Unsur-unsur Metodologi Penelitian

Transkripsi

1

2 Unsur-unsur Metodologi Penelitian 1. Populasi dan sample 2. Variabel-variabel penelitian 3. Instrumen penelitian 4. Tehnik pengumpulan data 5. Tehnik tabulasi data 6. Tehnik analisis data 7. Tehnik/kriteria penafsiran data 8. Tehnik/kriteria pengambilan kesimpulan hasil penelitian

3 Populasi dan Sampel Populasi adalah objek/subjek yang mempunyai kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan peneliti untuk dipelajari, sehingga dapat ditarik kesimpulannya. Objek terkait masalah. Subjek terkait pemilik masalah Sampel adalah sebagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki populasi. Sampel yang diambil harus mewakili (representatif) karakteristik populasi.

4 Pertimbangan Pengambilan Sampel a. Derajat Homogenitas Populasi b. Tingkat Kepercayaan Hasil Penelitian c. Untuk keperluan apa sampel tersebut diperlukan (Menaksir populasi, dll)

5 Menentukan Ukuran Sampel Gary Lewis, apabila tingkat kepercayaan yang akan diambil 98%: Populasi Sampel % % % % % % % % Dalam bidang Akuntansi : sampel yang dipengaruhi oleh: Reliability level sama dengan tingkat kepercayaan. Atribut populasi, kemungkinan terjadinya kesalahan dalam populasi. Biasanya atribut ini didasarkan pada pengalaman masa lalu Akuntan atau berdasarkan suatu percobaan (pada observasi pendahuluan). Desired Upper Precision Limit (DUPL) batas maksimal kesalahan sampel.

6 Menghitung ukuran sampel dengan Rumus Statistik Untuk Hipotesis Korelatif (Iterasi) n U ( Z ' 1 ( U 1 2 ' Z ) Ln( ) 2 Dengan nilai U dihitung sbb. (Iterasi ke 1) : U ) Ln( ) 2 1 2( n 1) Keterangan : Z 1- & Z 1- = Konstanta yang diperoleh dari distribusi normal. n = Ukuran sampel dari populasi = Kekeliruan tipe I = Kekeliruan tipe II Keterangan : =Nilai Koefisien Korelasi Dengan nilai U dihitung sbb. (iterasi kedua dst.) :

7 Menghitung ukuran sampel dengan Rumus Statistik Untuk Hipotesis Komparatif n 1 n 0 Z n n 0 o 1 N (1 / 2) 2 2 Keterangan : Z (1-/2) n N = konstanta yang diperoleh ; dari distribusi normal = bound of error yang dikehendaki = ukuran sampel = ukuran populasi

8 Teknik Pengambilan Sampel A. Probability sampling a. Sampling random sederhana (simple random sampling) b. sampling secara sistematik (systematic sampling) c. sampling bertingkat (Stratified sampling), yang dapat dibedakan menjadi : - sampling bertingkat secara proporsional - sampling bertingkat tanpa proporsional d. sampling berdasarkan wilayah (cluster atau area sampling) B. Non probability sampling

9 Teknik Pengambilan Sampel B. Non Probability sampling a. sampling asal nemu (opportunistic atau accidental sampling) b. sampling menurut quota (quota sampling) c. sampling sesuai tujuan (purposive sampling) d. sampling bola salju (snowball sampling) e. Sampling berdasarkan pertimbangan tertentu (judgement sampling)

10 Variabel Penelitian Dalam metode penelitian biasanya dijelaskan mengenai variabel penelitian menyangkut : a. Berapa variabel yang terlibat dalam penelitian tersebut. b. Variabel apa saja dan bagaimana lambangnya untuk setiap variabel. c. Uraian secara singkat dimensi/indikator masingmasing variabelnya. d. Untuk nama variabel bebas, terikat, intervening, moderator dan kontrol.

11 Variabel Penelitian a. Dependen Variabel : variabel yang menjelaskan atau mempengaruhi variabel lain. b. Independen Variabel : variabel yang dijelaskan atau dipengaruhi variabel lain. c. Moderating variabel: variabel-variabel yang memperkuat atau memperlemah hubungan langsung antara variabel independen dengan variabel dependen. d. Intervening variabel : variabel yang secara teoritis mempengaruhi hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen menjadi hubungan yang tidak langsung dan tidak dapat diamati dan diukur. Disebut juga sbg variabel mediator/ mediasi

12 Variabel Penelitian Intervening Gaya Hidup (Z) Independen Penghasilan (X) Dependen Harapan Hidup (Y) Budaya Lingkungan (Z) Moderating

13 Instrumen Penelitian a. Tes : teknik pengumpulan data. b. Kuesioner : teknik pengumpulan data. c. Observasi: teknik pengumpulan data. d. Wawancara : teknik pengumpulan data

14 Skala Pengukuran Data 1. Skala Nominal : Deskrit, kategori, hasil menghitung. Membedakan sesuatu berbeda dari yang lain 2. Skala Kontinum: teknik pengumpulan data. a. Ordinal: Sesuatu berbeda dan lebih tinggi dari yang lain,. b. Interval: Sesuatu berbeda dan lebih tinggi dari yang lain, Ada jarak sama antara tingkatan yg satu dengan berikutnya. c. Ratio : Sesuatu berbeda dan lebih tinggi dari yang lain, Ada jarak sama antara tingkatan yg satu dengan berikutnya.. Punya nol absolut d..

15 Analisis Data Kualitatif Kuantitatif Langkah-langkahUmum Analisis Kualitatif (1). Reduksi data Ikhtisarkan ke dalam pokok-pokok tertentu dan berilah kode untuk memudahkan pencarian kembali (2). Display data Menyajikan data dalam bentuk matriks, grafik atau chart untuk memudahkan melihat hubungan antar data. (3). Penarikan kesimpulan dan verifikasi Menarik kesimpulan atau memberikan makna tentang data yang telah diperoleh, untuk menetapkan data selanjutnya yang masih harus dicari dilapangan (4). Laporan Berkala dan Dokumentasi Membuat laporan berkala setiap setelah melakukan analisis data dan simpan dokumen penelitian sb pedoman untuk menjaga konsistensi pola piker analisis

16 Proses Analisis Data Kualitatif

17 Analisis Data 1. Deskriptif: Deskrit, kategori, hasil menghitung. Membedakan sesuatu berbeda dari yang lain 2. Inferensial : teknik pengumpulan data. a. Korelatif : Sesuatu berbeda dan lebih tinggi dari yang lain,. b. Komparatif : Sesuatu berbeda dan lebih tinggi dari yang lain, Ada jarak sama antara tingkatan yg satu dengan berikutnya.

18 Analisis Data JENIS MASALAH VAR ANALISIS RUMUS STATISTIKA Menggambarkan atau menjelaskan karakteristik variabel tertentu. 1 Deskriptif A Chi-Kuadrat Prosentase Proporsi B Chi Kuadrat Run 1 Sample

19 Analisis Data JENIS MASALAH VAR ANALISIS RUMUS STATISTIKA Mencari derajat kekuatan hubungan antar variabel tanpa variabel kontrol Mencari derajat kekuatan hubungan antar variabel Dengan variabel kontrol 2 Korelasi sederhana >2 Korelasi Multiple & Parsial A - Korelasi Product Moment- Pearson B Korelasi Rank- Spearman Run Kendall A Korelasi Parsial (Pearson) B Korelasi Parsial Kendall Run Kendall

20 Analisis Data JENIS MASALAH VAR ANALISIS RUMUS STATISTIKA Mencari estimasi/ meramal suatu gejala berdasarkan variabel bebas 2 Regresi Sederhana >2 Multiple Regresi A Least Square Metode tangan bebas - Least Square Metode tangan bebas

21 Analisis Data JENIS MASALAH VAR ANALISIS RUMUS STATISTIKA Mencari perbedaan 2 Uji A t-test atau persamaan perbandinga B Kolmog-Smirnov V-Man-Whitney antar variabel n dua Mc. Nemmar variabel >2 Uji Perbandinga n multi variabel A B ANOVA Q Cochran Kruskall-Wallis

22