NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

dokumen-dokumen yang mirip
NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

det DEFINISI Jika A 0 disebut matriks non singular

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.

Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)

BAB II LANDASAN TEORI

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

A x = b apakah solusi x

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

Matematika Lanjut 1. Onggo Wiryawan

BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER)

Universitas Esa Unggul

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi

4. Perkalian Matriks. Riki 3 2 Fera 2 5. Data harga bolpoin dan buku (dinyatakan oleh matriks Q), yaitu

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

1. Matriks dan Jenisnya Definisi: Matrik A berukuran m x n ialah suatu susunan angka dalam persegi empat ukuran m x n, sebagai berikut:

Topik: Matriks Dan Sistem Persamaan Linier

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...

1. Pengertian Matriks

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

Vektor di R 2 dan R 3

,, % ,, % -0: 0 -0: 0! 2 % 26, &

MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

Aljabar Linier & Matriks. Tatap Muka 3

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS

TUGAS MATAKULIAH ALJABAR LINIER DAN MATRIK

VEKTOR. Adri Priadana. ilkomadri.com

Matriks. Pengertian. Lambang Matrik

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks

E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL )

Sistem Persamaan Linier


PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III MATRIKS

PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA

Jarak Titik, Garis dan Bidang dalam Ruang

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar belakang

Menerapkan konsep vektor dalam pemecahan masalah. Menerapkan konsep vektor pada bangun ruang

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE)

DETERMINAN. Matematika Industri I. TIP FTP UB Mas ud Effendi. Matematika Industri I

Bab 3 M M 3.1 PENDAHULUAN

Sistem Persamaan Linear Bagian 1

2.Matriks & Vektor (1)

Penyelesaian Persamaan dengan Logaritma. Persamaan & Fungsi logaritma. Pengertian Logaritma 10/9/2013

Bilangan. Bilangan Nol. Bilangan Bulat (Z )

MODUL 2 DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA INSTITUT TEKNOLOGI ADHI TAMA SURABAYA (ITATS)

Pengertian Matriks. B. Notasi Matriks. a 21 adalah elemen baris 2 kolom 1. Banyaknya baris : Banyaknya kolom : Ordo Matrik :

b. Notasi vektor : - Vektor A dinotasikan a atau a atau PQ - Panjang vektor a dinotasikan a atau PQ

TURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI

BAB II LANDASAN TEORI. himpunan bilangan bulat dan diberi simbol dengan hurup besar B. Anggota

BAB I MATRIKS. Aljabar matriks merupakan salah satu cabang matematika yang. dikembangkan oleh seorang matematikawan Inggris Arthur Cayley ( ).

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2

F. Logaritma EKSPONEN DAN LOGARITMA 11/9/2015. Peta Konsep. F. Logaritma. Nomor W4901. Hitunglah Log 49

BAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Benda Putar (Khusus Kalkulus 1)

MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN PANGKAT EMPAT. Supriyono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo.

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

MATRIKS. Menggunakan konsep matriks, vektor, dan transformasi dalam pemecahan masalah.

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

SUKU BANYAK ( POLINOM)

METODE ALTERNATIF BARU UNTUK MENGHITUNG DETERMINAN MATRIKS ORDE 3 X 3

MATRIKS A. Pengertian, Notasi dan Bagian Dalam Matriks

METODE ANALISIS. Tentukan arus pada masing-masing tahanan dengan menggunakan metode arus cabang untuk rangkaian seperti pada Gambar 1.

RUANG VEKTOR REAL. Kania Evita Dewi

Aljabar Linear. Pertemuan 12_14 Aljabar Vektor (Perkalian vektor)

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum

Solusi Pengayaan Matematika Edisi 3 Januari Pekan Ke-3, 2008 Nomor Soal: 21-30

15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT

MATEMATIKA DASAR. 1. Jika x 1 dan x 2 adalah penyelesaian. persamaan Diketahui x 1 dan x 2 akar-akar persamaan 6x 2 5x + 2m 5 = 0.

Erna Sri Hartatik. Aljabar Linear. Pertemuan 3 Aljabar Vektor (Perkalian vektor-lanjutan)

Vektor di R2 ( Baca : Vektor di ruang dua ) adalah Vektor- di ruang dua )

1. Introduction. Aljabar Linear dan Matriks Semester Pendek TA 2009/2010 S1 Teknik Informatika. Mata Kuliah: Dosen Pengampu: Heri Sismoro, M.Kom.

SIFAT-SIFAT LOGARITMA

MATERI I : VEKTOR. Pertemuan-01

VECTOR DI BIDANG R 2 DAN RUANG R 3. Nurdinintya Athari (NDT)

Hands Out Mata Kuliah: Aljabar Matriks (2 SKS) Dosen: Dra. Hj Ade Rohayati, M. Pd.

2. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT

LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

Pertemuan : 1 Materi : Vektor Pada Bidang ( R 2 ), Bab I. Pendahuluan

SUKU BANYAK ( POLINOM)

E-LEARNING MATEMATIKA

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

Materi IX A. Pendahuluan

III. Bab. Matriks. Di unduh dari: ( Sumber buku : (bse.kemdikbud.go.id)

GEOMETRI PADA BIDANG: VEKTOR

BAB I V E K T O R. 1.1 Pengertian

POSET ( Partially Ordered Set ) Himpunan Terurut Parsial

VEKTOR. Vektor vektor yang mempunyai panjang dan arah yang sama dinamakan ekuivalen.

RUANG VEKTOR (lanjut..)

Transkripsi:

Pert 9 (mengjrkomputer.wordpress.com) NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN 9. Definisi Sebuh mtriks bujur sngkr dengn orde n n mislkn A, dn sebuh vektor kolom X. Vektor X dlh vektor dlm rung Euklidin n R yng dihubungkn dengn sebuh persmn: AX X (9.) Dimn dlh sutu sklr dn X dlh vektor yng tidk nol Sklr dinmkn nili Eigen dri mtriks A. Nili eigen dlh nili krkteristik dri sutu mtriks bujur sngkr. Vektor X dlm persmn (9.) dlh sutu vektor yng tidk nol yng memenuhi persmn (9.) untuk nili eigen yng sesui dn disebut dengn vektor eigen. Jdi vektor X mempunyi nili tertentu untuk nili eigen tertentu. Contoh 9. Mislkn Sebuh vektor Apbil mtriks A diklikn dengn X mk: Dimn: 4 AX 4 4 8 4 X Dengn konstnt 4 dn 4 4 4 4 X dn sebuh mtriks bujur sngkr orde A, 4 4 4 4 4 8 Memenuhi persmn (9.). Konstnt 4 diktkn nili eigen dri mtriks bujur sngkr 4 A 4 Eri Mrdini

Pert 9 (mengjrkomputer.wordpress.com) Contoh 9. Sebuh vektor X dn sebuh mtriks A. Apbil mtriks A diklikn X didpt: Dimn: 4 AX 6 X 4 6 4 dengn. Mk dlh nili eigen dri mtriks A. Contoh 9. Sebuh vektor Dimn: 4 X dn mteiks A bil mtriks A diklikn dengn X mk: 8 4 AX 8 dengn. 4 dlh nili eigen dri mtriks dn vektor 8 4 8 yng bersesuin dengn nili eigen. X dlh vektor eigen dri mtriks Eri Mrdini

Pert 9 (mengjrkomputer.wordpress.com) Eri Mrdini Contoh 9.4 Sebuh vektor X dn mtriks A. Mtriks A diklikn X didpt: AX X dengn dlh nili eigen mtriks A Contoh 9.5. Sebuh vektor X dn mtriks A Perklin mtriks A dn X dlh: AX 6

Pert 9 (mengjrkomputer.wordpress.com) 4 6 AX 4 6 X, dengn. Mk dlh nili eigen dri A 9.. PERHITUNGAN NILAI EIGEN Kit tinju perklin mtriks A dn X dlm persmn (9.) pbil kedu sisi dlm persmn tersebut diklikn dengn mtriks identits didptkn: IAX I X AX IX I AX (9.) Persmn (9.) terpenuhi jik dn hny jik: det I A (9.) Dengn menyelesikn persmn (9.) dpt ditentukn nili eigen ( ) dri sebuh mtriks bujur sngkr A tersebut Contoh 9.6. Dptkn nili eigen dri mtriks A Jwb: Dri persmn det I A mk: det ( )( ) 4 4 Eri Mrdini 4

Pert 9 (mengjrkomputer.wordpress.com) 4 Dengn menggunkn rumus bc didptkn:,, 4 ( 4) 4.. 4 6 4 4 4 Mk penyelesin dlh: dn. Nili eigen mtriks A dlh: dn Contoh 9.7 Dptkn nili eigen dri A Jwb: Nili eigen ditentukn dri persmn: det I A det ( ) 6 6 ( )( ) Eri Mrdini 5

Pert 9 (mengjrkomputer.wordpress.com) Penyelesin persmn tersebut dlh: dn Jdi nili eigen mtriks A dlh dn. Contoh 9.8 Crilh nili eigen dri A 4 Jwb: det I A det 4 ( )( 4)( ) ( ) ( 4)( ) ( ) ( ) ( ) 6 8 6 5 ( )( )( 5) Penyelesin persmn dlh: dn 5 5 Eri Mrdini 6

Pert 9 (mengjrkomputer.wordpress.com) Jdi nili eigen yng bersesui untuk mtriks 4 dlh:, dn 5. Contoh 9.9 Dptkn Nili eigen dri mtriks Jwb: A Nili eigen A didptkn dri persmn: det I A det 6 8 7 ( ) ( 6)( ) 56 ( ) 5 6 56 ( ) 5 6 Mk nili dlh: 5 6 Dengn rumus bc didptkn: 6 8 7,, 5,5 5 4.6 7 Eri Mrdini 7

Pert 9 (mengjrkomputer.wordpress.com),5 7 Jdi nili eigen dri mtriks dn,5 7 A 6 7 dlh: 8 Contoh 9.. 7 Dptkn nili eigen dri A Jwb: Nili eigen didptkn dri persmn: det I A 7 det ( 7)( )( ) Mk nili dlh: 7 7 ( kli) 7 Jdi nili eigen dri mtriks A dlh dn 7 Eri Mrdini 8

Pert 9 (mengjrkomputer.wordpress.com) Contoh 9. 7 Dptkn nili eigen dri A Jwb: Dengn menggunkn persmn det I A mk: 7 det ( 7)( )( ) Nili dlh: 7 7 Jdi nili eigen dri mtriks A 7 dlh: 7 dn. 9. PERHITUNGAN VEKTOR EIGEN Kit tinju kembli persmn AX X dimn A dlh mtriks bujur sngkr dn X dlh vektor bukn nol yng memenuhi persmn tersebut. Dlm subbb 7. telh dibhs tentng perhitungn nili eigen dri mtriks A( ), pd subbb ini kit bhs vektor yng memenuhi persmn tersebut yng disebut vektor eigen(vektor krkteristik) yng sesui untuk nili eigenny. Kit tinju sebuh mtriks bujur sngkr orde berikut: Eri Mrdini 9

Pert 9 (mengjrkomputer.wordpress.com) A Persmn AX X dpt dituliskn: (9.4) Persmn (9.4) diklikn dengn identits didptkn: (9.5) Persmn (9.5) dlm bentuk sistem persmn linier dituliskn: ( ) ( ) Persmn (9.6) dlh sistem persmn linier homogen, vektor dlm rung R n yng tidk nol didptkn jik dn hny jik persmn tersebut mempunyi solusi non trivil untuk nili eigen yng sesui. (9.6) Contoh. 9. Dptkn vektor eigen dri mtriks A Jwb: Nili eigen ditentukn dri persmn: det I A det ( ) 6 6 Eri Mrdini

Pert 9 (mengjrkomputer.wordpress.com) ( )( ) Penyelesin persmn tersebut dlh: dn Jdi nili eigen mtriks A dlh dn. nili eigen didptkn dn, vektor eigen didptkn dengn persmn: ( ) mk ( ) ( ) Untuk mk: Solusi non trivil sistem persmn ini dlh: Mislkn r mk r Vektor eigen mtriks A untuk dlh: r X dimn r dlh bilngn sembrng yng tidk nol. r Eri Mrdini

Pert 9 (mengjrkomputer.wordpress.com) Untuk mk: Solusi non trivil sistem persmn tersebut dlh: Mislkn s mk vektor eigen untuk dlh: s X dimn s dlh senbrng bilngn yng tidk nol. s Contoh 9.8 Dptkn vektor eigen dri mtriks A Jwb: Determinn dri I A 4 5 4 det 5 ( 4)( 5) Penyelesin persmn dlh: 4 4 dn 5 5 Jdi nili eigen dri mtriks A 4 5 dlh: 4 dn 5. Eri Mrdini

Pert 9 (mengjrkomputer.wordpress.com) nili eigen mtriks tersebut dlh 4 dn 5 mk vektor eigen didptkn dri persmn: ( ) ( ) mk (4 ) (5 ) Untuk 4 didptkn sistem persmn linier berbentuk: Solusi non trivilny dlh untuk 4 dlh:, bil dimislkn r didptkn vektor eigen mtriks A r X dengn r bilngn sembrng yng tidk nol. r Untuk 5 mk: (4 5) (5 5) Sistem persmn linier menjdi: Tidk d solusi non trivil dri sistem persmn linier tersebut, jdi tidk terdpt vektor eigen dri mtriks A untuk 5. Eri Mrdini