Permutasi & Kombinasi. Dr.Oerip S Santoso MSc

dokumen-dokumen yang mirip
KOMBINATORIKA DAN PELUANG. Jika n adalah bilangan asli, maka n factorial, ditulis n! diartikan sebagai

Ruang Sampel. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

Pendahuluan. abcdef aaaade a123fr. erhtgahn yutresik ????

Permutasi dan Kombinasi

DEFINISI Kombinatorial adalah cabang matematika untuk menghitung jumlah penyusunan objek-objek tanpa harus mengenumerasi semua kemungkinan susunannya.

DEFINISI Kombinatorial adalah cabang matematika untuk menghitung jumlah penyusunan objek-objek tanpa harus mengenumerasi semua kemungkinan susunannya.

Statistika & Probabilitas

Kombinatorial. Pendahuluan. Definisi. Kaidah Dasar Menghitung. Sesi 04-05

Kombinatorial. Matematika Deskrit. Sirait, MT 1

U n KOMBINATORIAL. A 1 atau A 2 atau... atau A n adalah (n 1 + n n n ). Dengan kata lain

PELUANG. Permutasi dengan beberapa elemen yang sama: Dari n obyek terdapat n

Bab 11 PELUANG. Contoh : 5! = = 120

ATURAN PENCACAHAN 9/29/2014. C. Aturan Kombinasi. Soal 01W362. Latihan W22c

Percobaan : proses yang menghasilkan data Ruang Contoh (S) : himpunan yang memuat semua kemungkinan hasil percobaan

BAB 2 PELUANG RINGKASAN MATERI

peluang Contoh 6.1 Ali mempunyai 2 celana dan 3 baju yang berbeda. Berapa stelan celana dan baju berbeda yang dipunyai Ali? Matematika Dasar Page 46

Peluang. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas LOGO

PELUANG. n cara yang berbeda. Contoh 1: Ali mempunyai 2 celana dan 3 baju yang berbeda. Berapa stelan celana dan baju berbeda yang dipunyai Ali?

KOMBINATORIAL. /Nurain Suryadinata, M.Pd

BAB 3 Teori Probabilitas

PELUANG. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI. Oleh: Hj. ITA YULIANA, S.Pd, M.

SOAL-SOAL LATIHAN PELUANG UJIAN NASIONAL

Pertemuan 14. Kombinatorial

Permutasi & Kombinasi

Peluang Aturan Perkalian, Permutasi, dan Kombinasi dalam Pemecahan Masalah Ruang Sampel Suatu Percobaan Peluang Suatu Kejadian dan Penafsirannya

C. Aturan Kombinasi ATURAN PENCACAHAN 11/21/2015. C. Aturan Kombinasi

SOAL PELUANG KELAS XI MATEMATIKANET.COM 1.! B. 4 2 C. 2 2 D. E. 2 2 A. 840 B. 504 C. 162 D. 84 E. 168

KONSEP DASAR PROBABILITAS

Kombinatorial. Bahan Kuliah IF2120 Matematika Diskrit Oleh: Rinaldi Munir. Program Studi Teknik Informatika ITB

PERMUTASI, KOMBINASI DAN PELUANG. Kaidah pencacahan membantu dalam memecahkan masalah untuk menghitung

Bab 9. Peluang Diskrit

PENCACAHAN RUANG SAMPEL

KOMBINATORIAL STRUKTUR DISKRIT K-1. Program Studi Teknik Komputer Departemen Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Indonesia.

Konsep Dasar Peluang

MATERI KULIAH STATISTIKA I PROBABLITAS. (Nuryanto, ST., MT)

Bab 1 PENGANTAR PELUANG

SOAL BRILLIANT COMPETITION 2013

Probabilitas = Peluang

MATERI BAB I RUANG SAMPEL DAN KEJADIAN. A. Pendahuluan Dari jaman dulu sampai sekarang orang sering berhadapan dengan peluang.

Pembahasan Contoh Soal PELUANG

L/O/G/O KOMBINATORIK. By : ILHAM SAIFUDIN

, n(a) banyaknya kejadian A dan n(s) banyaknya ruang sampel

Probabilitas dan Statistika Ruang Sampel. Adam Hendra Brata

BAB III KOMBINATORIK

SOAL-JAWAB MATEMATIKA PENCACAHAN

Gugus dan Kombinatorika

KONSEP DASAR PROBABILITAS

LOGO STATISTIKA MATEMATIKA I TEORI PELUANG HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA UNAND

B. Aturan Permutasi ATURAN PENCACAHAN 11/20/2015. B. Aturan Permutasi

KATA PENGANTAR. Salatiga, Juni Penulis. iii

Peluang suatu kejadian

WORKSHOP PEMBIMBINGAN OLIMPIADE MATEMATIKA & SAINS BIDANG MATEMATIKA SMP

PENGANTAR MODEL PROBABILITAS

4. Pencacahan. Pengantar. Aturan penjumlahan (sum rule) Aturan penjumlahan Yang Diperumum. Aturan Perkalian (Product Rule)

Ruang Sampel, Titik Sampel dan Kejadian

BAHAN AJAR STATISTIKA DASAR Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 1 PELUANG

Pert 3 PROBABILITAS. Rekyan Regasari MP

STRATEGI PENYELESAIAN MASALAH (PROBLEM SOLVING STRATEGIES) EDDY HERMANTO

1. 10 orang finalis suatu lomba kecantikan akan dipilih secara acak 3 yang terbaik. Banyak cara pemilihan tersebut ada cara.

Aplikasi Kombinatorial dan Peluang Diskrit dalam Permainan Dadu Cee-Lo

Kombinatorial dan Peluang Diskret Matematika Diskret (TKE072107) Program Studi Teknik Elektro, Unsoed

BAB 2 PELUANG. Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan, dan sifat-sifat peluang dalam pemecahan masalah.

BAB 2 PELUANG. Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan, dan sifat-sifat peluang dalam pemecahan masalah.

Perluasan permutasi dan kombinasi

PELUANG. P n,r, P r TEKNIK MENGHITUNG: PERKALIAN TEKNIK MENGHITUNG: PERMUTASI TEKNIK MENGHITUNG: PERKALIAN. P n,r =n n 1 n 2 n r 1 = n! n r!

Suplemen Kuliah STATISTIKA. Prodi Sistem Informasi (SI 3) STIKOM AMBON Pokok Bahasan Sub Pok Bahasan Referensi Waktu

Kombinatorial. Matematika Diskrit Pertemuan ke - 4

Probabilitas suatu peristiwa adalah harga angka yang menunjukkan seberapa besar kemungkinan suatu peristiwa terjadi.

PELUANG. Standar kompetensi : Menggunakan aturan statistika, kaidah, pencacahan, dan sifatsifat peluang dalam pemecahan masalah

Menghitung peluang suatu kejadian

PELATIHAN OLIMPIADE MATEMATIKA

Indikator Sub Indikator Banyaknya Butir. kejadian pada percobaan pelemparan uang logam. pelemparan dadu. pengambilan buah. pengambilan kartu bridge.

Statistika. Matematika Kelas XI Program IPA. Ukuran Pemusatan Data dan Penafsirannya. Ukuran Letak Data dan Penafsirannya

PEMBEKALAN PESERTA OLIMPIADE SMA 1 KALASAN Februari-Maret 2009 SOAL-SOAL LATIHAN

6. PELUANG A. Kaidah Pencacahan 1. Aturan perkalian

C n r. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m. P n. P ( n, n ) = n P n = P n n!

25/09/2013. Semua kemungkinan nilai yang muncul S={123456} S={1,2,3,4,5,6} Semua kemungkinan nilai yang muncul S={G, A}

MATEMATIKA DISKRIT BAB 2 RELASI

Permutations, Combinations, and Probability Jadug Norach Agna Parusa. Copyright 2014 Bimbingan Belajar Merlion BBMerlion.com

B. Aturan Permutasi ATURAN PENCACAHAN 7/8/2015. B. Aturan Permutasi

Pertemuan Ke-1 BAB I PROBABILITAS

Pembahasan Soal OSN Matematika SMP Tingkat Kabupaten/Kota 2014 Mohammad Tohir: Guru SMP Islam Sabilillah Malang

BAHAN AJAR 6 PELUANG BERSYARAT DAN KEBEBASAN STOKASTIK Kemampuan Prasyarat: Kalkulus 2 dan Teori Peluang Situasi 1:

matematika DISTRIBUSI VARIABEL ACAK DAN DISTRIBUSI BINOMIAL K e l a s A. Penarikan Sampel dari Suatu Populasi Kurikulum 2013 Tujuan Pembelajaran

LEMBAR AKTIVITAS SISWA PELUANG

PETUNJUK UMUM OLMIPA UB 2013 BIDANG MATEMATIKA

a. Ruang Sampel dan Titik Sampel Dalam himpunan ruang sampel disebut Semesta S = 1, 2, 3, 4,5, 6

Solusi dan Penyelesaian. Kombinatorik. (b)

Peluang. 2. Jika C n = 3. maka tentukan n. 3. Berapa banyak jabat tangan yang terjadi antara 5 orang?

KOMBINATORIKA. Berapa banyak cara menyusun sebuah bilangan yang terdiri dari empat buah angka yang tidak mengandung angka yang berulang?

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

BIMBINGAN BELAJAR GEMILANG

II. KONSEP DASAR PELUANG

Aksioma Peluang. Bab Ruang Contoh

Konsep Peluang (Probability Concept)

8/29/2014. Kode MK/ Nama MK. Matematika Diskrit 2 8/29/2014

STK 211 Metode statistika. Materi 3 Konsep Dasar Peluang

Ruang Contoh dan Kejadian

5.Permutasi dan Kombinasi

6.3 PERMUTATIONS AND COMBINATIONS

Transkripsi:

Permutasi & Kombinasi Dr.Oerip S Santoso MSc

Aturan Pejumlahan dan Perkalian Aturan Penjumlahan Himpunan S dipartisi menjadi subset S1,S2, Sm Jumlah objek di S = jumlah objek dari semua subset Contoh 1: Jenis komputer IBM (3),Apple (2) dan HP (2) Jumlah pilihan ada 3 + 2 + 2 Aturan perkalian Himpunan A punya p elemen dan B punya q elemen Banyaknya kombinasi (a,b) = p x q ( masing2 kombinasi dianggap beda ) Contoh 2: Dua dadu (merah dan hijau) dilempar bersamaan Banyaknya hasil yang beda : 6 x 6 Bila hasilnya tidak boleh ganda : 6 x 5

Contoh 3 : Ada 5 buku berbahasa Spanyol, 6 Perancis dan 8 Cina Pilih 2 buku dari 2 bahasa yang berbeda : Gunakan aturan perkalian Spanyol & Perancis : 5 x 6 Spanyol & Cina : 5 x 8 Perancis & Cina : 6 x 8 Masing2 kemungkinan disjoint,gunakan aturan penjumlahan Jawaban akhir : 30 + 40 + 48 Bila memilih dua buku sembarang : 19 x 18

Jenis Persoalan ada dua yaitu penyusunan dan pemilihan : 1. Permutasi (terurut) : tanpa atau dengan pengulangan 2. Kombinasi (tak terurut) : tanpa atau dengan pengulangan Himpunan ganda (multiset) Seperti himpunan biasa tapi ada elemen yang sama { 3. a, 2. b, 4. c } dimana koefisien tersebut menyatakan bilangan pengulangan Bilangan pengulangan dapat tak terhingga artinya elemen tak terbatas Permutasi dan kombinasi dengan pengulangan = Permutasi dan kombinasi pada himpunan ganda

Contoh 4 : Tersedia enam huruf a, b, c, d, e, f Urutkan (permutasi) tiga huruf. Tanpa pengulangan 6 x 5 x 4 Boleh berulang 6 x 6 x 6 Tanpa pengulangan tapi e harus ada 3 x ( 5 x 4 ) Boleh berulang tapi e harus ada : posisi e ada 3,elemen lain 6 x 6, 3 x (6 x 6 ) salah yang betul adalah : 6 x 6 + 5 x 6 + 5 x 5 Ternyata dua soal yang mirip punya solusi yang sangat berbeda.

Contoh 5 : Hitung banyaknya bilangan ganjil antara 1000 dan 9999 yang digitnya semua beda. Contoh 6 : 5 apel yang sama dan 8 jeruk yang sama. Hitung banyaknya himpunan tidak kosong yang dapat dibentuk Contoh 7 : Bilangan terdiri dari 7 digit masing2 digit antara { 1,2,..,9 } semua digit berbeda digit 5 & 6 tidak boleh berdekatan Hitung banyaknya bilangan tersebut.

Kombinasi tanpa pengulangan ( r-combination ) Pilih r dari sejumlah n objek, urutan tidak diperhatikan. C ( n, r ) = n! / [ r! ( n r )!], dimana r <= n Contoh 8 : Dari 52 kartu diambil 5 sembarang. Hitung banyaknya kemungkinan bila semuanya sejenis dan hitung juga bila harus ada tepat tiga As. Bila sejenis : 4. C ( 13, 5 ) Bila tepat 3 As : C ( 4, 3 ). C ( 48, 2 ) Contoh 9 : Ada 7 wanita dan 4 pria Pilih 4 tapi paling sedikit 2 wanita Pilih 2 pria dan 2 wanita tapi Mr X dan Mrs Y tidak boleh bersama -sama

Permutasi(penyusunan) dengan pengulangan Urutkan elemen dari multiser jika terdapat k jenis objek beda : Jika bilangan pengulangan tak terhingga,mengurutkan r elemen : k. k... k sebanyak r kali Jika bilangan pengulangan n1,n2,.nk dimana jumlah objek n = n1 + n2 +.+ nk, maka mengurutkan semua elemen P ( n; n1,n2, nk ) = n! / [ n1! n2! nk! ] Jika harus mengurutkan r objek dimana r < n jauh lebih sulit, harus menggunakan fungsi pembangkit Contoh 10 : Permutasikan semua huruf dari MISSISSIPPI Jawab : 11! / [ 1! 4! 4! 2! ]

Kombinasi Multiset Memilih r dari suatu multiset S dengan k jenis objek beda dan Bilangan pengulangan tak terhingga adalah C ( k + r 1, r ) Contoh 11 : Membeli selusin roti dari suatu toko roti yang menjual 8 jenis roti, kemungkinannya adalah C ( 8+12-1, 12 ) Bila diinginkan bahwa tiap jenis roti harus ada, kemungkinan adalah C ( 12 + ( r k ) 1, ( r- k ) ) = C ( r-1, k-1 ) Contoh 12 : Bola merah,biru dan kuning banyak sekali. Pilih 10 bola tapi bola merah paling sedikit 5 Pilih 10 bola tapi bola merah paling banyak 5

Distribusi Objek berbeda = penyusunan Sejumlah r objek beda didistribusikan ke n kotak beda Jika distribusi bebas jawabannya adalah n.n.n..n sebanyak r kali Jika masing2 kotak berisi paling banyak 1 objek, maka jawabannya adalah P ( n, r ) Jika kotak ke-1 isinya r1,.kotak ke-n maka jawabannya adalah P ( r ; r1,r2,,rn ) Contoh 13 : Ada 100 diplomat dikirim ke lima benua. Tentukan kemungkinannya bila distribusi bebas dan bila tiap benua ada 20 diplomat.

Distribusi Objek sama = seleksi Sejumlah r objek yang sama didistribusikan ke n kotak beda Jika masing2 kotak maksimum 1 objek maka jawabnya C ( n, r ) Jika masing2 kotak boleh > 1 objek maka jawabnya C ( r + n 1, r ) Contoh 14 : Membagi 20 bendera merah sama dan 15 bendera biru sama kepada 5 orang anak ada C ( 20 + 5 1, 20 ). C ( 15 +5 1, 15 ) kemungkinan

Contoh 15 : Banyaknya solusi dari persamaan x1 + x2 + x3 + x4 = 12 dimana xi integer positip adalah C ( 12 + 4 1, 12 ) Ekivalensi Memilih r objek dari sejumlah n jenis objek beda dimana bilangan pengulangan tak terhingga Mendistribusikan r objek sama ke n kotak beda Banyaknya solusi beda dari persamaan x1 + x2 +.+ xn = r,dimana xi integer positip