PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Teknik Simulasi Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : NI, PPO Semester : V

dokumen-dokumen yang mirip
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Perancangan Kualitas Kode/sks : SS141413/ (2/1/0 ) Dosen : SS Semester : V

2-RP. C. Deskripsi CP secara umum KKNI Level 6

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Analisis Survival Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : SWP Semester :

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Data Mining Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : SWP, KF Semester : VII

PRODI. Dosen : MM No.Revisi : 00. Semester : I Hal: 1 dari 5. kelompok. Deskripsi 2 populasi. Kemampuan. Kemampuan kerja.

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Analisis Data I Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : HK Semester : VI

FM-UDINUS-BM-08-04/R0 SILABUS MATAKULIAH. Revisi : - Tanggal Berlaku : September 2014

2-RP. C. PRASYARAT : Desain Eksperimen. D. Deskripsi CP secara umum KKNI Level 6. Kemampuan Deskripsi Penguasaan

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Statistika Spasial Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : Sutikno Semester : VII

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

Aktuariaa. Dosen : SS. Semester : V No.Revisi : 00. Hal: 1 dari 5. tim. 1).Konsep. dimodifikasi). Kemampuan. Deskripsi. asuransi jiwa

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Jaringan Syaraf Tiruan Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : BSSU Semester : III

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : SIMULASI & PERMODELAN ( S1 / TEKNIK INFORMATIKA) KODE / SKS : KK / 3 SKS

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN Teknik Sampling dan Survey Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : ATR, DS, IZ Semester : IV

2-RP. rate, 10).Model Antrian. Deskripsi. sistem finansial, sistem komunikasi. Semester : V Hal: 1 dari 7. Dosen : SPW, NI, HY No.

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Analisis Data II Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : HK Semester : VII

Dasar-dasar Statistika Pemodelan Sistem

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

2-RP. C. Deskripsi CP secara umum KKNI Level 6

BAB3. LANGKAH-LANGKAHSIMULASI

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Riset Operasi 1 Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : SMR, Ir, Wiba Semester : III

Pendahuluan Perkuliahan Pemodelan Sistem

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Struktur Data Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : BS Semester : III

Simulasi antrian pelayanan kasir swalayan citra di Bandar Buat, Padang

RANCANG BANGUN PURWARUPA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MODEL SIMULASI NONSTATIONARY AND COMPOUND POISSON PROCESS

2-RP. Semester : VIIII No.Revisi : 00. Dosen : MM. Hal: 1 dari 5. kelompok, Peran

Semester : VI Hal: 1 dari 6. No.Revisi : 00. Deskripsi. Kemampuan manjerial. tertulis. Sikap dan. tata nilai 2-RP 1-CP DN, PA,BAK& RN)

PEMBANGKIT RANDOM VARIATE

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

2-RP. Penguasaan Pengetahuan. Kemampuan. kerja. Kemampuan. Manajerial. Sikap dan Tata Nilai 5-PBS 1-CP 2-RP 3-RE

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

SIMULASI PELAYANAN KASIR SWALAYAN CITRA DI BANDAR BUAT, PADANG

(D.2) OPTIMASI KOMPOSISI PERLAKUAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE RESPONSE SURFACE. H. Sudartianto 3. Sri Winarni

PENDEKATAN INVERSE-TRANSFORM RANDOM VARIATE GENERATOR BERBASIS DISTRIBUSI GEOMETRI PADA PENGACAKAN RANDOM SAMPLING

CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai

Mata Kuliah Pemodelan & Simulasi

PENENTUAN UKURAN CONTOH DAN REPLIKASI BOOTSTRAP UNTUK MENDUGA MODEL REGRESI LINIER SEDERHANA

Beberapa saran yang dapat disampaikan ljagi PT. Wonokoyo maupun bagi penelitian selanjutnya adalah sebagai berikut :

Deskripsi. Dosen : No.Revisi : 00. Semester : VII Hal: 1 dari 5. tim. Kemampuan 5-PBS 3-RE 1-CP 2-RP

METODA RATA-RATA BATCH PADA SIMULASI SISTEM ANTRIAN M/M/1

PENENTUAN JUMLAH FORKLIFT PADA PROSES PEMUATAN DI GUDANG PT. CM DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMULASI DISKRIT

Teknik Simulasi. Eksperimen pada umumnya menggunakan model yg dapat dilakukan melalui pendekatan model fisik atau model matametika.

PENDEKATAN SIMULASI MONTE CARLO UNTUK PEMILIHAN ALTERNATIF DENGAN DECISION TREE PADA NILAI OUTCOME YANG PROBABILISTIK

PENENTUAN PROSENTASE CALON MAHASISWA BARU YANG AKAN MENDAFTAR ULANG DENGAN BANTUAN SIMULASI MONTE CARLO

(D.4) DESAIN PARAMETER UNTUK DATA DISKRIT PADA ROBUST DESIGN. Oleh Budhi Handoko 1), Sri Winarni 2)

SILABUS. 5. Evaluasi a. Kehadiran = 10% b. Tugas = 20% c. UTS = 30% d. UAS = 40%

Rencana Pembelajaran

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

#12 SIMULASI MONTE CARLO

Pertemuan 14. Teknik Simulasi

Semester : VII Hal: 1 dari 5. Dosen : Har & Imam RP S1 SB 03. No.Revisi : 00. secara umum KKNI. Level 6 Kemampuan. C. Deskripsi CP.

CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai

SIMULASI PELAYANAN PENGISIAN BAHAN BAKAR DI SPBU GUNUNG PANGILUN

SISTEM TRANSPORTASI BUS KAMPUS UNAND

OLEH : Riana Ekawati ( ) Dosen Pembimbing : Dra. Farida Agustini W, M.S

Pengembangan Simulasi Komputer Model Antrian Nasabah Untuk Menganalisa Unjuk Kerja Layanan Teller Bank 1

TOOLS SIMULASI INVENTORI PADA SUPERMARKET

CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai

LABORATORIUM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DAN INTELIGENSIA BISNIS

Rencana Pembelajaran Departemen Teknik Elektro Fakultas Teknologi Elektro INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : Ilmu Komputer PROGRAM STU: Sistem Informasi

PRODI. Dosen : Set. Semester : IV No.Revisi : 00. Hal: 1 dari 7. monopoli, serta KEMAMPUAN DESKRIPSI. baik secara lisan. maupun tertulis 3-RE 2-RP

BAB I PENDAHULUAN. penerbangan, kedokteran, teknik mesin, software komputer, bahkan militer

4. Mahasiswa menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. (S10); Garis Entry Behavior

EVALUASI SISTEM PRODUKSI PADA PEMENUHAN PESANAN DENGAN SIMULASI KEJADIAN DISKRIT: STUDI KASUS PADA INDUSTRI KAROSERI

Simulasi adalah proses implementasi model menjadi program komputer (software) atau rangkaian elektronik dan mengeksekusi software tersebut sedemikian

Seminar Nasional IENACO 2015 ISSN: ANALISIS PERBAIKAN SISTEM ANTRIAN PELANGGAN SKIN CARE XYZ DENGAN MENGGUNAKAN MODEL SIMULASI

ESTIMASI MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL MELALUI PENDEKATAN BAYESIAN (Studi Kasus: Data Kinerja Pegawai Universitas Bina Darma Palembang)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KKKF33112 PROBABILITAS DAN STATISTIKA

KAJIAN DATA KETAHANAN HIDUP TERSENSOR TIPE I BERDISTRIBUSI EKSPONENSIAL DAN SIX SIGMA. Victoria Dwi Murti 1, Sudarno 2, Suparti 3

PENGGUNAAN SIMULASI UNTUK PEMECAHAN MASALAH TRANSPORTASI

ANALISIS DESAIN FAKTORIAL FRAKSIONAL 2 k-p DENGAN METODE LENTH. Mahasiswa Jurusan Statistika FSM UNDIP. Staf Pengajar Jurusan Statistika FSM UNDIP

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI PSIKOLOGI. Issue/Revisi : A0 Tanggal : 27 November 2017

Dasar-dasar Simulasi

Rencana Perkuliahan. Semester/SKS/JS : III/3/3

BAB 6 KESIMPULAN DAN REKOMENDASI

PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS /PENGANTAR METODE STATISTIKA / (2/1/1) I

Pengembangan Simulasi Komputer Model Antrian Nasabah Untuk Menganalisa Unjuk Kerja Layanan Teller Bank 1

SIMULASI Kendalan (Reliability Simulation)*

ANALISA SIFAT-SIFAT ANTRIAN M/M/1 DENGAN WORKING VACATION

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI LOG-LOGISTIK PADA DATA SURVIVAL TERSENSOR TIPE II

Pengantar Matematika. Diskrit. Bahan Kuliah IF2091 Struktur Diksrit RINALDI MUNIR INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG

DESAIN EKSPERIMEN & SIMULASI 5

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam Kamus Bahasa Inggris dari Oxford [13] menjelaskan simulasi : The

Perkuliahan. Pemodelan dan Simulasi (FI-476 )

Model Simulasi Sistem Antrean Elevator *

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA. B. TUJUAN PEMBELAJARAN Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu:

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN. adalah banyaknya hari hujan.

DISTRIBUSI ERLANG DAN PENERAPANNYA. Rini Kurniasih 1, Getut Pramesti 2 Mahasiswi Pendidikan Matematika FKIP UNS, Dosen Pendidikan Matematika FKIP UNS

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA. Status (Wajib/Pilihan) : Pilihan (P) : MAS 4122 (Pengantar Rancob)

MODEL REGRESI DATA TAHAN HIDUP TERSENSOR TIPE III BERDISTRIBUSI EKSPONENSIAL. Jln. Prof. H. Soedarto, S.H., Tembalang, Semarang.

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA. 3.1 Mampu menganalisis, merencanakan, mengelola, mengevaluasi, dan mengkomunikasikan sumber daya informasi

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

PRODI. Semester : Hal: 1 dari 6 RP S1 SB 05. No.Revisi : 00. CP 2.5 : Menerapkan Teori Resiko. Di Industri Keuangan. (Rating perusahaan, Model

ESTIMASI MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL MELALUI PENDEKATAN BAYESIAN (Studi Kasus: Data Kinerja Pegawai Universitas Bina Darma Palembang)

PENGATURAN KOMPOSISI TENAGA KERJA UNTUK MEMINIMASI WAITING TIME DENGAN PENDEKATAN SIMULASI BERBASIS INTERAKSI PROSES

Seminar Hasil Tugas Akhir

Sekenario Alokasi Sumberdaya Peralatan untuk Meningkatkan Kinerja Sistem Manufaktur dengan Pendekatan Simulasi Sistem Diskrid

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

Transkripsi:

RP-S1-SK-04 Kurikulum 2014, Edisi : September-2014 No.Revisi : 00 Hal: 1 dari 6 A. : 1. CP 3.1 : Membuat suatu sistem informasi manajemen di berbagai bidang 2. CP 9.3 : Mampu merancang pengumpulan data 3. CP15.1 : Mampu berkomunikasi secara lisan dan tertulis dalam bahasa Indonesia 4. CP15.3 : Mampu mengelola dan bekerja dalam tim 5. CP15.4 : Bertanggungjawab atas hasil kerja mandiri dan kelompok 6. CP18.5 : Patuh pada aturan tertulis dan tidak tertulis 7. CP19 : Mempunyai sikap CAK sebagai bekal belajar sepanjang hayat CP3.1 pada MK diberi nomor CP3.1T meliputi 9 sub Capaian Pembelajaran, yaitu : CP1.1T1 sd CP1.1T9 B. Untuk mencapai 9 sub CP1.1T diperlukan 9 sebagai berrikut : 1)Pengantar Pemodelan Sistem & Kerangka Kerja, 2) Simulasi Even Diskrit, 3) Model-Model Statistika dalam, 4) Pembangkitan Bilangan Random (PBR) & Variabel Random (PVR), 5) Implementasi PBR & PVR, 6) Pemilihan Model Input Simulator, 7) Presentasi Sistem yang dipilih, 8) Analisis Output Simulator, 9) Demo dan Presentasi Karya Simulator. C. Mata Kuliah Prasyarat : Program Komputer D. Deskripsi CP secara umum KKNI Level 6 Kemampuan Deskripsi Penguasaan pengetahuan 6.1 Menjelaskan penggunaan konsep secara khusus di beberapa bidang 6.2 Mampu menjelaskan prosedur simulasi dengan baik Kemampuan kerja 6.3 Mampu mengaplikasikan di beberapa bidang 6.4 Mampu memanfaatkan IPTEKS untuk pembuatan simulator 6.5 Mampu beradaptasi terhadap situasi yang dihadapi Kemampuan manjerial 6.6 Mampu mengambil keputusan yang tepat berdasarkan hasil simulasi dan mampu mengkomunikasikan hasil analisis baik secara lisan maupun tertulis Mampu memberikan petunjuk dalam memilih berbagai alternatif solusi secara mandiri dan kelompok 6.8 Bertanggung jawab pada pekerjaan sendiri dan dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil kerja organisasi Sikap dan tata nilai Memiliki Etika Profesi, kerjasama, menghargai orang lain, patuh aturan, cerdas amanah kreatif

RP-S1-SK-04 Kurikulum 2014, Edisi : September-2014 No.Revisi : 00 Hal: 2 dari 6 1-2 6.1 6.2 1.Dapat menjelaskan dan prosedurnya CP3.1T1 1.1 Dapat menjelaskan pengertian objek & sistem 1.2 Dapat membedakan model & simulasi 1.3 Dapat mengidentifikasi objek sementara dan permanen dalam sistem 1.4 Dapat mengidentifikasi sistem Pengantar Pemodelan Sistem & Kerangka Kerja Teknik Simulasi [1] Bab 1 [2] Bab 1 [3] Bab 1 Ceramah interaktif Diskusi (CID) (TOA) Kuis 1 5%/5% 3-6 6.3 6.4 6.5 2. Dapat mengimplementasikan simulasi sistem antrian M/M/1, M/M/2, M/M3 dan Inventory CP3.1T2 2.1 Dapat menjelaskan komponen penyusun organisasi simulasi even diskrit 2.2 Dapat menjelaskan keterkaitan hubungan antara setiap komponen penyusun organisasi simulasi even diskrit 2.3 Dapat menjelaskan macam-macan even dalam sistem M/M/1, M/M/2, M/M/3 2.4 Dapat membuat & menjelaskan Simulasi Even Diskrit [3] Bab 1 & Bab 2 CIDLS Tugas 1 Kuis 1 20%/25%

RP-S1-SK-04 Kurikulum 2014, Edisi : September-2014 No.Revisi : 00 Hal: 3 dari 6 7-8 6.1 6.2 6.3 6.4 6.5 9-11 6.1 6.3 6.4, 3. Dapat menjelaskan Probability Distribution Function (PDF) & Cumulaive Distribution Function (CDF) untuk distribusi diskrit dan kontinu CP3.1T3 4. Dapat mengetahui cara mengimplementasikan pembangkit variabel random ke dalam sebuah pembangkit bilangan random yang berdistribusi Event graph, State Diagram sistem M/M/1, M/M/2, M/M/3 2.5 Dapat membuat gambaran logika pola kerja sistem inventory 2.6 Dapat menjelaskan Algoritma simulasi sistem inventory 3.1 Dapat menjelaskan PDF distribusi diskrit dan kontinu 3.2 Dapat menjelaskan distribusi kumulatif (CDF) semua distribusi diskrit dan kontinu 4.1 Dapat membangkitkan variabel menggunakan metode Transformasi Invers dan memahami konsepnya 4.2 Dapat membangkitkan variabel Model-Model Statistika dalam Teknik Simulasi Pembangkitan Bilangan Random (PBR) & Variabel Random (PVR) [3] Bab 3 CIDLS Kuis 1 [3] Bab 4 Bab 8 CIDLS Kuis 2 10%/35% 10%/45%

RP-S1-SK-04 Kurikulum 2014, Edisi : September-2014 No.Revisi : 00 Hal: 4 dari 6 12-13 6.3 6.6 CP3.1T4 5. Dapat melakukan pengujian bilangan random berdistribusi dengan menggunakan paket program MINITAB CP3.1T5 menggunakan metode Komposisi dan memahami konsepnya 4.3 Dapat membangkitkan variabel menggunakan metode Konvolusi dan memahami konsepnya 4.4 Dapat membangkitkan variabel menggunakan metode AR & AAR dan memahami konsepnya 4.5 Dapat menentukan data random yang dibangkitkan adalah memenuhi pola distribusi tertentu sesuai dengan pola yang diinginkan 5.1 Dapat menguji PBR berdistribusi dengan menggunakan paket program MINITAB 5.2 Dapat memilah cara pengujian PBR berdistribusi yang diskrit dan kontinyu dengan menggunakan Implementasi PBR & PVR [3] Bab 9 CIDLS Kuis 2 15%/60%

RP-S1-SK-04 Kurikulum 2014, Edisi : September-2014 No.Revisi : 00 Hal: 5 dari 6 paket program MINITAB 14 6.3 6.6 6. Dapat melakukan pengujian validasi input dengan SPSS CP3.1T 6.1 Dapat mengetahui beberapa pola data input simulasi sistem riil-nya 6.2 Dapat menguji validasi input dengan paket program SPSS Pemilihan Model Input Simulator [3]Bab 9 dan Bab 10 CIDLS Kuis 2 10%/70% 15-16 BERSAMA (ETS) 21-23 6.6 6.8 7. Dapat memilih pola data input simulasinya yang paling representatif CP3.1T7 7.1 Dapat menggunakan Kolmogorov- Smirnov sebagai alat uji goodness-offit data kontinu 7.2 dapat melakukan pengujian validitas berbagai pembangkit pola data input, khususnya pengujian terhadap pola input simulsi sistem riil-nya 7.3 Dapat merencanakan proyek simulator yang akan dibuat Presentasi Sistem yang dipilih [3]Bab 10 Bab 12 CID Tugas Besar (Tugas 2) 10%/80%

RP-S1-SK-04 Kurikulum 2014, Edisi : September-2014 No.Revisi : 00 Hal: 6 dari 6 24-25 6.6 6.8 26-30 6.6 6.8 8. Dapat bereksperimen terhadap sistem melalui eksekusi simulator yang sudah valid CP3.1T8 9. Dapat mendemonstrasikan dan mempresentasikan karya simulator di forum CP3.1T9 8.1 Dapat memilih alternatif terbaik dari beberapa alternatif sistem yang telah dibuat 8.2 Dapat menentukan optimasi dan efisiensi system yang disimulasikan 9.1 Dapat bereksperimen terhadap sistem melalui simulator 9.2 Dapat menentukan kondisi optimum simulator 9.3 Dapat membuat rekomendasi perbaikan sistem yang lebih optimal Analisis Output Simulator Demo dan Presentasi Karya Simulator [3]Bab 10 Bab 12 [3]Bab 10 Bab 12 CID CID Tugas Besar (Tugas 2) Tugas Besar (Tugas 2) 10%/90% 10%/100% 31-32 BERSAMA (EAS) Pustaka : 1. Banks, J. ; Carson II, J.S. ; Nelson, B.L. ; Nicol, D.M. (2001) Discrete Event System Simulation. Third edition. Pretice Hall Inc. 2. Banks, J. (2000) Introduction to Simulation. Proceedings of the 2000 Winter Simulation Conference. 3. Law, A.M. ; Kelton, W.D. (2000) Simulation Modeling and Analysis. 3 rd Edition. McGraw-Hill, Inc. 4. Devroye, L. (1986) Non-Uniform Random Variate Generation, Springer-Verlag, New York. 5. Casella, G. dan George, E.I. (1992) Explaining Gibbs sampler, Journal of the American Statistical Association, 46(3), 167-174. 6. Montgomery, D. C., Design and analysis of experimen, 5th.,ed., John Wiley & Sons., 2001 7. Box, GEP, Hunter, W.G & Hunter, JS, : Staistics for experimenters an introduction to design, data analysis and model Building, 2 nd Edition, John Wiley & sons., Inc., 2005.