A NALISIS T INGKAT K EPUASAN N ASABAH T ERHADAP PELAYANAN

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "A NALISIS T INGKAT K EPUASAN N ASABAH T ERHADAP PELAYANAN"

Transkripsi

1 A NALISIS T INGKAT K EPUASAN N ASABAH T ERHADAP PELAYANAN B ANK M ANDIRI C ABANG Z AINUL A RIFIN MEDAN Erlda Rosa & Pad Hdayat Fakultas Ekoom Pembagua FE USU ABSTRACT The objectve of ths research s to aalyze the level of customer satsfacto of PT. Bak Madr Tbk brach Zaul Arf. It uses radom samplg method by tervewg 100 baks' customers. The method used ths research s descrptve aalyss by measurg Customer Satsfacto Idex (CSI), Importace Performace Aalyss (IPA) from 5 (fve) dcators amely Tagbles, Relablty, Resposveess, Assurace, ad Emphaty. The research reveals that the customers are satsfy to the servces of PT. Bak Madr brach Zaul Arf Meda wth the level of CSI s as much as 66.26%. Based o Importace Performace Aalyss (IPA), 6 attrbutes are categorzed as "prorty mprovemet", ad 10 attrbutes are as "keep up the good work". Subsequetly, there are 4 attrbutes are categorzed as "possble overkll" ad 2 attrbutes are as "low prorty" Keywords : tagbles, relablty, resposveess, assurace, emphaty, CSI da IPA ABSTRAK Tujua dar peelta adalah utuk megaalss tgkat kepuasa pelagga PT. Bak Madr Tbk Cabag Zaul Arf. I megguaka metode radom samplg dega mewawacara pelagga 100 bak. Metode yag dguaka dalam peelta adalah aalss deskrptf dega megukur Customer Satsfacto Idex (CSI), Importace Performace Aalyss (IPA) dar 5 (lma) dkator yatu Tagbles, Relablty, Resposveess, Assurace, da Emphaty. Peelta megugkapka bahwa pelagga puas dega layaa dar PT. Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda dega tgkat CSI adalah sebayak 66,26%. Berdasarka Importace Performace Aalyss (IPA), 6 atrbut dkategorka sebaga "prortas perbaka", da 10 atrbut adalah sebaga "mejaga pekerjaa yag bak". Selajutya, ada 4 atrbut dkategorka sebaga "mugk berlebha" da 2 atrbut adalah sebaga "prortas redah Kata kuc: tagbles, relablty, resposveess, assurace, emphaty, CSI Da IPA

2 PENDAHULUAN Bak merupaka salah satu perusahaa yag sagat berfokus pada pelayaa. Hal dsebabka produk yag dhaslka sebuah bak adalah berupa jasa da buka berbetuk barag (Smamora, 2002). Dega demka pelayaa yag dberka sebuah bak kepada asabahya sagat tergatug pada kualtas pelayaa yag dtujukkaya. Akbatya setap bak yag ada, aka bersag utuk megkatka kualtas da fasltas pelayaaya kepada para asabahya. Dega demka kepuasa para asabah bak sagat reta terhadap kualtas pelayaa yag dberka bak tersebut. Salah satu betuk fasltas pelayaa yag dberka bak kepada para asabah dapat berupa pembera kemudaha fasltas trasaks, suku buga da hadah kepada para asabahya. Hal dlakuka agar asabah tersebut tdak berpdah kepada bak la. Dega demka peraa perbaka bag para asabah da masyarakat sudah sagat petg. Meurut Kasmr (2003) secara umum peraa perbaka ada 3 yatu fudg (pegumpul daa masyarakat), Ledg (peyalur pemjama keuaga atau kredt) da jasa-jasa laya (sepert tempat pembayara atau keperlua trasaks perdagaga). Pada perkembaga selajutya, peraa da kegata perbaka tersebut terus megalam perbaka-perbaka. Perbaka-perbaka yag dlakuka perbaka tersebut adalah dega memperbak da memberka fasltas-fasltas tambaha bag masyarakat yag meympa uagya d bak. Hal dlakuka agar mampu meark mat masyarakat utuk meympa uagya d bak tersebut da pada akhrya aka mampu megkatka jumlah daa phak ketga yag dhmpu bak. Tggya mat masyarakat dalam meympa uagya d bak membuat sejumlah bak yag ada d Idoesa membuka kator cabag baru d seluruh pelosok taah ar. Sampa Desember 2008 jumlah bak yag ada d Idoesa sebayak 120 bak dega kator da tersebar d seluruh Idoesa (Ifo Bak, 2009). Sampa awal tahu 2009, Bak Negara Idoesa (BNI) merupaka bak yag palg bayak memlk kator cabag d Idoesa dega jumlah kator. Kemuda dsusul oleh Bak Cetral Asa (BCA) dega jumlah kator, sedagka Bak Madr memlk kator. Walaupu BNI memlk kator cabag terbayak, amu jumlah fasltas ATM (Automatc Teller Meche) yag dmlk mash kalah dega BCA yatu 3.029, BNI sebayak 2.861, sedagka Bak Madr mempuya (Ifo Bak, 2009). Salah satu bak terbesar yag ada d Idoesa adalah Bak Madr. Bak Madr merupaka gabuga atau merger dar 4 bak pemertah, yatu Bak Bum Daya (BBD), Bak Dagag Negara (BDN), Bak Ekspor Impor (Exm) da Bak Pembagua Daerah (Bapdo). Berdasarka jumlah asset yag dmlkya maka Bak Madr merupaka bak yag memlk jumlah asset terbesar d Idoesa, yatu sektar Rp. 358,40 trlu (Ifo Bak, 2009). Potes lah yag mejadka Bak Madr sebaga salah satu bak yag palg dpercaya oleh para asabah dalam meympa daaya. Tabel 1. Pergkat Bak Servce Excellece 2009 d Idoesa Nama Bak Madr BII CIMB Naga OCBC NISP Daamo BCA BNI Permata Bukop CITI Bak Sumber : Ifo Bak 2009 Nla Bak Servce Excellece ,24 85,85 85,76 84,66 84,01 81,79 80,67 80,36 79,33 79,49 Pergkat Nasabah merupaka salah satu asset petg yag dmlk oleh Bak Madr. Hal dsebabka asabah merupaka sumber utama pegumpula daa phak ketga oleh Bak Madr dmaa daa phak ketga yag dkumpulka tersebut selajutya dapat dguaka oleh Bak Madr utuk meyalurka kredtya ke dua usaha atau masyarakat yag membutuhkaya. Dega alasa tersebut, maka Bak Madr harus mampu memberka pelayaa yag terbak bag asabahya. Berdasarka surve yag dlakuka oleh Marketg Research Idoesa (MRI) yag dber label Bak Servce Excellece Motor (BSEM) dar perode Desember Maret 2009 ddapat formas bahwa Bak Madr meempat poss pertama dalam kategor Bak servce Excellece (Ifo Bak, 2009). Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda merupaka salah satu kator cabag yag ada d Kota Meda. Berdasarka perkembagaya,

3 jumlah asabah yag ada dkator cabag megalam peurua selama 5 bula terakhr (Jauar 2009-Me 2009). Perkembaga jumlah asabah d Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda sepert yag dtujukka pada Tabel 2 dbawah. Tabel 2. Jumlah Nasabah d PT. Bak Madr (Persero) Tbk Cabag Zaul Arf Meda Sumber Daa Tabuga Deposto Gro Total Jauar Februar Maret Aprl Me Terjadya peurua jumlah asabah tetuya merupaka suatu masalah yag harus medapat perhata dar Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda. Peurua jumlah asabah dapat saja terjad akbat dar meuruya kualtas pelayaa yag dberka Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda sehgga pada akhrya dapat meuruka kepuasa asabah atas kerjaya. Jka seorag asabah merasa tdak puas dega kerja pelayaa yag dberka Bak Madr maka asabah dapat saja berpdah ke bak la yag mejad pesag Bak Madr. Kods merupaka suatu acama bag phak maajeme Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda karea asabah yag tdak puas sela dapat pdah ke bak la juga dapat memberka rekomedas yag kurag bak tetag Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda kepada asabah atau masyarakat la yag g mejad asabah. Da pada akhrya dapat meggaggu strateg yag telah dcaagka oleh phak maajeme pusat Bak Madr kepada Kepala Cabag Bak Madr utuk megkatka s ervce excellet kepada asabah. Oleh karea tu, salah satu lagkah yag dapat dtempuh oleh phak maajeme kator cabag adalah dega melakuka aalss tgkat kepuasa asabah terhadap kerja pelayaa Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda. Aalss dapat dlakuka dega membuat pergkat atrbut kualtas pelayaa bak yag daggap petg oleh asabahya. Kemuda dar pembuata prortas atrbut pelayaa, phak maajeme dapat megukur tgkat kepuasa asabah terhadap kerja Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda selama. Meurut Smamora (2003), utuk suatu perusahaa yag bergerak dbdag servce atau pelayaa, maka atrbut-atrbut yag dtojolkaya adalah berwujud (tagbles), keadala ( relablty ), daya taggap ( resposveess), jama atau kepasta ( assurace) da kepedula ( emphaty) d tambah fasltas bak yag dtawarka. Berdasarka uraa da kods perkembaga jumlah asabah yag cederug meuru maka perlu dlakuka kaja megea tgkat kepuasa asabah terhadap pelayaa yag dberka Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda. Melalu kaja dharapka aka dketahu tgkat kepuasa asabah sehgga dapat dformulaska strateg utuk memperbak da megkatka kepuasa asabah pada Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda dmasa medatag. METODE PENELITIAN Ruag Lgkup Peelta Ruag lgkup peelta adalah utuk megetahu tgkat kepuasa asabah terhadap pelaya yag dberka Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda. Peetua Populas da Sampel Utuk populas peelta adalah seluruh asabah Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda yag berjumlah orag yag terdr dar asabah kelompok tabuga, deposto da gro. Sedagka jumlah asabah yag aka djadka sampel dalam peelta sebayak 100 orag berdasarka perhtuga dega rumus Slov (Umar, 2000). Metode Pegambla Sampel Prosedur pegambla sampel atau respode dalam peelta megguaka tekk smple radom samplg. Meurut Nazr (1999) bahwa pokok pegambla dar smple radom samplg adalah semua aggota populas memlk peluag yag sama utuk masuk mejad aggota sampel. Pegambla sampel dlakuka dar populas asabah tabuga, deposto da gro dega cara meyesuaka agka acak yag telah dperoleh dar uruta asabah yag megatr d Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda

4 Istrumet Peelta Dalam peelta varabel yag dukur adalah kepuasa asabah terhadap kualtas pelayaa yag dberka karyawa Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda. Utuk megukur varabel kepuasa tersebut terdapat 6 dkator utama pelayaa yag daalss, yatu berwujud ( tagbles), keadala ( relablty), daya taggap ( resposveess), jama atau kepasta ( assurace) da kepedula ( emphaty) serta fasltas-fasltas produk yag dtawarka Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda. Pegukura kepuasa asabah terhadap pelayaa Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda megguaka skala lkert yag dkeal dega summated ratg scale da merupaka tekk pegukura skap yag palg luas dguaka dalam rset pemasara (Smamora, 2002). Dalam peelta skala lkert mewakl skap asabah berdasarka krtera pelaa sagat petg atau sagat setuju, petg atau setuju, cukup setuju atau cukup petg, tdak petg atau tdak setuju da sagat tdak petg atau sagat tdak setuju dega skor 5, 4, 3, 2, da 1. Metode Aalss Data Dalam peelta terdapat 3 metode aalss, yatu aalss deskrptf, Customer Satsfacto Idex (CSI) da Impotace Performace Aalyss (IPA). Pejelasa dar masg-masg metode tersebut adalah sebaga berkut : a. Aalss deskrptf Aalss deskrptf merupaka metode aalss yag bertujua medeskrpska atau mejelaska sesuatu hal sepert adaya (Irawa, 2004). Dalam peelta, aalss deskrptf dguaka utuk megetahu karakterstk asabah da taggapa mereka terhadap pelayaa yag dberka karyawa Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda. Data-data yag dolah utuk aalss deskrptf kemuda aka dtamplka dalam betuk tabel. b. Customer satsfacto dex (CSI) Customer satsfacto dex atau deks kepuasa kosume merupaka metode yag dguaka utuk megukur tgkat kepuasa kosume berdasarka atrbut-atrbut tertetu. Atrbut yag dukur dapat berbeda utuk masg-masg dustr bahka utuk masg-masg perusahaa. Hal tergatug pada kebutuha formas yag g ddapatka perusahaa terhadap kosume (Massck, 1997). Meurut Irawa (2004) terdapat empat lagkah dalam perhtuga Customer Satsfacto Idex (CSI), yatu : (1) Meetuka Mea Importace Score (MIS) da Mea Satsfacto Score (MSS), dmaa la berasal dar rata-rata tgkat kepetga da kerja tap respode dega rumus sebaga berkut : Y MIS = Σ = 1 X da MSS = Σ = 1 D maa : = jumlah respode Y = la kepetga atrbut ke- X = la kerja atrbut ke- (2) Membuat Weght Factors (WF) Bobot merupaka persetase la MIS per atrbut terhadap total MIS seluruh atrbut dega rumus sebaga berkut : WF = MIS x 100% Σ p MIS = 1 D maa : p = jumlah atrbut kepetga (k = 23) I = atrbut baura pemasara ke- (3) Membuat Weght Score (WS) Bobot merupaka perkala atara Weght Factor (WF) dega rata-rata tgkat kepuasa ( Mea Satsfacto Score = MSS) dega rumus sebaga berkut : WS = WF x MSS D maa : = Atrbut baura pemasara ke- (4) Meetuka Customer Satsfacto Idex (CSI) WS CSI = Σp = 1 5 x 100% Tabel 3. Krtera Customer Satsfacto Idex (CSI) Nla Idek (%) 81,00-100,00 66,00-80,99 51,00-65,99 35,00-50,99 0,00-34,99 Krtera Customer Satsfacto Idex Sagat Puas Puas Cukup Puas Kurag Puas Tdak Puas

5 c. Impotace Performace Aalysst (IPA) Meurut (Ragkut, 2003) salah satu alat aalss yag dapat dguaka utuk megaalss kepuasa kosume terhadap kerja perusahaa adalah dega metode Impotace Performace Aalysst (IPA). Metode merupaka suatu tekk peerapa yag mudah utuk megukur atrbut dar tgkat kepetga da tgkat pelaksaaa. Pegukura tgkat kepetga da pelaksaaa suatu atrbut pelayaa d suatu perusahaa dapat megguaka skala lkert. Dalam metode IPA atrbut-atrbut yag dtelt aka dpetaka ke dalam suatu dagram kartesus yag terbag dalam empat wlayah atau kuadra, yatu prortas utama (A), pertahaka prestas (B), berlebha (C) da prortas redah (D). Peetua poss suatu atrbut ke dalam 4 wlayah tersebut tergatug pada la rata-rata atrbut secara keseluruha. Adapu tahapa pegolaha dega metode IPA adalah : 1) Peetua skor rata-rata atrbut tgkat kepetga da pelaksaaa Rumus yag dguaka dalam tahap pertama adalah : Keteraga : X = Σ X da Ȳ = Σ Y X = skor rata-rata tgkat pelaksaaa utuk atrbut ke- Ȳ = skor rata-rata tgkat pelaksaaa utuk atrbut ke- X = jumlah skor tgkat pelaksaaa utuk atrbut ke- Y = jumlah skor tgkat kepetga utuk atrbut ke- 2) Peetua skor rata-rata atrbut tgkat kepetga da pelaksaaa secara keseluruha dega rumus yag dguaka adalah : X = Σ X k da Y = Σ Y k Keteraga : X = batas sumbu x (tgkat pelaksaaa) Y = batas sumbu y (tgkat kepetga) K = bayakya atrbut pelayaa (k = 22) 3) Pemetaa atrbut Pada tahapa rata-rata setap atrbut dpetaka ke dalam Dagram Kartesus dega kemugka 4 poss kuadra. Poss setap atrbut tergatug kepada la rata-rata atrbut da pejelasa masg-masg kuadra dalam metode IPA adalah sebaga berkut (Ragkut, 2003) : Gambar 1. Dagram Kartesus Metode Importace Performace Aalyss (IPA) K e p e A. Prortas B. Pertahaka t g D. Prortas C. Berlebha a K e r j a Kuadra A (Prortas Utama) Kuadra prortas utama merupaka kuadra yag memuat atrbut-atrbut yag daggap petg oleh kosume, tetap pada keyataaya atrbut-atrbut tersebut belum sesua sepert yag dharapka kosume. Lagkah-lagkah yag dapat dtempuh perusahaa adalah dega melakuka perbaka secara terus meerus sehgga performace atrbut yag ada dalam kuadra aka megkat. Kuadra B (Pertahaka Prestas) Kuadra pertahaka prestas merupaka kuadra yag memuat atrbut-atrbut yag daggap petg oleh kosume da pelaksaaa dar atrbut-atrbut tersebut telah sesua dega drasakaya. Atrbut-atrbut yag masuk ke dalam kuadra harus tetap dpertahaka karea semua atrbut tersebut merupaka produk/jasa yag uggul d mata kosume. Kuadra C (Berlebha) Kuadra berlebha merupaka kuadra yag memuat atrbut-atrbut yag daggap kurag petg oleh kosume da drasaka terlalu berlebha. Atrbut yag masuk ke dalam kuadra dapat dkurag agar perusahaa dapat meghemat baya. Kuadra D (Prortas Redah) Kuadra prortas redah merupaka kuadra yag memuat atrbut-atrbut yag daggap

6 kurag petg oleh kosume da pada keyataaya pelaksaaaya tdak terlalu stmewa. Pegkata atrbut-atrbut yag masuk ke dalam kuadra dapat dpertmbagka kembal karea pegaruhya terhadap mafaat yag drasaka oleh kosume sagat kecl. 6. Defs Operasoal Dalam peelta terdapat beberapa defs operasoal yag dapat djelaska sebaga berkut : 1. Berwujud (tagbles) adalah peampla fasltas fsk, peralata, persol da materal komukas. 2. Keadala (relablty) adalah kemampua utuk memberka pelayaa yag djajka secara akurat. 3. Daya taggap (resposveess) adalah kemaua utuk membatu kosume da memberka pelayaa yag cepat 4. Jama atau kepasta (assurace) adalah pegetahua da kebaka karyawa serta kemampua mereka utuk membulka kepercayaa da keyaka asabah. 5. Kepedula (emphaty) adalah peampaka kepedula da perhata khusus terhadap asabah. 6. Fasltas-fasltas produk adalah fasltas kelegkapa atau ftur-ftur yag ada d Bak Madr, atara la fasltas Automatc Teller Mache (ATM), peawara suku buga da hadah atau uda. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Aalsa Deskrptf Berdasarka hasl aalss deskrptf terhadap 100 asabah Bak Madr yag mejad sampel peelta ddapat formas bahwa mayortas asabahya adalah berjes kelam pra yag mecapa 73 orag (73%), sedagka selebhya adalah asabah yag berjes kelam wata sebayak 27 orag (27%). Selajutya utuk usa asabah yag mejad respode adalah tahu yag berksar 43% da yag berusa lebh dar 40 tahu sektar 22% serta yag berusa tahu berjumlah 21%. Semetara tu, utuk status perkawa respode, pada umumya sudah mekah (85%) da selebhya sektar 15% belum mekah. No Jes Kelam Pra Wata Usa (tahu) > 40 Usa (tahu) Tabel 4. Karakterstk Respode Mekah Belum Mekah Sumber : Data olaha (2011) Jumlah Prosetase (%) B. Aalss Tgkat Kepuasa dega Megguaka Metode CSI Dalam peelta, tgkat kepuasa asabah ( Customer Satsfacto Idex (CSI) pada Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda mecapa 66,26% atau berada pada kategor puas. Hal megdkaska bahwa asabah Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda puas terhadap kerja atau pelayaa yag dberka oleh para karyawa. Dega demka walaupu asabah merasa puas dega kerja da pelayaa yag dberka, amu berdasarka la CSI tersebut mash megdkaska adaya atrbut-atrbut kerja pelayaa yag perlu dperbak dmasa medatag. C. Pelaa Atrbut Pelayaa d Bak Madr dega Metode IPA Dalam peelta, pelaa atrbut pelayaa d Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda megguaka metode Importace Performace Aalysst (IPA). Utuk atrbut-atrbut pelayaa yag daalss dapat dpetaka ke dalam dagram kartesus da selajutya dapat dketahu atrbutatrbut pelayaa yag perlu medapat perhata utama dar phak maajame Bak Madr utuk dperbak. Hasl perhtuga terhadap atrbutatrbut pelayaa yag ada d Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda dega metode IPA dapat dlhat pada gambar d bawah

7 Gambar 2. Perhtuga dega Metode IPA Dar hasl pemetaa la rata-rata utuk atrbut pelayaa dapat dlhat bahwa sebaga besar atrbut-atrbut pelayaa berada pada kuadra A (prortas utama) da B (pertahaka prestas), sedagka pada kuadra C (berlebh) terdapat 4 atrbut da kuadra D (prortas redah) haya ada 2 atrbut. Berkut hasl pemetaa tgkat kepuasa asabah terhadap pelayaa yag dberka oleh Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda dega metode IPA adalah : Prortas utama Atrbut yag berada pada kuadra prortas utama adalah atrbut yag daggap petg oleh asabah, amu kerja pelaksaaa atau pelayaaya mash kurag bak. Atrbut-atrbut yag termasuk ke dalam kuadra adalah atrbut Prosedur (6) dmaa asabah merasa prosedur kerja yag dterapka oleh karyawa Bak Madr mash daggap kaku da tdak fleksbel. Sedagka atrbut Kecepata Karyawa (7) utuk melakuka trasaks mash drasaka lambat oleh asabah. Semetara utuk atrbut Realsas (8) da Keadla (19), dmaa kemampua merealsaska jaj kepada asabah da adaya perlakua yag sama bag setap asabah belum sesua dega keyataa. Selajutya atrbut Peawara Suku Buga (21) da Hadah atau Uda (22), dmaa asabah merasa bahwa suku buga d Bak Madr mash lebh redah dbadgka dega bak la da asabah meggka agar Bak Madr dapat megadaka kegata berupa pembera hadah atau uda yag kotu bahka dsaraka utuk megadaka acara promos d meda cetak atau meda elektrok, sepert kegata gebyar BCA. Pertahaka Prestas Kuadra pertahaka prestas merupaka kuadra yag memuat atrbut-atrbut pelayaa yag daggap petg oleh asabah da pelaksaaa atrbut-atrbut tersebut telah sesua dega harapaya. Atrbutatrbut pelayaa yag masuk ke dalam kuadra harus tetap dpertahaka, karea semua atrbut mejad produk/jasa uggul dmata asabah. Atrbutatrbut yag termasuk ke dalam kuadra adalah atrbut Lokas Bak (1) da Kebersha (3) dmaa asabah mela bahwa keadaa lgkuga Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda sudah bersh da kebersha tersebut dapat dlhat dega tdak adaya sampah atau kotora dsektar perusahaa. Atrbut Keberadaa Kator Cabag (5) dmaa keberadaa cabag-cabag kator Bak Madr aka memudahka asabah dalam bertrasaks. Selajutya adalah atrbut Ketelta (9) da Trasparas Baya (10) dmaa pegawa Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda sudah cukup telt da traspara terhadap baya-baya dalam kegata bertrasaks. Atrbut Kesedaa Meaggap (13) da Keramaha (14) bahwa keramaha da kesedaa karyawa Bak Madr dalam meaggap keluha atau kesulta seorag asabah sudah bak. Utuk atrbut Kepercayaa terhadap Karyawa (16) da Kesugguha (18) dmaa pegawa Bak Madr memlk kesugguha da percaya dr atas kemampuaya dalam bekerja. Sedagka atrbut

8 Fasltas ATM (20) dmaa keberadaa fasltas ATM Bak Madr sudah tersebar d berbaga pusat-pusat perbelajaa atau lokas-lokas strategs d Kota Meda. Berlebha Kuadra berlebha merupaka kuadra yag memuat atrbut-atrbut yag daggap kurag petg oleh asabah da drasaka terlalu berlebha. Adapu atrbut yag masuk ke dalam kuadra adalah atrbut Kesedaa Memberka Iformas (11) dmaa asabah mela kesedaa memberka formas oleh pegawa bak adalah suatu hal yag wajar sehgga atrbut daggap kurag petg. Utuk atrbut Keberadaa Supervsor (12) da Pegetahua Karyawa (15) dmaa asabah mela tdak terlalu petg karea megaggap setap karyawa bak meguasa formas yag dbutuhka oleh asabah. Sedagka atrbut Keakraba (17) dmaa kecepata da kepedula dalam melaya adalah hal yag lebh petg sehgga skap akrab yag dtujukka para karyawa bukalah suatu hal yag daggap petg oleh asabah. Prortas Redah Kuadra prortas redah merupaka kuadra yag memuat atrbut-atrbut yag daggap kurag petg oleh asabah da dalam pelaksaaaya tdak terlalu stmewa. Pegkata atrbut-atrbut yag masuk ke dalam kuadra dapat dpertmbagka kembal karea pegaruhya terhadap asabah drasaka sagat kecl. Adapu atrbut-atrbut yag termasuk dalam kuadra adalah atrbut Peampla Kator (2) da Peampla Karyawa (14) dmaa peampla kator da peampla karyawa bukalah atrbut yag daggap petg oleh asabah karea ama besar Bak Madr sudah mejad jama bag asabah. Berdasarka hasl pemetaa tersebut, utuk megkatka kepuasa asabah Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda harus memperhatka atrbutatrbut yag berada pada kuadra prortas utama. Hal dkareaka atrbut-atrbut yag berada pada kuadra tersebut daggap petg oleh asabah tetap kerjaya mash kurag. Sedagka atrbut yag masuk dalam kategor pertahaka prestas perlu dpertahaka da dtgkatka kualtasya. Hal dkareaka atrbut-atrbut yag berada pada kuadra tersebut merupaka atrbut yag palg bak dla oleh para asabah Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda. KESIMPULAN DAN SARAN A. Kesmpula Berdasarka hasl aalss da pemetaa datas maka dapat dambl beberapa kesmpula dar hasl peelta, atara la adalah : 1. Berdasarka aalss dega metode CSI meujukka bahwa sebaga besar asabah Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda sudah merasa puas terhadap kerja pelayaa yag dberka selama. Hal dapat dlhat dar la Customer Satsfacto Idex (CSI) sebesar 66,26 %. 2. Dar hasl pemetaa dega metode IPA meujukka terdapat 6 (eam) atrbut pelayaa yag masuk ke dalam kategor prortas utama. Hal megdkaska bahwa atrbut-atrbut tersebut daggap kurag bak kerjaya oleh asabah, sedagka asabah mela atrbut-atrbut tersebut sagat petg amu kerjaya mash drasaka kurag. 3. Bahwa terdapat 10 (sepuluh) atrbut yag masuk dalam kategor pertahaka prestas sehgga perlu dpertahaka kerjaya da lebh dtgkatka lag. 4. Bahwa terdapat 4 (empat) atrbut pelayaa yag daggap berlebha oleh asabah. Hal meujukka bahwa asabah mash meggaggap atrbut-atrbut tersebut tdak terlalu petg bag asabah sehgga perlu dpertmbagka utuk dkurag kerjaya. 5. Dar hasl pemetaa tersebut dtemuka 2 (dua) atrbut pelayaa yag masuk ke dalam kategor prortas redah. Hal meujukka ada 2 atrbut pelayaa yag daggap kurag petg oleh asabah da kerjaya juga tdak terlalu stmewa. B. Sara Dar hasl pembahasa da kesmpula d atas maka dberka beberapa sara utuk megkatka kerja pelayaa Bak Madr Cabag Zaul Arf Meda, atara la : 1. Utuk atrbut-atrbut yag daggap kurag bak kerjaya oleh asabah, sebakya segera dperbak karea aka berpegaruh terhadap

9 kualtas pelayaa da aka mempegaruh tgkat kepuasa asabah melalu pelatha tetag tekk pelayaa yag bak. 2. Hedakya phak Bak Madr dapat terus mempertahaka da megkatka atrbutatrbut yag terdapat pada Kuadra Pertahaka Prestas agar asabah dapat terus megkat kepuasaya da mejad asabah yag seta. 3. Hedakya phak Bak Madr memperhatka atrbut-atrbut yag daggap tdak terlalu petg oleh asabah sehgga dapat lebh meghemat aggara. 4. Medorog pegkata promos melalu pembera hadah atau pearka uda utuk megkatka jumlah da kesetaa asabah. DAFTAR PUSTAKA Aom, Top 10 Bak s Servce Excellece , Jakarta : Ifo Bak Arkuto, Suharsm, Prosedur Peelta. Jakarta : Reka Cpta Bak Madr Cabag Zaul Arf, Lapora Bulaa Jumlah Nasabah Bak Madr Cabag Zaul Arf, Meda : Tdak dpublkas Egel, James F, Roger D, Blackwell, Paul W, Perlaku Kosume. Eds Keeam, Jld 1 da 2, Jakarta : Barupa Aksara Harrs, G, Cara Mempromoska Bss, Jakarta : PT Elex Meda Komputdo Irawa, H, Idoesa Customer Satsfacto : Membedah Stateg Kepuasa Pelagga Merek Pemeag ICSA, Jakarta : PT Elex Meda Komputdo , Karakter da Perlaku Khas Kosume Idoesa, Jakarta : Ifo Bak Bula Me Jusuf, J, Padua Dasar utuk Accout Offcer. Eds II, Yokyakarta : Akadem Maajeme Perusahaa YKPN Kasal, R, Food ad Agrbussess Idoesa, Jakarta : McHll Kasmr, Pemasara Bak, Jakarta : PT Kecaa Kotler, P, Maajeme Pemasara. Jld Satu. Eds Mleum, Jakarta : PT Prehalldo , Maajeme Pemasara. Jld Dua. Eds Mleum, Jakarta : PT Prehalldo Massck, F, The Customer s CEO, How to Measure What Your Customer Wat ad Make Sure They Get t, New York : Amerca Maagemet Assosato Nazr, M, Metode Peelta, Jakarta : Ghala Idoesa Rachmad, U, Aspek-Aspek Hukum Perbaka d Idoesa, Jakarta : PT Grameda Ragkut, F, Aalss SWOT Tekk Membedah Kasus Bss, Jakarta : PT Grameda Pustaka Utama Rdua, Belajar Mudah peelta Utuk Guru, karyawa, da Peelt Pemula, badug : Alfabeta Smamora, B, Belajar Mudah Peelta Utuk Guru, karyawa, da Peelt Pemula, badug : Alfabeta , Membogkar Kotak Htam Kosume, Jakarta : PT Grameda Pustaka Utama Satoso, S, Megguaka SPSS da Excell utuk Megukur Skap da Kepuasa Kosume, Jakarta : PT Elex Komputdo Grameda Sugyoo, Metode Peelta Bss, Badug : Alfabeta Tagkllsa, S, Megelola Kredt Berbass Good Corporate Govermet, Yokyakarta : Balarug & Co Umar, H, Rset Pasar, Strateg Perusahaa, Jakarta : PT Grameda Pustaka Utama Udag-Udag No. 14 Tahu 1967 tetag Perbaka Idoesa, Jakarta

10 Udag-Udag No. 13 Tahu 1967 tetag Perbaka Idoesa, Jakarta Udag-Udag No. 7 Tahu 1992 tetag Perbaka Idoesa, Jakarta Udag-Udag No. 10 Tahu 1998 tetag Perbaka Idoesa, Jakarta

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d Tambu Bekas, Jawa Barat, dega pertmbaga bahwa Kota Bekas merupaka kota sedag, dega kemudaha akses da juga memlk jumlah peduduk yag cukup

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN BAB IV METODE PENELITIAN 4.. Tempat da Waktu Peelta Peelta megea Kepuasa Kosume Restora Ayam Goreg Fatmawat, dlaksaaka pada bula November tahu 008 hgga Jauar tahu 009. Restora Ayam Goreg Fatmawat Hotel

Lebih terperinci

ANALISIS TINGKAT KEPUASAN JEMAAH HAJI KOTA MEDAN TERHADAP PELAYANAN HAJI TAHUN 2012 FITRA JAYA ABSTRACT

ANALISIS TINGKAT KEPUASAN JEMAAH HAJI KOTA MEDAN TERHADAP PELAYANAN HAJI TAHUN 2012 FITRA JAYA ABSTRACT ANALISIS TINGKAT KEPUASAN JEMAAH HAJI KOTA MEDAN TERHADAP PELAYANAN HAJI TAHUN 2012 FITRA JAYA ABSTRACT Ths study ams to aalyze the level of satsfacto of plgrms plgrmage tow wth the servces feld 2012 ad

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d Agrfu yag berlokas d Tama Kecaa No. 3 Kota Bogor. Peelta dlaksaaka pada bula November Desember 2010. Pemlha waktu da lokas dega pertmbaga

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

Bab 4 Pengumpulan dan Pengolahan Data

Bab 4 Pengumpulan dan Pengolahan Data Bab 4 Pegumpula da Pegolaha Data 4.. Pegumpula Data 4... Peguja Kuesoer Pedahulua Peguja kuesoer pedahulua bertujua utuk meguj kelayaka da keadala peryataa-peryataa dalam kuesoer tersebut. Pada peelta

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013. BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN. 4.1 Penentuan Lokasi dan Waktu Penelitian

IV METODE PENELITIAN. 4.1 Penentuan Lokasi dan Waktu Penelitian IV METODE PENELITIAN 4.1 Peetua Lokas da Waktu Peelta Peelta tetag evaluas kemtraa dlakuka d PT. GE dega peta mtra d Kabupate Kuga. Pegambla lokas peelta dlakuka secara segaja (puposve) dega pertmbaga

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 17 III. METODE PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Setiap perusahaa memiliki visi da misi yag diguaka utuk mecapai tujua dalam melaksaaka semua kegiataya agar tetap bertaha. Sama hal ya dega Bak

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

PEMANFAATAN LAYANAN REFERENSI DI UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS UDAYANA

PEMANFAATAN LAYANAN REFERENSI DI UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS UDAYANA PEMAFAATA LAYAA REFERESI DI UPT PERPUSTAKAA UIVERSITAS UDAYAA I KADEK OKA SULAKSAA FAKULTAS ILMU SOSIAL DA ILMU POLITIK UIVERSITAS UDAYAA DEPASAR EMAIL : kasulaksaa22@gmal.cm ABSTRACT The research s a

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Metode Peelitia 4.1.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula September sampai Desember 2009, bertempat di Laboratorium Terpadu IPB yag beralamat di Kampus

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1 8 III. MEODOLOGI PEELIIA A. Popula da Sampel Popula dalam peelta adalah eluruh wa kela X SMA eger Bagurejo Lampug egah tahu pelajara 009/00 ebayak 75 orag yag terdtrbu dalam lma kela dmaa tgkat kemampua

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da tempat peelta Dalam upaya pelaksaaa peelta,maka peelt melakukaya pada : 1. Tempat Peelta Gua memperoleh data yag dperluka dalam peulsa Skrps yag berjudul Pembetuka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode 4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta Berdasarka permasalaha yag aka dtelt oleh peuls, maka metode peelta yag dguaka yatu metode deskrptf komparatf (descrptvecomparatve). Sebagamaa yag

Lebih terperinci

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA 3. Pegkodea Matrks Ketetaggaa Matrks ketetaggaa A adaah matrks smetr, sehgga, dega memh semua eeme pada dagoa utama da eeme-eeme dbawah dagoa utama, maka aka

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

Tugas Akhir- SS ANALISIS POSITIONING PRODUK-PRODUK KARTU GSM DI BALI STUDI KASUS: DI SALAH SATU KABUPATEN X

Tugas Akhir- SS ANALISIS POSITIONING PRODUK-PRODUK KARTU GSM DI BALI STUDI KASUS: DI SALAH SATU KABUPATEN X Tugas Akhr- SS090302 ANALISIS POSITIONING PRODUK-PRODUK KARTU GSM DI BALI STUDI KASUS: DI SALAH SATU KABUPATEN X Oleh : NOVIANTI IKA SARI 307 030 024 Dose Pembmbg Ir. Setawa, MS JURUSAN STATISTIKA Fakultas

Lebih terperinci

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG Asa Kurat Peddka Ekoom, FKIP Uverstas Muhammadah Purworejo asachaca8@ahoo.com

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Babbie, E. (2004: 35), dalam buku Mamang Sangadji Etta dan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Babbie, E. (2004: 35), dalam buku Mamang Sangadji Etta dan BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Meurut Babbe, E. 004: 35, dalam buku Mamag Sagadj Etta da Sopah 010:4 metode peelta merupaka cara lmah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu. Metode

Lebih terperinci

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Tempat Da Waktu Peelta 3.. Tempat peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 5 d kota Gorotalo 3.. Waktu peelta Peelta dlaksaaka sejak bula oktober hgga bula desember, yag melput

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

*Corresponding Author:

*Corresponding Author: Prosdg Semar Sas da Tekolog FMIPA Umul Vol. No. Jul 0, Samarda, Idoesa ISSN : - 0 STRUCTURAL EQUATION MODELLING DENGAN PENDEKATAN PARTIAL LEAST SQUARE (Stud Kasus: Pegaruh Locus of Cotrol, Self Effcacy,

Lebih terperinci

PENERAPAN BARISAN DAN DERET

PENERAPAN BARISAN DAN DERET PENERPN BRIN DN DERET. MODEL PERKEMBNGN UH Jka perkembaga varabel-varabel tertetu dalam kegata usaha (msalya: produks, baya, pedapata, pegguaa teaga kerja, peaama modal) berpola sepert barsa artmetka,

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

PENINGKATAN KEPUASAN WISATAWAN TERHADAP PARIWISATA KOTA SEMARANG DENGAN IMPORTANCE-PERFORMANCE ANALYSIS

PENINGKATAN KEPUASAN WISATAWAN TERHADAP PARIWISATA KOTA SEMARANG DENGAN IMPORTANCE-PERFORMANCE ANALYSIS PENINGKATAN KEPUASAN WISATAWAN TERHADAP PARIWISATA KOTA SEMARANG DENGAN IMPORTANCE-PERFORMANCE ANALSIS Hertaa Ikasar 1, Ida Farda 2 Program Stud Maajeme, Fakultas Ekoom da Bss, Uverstas Da Nuswatoro Semarag

Lebih terperinci

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di:

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di: ISSN: 339-541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor, Tahu 015, Halama 67-76 Ole d: http://ejoural-s1.udp.ac.d/dex.php/gaussa PEMILIHAN PENGRAJIN TERBAIK MENGGUNAKAN MULTI-ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) TECHNIQUE

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger Paleleh pada semester geap tahu ajara 0/0. Peelta berlagsug selama 4 bula (Aprl, Me, Ju, Jul) mula dar persapa hgga pelaksaaa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Pedekata da Racaga Peelta Dalam peelta peelt megguaka pedekata kuattatf, meurut Safudd Azwar peelta dega metode kuattatf meekaka aalssya pada data-data yag bersfat

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Kerja Karyawan pada PT. Graha Kerindo Utama ini dilakukan di Pabrik

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Kerja Karyawan pada PT. Graha Kerindo Utama ini dilakukan di Pabrik BAB III METODOLOGI PEELITIA 3. Obyek Peelta 3.. Lokas Peelta Peelta yag berjudul Pegaruh Itesf Terhadap Produktvtas Kerja Karyawa pada PT. Graha Kerdo Utama dlakuka d Pabrk yag berlokas d Jl. Teuku Umar

Lebih terperinci

PERTEMUAN 14-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

PERTEMUAN 14-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK PERTEMUAN 4-MPC PRAKTIK Oleh: Adh Kurawa SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK Double Samplg Utuk Peduga Beda, Rato, Regres Msalka, pada kods tertetu, kta g megguaka dfferece estmator, rato estmator, atau regresso

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. atau biasa yanng disebut pre-eksperimen. Karena pada penelitian ini, peneliti

BAB III METODE PENELITIAN. atau biasa yanng disebut pre-eksperimen. Karena pada penelitian ini, peneliti 35 BAB III METODE PENELITIAN A. Jes Peelta Jes peelta pada peelta adalah peelta eksperme semu atau basa yag dsebut pre-eksperme. Karea pada peelta, peelt haya megguaka kelas eksperme tapa adaya kelas kotrol.

Lebih terperinci

psikologis membentuk citra/ pandangan seseorang terhadap suatu produk atau jasa. Lingkungan tempat tinggal dapat mempengaruhi kemudahan akses

psikologis membentuk citra/ pandangan seseorang terhadap suatu produk atau jasa. Lingkungan tempat tinggal dapat mempengaruhi kemudahan akses 28 KERANGKA PEMIKIRAN Kepuasa merupaka peilaia seseorag terhadap produk atau jasa yag telah dikosumsiya. Seorag pelagga aka merasa puas apabila mafaat produk yag didapatya melebihi harapa mereka yag timbul

Lebih terperinci

EKONOMI TEKNIK. Ekuivalensi

EKONOMI TEKNIK. Ekuivalensi EKONOMI TEKNIK Ekuvales Ekuvales Ekuvales = Nla uag yag sama pada waktu yag berbeda. Jumlah uag berbeda pada waktu berbeda dapat berla ekooms sama. Cotoh = harga bes Rp 4.5, (25), Rp 5.5, (29), da Rp 6.5

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI III-1

BAB III METODOLOGI III-1 BAB III METODOLOGI III.1. Data terumbu karag da Pegolaha Data terumbu karag beserta wlayah kaja berasal dar Setash dkk., 006 (WWF-Idoesa). Data kerusaka terumbu karag yag dguaka adalah data tahu 1997-1998,

Lebih terperinci

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA 08 BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA 4. Pegumpula Data Data yag peuls kumpulka adalah data yag berhubuga dega proses produks, lapora kerusaka mes, lapora reject dalam produks yag dtaga oleh

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta sagat dperluka dalam sebuah peelta utuk memaham suatu objek peelta da utuk medapatka sejumlah formas tetag masalah pokok yag aka dpecahka. Ada

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP III. METODE PENELITIAN A. Popula da Sampel Popula dalam peelta adalah eluruh wa kela VII emeter gajl SMP Ba Mulya Badar Lampug Tahu Pelajara 0/0 dega jumlah wa ebayak 03 wa yag terbag dalam 3 kela. Sampel

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2 INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas

Lebih terperinci