Kata kunci: Analisis Pengendalian Persediaan, Metode Peramalan.

dokumen-dokumen yang mirip
PERENCANAAN SISTEM PERSEDIAAN SUKU CADANG SEPEDA MOTOR UNTUK MENGURANGI BIAYA PERSEDIAAN PADA PT. UTOMO MOTOR DI SURABAYA

OPTIMASI PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PT. SIANTAR TOP TBK ABSTRAK

PERENCANAAN SISTEM MANAJEMEN PERSEDIAAN INGREDIENT DARI MARGARIN DAN SHORTENING DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERAMALAN DAN EOQ DI PT SMART TBK.

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAJA MS DI DIREKTORAT PRODUKSI ATMI CIKARANG

Made Irma Dwiputranti Politeknik Pos Indonesia, Jl. Sariasih No. 54 Bandung

Pengendalian Persediaan Bahan Baku Semen Dengan Kendala Kapasitas Gudang Menggunakan Model Probabilistik Q

MANAJEMEN PERSEDIAAN

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 4, Tahun 2015, Halaman Online di:

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN UNTUK MENGOPTIMUMKAN PESANAN DAN PERSEDIAAN BARANG PADA CV. GARUDA LANGIT BERLIAN

MANAJEMEN PERSEDIAAN

Penentapan Perencanaan Produksi guna Menentukan Besaran Produksi yang Tepat pada PT Goodyear Indonesia Tbk

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

PERANCANGAN SISTEM INVENTORY BAHAN BAKAR MAIN FUEL OIL DAN BAHAN KIMIA DI PT. INDONESIA POWER UBP PERAK DAN GRATI UNIT PLTU PERAK

PERANCANGAN PENGELOLAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PIPA PVC DI PT. DJABES SEJATI MENGGUNAKAN METODE JUST IN TIME (JIT) ABSTRAK

PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK DENGAN SIKLUS HIDUP PENDEK (Studi Kasus Produk Portable Computer)

PEMILIHAN KEBIJAKAN SISTEM PENGGANTIAN SPARE PART PADA PERUSAHAAN CONSUMER GOOD DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMULASI

PERAMALAN PRODUKSI SARUNG TENUN DENGAN MENGGUNAKAN METODE PEMULUSAN DATA

BAB 3 METODE PEMECAHAN MASALAH

BAB 4 DATA. Primatama Konstruksi departemen PPIC (production planning and inventory

USULAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA ZUPPA ICE CREAM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KNOWN PRICE INCREASES

BAB II LANDASAN TEORI. Suatu sistem adalah suatu jaringan kerja dari prosedur-prosedur yang

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KUE BOLU BERDASARKAN RAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN MODEL P (STUDI KASUS: P.IRT FOKER CAKE)

BAB V ANALISA HASIL. Pada bab sebelumnya telah dilakukan pengolahan data-data yang

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

BAB 2 LANDASAN TEORI

Penentuan Waktu Produksi Optimal dengan Metode Rougt Cut Capacity Planning Guna Memenuhi Permintaan Konsumen (Studi Kasus PT. Adhitama Abadi Surabaya)

PENENTUAN JENIS INVESTASI DENGAN ANALISA EKONOMI TEKNIK DAN FORECASTING

DAFTAR ISI. Halaman KATA PENGANTAR.. ii DAFTAR ISI.. iv DAFTAR TABEL. vi DAFTAR GAMBAR vii DAFTAR LAMPIRAN. viii

BAB V PEMBAHASAN. 5.1 Permintaan Konsumen

BAB V ANALISIS DAN INTERPRETASI HASIL

Hasil Peramalan dengan Menggunakan Software Minitab

OPTIMASI PARAMETER α DAN γ DALAM PEMULUSAN EKSPONENSIAL DUA PARAMETER DENGAN METODE MODIFIKASI GOLDEN SECTION

PERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU KEMASAN MINUMAN RINGAN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERSEDIAAN. Mila Faila Sufa 1*, Rizky Novitasari 2

Estimasi, Pemilihan Model dan Peramalan Hubungan Deret Waktu

BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. Kriteria optimasi yang digunakan dalam menganalisis kebutuhan produksi

PENERAPAN METODE FIXED ORDER INTERVAL ATAU FIXED ORDER QUANTITY DALAM PENGENDALIAN PERSEDIAAN

PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PRODUKSI MELALUI PENERAPAN MANUFACTURING RESOURCES PLANNING (MRP II) PADA PRODUK BET TENIS MEJA

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. Seiring dengan meningkatknya pangsa pasar, permintaan konsumen juga menjadi

ABSTRAK. Kata kunci: Pengendalian persediaan, bahan baku, Model pengendalian persediaan probabilistik. vii. Universitas Kristen Maranatha

ANALISIS PENGELOLAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PADA KOPERASI NIAGA ABADI RIDHOTULLAH *)

Studi Perbandingan Ekpektasi Biaya Total Antara Kasus Bakcorder dan Lost Sales pada Model Persediaan Probabilistik

V. ANALISA DAN PEMBAHASAN. A. Analisa Penentuan Pemesanan Biro Fajar Antang. sehingga mengakibatkan timbulnya return yang masih tinggi.

BAB II LANDASAN TEORI

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU FIBER UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA PERSEDIAAN (STUDY KASUS PT. DJABES TUNAS UTAMA DI NGORO, MOJOKERTO)

PERAMALAN KUNJUNGAN WISATA DENGAN PENDEKATAN MODEL SARIMA (STUDI KASUS : KUSUMA AGROWISATA)

ANALISA KEBUTUHAN BAHAN BAKU UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA PERSEDIAAN DI UD. ANUGERAH BERSAUDARA

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. dari UD. Wingko Babat Pak Moel sebagai berikut: a. Data permintaan wingko pada tahun 2016.

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PADA PT. CENTRAL KARYA SENTOSA

ABSTRAK Universitas Kristen Maranatha

PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BLUE DYES GRADE 1XX DENGAN METODE SILVER MEAL PADA PT INDAH KIAT PULP AND PAPER TANGERANG

BAB V ANALISA DAN PEMBAHASAN

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BARANG DENGAN DEMAND DAN LEAD TIME YANG BERSIFAT PROBABILISTIK DI UD. SUMBER NIAGA

RAMALAN PERMINTAAN PERSEDIAAN OPTIMAL DAGING IKAN MENGGUNAKAN MODEL P (PERIODIK REVIEW)

PERANCANGAN SISTEM ALOKASI DAN PERENCANAAN PRODUKSI KEMAS BOTOL GELAS DENGAN MENGGUNAKAN METODE LINIER PROGRAMMING

BAB 3 Metode Penelitian

Sriyanto, Heru Prastawa dan Prudensy F. Opit Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Diponegoro

BAB III METODOLOGI. Jenis data Data Cara pengumpulan Sumber data 1. Jenis dan jumlah produk yang dihasilkan

4.10 Minimum Order Struktur Produk BAB 5 ANALISA 5.1 Pengolahan Data Perhitungan Coefficient of Variance

ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE EOQ GUNA MENCAPAI TINGKAT PERSEDIAAN OPTIMAL

KAJIAN SISTEM DISTRIBUSI DAN TRANSPORTASI ROKOK SIGARET KRETEK TANGAN DI PT. HM. SAMPOERNA, Tbk.

BAB V ANALISA HASIL. Januari 2008 sampai dengan Desember 2008 rata-rata permintaan semakin

Perhitungan Waktu Siklus Perhitungan Waktu Normal Perhitungan Waktu Baku Tingkat Efisiensi...

PERENCANAAN & PENGENDALIAN PRODUKSI TIN 4113

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE CONTINOUS REVIEW SYSTEM DI MOGA TOYS HOME INDUSTRY

ANALISA PENENTUAN KUANTITAS PEMESANAN BAHAN BAKU YANG OPTIMUM UNTUK PERENCANAAN DIMENSI DRY STORAGE DI SUATU RESTORAN WARALABA

RANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN PERSEDIAAN KAPAS DENGAN KRITERIA MINIMASI TOTAL BIAYA DI PT. WORLD YAMATEX SPINNING MILLS BANDUNG *

MODEL PERSEDIAAN SINGLE-ITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN TINGKAT KADALUWARSA DAN PENGEMBALIAN PRODUK

BAB II LANDASAN TEORI

Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api Kelas Bisnis Eksekutif Jurusan Madiun Jakarta di PT. Kereta Api (Persero) DAOP VII Madiun

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata Kunci: peramalan, single exponential smoothing, single moving average, Economic Order Quantity (EOQ). ABSTRACT

USULAN PENENTUAN TEKNIK LOT SIZING TERBAIK DENGAN MINIMASI BIAYA DALAM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN KEBUTUHAN CANVAS EP 200 CONVEYOR BELT DI PT.

Kata Kunci : Peramalan (Forecasting), Perencanaan Persediaan Metode P dan Q. Sistemik Nomor. 4 Volume. 2, Desember

Pengendalian Persediaan Bahan Kimia di UBOH PLTU Banten 1 Suralaya PT. Indonesia Power

pengecoran logam. Bahan baku utamanya adalah besi rongsokan (Screp Style) dalam ukuran kilogram. Sedangkan bahan pembantu berapawaterglass dan pasir,

BAB II LANDASAN TEORI

INVENTORY CONTROL USING STATISTICS FORECASTING ON MANUFACTURE COMPANY

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA USULAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU UNTUK PRODUKSI SEPATU MILITER DI PT. MARINO PELITA INDONESIA

Analisis Deret Waktu

TINJAUAN PUSTAKA II.1 Peramalan...7

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

ANALISIS DERET WAKTU

ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN TERHADAP PRODUK OBAT, VITAMIN, DAN VAKSIN PADA PT. ROMINDO PRIMAVETCOM

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS

OPTIMASI PERENCANAAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU CAPROLACTAM

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN

9.Peramalan (Forecasting) A. Teori Peramalan B. Metode Peramalan C. Pengukuran Keakuratan Hasil Peramalan Profil PT.

ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN DENGAN PENDEKATAN METODE MONTE CARLO PADA PT DELIJAYA GLOBAL PERKASA

PERENCANAAN PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN METODE FORECASTING DAN EOQ PADA PT. COSMO MAKMUR INDONESIA

BAB V ANALISA HASIL. dikumpulkan untuk pembuatan Perencanaan Kebutuhan Material (MRP.

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB I PENDAHULUAN. bisnis memiliki persediaan. Alasan utama persediaan barang adalah untuk

BAB II LANDASAN TEORI. dan bekerja sama untuk memproses masukan atau input yang ditunjukkan kepada

MINIMASI BIAYA PRODUKSI TEGEL MENGGUNAKAN PENDEKATAN LINIER PROGRAMMING DI PERUSAHAAN TEGEL CV. PENATARAN BLITAR

JAZILATUR RIZQIYAH DEVIABAHARI Dosen Pembimbing : Prof. Ir. Suparno, MSIE., Ph.D PROPOSAL TUGAS AKHIR JURUSAN TEKNIK INDUSTRI ITS SURABAYA

PENJADWALAN PRODUKSI DI PT. AA UNIT II UNTUK MEMINIMUMKAN MAKE SPAN

NASKAH PUBLIKASI ILMIAH PENENTUAN PEMESANAN BAHAN BAKU JAMU ANGKUR PUTIH MENGGUNAKAN METODE SILVER MEAL. (Studi Kasus Di PT. Putro Kinasih, Sukoharjo)

Transkripsi:

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA PT. X Indra Dwiharto, Moses L. Singgih Magister Manajemen Teknologi Institut Teknologi Sepuluh November Surabaya ABSTRAK PT. X merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang pembuatan kemasan gelas dalam bentuk botol. Produk yang dihasilkan memiliki tiga warna yang berbeda yaitu putih, hijau dan coklat. Sedangkan bahan baku yang digunakan dalam proses produksi terdiri dari bahan baku impor dan bahan baku lokal. Bahan baku impor ini merupakan bahan baku utama yang digunakan untuk memproduksi ketiga jenis botol tersebut, yaitu berupa Soda Ash, Alumunium Hydroxide dan Sodium Sulfat. Kendala yang dihadapi perusahaan dalam merancang sistem persediaan bahan baku adalah tidak adanya kepastian permintaan produk atau dapat dikatakan bahwa permintaan bersifat probabilistik. Sehingga yang selama ini dilakukan perusahaan dalam merencanakan persediaan bahan baku adalah dengan melakukan pemesanan untuk memenuhi kapasitas produksi maksimal untuk kurun waktu dua bulan. Dampak dari perencanaan ini adalah perbedaan perencanaan dengan realisasi produksi hingga sebesar 30%. Analisis pengendalian persediaan bahan baku dimulai dengan mencari model peramalan masing-masing bahan baku yang paling sesuai untuk pemakaian satu tahun ke depan. Metode peramalan yang digunakan adalah simple moving average, single exponential smoothing, double exponential smoothing, metode winter dan metode trend analysis. Berdasarkan hasil peramalan tersebut, maka perkiraan pemakaian bahan baku dapat ditentukan yang selanjutnya digunakan sebagai masukan untuk menentukan jumlah pesanan yang optimal, titik pemesanan kembali dan persediaan pengaman yang optimal. Analisis pengendalian persediaan dilakukan pada tiga kondisi yang berbeda, yaitu kondisi optimis dengan asumsi 1 USD = Rp. 9.600,00, kondisi realistis dengan asumsi 1 USD = Rp.10.000,00, dan kondisi pesimis dengan asumsi 1 USD = Rp.12.000,00. Setelah dilakukan analisis perbandingan biaya persediaan, ternyata sistem yang diusulkan penulis membutuhkan investasi yang lebih kecil. Kata kunci: Analisis Pengendalian Persediaan, Metode Peramalan. PENDAHULUAN Latar Belakang Dalam era globalisasi, tingkat persaingan dalam dunia industri menjadi semakin ketat karena dengan globalisasi maka pesaing yang dihadapi oleh perusahaan dalam suatu industri tidak hanya berasal dari dalam negeri, tetapi juga perusahaan dari luar negeri akan masuk untuk berkompetisi langsung. Agar tidak kalah dalam persaingan yang terjadi, maka perusahaan harus memiliki strategi yang tepat dalam mengelola sumber daya yang dimilikinya. Pada penelitian ini akan dianalisa mengenai penanganan pengendalian persediaan pada PT. X yang merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang pembuatan kemasan gelas dalam bentuk botol. Produk botol yang dihasilkan oleh

PT. X memiliki tiga warna yang berbeda yaitu putih, hijau dan coklat. Bahan baku yang digunakan dalam proses produksi ada 13 (tiga belas) jenis, yang terbagi ke dalam bahan baku impor dan bahan baku lokal. Untuk bahan baku impor ini merupakan bahan baku utama yang digunakan pada produksi ketiga jenis botol tersebut, yaitu Soda Ash, Alumunium Hydroxide dan Sodium Sulfat, dimana ketiganya memiliki harga paling tinggi dibandingkan bahan baku yang lain. Kendala yang dihadapi perusahaan dalam merancang sistem persediaan bahan baku adalah tidak adanya kepastian permintaan produk atau dapat dikatakan bahwa permintaan bersifat probabilistik. Sehingga yang selama ini dilakukan perusahaan dalam merencanakan persediaan bahan baku adalah dengan melakukan pemesanan untuk memenuhi kapasitas produksi maksimal untuk kurun waktu dua bulan. Dampak dari perencanaan ini adalah perbedaan perencanaan dengan realisasi produksi hingga sebesar 30%. Hal ini mengakibatkan antara lain terjadinya cash flow kurang lancar dan biaya modal/cost of capital yang tinggi. Untuk itu diperlukan suatu perencanaan persediaan bahan baku yang baik untuk meminimalisir hal-hal tersebut di atas. Perumusan Masalah Pokok permasalahan yang dapat dirumuskan pada penelitian ini adalah bagaimana mengendalikan persediaan bahan baku pada PT. X sehingga diketahui tingkat persediaan bahan baku yang optimal. Tujuan Penelitian Berdasarkan permasalahan yang ada, maka penelitian ini bertujuan untuk: 1. Menentukan model peramalan pemakaian bahan baku yang sesuai untuk PT. X 2. Menentukan jumlah pesanan, titik pemesanan kembali, dan safety stock yang optimal. 3. Memperkirakan total biaya persediaan yang optimal di masa yang akan datang. Manfaat Penelitian Dari hasil penelitian yang dilakukan maka diharapkan dapat memberikan sumbangan positif bagi perusahaan sebagai berikut: 1. Dengan adanya metode peramalan yang sesuai maka investasi perusahaan terhadap biaya material akan dapat direncanakan secara ekonomis. 2. Mengetahui perkiraan kebutuhan bahan baku di masa mendatang secara lebih akurat. 3. Dapat memperkirakan strategi pengelolaan persediaan untuk tercapainya keseimbangan dalam proses produksi, sehingga dengan demikian biaya yang dikeluarkan dapat diminimalisir. METODA Pengumpulan Data Data yang dikumpulkan adalah :1. Data kebutuhan bahan baku selama 54 bulan, mulai Januari 2001 sampai Juni 2005, 2. Data biaya persediaan, yaitu biaya pembelian, pemesanan, kekurangan bahan baku, penyimpanan, biaya tenaga kerja dari bagian departemen yang terkait dengan perhitungan pengendalian persediaan 3. Data kebutuhan bahan baku selama waktu tenggang. A-22-2

Peramalan Kebutuhan Bahan Baku Peramalan kebutuhan per bahan, karena bahan baku tersebut digunakan untuk beberapa produk dimana permintaan masing-masing produk saling bergantian. Untuk meramalkan kebutuhan bahan baku digunakan program Minitab, metode peramalan yang digunakan : Moving Average, Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, Linear Trend Analysis, Quadratic Trend Analysis, Exponential Trend Analysis, dan metode Winter. Pemilihan model peramalan yang sesuai dilakukan dengan melihat parameter terkecil dari Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Deviation (MAD), dan Mean Standard Deviation (MSD). Perencanaan Persediaan 1. Dalam menghitung jumlah pesanan optimal, digunakan metode iterasi dengan langkah-langkah sebagai berikut: a. Iterasi pertama dicari nilai dengan model deterministik yaitu : Q1 2CR H, kemudian menentukan probability of stockout, P (s) = HQ AR, menentukan titik pemesanan kembali, B1 M Z, dan ekspektasi kekurangan bahan baku, B 2 M B2 M E( M B1) f M B g. b. Iterasi kedua, besar Q2 dicari 2R C AE M B1 dengan model probabilistik, Q2, nilai P(s), B2, dan H dilanjutkan dengan mencari nilai E(M>B2), c. Proses iterasi selanjutnya dilakukan dengan model probabilistik sebagaimana halnya pada iterasi kedua sampai diperoleh nilai E(M>Bi), yang sama dengan E(M>Bi-1). Dengan kata lain, proses iterasi berhenti karena keadan optimum tercapai. 2. Menentukan besarnya persediaan pengaman (safety stock), yaitu: S = B- M. 3. Menghitung total biaya persediaan, yaitu: R R TC RP C A E Q Q HASIL DAN DISKUSI Peramalan Pemakaian Bahan Baku Q M B H B M 2 Metode peramalan pemakaian bahan baku yang sesuai untuk bahan baku Soda Ash, Almunium Hydroxide dan Sodium Sulfat adalah metode Quadtratic Trend Analysis, karena memberikan nilai ukuran kesalahan peramalan yang terkecil dibandingkan dengan metode peramalan lainnya. Metode Quadratic Trend Analysis Bahan Baku Nilai MAPE Nilai MAD Nilai MSD Soda Ash 984,757 131,146 25.098,8 Almunium Hydroxide 122,001 142,216 339,045 Sodium Sulfat 118,351 498,942 413,345 A-22-3

Model peramalan pemakaian bahan baku Soda Ash berdasarkan program Minitab : Yt=1648,02-23,7043t + 0,375788t 2, Almunium Hydroxide: Yt= 146,563-1,22502t + 1,69E-02t 2, Sodium Sulfat : Yt = 52,1790-0,552096t + 7,95E-03t 2. Berdasarkan hasil peramalan pemakaian bahan baku Soda Ash, Almunium Hydroxide dan Sodium Sulfat untuk periode Juli 2005 sampai dengan Juni 2006, diketahui kebutuhan bahan baku Soda Ash adalah 19.126,37 ton, Almunium Hydroxide 1.611,968 ton dan Sodium Sulfat 575,2044 ton. Pengujian Distribusi Pemakaian Bahan Baku Selama Lead Time Pengujian distribusi pemakaian bahan baku Soda Ash, Almunium Hydroxide dan Sodium Sulfat selama lead time (waktu tunggu) dilakukan untuk mengetahui apakah pemakaian bahan baku tersebut berdistribusi normal atau tidak. Pengujian distribusi ini menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov dan menggunakan software Minitab dalam perhitungannya. Hipotesa yang dipakai: H0 : Data kebutuhan bahan baku berdistribusi normal H1 : Data kebutuhan bahan baku tidak berdistribusi normal Normal Probability Plot Probability.999.99.95.80.50.20.05.01.001 Average: 548.649 StDev: 74.4459 N: 54 400 500 600 Soda Ash 700 Kolmogorov-Smirnov Normality Test D+: 0.068 D-: 0.049 D : 0.068 Approximate P-Value > 0.15 Bahan Baku Almunium Hydroxide Normal Probability Plot Probability.999.99.95.80.50.20.05.01.001 Average: 51.8849 StDev: 7.80868 N: 54 40 50 60 70 Almunium Hydroxide Kolmogorov-Smirnov Normality Test D+: 0.057 D-: 0.070 D : 0.070 Approximate P-Value > 0.15 A-22-4

Bahan Baku Sodium Sulfat Normal Probability Plot Probability.999.99.95.80.50.20.05.01.001 Average: 17.9754 StDev: 2.78335 N: 54 12 17 Sodium Sulfat 22 Kolmogorov-Smirnov Normality Test D+: 0.072 D-: 0.050 D : 0.072 Approximate P-Value > 0.15 Dari ketiga gambar uji normalitas di atas didapatkan nilai p-value Kolmogorov- Smirnov > 0,15. Nilai ini lebih besar dari α = 0,05 maka H0 diterima. Artinya adalah bahwa kebutuhan bahan baku Soda Ash, Almunium Hydroxide, dan Sodium Sulfat selama lead time sesuai dengan distribusi normal. Perancangan Sistem Persediaan Bahan Baku Karena bahan baku yang diteliti merupakan bahan baku impor, dimana harga bahan baku tersebut dalam bentuk dollar Amerika sehingga pembelian dipengaruhi oleh nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika, maka untuk menyusun sistem persediaan bahan baku dilakukan dengan tiga kondisi, yaitu: 1. Kondisi Optimis, dengan asumsi US$ 1 = Rp. 9.600,00 2. Kondisi Realistis, dengan asumsi US$ 1 = Rp. 10.000,00 3. Kondisi Pesimis, dengan asumsi US$ 1 = Rp.12.000,00 Hal ini dilakukan agar perencanaan persediaan dapat memberikan informasi yang lebih akurat berdasarkan tiga kondisi yang direncanakan. Perancangan Sistem Persediaan Bahan Baku Pada Kondisi Optimis Diketahui biaya pembelian (P) = Rp. 1.473.780,00 per ton, biaya pemesanan (C) = Rp. 12.470.760,00 tiap pesanan, biaya penyimpanan (H) = Rp.515.823,00 per ton per tahun, biaya kekurangan bahan baku (A) = Rp. 3.902.888,00 per ton, Rata -rata pemakaian bahan baku selama lead time ( M )= 548,649 ton, standar deviasi pemakaian bahan baku selama lead time ( ) 74, 4459 ton. Komponen-komponen persediaan bahan baku Soda Ash ini dipergunakan untuk menentukan Q dan B. Hasil perhitungan untuk bahan baku Soda Ash: 1 961,670 0,00665 733,089 0,153 2 984,428 0,00680 732,530 0,155 3 984,721 0,00680 732,530 0,155 A-22-5

bahan baku (Q) Soda Ash sebesar 984,721 ton. Pemesanan dilakukan kembali pada saat persediaan (B) tinggal sebesar 732,530 ton, dengan besar persediaan penyangga (S) sebesar 183,881 ton Biaya total pengadaan persediaan bahan baku soda ash selama satu tahun adalah sebesar Rp. 28.790.853.746,90. Bahan Baku Almunium Hydroxide Diketahui biaya pembelian (P) = Rp. 2.220.000,00 per ton, biaya pemesanaan (C) = Rp. 12.470.760,00 tiap pesanan, biaya penyimpanan (H) = Rp. 777.000,00 per ton per tahun, biaya kekurangan bahan baku (A) = Rp. 3.902.888,00 per ton, Rata-rata pemakaian bahan baku selama lead time ( M )= 51,8849 ton, standar deviasi pemakaian bahan baku selama lead time, ( ) 7, 80868 ton Hasil perhitungan untuk bahan baku Almunium Hydroxide: 1 227,473 0,02772 66,839 0,084 2 230,443 0,02846 66,753 0,085 3 230,478 0,02846 66,753 0,085 Dengan demikian pada kondisi optimal diperoleh volume optimum pemesanan bahan baku Almunium Hydroxide sebesar Q = 230,478 ton. Pemesanan dilakukan kembali pada saat persediaan tinggal sebesar B = 66,753 ton, dengan besar persediaan penyangga (S) sebesar 14,8681 ton. Biaya total pengadaan persediaan bahan baku Almunium Hydroxide selama satu tahun adalah sebesar Rp. 3.769.203.170,43. Bahan Baku Sodium Sulfat Diketahui biaya pembelian (P) = Rp. 965.472,00 per ton, biaya pemesanaan (C) = Rp. 12.470.760,00 tiap pesanan, biaya penyimpanan (H) = Rp. 337.915,00 per ton per tahun, biaya kekurangan bahan baku (A) = Rp. 3.902.888,00 per ton, Rata-rata pemakaian bahan baku selama lead time, ( M )= 17,9754 ton, standar deviasi pemakaian bahan baku selama lead time, ( ) 2, 78335 ton. Hasil perhitungan untuk bahan baku Sodium Sulfat: 1 206,047 0,03101 23,169 0,034 2 207,142 0,03118 23,161 0,034 bahan baku Sodium Sulfat sebesar Q = 207,142 ton. Pemesanan dilakukan kembali pada saat persediaan tinggal sebesar B = 23,161 ton, dengan besar persediaan penyangga (S) sebesar 5,1856 ton Biaya total pengadaan persediaan bahan baku Sodium Sulfat selama satu tahun adalah sebesar Rp. 627.092.271,88. A-22-6

Perancangan Sistem Persediaan Bahan Baku Pada Kondisi Realistis Diketahui biaya pembelian (P) = Rp. 1.535.200,00 per ton, biaya pemesanan (C) = Rp. 12.470.760,00 tiap pesanan, biaya penyimpanan (H) = Rp.537.320,00 per ton per tahun, biaya kekurangan bahan baku (A) = Rp. 4.071.039,00 per ton, Rata -rata pemakaian bahan baku selama lead time ( M )= 548,649 ton, Standar deviasi pemakaian bahan baku selama lead time, ( ) 74, 4459 ton. Hasil perhitungan untuk bahan baku Soda Ash: 1 942,239 0,0065 733,647 0,152 2 967,019 0,00666 733,051 0,153 3 968,235 0,00666 733,051 0,153 bahan baku (Q) Soda Ash sebesar 965,483 ton. Pemesanan dilakukan kembali pada saat persediaan (B) tinggal sebesar 733,051 ton, dengan besar persediaan penyangga (S) sebesar 184,402 ton. Biaya total pengadaan persediaan bahan baku soda ash selama satu tahun adalah sebesar Rp. 29.980.659.617,52 Bahan Baku Almunium Hydroxide Diketahui biaya pembelian (P) = Rp. 2.321.250,00 per ton, biaya pemesanaan (C) = Rp. 12.470.760,00 tiap pesanan, biaya penyimpanan (H) = Rp. 812.348,00 per ton per tahun, biaya kekurangan bahan baku (A) = Rp. 4.071.039,00 per ton, komponen - komponen persediaan bahan baku Almunium Hydroxide ini dipergunakan untuk menentukan Q dan B. Hasil perhitungan untuk bahan baku Almunium Hydroxide: 1 263,152 0,03258 66,292 0,099 2 226,035 0,02798 66,815 0,083 3 225,462 0,02798 66,815 0,083 bahan baku Almunium Hydroxide sebesar Q = 225,462 ton. Pemesanan dilakukan kembali pada saat persediaan tinggal sebesar B = 66,815 ton, dengan besar persediaan penyangga (S) sebesar 14,9301 ton Biaya total pengadaan persediaan bahan baku Almunium Hydroxide selama satu tahun adalah sebesar Rp. 3.937.074.494,90. Bahan Baku Sodium Sulfat Diketahui biaya pembelian (P) = Rp. 1.005.700,00 per ton, biaya pemesanaan (C) = Rp. 12.470.760,00 tiap pesanan, biaya penyimpanan (H) = Rp. 351.995,00 per ton per tahun, biaya kekurangan bahan baku (A) = Rp. 4.071.039,00 per ton, Rata-rata A-22-7

pemakaian bahan baku selama lead time, ( M )= 17,9754 ton, standar deviasi pemakaian bahan baku selama lead time, ( ) 2, 78335 ton. Hasil perhitungan untuk bahan baku Sodium Sulfat: 1 201,885 0,03035 23,197 0,033 2 202,970 0,03051 23,189 0,033 Dengan demikian pada kondisi optimal diperoleh volume optimum pemesanan bahan baku Sodium Sulfat sebesar Q = 202,970 ton. Pemesanan dilakukan kembali pada saat persediaan tinggal sebesar B = 23,189 ton, dengan besar persediaan penyangga (S) sebesar 5,2136 ton Biaya total pengadaan persediaan bahan baku Sodium Sulfat selama satu tahun adalah sebesar Rp. 655.189.039,53. Perancangan Sistem Persediaan Bahan Baku Pada Kondisi Pesimis Diketahui biaya pembelian (P) = Rp. 1.842.240,00 per ton, biaya pemesanan (C) = Rp. 12.470.760,00 tiap pesanan, biaya penyimpanan (H) = Rp.664.784,00 per ton per tahun, biaya kekurangan bahan baku (A) = Rp. 4.835.469,00 per ton, Rata-rata pemakaian bahan baku selama lead time ( M )= 548,649 ton, standar deviasi pemakaian bahan baku selama lead time, ( ) 74, 4459 ton. Hasil perhitungan untuk bahan baku Soda Ash: 1 847,105 0,00609 735,173 0,149 2 871,232 0,00626 734,540 0,149 Dengan demikian pada kondisi optimal diperoleh volume optimum pemesanan bahan baku (Q) Soda Ash sebesar 871,232 ton. Pemesanan dilakukan kembali pada saat persediaan (B) tinggal sebesar 734,540 ton, dengan besar p ersediaan penyangga (S) sebesar 185,891 ton. Biaya total pengadaan persediaan bahan baku soda ash selama satu tahun adalah sebesar Rp. 35.938.122.415,85. Bahan Baku Almunium Hydroxide Diketahui biaya pembelian (P) = Rp. 2.775.000,00 per ton, biaya pemesa naan (C) = Rp. 12.470.760,00 tiap pesanan, biaya penyimpanan (H) = Rp. 971.250,00 per ton per tahun, biaya kekurangan bahan baku (A) = Rp. 4.879.891,00 per ton, Rata -rata pemakaian bahan baku selama lead time ( M )= 51,8849 ton, Standar deviasi pemakaian bahan baku selama lead time, ( ) 7, 80868 ton. Hasil perhitungan untuk bahan baku Almunium Hydroxide: 1 203,458 0,02512 67,174 0,074 2 206,382 0,02548 67,127 0,075 3 206,422 0,02548 67,127 0,075 A-22-8

bahan baku Almunium Hydroxide sebesar Q = 206,422 ton. Pemesanan dilakukan kembali pada saat persediaan tinggal sebesar B = 67,127 ton, dengan besar persediaan penyangga (S) sebesar 15,2421 ton. Biaya total pengadaan persediaan bahan baku Almunium Hydroxide selama satu tahun adalah sebesar Rp. 4.688.502.124,515. Bahan Baku Sodium Sulfat Diketahui biaya pembelian (P) = Rp. 1.206.840,00 per ton, biaya pemesanan (C) = Rp. 12.470.760,00 tiap pesanan, biaya penyimpanan (H) = Rp. 422.394,00 per ton per tahun, biaya kekurangan bahan baku (A) = Rp. 4.879.891,00 per ton, Rata-rata pemakaian bahan baku selama lead time, ( M )= 17,9754 ton, standar deviasi pemakaian bahan baku selama lead time, ( ) 2, 78335 ton. Hasil perhitungan untuk bahan baku Sodium Sulfat : 1 184,295 0,02773 23,306 0,029 2 185,338 0,02789 23,229 0,029 bahan baku Sodium Sulfat sebesar Q=185,338 ton. Pemesanan dilakukan kembali pada saat persediaan tinggal sebesar B = 23,299 ton, dengan besar persediaan penyangga (S) sebesar 5,3236 ton. Biaya total pengadaan persediaan bahan baku Sodium Sulfat selama satu tahun adalah sebesar Rp. 774.713.904,306. Analisa Perbandingan Biaya Persediaan Analisa perbandingan biaya persediaan menggunakan hasil perhitungan biaya persediaan pada kondisi optimis dengan biaya persediaan total yang dikeluarkan perusahaan pada periode sebelumnya karena menggunakan asumsi nilai tukar rupiah yang sama terhadap USD, yaitu 1 USD = Rp. 9.600,00. Pemakaian bahan baku Soda Ash untuk satu tahun ke depan sebesar 19.126,37 ton. Dengan sistem yang sekarang diterapkan maka biaya persediaan total yang dikeluarkan perusahaan sebesar Rp. 30.253.018.950,00. Sedangkan dengan sistem yang dibahas dalam tesis ini mengeluarkan biaya persediaan total sebesar Rp. 28.790.853.746,90. Penghematan yang terjadi bila menggunakan sistem yang dibahas dalam tesis ini sebesar 4,83%. Pemakaian bahan baku Almunium Hydroxide untuk satu tahun ke depan sebesar 1.611,968 ton. Dengan sistem yang sekarang diterapkan maka biaya persediaan total yang dikeluarkan perusahaan sebesar Rp.4.467.750.000,00. Sedangkan dengan sistem yang dibahas dalam tesis ini maka pemakaian bahan baku ini mengeluarkan biaya persediaan total sebesar. Rp. 3.769.203.170,43. Penghematan yang terjadi bila menggunakan sistem yang dibahas dalam tesis ini adalah sebesar 15,63%. Pemakaian bahan baku Sodium Sulfat untuk satu tahun ke depan sebesar 575,2044 ton. Dengan sistem yang sekarang diterapkan maka biaya persediaan total yang dikeluarkan perusahaan sebesar Rp.677.278.608,00. Sedangkan dengan sistem yang dibahas dalam tesis ini maka pemakaian bahan baku ini mengeluarkan biaya A-22-9

persediaan total sebesar Rp.627.092.271,88. Penghematan yang terjadi bila menggunakan sistem yang dibahas dalam tesis ini adalah sebesar 7,41%. KESIMPULAN Almunium Hydroxide Sodium Sulfat Metode Peramalan Quadratic Trend Analysis Kebutuhan 1 th (ton) 19.126,37 1.611,968 575,2044 Q optimal Kondisi Optimis 984,721 230,478 207,142 (ton) Kondisi Realistis 965,483 225,462 202,970 Kondisi Pesimis 871,232 206,422 185,338 Reorder Point Kondisi Optimis 732,530 66,753 23,161 (ton) Kondisi Realistis 733,051 66,815 23,189 Kondisi Pesimis 734,540 67,127 23,229 Safety Stock Kondisi Optimis 183,881 14,8681 5,1856 (ton) Kondisi Realistis 184,402 14,9301 5,2136 Kondisi Pesimis 185,891 15,2421 5,3236 Total Cost Kondisi Optimis 28.790.853.746,90 3.769.203.170,43 627.092.271,880 (Rp.) Kondisi Realistis 29.980.659.617,52 3.937.074.494,90 655.189.039,530 Kondisi Pesimis 35.938.122.415,85 4.687.530.874,52 774.713.904,306 Almunium Hydroxide Sodium Sulfat Perbandingan Kondisi Lalu 30.253.018.950,00 4.467.750.000,00 677.278.608,00 Total Cost Kondisi Optimis 28.790.853.746,90 3.769.203.170,43 627.092.271,88 % Penghematan 4,83 15,63 7,41 DAFTAR PUSTAKA Acquilano, N.J., R.B. Chase and F.R. Jacobs, (2001), Operation Management for Competitive Advantage, Mc-Graw Hill, Ninth Edition. Elsayed, A.E. and TO. Boucher, (1994), Analysis and Control of Production System, Prentice Hall International Inc, 2 nd Edition. Makridakis, S., S.C.Wheelwright, and V.E. McGee. (1999), Metode dan Aplikasi Peramalan, Edisi Revisi, terjemahan Ir. Hari Suminto, Penerbit Binarupa Aksara. Nasution, A.H. (1999), Perencanaan dan Pengendalian Produksi, Penerbit Guna Widya Jakarta. Peters, M.S., K.D. Timmerhaus, and R.E. West (2003), Plant Design and Economics for Chemical Engineers, Prentice Hall Inc., Fifth Edition. Tersine, R.J. (1994), Principles of Inventory and Material Management, Prentice Hall International Inc, Fourth Edition. Yamit, Z. (1999), Manajemen Persediaan, Penerbit Ekonisia FE UII, Yogyakarta. A-22-10