ANANALISIS EFISIENSI SISTEM PEMBAKARAN PADA BOILER DI PLTU UNIT III PT.PJB UP GRESIK DENGAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) Oleh: INTAN ALIFIYAH ILMI NRP. 2406 00 063 Pembimbing: Ir. Ya umar, MT NIP.940406 9803 003 JURUSAN TEKNIK FISIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 200
LATAR BELAKANG Perlu adanya analisis kestabilan dan kemampuan proses serta peningkatan performansi pada sistem pembakaran di Boiler untuk dapat meningkatkan kualitas produk yang dihasilkan. Statistical process control adalah suatu teknik yang dapat digunakan untuk melakukan evaluasi terhadap performansi suatu proses yang memanfaatkan metode statistik untuk memonitor, menganalisa, mengontrol dan mempengaruhi perbaikan performansi produk dan proses menggunakan metode-metode statistik.
PERMASALAHAN Dari penjelasan pada latar belakang dapat dirumuskan permasalahan pada sistem pembakaran yang terdapat pada boiler di PLTU Unit III UP Gresik adalah:. Bagaimana menganalisa kestabilan sistem pembakaran pada boiler di PLTU Unit III dengan mempergunakan statistical process control. 2. Bagaimana meningkatkan performansi sistem pembakaran pada boiler di PLTU Unit III dengan mempergunakan Six Sigma.
TUJUAN Tujuan yang ingin dicapai pada pegerjaan tugas akhir ini adalah:. Dilakukan analisa kestabilan sistem pembakaran pada boiler di PLTU Unit III dengan mempergunakan statistical process control, serta mencari indeks kapabilitas proses untuk mengetahui apakah proses pembakaran sudah cukup mampu dan kompetitif (perusahaan berkelas dunia yang memiliki tingkat kegagalan sangat kecil menuju nol/ zero defect oriented). 2. Dilakukan analisa terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi stabilitas dan kapabilitas proses, sehingga akan dipergunakan untuk melakukan peningkatan performansi sistem pembakaran pada boiler PLTU unit III dengan mempergunakan six sigma.
BATASAN MASALAH Untuk mempertajam dan memfokuskan permasalahan dalam tugas akhir ini, beberapa batasan masalah yang diambil diantaranya adalah adalah sebagai berikut:. Sistem yang ditinjau sebagai obyek penelitian adalah boiler Unit III PLTU Gresik. 2. Metode pendekatan yang digunakan untuk untuk menyelesaikan masalah adalah Six Sigma yang merupakan metode quality improvement yang terstruktur yang terdiri dari tahapan antara lain: Define, Measure, Analyze, Improve, dan Control. 3. Variabel yang digunakan untuk menganalisa kestabilan pada sistem pembakaran di Boiler unit III adalah flow, temperature, dan pressure main steam, flow residual oil, flow gas, flow, temperature, dan pressure feed water, flow SH spray, temperature dan pressure deaerator, dan efisiensi boiler.
Sistem Pembakaran Sistem pembakaran pada PLTU unit 3 PT.PJB UP Gresik terjadi di Boiler Boiler adalah bejana tertutup dimana panas pembakaran dialirkan ke air sampai terbentuk steam. Steam yang bertekanan tinggi digunakan untuk menggerakkan turbin sehingga akan tercipta daya listrik di generator
BOILER FLOW DIAGRAM PLTU GRESIK
Diagram alir sistem pembakaran pada Boiler
Definisi Suatu Tingkatan Kemampuan Kerja Dari Suatu Alat. Efisiensi Boiler adalah prestasi kerja atau tingkat unjuk kerja boiler atau ketel uap yang didapatkan dari perbandingan antara energi yang diserap oleh fluida kerja didalam ketel dengan masukan energi kimia dari bahan bakar. Penghitungan Metode Langsung: energi yang didapat dari fluida kerja (air dan steam) dibandingkan dengan energi yang terkandung dalam bahan bakar boiler. Metode Tidak Langsung: efisiensi merupakan perbedaan antara kehilangan dan energi yang masuk.
RUMUS EFISIENSI Add Your Text Add Your Text
Statistical process control Merupakan metode statistik untuk mengetahui apakah suatu proses berada didalam batas-batas yang telah ditetapkan sebelumnya atau tidak. Sehingga dari gambaran tersebut dapat dijadikan dasar dalam menganalisis performansi proses sehingga pada akhinya meningkatkan kualitas produk yang dihasilkan. SPC Statistical process control (SPC) digunakan untuk menggambarkan model berbasis penarikan sampel yang diaplikasikan untuk mengamati aktifitas proses yang saling berkaitan dengan menggunakam tools statistika. Seven tools statistik adalah: Lembar pengamatan (check sheet) Stratifikasi (run chart) Histogram Grafik kendali (control chart) Diagram pareto Diagram sebab akibat (cause and effect diagram) Diagram sebar (scatter diagram)
Manfaat : Mempresentasikan data statistic ke dalam sebuah grafik. Digunakan untuk membedakan antara variasi sebab umum dan variasi sebab khusus. Merupakan suatu perangkat yang digunakan untuk memutuskan kapan seharusnya menghentikan proses.
Aturan umum dalam chart:. Terdapat point diluar batas atas maupun batas bawah. 2. Terdapat 9 point pada zona C ataupun diluarnya (pada bagian control limit yang sama). 3. Memiliki 6 point yang memiliki pala meningkat atau menurun secara berurutan. 4. Terdapat 4 point yang memiliki pola naik.. Terdapat 2 ata3 point dalam zona A atau diluarnya (pada bagian control limit yang sama). 6. Terdapat 4 atau point dalam zona B atau diluarnya. 7. Terdapat point pada zona C (pada kedua bagian control limit). 8. Terdapat 8 point diluar zona C (pada bagian kedua control limit).
Index untuk mengukur Process Capability Analyze : Cp : Index yang menunjukkan kemampuan suatu sistem, semakin tinggi nilai Cp maka proses semakin capable. Cpk : Index yang menunjukkan seberapa baik suatu sistem dapat memenuhi spesifikasi limit. Dalam Cpk, rata-rata proses diperhitungkan sehingga proses tidak perlu centered terhadap target.
Six Sigma merupakan suatu visi peningkatan kualitas secara sistematis sehingga didapatkan bagaimana cara menekan dan menempatkan diri dekat dengan zero-defect. MEASURE B DEFINE A C ANALYZE Six Sigma CONTROL E D IMPROVE
M E T O D E L O G I Mulai Pengambilan Data Uji Random ya ya Uji Normal Pembuatan control chart In Control (dalam batas UCL dan LCL) tidak tidak tidak Tambah Data Uji BoxPlot Cari Penyebab Penentuan Stabilitas dan Kapabilitas proses (Cp,Cpk) identifikasi penyebab variabilitas Strategi dalam peningkatan proses Kesimpulan dan Saran Selesai ya
Flowchart Peningkatan performansi pada sistem pembakaran. Mulai Pembuatan Peta Kendali (Control Chart) Peta terkendali? tidak Melakukan revisi chart ya Perhitungan indeks kapabilitas proses (Cp dan Cpk) Mendeteksi penyebab terjadi keadaan yant tidak terkendali Rekomendasi Menghilangkan titik yang tidak terkendali Selesai
a. Main Steam Flow [Ton/H] b. Main Steam Temperature [C] c. Main Steam Pressure [kg/cm 2 ] d. Residual Oil Flow [Ton/H] e. Combustion Gas Flow [Knm3] f. Feed Water Flow [Ton/H] g. Feed Water Temperature [C] h. Feed Water Pressure [kg/cm 2 ] i. SH Spray Flow [Ton/H] j. Deaerator Temperatur [C] k. Deaerator Pressure [kg/cm 2 ] Perhitungan Nilai Efisiensi Pada Sistem Pembakaran Di PLTU Unit III
MEASURE Data diambil selama 3 bulan yaitu tanggal 02 Januari 200 sampai dengan 3 Maret 200 Variabel data tersebut di ukur setiap 2 jam dimana data dalam sehari ada 3 data yaitu dari jam 00.00 24.00 data yang digunakan untuk tiap variabel adalah 7 data yang akan dibagi kedalam 89 subgroup data yang ditentukan dari jumlah hari pengambilan data. Dalam analisa data 89 subgroup tersebut dibagi menjadi 2 pengamatan, yaitu tanggal 02 Januari-24 Februari 200 dan Februari-3 Maret 200. I 02 Jan-24 Feb 0 Feb-3 Maret 0 Feb-24 Feb II Analisa Data tidak Terputus (continu)
TABEL UJI RANDOM (P-value > α=% ) No Variabel 02 Jan-24 Feb Feb-3 Maret Main Steam Flow P-value =0.073 P-value=0.07 2 Main Steam Pressure P-value=0.27 P-value=0.0 3 Main Steam Temp P-value=0.47 P-value=0.098 4 Feed Water Flow P-value=0.069 P-value=0.078 Feed Water Pressure P-value=0.088 P-value=0.883 6 Feed Water Temp P-value=0.073 P-value=0.069 7 Residual Oil Flow P-value=0.062 P-value=0.066 8 Combustion Gas Flow P-value=0.37 P-value=0.3 9 Superheater Spray Flow P-value=0. P-value=0.098 0 Deaerator Temp P-value=0.243 P-value=0.088 Deaerator Pressure P-value=0.0 P-value=0.387
Percent Percent Percent Percent Percent Percent Probability Plot of MS Flow Normal Probability Plot of FW Flow Normal Probability Plot of RO Flow Normal 99 9 90 Mean 3.8 StDev 0.0 N 43 KS 0.22 P-Value 0.06 99 9 90 Mean 30.6 StDev 34.83 N 44 KS 0.03 P-Value >0.0 99 9 90 Mean 34.94 StDev 2.880 N 44 KS 0.2 P-Value >0.0 80 80 80 70 60 0 40 30 70 60 0 40 30 70 60 0 40 30 20 20 20 0 0 0 400 40 00 0 MS Flow 600 60 40 00 FW Flow 0 600 2.0 27. 30.0 32. 3.0 RO Flow 37. 40.0 42. Probability Plot of MS Flow tgl feb- 3 mar Normal Probability Plot of FW Flow Normal RO Flow tanggal Feb-3 Maret Normal 99 9 90 80 70 60 0 40 30 20 Mean 48.8 StDev 2.36 N 4 KS 0.4 P-Value <0.00 99 9 90 80 70 60 0 40 30 20 Mean 473. StDev 7.7 N 4 KS 0.32 P-Value 0.049 99 9 90 80 70 60 0 40 30 20 Mean 34.26 StDev 3.89 N 4 KS 0.090 P-Value >0.0 0 0 0 30 400 40 00 MS Flow 0 600 300 30 400 40 FW Flow 00 0 600 20 2 30 3 RO Flow 40 4
TABEL UJI KENORMALAN (P-value > α=% ) No Variabel 02 Jan-24 Feb Feb-3 Maret Main Steam Flow P-value=0.08 P-value<0.00 2 Main Steam Pressure P-value<0.00 P-value<0.00 3 Main Steam Temp P-value<0.00 P-value=0.098 4 Feed Water Flow P-value=0.064 P-value=0.049 Feed Water Pressure P-value>0.0 P-value>0.0 6 Feed Water Temp P-value=0.064 P-value<0.00 7 Residual Oil Flow P-value>0.0 P-value>0.0 8 Combustion Gas Flow P-value>0.029 P-value=0.092 9 Superheater Spray Flow P-value<0.00 P-value<0.00 0 Deaerator Temp P-value>0.0 P-value<0.00 Deaerator Pressure P-value>0.0 P-value<0.00
Individual Value Individual Value ANALYZE I Chart of Load tgl 02 jan-24 Feb 200 200 90 UCL=92.92 80 70 60 0 6 6 2 _ X=8.79 40 2 2 30 20 LCL=24.66 0 6 6 2 26 3 Observation 36 4 46 90 80 70 I Chart of Load Feb-3Maret 6 UCL=8.70 60 0 40 _ X=46.74 30 20 0 LCL=07.77 00 9 3 7 2 2 29 Observation 33 37 4 4
Sample StDev Sample StDev Sample Mean Sample Mean Xbar-S Chart of Ms Flow tgl 2Jan-24Feb (T/H) Xbar-S Chart of FW Flow tgl 2Jan-24Feb (T/H) 600 UC L=62.0 600 UC L=68. 00 400 6 6 2 26 3 Sample 36 4 46 2 2 2 _ X=24.7 LC L=428.4 00 400 300 6 6 2 26 Sample 3 36 4 46 6 6 2 _ X=9.3 LC L=420. 200 UC L=83.4 200 UC L=88.2 0 00 _ S=3.3 0 00 3 _ S=6.3 0 LC L=43.2 0 LC L=44.4 0 6 6 2 26 Sample 3 36 4 46 0 6 6 2 26 Sample 3 36 4 46
Sample StDev Sample StDev Sample Mean Sample Mean Xbar-S Chart of Ms Flow tgl Feb-3Maret (T/H) Xbar-S Chart of FW Flow tgl Feb-3Maret (T/H) 600 0 6 UC L=82.6 600 6 6 UC L=7.4 00 _ X=48.8 00 _ X=472.6 40 400 9 3 7 2 2 Sample 29 33 37 4 4 LC L=389. 400 9 3 7 2 2 Sample 29 33 37 4 4 LC L=373.8 200 UC L=84.3 200 UC L=88.2 0 00 _ S=3.9 0 00 3 _ S=6.3 0 LC L=43. 0 LC L=44.4 0 9 3 7 2 2 Sample 29 33 37 4 4 0 9 3 7 2 2 Sample 29 33 37 4 4
Capability Process (Cp dan Cpk) Process Capability of Ms Flow tgl 2Jan-24Feb (T/H) LSL USL Process Data LSL 428.4 Target * USL 62 Sample Mean 24.698 Sample N 702 StDev (Within).69 StDev (O v erall) 23.44 O bserved Performance PPM < LSL 396.8 PPM > USL 32909.83 PPM Total 6402.64 240 320 400 Exp. Within Performance PPM < LSL 202607.06 PPM > USL 20296.64 PPM Total 40203.70 480 60 640 720 Exp. O v erall Performance PPM < LSL 276.44 PPM > USL 2760.2 PPM Total 4322.70 800 Within Overall Potential (Within) C apability C p 0. C PL 0. C PU 0. C pk 0. O v erall C apability Pp 0.2 PPL 0.2 PPU 0.2 Ppk 0.2 C pm * Process Data LSL 420. Target * USL 68. Sample Mean 9.32 Sample N 702 StDev (Within) 8.736 StDev (O v erall) 26.627 Process Capability of FW Flow tgl 2Jan-24Feb (T/H) LSL USL Within Overall Potential (Within) C apability C p 0. C PL 0. C PU 0. C pk 0. O v erall C apability Pp 0.2 PPL 0.2 PPU 0.2 Ppk 0.2 C pm * 240 320 400 480 60 640 720 800 O bserved Performance PPM < LSL 3202.82 PPM > USL 4638.46 PPM Total 7820.28 Exp. Within Performance PPM < LSL 202629.6 PPM > USL 202723.73 PPM Total 4033.33 Exp. O v erall Performance PPM < LSL 2776.77 PPM > USL 27668.80 PPM Total 4324.7
Process Capability of Ms Flow tgl Feb-3Maret (T/H) LSL USL Process Data LSL 389. Target * USL 82.6 Sample Mean 48.84 Sample N 8 StDev (Within) 6.29 StDev (O verall) 23.206 Within Overall Potential (Within) C apability C p 0. C PL 0. C PU 0. C pk 0. O verall C apability Pp 0.2 PPL 0.2 PPU 0.2 Ppk 0.2 C pm * 240 320 400 480 60 640 720 O bserved Performance PPM < LSL 4299.4 PPM > USL 36402.6 PPM Total 87094.02 Exp. Within Performance PPM < LSL 20280.3 PPM > USL 202626.47 PPM Total 40427.6 Exp. O verall Performance PPM < LSL 26233.8 PPM > USL 26062.6 PPM Total 432296.42 Process Capability of FW Flow tgl Feb-3Maret (T/H) LSL USL Process Data LSL 373.8 Target * USL 7.4 Sample Mean 472.638 Sample N 8 StDev (Within) 8.7 StDev (O v erall) 27.247 Within Overall Potential (Within) C apability C p 0. C PL 0. C PU 0. C pk 0. O v erall C apability Pp 0.2 PPL 0.2 PPU 0.2 Ppk 0.2 C pm * 200 300 400 00 600 700 800 O bserv ed Performance PPM < LSL 47794.87 PPM > USL 379487.8 PPM Total 8282.0 Exp. Within Performance PPM < LSL 202624.0 PPM > USL 202802.86 PPM Total 40426.96 Exp. O v erall Performance PPM < LSL 286.8 PPM > USL 28830.2 PPM Total 437486.06
Tabel Analisa kestabilan variabel pada sistem pembakaran tanggal 02 Januari 24 Februari 200 Variabel Peta Kendali UCL LCL Cp Cpk Main Steam Flow X-bar 62.0 428 0. 0. S 83.4 43.2 Main Steam X-bar 46.96 3.7 0.99 0.97 Temperature S.04 3. Main Steam Pressure X-bar 88.07 84.97 0. 0. S.04 0.248 Feed water Flow X-bar 68. 420. 0. 0. S 88.2 44.4 Feed water Temp X-bar 74. 8.68 0.7 0.2 S 4.69 3.46 Feed water Pressure X-bar 229.8 204.69 0. 0. S 23.33.0 Residual oil Flow X-bar 40.76 29.6 0.98 0. S.0 2.6 Combustion Gas flow X-bar 4.8 2.3 0.6 0. S 2.42 0.7 SH Spray Flow X-bar.097 3.0 0.63 0.2 S.84 0.437 Deaerator Temperature X-bar 7.89.8 0.6 0.2 S.28 3.60 Deaerator Pressure X-bar 7.482 4.949 0. 0. S 2.44 0.69
Tabel Analisa kestabilan variabel pada sistem pembakaran tanggal Februari 3 Maret 200 Variabel Peta Kendali UCL LCL Cp Cpk Main Steam Flow X-bar 82.6 389. 0. 0. S 84.3 43. Main Steam X-bar 40.9 30.87 0.8 0.2 Temperature S 9.6 2.2 Main Steam Pressure X-bar 6.04 63.40 0.74 0. S.404 63.40 Feed water Flow X-bar 7.4 373.8 0. 0. S 88.2 44.4 Feed water Temp X-bar 7.30.02 0. 0. S.0 3.6 Feed water Pressure X-bar 223.73 20.24 0. 0. S 7.6 4. Residual oil Flow X-bar 39.77 27.42 0. 0. S.77 2.77 Combustion Gas flow X-bar 2.947 0. 0. 0. S 2.279 0.37 SH Spray Flow X-bar.673 3.434 0. 0. S 2.33 0.03 Deaerator X-bar 68.84 3.62 0. 0. Temperature R 4.0 3.42 Deaerator Pressure X-bar 7.07 4.484 0. 0. R 2.43 0.69
Moving Range Individual Value I-MR Chart of Effisiensi tgl 2Jan-24Feb(%) 00 UC L=99.4 90 80 7 7 _ X=87.7 LC L=76.0 70 60 6 6 2 26 3 Observation 36 4 46 30 20 UC L=4.37 0 0 6 6 2 2 2 2 2 2 2 2 26 3 Observation 36 4 46 MR=4.40 LC L=0 Process Capability of Effisiensi tgl 2Jan-24Feb(%) Process Data LSL 76.0 Target * USL 99.4 Sample Mean 87.747 Sample N 4 StDev (Within) 6.0442 StDev (O v erall).8703 LSL USL Within Overall Potential (Within) C apability C p.29 C PL.29 C PU.29 C pk.29 O v erall C apability Pp.33 PPL.33 PPU.33 Ppk.33 C pm * 60 70 80 90 00 O bserv ed Performance PPM < LSL 37037.04 PPM > USL 0.00 PPM Total 37037.04 Exp. Within Performance PPM < LSL 26479.39 PPM > USL 26420.76 PPM Total 2900.6 Exp. O v erall Performance PPM < LSL 22906.92 PPM > USL 2283.3 PPM Total 4760.27
Moving Range Individual Value I-MR Chart of Effisiensi tgl Feb-3 Maret(%) 00 9 UC L=93.9 90 _ X=88.66 8 LC L=84.4 9 3 7 2 2 Observation 29 33 37 4 4 8 6 4 2 UC L=.60 MR=.702 0 LC L=0 9 3 7 2 2 Observation 29 33 37 4 4 Process Capability of Effisiensi tgl Feb-3Maret(%) Process Data LSL 84.4 Target * USL 93.9 Sample Mean 88.6606 Sample N 4 StDev (Within).082 StDev (O v erall) 2.2707 LSL USL Within Overall Potential (Within) C apability C p 2.00 C PL 2.00 C PU 2.00 C pk 2.00 O v erall C apability Pp.42 PPL.42 PPU.42 Ppk.42 C pm * 84 86 88 90 92 94 96 98 O bserv ed Performance PPM < LSL 0.00 PPM > USL 44444.44 PPM Total 44444.44 Exp. Within Performance PPM < LSL 364.6 PPM > USL 338.64 PPM Total 2703.29 Exp. O v erall Performance PPM < LSL 6782.46 PPM > USL 6609.8 PPM Total 33392.28
Peningkatan performansi sistem dengan melakukan revisi pengontrolan pada peta kendali. Revisi chart merupakan penghilangan titik yang berada diluar batas kendali dengan syarat penyebab keadaan tersebut bisa diketahui. Penyebab kondisi tersebut dapat diketahui dengan 2 cara, yaitu dengan melihat laporan kerusakan pada incident log sheet yang dibuat setiap hari oleh operator PLTU unit III PT.PJB UP Gresik dan cara yang kedua adalah dengan menghubungkan titik pengamatan pada peta kendali efisiensi yang berada diluar kendali dengan peta kendali variabel-variabel lain yang berhubungan dengan perhitungan nilai efisiensi
Moving Range Individual Value I-MR Revisi Chart of Effisiensi tgl 2Jan-24Feb(%) 00 9 UC L=9.8 90 8 _ X=88.78 80 6 6 2 26 3 Observation 36 4 46 LC L=8.98 8 UC L=8.34 6 4 2 MR=2.7 0 LC L=0 6 6 2 26 3 Observation 36 4 46 Process Capability of revisi chart Effisiensi tgl 2Jan-24Feb(%) Process Data LSL 8.98 Target * USL 9.8 Sample Mean 88.782 Sample N 2 StDev (Within) 2.2666 StDev (O v erall) 2.478 LSL USL Within Overall Potential (Within) C apability C p 2.00 C PL 2.00 C PU 2.00 C pk 2.00 O v erall C apability Pp.83 PPL.83 PPU.83 Ppk.83 C pm * 84 87 90 93 96 O bserv ed Performance PPM < LSL 0.00 PPM > USL 9230.77 PPM Total 9230.77 Exp. Within Performance PPM < LSL 347.4 PPM > USL 32.06 PPM Total 2699.6 Exp. O v erall Performance PPM < LSL 3006.68 PPM > USL 30.2 PPM Total 602.94
Sebelum Revisi chart Sesudah Revisi chart Cp,29 2,00 Cpk,29 2,00 Process Capability of Effisiensi tgl 2Jan-24Feb(%) Process Capability of revisi chart Effisiensi tgl 2Jan-24Feb(%) Process Data LSL 76.0 Target * USL 99.4 Sample Mean 87.747 Sample N 4 StDev (Within) 6.0442 StDev (O v erall).8703 LSL USL Within Overall Potential (Within) C apability C p.29 C PL.29 C PU.29 C pk.29 O v erall C apability Pp.33 PPL.33 PPU.33 Ppk.33 C pm * Process Data LSL 8.98 Target * USL 9.8 Sample Mean 88.782 Sample N 2 StDev (Within) 2.2666 StDev (O v erall) 2.478 LSL USL Within Overall Potential (Within) C apability C p 2.00 C PL 2.00 C PU 2.00 C pk 2.00 O v erall C apability Pp.83 PPL.83 PPU.83 Ppk.83 C pm * O bserv ed Performance PPM < LSL 37037.04 PPM > USL 0.00 PPM Total 37037.04 60 70 Exp. Within Performance PPM < LSL 26479.39 PPM > USL 26420.76 PPM Total 2900.6 80 90 Exp. O v erall Performance PPM < LSL 22906.92 PPM > USL 2283.3 PPM Total 4760.27 00 O bserv ed Performance PPM < LSL 0.00 PPM > USL 9230.77 PPM Total 9230.77 84 87 Exp. Within Performance PPM < LSL 347.4 PPM > USL 32.06 PPM Total 2699.6 90 93 Exp. O v erall Performance PPM < LSL 3006.68 PPM > USL 30.2 PPM Total 602.94 96
Control (C) merupakan langkah operasional terakhir dalam proyek peningkatan kualitas Six Sigma. Pada tahap ini hasil-hasil peningkatan kualitas didokumentasikan dan disebarluaskan, praktek-praktek terbaik yang sukses dalam meningkatkan proses distandarisasikan, prosedur-prosedur tersebut akan dijadikan pedoman kerja standar (SOP). Berdasarkan tahapan analyze dan improve yang telah dilakukan, didapatkan beberapa prosedur atau pedoman yaitu:. Melakukan pengecekan dan pemeliharaan rutin terhadap Piston Residual Oil main burner pada boiler. 2. Melakukan pengecekan secara rutin terhadap sensor pada panel UMC # 3 untuk Feed water (FW), Super heater temp. (SHT) dan Reheater temp (RHT). Pedoman diatas termasuk kedalam Preventive Maintenance (PM). Tindakan tersebut merupakan pemeliharaan rutin yang dilakukan untuk mengurangi kemungkinan dari suatu item peralatan mengalami kondisi yang tidak diinginkan, karena apabila terjadi gangguan maka akan mempengaruhi peralatan-peralatan yang lain, sehingga proses tidak dapat berjalan optimal.
KESIMPULAN Beberapa hal yang dapat disimpulankan berdasarkan hasil yang diperoleh melalui analisa data yang telah dilakukan dalam peneletian ini adalah:. Uji Random dilakukan dengan menggunakan Uji RunTest. Didapatkan hasil semua variabel mempunyai nilai P-value >%. Yang berarti bahwa semua data memenui uji kerandoman. 2. Uji Kenormalan dilakukan dengan menggunakan uji one sample Kolmogorof Smirnov. Didapatkan hasil bahwa tidak semua data berdistribusi normal. 3. Analisa sistem pembakaran dengan menggunakan Peta Kendali Xbar-S pada semua variabel didapatkan hasil bahwa seluruh variabel terdapat keadaan Out Of Control. 4. Sistem Pembakaran pada Boiler unit 3 PLTU PT.PJB UP Gresik menunjukkan kondisi proses yang tidak cukup capable, tetapi mendekati spesifikasi. Hal ini ditunjukkan dengan nilai Cp=.29. Setelah dilakukan Revisi Chart Nilai Cp meningkat menjadi 2,yang menunjukkan bahwa kemampuan baik.
SARAN Berdasarkan analisa kestabilan terhadap sistem pembakaran pada boiler PLTU unit 3 yang telah dilakukan didapatkan informasi bahwa semua variabel proses menunjukkan keadaan yang kurang mampu (incapable) hal ini ditunjukkan dengan nilai Cp< dan pada peta kendali data-data variabel proses juga menunjukkan keadaan yang tidak terkendali. Dengan adanya informasi tersebut, dapat disimpulkan boiler unit 3 memerlukan tindakan perbaikan menyeluruh sehingga perlu dilakukan overhaul.