Damar Jiwo Kuntoprasetyo, Ary Arvianto

dokumen-dokumen yang mirip
USULAN PENENTUAN TEKNIK LOT SIZING TERBAIK DENGAN MINIMASI BIAYA DALAM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN KEBUTUHAN CANVAS EP 200 CONVEYOR BELT DI PT.

Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Soedarto S.H., Kampus UNDIP Tembalang, Semarang, Indonesia, 50275

ANALISIS PERENCANAAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN TEKNIK LOTTING DI PT AGRONESIA INKABA BANDUNG

ANALISIS PENERAPAN MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) DENGAN MEMPERTIMBANGKAN LOT SIZING

Penerapan Material Requirement Planning (MRP) dengan Mempertimbangkan Lot Sizing dalam Pengendalian Bahan Baku pada PT. Phapros, Tbk.

ISSN : e-proceeding of Engineering : Vol.4, No.3 Desember 2017 Page 4269

Kata kunci : distribusi, order fulfillment, lot sizing, distribution requirement planning, peramalan

Bab 1. Pendahuluan. Keadaan perekonomian di Indonesia telah mengalami banyak perubahan.

MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP)

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB I PENDAHULUAN. yang ada di dunia usaha saat ini semakin ketat. Hal ini disebabkan tuntutan

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU CRUDE COCONUT OIL (CCO) PADA PT PALKO SARI EKA

MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP)

MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP)

Manajemen Persediaan. Perencanaan Kebutuhan Barang (MRP) PPB. Christian Kuswibowo, M.Sc. Modul ke: Fakultas FEB. Program Studi Manajemen

USULAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN UNTUK MEMINIMASI BIAYA TOTAL PERSEDIAAN MENGGUNAKAN METODE OPTIONAL REPLENISHMENT PADA PT SANTOMIC MITRA BERSAMA

MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP)

Analisis Manajemen Persediaan Bahan Baku pada Perusahaan Base Camp Clothing dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantity ( EOQ)

PERENCANAAN KEBUTUHAN BAKU PUPUK NPK DI PT. PUPUK KUJANG CIKAMPEK

OPTIMASI PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI PT. BROMINDO MEKAR MITRA

MANAJEMEN PERSEDIAAN. Perencanaan Kebutuhan Barang (MRP) -EOQ. Prepared by: Dr. Sawarni Hasibuan. Modul ke: Fakultas FEB. Program Studi Manajemen

ABSTRAK. Kata Kunci: peramalan, single exponential smoothing, single moving average, Economic Order Quantity (EOQ). ABSTRACT

Pengendalian Persediaan Bahan Kimia di UBOH PLTU Banten 1 Suralaya PT. Indonesia Power

BAB V HASIL DAN ANALISA

Inventory Management. Ir. Dicky Gumilang, MSc. Universitas Esa Unggul Juni 2017

ABSTRACT. Keywords: EOQ (Economic Order Quantity), Raw Materials, Inventories of Raw Materials. vii. Universitas Kristen Maranatha

Prosiding Manajemen ISSN:

iv Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK

BAB II KAJIAN LITERATUR. dengan tahun 2016 yang berkaitan tentang pengendalian bahan baku.

PENGENDALIAN PERSEDIAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY DAN SILVER MEAL ALGORITHM (STUDI KASUS PT SAI)

BAB III METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY DAN PERIOD ORDER QUANTITY

ORDER QUAANTITY (EOQ).

ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BATUBARA FX DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang

ABSTRACT. Keywords: EOQ (Economic Order Quantity), inventories of raw materials. vii Universitas Kristen Maranatha

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI

BAB III. Metode Penelitian. untuk memperbaiki keterlambatan penerimaan produk ketangan konsumen.

USULAN PERENCANAAN PRODUKSI DAN PERSEDIAAN TERINTEGRASI PT P&P LEMBAH KARET TUGAS AKHIR. Oleh FERDIAN REFTA AFRA YUDHA

OPTIMASI PERENCANAAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU PRODUKSI MIE DENGAN METODE SILVER MEAL (Studi Kasus di PT. Surya Pratista Hutama manufactory, Sidoarjo)

ABSTRACT. Keywords : Raw material inventory control, MRP, lot sizing. Universitas Kristen Maranatha

BAB I PENDAHULUAN. berkualitas dengan tetap mempertahankan dari segi yang menguntungkan bagi

BAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISA DATA

BAB 2 LANDASAN TEORI

Analisa Persediaan Material Pada Proyek Pembangunan Jembatan Sungai Brantas di Ruas Tol Kertosono-Mojokerto

ABSTRAK. Kata Kunci: Biaya distribusi, DRP, Lot For Lot, Economic Order Quantity. viii. Universitas Kristen Maranatha

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakanng Masalah. Dengan semakin berkembangnya dunia industri dewasa ini perusahaan

MANAJEMEN PERSEDIAAN (INVENTORY)

ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU SUSU KENTAL MANIS PADA PT INDOMILK SKRIPSI DILZAR DIAN WIJAYA

MENGOPTIMALKAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU UTAMA BEGACRON BLACK GI 200%: STUDI KASUS PT COLORINDO ANEKA CHEMICALS

PERENCANAAN & PENGENDALIAN PRODUKSI TIN 4113

BAB II LANDASAN TEORI. berharga bagi yang menerimanya. Tafri (2001:8).

BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. CV. JOGI CITRA MANDIRI adalah perusahaan yang bergerak di bidang industri

ABSTRACT. Key Words : Raw Materials, Material Requirement Planning, Lot for Lot. Universitas Kristen Maranatha

BAB II LANDASAN TEORI

Peramalan Produk dan Perencanaan Material pada CV Sempurna Boga Makmur Produk Jelly MJ 36

Pengendalian Persediaan Bahan Baku untuk Waste Water Treatment Plant (WWTP) dengan

PERENCANAAN PENGADAAN MATERIAL UNTUK MEMINIMASI TOTAL BIAYA PERSEDIAAN DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING

Manajemen Operasi. Manajemen Persediaan.

Abstrak. Universitas Kristen Maranatha

Jurnal String Vol.1 No.2 Tahun 2016 ISSN : PENENTUAN TEKNIK PEMESANAN MATERIAL PADA PROYEK STEEL STRUCTURE MENGGUNAKAN WINQSB

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

Manajemen Operasional. Metode EOQ

Yehezkiel Alianto Topowijono Devi Farah Azizah Fakultas Ilmu Administrasi Bisnis Universitas Brawijaya

BAB 1 PENDAHULUAN. oleh konsumen sehingga produk tersebut tiba sesuai dengan waktu yang telah

Perencanaan Kebutuhan Komponen Tutup Ruang Transmisi Panser Anoa 6x6 PT PINDAD Persero

ANALISIS PENENTUAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KEDELAI YANG OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE STOCKHASTIC PADA PT. LOMBOK GANDARIA

ANALISA PENERAPAN TEKNIK LOT SIZING DALAM UPAYA MENGENDALIKAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI PT. PAKINDO JAYA PERKASA

ABSTRAK. Kata kunci: Pengendalian persediaan, bahan baku, Model pengendalian persediaan probabilistik. vii. Universitas Kristen Maranatha

Analisis Perencanaan dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pada UPT. Penerbit dan Percetakan Universitas Sriwijaya Palembang

PENENTUAN KUANTITAS PERSEDIAAN BAHAN BAKU GUNA MENUNJANG KELANCARAN PRODUKSI (Studi Kasus di Pt Indonesia Rubber Pandaan Pasuruan) Suharmiaty

PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU FIBER UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA PERSEDIAAN (STUDY KASUS PT. DJABES TUNAS UTAMA DI NGORO, MOJOKERTO)

MANAJEMEN PENGADAAN BAHAN BANGUNAN DENGAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (Studi Kasus: Pembangunan Gedung Fakultas Hukum Tahap I)

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Having inventory is cost company money and not having inventory is cost company money (

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN. industri otomotif dan komponen, sehingga tercipta industri otomotif nasional yang

3 BAB III LANDASAN TEORI

BAB V ANALISA HASIL. periode April 2015 Maret 2016 menghasilkan kurva trend positif (trend meningkat)

Agung Wahyu Prayogo Dwiatmanto Devi Farah Azizah Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

EVALUASI MANAJEMEN PERSEDIAAN PUPUK PT. ABC MENGGUNAKAN METODE EOQ. Diterima: 1 Juni 2016 Layak Terbit: 25 Juli 2016

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

MODUL 7 PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PRODUKSI

ABSTRAK. Kata-kata kunci: pengendalian persediaan, metode probabilistik, demand variabel dan lead time konstan.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

III. METODE PENELITIAN 3.1 KERANGKA PEMIKIRAN

BAB V ANALISA HASIL. Pada bab sebelumnya telah dilakukan pengolahan data-data yang

TUGAS AKHIR ANALISA PERANAN MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) DENGAN MENGGUNAKAN METODE LOT SIZING UNTUK PRODUK GARMEN LEGING PADA PT.

ISSN : e-proceeding of Engineering : Vol.4, No.3 Desember 2017 Page 4426

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

TUGAS AKHIR ANALISA PERSEDIAAN MATERIAL PROYEK PEMBANGUNAN KOMPLEKS PASAR TRADISIONAL DAN PLASA LAMONGAN. Oleh : Arinda Yudhit Bandripta

Transkripsi:

PENENTUAN LOT PESANAN DAN PERIODE PEMESANAN MENGGUNAKAN TEKNIK LOTTING DAN PENENTUAN SAFETY STOCK UNTUK ARABIAN LIGHT CRUDE SEBAGAI UMPAN FUEL OIL COMPLEX 1 PADA BULAN SEPTEMBER 2014 DI PT PERTAMINA (PERSERO) REFINERY UNIT IV CILACAP Damar Jiwo Kuntoprasetyo, Ary Arvianto Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Diponegoro JL. Prof. Soedarto, SH Tembalang Semarang 50239 e-mail: damarjiwokuntoprasetyo@gmail.com Abstrak PT. PERTAMINA (Persero) Refinery Unit IV Cilacap berada dibawah tanggung jawab Direktorat pengolahan PT. PERTAMINA (Persero), adalah salah satu Public Server Obligation (PSO) bagi pemerintah yang salah satu tanggung jawabnya adalah menyediakan bahan bakar minyak untuk berbagai keperluan di Indonesia. Sebagai perusahaan produsen BBM, PT. PERTAMINA (Persero) RU IV Cilacap membutuhkan Crude Oil sebagai feed atau bahan baku utama.salah satu jenis crude oil yang digunakan sebagai bahan baku di PT. PERTAMINA (Persero) RU IV Cilacap adalah Arabian Light Crude ( ALC ), yang merupakan minyak mentah dari Arab dengan kategori light crude. Unit dalam perusahaan yang menggunakan ALC sebagai feed, salah satunya adalah Crude Distilate Unit I (CDU I ) pada Fuel Oil Complex I. Jumlah dan periode pemesanan ALC selama ini dilakukan berdasarkan order dari pengelola PERTAMINA Pusat. Dasar penentuan jumlah dan periode pemesanan tidak diketahui, sehingga pengelola plant tidak dapat mengatasi masalah secara langsung apabila terdapat kendala pada rantai suplai ALC. Diperlukan pendekatan teoritis untuk menganalisa perilaku sistem perhitungan ukuran lot dan periode pemesanan. Dari kondisi tersebut, rumusan masalah penelitian adalah bagaimana menentukan lot pesanan dan periode pemesanan ALC menggunakan teknik lotting dan bagaimana menentukan safety stock yang optimal untuk ALC. Tujuan dari penelitian adalah menentukan lot pesanan dan periode pemesanan ALC menggunakan teknik lotting untuk mendapatkan lot pesanan dan periode pemesanan yang optimal, menentukan safety stock ALC dan menilai kesesesuaian kontrak pembelian ALC dengan hasil pengolahan data teoritis. Hasil dari penelitian didapatkan lot pesanan ALC adalah 1.680.000 barrel. Periode pemesanan ALC dilakukan setiap 15 hari. Safety stock ALC yang optimal adalah 552.671 barrel. Ukuran lot ALC dibandingkan dengan perhitungan lot secara teoritis memberikan hasil kesesuaian 93.33%. Kata kunci : Lotting, safety stock. Abstract PT. Pertamina (Persero) Refinery Unit IV Cilacap are under the responsibility of the Directorate processing PT. Pertamina (Persero), is one of the Public Server Obligation (PSO) to the government that one of his responsibilities is to provide fuel for various purposes in Indonesia. As a manufacturer of fuel, PT. Pertamina (Persero) RU IV Cilacap need of Crude Oil as feed or main raw materials. One of crude oil type used as a raw material in the PT. Pertamina (Persero) RU IV Cilacap is Arabian Light Crude (ALC), which is the crude oil from Saudi light crude categories. Units within the company that is using ALC as feed, one of which was crude Distilate I Unit (CDU) in the Fuel Oil Complex I. The number and the booking period ALC has been done based on orders from Pertamina Head Manager. The basis for determining the number and the booking period is unknown, so the plant manager can not resolve a problem directly if there are constraints on the supply chain ALC. The theoretical approach is needed to analyze the behavior of lot size calculation system and the booking period. From these conditions, the formulation of the research problem is how to determine a lot of orders and the booking period lotting ALC using the techniques and how to determine the optimal safety stock for ALC. The purpose of the study is to determine the order and the booking period lot ALC uses lotting techniques to get a lot of orders and the booking period is optimal, determine safety stock and assess kesesesuaian ALC ALC purchase contract with the theoretical results of data processing. Results of the research showed orders lot ALC was 1.680.000 barrels. ALC booking period is done every 15 days. 1

2 ALC optimal safety stock is 552.671 barrels. ALC lot size compared with theoretical calculations give a lot suitability of 93.33% results. Keywords : Lotting, safety stock. 1. Pendahuluan PT. PERTAMINA (Persero) Refinery Unit IV Cilacap berada dibawah tanggung jawab Direktorat pengolahan PT. PERTAMINA (Persero), adalah salah satu Public Server Obligation (PSO) bagi pemerintah yang salah satu tanggung jawabnya adalah menyediakan bahan bakar minyak untuk berbagai keperluan di Indonesia. PT. PERTAMINA (Persero) Refinery Unit IV Cilacap merupakan kilang minyak yang memiliki kapasitas sebesar 348.000 barrel/hari dengan luas area 226,4 Ha meliputi area kilang dan perkantoran. Kilang ini merupakan kilang terbesar di tanah air yang mempunyai fasilitas dan proses produksi paling lengkap. Tujuan pembangunan kilang minyak di Cilacap adalah untuk memenuhi kebutuhan BBM dalam negeri bagi masyarakat Pulau Jawa dan kawasan Indonesia Timur. Hal ini dikarenakan secara geografis posisi kilang Cilacap terletak di tengah Pulau Jawa yang merupakan konsumen terbesar di Indonesia. Di samping itu juga sebagai langkah efisiensi untuk memudahkan suplai dan distribusi dengan adanya jaringan pipa dari Cilacap ke Jogjakarta (Rewulu) dan Cilacap ke Bandung (Padalarang). Sebagai perusahaan produsen BBM, PT. PERTAMINA (Persero) RU IV Cilacap membutuhkan Crude Oil sebagai feed atau bahan baku utama. Salah satu jenis crude oil yang digunakan sebagai bahan baku di PT. PERTAMINA (Persero) RU IV Cilacap adalah Arabian Light Crude ( ALC ), yang merupakan minyak mentah dari Arab dengan kategori light crude. Unit dalam perusahaan yang menggunakan ALC sebagai feed, salah satunya adalah Crude Distilate Unit I ( CDU I ) pada Fuel Oil Complex I. Selama ini Fuel Oil Complex I merupakan salah satu plant yang memiliki performa baik dalam aktivitas produksinya. Maka dari itu, analisis perbandingan perlu dilakukan untuk melihat hasil analisa dan gambaran sistem produksi jika dilakukan penelitian melalui pendekatan teoritis. Analisis perbandingan yang dilakukan adalah perbandingan kontrak teknis pemesanan lot, yaitu lot pembelian dan periode pembelian. Kedua hal tersebut dibandingkan dengan ukuran lot dan periode pemesanan hasil perhitungan menggunakan pendekatan teoritis. Analisis perbandingan merupakan salah satu media untuk mengetahui apakah kontrak yang dijalankan selama ini telah sesuai dengan keilmuan teknik yang selama ini diajarkan pada bangku kuliah. Dengan mengetahui hasil perbandingan menggunakan pendekatan teoritis, pihak pengelola PT PERTAMINA (Persero) dapat menjadikan hasil perbandingan sebagai referensi untuk menyusun Short Term Service Revisi II untuk bulan Oktober, dalam hal ukuran lot pesanan dan periode pemesanan Arabian Light Crude. Perhitungan Safety Stock juga dilakukan untuk melihat perilaku sistem terhadap status inventori. Pendekatan teoritis terhadap sistem produksi Fuel Oil Complex I pada PT PERTAMINA (Persero) Refinery Unit IV menjadi alasan dilakukannya penelitian ini. Pendekatan teoritis dilakukan untuk menganalisa perilaku sistem terhadap aktivitas produksi yang dinamis. Pendekatan teoritis dilakukan untuk perhitungan ukuran lot pesanan, periode pembelian dan perhitungan safety stock. Pendekatan teoritis untuk perhitungan lot pesanan dan periode pemesanan dilakukan dengan Teknik Lotting, sebagai metode untuk menentukan jumlah lot dan periode pemesanan yang optimal. Sedangkan penentuan safety stock dilakukan dengan perhitungan safety stock berdasarkan quantity untuk mencegah terjadinya stock out. Penentuan safety stock berdasarkan quantity sesuai dengan pengertian tujuan peritungan safety stock pada buku Sistem Inventori karangan Senator Nur Bahagia, yaitu persediaan yang digunakan dengan tujuan supaya tidak terjadi stock out (kehabisan stock). Dengan demikian, tujuan dari penelitian ini adalah menentukan lot pesanan dan periode pemesanan Arabian Light Crude menggunakan Teknik Lotting sehingga diperoleh lot pesanan dan periode pemesanan yang optimal, menentukan safety stock yang optimal untuk Arabian Light Crude, menilai kesesuaian kontrak pembelian Arabian Light Crude pada PT. PERTAMINA (Persero) dengan hasil pengolahan data berdasarkan teori. 2. Tinjauan Pustaka 2.1 Teknik Lotting Penentuan ukuran pemesanan atau proses lotting dan penentuan waktu rencana pemesanan atau proses offsetting bertujuan untuk menentukan besarnya jumlah pesanan yang optimal berdasarkan hasil perhitungan atau data kebutuhan bersih. (Winarsih: 2013)

3 Teknik penetapan ukuran lot dapat dibagi menjadi tiga bagian, yaitu (Hartini, 2011): Teknik ukuran lot untuk satu tingkat (single level) dengan kapasitas tak terbatas. Teknik teknik yang sering digunakan: Fixed Order Quantity (FOQ), Economic Order Quantity (EOQ), Period Order Quantity (POQ), Lot for Lot (LFL), Part Period Balancing (PPB), Least Unit Cost (LUC), Least Total Cost (LTC), Fixed Period Requirement (FPR), Algoritma Wagner Within (AWW). Teknik ukuran lot untuk satu tingkat (single level) dengan kapasitas terbatas. Teknik yang digunakan umumnya bersitatheuristik tetapi dapat juga digunakan metoda optimasi dengan memasukkan kendalakendala yang ada ke dalam formulasi permasalahan. Metoda lain yang digunakan adalah metoda Newton dengan logika mencari jalan terpendek-(shortest path) dalam sebuah jaringan. Teknik ukuran lot untuk banyak tingkat (multiple level) dengan kapasitas tak terbatas. Berbagai macarn pendekatan yang telah digunakan dalam teknik ukuran lot ini adalah : a. Programa integer b. Metode Mc Laren c. Metode Blackburn & Miilen d. Metode Carlson & Kropp e. Metode Graves 2.2 Safety Stock Pengertian persediaan pengaman adalah persediaan tambahan yang diadakan untuk melindungi atau menjaga kemungkinan terjadinya kekurangan bahan(stock Out). Pengertian lain safety stock yaitu persediaan tambahan yang diadakan untuk melindungi atau menjaga kemungkinan terjadi kekurangan bahan (Stock Out). Pengertian lain safety stock merupakan persediaan yang digunakan dengan tujuan supaya tidak terjadi stock out (kehabisan stock). Safety stock merupakan dilema, dimana adanya stock out akan berakibat terganggunya proses produksi adanya stock yang berlebihan akan membengkak kan biaya penyimpanannya. Oleh karena dalam penentuan safety stock harus memperhatikan keduanya, dengan kata lain dalam safety stock diusahakan terjadinya keseimbangan diatara keduanya. Dalam penentuan safety stock pada level tertentu tergantung pada jenis pemesanan persediaan di masing-masing perusahaan apakah didasarkan pada quantity). (Bahagia: 2006) biaya penyimpanan dan biaya stock out total, biaya penyimpanan disini akan bertambah seiring dengan adanya penmbahan yang berasal dari reorder point oleh karena adanya safety stock. Keuntungan adanya safety stock adalah pada saat jumlah permintaan mengalami lonjakan, maka persediaan pengaman dapat digunakan untuk menutup permitaan tersebut. Selain itu manfaat dari safety stock atau persediaan adalah untuk memproteksi suatu ketidakpastian permintaan, mengantisipasi perubahan waktu pengiriman bahan baku dan meminimasi total biaya persediaan.(gozali: 2013) Selain jumlah safety stock, faktor lain yang berpengaruh pada perhitungan persediaan adalah biaya persediaan. Komponen biaya persediaan yang paling berpengaruh adalah biaya simpan. Biaya simpan adalah biaya yang timbul dari aktivitas penyimpanan suatu material. Biaya simpan akan semakin besar apabila kuantitas simpanan material semakin besar. (Rahmayanti: 2013) 3. Metode Pada tahap ini peneliti melakukan pengumpulan data yang dibutuhkan sebelum pengolahan data dilakukan. Data yang dikumpulkan tergolong dalam data sekunder. Data sekunder didapatkan dari Short Term Service I untuk bulan September 2014. Perhitungan menggunakan Teknik Lotting Tahap selanjutnya adalah melakukan perhitungan lot pesanand an periode pemesanan menggunakan Teknik Lotting. Ada 9 Teknik Lotting yang digunakan, yaitu : Lot For Lot, Economic Order Quantity, Period Order Quantity, Fixed Order Quantity, Fixed Period Requirement, Least Unit Cost, Least Total Cost, Part Period Balancing, Algorithm Wagner-Within. Dari perhitungan masingmasing metode akan diketahui lot pesanan dan periode pemesanannya, dalam kasus ini periode dinyatakan dalam hari ( calendar day ). Lot pesanan dan periode pemesanan tersebut akan menghasilkan total biaya yang berbeda-beda untuk masing-masing teknik Lotting yang digunakan Penentuan Safety Stock Tahap ini berisi pengolahan data untuk penentuan safety stock. Data yang dibutuhkan adalah data service level, kebutuhan bersih dan leadtime. Perhitungan dilakukan menggunakan rumursan tertentu yang pada akhirnya akan menghasilkan jumlah safety stock yang optimal, sehingga kemudian dapat dihitung biaya inventorinya. Tujuan safety stock adalah untuk meminimalkan terjadinya stock out dan mengurangi penambahan

4 Perhitungan Kesesuian Tahap terakhir adalah tahap perhitungan kesesuaian data kontrak dengan hasil pengolahan data secara teoritis. Penilaian kesesuaian berdasarkan perbandingan antara data kontrak dengan hasil pengolahan data secara teoritis. Nilai Kesesuaian disajikan dalam bentuk prosentase. 4.Hasil dan Pembahasan Tahap awal pengelolaan data dilakukan dengan identifikasi data. Data yang didapatkan adalah data terkait informasi pemesanan Arabian Light Crude. Data yang didapatkan antara lain : Kebutuhan Bersih: 3.360.000 barrel/bulan Harga Arabian Light Crude : $ 110.25 / barrel Biaya Simpan: $ 0.01 / barrel Freight Cost: $ 4.13 /barrel Biaya Pesan: $ 7434000 Kapasitas Very Large : 1.800.000 barrel Crude Carrier (VLCC) Leadtime: 15 hari ( 12 hari distribusi dan 3 hari bongkar muat ) Service Level: 95 % ( 0.95 ) Rata-rata Keterlambatan LT: 3 hari Perhitungan Teknik Lotting Perhitungan dilakukan menggunakan 9 metode, dan hasil terbaik didapatkan dari 2 metode. Hasil dari perhitungan teknik lotting terbaik didapatkan dari metode Period Order Quantity (POQ) dan Fixed Period Requirement (FPR). Period Order Quantity (POQ) Perhitungan POQ EOQ = 1.800.000 barrel Jumlah Pesan = =, dibulatkan menjadi 2 POQ = = = 15 Tabel-1 Perhitungan Teknik Lotting metode POQ Calendar Day 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 POH(barrel) 1568000 1456000 1344000 1232000 1120000 1008000 896000 784000 672000 560000 (barrel) 1680000 Calendar Day 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 POH(barrel) 448000 336000 224000 112000 1568000 1456000 1344000 1232000 1120000

5 Calendar Day 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 POH(barrel) 1008000 896000 784000 672000 560000 448000 336000 224000 112000 NR POP Fixed Period Requirement (FPR) FPR = 2, disesuaikan dengan hasil perhitungan Period Order Quantity (POQ). Tabel-2 Perhitungan Teknik Lotting metode FPR Calendar Day 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 POH(barrel) 1568000 1456000 1344000 1232000 1120000 1008000 896000 784000 672000 560000 (barrel) 1680000 Calendar Day 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 POH(barrel) 448000 336000 224000 112000 1568000 1456000 1344000 1232000 1120000 Calendar Day 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 POH(barrel) 1008000 896000 784000 672000 560000 448000 336000 224000 112000 NR POP Penentuan Safety Stock Perumusan Safety Stock yang diterapkan dalam PT. PERTAMINA (Persero) Refinery Unit IV Cilacap adalah sebagai berikut : SS = Demand Safety + Safety Leadtime SS = ( Z σ Avg. Demand Avg. Lateness LT )

6 SS : Safety Stock Z : Service factor σ : Standard Deviation of Demand LT : Leadtime Perhitungan Z Diketahui nilai service level adalah 95 %. Untuk Z = 95 % = 0.95, diperoleh angka 1.645 pada tabel L.3 Distribusi Normal ( Walpole, Ronald E. Engineering Statiscic.2006 ). Perhitungan σ Diketahui kebutuhan ALC setiap hari untuk bulan September 2014 berdasarkan STS Revisi 1 adalah 112.000 barrel. Maka contoh perhitungan σ adalah sebagai berikut: σ = σ = 0 Perhitungan SS SS = Demand Safety + Safety Leadtime SS = ( Z σ Avg. Demand Avg. Lateness LT ) SS = ( 1.645 0 ) + ( 1.645 112000 3 ) SS = ( 0 ) + 552.670,8187 SS = 552.671 barrel Jadi dari hasil perhitungan Safety Stock dapat diketahui bahwa diperlukan 552.671 barrel ALC untuk menjaga ketersediaan crude oil agar proses produksi tidak terhenti saat terjadi kendala dalam proses produksi maupun keterlambatan dalam pengiriman Arabian Light Crude. cycle stock 1800000 barrel ALC inventory (barrel) max min Grafik Inventori ALC safety stock = 552671 barrel 1 distribution leadtime 15 30 15 days reorder point reorder point untuk kebutuhan selanjutnya sekaligus dilakukan saat kedatangan ALC days Gambar-1 grafik Inventori ALC average inventory 1452671 barrel Perhitungan Biaya Inventori Biaya Inventori yang akan dihitung tersusun dari 2 komponen, yaitu biaya simpan Arabian Light Crude (ALC) untuk produksi harian dan biaya simpan Arabian Light Crude (ALC) sebagai safety stock. Perhitungan dapat dirumuskan sebagai berikut : Biaya Inventori = (Σ POH Biaya Simpan) + (SS Biaya Simpan 30 hari) ΣPOH : Jumlah Planned On Hand, didapatkan dari teknik lotting terpilih yaitu POQ dan FPR SS : Safety Stock Biaya Inventori = (23.520.000 0.01) + (552.671 0.01 30 ) Biaya Inventori = (235.200 ) + (165.801,3) Biaya Inventori = $ 401.001,3 Jadi berdasarkan perhitungan yang sudah dilakukan, biaya inventori untuk bulan September 2014 adalah sebesar $ 401.001,3. Perhitungan Kesesuaian Perhitungan Kesesuaian ditujukan untuk melihat seberapa sesuai hasil perhitungan Ukuran Lot Pembelian Arabian light Crude (ALC) dan Periode Pembelian Arabian light Crude (ALC) dengan kontrak yang dijalankan pada PT PERTAMINA (Persero). Perhitungan dilakukan untuk 2 persentase kesesuaian, yaitu persentase kesesuaian ukuran lot pembelian Arabian light Crude (ALC) dan persentase kesesuuaian periode pembelian Arabian light Crude (ALC). Data untuk perhitungan didapatkan dari hasil perhitungan teoritis dan data hasil pengumpulan data menggunakan metode wawancara. Perhitungan kesesuaian ukuran lot pembelian teoritis dengan data kontrak Rumus : q = ukuran lot pembelian Arabian light Crude (ALC) hasil perhitungan teoritis Q = ukuran lot pembelian Arabian light Crude (ALC) pada data kontak Perhitungan :

7 Jadi hasil perhitungan presentase kesesuaian ukuran lot pembelian Arabian Light Crude (ALC) memberikan hasil sebesar 93.33%, yang termasuk pada kategori tinggi. Perhitungan kesesuaian periode pembelian teoritis dengan data kontrak Rumus : p = periode pembelian Arabian light Crude (ALC) hasil perhitungan teoritis P = periode pembelian Arabian light Crude (ALC) pada data kontak Perhitungan : Jadi hasil perhitungan presentase kesesuaian periode pembelian Arabian Light Crude (ALC) memberikan hasil sebesar 100 %, yang termasuk pada kategori tinggi. Kesimpulan Berdasarkan hasil dari pengumpulan dan pengolahan data serta analisa yang telah dilakukan, maka dalam kerja praktek di PT PERTAMINA (persero) RU IV Cilacap, diambil kesimpulan sebagai berikut : Penentuan Lot pesanan dan periode pemesanan dilakukan menggunakan Teknik Lotting yang terdiri dari 9 metode yaitu Lot For Lot, Economic Order Quantity, Period Order Quantity, Fixed Order Quantity, Fixed Period Requirement, Least Unit Cost, Least Total Cost, Part Period Balancing, Algorithm Wagner- Within. Perhitungan lot pesanan menggunakan Teknik Lotting menghasilkan nilai 1.680.000 barrel untuk 1 kali pesan. Lot pesanan tersebut didapatkan dari perhitungan Teknik Lotting menggunakan metode Period Order Quantity ( POQ ) dan Fixed Period Requirement ( FPR ). Perhitungan periode pemesanan menggunakan Teknik Lotting menghasilkan jumlah periode pemsanan yaitu 15 hari. Periode pemesanan tersebut didapatkan dari perhitungan Teknik Lotting menggunakan metode Period Order Quantity ( POQ ) dan Fixed Period Requirement ( FPR ). Perhitungan safety stock dilakukan menggunakan dua komponen yaitu safety demand dan safety leadtime. Perhitungan tersebut menghasilkan nilai 552.671 barrel. Jumlah safety stock tersebut dapat menyokong kebutuhan ALC untuk umpan FOC I selama kurang lebih 4 hari dengan kebutuhan harian 112.000 barrel pada bulan September 2014. Biaya inventori untuk bulan September 2014 adalah $ 401.001,3. Perhitungan kesesuaian ukuran lot pembelian teoritis dengan data kontrak memberikan hasil persentase kesesuaian sebesar 93.33 % dan termasuk pada kategori kesesuaian tinggi. Perhitungan kesesuaian periode pembelian teoritis dengan data kontrak memberikan hasil persentase kesesuaian sebesar 100% dan termasuk pada kategori kesesuaian tinggi. Daftar Pustaka Bahagia, S N. 2006. Sistem Inventori. Bandung: Penerbit ITB Bandung. Gozali, L. Andres. Handika, R. Usulan Penentuan Teknik Lot Sizing Terbaik dengan Minimasi Biaya dalam Perencanaan dan Pengendalian Kebutuhan Canvas EP 200 Conveyor Belt di PT. XWZ. Jurnal Kajian Teknologi. Vol:2 Nomor: 2 pp: 135 144. Hartini, S. 2011. Teknik Mencapai Produksi Optimal. Bandung: CV. Lubuk Agung. Rahmayanti, D. dan Fauzan, A. Optimalisasi Sistem Persediaan Bahan Baku Karet Mentah (Lateks) dengan Metode Lot Sizing (Studi Kasus: PT ABAISIAT RAYA). Jurnal Optimasi Sistem Industri. Vol: 12 Nomor: 1 pp: 317 325. Winarsih, N., dkk. 2013. Penerapan Software POM-QM dalam Pengadaan Material Proyek dengan Teknik PPB. Proceeding PESAT (Psikologi, Ekonomi, Sastra, Arsitektur & Teknik Sipil). Vol: 5 pp: 73 78.