Perhitungan Uji Keseragaman & Keseragaman Data Menggunakan Excel Nama. Dicatat Oleh: Waktu Penyelesaian (detik)

Perhitungan Uji Keseragaman & Keseragaman Data Menggunakan Excel Tanggal 06/Mei/2013 Waktu 07.00-14.00 Nama WIB Proses: Operator Pak. Septian Kebisingan 70-80 db Dicatat Oleh: Jumlah Waktu Penyelesaian (detik) Observasi Elemen Pekerjaan 1 2 3 4 5 6 1 1.28 3.19 2.14 3.08 1.30 1.30 2 1.29 3.22 2.11 3.05 1.30 1.29 3 1.31 3.21 2.10 3.07 1.32 1.87 4 1.32 3.22 2.15 3.08 1.31 1.37 5 1.33 3.23 2.14 3.10 1.35 1.27 6 1.31 3.21 2.16 3.11 1.30 1.28 7 1.31 3.23 2.13 3.11 1.31 1.29 8 1.34 3.16 2.12 3.13 1.32 1.27 9 1.35 3.19 2.11 3.12 1.33 1.29 10 1.36 3.23 2.09 3.11 1.31 1.29 11 1.38 3.32 2.13 3.11 1.35 1.32 12 1.44 3.27 2.12 3.12 1.30 1.29 13 1.47 3.28 2.11 3.16 1.31 1.89 14 1.52 3.32 2.17 3.17 1.30 1.89 15 1.53 3.34 2.19 3.14 1.29 1.10 16 1.78 3.34 2.23 3.14 1.20 1.25 17 1.72 3.36 2.25 3.18 1.25 1.23 18 1.74 3.33 2.15 3.19 1.12 1.24 19 1.78 3.32 2.16 3.20 1.33 1.45 20 1.83 3.34 2.18 3.21 1.35 1.25 21 1.84 3.37 2.19 3.18 1.39 1.23 22 1.84 3.50 2.28 3.19 1.30 1.33 23 1.80 3.29 2.17 3.14 1.35 1.89 24 1.88 3.25 2.12 3.19 1.32 1.90 25 1.86 3.34 2.22 3.15 1.30 1.13 26 1.85 3.36 2.24 3.10 1.35 1.19 27 1.86 3.31 2.21 3.09 1.40 1.24 28 1.87 3.30 2.19 3.10 1.32 1.48 29 1.88 3.30 2.18 3.14 1.40 1.30 30 1.87 3.50 2.22 3.16 1.30 1.19 Total 47,94 98,83 64,96 94,02 39,38 41,31 N 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 1.59 3.29 2.16 3.13 1.31 1.37 waktu siklus 12,85 Pengepakan Benang Ridwan Febriansyah

Sub Grup 1 Kebisingan 70-80 db Sub Grup 2 Kebisingan 70-80 db Sub Grup 3 Kebisingan 70-80 db

Sub Grup 4 Kebisingan 70-80 db Sub Grup 5 Kebisingan 70-80 db Sub Grup 6 Kebisingan 70-80 db

Perhitungan Uji Keseragaman & Keseragaman Data Menggunakan Excel Tanggal 07/Mei/2013 Waktu 9.00 Nama Pengepakan wib Proses : Benang Operator Pak. Septian Kebisingan 90-100 Dicatat Ridwan db Oleh : Febriansyah Jumlah Waktu Penyelesaian (detik) Observasi Elemen Pekerjaan 1 2 3 4 5 6 1 2.31 4.75 1.95 2.22 2.20 2.25 2 2.30 4.80 1.99 2.24 2.25 2.25 3 2.36 4.83 1.95 2.26 2.20 2.32 4 2.37 4.81 1.90 2.24 2.20 2.36 5 2.40 4.85 1.89 2.19 2.23 2.38 6 2.42 4.82 1.99 2.22 2.20 2.30 7 2.44 4.75 2.08 2.14 2.28 2.28 8 2.51 4.86 2.04 2.16 2.29 2.22 9 2.50 4.56 2.03 2.22 2.27 2.20 10 2.57 4.88 2.05 2.23 2.23 2.34 11 2.57 4.79 1.86 2.27 2.19 2.45 12 2.60 4.86 1.99 2.25 2.26 2.34 13 2.62 4.87 1.98 2.23 2.27 2.27 14 2.76 4.56 1.78 2.19 2.30 2.31 15 2.78 4.65 1.89 2.22 2.31 2.26 16 2.79 4.88 1.58 2.16 2.27 2.29 17 2.80 4.79 1.87 2.17 2.29 2.27 18 2.81 4.80 1.89 2.26 2.29 2.35 19 2.82 4.83 1.98 2.17 2.27 2.34 20 2.88 4.87 1.82 2.19 2.29 2.35 21 2.81 4.89 1.99 2.19 2.31 2.37 22 2.80 4.90 1.98 2.22 2.32 2.42 23 2.87 4.77 1.78 2.27 2.39 2.35 24 2.81 4.81 2.05 2.25 2.38 2.34 25 2.84 4.74 2.01 2.28 2.41 2.29 26 2.86 4.79 2.03 2.29 2.25 2.30 27 2.86 4.82 2.07 2.31 2.20 2.36 28 2.86 4.94 2.01 2.30 2.19 2.38 29 2.85 4.95 2.00 2.32 2.25 2.35 30 2.88 4.97 2.02 2.28 2.30 2.47 total 80.05 144.39 58.45 66.94 68.09 69.76 N 30 30 30 30 30 30 2.66 4.81 1.94 2.23 2.27 2.32 waktu siklus 16.23

Sub Grup 1 Kebisingan 90-100 db Sub Grup 2 Kebisingan 90-100 db Sub Grup 3 Kebisingan 90-100 db

Sub Grup 4 Kebisingan 90-100 db Sub Grup 5 Kebisingan 90-100 db Sub Grup 6 Kebisingan 90-100 db

Perhitungan Statistik Analisis Varian 1 arah (ANOVA ONE WAY) Langkah untuk melakukan uji anova output pengepakan benang adalah: 1. Memasukan data kedata editor Variabel Output Mendifinisikan variable pada variable view Nama : output Decimal : 0 Label : output pengepakan Measure : scale Variable Kebisingan Mendifinisikan variable pada variable view Nama : Kebisingan Decimal : 0 Label : kebisingan Value : 70-80 db dan 90-100 db Measure : nominal

2. Setelah itu klik menu anlyze, pilih compare mean 3. Dari berbagai pilihan yang ada, pilih One Way ANOVA 4. Setelah itu akan muncul kotak dialog one way anova masukkan variable output kekotak dependent list dan variable cahaya kekotak faktor.

5. klik option sehingga akan muncul kotak dialog option untuk menampilkan statistic deskriptif dari data,aktifkan pilihan descriptive. 6. Untuk menampilkan uji kesamaan varian, aktifkan pilihan homogeneity of variance test. 7. Untuk menampilkan plot rerata,aktifkan means plot. 8. Gunakan default pada missing values,yaitu exclude cases analysis 9. Selanjutnya klik continue sehingga akan muncul kembali kotak dialog One way ANOVA 10. Klik post hoc yang akan digunakan sebagai analisis lanjut uji F.

11. Pilih tukey untuk keseragaman.tingkat signifikansi yang digunakan sesuai default yaitu 0,05. Setelah itu klik continue.klik ok setelah itu akan muncul seperti berikut: Descriptives Output N Mean Std. Deviation Std. Error 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound Upper Bound Minimum Maximu m 70-80 db 6 16.67 1.366.558 15.23 18.10 15 18 90-100 db 6 14.50.548.224 13.93 15.07 14 15 Total 12 15.58 1.505.434 14.63 16.54 14 18 Descriptive Pada One way Anova akan dihitung jumlah kasus, rerata, standar deviasi, standar eror rerata, minimum, maksimum dan selang kepercayaan tiap variabel dipenden untuk tiap grup. Test of Homogeneity of Variances Output Levene Statistic df1 df2 Sig. 5.817 1 10.037

Homogeneity of Variances Menghitung statistic Levene untuk menguji kesamaan varian grup. Pengujian tidak tergantung pada asumsi kenormalan. ANOVA Output Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 14.083 1 14.083 13.000.005 Within Groups 10.833 10 1.083 Total 24.917 11 Means Plot Menampilkan grafik plot rerata subgroup (rerata untuk tiap grup ditentukan dari nilai variable faktor). Pengambilan Keputusan Hasil Output Uji ANOVA Output anova 1. hipotesis H 0 = Rerata nilai output kedua tingkat kebisingan identik

H 1 = Rerata nilai output kedua tingkat kebisingan tidak identik 2. statistik uji = uji F 3. σ = 0,05 4 Daerah kritis: H 0 ditolak jika sig.< σ 5. dari hasil pengolahan SPSS diperoleh sign = 0,005 6. Karena nilai sign,< σ (,005 < 0,05) maka H 0 ditolak. Kesimpulan: H 0 ditolak sehingga H 1 yang diterima.jadi rerata nilai output kedua kondisi tingkat kebisingan tidak identik (berbeda secara signifikan). Perhitungan Statistik Analisis Varian 1 arah (ANOVA ONE WAY) Langkah untuk melakukan uji anova waktu siklus pengepakan benang adalah: 1. memasukan data kedata editor Variabel Output Mendifinisikan variable pada variable view Nama : waktu siklus Decimal : 0 Label : total waktu siklus pengepakan Measure : scale Variable Kebisingan Mendifinisikan variable pada variable view Nama : Kebisingan Decimal : 0 Label : kebisingan Value : 70-80 db dan 90-100 db Measure : nominal

2. Setelah itu klik menu anlyze, pilih compare mean 3. Dari berbagai pilihan yang ada, pilih One Way ANOVA

4. Setelah itu akan muncul kotak dialog one way anova masukkan variable output kekotak dependent list dan variable cahaya kekotak faktor. 5. klik option sehingga akan muncul kotak dialog option untuk menampilkan statistic deskriptif dari data,aktifkan pilihan descriptive. 6. Untuk menampilkan uji kesamaan varian, aktifkan pilihan homogeneity of variance test.

7. Untuk menampilkan plot rerata,aktifkan means plot. 8. Gunakan default pada missing values,yaitu exclude cases analysis 9. Selanjutnya klik continue sehingga akan muncul kembali kotak dialog One way ANOVA 10. Klik post hoc yang akan digunakan sebagai analisis lanjut uji F. 11. Pilih tukey untuk keseragaman.tingkat signifikansi yang digunakan sesuai default

yaitu 0,05. Setelah itu klik continue.klik ok setelah itu akan muncul seperti berikut: Descriptives w.siklus 95% Confidence Interval for N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Minimum Maximum Lower Bound Upper Bound 70-80 Db 30 1247.31 236.979 43.266 1158.82 1335.80 12 1366 90-100 Db 30 1625.60 33.084 6.040 1613.25 1637.95 1568 1692 Total 60 1436.46 254.015 32.793 1370.84 1502.08 12 1692 Descriptive Pada One way Anova akan dihitung jumlah kasus, rerata, standar deviasi, standar eror rerata, minimum, maksimum dan selang kepercayaan tiap variabel dipenden untuk tiap grup. Test of Homogeneity of Variances w.siklus Levene Statistic df1 df2 Sig. 2.205 1 58.143 Homogeneity of Variances Menghitung statistic Levene untuk menguji kesamaan varian grup. Pengujian tidak tergantung pada asumsi kenormalan. ANOVA w.siklus Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 2146523.381 1 2146523.381 74.983.000 Within Groups 1660355.510 58 28626.819 Total 3806878.892 59

Means Plot Menampilkan grafik plot rerata subgroup (rerata untuk tiap grup ditentukan dari nilai variable faktor). Pengambilan Keputusan Waktu Siklus Uji ANOVA Output anova 1. hipotesis H 0 = Rerata nilai output kedua tingkat kebisingan identik H 1 = Rerata nilai output kedua tingkat kebisingan tidak identik 2. statistik uji = uji F 3. σ = 0,05 4 Daerah kritis: H 0 ditolak jika sig.< σ 5. dari hasil pengolahan SPSS diperoleh sign =,000 6. Karena nilai sign,< σ (,000 < 0,05) maka H 0 ditolak. Kesimpulan: H 0 ditolak sehingga H 1 yang diterima.jadi rerata nilai output kedua kondisi tingkat kebisingan tidak identik (berbeda secara signifikan).