1 yang akan menghasilkan

dokumen-dokumen yang mirip
Didownload dari ririez.blog.uns.ac.id

Tekun dan Teliti adalah Kunci Keberhasilan Anda PEMROGRAMAN LINEAR

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

PENERAPAN PROGRAM LINIER PADA PERMAINAN NON-KOOPERATIF

Jl. HR. Soebrantas No. 155 Simpang Baru, Panam, Pekanbaru,

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

Bab 2 LANDASAN TEORI

BAB VI ANALISIS REGRESI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

ANALISIS KINERJA METODE ZERO SUFFIX DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TRANSPORTASI FUZZY DAN LINIER

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS

( ) ( p) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Lemma 2.15 Jika a memiliki order h( mod ) memiliki order ( mod m) m, maka. [Niven, 1991] III.

BAB 2 LANDASAN TEORI

1. Aturan Pangkat 3. Logartima

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

Pertemuan 7 Persamaan Linier

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

TEORI PERMAINAN. Aplikasi Teori Permainan. Strategi Murni

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

A. Pusat Massa Suatu Batang

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

ANALISIS KINERJA METODE ASM DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TRANSPORTASI FUZZY DAN LINIER

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

Pendahuluan Pengantar Metode Simpleks. Fitriani Agustina, Math, UPI

Contoh Soal log 9 = 2 b. 5 log 1 = log 32 = 2p. Jawab: log 9 = 2 9 = log 1 = 3 1 =

PENENTUAN NILAI AWAL PARAMETER RELATIF ORIENTASI FOTO STEREO MENGGUNAKAN METODE SINGULAR VALUE DECOMPOSITION

Saintek Vol 5. No 3 Tahun Penyelesaian Analitik dan Pemodelan Fungsi Bessel

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

Sifat-sifat Super Matriks dan Super Ruang Vektor

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

BAB I PENDAHULUAN. Populasi merupakan kumpulan dari individu organisme yang memiliki

MATERI LOGARITMA. Oleh : Hartono

TEOREMA DERET PANGKAT

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 30-37

Metode Fuzzy ASM pada Masalah Transportasi Fuzzy Seimbang

PROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI

DUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

BAB 1 PENDAHULUAN. Gambar 1.1. Kurva y=sinc(x)

Induksi Dan Rekursi. Bab IV Induksi Pada Bilangan Asli (Natural) Bilangan Asli

BAB V ANALISIS REGRESI

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

Bab 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI)

BAB 2 LANDASAN TEORI

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

matematika PEMINATAN Kelas X SIFAT-SIFAT EKSPONEN K13 A. DEFINISI EKSPONEN B. SIFAT-SIFAT BENTUK PANGKAT

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

PENDUGAAN FUNGSI KEUNTUNGAN DAN SKALA USAHA BUDIDAYA IKAN KERAPU MACAN

INVERS MATRIKS MOORE PENROSE ATAS RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN (THE MOORE PENROSE INVERSE OF MATRICES OVER COMMUTATIVE RING WITH UNITY)

Sub Pokok Bahasan Bilangan Bulat

BAB 2 LANDASAN TEORI

Titik Biasa dan Titik Singular Misalkan ada suatu persamaan diferensial orde dua h(x)y + p(x)y + q(x)y = 0 (3)

Pendahuluan Aljabar Vektor Matrik

Persamaan (1.4) adalah persamaan dari deret Mac Laurin. Persamaan (1.1) biasa dituliskan dengan mensubstitusikan x dengan x-x 0, sehingga :

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

F 2 (c,0) yang berarti F 1 (-c, 0) dan F 2 (c, 0), b 2 =a 2 c 2 atau a 2 = b 2 +c 2 dan p (x,y) terletak ada elips. 4cx = 4a 2 2 2

EKSPONEN/PANGKAT, BENTUK AKAR, DAN LOGARITMA. Bilangan a (a 0) disebut basis atau bilangan pokok, sedangkan n disebut pangkat atau eksponen.

FAKTORISASI BENTUK ALJABAR

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

1. Bilangan Berpangkat Bulat Positif

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

BAB IV INTEGRAL RIEMANN

MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT

Aljabar Linear Elementer

HUKUM SYLVESTER INERSIA

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

6. Selanjutnya langkah penyelesaian

EXPONEN DAN LOGARITMA

BASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal.

Metode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

Bab 2 Landasan Teori

DIKTAT. Mata Kuliah METODE NUMERIK. Oleh: I Ketut Adi Atmika

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor

Transkripsi:

Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr ler kre setp betuk per berulh ol dr du org (g berhgg) dpt dtk sebg sutu betuk progr ler d seblk, setp perslh progr ler dpt dsk sebg sutu per. Dl peeles sutu per deg etode progr ler, serg dhdpk kepd slh etode spleks dults. Utuk sutu per deg trks pebr g berukur besr ( ) d tdk epu ttk pel sert etode dos tdk dpt dguk utuk ereduks ukur trks pebr ed lebh kecl, k progr ler ewrk sutu etode peeles g efse. Perhtk trks pebr d bwh. Pe P Pe P.................... Utuk pe P (Pe Brs) Lgkh : Pe P elh, 0, g k eghslk,,...,. Hl euukk bhw strteg cpur optu pe P eeuh,,...,. Berdsr pebts d 0, =,,,. Persol dpt dsk ke betuk progr ler sebg berkut. Jk,,..., k persol ed:

Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Meksuk z = terhdp kedl kedl,, =,,, 0 utuk seu =,,, deg = l per. Lgkh : Peruus progr ler d ts dpt dsederhk deg ebg (+) kedl deg. Pebg berlku utuk > 0. Seblk, k = 0 tu < 0 k pebg ug tdk berlku u dpt dubh ed > 0 deg ebhk sutu kostt postf k pd seu elee dl trks pebr g k e l per utuk trks g dodfks lebh besr dr ol. Sebg pedo, dbl k hrg utlk dr elee terkecl. Sehgg sebelu eruusk ke betuk progr ler perlu dperks l brs kre k l tersebut egtf k d keugk l per egtf tu ol. Igt kebl: () l per (). Deg dek trks pebr perlu dodfks dhulu d sebg kosekues dlh k solus optu telh dperoleh, k l per g seber dtetuk deg egurg sebesr k td dr l per g dodfks tu. Pd uu k l postf k l per lebh besr drpd ol (terut per g epu ttk pel). Oleh kre tu d dl pebetuk ruus progr ler dsusk bhw > 0. Pebts-pebts (costrts) dl ruus progr ler d ts ed:, =,,,..., d, 0 utuk seu. Atu dtuls secr legkp :......... d....

Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lgkh : Jk dotsk deg =,,..., k.... Kre = [+++...+] k persol d ts ed: Meuk z =... / terhdp kedl............,,..., 0. Dr s keud dselesk deg etode spleks. Peeles bg pe P erupk dul dr peeles pe P. Jd peeles optu bg slh stu pe dpt eberk peeles optu bg pe l eskpu peeles bg pe P erupk dul dr peeles pe P. Perhtug peeles optu pe P dpt dlkuk deg egguk etode spleks d peeles pe P erupk dul. Pd ket bhw lebh udh utuk eghtug peeles pe P deg etode spleks terlebh dhulu. Utuk pe P (Pe Kolo) Lgkh : Pe P elh, 0, g k eghslk,,...,. Hl euukk bhw strteg cpur optu pe P eeuh,,...,. Berdsrk pebts d > 0, = 0,,,,. Persol dpt druusk ke dl betuk progr ler sebg berkut. Jk,,..., k persol d ts ed

Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Meuk z = terhdp kedl,, =,,, > 0 utuk seu deg = l per. Lgkh : Asusk bhw > 0 k kedl-kedl dl ruus progr ler ed, =,,, d, > 0 utuk seu Atu dtuls secr legkp......... d....... Lgkh : Jk dotsk ; = 0,,,, k.... Kre = =..., k persol d ts ed Meksuk z... terhdp kedl.........

Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS,,,, > 0. Keud dselesk deg etode spleks d peeles pe P erupk dul dr peeles pe P d spleks lebh sederh. B. Cotoh 6. Dberk trks pebr ( ) sebg berkut. Pe P Pe P - - - 0 0 - deg = probblts pe P elh stteg ke- = probblts pe P elh stteg ke-. Peeles: Strteg Optu Pe P Tert bhw per tdk epu ttk pel d tur dos tdk dguk. Kre l = -, k d keugk l per egtf tu ol. Oleh kre tu, trks pebr d ts perlu dodfks deg ebhk kostt postf k = 4 sedek rup sehgg trks pebr odfks dlh Pe P Pe P 6 4 5 4 6 Peeles deg etode spleks utuk pe P. Foruls progr ler berdsrk trks pebr odfks utuk pe P dlh : Meksuk z = + + (= ) terhdp kedl 6 + + + 4 + 5 4 + + 6,, 0 Deg ebhk rbel-rbel slck P, Q, R, sehgg dperoleh betuk estádr Meksuk w = + + + 0P + 0Q + 0R (= ) terhdp kedl 6 + + + P = + 4 + 5 + Q = 4 + + 6 + R =

Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS,,, P, Q, R 0 Deg Metode Spleks dperoleh Tbel spleks utuk pe P berkut. c c 0 0 0 P Q R R 0 P 6 0 0 /6 0 Q 4 5 0 0 / 0 R 4 6 0 0 /4 z 0 0 0 0 0 0 z -c - - - 0 0 0 / /6 /6 0 0 /6 0 Q 0 4/ -/ 0 / /7 0 R 0-6/ -/ 0 / /6 z / /6 /6 0 0 z -c 0 -/ -5/6 /6 0 0 7/ 0 /6 0 -/ 5/ 5/7 0 Q 0 /8 0 /4-7/8 /8 / 0 -/6 -/8 0 /6 /6 -/ z / /6 0 5/ z -c 0 -/ 0 /6 0 5/ 0 0 9/4 -/4 /4 /4 0 0 / 8/ -7/ / 0 0-7/6 /6 9/6 5/6 z /4 /4 /4 5/4 z -c 0 0 0 /4 /4 /4 Kre seu z-c > 0, k telh tercp optu. Ddptk bhw z 5 /4 = [,,, P, Q, R] = /4,/,5 / 6,0,0,0 Kre d k utuk =,,. Dperoleh bhw z z 4 z 4 5 5 4 z 5 5 5 4 0 z 6 5 5 d l per seber dlh 4 6 k 4. z 5 5 Jd strteg cpur optu pe P dlh 0,, 5 5 5 6 d l per. 5

Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Strteg Optu Pe P Selut k dcr solus optu utuk pe P ellu dults (berdsrk solus optu trks odfks). Bg pe P =/4>0 =/> 0 =5/6> 0 > 0 6 = > 0 4 5 = > 0 4 6 = = = = Mslh dul: 6 + + 4 = + 4 + = + 5 + 6 = Merupk sste pers ler o hooge deg rbel, tu,, d pers. Sste dselesk deg tur Crer. Kre 6 4 4 4, 5 sehgg dperoleh 4 6 4 5 6 6 5, 4 4 4 Dperoleh bhw 5 z. 4 Kre d z k utuk =,,. Dperoleh bhw z 4 z 4 5 5 4 z 4 5 5 4 z 4 5 5 Jd strteg cpur optu pe P dlh,, 5 5 5 6 4 6 4

Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Kespul Jd solus optu per dlh Strteg cpur pe P dlh,,. 5 5 5 Strteg cpur pe P dlh 0,,. 5 5 5 6 Nl per. 5