IV. METODE PENELITIAN

dokumen-dokumen yang mirip
BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

IV. BAHAN DAN METODE PENELITIAN

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB III METODE PENELITIAN

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

REGRESI LINEAR SEDERHANA

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

PERTEMUAN 14-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

BAB II LANDASAN TEORI

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

Pertemuan VII IV. Titik Berat dan Momen Inersia

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1

BAB III METODE PENELITIAN

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

M E T O D O L O G I. Waktu dan Lokasi Penelitian

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

Analisis Korelasi dan Regresi

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

IV. METODE PENELITIAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

X a, TINJAUAN PUSTAKA

PENAKSIR REGRESI CUM RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN SKEWNESS

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB III METODE PENELITIAN

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB III METODE PENELITIAN A.

3. METODE PENELITIAN

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

BAB II LANDASAN TEORI. digunakan dengan mengabaikan asumsi-asumsi yang melandasi penggunaan metode

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis data yang digunakan berupa data sekunder yang menggunakan Tabel

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

BAB III METODE PENELITIAN. 3.1 Jenis Penelitian. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif yang

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

BAB II LANDASAN TEORI. teori dan definisi mengenai variabel random, regresi linier, metode kuadrat

Analisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA. Latar Belakang. Demam Berdarah Dengue (DBD)

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian

Analisis Regresi dan Korelasi

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

BAB III METODE PENELITIAN

KOMBINASI PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN VARIASI

BAB I PENGERTIAN SAMPEL DAN SAMPLING

3.1 Biaya Investasi Pipa

Muniya Alteza

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN MEDIAN

Tugas Akhir- SS ANALISIS POSITIONING PRODUK-PRODUK KARTU GSM DI BALI STUDI KASUS: DI SALAH SATU KABUPATEN X

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

Transkripsi:

IV. METODE PEELITIA 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d lokas peelura maleo d kawasa TLL Kabupate Doggala Provs ulawes Tega. Pegambla data lapaga dlaksaaka selama ± 3 bula, dar bula Aprl gga Ju 003. Gambar 1. Peta peyebara lokas peelura maleo dalam kawasa TLL

4.. Peralata Peralata yag dguaka dalam peelta atara la: Global Postog ystems (GP, peta kawasa skala 1:50.000, kompas bruto, teropog bokuler, pta meter, altmeter, tambag plastk, kamera foto, feld gude, da tally seet. 4.3. Jes Data yag Dkumpulka Jes data yag dkumpulka dalam peelta terdr atas data prmer da data sekuder: 1. Data Prmer Data dperole dar pegamata da pegukura lagsug d lapaga. Pada peelta data prmer yag dkumpulka melput jumla sarag maleo yag terdapat d dalam kawasa TLL.. Data ekuder Data sekuder merupaka data pedukug yag dperole dar berbaga sumber terkat. Data mecakup data megea bo-ekolog maleo da kods umum abtat peelura maleo. 4.4. Metode Pegumpula Data 4.4.1. Data Prmer Pegumpula data prmer pada peelta dawal dega melakuka oretas lapaga gua megetau kods areal peelta, mecocoka peta kerja dega kods lapaga serta meetuka ttk awal pegamata. Pedugaa populas, preferes abtat da sebara spasal maleo ddasarka atas vetarsas teradap sarag maleo dega megguaka kombas metode trasek gars da ttk pegamata (pot of abudace. P P R Keteraga: P = ttk pegamata, = poss lubag sarag maleo, R = radus pegamata Gambar. Ivetarsas Lubag arag maleo dega Kombas Metode Trasek Gars da Ttk Pegamata

Jarak atar ttk pegamata 0 m. Pearka coto pada lokas peelta dlakuka secara acak dega alokas luasa yag proporsoal. Luas areal TLL 17.991,18 Ha, aka tetap wlaya uta yag dguaka maleo utuk bertelur aya 5,1 Ha da terbag ke dalam eam tpe abtat yak uta sekuder, semak belukar, semak da perdu, sempada suga, taama bambu, da taama coklat. Klasfkas tpe abtat peelura maleo berdasarka atas jes vegetas doma yag dtemuka d areal peelta. Dega mempertmbagka kods lapaga, testas samplg yag dguaka adala 0%. Luas daera yag teramat adala 5,46 Ha. Ut coto berbetuk lgkara dega radus 10 m da luas ± 0,03 Ha. Jumla ut coto meurut luasa secara proporsoal utuk setap tpe abtat dsajka pada Tabel. Tabel 1. Jumla ut coto berdasarka luas secara proposoal. o Tpe Peutupa Laa Luasa (Ha 1 Huta ekuder 1,93 64 14 emak Belukar,91 97 1 3 emak da Perdu 7,31 44 53 4 empada uga 9,5 317 69 5 Taama Bambu,1 74 16 6 Taama Coklat 1,4 41 9 TOTAL 5,1 837 18 Keteraga: =jumla ut coto total; =jumla ut coto 4.4.. Data ekuder Data sekuder dkumpulka melalu stud lteratur dar pustaka, jural da karya lma la yag dapat dpercaya serta wawacara dega kelompok masyarakat setempat da pak pegelola TLL. 4.5. Metode Pegolaa da Aalss Data 4.5.1.Kods Umum Habtat Peelura Maleo Lokas da tpe abtat peelura maleo dketau berdasarka formas pak TLL. Data yag dperole bersfat deskrptf berdasarka pegamata teradap kods umum masg-masg tpe abtat. 4.5.. Pedugaa Populas Maleo Pedugaa populas maleo dtug dega megguaka metode est cout, yak metode vetarsas satwalar yag dlakuka dega cara megtug jumla sarag yag dbuat ole setap dvdu satwalar. Pada

maleo, sarag dbuat secara berpasaga utuk meletakka telur. Meurut del Hoyo et al. (1994 burug maleo tampak bersfat moogam da memelara kata dega pasagaya sepajag tau. Data yag dperole melalu pegamata dtug ukura da kepadata populasya. Pertama kal dtug kepadata populas d setap ut coto pada masg-masg tpe peutupa laa. Taapa pedugaa populas maleo dega megguaka metode est cout adala: (a. Itestas amplg (f f = = total luas ut coto yag damat = Total luas areal peelta (b. la dugaa kepadata populas maleo per luas ut coto (y y = x a y = kepadata populas per ut coto (dvdu/ha x = jumla sarag aktf dtemuka dalam ut coto ke- = luas ut coto tpe peutupa laa ke- a elajutya dtug la dugaa populas pada setap tpe abtat (a. la dugaa ttk/rata-rata coto ( y y y = = tpe peutupa laa ke- = ut coto ke- = jumla ut coto y (b. Keragama populas coto ( y = y ( y 1 / y (c. Keragama rata-rata coto ( y y = (1 f f =

= jumla ut coto total stratum ke- = jumla ut coto stratum ke- (d. la peduga selag pada selag kepercayaa 95% y ± t. α / ; 1 y t α / ; 1 = la t tabel pada selag kepercayaa 95% (e. Koefse varas (CV t α / ; 1. y CV = 100% y etela tu dtug la dugaa populas total seluru kawasa: (a. la dugaa ttk/rata-rata coto ( y. = (b. la dugaa populas total ( =. = Total ut coto peelta (c. Keragama la dugaa ( = W. W = f = 1 f (d. Keragama rata-rata coto ( Ŷ Ŷ = (1 f (e. la peduga selag pada selag kepercayaa 95% ± t. α / ; 1 (f. Koefse varas (CV t α / ; 1 Ŷ CV = 100%

4.5.3. Preferes Habtat Peelura Maleo vardso (1949 dalam Baley (1984 meyataka bawa seleks abtat merupaka spesalsas. Bag suatu speses, meml abtat tertetu berart membatas dr pada abtat tersebut da aka mecapa adaptas terutama kesesuaa dalam pegguaa sumberdaya yag ada. Meurut Cody (1964 evolus preferes abtat dtetuka ole struktur morfolog, fugs-fugs tgka laku, kemampua memperole makaa da perlduga. Faktor-faktor yag medorog satwa utuk meml suatu abtat atara la adala cr struktural dar lasekap, peluag mecar paka da bersarag atau keberadaa speses la. Dalam kataya dega keterseda daya dukug, satwalar sergkal meml abtat yag preferesal (sesua bag kelagsuga dupya dar seka bayak tpe abtat yag ada. Utuk meetuka abtat preferesal bag maleo utuk bersarag d TLL dguaka metode Ideks eu. Ideks merupaka sala satu deks yag palg umum dguaka karea memlk keutuga berupa pegtuga selag kepercayaa utuk la deks. Ideks eu memlk persamaa sebaga berkut: (a. Total sarag ( m = = 1 keteraga : = jumla sarag pada abtat ke- (b. Propos jumla sarag pada abtat ke- (u u = (c. Ideks pemla abtat ke- (w u w = p (d. Ideks pemla abtat yag dstadarka (DI DI = w = 1 w = u = 1 p w

Peetua preferes satwa teradap tpe abtat duj megguaka C- quare dega persamaa sebaga berkut: χ (O E = E = 1 O = Jumla sarag pada abtat ke- E = Harapa jumla sarag pada abtat ke- = Jumla tpe abtat Krtera uj yag dguaka adala: 1. Jka χ. Jka χ > χ χ 0.05 0.05, maka tdak terdapat pemla abtat, maka terdapat pemla abtat 4.5.4. Pola ebara pasal arag Maleo Coell (1963 meyataka bawa pola sebara spasal merupaka karakterstk yag petg dar komutas ekolog. Pola merupaka sala satu sfat dasar dar suatu kelompok orgasme kedupa. Alkodra (1990 megemukaka bawa peyebara satwa lar dapat dpegaru ole ketersedaa paka, fasltas utuk berkembag bak, pemagsaa, kods cuaca, sumber ar, maupu adaya perusaka lgkuga. Ludwg da Reyolds (1988 meyataka pola peyebara satwa lar d alam bebas dapat berbetuk acak (radom, kelompok (clumped da seragam (uform, peetua pola sebara spasal orzotal suatu komutas ekolog dapat dlakuka dega megguaka pedekata deks peyebara (ID, yatu: ID = s x s = keragama coto x = rata-rata coto Peetua betuk pola sebara dega kasus ukura coto kurag dar 30 (<30 dguaka uj C-quare dega persamaa sebaga berkut: χ = ID.( 1 = ukura coto/jumla kotak ID = deks peyebara

Krtera uj yag dguaka adala: 1. Jka χ χ. Jka χ 0. 975 < 3. Jka χ χ 0.975 χ < 0.05, maka pola sebara seragam (uform. χ 0.05, maka pola sebara acak (radom., maka pola sebara kelompok (clumped. Pada kasus dega ukura coto leb dar atau sama dega 30 ( 30 dguaka uj statstk dega persamaa sebaga berkut: d = χ ( 1 1 χ = C-quare = ukura coto/jumla kotak Krtera uj yag dguaka adala: 1. Jka d < -1.96, maka pola sebara seragam (uform. Jka d < 1.96, maka pola sebara acak (radom 3. Jka d > 1.96, maka pola sebara kelompok (clumped