3. METODE PENELITIAN
|
|
- Benny Gunardi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 3. METODE PENELITIAN 3.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d kawasa ekosstem magrove Desa Dabog selama 3 bula, dar bula Maret sampa Me Desa Dabog terletak datara muara Suga Kapuas da Selat Padag Tkar yag berhadapa lagsug dega Laut Natua. Secara geografs, letak Desa Dabog berada pada ttk koordat 00 o 33 57,2 LS o 15 29,6 BT. Desa Dabog secara admstras merupaka salah satu Desa d Kecamata Kubu, Kabupate Kubu Raya, Kalmata Barat. Peta lokas peelta da ttk samplg magrove dapat dlhat pada Gambar 5. Gambar 5. Peta lokas peelta da ttk samplg magrove Luas kawasa Desa Dabog mecapa Ha (166 km 2 ) da merupaka Desa terluas kedua d Kecamata Kubu setelah Desa Kubu (235,08 km 2 ). D dalam kawasa Desa Dabog terdapat kawasa pemukma Dusu Mekar Jaya, Dusu Selamat Jaya (Sembuluk) da Dusu Meram Jaya (pemukma Trasmgras) dega 1 Ruku Warga (RW) da 13 Ruku Tetagga (RT). Secara admstratf batas wlayah Desa Dabog adalah sebaga berkut:
2 34 - Sebelah Utara berbatasa dega Desa Olak-Olak Kubu. - Sebelah Tmur berbatasa dega Desa Seruat III da Laut Natua - Sebelah Barat berbatasa dega Desa Kubu. - Sebelah Selata berbatasa dega Selat Padag Tkar Pegumpula Data Data yag dkumpulka pada peelta terdr dar: (1) data ekosstem magrove, (2) data sosal ekoom da, (3) berbaga data peujag. Pegumpula data pada peelta megguaka metode observas (pegamata) lagsug d lapaga, kusoer, wawacara secara medalam (depth tervew), dskus da peelusura berbaga data peujag Pegumpula data ekosstem magrove da tambak Pegumpula data ekosstem magrove da tambak pada peelta megguaka metode observas (pegamata) lagsug d lapaga, tepretas terhadap Ctra Ladsat 7 ETM+ tahu 1991, 2002 da 2007 da kusoer. Observas (pegamata) lagsug d lapaga, dlakuka utuk megetahu kods da potes magrove da tambak. Itepretas terhadap Ctra Ladsat 7 ETM+ tahu 1991, 2002 da 2007 dlakuka utuk megetahu perubaha luasa magrove da tambak. Kusoer dberka kepada masyarakat da petambak yag sudah lama berdomsl d daerah setempat dega tujua utuk megetahu la mafaat ekoom ekosstem magrove da tambak. Pearka cotoh (sampel) utuk data vegetas magrove terbag atas 6 stasu yag berbetuk jalur-jalur atau trasek d sepajag gars pata yag dtetuka secara segaja (purposve samplg) sesua dega kods d lapaga serta daggap represetatve mewakl tegaka magrove d Desa Dabog (Gambar 5). Poss geografs masg-masg jalur trasek adalah sebaga berkut: - Jalur I, poss geografs E ,26 N ,64 (24 plot). - Jalur II, poss geografs E ,71 N ,67 (7 plot). - Jalur III, poss geografs E ,12 N ,67 (32 plot). - Jalur IV, poss geografs E ,72 N ,98 (31 plot). - Jalur V, poss geografs E ,01 N ,23 (12 plot). - Jalur VI, poss geografs E ,20 N ,16 (12 plot).
3 35 Peetua sampel utuk data bolog (vegetas) dguaka metode trasek kuadrat (gars berpetak), yatu dega membuat trasek gars tegak lurus gars pata ke arah darat. Pajag gars trasek bervaras meurut ketebala vegetas magrove (keberadaa vegetas magrove yag mejad peghubug teresteral da perara). Aalsa vegetas magrove dlakuka dega membuat petak-petak kuadarat 10 x 10 meter (utuk pegamata poho), petak 5 x 5 meter (utuk pegamata pacag) da petak 2 x 2 meter (utuk pegamata sema) yag dletakka secara acak dsepajag gars trasek. Tujua dar aalss vegetas adalah utuk megetahu kerapata tegaka magrove, jes da keaekaragama jes magrove. Pegukura vegetas dlakuka dega tga pola, yatu: pegambla data utuk sema (pemudaa tgkat kecambah sampa setgg < 1,5 m), pacag/aaka (pemudaa dega tgg > 1,5 m sampa poho muda yag berdameter lebh kecl dar 10 cm), da poho dewasa (dameter batag poho > 10 cm). Perhtuga dlakuka dega cara meghtug da mecatat jumlah masgmasg speses yag ada dalam setap petak da megukur dameter poho. Adapu arah pegamata tegak lurus dar gars pata kearah darat (Gambar 6). A: Petak pegamata sema (2x2m 2 ) B: Petak pegamata pacag (5x5m 2 ) C: Petak pegamata poho (10x10m 2 ) Gambar 6. Skema peempata petak cotoh dalam pegamata magrove Data vegetas yag dcatat terdr dar jumlah poho, pacag da sema serta jes poho, data dameter poho da tgg poho. Sepajag jalur trasek pada saat pegambla data vegetas, dlakuka pegkura parameter-parameter lgkuga sepert: suhu, saltas, da ph d setap jalur pegamata. Sela tu dlakuka pegamata da pecatata tpe substrat (lumpur, lumpur berpasr,
4 36 pasr berlumpur, lempug da pasr) da pecatata jes-jes faua yag dtemuka d lokas peelta teresteral serta akuatk dlakuka pecatata. Metode 'spot check' dguaka utuk melegkap formas komposs jes, dstrbus jes, da kods umum ekosstem magrove yag tdak teramat pada metode trasek-kuadrat. Metode dlakuka dega cara megamat da memerksa zoa-zoa tertetu dalam ekosstem magrove yag memlk cr khusus. Iformas yag dperoleh melalu metode bersfat deskrptf Pegumpula data sosal ekoom da kelembagaa Pegumpula data sosal ekoom da kelembagaa pada peelta megguaka metode wawacara secara medalam (depth tervew), dskus da kusoer. Wawacara medalam (depth tervew) da dskus dlakuka terhadap masyarakat lokal, pegelola kawasa ldug da stas yag terkat. Wawacara medalam terhadap masyarakat dlakuka pada tokoh-tokoh lokal. Semetara tu, wawacara dega phak pemertah aka dplh berdasarka poss da keterlbata mereka dalam pegelolaa kawasa ldug. Tekk dlakuka dega tujua utuk memperoleh semua formas yag dperluka. Meurut Mulyaa (2006), wawacara medalam atau wawacara tdak terstruktur bersfat lebh luwes, susua pertayaaya da susua kata-kata dalam setap pertayaa dapat dubah pada saat wawacara, dsesuaka dega kebutuha da kods pada saat wawacara. Termasuk karakterstk sosal budaya da relg respode yag dhadap. Kusoer dberka kepada petambak da masyarakat yag sudah lama berdomsl d daerah setempat, sehgga dharapka mampu memberka gambara secara terperc megea kods wlayah kaja. Peetua respode utuk data socal ekoom megguaka tekk Pearka Cotoh Segaja (Purpossve Samplg Method). Respode yag dwawacara terdr dar: Kepala Das Kehutaa, Kepala Das Perkaa da Kelauta, Kepala Bappeda da kepala desa, Aparatur pemertah desa, da masyarakat sektar lokas. Respode masyarakat yag damat adalah peduduk dewasa yag berdomsl d dalam/sektar lokas peelta yag terkat dega huta magrove, hal dkareaka masyarakat tersebut daggap megetahu kods da permasalaha ekosstem magrove karea serg berterakas dega wlayah magrove tersebut.
5 Pegumpula berbaga data peujag Pegumpula berbaga data peujag pada peelta megguaka metode peelusura berbaga pustaka/dokume melalu kaja lapora, peratura perudag-udaga, surat kabar, lapora statstk kabupate/kecamata/desa, dokume da arsp kawasa ldug serta peta tematk perkembaga pegguaa laha d dalam kawasa ldug. Data peujag yag dkumpulka melput data kods fsk wlayah, kebjaka da program pemertah serta berbaga data utuk melegkap data ekosstem magrove da tambak, sosal ekoom da kelembagaa. Pegumpula data peujag dlakuka dega peelusura berbaga pustaka/dokume dar stas terkat sepert : Das Kehutaa, Das Perkaa da Kelauta, Bappeda, Bada Pusat Statstk (BPS), Bada Pertaaha Nasoal (BPN), kator Desa da la-la. Berbaga jes data da varabel data yag dkumpulka beserta metode pegumpula dataya pada peelta dapat dlhat pada Tabel 4. Tabel 4. Jes da varabel data yag dkumpulka beserta metode pegumpula dataya. Jes Data Data ekosstem magrove da tambak Data sosal ekoom masyarakat Varabel Data yag Dkumpulka - Luas laha magrove da tambak - Perubaha lputa laha magrove da tambak - Struktur da komposs magrove - Aspek fska kma magrove (melput suhu, saltas, ph da jes substrat) - Nla mafaat ekoom ekosstem magrove da tambak - Data peduduk da rwayatya - Tgkat peddka - Mata pecahara da pedapata peduduk - Tgkat pemafaata magrove oleh masyarakat - Saraa prasaraa Metode Pegumpula Data Ctra Ladsat 7 ETM+ (tahu 1991, 2002 da 2007) da pegumpula data peujag Observas, kusoer da pegumpula data peujag Pegumpula data peujag
6 38 Tabel 4 (lajuta). Jes Data Data padaga masyarakat terhadap pegelolaa magrove Data kelembagaa Data fsk wlayah Kebjaka da program pemertah Varabel Data yag Dkumpulka - Idettas respode (umur, pedapata, tgkat peddka da pekerjaa) - Pemahama terhadap huta magrove da mafaatya - Partspas dalam pelestara huta magrove - Padaga terhadap sttus yag terkat dega pegelolaa magrove (pemertah) - Padaga terhadap status ldug magrove - Padaga terhadap proses peetapa kawasa magrove mejad status ldug - Padaga terhadap proses peegaka status ldug magrove oleh sttus pegelola - Padaga terhadap tambak da peebaga kayu d dalam kawasa ldug magrove - Struktur kelembagaa yag ada d masyarakat da pegelola kawasa ldug. - Sejarah da pola peguasaa laha. - Batas jurdks, property rght da atura represetas dalam pegelolaa magrove. - Berbaga stuas sebaga sumber terdepedes dalam kelembagaa pegelolaa ekosstem magrove - Batas admstratf - Iklm, topograf da fsograf - Geolog taah - Kods oseaograf (pasut) - Pegguaa laha atau status laha beserta rwayat da perubahaya - Tata ruag - Kebjaka da program-program pemertah daerah yag berhubuga dega pegelolaa ekosstem magrove - UU, PP, SK, Perda yag terkat dega pegelolaa ekosstem magrove Metode Pegumpula Data Kusoer da wawacara medalam Observas, wawacara medalam, dskus da pegumpula data peujag Observas da pegumpula data peujag wawacara medalam, dskus da pegumpula data peujag
7 Aalss Data Metode aalss data yag dguaka dalam peelta berupa aalss deskrptf da kuattatf. Metode aalss deskrptf dguaka utuk: (1) medeskrpska pegelolaa aktual ekosstem megrove, (2) medeskrpska kods pessr da sosal ekoom masyarakat, (3) medeskrpska kelembagaa pegelolaa ekosstem magrove. Data fsk wlayah da sosal ekoom yag dperoleh dar peelta dtabulas da dmasuka dalam tabel kemuda ddeskrpska. Metode aalss kuattatf dguaka utuk: (1) megetahu potes bofsk ekosstem megrove, (2) megetahu la mafaat ekoom keberadaa ekosstem megrove da tambak. Peetua alteratve program pegelolaa ekosstem magrove megguaka stesa dar pedekata aalss kuattatf da aalss deskrptf Aalss luasa ekosstem magrove da tambak Utuk meghtug luas magrove yag ada d Desa Dabog dguaka Ctra Ladsat 7 ETM+ tahu 1991, 2002 da Ctra Ladsat dolah dega megguaka sstem formas geografs (SIG), dega software yag dpaka adalah Er Mapper 7.0 da ArcVew 3.3 dega kombas wara RGB 542. Tahapa pegolaha Ctra Ladsat 7 ETM+ melput: (1) koreks geometrk, (2) koreks radometrk, da (3) tepretas tutupa laha magrove da tambak (klasfkas). Aalss spasal dmaksudka utuk memberka gambara atau deskrps spasal wlayah pessr Desa Dabog khususya utuk melhat perubaha luasa magrove da tambak Aalss struktur vegetas magrove Aalss terhadap struktur vegetas magrove megacu pada Eglsh et al. (1994) yatu dega meghtug kerapata, frekues, peutupa da dek la petg (INP ) masg-masg speces. Aalss megguaka data hasl pegukura lagsug d lapaga, berupa jumlah dvdu (IND), dameter batag (DB), jes poho magrove serta luas da jumlah petak cotoh yag dambl. Utuk melegkap kaja, maka dukur juga suhu, saltas, ph da jes substrat. Selajutya, data vegetas magrove dlakuka aalss sebaga berkut :
8 40 1. Kerapata speses (D ), adalah jumlah tegaka speses dalam suatu ut area: D = A D = kerapata speses, = jumlah total dvdu dar speses A = luas area total pegambla cotoh (luas total petak cotoh/plot) 2. Kerapata relatf speses (RD ) adalah perbadga atara jumlah tegaka speses ( ) da jumlah total tegaka seluruh speses ( ): RD = x100% = 1 3. Frekues Speses (F ) adalah peluag dtemukaya speses dalam petak cotoh/plot yag damat: p = F = 1 p F = frekues speses ; p = jumlah petak cotoh/plot dmaa dtemuka speses p =jumlah total petak cotoh yag damat. 4. Frekues Relatf Speses (RF ) adalah perbadga atara frekues speses (F ) da jumlah frekues utuk seluruh speses ( F): RF = F = 1 F x100% 5. Peutupa Speses (C ) adalah luasa peutupa speses dalam suatu ut area: C = = 1 Ba A Ba = π DBH 2 /4 (dalam cm 2 ), π = kostata DBH = dameter poho dar speses, A = luas total pegambla cotoh
9 41 6. Peutupa Relatf Speses (RC ) adalah perbadga atara luas area peutupa speses (C ) da luas total area peutupa utuk seluruh speses ( C): RC = C x100% C = 1 7. Nla Petg Speces (INP ) memberka gambara megea pegaruh atau peraa suatu speses tumbuha magrove dalam komutas magrove. Jumlah la kerapata relatf speses (RD ), frekues relatf speses (RF ) da peutupa relatf speses (RC ) meujukka Nla Petg Speces (INP ) : INP = RD + RF + RC Nla Petg suatu speses berksar atara 0 da 300. Nla Petg adalah deks kepetga suatu speces d dalam komutasya. Nla petg memberka suatu gambara megea pegaruh atau peraa suatu jes tumbuha magrove dalam komutas magrove. Nla Petg Speces (INP ) yag redah pada jes tertetu megdkaska bahwa jes kurag mampu bersag dega lgkuga yag ada dsektarya serta jes laya Aalss la mafaat ekoom ekosstem magrove Aalss la mafaat ekoom terhadap ekosstem magrove mutlak dperluka dalam melaksaaka pembagua berkelajuta. Pembuat da pegambl kebjaka perlu mempertmbagka la fugs yag terkadug dalam ekosstem tersebut. Metode valuas dega pedekata baya terdr dar: (1) pegeluara pecegaha (averted defesve expedture methods), (2) proyek bayaga (shadow project methods), (3) baya peggata (replacemet cost methods), da (4) baya perpdaha (relocato cost methods). Secara rgkas, tpolog la ekoom total dapat dlhat pada Gambar 7.
10 42 Total Ecoomc value Use value No-Use Drect Use value Idrect Use value Opto value Exstace value Gambar 7. Tpolog la ekoom total Hufschmdt et al. (1996) megelompokka metode valuas ekoom berdasarka pedekata harga pasar (actual market based methods) da berdasarka pedekata survey atau pelaa hpotess. Pedekata beroretas pasar telah mecakup berbaga metode valuas yag dkemukaka oleh Dxo da Hudgso (1988). Pedekata berdasarka survey (survey based methods), terdr dar metode pedekata berdasarka kods lapaga (cotge valuato methods) da metode kesesuaa mafaat (beeft trasfer methods). Megacu pada Adrato (2006), la ekoom total mafaat ekosstem magrove d Desa Dabog adalah: 1. Mafaat Lagsug (ML) Mafaat lagsug yatu mafaat yag dapat dperoleh secara lagsug dar ekosstem huta magrove yag terdr dar mafaat lagsug hasl huta da mafaat lagsug hasl perkaa. Mafaat lagsug tersebut dapat duraka dalam persamaa : a. Mafaat Lagsug Hasl Huta (MLH) MLH = H = 1 Keteraga: H = mafaat lagsug hasl huta ke
11 43 b. Mafaat Lagsug Hasl Perkaa (MLP) MLP = P = 1 Keteraga: P = mafaat lagsug hasl perkaa ke c. Secara keseluruha, mafaat lagsug dar pemafaata huta magrove dapat dtulska sebaga berkut : ML = MLH + Keteraga: MLP ML = mafaat lagsug MLH = mafaat lagsug hasl huta MLP = mafaat lagsug hasl perkaa 2. Mafaat Tdak Lagsug (MTL) Mafaat tdak lagsug yatu mafaat yag dperoleh dar suatu ekosstem secara tdak lagsug. Mafaat tdak lagsug terdr dar mafaat sebaga peaha abras pata, pecegah terus ar laut, da sebaga peyeda usur hara, secara matemats dapat dtulska sebaga berkut : MTL = MTLa + MTL + MTLh Keteraga: MTLe = mafaat tdak lagsug peaha abras pata MTLb = mafaat tdak lagsug pecegah terus ar laut MTLh = mafaat tdak lagsug peyeda usur hara 3. Mafaat Plha (MP) Mafaat plha yatu meujukka kesedaa seseorag utuk membayar kelestara sumberdaya bag pemafaata d masa depa. Nla mafaat plha destmas dega megacu pada la keaekaragama hayat (bodversty) huta magrove d Idoesa, yatu US $ /km/tahu atau US $ 15/ha/tahu (Rutebeek 1994). Nla tersebut dhtug berdasarka la tukar rata-rata US $ terhadap Rupah pada saat peelta. Mafaat plha (MP) tersebut dapat drumuska sebaga berkut : MP = MPb Keteraga: MPb = mafaat plha bodversty
12 44 4. Mafaat Eksstes (ME) Mafaat eksstes atau exstece value yatu mafaat yag drasaka oleh masyarakat dar keberadaa huta magrove setelah mafaat laya dkeluarka dar aalss yag dformulaska sebaga berkut : ME ME = = 1 Keteraga: ME = mafaat eksstes dar respode ke- = jumlah cotoh atau respode Tahap kuatfkas seluruh mafaat da fugs ke dalam la uag dlakuka setelah seluruh mafaat da fugs ekosstem huta magrove telah ddetfkas. Tekk kuatfkas yag dguaka adalah : 1. Nla Pasar : pedekata dguaka utuk megkuatfkas harga berbaga komodtas yag lagsug dapat dpasarka. Pedekata dlakuka utuk mela mafaat lagsug huta magrove yag terdr dar la hasl huta, hasl perkaa da hasl tambak. 2. Harga Tdak Lagsug : pedekata dguaka bla mekasme pasar gagal memberka la pada kompoe sumberdaya yag dtelt, msalya karea kompoe tersebut belum memlk pasar. Pedekata dguaka utuk megkuatfkas la mafaat tdak lagsug ekosstem huta magrove. 3. Cotget Valuato Method : dguaka utuk megkuatfkas mafaat keberadaa dar ekosstem yag dtelt. Utuk tu dalam surve dguaka dua model pertayaa terbuka da pertayaa plha. 4. Nla Ekoom Total adalah pejumlaha seluruh la mafaat yag telah ddetfkaska yatu la mafaat lagsug, la mafaat tdak lagsug, la mafaat plha da la mafaat keberadaa. Berdasarka persamaa datas, la ekoom total dar pemafaata huta magrove dapat dtulska dalam persamaa : NET = ML + MLT + MP + ME
13 45 Keteraga: NET = la ekoom total ML = mafaat lagsug MTL = mafaat tdak lagsug MP = mafaat plha ME = mafaat eksstes Aalss la mafaat ekoom tambak Aalss la ekoom tambak sagat dperluka utuk dbadgka dega la mafaat ekoom ekosstem magrove, sehgga dapat dketahu maa yag lebh megutugka secara ekoom jka magrove dbarka lestar dega dkovers mejad laha tambak. Pembuat da pegambl kebjaka perlu mempertmbagka la mafaat ekoom ekosstem magrove da tambak utuk meetuka kebjaka yag tepat. Nla mafaat ekoom tambak (NMET) dapat dhtug dalam persamaa berkut : NMET = (HPr x Hjr) - (BT + BO) Keteraga: HPr = hasl pae rata-rata Hjr = harga rata-rata BT = baya tetap (baya vestas) BO = baya operasoal (paka + teaga kerja + perawata, da la-la) Aalss padaga masyarakat terhadap pegelolaa ekosstem magrove Pedekata yag dguaka utuk megetahu padaga masyarakat terhadap pegelolaa ekosstem magrove d Desa Dabog dlakuka dega megajuka kusoer/pertayaaa tertutup kepada 50 respode masyarakat. Pertayaa yag dajuka terbag mejad 7 kelompok pertayaa, atara la : (a) pemahama tetag huta magrove da mafaatya (8 pertayaa), (b) partspas dalam pelestara huta magrove (4 pertayaa), (c) padaga terhadap sttus pemertah yag terkat dega pegelolaa magrove (5 pertayaa), (d) padaga tetag status ldug magrove (6 pertayaa), (e) padaga tetag proses peetapa kawasa magrove mejad status ldug (4 pertayaa), (f) padaga tetag proses peegaka status ldug magrove
14 46 oleh sttus pegelola (5 pertayaa), da (g) padaga tetag tambak da peebaga kayu d dalam kawasa ldug magrove (2 pertayaa). Hasl jawaba dar respode tersebut selajutya daalss dega megguaka ratg scale, yatu jumlah total hasl wawacara d bag dega jumlah skor krterum (skor tertgg x jumlah pertayaa x jumlah respode) da kemuda d kalka dega 100 utuk medapatka persetasya. Kategor tgkat la (N) yag dberka pada hasl wawacara pegelolaa ekosstem magrove d Desa Dabog adalah sebaga berkut: - N > 75 % = Sagat Bak, dega la (4) - 50 < N 75 % = Bak, dega la (3) - 25 < N 50 % = Buruk, dega la (2) - N 25 % = Sagat Buruk, dega la (1) Aalss kelembagaa Utuk megevaluas strateg da pedekata dar pelaksaaa pegelolaa kawasa huta ldug magrove d Desa Dabog, dapat dlakuka dega aalss kelembagaa. Oleh karea pegelolaa kawasa huta ldug magrove merupaka suatu hmpua atura utuk akses da kotrol terhadap sumberdaya alam, maka merupaka betuk dar suatu sstem kelembagaa. Kelembagaa/sttus merupaka atura ma, orma-orma, laragalaraga, kotrak, da la sebagaya dalam megatur da megedalka perlaku dvdu dalam masyarakat atau orgasas. Teor kelembagaa dtujuka utuk megetahu, mejelaska da mempredks dampak dar atura ma serta membahas bagamaa perubaha suatu atura dapat mempegaruh kerja pegelolaa/ekoom. Utuk megembagka kelembagaa pegelolaa ekosstem magrove agar efektf da meghaslka keragaa/performa yag bak, maka beberapa hal yag perlu dpaham da daalss atara la: (1) berbaga stuas sebaga sumber terdepedes, (2) struktur kelembagaa (batas yurdks, property rght da atura represetatf), da (3) pegaruh kelembagaa terhadap keragaa/performa. Aalss kelembagaa dalam peelta dlakuka secara deskrptf kualtatf terhadap perecaaa da pelaksaaa pegelolaa kawasa huta
15 47 ldug magrove. Utuk merubah perlaku (behavor) masg-masg stakeholder sehgga dapat meghaslka kerja yag lebh bak perlu dlakuka perubaha terhadap usur-usur/struktur kelembagaa sepert yag dyataka oleh Pakpaha (1989) yag melput tga usur utama, yak: a. Batas Yursdks Batas yurdks adalah batas wlayah kekuasaa atau batas otortas yag dmlk suatu lembaga atau kedua-duaya, batas yurdks meetuka sapa da apa yag tercakup dalam orgasas. Batas yurdks juga dapat bermplkas ekoom para phak yag terlbat dalam yurdks tersebut. b. Hak Peguasaa Kosep property rght atau kepemlka mucul dar kosep hak (rght) da kewajba (oblgatos) yag ddefska atau datur oleh hukum, adat, trads, atau kosesus yag megatur hubuga atar aggota masyarakat dalam hal kepetgaya terhadap sumberdaya. Oleh karea tu tdak ada seoragpu yag dapat meyataka hak mlk atau peguasaa tapa pegesaha dar masyarakat dmaa da berada. Implkas dar hal adalah hak seseorag adalah kewajba dar orag la sepert dcermka oleh hak kepemlka (owershp) adalah sumber kekuata utuk akses da kotrol terhadap sumberdaya (Pakpaha 1989). c. Atura represetas Atura represetas megatur permasalaha sapa yag berhak berpartspas terhadap apa dalam proses pegambla keputusa. Keputusa apa yag dambl da apa akbatya terhadap performace, aka dtetuka oleh kadah-kadah represetas yag dguaka dalam proses pegambla keputusa. Dalam proses betuk betuk parsspas tdak dtetuka oleh rupah sepert halya atura represetas melalu pasar. Partspas lebh bayak dtetuka oleh keputusa poltk orgasas.
BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Waktu da Tempat Peelta megea la ekoom koflk mausa da gajah dlaksaaka selama 2 bula mula dar bula Jul hgga Agustus 2009. Pegambla data lapaga dlaksaaka d Desa Lubuk Kembag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.
METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta
Lebih terperinciFMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani
FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciSTATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi
STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinciM E T O D O L O G I. Waktu dan Lokasi Penelitian
M E T O D O L O G I Waktu da Lokas Peelta Peelta dlaksaaka pada bula Maret 004 sampa September 006 d Kabupate Gresk Jawa Tmur yag berada pada poss atara 6 o 49-7 o 05 Ltag Selata da 11 o 9-11 o 40 Bujur
Lebih terperinciTEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas
TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.
BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d Tambu Bekas, Jawa Barat, dega pertmbaga bahwa Kota Bekas merupaka kota sedag, dega kemudaha akses da juga memlk jumlah peduduk yag cukup
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode
4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta Berdasarka permasalaha yag aka dtelt oleh peuls, maka metode peelta yag dguaka yatu metode deskrptf komparatf (descrptvecomparatve). Sebagamaa yag
Lebih terperinciUji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data
Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas
Lebih terperinciBAB IV METODE PENELITIAN
BAB IV METODE PENELITIAN 4.. Tempat da Waktu Peelta Peelta megea Kepuasa Kosume Restora Ayam Goreg Fatmawat, dlaksaaka pada bula November tahu 008 hgga Jauar tahu 009. Restora Ayam Goreg Fatmawat Hotel
Lebih terperinciIV. BAHAN DAN METODE PENELITIAN
IV. BAHAN DAN METODE PENELITIAN 4. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlakuka pada areal huta alam d pulau Yamdea Kabupate Maluku Teggara Barat, Provs Maluku selama bula Aprl sampa Ju 009. Peta lokas peelta
Lebih terperinciBAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Lebih terperinciIII BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan
III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar
Lebih terperinciBAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI
BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinci8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara
Lebih terperinciDasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB
Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad
Lebih terperinci4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
Lebih terperinciBAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI III-1
BAB III METODOLOGI III.1. Data terumbu karag da Pegolaha Data terumbu karag beserta wlayah kaja berasal dar Setash dkk., 006 (WWF-Idoesa). Data kerusaka terumbu karag yag dguaka adalah data tahu 1997-1998,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran
TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN. 4.1 Penentuan Lokasi dan Waktu Penelitian
IV METODE PENELITIAN 4.1 Peetua Lokas da Waktu Peelta Peelta tetag evaluas kemtraa dlakuka d PT. GE dega peta mtra d Kabupate Kuga. Pegambla lokas peelta dlakuka secara segaja (puposve) dega pertmbaga
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,
Lebih terperinciPERTEMUAN 14-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK
PERTEMUAN 4-MPC PRAKTIK Oleh: Adh Kurawa SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK Double Samplg Utuk Peduga Beda, Rato, Regres Msalka, pada kods tertetu, kta g megguaka dfferece estmator, rato estmator, atau regresso
Lebih terperinci3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut
3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas
Lebih terperinciBAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Lebih terperinciSTUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc
STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha
Lebih terperinciANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
Lebih terperinciRegresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh
Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh
Lebih terperinciSUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PEELITIA 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d lokas peelura maleo d kawasa TLL Kabupate Doggala Provs ulawes Tega. Pegambla data lapaga dlaksaaka selama ± 3 bula, dar bula Aprl gga Ju
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang
37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta
Lebih terperinciWAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinciPOLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA
MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Pedekata da Racaga Peelta Dalam peelta peelt megguaka pedekata kuattatf, meurut Safudd Azwar peelta dega metode kuattatf meekaka aalssya pada data-data yag bersfat
Lebih terperinciNORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS
NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag
Lebih terperinciSTATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis
STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma
Lebih terperinciSTATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)
STATISTIKA A. Tabel Lagkah utuk megelompokka data ke dalam tabel dstrbus frekues data berkelompok/berterval: a. Retag/Jagkaua (J) J X maks X m b. Bayak kelas (k) Megguaka atura Sturgess, yatu k,. log c.
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinciPenarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB
Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom
Lebih terperinci3 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka
Lebih terperinciBAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah
BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu
BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka
Lebih terperinci3.1 Biaya Investasi Pipa
BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta sagat dperluka dalam sebuah peelta utuk memaham suatu objek peelta da utuk medapatka sejumlah formas tetag masalah pokok yag aka dpecahka. Ada
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa
III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara
Lebih terperinciSTRUKTUR VEGETASI MANGROVE DI SUNGAI LADI KELURAHAN KAMPUNG BUGIS KECAMATAN TANJUNGPINANG KOTA PROVINSI KEPULAUAN RIAU
STRUKTUR VEGETASI MANGROVE DI SUNGAI LADI KELURAHAN KAMPUNG BUGIS KECAMATAN TANJUNGPINANG KOTA PROVINSI KEPULAUAN RIAU MANGROVE'S VEGETATION STRUCTURE AT LADI'S RIVER BUGIS'S KAMPONG SUB-DISTRICT TANJUNGPINANG'S
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu
47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha
Lebih terperinciPENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da tempat peelta Dalam upaya pelaksaaa peelta,maka peelt melakukaya pada : 1. Tempat Peelta Gua memperoleh data yag dperluka dalam peulsa Skrps yag berjudul Pembetuka
Lebih terperinciPenarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)
Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu
Lebih terperinciPENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN
PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu
Lebih terperinciX a, TINJAUAN PUSTAKA
PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel
Lebih terperinciRegresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )
Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
Lebih terperinciBAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
Lebih terperinciBAB V ANALISIS HIDROLOGI
ANALISIS HIDROLOGI 64 BAB V ANALISIS HIDROLOGI 5.. Tjaua Umum Utuk meetuka debt recaa, dapat dguaka beberapa metode atau cara. Metode yag dguaka sagat tergatug dar data yag terseda, data data tersebut
Lebih terperinciKALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.
KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah
Lebih terperinci11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN
// REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA
Lebih terperinciSTRUKTUR KOMUNITAS EKOSISTEM MANGROVE DI PULAU POTO DESA KELONG KECAMATAN BINTAN PESISIR KABUPATEN BINTAN PROVINSI KEPULAUAN RIAU
STRUKTUR KOMUNITAS EKOSISTEM MANGROVE DI PULAU POTO DESA KELONG KECAMATAN BINTAN PESISIR KABUPATEN BINTAN PROVINSI KEPULAUAN RIAU Raldo Purba 1), Falm Yadr, S.P, M.S 2) da Aref Pratomo, ST, M.S 2) Program
Lebih terperinciTATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.
TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar
Lebih terperinci2.2.3 Ukuran Dispersi
3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Tempat Da Waktu Peelta 3.. Tempat peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 5 d kota Gorotalo 3.. Waktu peelta Peelta dlaksaaka sejak bula oktober hgga bula desember, yag melput
Lebih terperinciPEMANFAATAN LAYANAN REFERENSI DI UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS UDAYANA
PEMAFAATA LAYAA REFERESI DI UPT PERPUSTAKAA UIVERSITAS UDAYAA I KADEK OKA SULAKSAA FAKULTAS ILMU SOSIAL DA ILMU POLITIK UIVERSITAS UDAYAA DEPASAR EMAIL : kasulaksaa22@gmal.cm ABSTRACT The research s a
Lebih terperinciLANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN. wilayah (local spesific) yang berbeda satu dengan lainnya (heterogen). Penetapan
IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d Provs Maluku karea lokas peelta meggambarka tetag wlayah kepulaua dega kapastas atau potes lokal wlayah (local spesfc) yag berbeda
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega
Lebih terperinciJawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2
M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe
Lebih terperinciTabel Distribusi Frekuensi
Tabel Dstrbus Frekues Tabel dstrbus frekues adalah susua data meurut kelas-kelas terval tertetu atau meurut kategor tertetu dalam sebuah daftar. Dar dstrbus frekues, dapat dperoleh keteraga atau gambara
Lebih terperinciBAB IV METODE PENELITIAN
BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d Agrfu yag berlokas d Tama Kecaa No. 3 Kota Bogor. Peelta dlaksaaka pada bula November Desember 2010. Pemlha waktu da lokas dega pertmbaga
Lebih terperinciPRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel
Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN A.
BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelta 1. Tempat Peelta Peelta dlaksaaka d SMA Neger 5 Surakarta yag beralamat d Jala Lete Sutoyo No. 18, Nusuka, Baarsar, Jawa Tegah kode pos 57135. Pemlha
Lebih terperinciTAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk
Lebih terperinci