SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF (TK) KODE / SKS: KD / 2 SKS

dokumen-dokumen yang mirip
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF 1 (MI) KODE / SKS: KK / 2 SKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DASAR Kode : EK11. B230 / 3 Sks

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF & PRAKTIKUM (AKN) KODE / SKS: KD / 3 SKS

Program Studi Teknik Mesin S1

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : 2

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH PROBABILITA TERAPAN (SI) KODE / SKS: KD / 3 SKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan prinsipprinsip dasar statistika, dan mampu melakukan beberapa analisis statistika

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH PROBABILITA TERAPAN (IA) KODE / SKS : KD / 3 SKS

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA dan PROBABILITAS (MI) KODE / SKS : KK /2 SKS

MAKALAH. Mata Kuliah STATISTIKA KHADEEJAH ASWI AKBAR PUTRI DESSY VIVIT L IGA ANDRIANITA

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

4. Mahasiswa Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradapan (S6, S9, S10);.

RENCANA PEMBELAJARAN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

YKRN

STATISTIK DAN PROBABILITY

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KKKF33112 PROBABILITAS DAN STATISTIKA

BAHAN KULIAH STATISTIKA (Kelas Teori)

SILABUS KEGIATAN PEMBELAJARAN. Membaca sajian data dalam bentuk diagram garis, dan diagram batang.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Ukuran Statistik Bagi Data

STATISTIKA DESKRIPTIF Dosen:

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

PENGUKURAN DESKRIPTIF

UKURAN TENGAH DAN UKURAN DISPERSI

STATISTIKA 2 11/20/2015. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok. Peta Konsep. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308

BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

SILABUS PEMBELAJARAN

DEPARTEMEN ILMU EKONOMI F A K U L T A S E K O N O M I D A N B I S N I S S I L A B U S STATISTIK I MAS 101 / 3 SKS

ANALISIS DATA SECARA RANDOM PADA APLIKASI MINITAB DENGAN MENGGUNAKAN DISTRIBUSI PELUANG

PENGELOLAAN STATISTIK YANG MENYENANGKAN, oleh Muhammad Rusli Hak Cipta 2014 pada penulis

PENGENALAN STATISTIKA

SILABUS MATERI PEMBELAJARAN. Statistika: Diagram batang Diagram garis Diagram Lingkaran Tabel distribusi frekuensi Histogram dan Ogif

SILABUS. Standar Kompetensi : 1. Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan dan sifat sifat peluang dalam pemecahan masalah. dengan tentang data

BUKU RANCANGAN PENGAJARAN

TEKS UTAMA MATEMATIKA

TUGAS MAKALAH STATISTIKA DESKRIPTIF UKURAN PENYEBARAN DATA (KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN) MAKALAH

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

BESARAN STATISTIK (UKURAN TENGAH DAN UKURAN

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : SIMULASI & PERMODELAN ( S1 / TEKNIK INFORMATIKA) KODE / SKS : KK / 3 SKS

STATISTIKA FAI SKS

STATISTIKA KELAS : XI BAHASA SEMESTER : I (SATU) Disusun Oleh : Drs. Pundjul Prijono Nip

LEMBAR AKTIVITAS SISWA STATISTIKA 2 B. PENYAJIAN DATA

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

Mata Kuliah Pemodelan & Simulasi. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

Pengukuran Deskriptif

Gejala Pusat - Statistika

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA I

DESKRIPSI MATA KULIAH

SATUAN ACARA PERKULIAHAN. Kode Mata Kuliah : TI 003

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Syllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah

SILABUS RANCANGAN PEMBELAJARAN SATU SEMESTER SEMESTER GENAP PERIODE : JANUARI JUNI 2017

Pengukuran Deskriptif. Debrina Puspita Andriani /

SILABUS. Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks

MA2081 Statistika Dasar

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

DESKRIPSI PERKULIAHAN

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

UNIFORM (SERAGAM) BERNOULLI BINOMIAL POISSON BEBERAPA DISTRIBUSI LAINNYA : MULTINOMIAL, HIPERGEOMETRIK, MA 2081 Statistika Dasar.

MODUL II DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN KONTINU

PENJABARAN MATA KULIAH (COURSE OUTLINE)

Percobaan terdiri dari 1 usaha. Peluang sukses p Peluang gagal 1-p Misalkan. 1, jika terjadi sukses X jika terjadi tidak sukses (gagal)

STATISTIK DAN STATISTIKA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Pendahuluan Statistika

STATISTIKA II IT

REVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF

DAFTAR PUSTAKA. Beuemer, B.J.M Ilmu Bahan Logam Jilid I. Penerbit Bharatara, Jakarta.

Kegiatan Belajar 1 menerangkan konsep chi square. Kegiatan Belajar 2 menerangkan uji kepatutan (goodness of fit). Kegiatan Belajar 3 menerangkan tes

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PAREPARE Parepare, 2009

STATISTIKA MATEMATIKA KELAS XI MIA

Kontrak Kuliah Metode Statistika 2

C. Ukuran Letak dan Ukuran Penyebaran Data

SILABUS. 5. Evaluasi a. Kehadiran = 10% b. Tugas = 20% c. UTS = 30% d. UAS = 40%

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 2 Review Statistika Dasar

UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS

Tentang MA5283 Statistika BAB 1 STATISTIKA DESKRIPTIF MA5283 STATISTIKA. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD. Orang Cerdas Belajar Statistika

BAB 4 HASIL PENELITIAN Deskripsi Data Terdistribusi Kualitas Sistem Informasi Business

DISTRIBUSI DISKRIT. MA 2081 Statistika Dasar Utriweni Mukhaiyar

SILABUS STATISTIK BISNIS. Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME

TELKOM UNIVERSITY FAKULTAS KOMUNIKASI DAN BISNIS JURUSAN/PROGRAM STUDI S1 ADMINISTRASI BISNIS RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Mata Kuliah : Statistika Dasar/PAMA 3226 SKS : 3 SKS Tutorial : ke-1 Nama Tutor : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd.

RANCANGAN PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER. AGROEKOTEKNOLOGI Mata Kuliah/Bok Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode Mata Kuliah :

Transkripsi:

Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 1. Pendahulua n tentang konsep statistika dan notasi penjumlahan Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar 1.1. Konsep statistika Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika Mahasiswa dapat menjelaskan kegunaan statistika Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistik deskriptif dan statistik inferensia Mahasiswa dapat memberi contoh kasus statistika deskriptif dan inferensia Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian populasi dan contoh Mahasiswa dapat menyebutkan jenis-jenis data Cara Pengajaran Media Tugas Referensi Ref.1 hal 1-24 1.2. Kajian Ulang Notasi Penjumlahan Mahasiswa dapat menuliskan bentuk umum notasi penjumlahan Mahasiswa dapat menjelaskan dalil-dalil notasi penjumlahan 2 2. Distribusi Frekuensi tentang distribusi frekuensi, kegunaan dan cara pembuatan 2.1. Pembentukan Tabel Distribusi Frekuensi Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian interval, frekuensi, selang, range, titik tengah kelas, batas kelas, tepi batas kelas Mahasiswa dapat menentukan jumlah kelas dengan cara umum maupun aturan Sturges Mahasiswa dapat menghitung interval kelas, frekuensi, selang, range, titik tengah kelas, batas kelas, tepi batas kelas Mahasiswa dapat menentukan tepi batas atas dan tepi batas bawah kelas 25-55 8-27 3 2.2. Tabel Distribusi Frekuensi Mahasiswa dapat membedakan frekuensi relatif, frekuensi kumulatif, frekuensi kumulatif lebih dari 25-55 1

dan kurang dari Mahasiswa dapat menghitung frekuensi relatif, frekuensi kumulatif, frekuensi kumulatif lebih dari dan kurang dari Mahasiswa dapat menggambar tabel distribusi frekuensi dalam bentuk grafik 8-27 4 3. Ukuran Statistik tentang ukuran pemusatan dan penyebaran 3.1. Ukuran Pemusatan Mahasiswa dapat menuliskan rumus rata-rata hitung, median, modus, bagi data tersebar dan data berkelompok Mahasiswa dapat menghitung rata-rata hitung, median, modus, bagi data tersebar dan data berkelompok. 5 3.1. Ukuran Pemusatan Mahasiswa dapat menuliskan rumus quartil, quintil, decil, persentil data tersebar dan data berkelompok. Mahasiswa dapat menghitung quartil, quintil, decil, persentil data tersebar dan data berkelompok. 56-93 62-86 56-93 62-68 6 3.2. Ukuran Penyebaran Mahasiswa dapat menuliskan rumus range, ragam, / variansi, simpangan baku / standar deviasi data tersebar dan data berkelompok. Mahasiswa dapat menghitung rumus range, ragam, / variansi, simpangan baku / standar deviasi data tersebar dan data berkelompok. Mahasiswa dapat menuliskan rumus skor Z Mahasiswa dapat menghitung skor Z 94-114 91-108 7 4. Probabilitas 4.1. Pencacahan Ruang Sampel Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian ruang 1-23 2

pengertian tentang konsep dasar probabilitas dan pencacahan ruang sampel sampel, kejadian, titik contoh. Mahasiswa dapat menyebutkan dengan lengkap ruang sampel, kejadian dan titik contoh dari suatu contoh kasus Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian permutasi dan kombinasi Mahasiswa dapat membedakan contoh kasus permutasi dan kombinasi Mahasiswa dapat menuliskan rumus permutasi dan kombinasi Mahasiswa dapat menghitung jumlah susunan yang mungkin dari suatu contoh kasus permutasi dan kombinasi Mahasiswa dapat menyebutkan titik contoh dari suatu contoh kasus permutasi dan kombinasi 8. UJIAN TENGAH SEMESTER 9 4.2. Konsep Dasar Probabilitas Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian probabilitas Mahasiswa dapat memberi contoh kejadian dengan nilai probabilitas 0, 1 dan antara 0-1. Mahasiswa dapat menghitung dalil penjumlahan, peluang bersyarat dan dalil perkalian. 1-23 134-164 3

10 5. Distribusi Teoritis tentang distribusi diskrit dan kontinue 5.1. Konsep Dasar Distribusi Teoritis Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian peubah acak, distribusi teoritis Mahasiswa dapat membedakan distribusi teoritis diskrit dan kontinue 5.2. Distribusi Teoritis Diskrit (Uniform) uniform / seragam uniform distribusi uniform suatu contoh kasus distribusi uniform. 190-201 5.3. Distribusi Hipergeometrik hipergeometrik hipergeometrik distribusi hipergeometrik suatu contoh kasus distribusi hipergeometrik 4

11 5.4. Distribusi Binomial binomial binomial distribusi binomial suatu contoh kasus distribusi binomial Mahasiswa dapat membaca tabel binomial 5.5. Distribusi Poisson Poisson Poisson distribusi Poisson suatu contoh kasus distribusi Poisson Mahasiswa dapat membaca tabel Poisson Mahasiswa dapat menjelaskan hubungan antara distribusi poisson dengan distribusi binomial 205-214 214-219 12 5.6. Distribusi Normal Normal Normal distribusi Normal suatu contoh kasus distribusi Normal Mahasiswa dapat membaca tabel Normal Mahasiswa dapat menjelaskan hubungan antara 219-234 5

distribusi poisson, distribusi binomial dengan distribusi Normal 13 5.7. Distribusi Normal Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian nilai Z dan t t Mahasiswa dapat membaca tabel t suatu distribusi t Mahasiswa dapat membedakan contoh kasus distribusi Z dan distribusi t 219-234 14 5. Regresi dan tentang persamaan regresi dan penggunaan persamaan tersebut pada kondisi atau kasus yang tepat serta hubungan persamaan tersebut dengan koefisien 5.1. Persamaan Regresi Linier mahasiswa mampu menuliskan dengan benar bentuk umum persamaan regresi linier mahasiswa dapat menentukan variabel bebas dan variabel tidak bebas dari soal cerita mahasiswa dapat menentukan dan menghitung titik potong persamaan terhadap sumbu y dan gradien garis regresi dengan metode kuadrat terkecil mahasiswa dapat meramalkan hubungan antara variabel tidak bebas dan bebas 5.2. Korelasi mahasiswa dapat menjelaskan pengertian mimbar mimbar Ref 2 hal 478-518 222-231 Ref 2 hal 478-518 6

mahasiswa dapat menjelaskan hubungan antara gradien garis regresi dengan koefisien mahasiswa dapat menghitung nilai koefisien mahasiswa dapat mengartikan nilai koefisien serta arah hubungan antara variabel bebas dan variabel tidak bebas 222-231 Daftar Referensi Bambang Kustituanto dan Rudy Badrudin, Statistika I (Deskriptif), Seri Diktat, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994 Haryono Subiyakto, Statistika 2, Seri Diktat, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994 Levin, Richard I & David Rubin, Statistics for Management, Prentice Hall, New Jersey, 1991 Ronald E Walpole, Pengantar Statistika, Edisi Terjemahan, PT Gramedia Jakarta, 1992 7