=(6, 4, -)

Hsil Kli Titik Jik u dn v vektor di bidng tu di rung, hsil kli titik ntr u dn v didefinisikn: u v cos θ, jik u o dn v o u v = 0, jik u = o tu v = o dimn θ sudut ntr u dn v Dengn menggunkn turn cosinus didpt bentuk lin hsil kli titik, yitu: u v = x x + y y + zz Akibt Hsil Kli Titik. Kren sudut ntr dn dlh 0, mk norm/ pnjng sutu vektor dpt dinytkn, sebgi berikut: =( ) /. Jik u dn v keduny bukn vektor o, dn θ sudut ntr u dn v, mk dri nili hsil kli titik dpt ditentukn kondisi sudut ntr du vektor tersebut:. θ lncip, jik u v > 0 b. θ tumpul, jik u v < 0 c. θ=π/, jik u v = 0 {u dn v tegk lurus/ ortogonl} Sift-sift Hsil Kli Titik Jik u, v, dn w vektor di R tu R, k sklr, berlku:. u v = v u (komuttif). u (v + w)=u v + u w (distributif). k(u v)=(ku) v = u (kv) 4. u u >0, jik u o, dn u u=0, jik u=o Keempt sift ini kn ditrik menjdi ksiom untuk mendefinisikn Hsil Kli Dlm 4

Proyeksi Ortogonl u w w θ Terliht w sejjr dengn, sedngkn w tegk lurus terhdp, dn dipenuhilh hubungn: w + w = w + (u w )=u Vektor w disebut proyeksi ortogonl (tegk lurus) u pd, dn dilmbngkn sebgi: proy u Sedngkn vektor w disebut komponen vektor u yng ortogonl (tegk lurus) terhdp, yng ditentukn sebgi berikut: w = u w =u -proy u Proyeksi Ortogonl (lnjut) proy proy u u u u = u cosθ = u = u u u = = Jik u=(, -, 7), dn v=(-4,, ) tentukn: proy v u dn komponen u yng tegk lurus v proy u u v 4,, 4,, 4,, v = v = = = v v 7 7 7 7 ( ) ( ) ( ) Sedngkn komponen u yng tegk lurus v dlh: (, -,7) (-4/7, /7, /7) = (8/7, -/7, 47/7) w u θ w Hsil Kli Silng Hsil kli silng ntr u=(u, u, u ), dn v=(v, v, v ) dlh: iˆ ˆj kˆ u u u u u u u v = u u u =, -, v v v v v v v v v dimn iˆ = (,0,0 ), ˆj = ( 0,,0 ), kˆ = ( 0,0,) merupkn vektor-vektor stun di R Hny berlku di R sj 5

Contoh Tentukn uxv, jik u=(, -, ) dn v=(-, 0, ) Jwb: uxv =(-4, -, -) (uxv) u = (-4, -, -) (, -, ) =(-4) + (-)(-)+(-) = -4 + 6 = 0, berrti (uxv) tegk lurus dengn u (uxv) v = (-4, -, -) (-, 0, )=(-4)(-) + (-)0 + (-) = 4 + 0 4 = 0, berrti (uxv) tegk lurus dengn v Sift Hsil Kli Silng Jik u, v, w R, k sklr, berlku:. (u x v) u = 0 {vektor u x v tegk lurus pd vektor u}. (u x v) v = 0 {vektor u x v tegk lurus pd vektor v}. u x v = u v (u v) {identits Lgrnge} 4. u x v = - (v x u) {tidk komuttif} 5. u x u = o {nol terhdp diri sendiri} 6. u x (v + w) = u x v + u x w {distributif} 7. (u + v) x w = u x w + v x w {distributif} 8. k(u x v)= (ku) x v = u x (kv) 9. u x o = o x u = o Identits Lgrnge u x v = u v (u v) dn u v= u v cosθ u x v = u v ( u v cosθ) u x v = u v ( cos θ) u x v = u v sinθ {yng negtif tidk dipki, kren norm sellu positif} v v sinθ θ u {lus jjrn genjng yng dibentuk oleh u dn v} 6

Contoh Tentukn lus segitig yng mempunyi titik-titik sudut: P (,, -), P (4,, ), dn P (0,, ) P (0,, ) P (4,, ) P (,, -) P P = (,, -) P P = (4, 0, ) P P P P = (-, 0, 4) Lus segitig = PP PP = + 00 + 6 = 7 stun lus Tntngn. Tentukn cosinus sudut ntr vektor u=(, 0, ) dn v=(-,, -). Tentukn k, sehingg vektor u=(k, 0, ) dn v=(-k,, ) sling tegk lurus. Tnp menghitung cosinus sudut ntr u=(,, ) dn v=(-,, -), tentukn pkh sudutny tumpul, lncip tukh π/ 4. Tentukn proy u v, jik u=(, 0, -) dn v=(-,, ) dn tentukn komponen v yng ortogonl pd u 5. Crilh du vektor yng norm-ny dn ortogonl pd (, -) 6. Mislkn u=(, 0, ), v=(-,, -), dn w=(,, -). Hitunglh: u v; u (v w); (u v) w; u (v + w); (u v) -w; (u + v) w 7. Tentukn vektor yng ortogonl pd u=(, 0, ) dn sekligus pd v=(-,, -) 8. Tentukn lus segitig yng titik sudutny P(7, -, ), P(, 0, ) dn P(, -, ). 7