ANALISIS METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) BERDASARKAN NILAI CONSISTENCY RATIO TESIS IMAM MUSLEM R

dokumen-dokumen yang mirip
ANALISIS PERBANDINGAN ONLINE DAN OFFLINE TRAINING PADA JARINGAN BACKPROPAGATION PADA KASUS PENGENALAN HURUF ABJAD TESIS

ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE DENGAN ALGORITMA RANDOM TREE UNTUK PROSES PRE PROCESSING DATA TESIS SAIFULLAH

ANALISIS PERBANDINGAN TEKNIK SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) DAN DECISION TREE C4.5 DALAM DATA MINING TESIS. Oleh YUNIAR ANDI ASTUTI / TINF

MODEL FUZZY EXPERT SYSTEM BERBASIS PEMAKAI PADA P.T. BATIK SEMAR CABANG MEDAN TESIS PUTRA SURI ALIM

PENGGUNAAN FUZZY QUERY DATABASE UNTUK PENGEMBANGAN MODEL EVALUASI UMPAN BALIK TERHADAP KINERJA DOSEN TESIS. Oleh PONINGSIH /TIF

PERBANDINGAN WAKTU EKSEKUSI ALGORITMA DSATUR

TESIS OLEH ELVIWANI /TINF

PENGEMBANGAN ALGORITMA RC6 DALAM PROTEKSI TRANSMISI DATA DENGAN MENGKOMBINASIKAN RC5 DAN RC6 TESIS KHAIRUMAN

PENGEMBANGAN ALGORITMA PENGURUTAN SMS (SCAN, MOVE, AND SORT) TESIS

ANALISIS SELEKSI ATRIBUT PADA ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI PENYAKIT JANTUNG

TESIS ADYA ZIZWAN PUTRA

MODEL PENILAIAN KINERJA BAGI LEMBAGA KURSUS DAN PELATIHAN DENGAN LOGIKA FUZZY

PEMODELAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE KOMBINASI FUZZY TAHANI DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING TESIS DEDY ARMIADY

TESIS. Oleh HERI SANTOSO /TINF

ANALISIS GALAT FUNGSI KEANGGOTAAN FUZZY PADA METODE MAMDANI DAN METODE SUGENO TESIS MAGDALENA SIMANJUNTAK

ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR CLUSTERING (SVC) DAN K-MEDOIDS PADA KLASTER DOKUMEN TESIS SUHADA

PEMBANGKIT FUNGSI KEANGGOTAAN FUZZY OTOMATIS MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK TESIS. Oleh ZARA YUNIZAR /TINF

ANALISIS METODE FUZZY ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (FAHP) DALAM MENENTUKAN POSISI JABATAN

HASIL PENELITIAN FUZZY-EXPERT SYSTEM DALAM MENYELESAIKAN PROCUREMENT TASKS. Oleh LIZA FITRIANA /TINF

PENGEMBANGAN SISTEM KEAMANAN KOMPUTER MENGAKSES DATA CENTER MENGGUNAKAN ALGORITMA RSA PADA WINDOWS SERVER 2012 DALAM MEDIA HOTSPOT TESIS

MODEL RULE DENGAN PENDEKATAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT PADA PENENTUAN JABATAN DI INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI TESIS

PENENTUAN KOMODITAS UNGGULAN PERTANIAN DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (Studi Kasus: Pertanian Kecamatan Parbuluan, Kabupaten Dairi)

ANALISIS KOMBINASI MESSAGE-DIGEST ALGORITHM 5 (MD5) DAN AFFINE BLOCK CIPHERTERHADAP SERANGAN DICTIONARY ATTACK UNTUK KEAMANAN ROUTER WEBLOGIN HOTSPOT

ANALISIS PENGARUH PEMBOBOTAN DENGAN METODE NGUYEN WIDROW DALAM BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI TESIS

ANALISIS PERFORMANCE ATAS METODE ARITHMETIC CROSSOVER DALAM ALGORITMA GENETIKA TESIS ERIANTO ONGKO

ANALISIS METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DENGAN PENDEKATAN LOGIKA FUZZY TESIS MEIDA SITANGGANG

PENGUKURAN TINGKAT KEMIRIPAN DOKUMEN TEKS DENGAN PROSES ALGORITMA GENETIKA MENGGUNAKAN POSI FORMULATION TESIS DARWIS ROBINSON MANALU

ANALISIS TABU LIST LENGTH PADA PENJADWALAN PERKULIAHAN TESIS RAYUWATI

PENGENALANN GERAK ISYARAT MENGGUNAKAN LAYAR VIRTUAL DAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION

APLIKASI METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

PENDEKATAN ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PEMILIHAN SUPPLIER (PEMASOK) SKRIPSI RIMBUN D.R. SIAHAAN

ANALISIS KINERJA ALGORITMA RABIN DAN RIVEST SHAMIR ADLEMAN ( RSA ) PADA KRIPTOGRAFI TESIS WIDIARTI RISTA MAYA

PENGENALAN POLA DALAM FUZZY CLUSTERING DENGAN PENDEKATAN ALGORITMA GENETIKA TESIS AYU NURIANA SEBAYANG /TINF

T E S I S BAGOES MAULANA /TINF

KOMBINASI KRIPTOGRAFI VERNAM CIPHER DAN RIVEST CIPHER 4 TESIS FITRI MARINA RITONGA

ANALISIS PENERAPAN MODEL INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO DALAM PENILAIAN PENCAPAIAN KOMPETENSI PROGRAM STUDI TESIS. Oleh JOKO SUSILO

PEMODELAN ATURAN DALAM MEMPREDIKSI PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA POLITEKNIK NEGERI MEDAN DENGAN KERNEL K-MEANS CLUSTERING TESIS.

ANALISIS ALGORITMA C4.5 DAN FUZZY SUGENO UNTUK OPTIMASI RULE BASE FUZZY TESIS VERI ILHADI

PENGHALUSAN CITRA LOKAL ADAPTIF PADA B-SPLINE HIRARKI

SIMULASII ANTRIAN PELAYANAN BERKELOMPOK OLEH BANYAK SERVER T E S I S AKIM MANAOR HARA PARDEDEE

Universitas Sumatera Utara

PENENTUAN RANGKING KABUPATEN PROPINSI SUMATERA UTARA BERDASARKAN NILAI INFRASTRUKTUR DENGAN METODE ANALITIC HIERARCHY PROCESS (AHP) SKRIPSI

ANALISIS SIMULASI KOMPUTASI UNTUK PEMETAAN VALIDASI PREDIKSI CURAH HUJAN DENGAN MODEL ARIMA DAN ANFIS DI SUMATERA UTARA TESIS.

PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA M E D A N

TESIS ZEFRI PAULANDA /TINF

KAJIAN ANALISIS SENSITIVITAS PADA METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) SKRIPSI JENHERY PURBA

LOGIKA FUZZY DAN PROGRAM LINIER UNTUK PENGOPTIMALAN PEROLEHAN LABA DALAM IMPOR BARANG TESIS. Oleh SENIMAN /TINF

STUDI PERBANDINGAN ANTARA METODE PROBABILISTIC ENCRYPTION DENGAN METODE RIVEST-SHAMIR-ADLEMAN TESIS. Oleh FERRY HERISTON NABABAN

PENGEMBANGAN ALGORITMA PENENTUAN TITIK AWAL DALAM METODE CLUSTERING ALGORITMA FUZZY C-MEANS

MODEL RULE PENYEBAB MAHASISWA PERGURUAN TINGGI PINDAH DENGAN METODE DECISION TREE TESIS AFEN PRANA UTAMA SEMBIRING /TIF

KERAHASIAAN WATERMARKING CITRA DIGITAL DENGAN INFORMATION DISPERSAL ALGORITHM (IDA) DAN ALGORITMA HUFFMAN TESIS BAMBANG TJ HUTAGALUNG

TEMU KEMBALI CITRA WAJAH BERDASARKAN PENGUKURAN KEMIRIPAN FITUR DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN BAYESIAN TESIS HENDRIK SIAGIAN

ANALISIS CROSS OVER POINT ALGORITMA GENETIKA PADA PEMBANGKIT FUNGSI KEANGGOTAAN FUZZY OTOMATIS TESIS ERTINA SABARITA BARUS

PENGAMANAN DATA DENGAN KOMBINASI TEKNIK KRIPTOGRAFI RABIN DAN TEKNIK STEGANOGRAFI CHAOTIC LSB TESIS JAMALUDDIN

PENGGUNAAN FAKTOR HSINCHUN CHEN DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENEMUKAN DOKUMEN YANG MIRIP TESIS. Oleh VERA WIJAYA /TINF

ANALISIS AKURASI ALGORITMA POHON KEPUTUSAN DAN K-NEAREST NEIGHBOR (k-nn) TESIS HULIMAN

MODEL ATURAN KETERHUBUNGAN DATA MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C 4.5 UNTUK MENINGKATKAN INDEKS PRESTASI TESIS. Oleh DEDY HARTAMA /TIF

PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2013

MODEL ARSITEKTUR ENTERPRISE UNTUK MENDUKUNG SISTEM INFORMASI PADA UNIVERSITAS GUNUNG LEUSER KUTACANE ACEH TENGGARA TESIS. Oleh

PENGEMBANGAN ALGORITMA TMQS UNTUK PENJADUALAN PENGGUNA BANDWIDTH INTERNET TESIS BERSAMA SINURAYA

PENGEMBANGAN ALGORTIMA APRIORI UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN TEKNIK INFORMATIKA

STUDI PEMANFAATAN LIMBAH IKAN DARI TEMPAT PELELANGAN IKAN (TPI) DAN PASAR TRADISIONAL SIBOLGA SEBAGAI BAHAN BAKU KOMPOS

ANALISIS RULE FUZZY INFERENSI SUGENO DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TESIS KHAIRUL SALEH

PENDEKATAN FUZZY MULTI-CRITERIA DECISION MAKING DALAM PENENTUAN PENUGASAN DELIVERY BERDASARKAN KRITERIA RUTE SKRIPSI ERICH SARAGIH

PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM MENENTUKAN PRIORITAS PENGEMBANGAN INFRASTRUKTUR KOTA MEDAN SKRIPSI

OPTIMASI JADWAL PERKULIAHAN DOSEN DENGAN NEIGHBORHOOD SEARCH METHODS TESIS ORIS KRIANTO SULAIMAN

STUDI DALAM PENETAPAN PRIORITAS PEMBANGUNAN JALAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY-ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) SKRIPSI

PEMODELAN MATEMATIS HARMONISA TEGANGAN DAN ARUS YANG DITIMBULKAN OLEH PERSONAL COMPUTER DENGAN MENGGUNAKAN INTERPOLASI POLINOMIAL METODE NEWTON

ANALISIS DAYA SERAP CITRA PADA PESAN BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN PENCOCOKAN WARNA GABRIEL ARDI HUTAGALUNG

ANALISIS KOMBINASI ALGORITMA ONE TIME PAD DAN ALGORITMA ELGAMAL DALAM PENGAMANAN PESAN TESIS

ANALISIS PERFORMANSI PADA PENERAPAN HUKUM KETETAPAN HARDY-WEINBERG DALAM ALGORITMA GENETIKA TESIS ADIDTYA PERDANA

PERBANDINGAN MODEL ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN ALGORITMA GENETIKA PADA PENJADWALAN PERKULIAHAN TESIS SAYID AIDHIL PUTRA NIM.

SIG DAN AHP UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERENCANAAN WILAYAH INDUSTRI DAN PEMUKIMAN KOTA MEDAN SKRIPSI MUHAMMAD HANAFI

ANALISIS RULE EVALUATION DALAM FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) MAMDANI TESIS MERRY NAINGGOLAN

SKRIPSI. Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains EFENDI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN OPERATOR TERBAIK MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (STUDI KASUS: CBOC REGIONAL 1/ PT. TELEKOMUNIKASI, TBK.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS INVESTASI TANAH UNTUK PERUMAHAN DENGAN METODE TOPSIS

Universitas Sumatera Utara

STUDI PENENTUAN PRIORITAS PENGEMBANGAN PARIWISATA PROPINSI SUMATERA UTARA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY-ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS SKRIPSI

KAJIAN MODEL FUZZY PADA ANALYTIC HIERARCHY PROCESS SKRIPSI HAPPY DAHLIA MANALU

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PERFORMANCE SEKOLAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING (MCDM) SKRIPSI

DISTRIBUSI DAN PERFORMA REPRODUKSI KEPITING BAKAU Scylla oceanica DI EKOSISTEM MANGROVE BELAWAN SUMATERA UTARA TESIS.

ANALISIS ACCURATE LEARNING PADA LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA DALAM PENGENALAN POLA ALFANUMERIK TESIS

ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI MATRIKS TESIS REZA ALAMSYAH

PENENTUAN PRIORITAS PEMBANGUNAN IRIGASI PERTANIAN TINGKAT KABUPATEN DI PROPINSI SUMATERA UTARA MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS SKRIPSI

ANALISIS KONFIGURASI MULTI PROTOCOL LABEL SWITCHING (MPLS)UNTUK MENINGKATKAN KINERJA JARINGAN TESIS YANI MAULITA /TINF

SKRIPSI MIKA INDIKA

ALGORITMA THE SIEVE OF ERATOSTHENES DAN LINEAR CONGRUENTIAL GENERATOR ( LCG ) DALAM PERANCANGAN APLIKASI KRIPTOGRAFI RSA TESIS.

TESIS RULLY OKTAVIA H

METODE HYBRID (BAYES DAN MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SKRIPSI KHAIRUN NISA

IMPLEMENTASI DETEKSI TEPI CITRA MANUSKRIP KUNO DENGAN METODE KOMBINASI GRADIEN PREWIT DAN SOBEL SKRIPSI MUHAMMAD TEGUH AMANDA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE AHP DAN TOPSIS (STUDI KASUS: FMIPA USU) SKRIPSI PANGERAN MANURUNG

IMPLEMENTASI PERBANDINGAN ALGORITMA ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) DENGAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PEMILIHAN WEBSITE HOSTING

PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT MODEL (WPM) DAN WEIGHTED SUM MODEL (WSM) DALAM PENENTUAN PRODUK YANG AKAN DIPASARKAN PADA ONLINE SHOP SKRIPSI

METODE MENENTUKAN PRIORITAS DALAM ANALYTIC HIERARCHY PROCESS MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR PROYEK

IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BERAS UNTUK KELUARGA MISKIN ( RASKIN ) MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) Ilyas

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENGGABUNGKAN METODE SAW DAN AHP UNTUK PEMILIHAN BEDAH RUMAH

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PERINGKAT OBESITAS MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN FUZZY MAMDANI

GITA ALFIANI FATRIA /EP

ANALISA PEMILIHAN MODA TRANSPORTASI DENGAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS ( AHP ) STUDI KASUS : KUALA NAMU - MEDAN

Transkripsi:

ANALISIS METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) BERDASARKAN NILAI CONSISTENCY RATIO TESIS IMAM MUSLEM R 127038040 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014

ANALISIS METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) BERDASARKAN NILAI CONSISTENCY RATIO TESIS Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Magister Teknik Informatika IMAM MUSLEM R 127038040 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014

PERSETUJUAN Judul Kategori Nama : ANALISIS METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) BERDASARKAN NILAI CONSISTENCY RATIO : TESIS : IMAM MUSLEM R Nomor Induk Mahasiswa : 127038040 Program Studi : MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1 Dr. Zakarias Siumorang Prof. Dr. Muhammad Zarlis Diketahui/disetujui oleh Program Studi Magister S2 Teknik Informatika Ketua, Prof. Dr. Muhammad Zarlis NIP. 19570701 198601 1 003

PERNYATAAN ANALISIS METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) BERDASARKAN NILAI CONSISENCY RATIO TESIS Saya mengakui bahwa tesis ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya. Medan, 27 Oktober 2014 Imam Muslem R 127038040

PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS Sebagai sivitas akademika, saya yang bertanda tangan di bawah ini: Nama : Imam Muslem R NIM : 127038040 Program Studi Jenis Karya Ilmiah : Magister Teknik Informatika : Tesis Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Exclusive Royalty Free Right) atas tesis saya yang berjudul: ANALISIS METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) BERDASARKAN NILAI CONSISENCY RATIO Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif ini, berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasikan tesis saya tanpa menerima izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang dan/atau sebagai pemilik hak cipta. Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya. Medan, 27 Oktober 2014 Imam Muslem R 127038040

Telah diuji pada Tanggal: 24 Juli 2014 PANITIA PENGUJI TESIS Ketua Anggota : Prof. Dr. Muhammad Zarlis : 1. Dr. Zakarias Situmorang 2. Prof. Dr. Tulus 3. Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT 4. Dr. Mahyuddin, M.TI

RIWAYAT HIDUP DATA PRIBADI Nama Lengkap (berikut gelar) : Imam Muslem R, ST Tempat dan Tanggal Lahir : Bandar Dua, 8 Juni 1991 Alamat Rumah : Jl. Almuslim Desa Payacut, Kecamatan Peusangan, Kabupaten Bireuen Telepon/Faks/HP : 0852 7506 6648 E-mail : imamtkj@gmail.com Instansi Tempat Bekerja : - Alamat Kantor : - DATA PENDIDIKAN SD : MIN 1 Matangglumpangdua TAMAT: 2002 SMP : SMP Negeri 1 Peusangan TAMAT: 2005 SMA : SMK Negeri 1 Bireuen TAMAT: 2008 S1 : Universitas Islam Sumatera Utara TAMAT: 2012 S2 : Teknik Informatika USU TAMAT: 2014

KATA PENGANTAR Bismillah. Alhamdulillah, pertama tama dan yang paling utama, penulis mengucapkan puji dan syukur kehadirat Allah SWT, yang telah melimpahkan rahmat dan karunia Nya kepada penulis, sehingga penulis dapat menyelesaikan tesis ini tepat pada waktunya. Penulis mengucapkan ribuan terimakasih kepada : 1. Rektor, Bapak Prof. Dr. Syaril pasaribu DTM&H, M.Sc (CTM), Sp. A(K) atas kesempatan yang telah diberikan kepada penulis untuk dapat mengikuti dan menyelesaikan pendidikan Program Magister. 2. Ketua Program Studi Magister Teknik Informatika, Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis. Sekretaris Program Studi Teknik Informatika, Bapak M. Andri Budiman, ST, M.Comp. Sc, MEM. Beserta seluruh Staf Pengajar Program Studi Magister Teknik Informatika Program Pascasarjana Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi 3. Terima kasih tak terhingga dan penghargaan yang setinggi-tingginya atas bimbingan, pengarahan dan dorongan yang telah diberikan selama penyusunan tesis ini kepada Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Pembimbing Utama, demikian juga kepada Dr. Zakarias Situmorang selaku Pembimbing Kedua yang dengan penuh kesabaran menuntun dan membimbing penulis hingga selesainya tesis ini dengan baik. 4. Terimakasih yang tak terhingga serta penghargaan setingggi-tingginya juga penulis ucapkan kepada Bapak Prof. Dr. Tulus, Ibu Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT dan Bapak Dr. Mahyuddin, M.TI sebagai Dosen Pembanding yang telah memberikan saran dan masukan serta arahan yang baik demi penyelesaian tesis ini. 5. Terimakasih yang tak terhingga juga penulis ucapkan kepada kedua orang tua, Bapak Drs. Zainuddin, M.Pd dan Ibu Darmawati, Putri Rizana Mustafa serta keluarga besar yang selalu member doa dan dukungan kepada penulis 6. Staff Pegawai Pasca Sarjana S2 Teknik Informatika serta teman-teman mahasiswa/i angkatan 2012 yang telah banyak membantu penulis selama perkuliahan. Dan seluruh pihak yang tidak dapat disebutkan satu persatu dalam tesis ini, sekali lagi terima kasih atas segala bantuan dan doa yang telah diberikan.

Penulis menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kata sempurna, ini dikarenakan oleh keterbatasan, kemampuan dan pengetahuan penulis. Harapan penulis,semoga penelitian ini bermanfaat bagi penulis khususnya dan pembaca pada umumnya. Sekali lagi penulis mengucapkan terimakasih, semoga Allah SWT membalas kebaikan yang telah di berikan.amin. Medan, 27 Oktober 2014 Penulis, Imam Muslem R NIM : 127038040

ABSTRAK Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) adalah sistem pendukung keputusan yang dikembangkan dengan membandingkan derajat kepentingan antar kriteria. Kelemahan dari metode ini adalah penilaian akan bersifat tidak konsisten apabila pengambil keputusan melakukan kekeliruan dalam membandingan derajat kepentingan antara kriteria. Nilai CR<0,1 yang ditetapkan dalam metode AHP merupakan nilai batas yang menjadi pengukuran kekonsistenan sebuah hirarki. Batas yang ditetapkan tersebut perlu dilakukan analisa terhadap nilai yang lebih besar. Dalam penelitian ini digunakan beberapa model matriks perbandingan berpasangan yang mempunyai nilai consistency ratio yang berbeda,. Matriks dengan nilai consistency ratio diluar nilai yang ditetapkan akan dianalisa perbandingannya dengan matriks yang dianggap konsisten. Hasil yang didapat adalah matriks dengan nilai CR yang dianggap konsisten akan mendapatkan nilai bobot prioritas pada iterasi ke-4. Sedangkan matriks perbandingan berpasangan dengan nilai CR yang dianggap tidak konsisten belum mendapatkan bobot prioritas pada iterasi ke-4, tetapi diperoleh pada iterasi ke-6. Kata Kunci: Consistency Ratio, Perhitungan Matriks, Iterasi Matriks

ANALYSIS OF AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) METHOD BASED ON THE VALUE OF CONSISTENCY RATIO ABSTRACT AHP (Analytical Hierarchy Process) is a decision support system developed by comparing the degree of interest among criteria. The drawback of this method is the assessment will be inconsistent if the decision maker makes the mistake of comparing the degree of interest among the criteria. CR values <0.1 are defined in the AHP limit value into a hierarchy of consistency measurements. Set limit is necessary to analyze the larger value. This study used multiple pairwise comparison matrix models that have different values consistency ratio,. Matrix with consistency ratio values outside the specified values will be analyzed in comparison with the matrix is considered consistent. The result is a matrix with values that are considered consistent CR will get priority weight value at the 4th iteration. While the pairwise comparison matrix with the value of CR is considered to be inconsistent not get priority weight at the 4th iteration, but obtained at iteration 6. Keywords: Consistency Ratio, Matrix Calculation, Matrix Iteration

DAFTAR ISI Hal. KATA PENGANTAR... i ABSTRAK... iii ABSTRACT... iv DAFTAR ISI... v DAFTAR TABEL... vii DAFTAR GAMBAR... viii BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang... 1 1.2 Rumusan Masalah... 3 1.3 Batasan Masalah... 3 1.4 Tujuan Penelitian... 3 1.5 Manfaat Penelitian... 4 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 MCDM (Multiple Criteria Decision Making)... 5 2.2 AHP (Analytical Hierarchy Process)... 5 2.2.1. Prinsip-Prinsip AHP. 6 2.2.2. Tahapan-Tahapan AHP.... 8 2.2.3. Hubungan Prioritas Sebagai Eigen Vector Terhadap Konsistensi.... 9 2.3 Riset Terkait... 11 BAB 3 BAB 4 BAB 5 METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Pendahuluan... 12 3.2 Teknik Pengembangan... 13 3.3 Alat Bantu Penelitian... 13 3.4 Data Penelitian... 14 3.5 Perancangan Data... 14 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Perhitungan Manual Matriks Perbandingan Berpasangan... 20 4.2 Perbandingan Matriks Berdasarkan Nilai Inconsistency.. 47 4.3 Konstribusi Penelitian... 48 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan... 50 5.2 Saran... 50 DAFTAR PUSTAKA... 54

Lampiran 1. Lampiran 2. Lampiran 3. Lampiran 4. Lampiran 5. Lampiran 6.

DAFTAR TABEL Hal. TABEL 2.1. Skala Saaty. 8 TABEL 3.1. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,00. 15 TABEL 3.2. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,01. 15 TABEL 3.3. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,02. 15 TABEL 3.4. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,03. 15 TABEL 3.5. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,04. 16 TABEL 3.6. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,05. 16 TABEL 3.7. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,06. 16 TABEL 3.8. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,07. 16 TABEL 3.9. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,08 17 TABEL 3.10. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,09. 17 TABEL 3.11. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,092. 17 TABEL 3.12. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,095. 17 TABEL 3.13. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,098. 18 TABEL 3.14. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,10. 18 TABEL 3.15. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,11. 18 TABEL 3.16. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,15. 18 TABEL 3.17. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,25. 19 TABEL 3.18. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,50. 19 TABEL 4.1. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,00. 20 TABEL 4.2. Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,00 dengan Total 4 Iterasi Matriks 21 TABEL 4.3. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,01. 22

TABEL 4.4. Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,01 dengan Total 4 Iterasi Matriks 22 TABEL 4.5. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,02. 23 TABEL 4.6. Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,02 dengan Total 4 Iterasi Matriks 24 TABEL 4.7. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,03. 25 TABEL 4.8. Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,03 dengan Total 4 Iterasi Matriks 25 TABEL 4.9. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,04. 26 TABEL 4.10. Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,04 dengan Total 4 Iterasi Matriks 27 TABEL 4.11. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,05. 28 TABEL 4.12. Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,05 dengan Total 4 Iterasi Matriks 28 TABEL 4.13. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,06. 29 TABEL 4.14. Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,06 dengan Total 4 Iterasi Matriks 30 TABEL 4.15. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,07. 31 TABEL 4.16. Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,07 dengan Total 4 Iterasi Matriks 31 TABEL 4.17. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,08 32 TABEL 4.18. Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,08 dengan Total 4 Iterasi Matriks 33 TABEL 4.19. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,09. 34 TABEL 4.20. Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,09 dengan Total 4 Iterasi Matriks 34 TABEL 4.21. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,092.. 35 TABEL 4.22. Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,092 dengan Total 4 Iterasi

Matriks 36 TABEL 4.23. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,095. 37 TABEL 4.24. Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,095 dengan Total 4 Iterasi Matriks 37 TABEL 4.25. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,098. 38 TABEL 4.26. Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,098 dengan Total 4 Iterasi Matriks 39 TABEL 4.27. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,10. 40 TABEL 4.28. Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,10 dengan Total 4 Iterasi Matriks 40 TABEL 4.29. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,11. 41 TABEL 4.30. Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,11 dengan Total 4 Iterasi Matriks 42 TABEL 4.31 Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,15. 43 TABEL 4.32. Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,15 dengan Total 4 Iterasi Matriks 43 TABEL 4.33 Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,25. 44 TABEL 4.34. Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,25 dengan Total 4 Iterasi Matriks 45 TABEL 4.35. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,50. 46 TABEL 4.36. Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,50 dengan Total 4 Iterasi Matriks 46

DAFTAR GAMBAR Hal. GAMBAR 2.1. Hirarki Keputusan dari AHP 7 GAMBAR 3.1 Diagram Penelitian Secara Umum. 13 GAMBAR 4.1. Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,00 21 GAMBAR 4.2. Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,01 23 GAMBAR 4.3. Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,02 24 GAMBAR 4.4. Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,03 26 GAMBAR 4.5. Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,04 27 GAMBAR 4.6. Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,05 29 GAMBAR 4.7. Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,06 30 GAMBAR 4.8. Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,07 32 GAMBAR 4.9. Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,08 33 GAMBAR 4.10. Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,09 35 GAMBAR 4.11. Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang

bernilai 0,092 36 GAMBAR 4.12. Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,095 38 GAMBAR 4.13. Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,098 39 GAMBAR 4.14. Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,10 41 GAMBAR 4.15. Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,11 42 GAMBAR 4.16. Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,15 44 GAMBAR 4.17. Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,25 45 GAMBAR 4.18. Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,50 47 GAMBAR 4.19. Perbandingan Matriks Berdasarkan Nilai Inconsistency.. 48