LAPORAN RESMI MODUL V TRANSPORTATION AND TRANSHIPMENT

dokumen-dokumen yang mirip
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR

BAB III METODE PENELITIAN. daya yang ada seefisien mungkin, dengan biaya yang sekecil-kecilnya untuk

LAPORAN RESMI MODUL II DYNAMIC PROGRAMMING

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jambi

Model Transportasi /ZA 1

Model Transportasi 1

LAPORAN PRAKTIKUM SISTEM INFORMASI MANAJEMEN TRANSPORTASI

Pertemuan 4 Transportasi Dengan Dummy

BAB 1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1.2 Tujuan

Pertemuan 3 Transportasi Tanpa Dummy

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

Riset Operasional TABEL TRANSPORTASI. Keterangan: S m = Sumber barang T n = Tujuan barang X mn = Jumlah barang yang didistribusikan

DAFTAR ISI. JUDUL BAGIAN DALAM... i. LEMBAR PERSETUJUAN PEMBIMBING... ii. ABSTRAK... iii. ABSTRACT... iv. KATA PENGANTAR... v. DAFTAR ISI...

Analisis Biaya Distribusi Tas Dengan Menggunakan Metode Transportasi Solusi Awal Pada CV. Nabilah Putri.

MODEL TRANSPORTASI. Sesi XI : Model Transportasi

LAPORAN AKHIR PRAKTIKUM KOMPUTER INDUSTRI 1

PANDUAN MENGGUNAKAN POM for WINDOWS DISUSUN OLEH BAMBANG YUWONO, ST, MT PUTRI NUR ISTIANI ( )

TRANSPORTATION PROBLEM. D0104 Riset Operasi I Kuliah XXIII - XXV

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

MODEL TRANSPORTASI OLEH YULIATI, SE, MM

Metode Transportasi. Muhlis Tahir

OPERATIONS RESEARCH. Industrial Engineering

DAFTAR ISI. Lembar Pengesahan Riwayat Hidup. Kata Pengantar Daftar Isi Daftar Gambar Daftar Tabel

Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Magister Agribisnis Universitas Jambi

Bagaimana cara menyelesaikan persoalan Linier Programming and Integer Programming dengan

VISUALISASI TEORI OPTIMALISASI BIAYA TRANSPORTASI UNTUK PEMBELAJARAN RISET OPERASI

BAB III MODEL TRANSPORTASI. memperkecil total biaya distribusi (Hillier dan Lieberman, 2001, hlm. 354).

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB III. POM-QM for Windows

MASALAH TRANSPORTASI

PENGOPTIMALAN BIAYA DISTRIBUSI BARANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSPORTASI PADA PT. YUSINDO MITRA PERSADA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

TRANSPORTATION PROBLEM

Implementasi Model Transportasi pada Distribusi LPG (Liquid Petroleum Gas) 3 Kg di Sulawesi Utara

OPTIMASI DISTRIBUSI GULA MERAH PADA UD SARI BUMI RAYA MENGGUNAKAN MODEL TRANSPORTASI DAN METODE LEAST COST

Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

MODEL TRANSPORTASI - I MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-6

Optimasi Pendistribusian Barang Menggunakan Metode Stepping Stone dan Metode Modified Distribution (MODI)

MODUL I METODE JALUR KRITIS (1)

LAPORAN RESMI MODUL VI INVENTORY THEORY

MODEL TRANSPORTASI MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-12 & 13. Riani Lubis Jurusan Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

BAB 2 LANDASAN TEORI

MODEL TRANSPORTASI - I MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-7. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

PENENTUAN BIAYA OPTIMUM PADA PERMASALAHAN TRANSPORTASI SEIMBANG DENGAN VAM DAN MODI

BAB I PENDAHULUAN. Gresik dan Kecamatan Bungah. Untuk pabrik Gresik, kapasitas produksi yang

biaya distribusi. Misalkan ada m buah sumber dan n buah tujuan:

RISET OPERASIONAL 1 0

OPTIMALISASI PENDISTRIBUSIAN PUPUK DI WILAYAH SULAWESI TENGAH MELALUI MODEL TRANSSHIPMENT DENGAN MENGGUNAKAN METODE VOGEL APPROXIMATION

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Operations Management

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

KISI-KISI SOAL UKG TEKNIK PERGUDANGAN

OPTIMALISASI PENDISTRIBUSIAN BARANG DI PT. SINAR NIAGA SEJAHTERA MENGGUNAKAN METODE SIMPLEX

BAB 2 LANDASAN TEORI

MODEL TRANSPORTASI MENGHITUNG BIAYA TERENDAH MENGGUNAKAN METODE MODIFIED DISTRIBUTION (MODI)

PENYELESAIAN MASALAH TRANSSHIPMENT DENGAN METODE VOGEL S APPROXIMATION (VAM) DAN METODE POTENSIAL SKRIPSI ARIZ KURNIA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

KERANGKA PEMIKIRAN Kerangka Pemikiran Teoritis

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR

APLIKASI METODE TRANSPORTASI DALAM OPTIMASI BIAYA DISTRIBUSI BERAS SEJAHTERA PADA PERUM BULOG SUB-DIVRE SIDOARJO

ISSN OPTIMALISASI PEMECAHAN MASALAH TRANSPORTASI MENGGUNAKAN METODE NWC, INPEKSI, DAN VAM

ANALISIS EFISIENSI BIAYA DENGAN METODE TRANSPORTASI DAN DECISION TREE PADA DISTRIBUSI BARANG PT. CAHAYA TALENTA ASIA

MENYELESAIKAN PERSOALAN TRANSPORTASI DENGAN KENDALA CAMPURAN

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

#6 METODE TRANSPORTASI

BAB 2 LANDASAN TEORI DAN KERANGKA PEMIKIRAN

Manajemen Sains. Model Transportasi. Eko Prasetyo Teknik Informatika Univ. Muhammadiyah Gresik 2011

KAJIAN MASALAH TRANSSHIPMENT TIDAK SEIMBANG MENGGUNAKAN METODE LEAST COST - STEPPING STONE DAN METODE LEAST COST - MODI SKRIPSI

BAB 2 LANDASAN TEORI

Analisis Penggunaan Model Transportasi dalam Memaksimumkan Penjualan Tiket pada Perusahaan Shuttle Xtrans Cabang Bandung

METODE TRANSPORTASI. GUDANG A GUDANG B GUDANG C KAPASITAS PABRIK PABRIK W. RP 20 RP 5 RP RP 15 RP 20 RP RP 25 RP 10 RP 19 50

BAB 2 LANDASAN TEORI

Optimization of Transportation Cost Using Genetic Algorithm

TRANSPORTASI & PENUGASAN

DAFTARISI JUDUL... LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN... LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING... LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI... HALAMAN PERSEMBAHAN... HALAMANMOTO...

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

OPTIMASI MASALAH TRANSPORTASI MENGGUNAKAN METODE POTENSIAL PADA SISTEM DISTRIBUSI PT. MEGA ELTRA PERSERO CABANG MEDAN SKRIPSI

BAB I PENDAHULUAN. Gambar 1.1 Tampilan awal program QM for windows

Makalah Riset Operasi tentang Metode Transportasi

APLIKASI METODE TRANSPORTASI DALAM OPTIMASI BIAYA DISTRIBUSI BERAS MISKIN (RASKIN) PADA PERUM BULOG SUB DIVRE MEDAN SKRIPSI

BAB I PENDAHULUAN I-1

TRANSPORTASI APROKSIMASI VOGEL

Tentukan alokasi hasil produksi dari pabrik pabrik tersebut ke gudang gudang penjualan dengan biaya pengangkutan terendah.

Manajemen Sains. Eko Prasetyo. Teknik Informatika UMG Modul 5 MODEL TRANSPORTASI. 5.1 Pengertian Model Transportasi

MODEL TRANSPORTASI MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-11

OPTIMALISASI MASALAH TRANSSHIPMENT DENGAN MENGGUNAKAN VOGEL APPROXIMATION METHOD PADA DISTRIBUSI PLASTIK DI PT. SENTOSA PLASTIK MEDAN

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Pengumpulan Data

PENGGUNAAN METODE MAXIMUM SUPPLY WITH MINIMUM COST UNTUK MENDAPATKAN SOLUSI LAYAK AWAL MASALAH TRANSPORTASI

METODE TRANSPORTASI. Gudang A Gudang B Gudang C Kapasitas pabrik Pabrik W. Rp 20 Rp 5 Rp Rp 15 Rp 20 Rp Rp 25 Rp 10 Rp 19 50

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

MODEL TRANSPORTASI UNTUK MASALAH PENDISTRIBUSIAN AIR MINUM (STUDI KASUS PDAM SURAKARTA) Abstrak

Analisis Penggunaan Algoritma Greedy dalam Program Solusi Fisibel Basis Awal Transportasi

MENGOPTIMALKAN BIAYA DISTRIBUSI PAKAN TERNAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSPORTASI (Studi Kasus di PT. X Krian)

ANALISA PERBANDINGAN METODE VAM DAN MODI DALAM PENGIRIMAN BARANG PADA PT. MITRA MAYA INDONESIA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. berhubungan dengan pendistribusian barang dari sumber (misalnya, pabrik) ke

BAB VII METODE TRANSPORTASI

METODE MAX MIN VOGEL S APPROXIMATION METHOD UNTUK MENEMUKAN BIAYA MINIMAL PADA PERMASALAHAN TRANSPORTASI

METODE TRANSPORTASI PENGERTIAN METODE STEPPING STONE METODE MODI METODE VOGELS APPROXIMATION (VAM)

Transkripsi:

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR LAPORAN RESMI MODUL V TRANSPORTATION AND TRANSHIPMENT I. Pendahuluan A. Latar Belakang (Min. 1 lembar) B. Rumusan Masalah Rumusan masalah yang ada pada modul 5 ini adalah : Bagaimana mencari biaya transportasi terendah dengan metode Vogel s Approximation Method? C. Tujuan Praktikum Adapun tujuan praktikum dari modul 5 ini adalah : 1. Untuk menentukan alokasi pendistribusian produk dengan biaya minimum. 2. Untuk menentukan titik asal, transit, dan tujuan pengiriman produk. D. Manfaat Praktikum Adapun manfaat yang didapat dalam praktikum modul 5 ini adalah : 1. Diharapkan mahasiswa mampu menentukan pengalokasian distribusi produk dengan biaya minimum secara sistematis 2. Mampu menentukan titik asal, transit, dan tujuan pengiriman produk. 3. Mampu memahami metode Vogel s Approximation Method E. Batasan Masalah Adapun batasan masalah dalam praktikum ini adalah : 1. Software pemrograman yang digunakan adalah WinQSB. 2. Pemecahan masalah dengan menggunakan metode Vogel s Approximation Method.

II. Tinjauan Pustaka 1. Pengertian Metode Transportasi 2. Metode Vogel s Approximation Method 3. Metode Northwest Corner Method 4. Metode Least Cost Min. 5 Halaman III. Pengumpulan Data 1. Identifikasi Variabel A. Variabel Bebas B. Variabel Terikat 2. Soal Laporan Resmi IV. Hasil dan Pembahasan 1. Pengolahan Data a. Input b. Output Gambar.. Gambar.. c. Analisa Output Dari tabel diatas didapat analisa sebagai berikut : Dari agen Sidoarjo ke retailer Sampang terdapat shipment sebesar 25 unit dari unit cost/biaya pengiriman sebesar 5. Maka didapat biaya keseluruhan atau total cost sebesar 125 sehingga tidak ada pengurangan pengiriman transportasi tiap

Dari agen Sidoarjo ke retailer Pamekasan terdapat shipment sebesar 25 unit dari unit cost/biaya pengiriman sebesar 15. Maka didapat biaya keseluruhan atau total cost sebesar 375 sehingga tidak ada pengurangan pengiriman transportasi tiap Dari agen Gresik ke retailer Bangkalan terdapat shipment sebesar 35 unit dari unit cost/biaya pengiriman sebesar 15. Maka didapat biaya keseluruhan atau total cost sebesar 525 sehingga tidak ada pengurangan pengiriman transportasi tiap Dari agen Lamongan ke retailer Bangkalam terdapat shipment sebesar 15 unit dari unit cost/biaya pengiriman sebesar 5. Maka didapat biaya keseluruhan atau total cost sebesar 75 sehingga tidak ada pengurangan pengiriman transportasi tiap V. Kesimpulan dan Saran A. Kesimpulan Jadi sebaiknya perusahaan tersebut mengirim barang-barang dari Sidoarjo ke Sampang sebanyak 25 dengan harga 5, Sidoarjo ke Pamekasan sebanyak 25 dengan harga 15, Gresik ke Bangkalan sebanyak 35 dengan harga 15, Lamongan ke Bangkalan sebanyak 15 dengan harga 5 sehingga didapatkan total biaya pengangkutan paling minimum adalah 1100. B. Saran (Saran untuk modul, minimal 5) DAFTAR PUSTAKA (Internet 5, Buku 5) LAMPIRAN (Tulis Tangan)

LAMPIRAN Sebuah perusahaan terasi yang mempunyai agen penyaluran di kota Sidoarjo, Gresik, Lamongan. Dan mempunyai retailer di Bangkalan, Sampang, Pamekasan. Adapun permintaan produk, biaya transportasi yang akan dikeluarkan dan kapasitas yang ada digudang masing-masing kota dilihat dalam tabel sebagai berikut : Bangkalan Sampang Pamekasan Kapasitas (unit) Sidoarjo 30 15 5 50 Gresik 5 15 5 25 Lamongan 15 5 5 25 Permintaan (unit) 50 35 15 100 100 Dengan metode VAM (Vogel s Approximation Method) lakukan perencanaan produk sehingga meminimalkan biaya transportasi. PENYELESAIAN : Agen Retailer Kapasitas Perbedaan Bangkalan Sampang Pamekasan Baris Sidoarjo 30 5 15 50 10 Gresik 15 15 5 35 10 Lamongan 5 5 5 15 0 Permintaan 50 25 25 Pilihan Sid-Sam=25 Perb. kolom 10 0 0 Hilangkan kolom Sampang

Agen Retailer Kapasitas Perbedaan Baris Bangkalan Pamekasan Sidoarjo 30 15 25 15 Gresik 15 5 35 10 Lamongan 5 5 15 0 Permintaan 50 25 Pilihan Sid-Pam=25 Perb. Kolom 10 0 Hilangkan Kolom Pamekasan Agen Retailer Kapasitas Bangkalan Gresik 15 35 Lamongan 5 15 Permintaan 50 Pilihan : Grs-Bang=35 Lam-Bang=15 Z = 25 (5) + 25 (15) + 35 (15) + 15 (5) = 125 + 375 + 525 + 75 = 1100

LANGKAH-LANGKAH PENGERJAAN 1. Buka WinQSB > Klik Network Modelling 2. Klik File > New Problem 3. Pada problem type pilih transportation problem, objective criteration pilih minimation. Isi problem title, number of sources, dan number of destination s sesuai soal

4. Untuk mengubah nama sumber dan tujuan klik edit > node names 5. Masukan semua input dari soal 6. Lalu klik solve and analyze > select initial solution method 7. Pilih Vogel s Approximation Method (VAM) > Lalu klik solve