LAMPIRAN
Lampiran 1 DAFTAR KUESIONER PENELITIAN Faktor-faktor Sosial Ekonomi yang Mempengaruhi Harga Jual Jeruk Medan di Pasar Induk Kramat Jati Jakarta Timur No/Nama Responden :... Hari/Tgl Wawancara : Alamat :... I. IDENTITAS RESPONDEN No Nama Umur Gender Pendidikan Pekerjaan Utama Sampingan Jenis Pendapatan Jenis Pendapatan Status Keluarga - Sumber Modal Usaha : - Jumlah Modal Usaha : - Besar Bunga Pinjaman : Catatan lain :......... II. MENGUKUR HUBUNGAN KEKERABATAN DAN BISNIS 1. Teman biasa/semarga :... 2. Paman/keponakan :... 3. Saudara sepupu :... 4. Saudara kandung :... 5. Orang tua/anak :... 6. Nota atau komisi :... Catatan lain :... III. PENGALAMAN BERDAGANG 1. Sudah berapa lama anda berdagang jeruk di P.Induk Kramat Jati?...tahun/.. bulan 2. Apa alasan anda bekerja sebagai pedagang jeruk?... 3. Apakah pekerjaan ini merupakan pekerjaan pokok atau sampingan?... 4. Apa pekerjaan anda selain berdagang jeruk?...
5. Apakah setiap hari anda berdagang jeruk?... 6. Mulai pukul berapa anda berdagang setiap harinya?... Dan berakhir pukul berapa?... Catatan lain :... IV. MENGUKUR VOLUME JUAL 1. Berapa banyak jumlah barang yang dikirim perminggu?..kg 2. Berapa banyak barang yang diperoleh setelah dilakukan penyortiran?.kg 3. Jeruk yang rusak masih bisa dijual kembali atau tidak? Jika iya berapa harga jualnya?..rp/kg Jika tidak, berapa rata-rata jumlah terbuangnya?..kg 4. Biasanya berapa lama barang habis terjual? hari Catatan lain :... V. HARGA JUAL DAN TINGKAT KEUNTUNGAN Biaya (Rp) No Ukuran Penjualan (kg) Harga (Rp/kg) Angkut TK 1. Super... 2. AB... 3 C... 4 D... 5 D Kecil... Jumlah Keuntungan Catatan lain :... VI. PERTANYAAN TAMBAHAN 1. Pada saat apa saja konsumen ramai berbelanja?... 2. Dari mana biasanya konsumen datang untuk membeli jeruk?... 3. Pada bulan apa saja jeruk banyak?... 4. Bagaimana cara memperkirakan harga yang sering berubah-ubah?... 5. Apakah harga jual hari sebelumnya mempengaruhi jumlah yang anda jual? a. Ya, alasannya......... b. Tidak, alasannya...
...... 6. Apakah ada permasalahan lain diluar harga yang anda hadapi dalam memasarkan jeruk?... Jika ada sebutkan. 7. Bagaimana cara anda mengatasinya?... Catatan lain :...
DAFTAR KUESIONER PENELITIAN Faktor-faktor Sosial Ekonomi yang Mempengaruhi Harga Jual Jeruk Medan di Pasar Induk Kramat Jati Jakarta Timur No/Nama Responden :... Jabatan :... Hari/Tgl Wawancara : Alamat :... I. SEJARAH DAN LETAK PASAR 1. Bagaimana asal mula terbentuknya Pasar Induk Kramat Jati? 2. Bagaimana letak geografis Pasar Induk Kramat Jati? 3. Bagaimana denah Pasar dulu dan sekarang? Apa perbedaannya? 4. Bagaimana gambaran posisi parkiran pasar? Apakah tempat parkir pengujung/konsumen berbeda dengan pedagang? Ya, untuk konsumen berapa luasnya dan dimana letaknya? Tidak, berapa luas keseluruhan parkiran dan dimana letaknya? Catatan lain :...... II. LETAK KIOS-KIOS 1. Berapa banyak los yang terdapat di Pasar Induk Kramat Jati secara keseluruhan? 2. Berapa persen (%) los khusus buah? 3. Berapa persen (%) los untuk buah jeruk? Berapa banyak kiosnya? 4. Kios tersebut jika disewa berapa sewa perbulan? Jika dibeli berapa harga belinya? Catatan lain :...... III. PERTANYAAN TAMBAHAN 1. Berapa biaya karcis yang dibayar pedagang setiap hari? 2. Biaya-biaya apa sajakah yang harus dibayar oleh para pedagang? 3. Selain jeruk Medan, jeruk apa saja yang ada diperjualkan di pasar tersebut? 4. Pedagang jeruk Medan, apakah hanya menjual jeruk Medan saja atau ada barang atau buah yang lain dijualkan? Catatan lain :......
Lampiran 2 Data Mentah Responden No Volume Hubungan Hubungan Harga Ratarata Biaya Pendapatan Pengalaman Jual Kekerabatan Bisnis 1 10,000 16,000,000 66,900,000 0 0 8 6,690 2 4,000 10,000,000 26,825,000 1 0 1 6,706 3 15,000 60,000,000 104,700,000 0 1 6 6,980 4 2,000 4,500,000 14,500,000 0 0 4 7,250 5 2,600 3,720,000 19,658,000 1 1 6 7,561 6 1,905 1,760,000 14,430,000 0 0 5.5 7,575 7 5,455 6,700,000 41,812,500 1 1 6 7,665 8 2,190 2,500,000 16,860,000 1 1 6 7,699 9 5,000 6,370,000 40,450,000 1 0 7 8,090 10 8,000 20,000,000 65,500,000 0 0 5 8,188 11 5,410 12,500,000 44,580,000 0 0 9 8,240 12 3,300 4,900,000 27,225,000 0 0 10 8,250 13 9,670 10,700,000 80,420,000 0 0 5 8,316 14 5,000 18,000,000 42,000,000 0 0 20 8,400 15 13,000 24,000,000 110,000,000 0 0 13 8,462 16 1,950 2,950,000 16,542,500 1 1 8 8,483 17 2,425 3,700,000 20,600,000 1 1 4.5 8,495 18 8,900 14,200,000 76,260,000 1 0 5 8,569 19 15,000 22,000,000 131,000,000 1 0 8 8,733 20 10,000 30,000,000 87,400,000 1 1 5 8,740 21 8,925 12,500,000 78,875,000 0 0 4 8,838 22 3,000 3,800,000 26,625,000 1 1 9 8,875 23 2,000 2,000,000 18,045,000 1 0 6 9,023 24 5,960 12,600,000 54,915,000 1 1 5 9,214 25 2,696 3,496,500 24,888,000 1 1 1.5 9,231 26 5,255 7,050,000 48,640,000 0 0 3 9,256 27 4,000 5,880,000 37,085,000 1 1 8 9,271 28 2,825 3,800,000 26,200,000 1 0 11 9,274 29 3,350 7,100,000 31,910,000 0 0 5 9,525 30 5,626 8,500,000 53,839,500 0 1 3 9,570 31 14,000 20,000,000 134,000,000 0 0 12 9,571 32 5,360 7,675,000 51,660,000 1 0 3 9,638 33 4,050 5,400,000 39,170,000 1 1 3 9,672 34 1,500 14,875,000 14,700,000 1 0 6 9,800 35 4,100 5,096,000 40,190,000 1 1 5 9,802 36 2,698 3,459,500 26,589,500 1 1 1 9,855 37 9,000 14,400,000 89,750,000 1 1 3 9,972 38 3,000 9,000,000 30,000,000 0 0 9 10,000 39 3,657 5,000,000 36,667,500 0 0 3 10,027 40 5,370 12,000,000 53,865,000 1 1 6 10,031 41 3,000 3,936,000 30,547,000 1 1 4.5 10,182 42 5,800 7,125,000 59,180,000 1 0 4 10,203 43 10,000 18,000,000 103,600,000 1 1 13 10,360 44 9,800 24,500,000 102,102,000 1 1 5 10,419 45 3,157 4,128,000 33,521,500 1 0 3 10,618 46 3,580 10,000,000 38,290,000 0 0 12 10,696 47 6,080 8,560,000 65,125,000 1 1 7 10,711 48 5,500 7,045,000 59,420,000 0 1 4 10,804 49 3,600 4,368,000 39,405,000 0 0 5 10,946 50 3,160 3,913,000 34,610,000 0 1 6.5 10,953 51 2,783 18,648,000 30,497,000 1 0 4 10,958 52 9,000 20,520,000 99,490,000 1 1 8 11,054 53 1,640 2,112,000 18,145,000 1 0 0.5 11,064 54 2,350 3,000,000 26,050,000 1 1 3.5 11,085 55 9,625 14,065,000 107,150,000 1 0 2 11,132 56 2,500 3,077,000 28,694,000 0 0 3.5 11,478 57 2,990 3,840,000 36,655,000 0 1 6.5 12,259 58 3,000 3,880,000 36,925,000 0 0 5 12,308 59 3,000 3,660,000 37,685,000 0 0 5.5 12,562 60 2,150 2,688,000 27,535,000 0 1 3 12,807 61 3,645 4,371,000 47,275,000 0 0 5 12,970 62 2,435 4,277,000 42,107,500 1 1 7 17,293 63 5,554 6,825,000 180,768,000 1 1 13 32,547
Lampiran 3 HASIL ANALISIS Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N harga jual 1.01E4 3390.117 63 volume jual 5262.32 3442.154 63 biaya 9.85E6 9274836.190 63 pendapatan kotor 5.16E7 3.436E7 63 pengalaman berdagang 6.016 3.4629 63 kekerabatan.57.499 63 bisnis.46.502 63 Model Summary b Change Statistics R Adjusted R Std. Error of R Square F Durbin- Model R Square Square the Estimate Change Change df1 df2 Sig. F Change Watson 1.958 a.918.909 1022.234.918 104.317 6 56.000 1.714 a. Predictors: (Constant), bisnis, biaya, pengalaman berdagang, kekerabatan, pendapatan kotor, volume jual b. Dependent Variable: harga jual ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 6.540E8 6 1.090E8 104.317.000 a Residual 5.852E7 56 1044961.953 Total 7.126E8 62 a. Predictors: (Constant), bisnis, biaya, pengalaman berdagang, kekerabatan, pendapatan kotor, volume jual b. Dependent Variable: harga jual
Correlations pendapatan pengalaman harga jual volume jual biaya kotor berdagang kekerabatan bisnis Pearson Correlation harga jual 1.000 -.126 -.183.392.126.095.189 volume jual -.126 1.000.796.848.240 -.076 -.042 biaya -.183.796 1.000.603.228 -.078.019 pendapatan kotor.392.848.603 1.000.315.021.062 pengalaman berdagang kekerabatan.126.240.228.315 1.000 -.169 -.069.095 -.076 -.078.021 -.169 1.000.414 bisnis.189 -.042.019.062 -.069.414 1.000 Sig. (1-tailed) harga jual..163.075.001.162.229.069 volume jual.163..000.000.029.276.373 biaya.075.000..000.036.272.440 pendapatan kotor.001.000.000..006.435.314 pengalaman berdagang kekerabatan.162.029.036.006..093.295.229.276.272.435.093..000 bisnis.069.373.440.314.295.000. N harga jual 63 63 63 63 63 63 63 volume jual 63 63 63 63 63 63 63 biaya 63 63 63 63 63 63 63 pendapatan kotor 63 63 63 63 63 63 63 pengalaman berdagang kekerabatan 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 bisnis 63 63 63 63 63 63 63
Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) 10127.779 370.137 27.362.000 volume jual -1.773.100-1.800-17.731.000.142 7.025 biaya 4.977E-5.000.136 2.061.044.336 2.975 pendapatan kotor.000.000 1.859 23.502.000.234 4.268 pengalaman berdagang kekerabatan -70.499 40.704 -.072-1.732.089.848 1.179-646.648 292.215 -.095-2.213.031.793 1.261 bisnis 204.417 289.541.030.706.483.796 1.256 a. Dependent Variable: harga jual Collinearity Diagnostics a Variance Proportions Dimens Condition volume pendapatan pengalaman Model ion Eigenvalue Index (Constant) jual biaya kotor berdagang kekerabatan bisnis 1 1 5.323 1.000.00.00.00.00.01.01.01 2.783 2.607.00.01.03.00.00.13.20 3.342 3.947.05.00.10.00.23.02.28 4.282 4.347.00.00.01.00.13.59.46 5.143 6.100.00.02.46.23.07.04.01 6.100 7.297.79.01.00.03.48.20.00 7.027 14.135.15.96.40.73.08.02.05 a. Dependent Variable: harga jual Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 4909.48 32431.36 1.01E4 3247.931 63 Residual -1.935E3 4477.949.000 971.513 63 Std. Predicted Value -1.585 6.889.000 1.000 63 Std. Residual -1.893 4.381.000.950 63 a. Dependent Variable: harga jual
Lampiran 4
Lampiran 5