STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si

dokumen-dokumen yang mirip
METODE STATISTIKA (Pendahuluan)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN. Kode Mata Kuliah : TI 003

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308

Mengolah dan Menganalisis Data

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Skala pengukuran dan Ukuran Pemusatan. Ukuran Pemusatan

Pika Silvianti, M.Si (UTS) Dr. Ali Nurmansyah (UAS)

STATISTIKA EKONOMI. Fakultas Ekonomi-Akuntansi

PENGANTAR STATISTIK JR113. Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI Pertemuan 3

Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan prinsipprinsip dasar statistika, dan mampu melakukan beberapa analisis statistika

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran

Ukuran Statistik Bagi Data

Materi UAS: 1. Indeks 2. Trend Linear dan Non Linear 3. Regresi dan korelasi sederhana

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308

Kontrak Kuliah Metode Statistika 2

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 2 Review Statistika Dasar

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF & PRAKTIKUM (AKN) KODE / SKS: KD / 3 SKS

STATISTIKA. Teknik Informatika FT-UNSRAT 2013

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

STATISTIKA TERAPAN (PS603)

STATISTIK DAN PROBABILITY

STATISTIKA I. Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta. Kode Matakuliah: PAI111, 2sks Tujuan Instruksional Umum:

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA I

BAB 1 PENDAHULUAN Pengertian dan Kegunaan Statistika

STATISTIK DESKRIPTIF DAN STATISTIK INFERENSIAL

STATISTIK DESKRIPTIF. Abdul Rohman, S.E

Metode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemuan I

Metode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemuan I

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

Aplikasi statistika...

Konsep statistika. Didin Astriani Prasetyowati, M.Stat. Universitas Indo Global Mandiri Palembang

DESKRIPSI MATA KULIAH

OUTLINE. BAGIAN I Statistik Deskriptif. Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika. Pengertian Statistika.

BAHAN KULIAH STATISTIKA (Kelas Teori)

Program Studi Teknik Mesin S1

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

STATISTIKA TERAPAN Disertai Contoh Aplikasi dengan SPSS

MA2081 Statistika Dasar

Statistika pariwisata MP 404 / 3 SKS / SEMESTER 4. Dosen : 1. Dra.Heraeni Tanuatmodjo,M.M/ Drs, Bambang Widjajanta 3. Rini Andari, S.Pd, M.

Materi KBK sem 7 Prinsip data Prinsip statistik dalam penelitian Statistik deskriptif Statistik inferensial

DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. Oleh ; Muhammad Yusuf Awaluddin

DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. OLEH ; MUHAMMAD YUSUF AWALUDDIN

Pengertian statistik Ruang lingkup statistik Pengertian & jenis data Variabel & skala pengukuran. Konsep Dasar Statistik - 2

Probability and Random Process

UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF (TK) KODE / SKS: KD / 2 SKS

Jurnal Matematika UNAND Vol. 5 No. 4 Hal ISSN : c Jurusan Matematika FMIPA UNAND

Statistika Dasar. Hansiswany Kamarga

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4

Statistics everywhere

LOGO.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DASAR Kode : EK11. B230 / 3 Sks

STATISTIKA INDUSTRI I. Agustina Eunike, ST., MT., MBA.

SILABUS MATA KULIAH S T A T I S T I K A

Penggunaan Statistika dalam Penelitian

BAB III METODE PENELITIAN. kelamin dan pendekatan SAVI, Inkuiri, RME dengan setting pembelajaran. tanggal 7 September 2013 di SMP Buana.

Tentang MA5283 Statistika BAB 1 STATISTIKA DESKRIPTIF MA5283 STATISTIKA. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD. Orang Cerdas Belajar Statistika

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

Pendahuluan Statistika

Syllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

Catatan Kuliah. Analisis Data. Orang Cerdas Belajar Statistika. disusun oleh. Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

ANALISIS DATA KUANTITATIF

PENGERTIAN STATISTIK DAN DATA

Pertemuan 8 STATISTIKA INDUSTRI 2 08/11/2013. Introduction to Linier Regression. Introduction to Linier Regression. Introduction to Linier Regression

FUNGSI STATISTIKA. Oleh Jarnawi Afgani Dahlan

Utriweni Mukhaiyar MA2281 Statistika Nonparametrik Kamis, 5 Februari 2015

RANCANGAN PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER. AGROEKOTEKNOLOGI Mata Kuliah/Bok Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode Mata Kuliah :

STATISTIKA. Statistika pengkuantifikasian (pengkuantitatifan) hasil-hasil pengamatan terhadap kejadian, keberadaan, sifat/karakterisitik, tempat, dll.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1. Latar belakang

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF 1 (MI) KODE / SKS: KK / 2 SKS

Statistika Farmasi

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Mata Kuliah : Statistika Dasar/PAMA 3226 SKS : 3 SKS Tutorial : ke-1 Nama Tutor : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd.

RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)

Setelah mempelajari bahan ajar ini diharapkan Anda dapat:

PENGELOLAAN STATISTIK YANG MENYENANGKAN, oleh Muhammad Rusli Hak Cipta 2014 pada penulis

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. berupa hasil perhitungan statistik yang datanya diperoleh dari responden. Hasil

SILABUS. Mahasiswa S2 mampu memahami berbagai konsep dasar statistik dan analisisnya serta dapat mengaplikasikannya dalam penelitian

Ledhyane Ika Harlyan Jurusan Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan & Kelautan Universitas Brawijaya 2013

Metode Penelitian Kuantitatif Aswad Analisis Deskriptif

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

STK 211 Metode statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT Dr.Ir. Muhammad Nur Aidi, MS

SILABUS STATISTIK BISNIS. Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME

STATISTIKA. Srava Chrisdes Antoro, M.Si.

SILABUS KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI FAKULTAS TARBIYAH BANJARMASIN

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

Lingkup Statistika Pertemuan 1 MK Metode Statistika (STK 211)

COURSE OUTLINE. : drh. Roslizawaty, M.P. (Koordinator) KhairulUmam, S.Si., M.A. Ed.Sc. Kelas 1 Ruang 1 No Tanggal MateriPembelajaran Keterangan

APLIKASI STATISTIKA DAN HITUNG PELUANG

2 SKS. Oleh ; N. Setyaningsih

DESKRIPSI PERKULIAHAN

SAMPLING METHODS Metode Penarikan Contoh STK221 3(2-2)

STANDAR KOMPETENSI: Mahasiswa memahami tentang konsep dasar statistik dan statistika serta mampu mengaplikasikannya.

BUKU RANCANGAN PENGAJARAN

ALAT UJI STATISTIK. Endang Sri Utami, S.E., M.Si., Ak., CA

ANALISIS DATA SECARA DESKRIPTIF UNTUK DATA KATEGORIK

PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

Transkripsi:

STATISTIKA DASAR MAF 1212 Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si

Pokok Bahasan

Pokok Bahasan

KONTRAK PERKULIAHAN UTS 35% UAS 35% TUGAS/QUIZ 20% KEHADIRAN 10% REFERENSI: Walpole, Ronald E. 2011. Probability and Statistics for Engineers and Scientists. 9 th edition. New York: Macmillan Publishing Co. Inc. Johnson, Richard. 1987. Statistics, Principles and Methods. United States: John Wiley & Sons. Inc

PENDAHULUAN Apa itu statistika? Statistika berasal dari kata statistik penduga parameter Ilmu yang mempelajari dan mengusahakan agar data menjadi informasi yang bermakna Bagaimana peranan statistika? Untuk menguji hipotesis sulit mengumpulkan fakta-fakta secara menyeluruh Keterbatasan untuk mengamati keterkaitan kejadian secara kontinu Mengumpulkan data yang benar dan efisien Menganalisis data dengan metode yang tepat Menginterpretasikan & menarik kesimpulan yang benar dan sah terhadap hasil analisis

Statistika Populasi Sampling Pendugaan Contoh Deskriptif Tingkat Keyakinan Ilmu Peluang

Beberapa Istilah Populasi : Keseluruhan pengamatan yang menjadi pusat perhatian kita. Contoh : Himpunan bagian dari populasi (mewakili) Parameter : Karakteristik numerik dari populasi. Statistik :Karakteristik numerik dari contoh. Peubah/Variabel :Ciri dari objek yang diamati

STATISTIKA Statistika Deskriptif : menjelaskan/menggambarkan karakteristik data dari suatu populasi. Misal : Rata2, variansi, dll Statistika Induktif (inferensia): membuat inferensi tentang suatu populasi dari data sampel. Inferensi = perkiraan, peramalan, keputusan, dll.

Statistika deskriptif Bidang statistik yang meliputi : pengumpulan data, pengolahan data, penyajian data dan analisis data secara sederhana. Tujuan untuk menggambarkan keadaan atau karakteristik populasi yang dikaji dalam bentuk informasi berupa Ukuran pemusatan data : rata-rata, median dan modus Ukuran penyebaran data : rentang, simpangan ratarata, varians dan simpangan baku Ukuran letak : kuartil, desil dan persentil. Alat yang digunakan biasanya dalam bentuk tabel, grafik, diagram, peta, gambar, dll. (tercakup dalam materi Penyajian data, Distribusi frekuensi, Ukuran pemusatan, Ukuran simpangan)

10

11

Statistika parametrik Mempertimbangkan nilai dari satu atau lebih parameter populasi Data bersifat kuantitatif dan berdistribusi normal Misal uji t (untuk satu dan dua sampel), analisa ragam (ANOVA), uji korelasi Pearson dan uji regresi (uji F) Statistika nonparametrik Tidak mempertimbangkan nilai dari satu atau lebih parameter populasi Data kualitatif (berskala ukur nominal/ordinal) Misal Chi square untuk uji kebebasan dua variabel kategori, koefisien korelasi spearman, uji Friedman dll

Definisi Peubah Sebuah karakteristik yang dapat mengandung BERBAGAI NILAI ANTAR OBJEK yang diamati baik dari sampel maupun populasi. Jenis Kelamin : Laki Laki dan Perempuan Usia (tahun) : 1, 2,. Pendidikan : SD, SMP, SMA, PT Skala Pengukuran Penting karena berdampak terhadap analisis yang digunakan

Skala Pengukuran (Data Kualitatif vs Data Kuantitatif) RASIO INTERVAL ORDINAL NOMINAL Membandingkan MengukurJarak Mengurutkan Menggolongkan Contoh: Suku, Agama Tingkat Pendidikan, Kualitas buah Suhu, Nilai ujian Tinggi, Berat badan

Rancangan Pengumpulan Data Ada dua jenis rancangan pengumpulan data yang utama: Observasi : Data dikumpulkan melalui pengamatan langsung terhadap fenomena yang terjadi dilapangan, yang merupakan potret dari fenomena yang sedang diamati. Survei merupakan salah satu bentuk khusus dari observasi Percobaan : Data yang dikumpulkan merupakan respon dari objek/individu/unit yang dikondisikan tertentu.

Notasi Penjumlahan Notasi penjumlahan menggunakan huruf Yunani Misalkan terdapat nilai X 1 = 6 X 2 = 8 X 3 = 7 X 4 = 9 X 5 = 1 X 6 = 3 X 7 = 4 maka penjumlahan yang dilakukan untuk X dari i = 2 sampai i = 6 1 6 i 2 X i 2 8 7 9 1 3 X 28 X 3 Jika penjumlahan mencakup semua i yang ada, maka ada kalanya batas jumlah tidak lagi disebut, misalnya, X = X 1 + X 2 + X 3 + X 4 + X 5 + X 6 + X 7 = 6 + 8 + 7 + 9 + 1 + 3 + 4 = 38 X 4 X 5 X 6

CONTOH 1. Variabel X memiliki sejumlah nilai sebagai berikut X = 6 8 9 1 3 4 maka X = 6 + 8 + 9 + 1 + 3 + 4 = 38 ( X) 2 = (38) 2 = 1444 X 2 = 6 2 + 8 2 + 9 2 + 1 2 + 3 2 + 4 2 = 256 atau X X 2 6 36 X = 38 8 64 9 81 ( X) 2 = 38 2 = 1444 1 1 3 9 X 2 = 256 4 16 38 256 Cara ini sering digunakan serta memudahkan pemeriksaan perhitungan