BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode korelasioal, yaitu Peelitia korelasi bertujua utuk meemuka ada atau tidakya hubuga atara dua variabel atau lebih, da apabila ada, seberapa eratya hubuga serta berarti atau tidakya hubuga itu. Utuk meetuka tigkat hubugahubuga atara variabel-variabel dapat diguaka suatu aalisis statistik yag disebut koefisie yag dipilih adalah mereka yag meampakka perbedaa dalam beberapa variabel petig yag sedag diteliti. Utuk meghitug besarya korelasi diguaka statistik tekik o-parametrik, statistik ii yag diguaka utuk meghitug atar dua atau lebih variabel. Jeis statistik utuk meghitug korelasi, peeliti megguaka Koefisie korelasi bivariat adalah statistik yag dapat diguaka oleh peeliti utuk meeragka keerata hubuga atara dua variabel yaitu sesuai dega judul hubuga atara iteraksi guru mata pelajara da siswa dega prestasi belajar siswa di kelas XI IPA SMA Negeri 1 Gorotalo. 3.1.1 Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di SMA Negeri 1 Kota Gorotalo da dilaksaaka selama tiga bula, mulai dari bula April tahu 01 higga Jui 01. 3.1. Variabel Operasioal Megacu pada hipotesis masalah yag diteliti, maka dalam peelitia ii aka diaalisis dua variabel peelitia, yaitu variabel X da variabel Y. 30
31 a. Variabel X atau variabel bebas (idepedet) dalam peelitia ii adalah Iteraksi Guru Mata Pelajara da siswa, dega idikator adalah keterampila dasar megajar guru, atara lai: a) Keterampila Bertaya (questioig skills), b) Keterampila memberi peguata (reiforcemet skills), c) Keterampila megadaka variasi (variatio skills), d) Keterampila Mejelaska (explaig skills), e) Keterampila membuka da meutup pelajara (set iductio ad closure), f) Keterampila membimbig diskusi kelompok kecil, g) Keterampila megelola kelas, h) Keterampila megajar perseoraga. b. Variabel Y atau variabel terikat (depedet) adalah Prestasi belajar siswa di kelas XI IPA SMA Negeri 1 Gorotalo. Prestasi belajar dimaksud dikaji melalui ilai rata-rata siswa pada seluruh mata pelajara utuk tahu pelajara 011/01. 3. Populasi da Sampel 3..1 Populasi Aggota populasi dalam peelitia ii adalah siswa kelas XI SMA Negeri 1 Gorotalo tahu ajara 011/01, yag berjumlah 38 siswa. 3.. Sampel Adapu yag mejadi aggota sampel dalam peelitia ii adalah siswa kelas XI IPA yag berjumlah 3 orag siswa. Peeliti megambil sampel dalam peelitia ii haya 3 orag karea dari jumlah populasi 38 siswa lebih dari 100 orag maka di ambil sampel dalam peelitia haya 3 orag.
3 3.3 Tekik Pegumpula Data Tekik utama yag diguaka utuk megumpulka data adalah agket sedagka observasi da wawacara sebagai pelegkap. Pegguaa tekik ii dijelaska sebagai berikut: a. Observasi Sebagai tekik awal yag diguaka utuk memperoleh data umum obyek peelitia yag meliputi keadaa siswa da sekolah. b. Wawacara Wawacara adalah tekik pegumpula data yag dilakuka dega cara melakuka komuikasi atara peeliti da respode baik secara lagsug maupu tidak lagsug. Wawacara yag dilakuka adalah wawacara lagsug da yag mejadi respodeya adalah guru BK di SMA Negeri 1 Gorotalo. Berdasarka hasil wawacara ii, peeliti memperoleh data berupa data tetag jumlah siswa, kodisi tetag iteraksi guru mata pelajara da siswa, da prestasi belajar siswa. c. Kuisioer (agket) Kuisioer/agket adalah salah satu tekik pegumpula data yag dilakuka dega cara meyebarka daftar peryataa maupu pertayaa yag sesuai dega masalah yag igi diugkap. Tekik ii diguaka utuk medapatka data tetag iteraksi guru mata pelajara da siswa dega prestasi belajar siswa. Adapu jeis kuisioer yag terdiri dari 51 buah peryataa yag merupaka pejabara dari idikator dimaa masig-masig peryataa disediaka 4
33 alteratif jawaba. Cara pembobota agket dalam peelitia ii megguaka Skala Likert dega pembobota sebagai berikut : (a). Jika peryataaya berbetuk positif ; Sagat Sesuai (SS) 4, Sesuai (S) 3, Tidak Sesuai (TS), Sagat Tidak Sesuai (STS) 1, (b). Utuk peryataa yag berbetuk egatif; Sagat Sesuai (SS) 1, Sesuai (S), Tidak Sesuai 3, Sagat Tidak Sesuai 4. Table 3.1 Kisi-kisi Agket Iteraksi Guru Mata Pelajara da siswa (Variabel X) No Idikator Deskriptor Butir/Item Jumlah (+) (-) 1. Keterampila Dasar Megajar 1) Keterampila Bertaya ) Keterampila Memberi Peguata 1,, 7. 8, 9. 10, 11. 3, 4, 5, 6. 1. 7 5 3) Keterampila Megadaka Variasi 15, 17, 18, 19, 0. 13, 14, 16. 8 4) Keterampila Mejelaska 1,, 3, 4, 5, 6, 8, 9. 7, 30. 10 5) Keterampila Membuka da Meutup Pelajara 31, 3, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39. 9 6) Keterampila Membimbig Diskusi Kelompok Kecil, 41, 4, 40. 3 7) Keterampila Megelola Kelas, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 6 8) Keterampila Megajar Perseoraga. 49, 50, 51. 3 Jumlah Item 51
34 Tabel 3. Hasil Pegujia Validitas Istrume Iteraksi Guru Mata Pelajara da Siswa Nomor r r r r Status Nomor Hitug tabel Hitug tabel Status 1 0.487 0.44 Valid 6 0.58 0.44 Valid 0.31 0.44 Valid 7 0.198 0.44 Valid 3 0.19 0.44 Valid 8 0.106 0.44 Tidak Valid 4 0.71 0.44 Valid 9 0.346 0.44 Valid 5 0.406 0.44 Valid 30 0.379 0.44 Valid 6 0.183 0.44 Valid 31 0.30 0.44 Valid 7-0.314 0.44 Tidak Valid 3 0.471 0.44 Valid 8 0.167 0.44 Valid 33 0.4 0.44 Valid 9 0.377 0.44 Valid 34 0.401 0.44 Valid 10 0.470 0.44 Valid 35 0.44 0.44 Valid 11 0.591 0.44 Valid 36 0.38 0.44 Valid 1 0.300 0.44 Valid 37 0.307 0.44 Valid 13-0.133 0.44 Tidak Valid 38 0.64 0.44 Valid 14 0.15 0.44 Valid 39-0.111 0.44 Tidak Valid 15 0.085 0.44 Tidak Valid 40 0.31 0.44 Valid 16 0.18 0.44 Valid 41 0.405 0.44 Valid 17 0.515 0.44 Valid 4 0.439 0.44 Valid 18 0.600 0.44 Valid 43 0.31 0.44 Valid 19 0.563 0.44 Valid 44 0.36 0.44 Valid 0 0.460 0.44 Valid 45 0.145 0.44 Tidak Valid 1 0.556 0.44 Valid 46 0.098 0.44 Tidak Valid 0.654 0.44 Valid 47 0.41 0.44 Valid 3 0.509 0.44 Valid 48 0.036 0.44 Tidak Valid 4 0.473 0.44 Valid 49 0.368 0.44 Valid 5 0.651 0.44 Valid 50 0.34 0.44 Valid 51 0.390 0.44 Valid Berdasarka hasil pegujia validitas, maka diperoleh 43 item peryataa yag valid, sedagka yag medekati valid yaki item 3, 6, 8, 14, 16, 7, 33, 36, 40 43, 44, da 47, serta 6 item peryataa yag tidak valid, yaki item 7, 13, 15, 8, 39, 45,46 da 48. Oleh karea r hitug yag medekati valid tidak ada r tabel yag mewakili maka data r hitug yag medekati valid di validka dega cara
35 meggatika redaksi kalimat peryataa. Hasil peghituga data tersebut ditujag oleh pegujia validitas berdasarka program Ms. Exel yag diperoleh data bahwa item 7, 13, 15, 8, 39, 45,46 da 48 memiliki corrected item-total correlatio < 1, maka item-item tersebut tidak valid. (lihat tabel 3.). 3.4 Tekik Aalisis Data Berdasarka tujua peelitia, da hipotesis peelitia, aalisis yag diperluka dalam peelitia ii adalah aalisis korelasi. Sebelum dilakuka pegujia hipotesis secara iferesial maka terlebih dahulu dilakuka uji ormalitas da uji liieritas. a. Uji validitas da reliabilitas istrume. Pegujia validitas istrume peelitia ii megguaka korelasi Pearso. Cara aalisisya dega cara meghitug koefisie korelasi atara masig-masig ilai pada omor pertayaa dega ilai total dari omor peryataa tersebut. Dega megguaka rumus: Selajutya koefisie korelasi yag diperoleh r diuji sigifikasiya dega membadigkaya dega r tabel. Bila r hitug > r tabel, maka omor peryataa tersebut valid. Utuk r tabel diperoleh ilai 0.4 karea jumlah sampel uji coba agket adalah 67 respode. Berdasarka hasil pegolaha data melalui program Ms. EXCEL diperoleh hasil validitas istrume sebagai berikut: (data selegkapya lihat pada lampira 3)
36 Uji reliabilitas istrume ii megguaka Crobach Alpha dega cara meghitug koefisie reliabilitas istrumet dega rumus sebagai berikut. Keteraga: 1 1 r k koefisie reliabilitas istrume (Crobach alpha) bayakya butir soal total varias butir total varias Berdasarka hasil peghituga Ms. EXCEL diperoleh: k 51 9,09 13,30 Maka: 51 9,09 1 51 1 13,30 51 1 0, 50 1,00,78 0,79 Adapu Iterpretasi reliabilitas istrumet Besarya ilai r Iterpretasi 0,800-1,00 Sagat Tiggi 0,600-0,800 Cukup 0,400-0,600 Agak Regah 0,00-0,400 Redah 0,00 0,00 Sagat Redah (tidak berkorelasi)
37 Berdasarka hasil peghituga reliabilitas istrume iteraksi siswa da guru mata pelajara yag diujicobaka dibadigka dega ilai r tabel 67 da taraf sigifika 0.05, adalah 0.4, maka didapat ilai r-hitug 0.95 > r- tabel 0.4, perbadiga ii meujukka hasil yag sigifika dega kata lai reliabilitas istrume ii cukup baik atau dapat dipercaya. Lagkah-lagkah aalisis data yag dilakuka yaitu sebagai berikut: a) Uji ormalitas distribusi frekuesi Uji ormalitas distribusi frekuesi dilakuka utuk megetahui ormal tidakya distribusi data dari populasi sebagai syarat utuk uji hipotesis. k ( f 0 f h ) χ hitug (Sudjaa, 010: 107) f Keteraga: i 1 χ Nilai Chi-kuadrat hitug hitug h fo f h k Frekuesi hasil pegamata Frekuesi harapa Bayakya kelas Kriteria pegujiaya adalah data dikataka berdistribusi ormal jika χ hitug < χ (1-α)(k-3) pada kepercayaa α 0,05. b. Uji sigifikasi da liearitas regresi Uji sigifikasi da liearitas regresi dilakuka utuk megukur derajat keerata hubuga, memprediksi besarya arah hubuga atar variabel, serta meramalka besarya variabel terikat jika ilai variabel bebas diketahui. Adapu
38 hipotesis yag diguaka dalam pegujia sigifikasi da liearitas regresi adalah sebagai berikut. 1) H 0 : persamaa regresi tidak sigifika H 1 : persamaa regresi sigifika ) H 0 : Betuk hubuga Liier H 1 : Betuk hubuga tidak liier Adapu lagkah-lagkah dalam meguji sigifikasi regresi adalah sebagai berikut: meetapka persamaa, yaki sebagai berikut: Y ˆ a + bx (Sudjaa, 005: 31) Keteraga: Ŷ (baca:y topi) subjek variabel terikat yag diproyeksika X Variabel bebas yag mempuyai ilai tertetu utuk diprediksika a Nilai kostata harga Y jika X 0 b Nilai arah sebagai peetu ramala (prediksi) yag meetuka ilai peigkata (+) atau ilai peurua (-) variabel Y. b X Y i X i X i ( X i ) Y Y b. a X (Sudjaa,005:315) Mecari jumlah persamaa kuadrat regresi (JK reg[a] ) dega persamaa: JK Re g( a) ( Y)
39 Mecari Jumlah Kuadrat Regresi (JK reg[a/b] ) dega rumus: JK Re g( b ) a ( b XY X )( Y ) Mecari Jumlah kuadrat residu (JK (res) ) dega rumus: JK (Res) Y JK Reg( b ) a JK Reg( a) Mecari rata-rata jumlah kuadrat regresi ( reg[a] ) dega rumus : JK (Re g[ a]) Re g ( a) Mecari rata-rata jumlah kuadrat regresi ( reg [b/a] ) JK Re g ( b ) a Re g ( b ) a Mecari rata-rata jumlah kuadrat Residu ( res ) dega rumus (Re JK(Res) s ) (Riduwa, 010: 97) ( ) Pegujia sigifikasi dega rumus: F hitug Re g( b / a) Re s Kaidah pegujia sigifikasi: Jika F hitug F tabel F {(1-α)(dk Reg[b/a]), (dk Res)}, maka tolak Ho artiya Sigifika F hitug F tabel F {(1-α)(dk Reg[b/a]), (dk Res)}, maka terima Ho artiya tidak sigifika. Setelah meguji sigifikasi selajutya aka di uji liearitas regresi dega lagkah-lagkah pegujia sebagai berikut.
40 Mecari Jumlah kuadrat erorr (JK E ) dega rumus : JK E k ( Y) Y Mecari Jumlah Kuadrat tua cocok (JK TC) dega rumus: JK TC JKRes JK E Mecari Rata-rata jumlah Kuadrat Tua Cocok ( TC ) dega rumus: TC JKTC k Mecari rata-rata Jumlah Kuadrat Erorr ( E ) dega rumus E JK E k Mecari ilai F hitug dega rumus: (Riduwa,010:97) F Hitug Kaidah pegujia liearitas: TC E Jika F hitug F tabel F {(1-α)(dk TC), (dk E)} F {(1-α)(dk k ), (dk - k)}, maka tolak Ho artiya data berpola liear da F hitug F tabel F {(1-α)(dk TC), (dk E)} F {(1-α)(dk k ), (dk - k)}, maka terima Ho artiya data berpola tidak liear Dega taraf sigifika: α 0,01, dk pembilag k- da dk peyebut k. Adapu hipotesis yag aka di uji adalah H 0 : r 0 H 1 : r 0
41 Utuk mecari hubuga da meguji hipotesis hubuga dua variabel yag ada dalam peelitia ii diguaka aalisis korelasi Product Momet, dega rumus: ( XY) ( X )( Y) {. X ( X ) }{ Y ( Y) } r xy (Sudjaa, 005: 369) Dimaa: r XY koefisie korelasi Jumlah sampel dalam memberika iterpretasi secara sederhaa terhadap agka ideks Korelasi r Product Momet (r xy ), pada umumya diperguaka pedoma sebagai berikut. Besarya r Product Momet Iterpretasi : (r xy ) 0,00-0,0 Atara Variabel X da Variabel Y memag terdapat korelasi, aka tetapi korelasi itu sagat lemah atau sagat redah sehigga korelasi iti diabaika (diaggap tidak ada korelasi atara Variabel X da Variabel Y 0,0-0,40 Atara Variabel X da Variabel Y terdapat korelasi yag lemah atau redah. 0,40-0,70 Atara Variabel X da Variabel Y terdapat korelasi yag sedag atau cukupa. 0,70-0,90 Atara Variabel X da Variabel Y terdapat korelasi yag kuat atau tiggi 0,90-1,00 Atara Variabel X da Variabel Y terdapat korelasi yag sagat kuat atau sagat tiggi
4 Utuk meguji keberartia korelasiya: t hitug r (Sudjaa, 005;377) 1 r Dimaa: t hitug Nilai t r Nilai koefisie korelasi jumlah sampel Kriteria pegujia: Jika t hitug t tabel maka tolak Ho artiya sigifika t hitug t tabel, maka terima Ho artiya tidak sigifika. 3.5 Hipotesis Statistik H 0 : r 0 Melawa H 1 : r 0 H 0 tidak terdapat hubuga atara iteraksi Guru Mata Pelajara da siswa dega prestasi Belajar Siswa H 1 terdapat hubuga yag positif atara iteraksi Guru mata pelajara da siswa dega prestasi belajar siswa.