OPTIMASI PERENCANAAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU PRODUKSI MIE DENGAN METODE SILVER MEAL (Studi Kasus di PT. Surya Pratista Hutama manufactory, Sidoarjo)

Transkripsi

1 OPTIMASI PERENCANAAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU PRODUKSI MIE DENGAN METODE SILVER MEAL (Studi Kasus di PT. Surya Pratista Hutama manufactory, Sidoarjo) M. Sugianto 1), Tedjo Sukmono 2) 1), 2) Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Sidoarjo Jl. Raya Gelam 250 Candi Sidoarjo ABSTRAK Tujuan penelitian ini adalah untuk merencanakan dan mengendalikan bahan baku yang optimal dengan metode Silver Meal (SM). Metode Silver Meal adalah suatu metode untuk mengendalikan persediaan dan menurunkan biaya pemesanan bahan baku secara optimal, menentukan bahan-bahan atau komponen-komponen apa yang harus di buat atau di beli, berapa jumlah yang dibutuhkan dan kapan dibutuhkan. Silver Meal (SM), memiliki kelebihanya itu dapat membantu meminimalkan biaya pesan dan biaya simpan. Sehingga total biaya yang dikeluarkan lebih kecil dibandingkan metode lainnya, dapat memecahkan permasalahan yang tidak terstruktur, masalah-masalah yang kompleks, yang tidak memiliki data yang cukup seperti perencanaan, optimasi, penentuan alternative keputusan, penyusunan prioritas, dan pemilihan suatu kebijakan secara efektif dan efisien. Kata Kunci: Perencanaan, Pengendalian, Optimasi, Silver Meal. ABSTRACT The purpose of this study is to plan and control the optimal raw materials with Silver Meal method (SM). Silver Meal method is a method to control the supply and lowering the cost of raw materials optimally ordering, specify the materials or components of what should be made or purchased, how much is needed and when needed. Silver Meal (SM), has kelebihanya it can help minimize the cost of the message and save costs. So the total cost is less than other methods, can solve the problem of unstructured, the problems are complex, which does not have enough data such as planning, optimization, determination of alternative decisions, setting priorities, and the selection of a policy effectively and efficiently. Keywords: Planning, Control, Optimization, Silver Meal. 1. PENDAHULUAN Dalam era globalisasi dan kemajuan teknologi sekarang ini, kondisi persaingan yang ada di dunia usaha saat ini semakin ketat. Hal ini disebabkan tuntutan konsumen terhadap suatu produk yang tidak hanya terbatas pada harga dan kualitas saja tetapi juga pada pelayanan yang baik. Pelayanan yang dimaksud dapat berupa ketersediaan produk yang diinginkan konsumen dengan kuantitas dan kualitas sesuai dengan kebutuhan yang ada secara efektif dan efisien. PT. Surya Pratista Hutama sering kali dihadapkan pada masalah persediaan bahan baku. Persediaan bahan baku adalah sumber daya yang menganggur (idle resources) yang menunggu proses lebih lanjut. Proses lebih lanjut dapat juga berupa produksi seperti pada proses manufaktur, kegiatan pemasaran seperti yang dijumpai pada 1

2 sistem manufaktur. Persediaan bisa muncul karena memang direncanakan atau merupakan akibat dari ketidaktahuan terhadap suatu informasi (D. Rahmayanti, dkk. 2013). Oleh sebab itu diperlukan suatu metode dalam pengendalian persediaan bahan baku pada perusahaan tersebut, agar jumlah persediaan bahan baku disini optimal dan menurunkan biaya pemesanan. Salah satunya dengan metode silver meal. Menurut Wohos (2014), metode silver-meal atau sering pula disebut metode SM, dikembangkan oleh Edward Silver dan Harlan Meal adalah salah satu metode untuk perencanaan dan pengendalian terhadap persediaan bahan baku berdasarkan pada periode biaya yang menyatakan bahwa pembelian bahan hanya dilakukan pada awal periode sedangkan biaya simpan hanya dibebankan pada bahan yang simpan lebih dari satu periode. Silver Meal dimulai pada awal permulaan periode pertama, dimana pembelian bahan dilakukan bila persediaan bahan baku diperhitungkan nol. 2. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Persediaan (Inventory) Persediaan dapat didefinisikan sebagai bahan yang disimpan dalam gudang untuk kemudian digunakan atau dijual. Persediaan dapat berupa bahan baku untuk keperluan proses, barangbarang yang masih dalam pengolahan dan barang jadi yang disimpan untuk penjualan. Persediaan adalah hal yang pokok sebagai fungsi yang tepat dari suatu usaha pengolahan/pembuatan (Difana Meilani, dkk. 2013). 2.2 Pengendalian Menurut Assauri (2008), menyatakan bahwa pengendalian merupakan suatu kegiatan yang dilakukan untuk menjamin agar kegiatan produksi dan operasi yang dilaksanakan sesuai dengan apa yang telah direncanakan, apabila terjadi penyimpangan maka dapat dikoreksi, sehingga apa yang diharapkan dapat tercapai Peramalan Peramalan (forecasting) adalah merupakan suatu tindakan untuk mengetahui besar permintaan di masa mendatang atau secara umum kejadian di masa mendatang. Dengan adanya informasi tentang besarnya permintaan di masa mendatang yang di dapat dari hasil peramalan, maka dapat ditentukan strategi yang tepat untuk perencanaan yang lebih lanjut. Menurut Kusuma (2002), adapun kegunaan peramalan sebagai berikut: 1. Berguna untuk dapat memperkirakan secara sistematis dan pragmatis atas dasar data relevan pada masa lalu, dengan demikian metode peramalan yang diharapkan dapat memberikan obyektivitas yang lebih besar. 2. Membantu dalam mengadakan pendekatan analisa terhadap pola dari data yang lalu, sehingga dapat memberikan cara pemikiran, pengerjaan dan pemecahan yang sistematis dan pragmatis, serta memberikan tingkat keyakinan yang lebih besar atas ketetapan hasil peramalan yang dibuat. 2.4 Teknik-Teknik (Lot Sizing) Model lot sizing mempunyai peran yang sangat penting terhadap penentuan persediaan, karena lot sizing merupakan penentu dalam peletakan berapa jumlah barang yang harus diorder untuk meminimalkan jumlah barang yang akan dipesan dan meminimalkan biaya persediaan. Objek dari manajemen persediaan adalah untuk menghitung tingkat persediaan yang optimum yang sesuai dengan permintaan pasar dan kapasitas perusahaan. 2

3 Dalam perhitungan Lot Sizing, tersedia berbagai teknik yang terbagi dalam dua kelompok besar yaitu model Lot Sizing Statis dan model Lot Sizing Dinamis. Penggunaan dari masing-masing model ini adalah tergantung kepada kondisi dari permintaan/ pengorderan (Planned Order Release hasil MRP) yang dihadapi. Apabila permintaan bersifat konstan atau kontinyu, maka model Lot Sizing Statis lebih tepat dipergunakan. Sedangkan apabila permintaan bersifat lumpy/dinamis, maka model Lot Sizing Dinamis yang lebih tepat dipergunakan. Beberapa teknik penerapan ukuran lot untuk satu tingkat dengan asumsi kapasitas tak terbatas yang banyak dipakai secara meluas pada industri mekanis dan elektronis secara berturut-turut, adalah: 1. Economic Order Quantity (EOQ) 2. Economic Production Quantity (EPQ) 3. Least Unit Cost (LUC) 4. Silver Meal Disini penulis menggunakan metode Silver Meal. Metode Silver Meal Salah satu dari metode heuristik adalah Silver Meal, yang merupakan metode dengan pendekatan yang mudah digunakan, dan dari pengulangan pengerjaan akan didapat hasil yang baik apabila dibandingkan dengan heuristik lainnya. Pengerjaan metode Silver Meal ini mempunyai persamaan dengan perhitungan Economic Order Quantity (EOQ), yaitu digunakan sebagai permintaan sebagai dasar untuk pengulangan variabel pada periodeperiode selanjutnya, kemudian total permintaan diatas batas perencanaan. Metode ini mencoba mencari biaya ratarata minimal pada tiap periode untuk sejumlah periode yang telah direncanakan. Rumusan umum yang dapat digunakan adalah sebagai berikut : Hitung K(m), m = 1,2,3,,m, dan hentikan hitungan jika K(m+1) > K(m). Keterangan : Dm = Permintaan pada periode ke- m (D1, D2, D3,, Dm) K(m) = rata-rata biaya persediaan per unit waktu. m = Periode A = Biaya order h = Biaya simpan tiap unit /periode Persediaan Pengaman (Safety Stock) dan Reorder Point Safety stock (persediaan pengaman) atau sering pula disebut sebagai persediaan besi (iron stock) adalah suatu persediaan yang dicadangkan sebagai pengaman dari kelangsungan proses produksi perusahaan. Dengan adanya persediaan pengaman ini diharapkan proses produksi tidak terganggu oleh adanya ketidakpastian bahan. Sedangkan reorder point (ROP) merupakan titik di mana harus diadakan pesanan lagi sedemikian rupa sehingga kedatangan atau penerimaan material yang dipesan itu adaah tepat pada waktu dimana persediaan di atas safety stock sama dengan nol. ROP model terjadi apabila jumlah persediaan yang terdapat di dalam stok berkurang terus. Persediaan pengaman atau safety stock berfungsi untuk meminimasi resiko kehabisan persediaan. Semakin besar tingkat safety stock, maka kemungkinan kekurangan persediaan (stock out) akan semakin kecil. Perhitungan safety stock persediaan lateks dilakukan dengan rumus sebagai berikut..(2.16) Dimana : SS = Safety Stock Z = Derjat Signifikan (Service Level) LT = Lead Time σd = Standar Deviasi Perhitungan waktu pemesanan kembali atau reorder point dilakukan untuk menentukan di level berapa pemesanan ulang dilakukan berdasarkan 3

4 persediaan yang ada. Rumus perhitungan reorder point ini adalah: ROP = D LT + SS..(2.17) Dimana : ROP = Reorder Point D = Rata-Rata Demand LT = Lead Time SS = Safety Stock 3. METODELOGI PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di PT. Surya Pratista Hutama Manufactory di Jalan Raya Suko, Sidoarjo pada Bulan Maret sampai April Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif, yaitu penelitian yang menuturkan dan menafsirkan data yang berkenaan dengan fakta, keadaan, variabel, dan fenomena yang terjadi saat penelitian berlangsung dan menyajikannya apa adanya. Objek penelitian ini adalah PT. Suprama dan produk yang akan dianalisis adalah produk yang memiliki jumlah permintaan paling banyak berdasar data permintaan. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis penerapan metode Silver Meal (SM). yang diawali dengan menganalisis jadwal induk produksi, struktur produk dan daftar kebutuhan bahan, serta dengan menganalisis besarnya jumlah pesanan optimal untuk setiap bahan baku, dan penentuan prioritas supplier. Dalam pengolahan data-data yang telah ada akan menggunakan tahap- tahap, yaitu : 1) Metode peramalan Menghitung ramalan permintaan bahan baku untuk 1 tahun ke depan dengan membandingkan 2 metode peramalan yaitu : a. Metode Single Exponential Smoothing untuk α = 0,1, α = 0,5, α = 0,9. dimana α merupakan suatu nilai (0<α<1) yang ditentukan secara subjektif. b. Metode Weighted Moving Average untuk periode 2 bulan memakai bobot (c) = c1 = 0,4 ; c2 = 0,6, untuk periode 3 bulan menggunakan c1 = 0,2 ; c2 = 0,3 ; c3 = 0,5 dan untuk periode 5 bulan menggunakan c1 = 0,1 ; c2 = 0,1 ; c3 = 0,2 ; c4 = 0,2 ; c5 = 0,4. Dimana penentuan jumlah periode dan bobot yang digunakan ditentukan secara subjektif. 2) Menetapkan metode peramalan yang digunakan dengan memilih peramalan dengan deviasi terkecil. 3) Menghitung safety stock (pengaman). 4) Menghitung ukuran pemesanan (ukuran lot), Dalam penelitian ini, untuk menentukan ukuran lot digunakan metode Silver Meal. Rumusan umum yang dapat digunakan adalah sebagai berikut: K(m)=1/m+ hd _2+ 2hD _ (m-1) hd _m)..(6) Hitung K(m), m = 1,2,3,,m, dan hentikan hitungan jika K(m+1) > K(m) Keterangan : Dm= Permintaan pada periode ke- m (D1, D2, D3,, Dm) K(m)= Rata- rata biaya persediaan per unit waktu m = Periode A = Biaya order h = Biaya simpan tiap unit /periode 5) Menghitung waktu pemesanan kembali (reorder point). 6) Merencanakan kebutuhan persediaan bahan baku periode Untuk mempermudah agar proses penelitian tidak meluas di luar pembahasan, maka dibuat diagram alir penelitian seperti pada gambar. 4

5 bidang produksi makanan ringan, dimana perusahaan memproduksi Indomie, Supermi, Sarimi, dan Sakura. Adapun bahan baku yang digunakan dalam pembuatan produk-produk itu memiliki banyak kesamaan, seperti tepung terigu, tepung tapioka, dan food additive. Data yang diperoleh penulis dari pihak PT. Suprama ditunjukkan pada tabel: Tabel 4.1 Data Permintaan Bahan Baku Mie Burung Dara ( ) Gambar 1. Diagram Alir Penelitian 4. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Data Permintaan Bahan Baku Mie Kering Periode Data ini digunakan sebagai dasar dalam melakukan proses peramalan permintaan untuk periode Januari Desember Data-data tersebut berasal dari laporan pemakaian bahan baku PT. SUPRAMA. Dalam data permintaan bahan baku mie kering ini, dikelompokkan menjadi 3 macam bahan baku yaitu kelompok jenis tepung terigu, Kelompok jenis tepung tapioka, dan Kelompok jenis food additive. PT. Surya Pratista Hutama adalah suatu perusahaan yang bergerak dalam 4.2. Pengolahan Data 4.2.1Peramalan Kebutuhan Bahan Baku Berdasarkan data permintaan bahan baku periode , terlihat bahwa terjadi fluktuasi permintaan bahan baku setiap bulan. Sehingga dalam penelitian ini menggunakan dua metode peramalan, yaitu metode Weighted Moving Average dan metode Exponential smoothing. Sedangkan untuk memilih metode peramalan terbaik dari kedua metode peramalan tersebut dapat diukur kesalahan antara permintaan aktual dengan hasil peramalannya dengan menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Forecast Error (MFE). 5

6 Metode perhitungan tersebut dibandingkan pada masing-masing metode peramalan dan dicari yang nilai MAD atau MFE-nya paling kecil (paling mendekati nol) dengan menggunakan Microsoft Excel maka dapat dilihat perbandingan nilai MAD dan MFE pada masing-masing metode peramalan yang digunakan. Seperti dilihat pada tabel. Tabel 4.5 Perbandingan MAD dan MFE Tabel 4.6 Hasil Peramalan Permintaan Bahan Baku (Januari Desember 2015) Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa: metode peramalan yang terpilih yaitu Exponential Smoothing karena memberikan nilai yang lebih kecil dibandingkan metode Weighted Moving Average, dan bila kita melihat nilai MFE yang terkecil maka akan diketahui peramalan dengan deviasi terkecil yaitu Exponential Smoothing dengan α = 0,5 karena memberikan nilai MFE yang paling kecil (nilainya paling mendekati nol). Maka data permintaan bahan baku untuk 12 periode atau satu tahun ke depan dapat dilihat pada tabel: Perhitungan Safety Stock Perhitungan Safety Stock persediaan bahan baku tepung terigu dilakukan dengan rumus sebagai berikut: SS=z LT (σd) Keterangan : SS : safety stock Z : derjad signifikan (service level) LT : lead time σd : standar deviasi Perusahaan juga menetapkan risiko kehabisan persediaan untuk seluruh jenis bahan baku tidak lebih dari 1%. jadi perhitungan safety stock persediaan tepung terigu untuk tahun 2015 yaitu: Lead time= 7 hari = 0,25 bulan (1 bulan = 28 hari) Service level (z) = 100 % - z = 100 % - 99 % = 2,33 (lihat tabel z) Standar deviasi = 1189,63 maka safety stock adalah : SS=z LT (σd) = 2,33 x (0.25 )x 1189,63 = 1385,92 kg 6

7 Tabel 4.7 perhitungan safety stock tepung terigu Berikut ini adalah penjabaran safety stock dari 3 bahan baku. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel: 4.3. Perhitungan Waktu Pemesanan Kembali (Reorder Point) Dalam penelitian ini digunakan model Reorder Point dimana tingkat permintaan bersifat variabel dan Lead Time bersifat konstan. Lead time untuk semua jenis bahan baku adalah 7 hari, Rumus perhitungan reorder point adalah : ROP = D LT + SS Dimana : ROP = Reorder Point D = Rata-rata Demand LT = Lead Time SS = Safety Stock a) Jenis bahan baku tepung terigu. Diketahui : Lead Time = 7 hari (0,25 bulan) Safety Stock = 1393 kg Rata-rata Demand = 9708 kg ROP = (9708 kg x 0,25) kg = 3820 kg Maka perusahaan dapat melakukan pemesanan kembali ketika jumlah stok persediaan sebanyak 3820 kg. b) Jenis bahan baku tepung tapioka Diketahui : Lead Time = 7 hari (0,25 bulan) Safety Stock = 733 kg Rata-rata Demand = 4830 kg ROP = (4830 kg x 0,25) kg = 1940 kg Maka perusahaan dapat melakukan pemesanan kembali ketika jumlah stok persediaan sebanyak 1940 kg. c) Jenis bahan baku food additive Diketahui : Lead Time = 7 hari (0,25 bulan) Safety Stock = 16 kg Rata-rata Demand = 116 kg ROP = (116 kg x 0,25) + 16 kg = 45 kg Maka perusahaan dapat melakukan pemesanan kembali ketika jumlah stok persediaan sebanyak 45 kg. Tabel Hasil Perhitungan Reorder Point 4.4. Analisa Data 4.4.1Peramalan Kebutuhan Bahan Baku Setelah diketahui pola dari data hasil penelitian kemudian dilakukan peramalan permintaan. Peramalan yang digunakan adalah peramalan dengan analisa deret waktu, yaitu weighted moving average dan exponential smoothing karena pola data yang bersifat stasioner. Suatu data deret waktu yang bersifat stasioner, merupakan suatu serial 7

8 data yang nilai rata-ratanya tidak banyak berubah sepanjang waktu. Dari hasil perhitungan peramalan permintaan menggunakan kriteria pemilihan metode berdasarkan nilai MAD dan MFE, maka peramalan terbaik untuk ketiga jenis bahan baku ini adalah dengan metode Exponential Smoothing karena memiliki nilai MFE yang paling mendekati nol Persediaan Pengaman (Safety Stock) Bahan Baku Berdasarkan hasil perhitungan, untuk ketiga jenis bahan baku didapatkan safety stock-nya yaitu dapat dilihat pada tabel Persediaan Pengaman (Safety Stock) Bahan Baku. Teknik lot sizing merupakan teknik untuk menentukan jumlah pemesanan yang optimal serta menentukan kapan waktu yang tepat untuk melakukan pemesanan. Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan metode Silver Meal ukuran pemesanan untuk periode 2015 untuk bahan baku tepung terigu yaitu sebanyak 11 kali pemesanan yaitu pada periode Januari, Maret, April, Mei, Juni, Juli, Agustus, September, Oktober, November, dan Desember dengan biaya pemesanan yaitu sebesar 11 x Rp = Rp , sedangkan untuk bahan baku tepung tapioka dengan 6 kali pemesanan yaitu pada periode Januari, Maret, Mei, Juli, September, dan November dengan biaya pemesanan yaitu sebesar 6 x Rp = Rp adapun untuk bahan baku food additive yaitu sebanyak 1 kali pemesanan yaitu periode Januari, dengan biaya pemesanan yaitu sebesar 1 x Rp = Rp , untuk lebih jelasnya biaya pemesanan tahun 2015 untuk setiap bahan baku dapat dilihat pada tabel Waktu Pemesanan Kembali (Reorder Point) Fungsi menentukan reorder point (ROP) yaitu untuk mengetahui berapa banyak batas minimal tingkat persediaan yang harus dipertimbangkan sehingga tidak terjadi kekurangan persediaan. Jumlah yang diharapkan tersebut dihitung selama masa tenggang. Dalam penelitian ini, ROP ditambahkan dengan safety stock yang mengacu kepada probabilitas atau kemungkinan terjadinya kekurangan stock selama masa tenggang. Berdasarkan keadaan yang dialami perusahaan maka diketahui bahwa waktu tenggang pemesanan bahan baku untuk setiap jenis bahan baku yaitu 7 hari. Sedangkan ratarata permintaan untuk jenis bahan baku tepung terigu 9708 kg, tepung tapioka 4830 kg, food additive 116 kg. Dengan demikian dengan diketahuinya lead time dan permintaan rata-rata maka digunakan model pencarian reorder point untuk jumlah lead time konstan dan permintaan besifat variabel. Berdasarkan hasil wawancara, diketahui bahwa perusahaan menetapkan risiko kehabisan persediaan untuk seluruh jenis bahan baku tidak lebih dari 1%. Setelah dilakukan perhitungan diperoleh hasil reorder point untuk tepung terigu sebanyak 3820 kg, tepung tapioka 1940 kg, food additive 45 kg. 5. PENUTUP 5.1. Kesimpulan Kesimpulan yang diperoleh dari analisa pengendalian persediaan bahan baku adalah : 1. Safety Stock ketiga jenis bahan baku yaitu kelompok jenis tepung terigu sebanyak kg, kelompok jenis tepung tapioka sebanyak 733 kg dan kelompok jenis food additive sebanyak 17 kg, Sedangkan total 8

9 biaya pemesanan bahan baku per tahun untuk kelompok jenis tepung terigu yaitu sebanyak Rp untuk kelompok jenis tepung tapioka Rp adapun untuk kelompok jenis food additive dengan biaya pemesanan sebesar Rp Ukuran pemesanan (Lot size) bahan baku: Untuk jenis tepung terigu 11 kali pemesanan, untuk jenis tepung tapioka 6 kali pemesanan, dan untuk jenis food additive 1 kali pemesanan. Sedangkan waktu pemesanan kembali bahan baku (Reorder Point) untuk jenis tepung terigu sebanyak 3820 kg, tepung tapioka 1940 kg, food additive 45 kg Saran Saran yang diberikan berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan adalah : 1. Penelitian ini bisa dikembangkan dengan menggunakan metode lain yang sesuai sehingga bisa dibandingkan untuk memperoleh hasil yang lebih baik. 2. Untuk penelitian selanjutnya sebaiknya mempertimbangkan jumlah supplier bahan baku karena peran supplier dapat mempengaruhi ketersediaan bahan. Adanya suatu kajian dan pendekatan dengan metode lot sizing lain yang bersifat dinamik pada persediaan bahan baku di PT. Surya Pratista Hutama. a. Dalam menyusun perencanaan yang efisien dan efektif hendaknya terlebih dahulu dilakukan peramalan mengenai keadaan yang berhubungan dengan rencana yang hendak dibuat. b. Tugas utama manajer material dibutuhkan perusahaan untuk memproduksi barang jadi yang siap dipasarkan. Dengan lebih memberdayakan bagian perencanaan produksi dan pengendalian stok atau yang lazim dikenal sebagai PPIC (Production plan & inventory control) untuk secara proaktif mengelola angka permintaan bagian penjualan atau pemasaran sehingga kebutuhan terhadap material yang harus dibeli oleh bagian pembelian dapat memenuhi jumlah produksi yang optimal serta biaya yang ekonomis. 9

10 Daftar Pustaka Assauri Sofjan, Manajemen Produksi dan Operasi, Edisi Revisi/Sofjan Assauri,- Jakarta : Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. Kusuma, H Manajemen Produksi : Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Andi. Yogyakarta. Meilani.D.,and Saputra.R.E, 2013, Pengendalian Persediaan Bahan Baku Vulkanisir Ban, Jurnal Optimasi Sistem Industri, vol. 12, no. 1,hal Rahmayanti.D.,and Fauzan.A, 2013, Optimalisasi Sistem Persediaan Bahan Baku Karet Mentah ( Lateks ) dengan Metode Lot Sizing, Jurnal Optimasi Sistem Industri, vol 12, no 1, hal Wohos.I.P., Mandagi.R.J.M.,and Walangitan.D.R.O, 2014, Pengendalian Material Proyek Dengan Metode Material Requirement Planning Pada Pembangunan Star Square Manado, Jurnal Tekno Sipil, vol. 12, no. 61, hal