Pengertian statistik Ruang lingkup statistik Pengertian & jenis data Variabel & skala pengukuran Konsep Dasar Statistik - 2
Statistik sebagai data Yaitu kumpulan bahan keterangan yang berupa angka / kumpulan angka yang menunjukkan tentang kegiatan hidup mengenai keadaan, peristiwa / gejala Statistik sebagai kegiatan Yaitu proses kegiatan statistik yang dimulai dari pengumpulan data, pengumuman, dan pelaporan serta analisis data Konsep Dasar Statistik - 3
Statistik sebagai metode Yaitu cara-cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, menyusun dan mengatur, menyajikan, menganalisis dan memberi interpretasi terhadap sekumpulan data, sehingga kumpulan bahan jeterangan tersebut dapat memberi pengertian dan makna tertentu Konsep Dasar Statistik - 4
Statistik sebagai ilmu STATISTIKA Yaitu ilmu pengetahuan yang membahas dan mengembangkan prinsip-prinsip, metode dan prosedur yang ditempuh (pengumpulan data angka, menyusun dan mengatur, menyajikan, menganalisis dan memberi interpretasi terhadap sekumpulan data) Konsep Dasar Statistik - 5
Statistik adalah kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun dalam bentuk tabel (daftar) dan atau diagram yang menggambarkan atau berkaitan dengan suatu masalah tertentu. Statistika adalah pengetahuan yang berkaitan dengan metode, teknik atau cara mengumpulkan, mengolah, menganalisis dan menginterprestasikan data untuk disajikan secara lengkap dalam bentuk yang mudah dipahami penggunan Konsep Dasar Statistik - 6
Contoh : Statistik penduduk adalah kumpulan angka-angka yang berkaitan dengan masalah penduduk. Statistik ekonomi adalah kumpulan angka-angka yang berkaitan dengan masalah ekonomi. Konsep Dasar Statistik - 7
Beberapa pandangan lain tentang pengertian statistik dari para ahli: Statistik adalah cara untuk mengolah data dan menarik kesimpulan-kesimpulan yang teliti dan keputusan-keputusan yang logik dari pengolahan data. (Prof.Drs.Sutrisno Hadi,MA). Statistik adalah sekumpulan cara maupun aturan-aturan yang berkaitan dengan pengumpulan, pengolahan (Analisis), penarikan kesimpulan, atas data-data yang berbentuk angka dengan menggunakan suatu asumsi-asumsi tertentu. (Prof.Dr.H.Agus Irianto). Konsep Dasar Statistik - 8
Statistik Deskriptif Statistik Statistik Parametrik Statistik Inferensial Statistik Nonparametrik Konsep Dasar Statistik - 9
Statistik deskriptif Adalah metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu data sehingga memberikan informasi yang berguna Grafik pengunjung suatu website Konsep Dasar Statistik - 10
Statistik inferensial Metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data (sampel) untuk kemudian sampai pada penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan data induknya (populasi) Konsep Dasar Statistik - 11
Statistik parametrik Statistik yang mengunakan data interval dan rasio berdasarkan fakta yang bersifat pasti dan berdasarkan sampel. Data diambil dengan memberi peluang yang sama atau independen, serta tidak bias. Data Parametrik juga dicirikan oleh suatu populasi yang berdisribusi normal dan mempuyai varians yang sama. Contoh metode statistik parametrik : Uji-z (1 atau 2 sampel) Uji-t (1 atau 2 sampel) Korelasi pearson, Perancangan percobaan (one or two-way anova parametrik), dll. Konsep Dasar Statistik - 12
Statistik non-parametrik Statistik yang tidak memerlukan pembuatan asumsi tentang bentuk distribusi atau bebas distribusi, sehingga tidak memerlukan asumsi terhadap populasi yang akan diuji. Contoh metode statistik non-parametrik : Uji tanda (sign test) Rank sum test (Wilcoxon) Rank correlation test (Spearman) Fisher probability exact test. Chi-square test, dll Konsep Dasar Statistik - 13
Berdasarkan ruang lingkup penggunaan statistik Statistik sosial Statistik pendidikan Statistik ekonomi Statistik perusahaan Statistik pertanian Statistik kesehatan Konsep Dasar Statistik - 14
Data bisa juga didefinisikan sebagai sekumpulan informasi atau nilai yang diperoleh dari pengamatan (obsevasi) suatu objek. Data dapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan atau persoalan. Konsep Dasar Statistik - 15
Jenis data Berdasarkan sumbernya Data primer Data sekunder Berdasarkan sifatnya Data kualitatif Data yang berbentuk kata-kata, bukan dalam bentuk angka, gambar yang diperoleh melalui pemotretan atau rekaman video. Data kuantitatif Data yang berbentuk angka atau bilangan. Berdasarkan proses atau cara memperolehnya :» Data diskrit» Data kontinum Berdasarkan skala pengukuran :» Data nominal, ordinal, interval, rasio Konsep Dasar Statistik - 16
Variabel diartikan sebagai: Semua fakta yang menunjukkan variasi atau Segala sesuatu yang menjadi objek pengamatan penelitian Konsep Dasar Statistik - 17
Variabel bebas (variabel sebab, variabel perlakuan, variabel yang mempengaruhi) Variabel yang bila bersamaan dengan variabel lain, dapat mengubah variabel lain tersebut Variabel tergantung Variabel yang berubah karena variabel bebas Konsep Dasar Statistik - 18
Contoh: Perbedaan pengaruh cara belajar diskusi terhadap prestasi belajar diskusi prestasi belajar Variabel bebas Variabel tergantung Konsep Dasar Statistik - 19 Variabel Penelitian - 19
Variabel penghubung Variabel yang menghubungkan pengaruh variabel bebas dengan variabel tergantung Contoh: Pengaruh diskusi terhadap prestasi belajar Diskusi dapat meningkatkan prestasi belajar, tetapi melalui suatu proses belajar. Diskusi Proses belajar Prestasi belajar Variabel penghubung Konsep Dasar Statistik - 20
Variabel pendahuluan Variabel bebas yang berpengaruh pada variabel tergantung, tetapi sekaligus berpengaruh pula pada variabel lain yang juga berperan sebagai variabel bebas terhadap variabel tergantung tesebut. Konsep Dasar Statistik - 21
Contoh: Diketahui bahwa tingkat pendidikan seseorang mempengaruhi penerimaan mereka terhadap cara KB. Disamping itu tingkat pendidikan juga mempengaruhi keberhasilan KB itu sendiri. Diketahui pula bahwa penerimaan cara KB, mempengaruhi keberhasilan KB. Tingkat pendidikan Penerimaan terhadap cara KB Keberhasilan KB Konsep Dasar Statistik - 22
Variabel prakondisi Variabel yang keadaannya merupakan prasyarat bagi bekerjanya variabel bebas terhadap variabel tergantung Konsep Dasar Statistik - 23
Contoh: kasus Koch Pulmonum Diketahui bahwa TBC (mycobacterium) dapat mudah menyerang seseorang yang menderita malnutrisi dibandingkan seseorang yang bergizi sangat baik. Jadi kuman-kuman TBC adalah variabel bebas. Koch Pulmonum adalah variabel tergantung dan malnutrisi adalah variabel prakondisi. Malnutrisi Kuman TBC Koch Pulmonum Konsep Dasar Statistik - 24
Skala adalah perbandingan antar kategori sebuah objek yang diberi bobot nilai berbeda. Jenis-jenis skala pengukuran adalah nominal, ordinal, interval dan rasio. Pengukuran adalah dasar setiap penelitian ilmiah. Segala sesuatu yang peneliti lakukan dimulai dengan pengukuran apa pun yang ingin diteliti. Pengukuran adalah meletakkan angka ke suatu objek. Konsep Dasar Statistik - 25
SKALA NOMINAL (SKALA LABEL) Skala ini menempatkan angka sebagai atribut objek. Tidak memiliki efek evaluatif karena hanya menempatkan angka ke dalam kategori tanpa struktur, Tidak memiliki peringkat dan tidak ada jarak. Contoh Data Variabel : Ya = 1 dan Tidak = 0 Pria = 1 dan Wanita = 0 Hitam = 1, Abu-abu = 2, Putih = 2 Analisis Statistik : Angka tidak bermakna matematika. Analisis statistik yang dapat digunakan berada dalam kelompok nonparametrik yaitu frekuensi dan tabulasi silang dengan Chi-square. Konsep Dasar Statistik - 26
SKALA ORDINAL (SKALA PERINGKAT) Skala ordinal memiliki peringkat, tapi tidak ada jarak posisional objektif antar angka karena angka yang tercipta bersifat relatif subjektif. Skala ini menjadi dasar dalam Skala Likert. Contoh Data Variabel: Sangat Tidak Setuju = 1 Tidak Setuju = 2 Tidak Tahu = 3 Setuju = 4 Sangat Setuju = 5 Pendek = 1 Sedang = 2 Tinggi = 3 Tidak enak = 1 Ragu-ragu = 2 Enak = 3 Konsep Dasar Statistik - 27
Analisis Statistik : Angka 1 lebih rendah dari angka 2 dalam peringkat, tapi tidak bisa dilakukan operasi matematika. Data ordinal menggunakan statistik non-parametrik mencakup frekuensi, median dan modus, Spearman rank-order correlation dan analisis varian. Konsep Dasar Statistik - 28
SKALA INTERVAL (SKALA JARAK) Skala interval adalah skala ordinal yang memiliki poin jarak objektif dalam keteraturan kategori peringkat, tapi jarak yang tercipta sama antar masing-masing angka. Contoh Data Variabel : Umur 20-30 tahun = 1 Umur 31-40 tahun = 2 Umur 41-50 tahun = 3 Suhu 0-50 Celsius = 1 Suhu 51-100 Celsius = 2 Suhu 101-150 Celsius = 3 Analisis Statistik : Angka 3 berarti lebih tua atau lebih panas dari angka 2 setara dengan angka 2 terhadap angka 1, Bisa operasi penjumlahan dan pengurangan. Statistik parametrik yaitu deviasi mean dan standar, korelasi r, regresi, analisis varian dan analisis faktor ditambah berbagai multivariat. Konsep Dasar Statistik - 29
SKALA RASIO (SKALA MUTLAK) Skala rasio adalah skala interval yang memiliki nol mutlak. Contoh Data Variabel : 0 tahun, 1 tahun, 2 tahun, 3 tahun,... dst.... -3C, -2C, -1C, 0C, 1C, 2C, 3C,... dst.... 0,71m... 5,38m... 12,42m... dst. Analisis Statistik : Berlaku semua operasi matematika. Analisis statistik sama dengan skala interval. Konsep Dasar Statistik - 30