BAB IV METODE PENELITIAN

dokumen-dokumen yang mirip
IV. METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

Bab 4 Pengumpulan dan Pengolahan Data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB III METODE PENELITIAN

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi berasal dari kata metode yang artinya cara yang tepat untuk

IV METODE PENELITIAN. 4.1 Penentuan Lokasi dan Waktu Penelitian

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

A NALISIS T INGKAT K EPUASAN N ASABAH T ERHADAP PELAYANAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

BAB III METODE PENELITIAN

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

Tugas Akhir- SS ANALISIS POSITIONING PRODUK-PRODUK KARTU GSM DI BALI STUDI KASUS: DI SALAH SATU KABUPATEN X

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. penelitian berkisar pada struktur organisasi dan kinerja

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan untuk melihat apakah pembelajaran dengan

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

IV. METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu 4.2 Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB IV METODE PENELITIAN. Provinsi Jawa Barat. Penentuan lokasi ini dilakukan secara sengaja (purposive).

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1

BAB III METODE PENELITIAN

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

REGRESI LINIER SEDERHANA

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

ANALISIS TINGKAT KEPUASAN JEMAAH HAJI KOTA MEDAN TERHADAP PELAYANAN HAJI TAHUN 2012 FITRA JAYA ABSTRACT

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di:

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

2.2.3 Ukuran Dispersi

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Penerapan Teori Limit Pusat Multivariat pada Pengendalian Proses Pelayanan di Poliklinik Rawat Jalan Rumah Sakit Umum Kardinah Tegal

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

*Corresponding Author:

3.1 Biaya Investasi Pipa

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian diajukan untuk melihat dan mengkaji hubungan antara dua

Penerapan Model Regresi Ensemble Non-Hybrid pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

X a, TINJAUAN PUSTAKA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

BAB III METODE PENELITIAN. atau biasa yanng disebut pre-eksperimen. Karena pada penelitian ini, peneliti

Transkripsi:

BAB IV METODE PENELITIAN 4.. Tempat da Waktu Peelta Peelta megea Kepuasa Kosume Restora Ayam Goreg Fatmawat, dlaksaaka pada bula November tahu 008 hgga Jauar tahu 009. Restora Ayam Goreg Fatmawat Hotel Salak The Hertage bertempat d Jl Ir.H.Djuada No.8 Kota Bogor 6. Pemlha tempat peelta dlakuka secara purposve (segaja), karea adaya permasalaha meuruya jumlah kosume Restora Ayam Goreg Fatmawat pada har kerja (Sejumat) sedagka lokas Restora Ayam Goreg Fatmawat strategs d jatug Kota Bogor. 4.. Jes da Sumber Data Data yag dperguaka dalam peelta adalah data prmer da data sekuder, bak yag bersfat kualtatf maupu kuattatf. Data prmer merupaka data yag dperoleh dar hasl wawacara da pegsa kusoer lagsug dlapaga kepada respode, bak dar phak perusahaa yag palg megetahu produk restora. Data sekuder merupaka data pelegkap dar data prmer, yatu merupaka data yag ddapat dar lteratur-lteratur atau stas yag ada. Data sekuder dperoleh dar data yag dmlk perusahaa (compay profle). Data sekuder juga dkumpulka dar stas terkat, atara la Bada Pusat Statstk da lteratur-lteratur yag releva dega peelta. 4.3. Tekk Pegumpula Data Data yag dperluka dalam peelta aka dkumpulka dega beberapa metode. Data prmer aka dkumpulka dega metode wawacara, dmaa data aka dkumpulka dega bertaya lagsug kepada respode yag bear-bear megetahu permasalaha megea pemasara da strateg baura pemasara. Utuk keperlua pegsa matrks badg berpasaga dlakuka dega memberka kusoer kepada respode yag terplh, pegsa kusoer 4

dlakuka oleh respode dpadu oleh peuls. Semetara utuk data sekuder aka dperoleh melalu stud pustaka megea mater terkat 4.4. Tekk Pegolaha da Aalss Data. Peelta megguaka aalss bak kualtatf da kuattatf dega pedekata kosep-kosep pemasara yag ada. Sebelum melakuka pegolaha data lebh lajut terlebh dahulu dlakuka peguja kuesoer yatu uj valdtas da uj realbltas.. Uj Valdtas Uj valdtas dguaka utuk megetahu kelayaka butr-butr d dalam suatu pertayaa dalam medefska suatu varabel. Setelah kuesoer akhr terbetuk, lagkah awal yag dlakuka adalah meguj valdtas kuesoer. Peguja valdtas dmaksudka utuk megetahu sejauhmaa suatu alat pegukur (strume) megukur apa yag g dukur (Umar, 005). Uj valdtas dguaka utuk meghtug la korelas (r) atara data pada masg-masg pertayaa dega skor total. Tekk yag dpaka utuk meguj valdtas kuesoer adalah tekk korelas product momet pearso berkut: Keteraga: r xy = r xy = Korelas atar da = Jumlah respode = Skor masg-masg pertayaa = Skor total ( ) ( ) Uj valdtas dlakuka pada 30 respode dmaa la yag dhtug dyataka sahh, apabla la r lebh dar 0,36. Peguja valdtas dolah dega megguaka Software Mcrosoft Excell.. Uj Relabltas Uj relabltas dlakuka utuk megetahu kosstes atau keteratura hasl pegukura suatu strume apabla strume tersebut dguaka lag sebaga alat ukur suatu objek atau respode. Jka alat ukur dyataka sahh, selajutya relabltas alat ukur tersebut duj. Relabltas adalah suatu la yag meujukka kosstes suatu alat ukur d dalam megukur gejala yag 4

sama (Umar, 005). Relabltas alat ukur dalam betuk skala dapat dcar dega megguaka tekk alpha crobach berkut: s r = k k Keteraga: r = Relabltas strume k = Bayakya butr pertayaa = Jumlah ragam butr s s s = Jumlah ragam total Uj relabltas dlakuka pada 30 respode dmaa la korelas yag dhtug dyataka sahh apabla la r lebh dar 0.36 da semak sahh jka semak medekat,00. Peguja relabltas dolah dega megguaka software SPSS 5. 4.4.. Varabel Peelta Varabel-varabel yag dguaka pada peelta adalah sebaga berkut :. Varabel Demograf Varabel demograf meggambarka pegelompokka kosume dalam kategor-kategor berdasarka jes kelam, usa, status perkaha, latar belakag peddka, pekerjaa, pedapata da pegeluara perbula. Iformas bergua utuk mesegmetaska kosume berdasarka demografya sebaga ladasa utuk kebjaka strateg komukas pemasara Restora Ayam Goreg Fatmawat.. Varabel Kepuasa Varabel peelta sebaga segala sesuatu yag aka mejad obyek pegamata peelta. Adapu varabel dalam peelta dapat dlhat pada (Tabel ). 43

Tabel. Daftar Varabel Usaha Restora ag dtelt Dmes Produk (Product) Harga (Prce) Dstrbus (Place) Promos (Promoto) Orag (People) Proses (Process) Bukt Fsk (Physcal Evdece) Varabel Restora Cta Rasa Masaka Ukura atau Pors Keragama Meu Kehalala Harga Produk Lokas Delvery Order Paket Promos Papa Nama Kesgapa Pramusaj Peampla Pramusaj Peaga Keluha kosume Keramaha Pramusaj Kemampua Komukas Pramusaj Kemudaha da Kecepata Trasaks Kecepata Pelayaa Dekoras Ruaga Keamaa da Keyamaa Restora Pedg Ruaga (AC) Sumber: Lovelock da Wrght (005) dalam Mohammad Rzky (009) (Modfkas) 4.4.. Tekk Pegambla Sampel Tekk pegambla sample yag dlakuka adalah o-probablty samplg melalu metode coveece samplg yatu ketka kosume yag djadka sample sedag maka d lokas peelta yag berseda d wawacara dega padua kusoer. Ada screeg d awal kusoer dmaa kosume yag djadka respode adalah kosume yag sudah perah berkujug sebelumya ke Restora Ayam Goreg Fatmawat mmal satu kal. Peelta dlakuka pada har kerja (Se Jumat) da har lbur (Sabtu da Mggu), meggat har lbur da har kerja tdak sama. Jumlah respode dalam peelta sebayak 00 orag respode. Jka krtera Saga (00) meyataka secara emprs bahwa sampel harus berjumlah mmal 30 respode 44

agar dstrbus peluag rata-rata aka megkut dstrbus ormal, maka jumlah sampel dalam peelta sudah cukup besar da mewakl dstrbus ormal. Respode dalam peelta merupaka pelagga yag datag sedr maupu bersama dega orag la atau keluarga yag sedag bersatap d restora dega gologa umur d atas 5 tahu yag dla dapat memberka jawaba secara objektf. Apabla respode datag ke restora bersama dega keluarga maka kusoer yag dbagka haya kepada salah satu aggota keluarga saja sepert pada ayah/suam sebaga kepala keluarga atau kepada aggota keluarga yag lebh tua. Hal dlakuka agar meghdar kesamaa jawaba dar respode. 4.4.3. Aalss Tgkat Kepetga Utuk megetahu bagamaa taggapa kosume terhadap pelaksaaa baura pemasara yag dlakuka perusahaa, dlakuka dega metode deskrptf kualtatf-kuattatf. Bagamaa taggapa kosume dapat dlhat dar pelaa yag dberka oleh kosume terhadap dmes-dmes baura pemasara yag terdapat dalam kusoer. Utuk megukur atrbut-arbut atau dmes dar tgkat kepetga da tgkat pelaksaaa yag dharapka kosume, da sagat bergua dalam pegembaga program strateg pemasara yag efektf dguaka metode Importat Performace aalyss (Smamora, 004). Dalam hal dguaka lma peragkat la dber skor atau bobot sebaga berkut: Tabel 3. Skor Tgkat Kepetga Krtera Jawaba Skor Sagat Petg 4 Petg 3 Tdak petg Sagat tdak petg Sumber : Smamora, 004 Berdasarka berbaga perseps tgkat kepetga pelagga, dapat drumuska tgkat kepetga yag palg doma. dharapka dega memaka kosep kepetga, aka dapat meagkap perseps yag lebh jelas megea petgya dmes tersebut dmata pelagga. Skala lkert dguaka sebaga dkator skala ukura secara kuattatf utuk kepetga meurut 45

perseps kosume da tgkat pelaksaaa atau kerja secara yata dar suatu produk yag dyataka dalam betuk taggapa kosume terhadap kepuasa. Tabel 4. Skor Performace (Tgkat Pelaksaaa) Krtera Jawaba Skor Sagat bak 4 Bak 3 Tdak bak Sagat Tdak bak Sumber : Smamora, 004 Berdasarka hasl pelaa dar pembobota tgkat kepetga kosume da hasl pelaa performace produk restora maka aka dhaslka suatu agka-agka dalam dagram kartesus. Tgkat kepetga da tgkat performace yag dmuat dalam dagram kartesus adalah skor tgkat kepetga da tgkat performace rata-rata per respode. Adapu rumusya adalah sebaga berkut : = = Dmaa : = total skor tgkat performace dar seluruh respode = Total skor tgkat kepetga dar seluruh respode = Rata-rata pelaa performace (kerja) perusahaa = Rata-rata skor pelaa kepetga kosume = Jumlah respode Dega kartesus yag dguaka adalah suatu bagu yag dbag mejad empat kuadra yag dbatas oleh dua buah gars yag berpotoga tegak lurus pada ttk( dmaa : K =, ). Adapu dega rumus sebaga berkut: = K = Rata-rata dar skor rata-rata bobot tgkat performace (kerja) K = Rata-rata dar skor rata-rata bobot kepetga = Bayakya atrbut yag dapat mempegaruh taggapa atau respo kosume terhadap kepuasa Hasl dar kalkulas d atas kemuda dplotka dalam dagram kartesus yag terbag mejad empat kuadra yatu prortas utama, pertahaka prestas, 46

prortas redah da berlebha dmaa keempat kuadra tersebut dbatas oleh sumbu da sumbu, dapat dlhat pada gambar (Smamora, 00) (Tgkat Kepetga) Tgg I. Prortas Utama II. Pertahaka Prestas III. Prortas Redah IV. Berlebha Redah Tgg (Tgkat Performace) Gambar 4. Dagram Kartesus Hasl perhtuga la da dguaka sebaga pasaga koordat beberapa ttk yag memposska suatu dmes pada dagram kartesus. Setap hasl aka meempat salah satu kuadra dalam dagram kartesus yag terdr dar: a. Kuadra I (Prortas Utama) Meujukka poss dar beberapa atrbut kualtas produk, dmaa tgkat kepetgaya tgg tetap tgkat performace mash dla redah sehgga tgkat kepuasa atas taggapa atau respo yag dperoleh oleh kosume mash redah. Hal tersebut meutut perusahaa restora utuk melakuka perbaka da pegkata secara kotu dar beberapa atrbut pada produk restora sehgga kerja dar atrbut tersebut dapat megkat da megkat pada kuadra dua. b. Kuadra II (Pertahaka prestas) Meujukka poss beberapa atrbut dar produk restora yag tgkat kepetga da tgkat performace-ya lebh tgg, sehgga tgkat kepuasa dar taggapa atau respo kosume relatf tgg. 47

c. Kuadara III (Prortas Redah) Tgkat kepetga da tgkat performace beberapa atrbut yag terdapat pada kuadra relatf redah, sehgga perlu dperhatka da dkelola secara serus oleh perusahaa karea ketdakpuasa dar respo kosume umumya berawal dar kods. Hasl pegkata dmes atrbut pada kuadra dua sebaga keuggula bersag d masa yag aka datag. d. Kuadra IV (Berlebha) Tgkat kepetga kosume terhadap beberapa dmes atrbut dalam kuadra relatf redah amu tgkat performace Restora Ayam Goreg Fatmawat tgg, sehgga kerja dar beberapa dmes yag termasuk dalam kuadra dapat defeseska da dalokaska utuk perbaka da pegkata dmes atrbut la. 4.4.4. Metode Ideks Kepuasa Kosume Metode Ideks Kepuasa Kosume (Customer Satsfacto Ideks) merupaka metode yag megguaka Ideks utuk megukur tgkat kepuasa kosume berdasarka atrbut-atrbut tertetu. Atrbut yag dukur dapat berbeda utuk masg-masg dustr, bahka utuk masg-masg perusahaa. Hal tergatug pada kebutuha formas yag g ddapatka perusahaa terhadap kosume (Massck, 997). Meurut Dckso terdapat empat lagkah dalam peghtuga Customer Satsfacto Ideks (CSI), yatu:. Meetuka Mea Importace Score (MIS) da Mea Satsfacto Score (MSS). Nla berasal dar rata-rata tgkat kepetga da kerja tap respode : = MIS = da MSS = = Dmaa : = jumlah respode = Nla kepetga atrbut ke- = Nla kerja atrbut ke-. Membuat Weght Factors (WF) : Bobot merupaka persetase la MIS per atrbut terhadap total MIS seluruh atrbut. 48

WF = p = MIS MIS x 00 % Dmaa: p = Jumlah atrbut kepetga = Atrbut baura pemasara ke- 3. Membuat Weght Score (WS). Bobot merupaka perkala atara Weght Factor (WF) dega rata-rata tgkat kepuasa (Mea Satsfacto Score = MSS). WS = WF x MSS Dmaa: = Atrbut baura pemasara ke 4. Meetuka Customer Satsfacto Ideks (CSI) : p WS = CSI = x 00 % 5 Skala kepuasa kosume yag umum dpaka dalam terpretas dek adalah skala ol sampa satu. Sepert yag djabarka dalam (Tabel 5). Tabel 5. Krtera Tgkat Kepuasa Kosume Nla Idek Krtera Tgkat Kepuasa Kosume 0,76 -,00 Sagat Puas 0,5-0,75 Puas 0,6-0,50 tdak puas 0,00-0,5 Sagat tdak Puas Sumber: Smamora, 004 (Modfkas) 49