Fasilkom UIGM 2015 BACKGRUND ANALISIS DATA KUANTITATIF ANALISIS DATA KUANTITATIF Dalam suatu penelitian seringkali peneliti membutuhkan proses analisis data hasil penelitian untuk menarik suatu kesimpulan dari hipotesis penelitiannya. Analisis data kuantitatif merupakan proses analisis data dengan bentuk data angka atau data kuantitatif (data yang countable). Terdapat berbagai jenis analisis data kuantitatif antara lain uji perbandingan t- student,analisis varians, analisis korelasi, analisis regresi, uji chi kuadrat dan lain-lain. PENDEKATAN DAN FRMAT RESEARCH DALAM PENELITIAN SSIAL FRMAT DESCRIPTIVE Social Research approach Qualitative Deskriptif Grounded Descriptive Case Study Survey Bertujuan menggambarkan, meringkaskan berbagai kondisi, situasi atau berbagai variabel yang timbul di masyarakat yang menjadi obyek penelitian. Deskriptif studi kasus Deskriptif survey Quantitative Case Study Explanation Survey Experiment DESKRIPTIF STUDI KASUS Memusatkan diri pada suatu unit tertentu dari suatu variabel Mengutamakan kedalaman data (langsung sasaran penelitian) Biasanya membutuhkan waktu lebih lama Merupakan penelitian eksplorasi Memainkan peranan penting dalam menciptakan hipotesis atau pemahaman tentang berbagai variabel sosial DESKRIPTIF SURVEY Memiliki ciri penyebaran yang luas, tidak memusatkan diri pada pada satu unit tertentu dari berbagai variabel Tidak mampu mencapai kedalaman data seperti dalam studi kasus Memungkinkan menggeneralisasikan suatu gejala sosial atau variabel sosial tertentu yang memiliki populasi lebih besar Karena populasi yang besar, memungkinkan penggunaan sampel Sehingga survei tidak mempertahankan keutuhan obyek yang diteliti (karena bukan wajah per kasus, tetapi wajah keseluruhan populasi) Analisis Data Kuantitatif 1
Fasilkom UIGM 2015 FRMAT EKSPLANASI EKSPLANASI SURVEY Bermaksud menjelaskan hubungan satu variabel dengan variabel yang lain, karena itu menggunakan hipotesis dan untuk menguji hipotesis tersebut menggunakan statistik inferensial. Dalam pengembangan teori ada yang menganggap bahwa penelitian ini memiliki kredibilitas lebih baik dari deskriptif, yaitu kredibilitas dalam mengukur, menguji hubungan sebab-akibat dari dua atau beberapa variabel, melalui statistik. Eksplanasi Survey Eksplanasi Eksperimental hipotesis merupakan keharusan penggunaannya, karena bertujuan mencari hubungan kausal dari variabel-variabel yang diteliti EKSPLANASI EKSPERIMENTAL memiliki sifat eksplanasi survei, namun lebih laboratoris/eksperimental, dalam arti mengandung cara-cara kerja manipulasi obyek penelitian sedemikian rupa sesuai dengan keperluan penelitian ada dua variabel; var. yang dimanipulasi dan var. eksperiment serta di tambah satu var. lagi yakni var.kontrol ANALISIS DATA KUANTITATIF DAN STATISTIK Karena data kuantitatif adalah informasi yang diungkapkan melalui angka-angka bukan kata-kata seperti halnya data yang terdapat pada penelitian kualitatif, maka analisis data kuantitatif selalu berkenaan dengan prosedur statistik (statistical procedure). leh sebab itu, analisis data kuantitatif tidak lain adalah prosedur statistik (statistical procedure) atau analisis statistic (statistical analysis) itu sendiri. TERI, KNSEP, VARIABEL dan INDIKATR TERI Menghubungkan konsep-konsep. Fakta yg telah digeneralisir. KNSEP Generalisasi dari karakteristik2 yang sama. Definisi yg dipakai menggambarkan scr abstrak Generalisasi fenomena, utk menggambarkan fenomena yg sama VARIABEL Konsep yang memiliki variasi nilai. Konsep yg telah dioperasionalkan. Analisis Data Kuantitatif 2
Fasilkom UIGM 2015 ANALISIS DATA PADA PENELITIAN KUANTITATIF Dilakukan dengan perhitungan statistik Statistik Diskriptif (Descriptive Statistics) Statistitik Inferential (Inferential Statistics) - Parametrik (untuk data interval dan rasio) - Non-parametrik (untuk data nominal dan ordinal) Variabel Penelitian Variabel Bebas (independent variable) Data penyebab Faktor yang mempengaruhi Dilambangkan dengan simbol X, X 1, X 2, X 3,... X n (tergantung banyaknya variabel bebas) Variabel Terikat (dependent variable) Data akibat Faktor yang dipengaruhi Variabel terikat biasanya dilambangkan dengan huruf Y Perhatikan contoh berikut: Hubungan antara kemiskinan dengan kebodohan Kalimat ini dapat dijelaskan bahwa orang yang bodoh dapat menyebabkan dirinya miskin, atau sebaliknya yaitu orang yang miskin dapat menyebabkan dirinya bodoh. Dengan demikian pada contoh kalimat yang pertama tidak jelas mana yang menjadi penyebab dan mana yang menjadi akibat. Hubungan antara tinggi badan dan berat badan Kalimat ini dapat dijelaskan bahwa tinggi badan seseorang menyebabkan berat badannya bertambah, tetapi dengan berat badan yang bertambah maka belum tentu menyebabkan tinggi badannya bertambah pula. Diskusi Tentukan mana variabel Bebas dan mana variabel Terikat! Gaya Kepemimpinan --- Motivasi Kerja Kinerja --- Disiplin Minat Baca Anak --- Keterlibatan rang tua Kecepatan Mesin --- Jumlah cetakan Motivasi belajar mahasiswa --- Kinerja Dosen Sistem Perpajakan --- Keputusan Investasi Peningkatan Penjualan --- Promosi Analisis Data Kuantitatif 3
Fasilkom UIGM 2015 DATA DISKRIT DAN DATA KNTINYU Statistik Diskriptif Data Diskrit adalah data yang satuannya selalu bulat dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan. Misalnya, data untuk orang, pohon, bola, dll. Data Kontinyu adalah data yg satuannya dapat berupa bilangan bulat dan atau pecahan. Misalnya untuk ukuran minyak, panjang, berat, dsb. memungkinkan seorang peneliti untuk mengorganisir, merangkum, dan menggambarkan observasi yang dia lakukan Statistik diskriptif digunakan untuk memberi gambaran dan menyajikan ringkasan data dari populasi sehingga informasi apa adanya dari data tersebut bisa diperoleh dengan sistematis dan jelas. Gambaran informasi itu bisa berupa: 1) distribusi frekuensi, 2) presentasi grafik, 3) measure of central tendency (mean-nilai rerata, median-nilai tengah, mode-nilai paling sering muncul), atau 4) measure of variability (Range-perbedaan nilai tertinggi dan terendah, standar deviasi). Selain itu, statistik diskriptif bisa digunakan untuk menyajikan data dalam bentuk tabel (tabulasi) yang pada dasarnya adalah menghitung data dan memasukkan data ke dalam tabel berdasarkan kategori tertentu. PERTANYAAN PENELITIAN YG MENGGUNAKAN STATISTIK DISKRIPTIF Faktor-faktor apa sajakah yang mempengaruhi X? Bagaimana pemahaman X tentang Y? Bagaimana Sikap X terhadap Y? Descriptive Statistics - Frequency - rerata - grafik - dll Statistik Inferensial DATA Statistik inferensial adalah metode statistik yang berguna untuk membuat inferensi tentang populasi dari probibilitas sampel. Metode ini digunakan untuk menggambarkan populasi hanya dengan menggunakan informasi dari observasi yang dilakukan terhadap probibilitas sampel dari kasus yang diambil dari populasi. Statistik inferensial memiliki dua metode, yaitu: 1) statistik non-parametrik, dan 2) statistik parametrik. Normal STATISTIK PARAMETRIK DISTRIBUSI Tidak Normal STATISTIK NN-PARAMETRIK Analisis Data Kuantitatif 4
Fasilkom UIGM 2015 Statistik Parametrik The Comparison of Groups (Compare Mean) t-test Anova Manova Measure of Association between Two or more Variables (Correlate) Pearson s Product Moment Regression Canonical Correlation Analysis CMPARE MEAN t-test =alat untuk menguji hipotesis untuk dua mean. t-test untuk independent sample artinya t-test untuk mean dari dua kelompok yang berbeda yang memperoleh perlakuan t-test untuk dependent sample artinya t-test untuk mean dari kelompok yang sama dari dua perlakuan yang berbeda. Lanjutan Analysis of Variance (ANVA) adalah alat menguji hipotesis untuk mean lebih dari dua. Multifactor Analysis of variance/ Factorial Analysis adalah alat untuk menganalisis efek interaksi lebih dari dua variabel. CRRELATE Pearson s Product Moment adalah untuk mencari koefisien korelasi dari variabel data interval atau rasio Regression adalah untuk mengetahui bagaimana variabel dependent dapat diprediksi melalui veriabel independent, secara individu atau bersama. Canonical Correlation Analysis digunakan untuk tujuan menganalisis beberapa variabel terikat (dependent variable) dan beberapa variabel bebas Pertemuan (independent 10 variable).. EXPERIMENTAL/EX PST FACT Apakah ada perbedaan signifikan antara X dan Y? Apakah ada perbedaan antara X, Y, and Z? Apakah ada perbedaan antara X dan A, X dan B, X dan C; Y dan A, Ydan B, Y dan C? T-test ANVA MANVA/Factorial Apakah terdapat hubungan antara X dan Y? Apakah terdapat hubungan antara X1 dan Y? X2 dan Y, atau X1 dan X2 dengan Y secara bersama-sama? Apakah terdapat hubungan antara X1 dan Y1? X2 dan Y1, atau X1 dan Y2 atau X2 dan Y2, atau X2 dan Y1, X2 dan Y2? Correlational Pearson Product Moment Correlation Regression Canonical Correlation Analysis Analisis Data Kuantitatif 5
Fasilkom UIGM 2015 STATISTIK NN-PARAMETRIK Dua sampel saling berhubungan (two dependent samples) Dua sampel tidak berhubungan (two independent samples) Beberapa sampel berhubungan (several dependent samples) Sign test Wilcoxon Signed-Rank Mc Nemar Change test Mann-Whitney U test Moses Extreme reactions Chi-Square test Kolmogorov-Smirnov test Walt-Wolfowitz runs Friedman test Kendall W test Cochran s Q Beberapa sampel tidak berhubungan (several independent samples) Kruskal-Wallis test Chi-Square test Median test Analisis Data Kuantitatif 6